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 これはテスト的なモデルです。
 
-[Nejumi LLMリーダーボード3](https://wandb.ai/wandb-japan/llm-leaderboard3/reports/Nejumi-LLM-3--Vmlldzo3OTg2NjM2?accessToken=wpnwc9whr96pxm40dfe4k3xq513f9jc4yhj7q6pnvj4jtayoefbc77qhzbsrztgz)で公開されているJapanese MT Benchのroleplay, humanities, writingの結果をModernBERTに学習させたモデルです。
+[Nejumi LLMリーダーボード3](https://wandb.ai/wandb-japan/llm-leaderboard3/reports/Nejumi-LLM-3--Vmlldzo3OTg2NjM2?accessToken=wpnwc9whr96pxm40dfe4k3xq513f9jc4yhj7q6pnvj4jtayoefbc77qhzbsrztgz)で公開されているJapanese MT Benchのroleplay, humanities, writingの結果を勝手にModernBERTに学習させたモデルです。
+
+今後、自力でJapanese MT Benchをし直して使えるモデルにしていきたい。
 
 ## トレーニングの結果
 
+トレーニングコードはChatGPTに書いてもらいました。自力で設計できるようになりたい…。
+
 [training用のノートブック](https://huggingface.co/kurogane/ModernBERT_Japanese_MT_Bench_test/blob/main/train_jmtb_test_v6%20(%E3%82%B3%E3%83%94%E3%83%BC).ipynb)でfine tuningしました。
 
 ![training_log](https://huggingface.co/kurogane/ModernBERT_Japanese_MT_Bench_test/resolve/main/log_epochs.png)
 
+やりすぎなのかもしれないし、どう改善したらいいんだろうか？
+
 ## testデータとの差
 
 [test用のnotebook](https://huggingface.co/kurogane/ModernBERT_Japanese_MT_Bench_test/blob/main/modernbert_run_test.ipynb)のコードで出力しました。
 
 ![test_check](https://huggingface.co/kurogane/ModernBERT_Japanese_MT_Bench_test/resolve/main/test_check.png)
 
+予測できてる雰囲気だけど、低いやつをだいぶ予測ミスしてるから使い物にはならなそう。
 
 ## License