Push model using huggingface_hub.
Browse files- README.md +26 -27
- model.safetensors +1 -1
- model_head.pkl +1 -1
README.md
CHANGED
@@ -11,10 +11,10 @@ tags:
|
|
11 |
- generated_from_setfit_trainer
|
12 |
widget:
|
13 |
- text: 그리에이트 나우 파워 서클 150ml 셋팅 옵션없음 다이타(daita)
|
14 |
-
- text:
|
15 |
-
- text:
|
16 |
-
- text:
|
17 |
-
- text:
|
18 |
inference: true
|
19 |
model-index:
|
20 |
- name: SetFit with mini1013/master_domain
|
@@ -28,7 +28,7 @@ model-index:
|
|
28 |
split: test
|
29 |
metrics:
|
30 |
- type: accuracy
|
31 |
-
value: 0.
|
32 |
name: Accuracy
|
33 |
---
|
34 |
|
@@ -60,21 +60,21 @@ The model has been trained using an efficient few-shot learning technique that i
|
|
60 |
- **Blogpost:** [SetFit: Efficient Few-Shot Learning Without Prompts](https://huggingface.co/blog/setfit)
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61 |
|
62 |
### Model Labels
|
63 |
-
| Label | Examples
|
64 |
-
|
65 |
-
| 0.0 | <ul><li>'
|
66 |
-
| 3.0 | <ul><li>'
|
67 |
-
| 4.0 | <ul><li>'
|
68 |
-
| 1.0 | <ul><li>'
|
69 |
-
| 5.0 | <ul><li>'
|
70 |
-
| 2.0 | <ul><li>'
|
71 |
|
72 |
## Evaluation
|
73 |
|
74 |
### Metrics
|
75 |
| Label | Accuracy |
|
76 |
|:--------|:---------|
|
77 |
-
| **all** | 0.
|
78 |
|
79 |
## Uses
|
80 |
|
@@ -94,7 +94,7 @@ from setfit import SetFitModel
|
|
94 |
# Download from the 🤗 Hub
|
95 |
model = SetFitModel.from_pretrained("mini1013/master_cate_bt11_test")
|
96 |
# Run inference
|
97 |
-
preds = model("
|
98 |
```
|
99 |
|
100 |
<!--
|
@@ -139,10 +139,10 @@ preds = model("갸스비 무빙러버 그란지 매트 왁스 80g 그레이 옵
|
|
139 |
|
140 |
### Training Hyperparameters
|
141 |
- batch_size: (512, 512)
|
142 |
-
- num_epochs: (
|
143 |
- max_steps: -1
|
144 |
- sampling_strategy: oversampling
|
145 |
-
- num_iterations:
|
146 |
- body_learning_rate: (2e-05, 1e-05)
|
147 |
- head_learning_rate: 0.01
|
148 |
- loss: CosineSimilarityLoss
|
@@ -159,16 +159,15 @@ preds = model("갸스비 무빙러버 그란지 매트 왁스 80g 그레이 옵
|
|
159 |
### Training Results
|
160 |
| Epoch | Step | Training Loss | Validation Loss |
|
161 |
|:-------:|:----:|:-------------:|:---------------:|
|
162 |
-
| 0.
|
163 |
-
|
|
164 |
-
|
|
165 |
-
|
|
166 |
-
|
|
167 |
-
|
|
168 |
-
|
|
169 |
-
|
|
170 |
-
|
|
171 |
-
| 37.5 | 450 | 0.0001 | - |
|
172 |
|
173 |
### Framework Versions
|
174 |
- Python: 3.10.12
|
|
|
11 |
- generated_from_setfit_trainer
|
12 |
widget:
|
13 |
- text: 그리에이트 나우 파워 서클 150ml 셋팅 옵션없음 다이타(daita)
|
14 |
+
- text: 미쟝센 파워스윙 슈퍼하드 09 매트왁스 1개 옵션없음 아름다운기업
|
15 |
+
- text: 포 맨 프리미엄 울트라 본드젤 다운펌 100ml 1개 에테르노
|
16 |
+
- text: Tip Top 팁탑 포마드 오리지널 120g [한정수량할인] 바르노 포마드_01 바르노 오리지널(수성) 주식회사 설빈
|
17 |
+
- text: 아모스 스타일 익스프레션 몰딩 젤 하드 세팅 젤 300ml 옵션없음 정품몰
|
18 |
inference: true
|
19 |
model-index:
|
20 |
- name: SetFit with mini1013/master_domain
|
|
|
28 |
split: test
|
29 |
metrics:
|
30 |
- type: accuracy
|
31 |
+
value: 0.7667386609071274
|
32 |
name: Accuracy
|
33 |
---
|
34 |
|
|
|
60 |
- **Blogpost:** [SetFit: Efficient Few-Shot Learning Without Prompts](https://huggingface.co/blog/setfit)
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61 |
|
62 |
### Model Labels
|
63 |
+
| Label | Examples |
|
64 |
+
|:------|:---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
|
65 |
+
| 0.0 | <ul><li>'MANIC PANIC 매닉 패닉 Bad Boy Blue 배드 보이 블루 옵션없음 제이(J) 커머스'</li><li>'려 우아채 멋내기 새치 크림 120g 커피브라운6C 옵션없음 디엔마트'</li><li>'미쟝센 올뉴 쉽고빠른 거품 염색약 5N 갈색 1개 옵션없음 트레이딩제이'</li></ul> |
|
66 |
+
| 3.0 | <ul><li>'다슈 포 맨 프리미엄 밤부 핀 스프레이 300ml 옵션없음 일팔일팔'</li><li>'맨담 갸스비 슈퍼 하드 셋 앤 킵 스프레이 263ml 옵션없음 옐로우로켓'</li><li>'미쟝센 파워스윙 슈퍼스트롱 스프레이 200ml 옵션없음 맥스베스트'</li></ul> |
|
67 |
+
| 4.0 | <ul><li>'갸스비 무빙러버 그란지 매트 80g 1개 Ss 옵션없음 주식회사 셀러허브'</li><li>'일진 케론 모노이 프리즈 왁스 100ml 옵션없음 핸즈(HandS)'</li><li>'Loma Hair Care 3525927124 LOMA 포밍 페이스트 85g(3온스) 옵션없음 넥스유로(NEXEURO)'</li></ul> |
|
68 |
+
| 1.0 | <ul><li>'브라코스트 셀프 다운펌 스트레이트 옆머리 뒷머리 500ml 다운펌 손상모 세아준뷰티 주식회사'</li><li>'미용실 다운펌약 집에서 옆머리 누르기 올리브영 악성곱슬 남자 셀프 다운펌 옵션없음 새벽 마트'</li><li>'아뉴 남자 셀프 옆머리 뒷머리 누르기 다운펌 밴드 기계 다운펌제 펌약 3개 옵션없음 지엘디'</li></ul> |
|
69 |
+
| 5.0 | <ul><li>'lg생활건강 아르드포 헤어젤 펌프형 300ml 옵션없음 맥센 트레이드'</li><li>'RGKNR7QPSP BTM 과일나라 컨퓸 헤어글레이즈 600ml 옵션없음 웅비쇼핑'</li><li>'커리쉴 왁스 고정력 컬 크림 스타일완성 100ml 이지케어비'</li></ul> |
|
70 |
+
| 2.0 | <ul><li>'R+CO 헤어무스 R+CO Chiffon styling mousse 165ml 옵션없음 그린나래유통'</li><li>'밀본 니제르 클러치피즈 하이 클러치피즈 200g 헤어무스 헤어팟'</li><li>'[웰라] 세바스찬 씨크파이 폼 볼륨 무스 190ml 여신헤어'</li></ul> |
|
71 |
|
72 |
## Evaluation
|
73 |
|
74 |
### Metrics
|
75 |
| Label | Accuracy |
|
76 |
|:--------|:---------|
|
77 |
+
| **all** | 0.7667 |
|
78 |
|
79 |
## Uses
|
80 |
|
|
|
94 |
# Download from the 🤗 Hub
|
95 |
model = SetFitModel.from_pretrained("mini1013/master_cate_bt11_test")
|
96 |
# Run inference
|
97 |
+
preds = model("포 맨 프리미엄 울트라 본드젤 다운펌 100ml 1개 에테르노")
|
98 |
```
|
99 |
|
100 |
<!--
|
|
|
139 |
|
140 |
### Training Hyperparameters
|
141 |
- batch_size: (512, 512)
|
142 |
+
- num_epochs: (30, 30)
|
143 |
- max_steps: -1
|
144 |
- sampling_strategy: oversampling
|
145 |
+
- num_iterations: 60
|
146 |
- body_learning_rate: (2e-05, 1e-05)
|
147 |
- head_learning_rate: 0.01
|
148 |
- loss: CosineSimilarityLoss
|
|
|
159 |
### Training Results
|
160 |
| Epoch | Step | Training Loss | Validation Loss |
|
161 |
|:-------:|:----:|:-------------:|:---------------:|
|
162 |
+
| 0.0714 | 1 | 0.488 | - |
|
163 |
+
| 3.5714 | 50 | 0.254 | - |
|
164 |
+
| 7.1429 | 100 | 0.012 | - |
|
165 |
+
| 10.7143 | 150 | 0.0001 | - |
|
166 |
+
| 14.2857 | 200 | 0.0001 | - |
|
167 |
+
| 17.8571 | 250 | 0.0001 | - |
|
168 |
+
| 21.4286 | 300 | 0.0 | - |
|
169 |
+
| 25.0 | 350 | 0.0 | - |
|
170 |
+
| 28.5714 | 400 | 0.0 | - |
|
|
|
171 |
|
172 |
### Framework Versions
|
173 |
- Python: 3.10.12
|
model.safetensors
CHANGED
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