|
--- |
|
tags: |
|
- setfit |
|
- sentence-transformers |
|
- text-classification |
|
- generated_from_setfit_trainer |
|
widget: |
|
- text: '[애플비셀프 포레스트] 아기 100일 200일 300일 400일 돌 셀프촬영 소품대여 11월30일발송(12월4일반송) 출산/육아 > |
|
출산/돌기념품 > 셀프촬영 > 촬영소품' |
|
- text: (자수O) 수건 칠순답례품 소규모 돌잔치 돌답례품 아이보리_30~39장_2.40수 코마사 160g 장타올 출산/육아 > 출산/돌기념품 |
|
> 돌잔치용품 > 답례품 |
|
- text: 범띠 쥐띠 소띠 12띠탯줄도장 DIY 아기탯줄도장 고체형가능 다-6.12띠 프리미엄 블랙펄_말띠 출산/육아 > 출산/돌기념품 > 탯줄도장 |
|
- text: 첫돌 답례품 스티커 무광사각(21개입)가로3.8x세로6.4cm_백일 출산/육아 > 출산/돌기념품 > 돌잔치용품 > 행사용스티커 |
|
- text: 무릎담요 2p + 꿀스틱 돌답례품 돌잔치 결혼 칠순 결혼식 답례품 3) 체스 담요 (+2000)_10~29개 구매시 선택 (+500) |
|
출산/육아 > 출산/돌기념품 > 돌잔치용품 > 답례품 |
|
metrics: |
|
- accuracy |
|
pipeline_tag: text-classification |
|
library_name: setfit |
|
inference: true |
|
base_model: mini1013/master_domain |
|
model-index: |
|
- name: SetFit with mini1013/master_domain |
|
results: |
|
- task: |
|
type: text-classification |
|
name: Text Classification |
|
dataset: |
|
name: Unknown |
|
type: unknown |
|
split: test |
|
metrics: |
|
- type: accuracy |
|
value: 1.0 |
|
name: Accuracy |
|
--- |
|
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|
# SetFit with mini1013/master_domain |
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|
|
This is a [SetFit](https://github.com/huggingface/setfit) model that can be used for Text Classification. This SetFit model uses [mini1013/master_domain](https://huggingface.co/mini1013/master_domain) as the Sentence Transformer embedding model. A [LogisticRegression](https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.linear_model.LogisticRegression.html) instance is used for classification. |
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The model has been trained using an efficient few-shot learning technique that involves: |
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1. Fine-tuning a [Sentence Transformer](https://www.sbert.net) with contrastive learning. |
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2. Training a classification head with features from the fine-tuned Sentence Transformer. |
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## Model Details |
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|
### Model Description |
|
- **Model Type:** SetFit |
|
- **Sentence Transformer body:** [mini1013/master_domain](https://huggingface.co/mini1013/master_domain) |
|
- **Classification head:** a [LogisticRegression](https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.linear_model.LogisticRegression.html) instance |
|
- **Maximum Sequence Length:** 512 tokens |
|
- **Number of Classes:** 10 classes |
|
<!-- - **Training Dataset:** [Unknown](https://huggingface.co/datasets/unknown) --> |
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<!-- - **Language:** Unknown --> |
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<!-- - **License:** Unknown --> |
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### Model Sources |
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|
- **Repository:** [SetFit on GitHub](https://github.com/huggingface/setfit) |
|
- **Paper:** [Efficient Few-Shot Learning Without Prompts](https://arxiv.org/abs/2209.11055) |
|
- **Blogpost:** [SetFit: Efficient Few-Shot Learning Without Prompts](https://huggingface.co/blog/setfit) |
|
|
|
### Model Labels |
|
| Label | Examples | |
|
|:------|:-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------| |
|
| 9.0 | <ul><li>'원목배냇함 탯줄보관함 배냇저고리함 출산선물 돌 백일 배냇함 큰사이즈(제작기간2주)_B 출산/육아 > 출산/돌기념품 > 탯줄보관함'</li><li>'탯줄보관함/유치보관함/출산선물/배냇함/배냇저고리함 C 출산/육아 > 출산/돌기념품 > 탯줄보관함'</li><li>'발도장 탯줄 보관 유리병 배냇머리 유치 임테기 보관함 선물 쥐띠 용띠 토끼띠 신생아 임테기용(3X16.5cm)_초음파사진(초음파&태명) 출산/육아 > 출산/돌기념품 > 탯줄보관함'</li></ul> | |
|
| 6.0 | <ul><li>'발도장 신생아 아기 백일 돌 선물 무드등 주문제작 01 화이트_01 정사각 라운드형 (200x200)_04(ai 파일 전달) 출산/육아 > 출산/돌기념품 > 손발도장'</li><li>'아기 발도장 손도장 스탬프 스탠드액자 탁상액자 프레임 신생아 강아지 백일 돌잔치 사각발도장스템프 출산/육아 > 출산/돌기념품 > 손발도장'</li><li>'[주문제작] 신생아 아기 탄생 백일 손 발도장 액자 가렌더 캔버스 다양한 소재 인쇄만도 가능 fp005_액자(블랙)_소(8x10inch) 출산/육아 > 출산/돌기념품 > 손발도장'</li></ul> | |
|
| 5.0 | <ul><li>'[정글 탐험가] 백일 200일 300일 400일 500일 돌 두돌 아기 기념일 셀프 촬영 소품 및 의상 대여 카카오채널_L(상하타입 100)_미포함 출산/육아 > 출산/돌기념품 > 셀프촬영 > 촬영소품'</li><li>'[블루밍] 아기셀프촬영 소품대여 100일 200일 300일 400일 500일 돌상 첫돌 900일_선택안함 출산/육아 > 출산/돌기념품 > 셀프촬영 > 촬영소품'</li><li>'[대여][너의하루 키즈]복고컨셉 - 응답하라 유아 소품 셀프 촬영 대여 400일 500일 600일 11월30일출고(12월4일반납)_여아 땡땡이원피스 110 출산/육아 > 출산/돌기념품 > 셀프촬영 > 촬영의상'</li></ul> | |
|
| 2.0 | <ul><li>'생활공작소 핸드워시/주방세제 + 수건답례품 돌잔치 결혼식 개업 돌답례품 핸드워시500ml-청포도향 (+1500)_5)이집트코튼180 (+700)_20/30개 구매시 선택 (+500) 출산/육아 > 출산/돌기념품 > 돌잔치용품 > 답례품'</li><li>'화답 답례품 견과류 결혼 결혼식 돌 잔치 고소한프리미엄넛_500개 이상(-300원)_레드리프 출산/육아 > 출산/돌기념품 > 돌잔치용품 > 답례품'</li><li>'꿀스틱 답례품 결혼식 돌잔치 직계가족 회사결혼 10g X 20포_연피치 출산/육아 > 출산/돌기념품 > 돌잔치용품 > 답례품'</li></ul> | |
|
| 8.0 | <ul><li>'연말특별이벤트 민자흑단 세움 탯줄도장 엄마랑 아기랑 연결고리 diy아님 통고형몰드 한문고인체_기계인각 출산/육아 > 출산/돌기념품 > 탯줄도장'</li><li>'열두달 탯줄도장 아기 인감 돌도장 셀프 DIY 자연석 확인_확인_k256 출산/육아 > 출산/돌기념품 > 탯줄도장'</li><li>'[벨리보틀] 베이직 탄생석 혈액형 실리콘 탯줄도장 유치보관 임테기 배넷액자 미니유리병 투명코팅_기본(너와나의연결고리)_Big베이직1 출산/육아 > 출산/돌기념품 > 탯줄도장'</li></ul> | |
|
| 3.0 | <ul><li>'(이거찜) 초음파 사진 여 진 성장 가족 앨범 블루 출산/육아 > 출산/돌기념품 > 성장앨범/액자'</li><li>'커버 스티커8종 포함 초음파앨범 접착식 사진 아기성장앨범 포토북 신혼여행 90장 보관 베어 출산/육아 > 출산/돌기념품 > 성장앨범/액자'</li><li>'드로잉토퍼 라인토퍼 아기기념일 커스텀토퍼_열둘라인 추가금 출산/육아 > 출산/돌기념품 > 성장앨범/액자'</li></ul> | |
|
| 1.0 | <ul><li>'[텐바이텐]프랑스 보니숑 아기베개 짱구두상관리 유모차목배게 무형광-엔젤인우드(메쉬) 출산/육아 > 출산/돌기념품 > 기타출산/돌기념품'</li><li>'[갤러리아] [메르베] 굿모닝 글로리 신생아 내의/아기실내복_여름용(7부) 70 출산/육아 > 출산/돌기념품 > 기타출산/돌기념품'</li><li>'[젤리베어]동물그림 발도장액자 & 손도장 액자/돌잔치액자 토끼_A4_이미지만구입 출산/육아 > 출산/돌기념품 > 기타출산/돌기념품'</li></ul> | |
|
| 4.0 | <ul><li>'[Indigo] 포토베이비북 ver2 출산/육아 > 출산/돌기념품 > 성장카드'</li><li>'엄마카드 빨래끝 육아퇴근 육퇴 출산/육아 > 출산/돌기념품 > 성장카드'</li><li>'단품 한글우드토퍼 성장카드 50일 백일 첫돌 셀프촬영 # 출산/육아 > 출산/돌기념품 > 성장카드'</li></ul> | |
|
| 0.0 | <ul><li>'더몽드 토이랜드 츄러블 핑크 기저귀케이크 - 출산선물 돌선물 베이비샤워케이크 백일_기본 투명박스 출산/육아 > 출산/돌기념품 > 기저귀케이크'</li><li>'더몽드 토이랜드 츄러블 핑크 기저귀케이크 - 출산선물 돌선물 베이비샤워케이크 백일_쇼핑백 출산/육아 > 출산/돌기념품 > 기저귀케이크'</li><li>'하우트 러블리1(6~8패키지) 기저귀케이크 DIY 만들기 재료 세트 3종 엄마표 백일상 돌상 (기저귀 미포함) 8.러블리 스트라이프 실버_2.100th day_M(폭13cm) 60장 출산/육아 > 출산/돌기념품 > 기저귀케이크'</li></ul> | |
|
| 7.0 | <ul><li>'[벨리보틀]유치보관 유리볼 키링 목걸이 유치보관함 오로라 퍼플_왁스끈목걸이 출산/육아 > 출산/돌기념품 > 유치보관함'</li><li>'코지투스박스 유치보관함 치아 케이스 이빨 유치보관 통 양 핑크 출산/육아 > 출산/돌기념품 > 유치보관함'</li><li>'유치보관함 유치 생일 강아지유치 탯줄 답례품 원목 치아 M1파스텔크리스털(아님)[바다고래블루 출산/육아 > 출산/돌기념품 > 유치보관함'</li></ul> | |
|
|
|
## Evaluation |
|
|
|
### Metrics |
|
| Label | Accuracy | |
|
|:--------|:---------| |
|
| **all** | 1.0 | |
|
|
|
## Uses |
|
|
|
### Direct Use for Inference |
|
|
|
First install the SetFit library: |
|
|
|
```bash |
|
pip install setfit |
|
``` |
|
|
|
Then you can load this model and run inference. |
|
|
|
```python |
|
from setfit import SetFitModel |
|
|
|
# Download from the 🤗 Hub |
|
model = SetFitModel.from_pretrained("mini1013/master_cate_bc29") |
|
# Run inference |
|
preds = model("첫돌 답례품 스티커 무광사각(21개입)가로3.8x세로6.4cm_백일 출산/육아 > 출산/돌기념품 > 돌잔치용품 > 행사용스티커") |
|
``` |
|
|
|
<!-- |
|
### Downstream Use |
|
|
|
*List how someone could finetune this model on their own dataset.* |
|
--> |
|
|
|
<!-- |
|
### Out-of-Scope Use |
|
|
|
*List how the model may foreseeably be misused and address what users ought not to do with the model.* |
|
--> |
|
|
|
<!-- |
|
## Bias, Risks and Limitations |
|
|
|
*What are the known or foreseeable issues stemming from this model? You could also flag here known failure cases or weaknesses of the model.* |
|
--> |
|
|
|
<!-- |
|
### Recommendations |
|
|
|
*What are recommendations with respect to the foreseeable issues? For example, filtering explicit content.* |
|
--> |
|
|
|
## Training Details |
|
|
|
### Training Set Metrics |
|
| Training set | Min | Median | Max | |
|
|:-------------|:----|:--------|:----| |
|
| Word count | 7 | 15.0529 | 28 | |
|
|
|
| Label | Training Sample Count | |
|
|:------|:----------------------| |
|
| 0.0 | 70 | |
|
| 1.0 | 70 | |
|
| 2.0 | 70 | |
|
| 3.0 | 70 | |
|
| 4.0 | 70 | |
|
| 5.0 | 70 | |
|
| 6.0 | 70 | |
|
| 7.0 | 70 | |
|
| 8.0 | 70 | |
|
| 9.0 | 70 | |
|
|
|
### Training Hyperparameters |
|
- batch_size: (256, 256) |
|
- num_epochs: (30, 30) |
|
- max_steps: -1 |
|
- sampling_strategy: oversampling |
|
- num_iterations: 50 |
|
- body_learning_rate: (2e-05, 1e-05) |
|
- head_learning_rate: 0.01 |
|
- loss: CosineSimilarityLoss |
|
- distance_metric: cosine_distance |
|
- margin: 0.25 |
|
- end_to_end: False |
|
- use_amp: False |
|
- warmup_proportion: 0.1 |
|
- l2_weight: 0.01 |
|
- seed: 42 |
|
- eval_max_steps: -1 |
|
- load_best_model_at_end: False |
|
|
|
### Training Results |
|
| Epoch | Step | Training Loss | Validation Loss | |
|
|:-------:|:----:|:-------------:|:---------------:| |
|
| 0.0073 | 1 | 0.4834 | - | |
|
| 0.3650 | 50 | 0.4992 | - | |
|
| 0.7299 | 100 | 0.3772 | - | |
|
| 1.0949 | 150 | 0.1276 | - | |
|
| 1.4599 | 200 | 0.0502 | - | |
|
| 1.8248 | 250 | 0.0345 | - | |
|
| 2.1898 | 300 | 0.022 | - | |
|
| 2.5547 | 350 | 0.0146 | - | |
|
| 2.9197 | 400 | 0.0029 | - | |
|
| 3.2847 | 450 | 0.0002 | - | |
|
| 3.6496 | 500 | 0.0001 | - | |
|
| 4.0146 | 550 | 0.0001 | - | |
|
| 4.3796 | 600 | 0.0001 | - | |
|
| 4.7445 | 650 | 0.0001 | - | |
|
| 5.1095 | 700 | 0.0001 | - | |
|
| 5.4745 | 750 | 0.0001 | - | |
|
| 5.8394 | 800 | 0.0 | - | |
|
| 6.2044 | 850 | 0.0 | - | |
|
| 6.5693 | 900 | 0.0 | - | |
|
| 6.9343 | 950 | 0.0 | - | |
|
| 7.2993 | 1000 | 0.0 | - | |
|
| 7.6642 | 1050 | 0.0 | - | |
|
| 8.0292 | 1100 | 0.0 | - | |
|
| 8.3942 | 1150 | 0.0 | - | |
|
| 8.7591 | 1200 | 0.0 | - | |
|
| 9.1241 | 1250 | 0.0 | - | |
|
| 9.4891 | 1300 | 0.0 | - | |
|
| 9.8540 | 1350 | 0.0 | - | |
|
| 10.2190 | 1400 | 0.0 | - | |
|
| 10.5839 | 1450 | 0.0 | - | |
|
| 10.9489 | 1500 | 0.0 | - | |
|
| 11.3139 | 1550 | 0.0 | - | |
|
| 11.6788 | 1600 | 0.0 | - | |
|
| 12.0438 | 1650 | 0.0 | - | |
|
| 12.4088 | 1700 | 0.0 | - | |
|
| 12.7737 | 1750 | 0.0 | - | |
|
| 13.1387 | 1800 | 0.0 | - | |
|
| 13.5036 | 1850 | 0.0 | - | |
|
| 13.8686 | 1900 | 0.0 | - | |
|
| 14.2336 | 1950 | 0.0 | - | |
|
| 14.5985 | 2000 | 0.0 | - | |
|
| 14.9635 | 2050 | 0.0 | - | |
|
| 15.3285 | 2100 | 0.0 | - | |
|
| 15.6934 | 2150 | 0.0 | - | |
|
| 16.0584 | 2200 | 0.0 | - | |
|
| 16.4234 | 2250 | 0.0 | - | |
|
| 16.7883 | 2300 | 0.0 | - | |
|
| 17.1533 | 2350 | 0.0 | - | |
|
| 17.5182 | 2400 | 0.0 | - | |
|
| 17.8832 | 2450 | 0.0 | - | |
|
| 18.2482 | 2500 | 0.0 | - | |
|
| 18.6131 | 2550 | 0.0 | - | |
|
| 18.9781 | 2600 | 0.0 | - | |
|
| 19.3431 | 2650 | 0.0 | - | |
|
| 19.7080 | 2700 | 0.0 | - | |
|
| 20.0730 | 2750 | 0.0 | - | |
|
| 20.4380 | 2800 | 0.0 | - | |
|
| 20.8029 | 2850 | 0.0 | - | |
|
| 21.1679 | 2900 | 0.0 | - | |
|
| 21.5328 | 2950 | 0.0 | - | |
|
| 21.8978 | 3000 | 0.0 | - | |
|
| 22.2628 | 3050 | 0.0 | - | |
|
| 22.6277 | 3100 | 0.0 | - | |
|
| 22.9927 | 3150 | 0.0 | - | |
|
| 23.3577 | 3200 | 0.0 | - | |
|
| 23.7226 | 3250 | 0.0 | - | |
|
| 24.0876 | 3300 | 0.0 | - | |
|
| 24.4526 | 3350 | 0.0 | - | |
|
| 24.8175 | 3400 | 0.0 | - | |
|
| 25.1825 | 3450 | 0.0 | - | |
|
| 25.5474 | 3500 | 0.0 | - | |
|
| 25.9124 | 3550 | 0.0 | - | |
|
| 26.2774 | 3600 | 0.0 | - | |
|
| 26.6423 | 3650 | 0.0 | - | |
|
| 27.0073 | 3700 | 0.0 | - | |
|
| 27.3723 | 3750 | 0.0 | - | |
|
| 27.7372 | 3800 | 0.0 | - | |
|
| 28.1022 | 3850 | 0.0 | - | |
|
| 28.4672 | 3900 | 0.0 | - | |
|
| 28.8321 | 3950 | 0.0 | - | |
|
| 29.1971 | 4000 | 0.0 | - | |
|
| 29.5620 | 4050 | 0.0 | - | |
|
| 29.9270 | 4100 | 0.0 | - | |
|
|
|
### Framework Versions |
|
- Python: 3.10.12 |
|
- SetFit: 1.1.0 |
|
- Sentence Transformers: 3.3.1 |
|
- Transformers: 4.44.2 |
|
- PyTorch: 2.2.0a0+81ea7a4 |
|
- Datasets: 3.2.0 |
|
- Tokenizers: 0.19.1 |
|
|
|
## Citation |
|
|
|
### BibTeX |
|
```bibtex |
|
@article{https://doi.org/10.48550/arxiv.2209.11055, |
|
doi = {10.48550/ARXIV.2209.11055}, |
|
url = {https://arxiv.org/abs/2209.11055}, |
|
author = {Tunstall, Lewis and Reimers, Nils and Jo, Unso Eun Seo and Bates, Luke and Korat, Daniel and Wasserblat, Moshe and Pereg, Oren}, |
|
keywords = {Computation and Language (cs.CL), FOS: Computer and information sciences, FOS: Computer and information sciences}, |
|
title = {Efficient Few-Shot Learning Without Prompts}, |
|
publisher = {arXiv}, |
|
year = {2022}, |
|
copyright = {Creative Commons Attribution 4.0 International} |
|
} |
|
``` |
|
|
|
<!-- |
|
## Glossary |
|
|
|
*Clearly define terms in order to be accessible across audiences.* |
|
--> |
|
|
|
<!-- |
|
## Model Card Authors |
|
|
|
*Lists the people who create the model card, providing recognition and accountability for the detailed work that goes into its construction.* |
|
--> |
|
|
|
<!-- |
|
## Model Card Contact |
|
|
|
*Provides a way for people who have updates to the Model Card, suggestions, or questions, to contact the Model Card authors.* |
|
--> |