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tags:
- quantized
- 4-bit
- AWQ
- transformers
- safetensors
- mixtral
- text-generation
- moe
- fr
- it
- de
- es
- en
- license:apache-2.0
- autotrain_compatible
- endpoints_compatible
- text-generation-inference
- region:us
model_name: Mixtral-8x22B-v0.1-AWQ
base_model: v2ray/Mixtral-8x22B-v0.1
inference: false
model_creator: v2ray
pipeline_tag: text-generation
quantized_by: MaziyarPanahi
language:
- en
- es
- de
- it
- fr
---
<img src="./mixtral-8x22b.jpeg" width="600" />

# Mixtral-8x22B-v0.1-AWQ

On April 10th, [@MistralAI](https://huggingface.co/mistralai) released a model named "Mixtral 8x22B," an 176B MoE via magnet link (torrent):

- 176B MoE with ~40B active
- Context length of 65k tokens
- The base model can be fine-tuned
- Requires ~260GB VRAM in fp16, 73GB in int4
- Licensed under Apache 2.0, according to their Discord
- Available on @huggingface (community)
- Utilizes a tokenizer similar to previous models

[MaziyarPanahi/Mixtral-8x22B-v0.1-AWQ](https://huggingface.co/MaziyarPanahi/Mixtral-8x22B-v0.1-AWQ) is a quantized (AWQ) version of [v2ray/Mixtral-8x22B-v0.1](https://huggingface.co/v2ray/Mixtral-8x22B-v0.1)

## How to use
### Install the necessary packages

```
pip install --upgrade accelerate autoawq transformers
```

### Example Python code


```python
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM

model_id = "MaziyarPanahi/Mixtral-8x22B-v0.1-AWQ"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_id)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_id).to(0)

text = "Hello can you provide me with top-3 cool places to visit in Paris?"
inputs = tokenizer(text, return_tensors="pt").to(0)

out = model.generate(**inputs, max_new_tokens=300)
print(tokenizer.decode(out[0], skip_special_tokens=True))
```


## Credit

- [MistralAI](https://huggingface.co/mistralai) for opening the weights
- [v2ray](https://huggingface.co/v2ray/) for downloading, converting, and sharing it with the community [Mixtral-8x22B-v0.1](https://huggingface.co/v2ray/Mixtral-8x22B-v0.1)
- [philschmid](https://huggingface.co/philschmid) for the photo he shared on his Twitter

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