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tags:
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- vision
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- image-classification
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+
- transformers
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+
datasets:
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+
- beans
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license: apache-2.0
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# 🏆 Modelo de Classificação de Imagens - Vision Transformer (ViT)
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Este modelo foi treinado para **classificação de imagens** usando o **Vision Transformer (ViT)**.
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📌 **Repositório do Space (Aplicação Web)**:
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👉 [mestrevh/image-classification-vit](https://huggingface.co/spaces/mestrevh/image-classification-vit)
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## 📌 **Descrição do Modelo**
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Este modelo foi treinado para classificar imagens em diferentes categorias com base no dataset **Beans**.
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🔹 **Modelo Base**: [`google/vit-base-patch16-224-in21k`](https://huggingface.co/google/vit-base-patch16-224-in21k)
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🔹 **Dataset utilizado**: [`beans`](https://huggingface.co/datasets/beans)
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🔹 **Tarefa**: Classificação de imagens
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## 🚀 **Como Usar**
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Você pode carregar este modelo diretamente com `transformers`:
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```python
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from transformers import pipeline
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# Carregar modelo treinado do Hugging Face Hub
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model_id = "mestrevh/NOME_DO_MODELO"
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classifier = pipeline("image-classification", model=model_id)
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# Fazer uma predição
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image_path = "caminho/para/sua/imagem.jpg"
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result = classifier(image_path)
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print(result)
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