jssky commited on
Commit
1a7013b
·
verified ·
1 Parent(s): 6ddab03

Training in progress, step 750, checkpoint

Browse files
last-checkpoint/adapter_model.safetensors CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:f1c956116bef461344bf4a4b2d7e434a6a68e0a7f2d6df224bd88881fae33226
3
  size 80013120
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:41b82623e4d285c59b83483e197ddc5118e516c8a4b20f4c1618d6d54692728b
3
  size 80013120
last-checkpoint/optimizer.pt CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:8c6511404d3b19ac6763f02eceb5fa37fd685183f88a361be2aa29a519c6d5da
3
  size 41120084
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:2c775b612bec30632c1d37d0c849ae1842f7425ad1a2cbae4df9c5ee95c37330
3
  size 41120084
last-checkpoint/rng_state.pth CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:41777d23a655188a0850025ea8ae3baa4aaf3314ad969b5ada6d5296b735f734
3
  size 14244
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:8897879292cc4282f3f623dc69f5eda2614a00fe6d01db284c768e8eccc1ccb7
3
  size 14244
last-checkpoint/scheduler.pt CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:4bf304e342001350c82d6970cec50fb92a4329a84dcb76ae8031bca03ca92aa9
3
  size 1064
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:ac9c79078a88e8cb4c64a0c9b0c0b44a2e00e7411388bd2b931c0d5e22790bf5
3
  size 1064
last-checkpoint/trainer_state.json CHANGED
@@ -1,9 +1,9 @@
1
  {
2
  "best_metric": null,
3
  "best_model_checkpoint": null,
4
- "epoch": 0.11090163025396474,
5
  "eval_steps": 375,
6
- "global_step": 375,
7
  "is_hyper_param_search": false,
8
  "is_local_process_zero": true,
9
  "is_world_process_zero": true,
@@ -2640,6 +2640,2639 @@
2640
  "eval_samples_per_second": 17.61,
2641
  "eval_steps_per_second": 8.807,
2642
  "step": 375
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
2643
  }
2644
  ],
2645
  "logging_steps": 1,
@@ -2659,7 +5292,7 @@
2659
  "attributes": {}
2660
  }
2661
  },
2662
- "total_flos": 4.959891216264069e+17,
2663
  "train_batch_size": 2,
2664
  "trial_name": null,
2665
  "trial_params": null
 
1
  {
2
  "best_metric": null,
3
  "best_model_checkpoint": null,
4
+ "epoch": 0.22180326050792948,
5
  "eval_steps": 375,
6
+ "global_step": 750,
7
  "is_hyper_param_search": false,
8
  "is_local_process_zero": true,
9
  "is_world_process_zero": true,
 
2640
  "eval_samples_per_second": 17.61,
2641
  "eval_steps_per_second": 8.807,
2642
  "step": 375
2643
+ },
2644
+ {
2645
+ "epoch": 0.11119736793464197,
2646
+ "grad_norm": 0.22650651633739471,
2647
+ "learning_rate": 0.00017167309246649297,
2648
+ "loss": 0.2119,
2649
+ "step": 376
2650
+ },
2651
+ {
2652
+ "epoch": 0.11149310561531921,
2653
+ "grad_norm": 0.21036145091056824,
2654
+ "learning_rate": 0.0001715259004365791,
2655
+ "loss": 0.2579,
2656
+ "step": 377
2657
+ },
2658
+ {
2659
+ "epoch": 0.11178884329599645,
2660
+ "grad_norm": 0.2401810735464096,
2661
+ "learning_rate": 0.00017137839043356484,
2662
+ "loss": 0.2931,
2663
+ "step": 378
2664
+ },
2665
+ {
2666
+ "epoch": 0.11208458097667369,
2667
+ "grad_norm": 0.22352933883666992,
2668
+ "learning_rate": 0.00017123056311321562,
2669
+ "loss": 0.213,
2670
+ "step": 379
2671
+ },
2672
+ {
2673
+ "epoch": 0.11238031865735093,
2674
+ "grad_norm": 0.24567389488220215,
2675
+ "learning_rate": 0.0001710824191327075,
2676
+ "loss": 0.2738,
2677
+ "step": 380
2678
+ },
2679
+ {
2680
+ "epoch": 0.11267605633802817,
2681
+ "grad_norm": 0.24588455259799957,
2682
+ "learning_rate": 0.00017093395915062428,
2683
+ "loss": 0.2252,
2684
+ "step": 381
2685
+ },
2686
+ {
2687
+ "epoch": 0.11297179401870541,
2688
+ "grad_norm": 0.21331793069839478,
2689
+ "learning_rate": 0.00017078518382695465,
2690
+ "loss": 0.165,
2691
+ "step": 382
2692
+ },
2693
+ {
2694
+ "epoch": 0.11326753169938265,
2695
+ "grad_norm": 0.2419130951166153,
2696
+ "learning_rate": 0.00017063609382308908,
2697
+ "loss": 0.2355,
2698
+ "step": 383
2699
+ },
2700
+ {
2701
+ "epoch": 0.11356326938005988,
2702
+ "grad_norm": 0.25924235582351685,
2703
+ "learning_rate": 0.00017048668980181698,
2704
+ "loss": 0.233,
2705
+ "step": 384
2706
+ },
2707
+ {
2708
+ "epoch": 0.11385900706073712,
2709
+ "grad_norm": 0.26302260160446167,
2710
+ "learning_rate": 0.00017033697242732377,
2711
+ "loss": 0.2379,
2712
+ "step": 385
2713
+ },
2714
+ {
2715
+ "epoch": 0.11415474474141436,
2716
+ "grad_norm": 0.24101543426513672,
2717
+ "learning_rate": 0.0001701869423651879,
2718
+ "loss": 0.1956,
2719
+ "step": 386
2720
+ },
2721
+ {
2722
+ "epoch": 0.1144504824220916,
2723
+ "grad_norm": 0.26949170231819153,
2724
+ "learning_rate": 0.00017003660028237793,
2725
+ "loss": 0.2365,
2726
+ "step": 387
2727
+ },
2728
+ {
2729
+ "epoch": 0.11474622010276884,
2730
+ "grad_norm": 0.22656166553497314,
2731
+ "learning_rate": 0.00016988594684724947,
2732
+ "loss": 0.1488,
2733
+ "step": 388
2734
+ },
2735
+ {
2736
+ "epoch": 0.11504195778344609,
2737
+ "grad_norm": 0.25537586212158203,
2738
+ "learning_rate": 0.00016973498272954222,
2739
+ "loss": 0.2277,
2740
+ "step": 389
2741
+ },
2742
+ {
2743
+ "epoch": 0.11533769546412333,
2744
+ "grad_norm": 0.2855624556541443,
2745
+ "learning_rate": 0.00016958370860037717,
2746
+ "loss": 0.2155,
2747
+ "step": 390
2748
+ },
2749
+ {
2750
+ "epoch": 0.11563343314480057,
2751
+ "grad_norm": 0.2733490467071533,
2752
+ "learning_rate": 0.00016943212513225345,
2753
+ "loss": 0.2189,
2754
+ "step": 391
2755
+ },
2756
+ {
2757
+ "epoch": 0.1159291708254778,
2758
+ "grad_norm": 0.2860839366912842,
2759
+ "learning_rate": 0.00016928023299904533,
2760
+ "loss": 0.276,
2761
+ "step": 392
2762
+ },
2763
+ {
2764
+ "epoch": 0.11622490850615504,
2765
+ "grad_norm": 0.29845502972602844,
2766
+ "learning_rate": 0.0001691280328759992,
2767
+ "loss": 0.2542,
2768
+ "step": 393
2769
+ },
2770
+ {
2771
+ "epoch": 0.11652064618683228,
2772
+ "grad_norm": 0.3229489326477051,
2773
+ "learning_rate": 0.00016897552543973084,
2774
+ "loss": 0.239,
2775
+ "step": 394
2776
+ },
2777
+ {
2778
+ "epoch": 0.11681638386750952,
2779
+ "grad_norm": 0.31158486008644104,
2780
+ "learning_rate": 0.00016882271136822206,
2781
+ "loss": 0.2078,
2782
+ "step": 395
2783
+ },
2784
+ {
2785
+ "epoch": 0.11711212154818676,
2786
+ "grad_norm": 0.33740320801734924,
2787
+ "learning_rate": 0.0001686695913408179,
2788
+ "loss": 0.2092,
2789
+ "step": 396
2790
+ },
2791
+ {
2792
+ "epoch": 0.117407859228864,
2793
+ "grad_norm": 0.42870861291885376,
2794
+ "learning_rate": 0.0001685161660382235,
2795
+ "loss": 0.3145,
2796
+ "step": 397
2797
+ },
2798
+ {
2799
+ "epoch": 0.11770359690954124,
2800
+ "grad_norm": 0.41335102915763855,
2801
+ "learning_rate": 0.00016836243614250113,
2802
+ "loss": 0.2852,
2803
+ "step": 398
2804
+ },
2805
+ {
2806
+ "epoch": 0.11799933459021848,
2807
+ "grad_norm": 0.3501723110675812,
2808
+ "learning_rate": 0.00016820840233706719,
2809
+ "loss": 0.2022,
2810
+ "step": 399
2811
+ },
2812
+ {
2813
+ "epoch": 0.11829507227089571,
2814
+ "grad_norm": 0.511377215385437,
2815
+ "learning_rate": 0.0001680540653066891,
2816
+ "loss": 0.3176,
2817
+ "step": 400
2818
+ },
2819
+ {
2820
+ "epoch": 0.11859080995157295,
2821
+ "grad_norm": 0.13668859004974365,
2822
+ "learning_rate": 0.00016789942573748232,
2823
+ "loss": 0.1905,
2824
+ "step": 401
2825
+ },
2826
+ {
2827
+ "epoch": 0.11888654763225019,
2828
+ "grad_norm": 0.15192629396915436,
2829
+ "learning_rate": 0.0001677444843169072,
2830
+ "loss": 0.2082,
2831
+ "step": 402
2832
+ },
2833
+ {
2834
+ "epoch": 0.11918228531292743,
2835
+ "grad_norm": 0.16673530638217926,
2836
+ "learning_rate": 0.00016758924173376603,
2837
+ "loss": 0.2217,
2838
+ "step": 403
2839
+ },
2840
+ {
2841
+ "epoch": 0.11947802299360467,
2842
+ "grad_norm": 0.14643211662769318,
2843
+ "learning_rate": 0.0001674336986781999,
2844
+ "loss": 0.1797,
2845
+ "step": 404
2846
+ },
2847
+ {
2848
+ "epoch": 0.11977376067428191,
2849
+ "grad_norm": 0.1829608678817749,
2850
+ "learning_rate": 0.00016727785584168581,
2851
+ "loss": 0.2738,
2852
+ "step": 405
2853
+ },
2854
+ {
2855
+ "epoch": 0.12006949835495916,
2856
+ "grad_norm": 0.1723003387451172,
2857
+ "learning_rate": 0.0001671217139170333,
2858
+ "loss": 0.2193,
2859
+ "step": 406
2860
+ },
2861
+ {
2862
+ "epoch": 0.1203652360356364,
2863
+ "grad_norm": 0.175453320145607,
2864
+ "learning_rate": 0.00016696527359838154,
2865
+ "loss": 0.2252,
2866
+ "step": 407
2867
+ },
2868
+ {
2869
+ "epoch": 0.12066097371631362,
2870
+ "grad_norm": 0.18448546528816223,
2871
+ "learning_rate": 0.00016680853558119632,
2872
+ "loss": 0.2511,
2873
+ "step": 408
2874
+ },
2875
+ {
2876
+ "epoch": 0.12095671139699087,
2877
+ "grad_norm": 0.18752612173557281,
2878
+ "learning_rate": 0.0001666515005622668,
2879
+ "loss": 0.2624,
2880
+ "step": 409
2881
+ },
2882
+ {
2883
+ "epoch": 0.1212524490776681,
2884
+ "grad_norm": 0.15819008648395538,
2885
+ "learning_rate": 0.0001664941692397025,
2886
+ "loss": 0.1884,
2887
+ "step": 410
2888
+ },
2889
+ {
2890
+ "epoch": 0.12154818675834535,
2891
+ "grad_norm": 0.17365534603595734,
2892
+ "learning_rate": 0.00016633654231293013,
2893
+ "loss": 0.2065,
2894
+ "step": 411
2895
+ },
2896
+ {
2897
+ "epoch": 0.12184392443902259,
2898
+ "grad_norm": 0.1719895303249359,
2899
+ "learning_rate": 0.00016617862048269065,
2900
+ "loss": 0.2239,
2901
+ "step": 412
2902
+ },
2903
+ {
2904
+ "epoch": 0.12213966211969983,
2905
+ "grad_norm": 0.1667676866054535,
2906
+ "learning_rate": 0.00016602040445103588,
2907
+ "loss": 0.1775,
2908
+ "step": 413
2909
+ },
2910
+ {
2911
+ "epoch": 0.12243539980037707,
2912
+ "grad_norm": 0.17780280113220215,
2913
+ "learning_rate": 0.00016586189492132566,
2914
+ "loss": 0.2271,
2915
+ "step": 414
2916
+ },
2917
+ {
2918
+ "epoch": 0.12273113748105431,
2919
+ "grad_norm": 0.16043958067893982,
2920
+ "learning_rate": 0.00016570309259822453,
2921
+ "loss": 0.19,
2922
+ "step": 415
2923
+ },
2924
+ {
2925
+ "epoch": 0.12302687516173154,
2926
+ "grad_norm": 0.2024742215871811,
2927
+ "learning_rate": 0.0001655439981876987,
2928
+ "loss": 0.207,
2929
+ "step": 416
2930
+ },
2931
+ {
2932
+ "epoch": 0.12332261284240878,
2933
+ "grad_norm": 0.1686304360628128,
2934
+ "learning_rate": 0.00016538461239701277,
2935
+ "loss": 0.1874,
2936
+ "step": 417
2937
+ },
2938
+ {
2939
+ "epoch": 0.12361835052308602,
2940
+ "grad_norm": 0.19449354708194733,
2941
+ "learning_rate": 0.00016522493593472683,
2942
+ "loss": 0.2119,
2943
+ "step": 418
2944
+ },
2945
+ {
2946
+ "epoch": 0.12391408820376326,
2947
+ "grad_norm": 0.16912192106246948,
2948
+ "learning_rate": 0.0001650649695106931,
2949
+ "loss": 0.1543,
2950
+ "step": 419
2951
+ },
2952
+ {
2953
+ "epoch": 0.1242098258844405,
2954
+ "grad_norm": 0.20457497239112854,
2955
+ "learning_rate": 0.00016490471383605288,
2956
+ "loss": 0.206,
2957
+ "step": 420
2958
+ },
2959
+ {
2960
+ "epoch": 0.12450556356511774,
2961
+ "grad_norm": 0.16567295789718628,
2962
+ "learning_rate": 0.00016474416962323325,
2963
+ "loss": 0.1518,
2964
+ "step": 421
2965
+ },
2966
+ {
2967
+ "epoch": 0.12480130124579498,
2968
+ "grad_norm": 0.19134259223937988,
2969
+ "learning_rate": 0.00016458333758594414,
2970
+ "loss": 0.207,
2971
+ "step": 422
2972
+ },
2973
+ {
2974
+ "epoch": 0.12509703892647223,
2975
+ "grad_norm": 0.22228240966796875,
2976
+ "learning_rate": 0.00016442221843917496,
2977
+ "loss": 0.2208,
2978
+ "step": 423
2979
+ },
2980
+ {
2981
+ "epoch": 0.12539277660714945,
2982
+ "grad_norm": 0.23446987569332123,
2983
+ "learning_rate": 0.00016426081289919143,
2984
+ "loss": 0.2229,
2985
+ "step": 424
2986
+ },
2987
+ {
2988
+ "epoch": 0.1256885142878267,
2989
+ "grad_norm": 0.20911334455013275,
2990
+ "learning_rate": 0.0001640991216835326,
2991
+ "loss": 0.1946,
2992
+ "step": 425
2993
+ },
2994
+ {
2995
+ "epoch": 0.12598425196850394,
2996
+ "grad_norm": 0.21853110194206238,
2997
+ "learning_rate": 0.00016393714551100734,
2998
+ "loss": 0.2157,
2999
+ "step": 426
3000
+ },
3001
+ {
3002
+ "epoch": 0.12627998964918116,
3003
+ "grad_norm": 0.23242445290088654,
3004
+ "learning_rate": 0.0001637748851016914,
3005
+ "loss": 0.2161,
3006
+ "step": 427
3007
+ },
3008
+ {
3009
+ "epoch": 0.12657572732985842,
3010
+ "grad_norm": 0.24394045770168304,
3011
+ "learning_rate": 0.00016361234117692413,
3012
+ "loss": 0.232,
3013
+ "step": 428
3014
+ },
3015
+ {
3016
+ "epoch": 0.12687146501053564,
3017
+ "grad_norm": 0.21284179389476776,
3018
+ "learning_rate": 0.00016344951445930526,
3019
+ "loss": 0.162,
3020
+ "step": 429
3021
+ },
3022
+ {
3023
+ "epoch": 0.1271672026912129,
3024
+ "grad_norm": 0.24403221905231476,
3025
+ "learning_rate": 0.0001632864056726917,
3026
+ "loss": 0.1994,
3027
+ "step": 430
3028
+ },
3029
+ {
3030
+ "epoch": 0.12746294037189013,
3031
+ "grad_norm": 0.2400125414133072,
3032
+ "learning_rate": 0.00016312301554219426,
3033
+ "loss": 0.2004,
3034
+ "step": 431
3035
+ },
3036
+ {
3037
+ "epoch": 0.12775867805256738,
3038
+ "grad_norm": 0.2092212736606598,
3039
+ "learning_rate": 0.00016295934479417453,
3040
+ "loss": 0.1618,
3041
+ "step": 432
3042
+ },
3043
+ {
3044
+ "epoch": 0.1280544157332446,
3045
+ "grad_norm": 0.21888083219528198,
3046
+ "learning_rate": 0.00016279539415624164,
3047
+ "loss": 0.181,
3048
+ "step": 433
3049
+ },
3050
+ {
3051
+ "epoch": 0.12835015341392186,
3052
+ "grad_norm": 0.23019088804721832,
3053
+ "learning_rate": 0.0001626311643572489,
3054
+ "loss": 0.1816,
3055
+ "step": 434
3056
+ },
3057
+ {
3058
+ "epoch": 0.1286458910945991,
3059
+ "grad_norm": 0.23748983442783356,
3060
+ "learning_rate": 0.00016246665612729074,
3061
+ "loss": 0.1869,
3062
+ "step": 435
3063
+ },
3064
+ {
3065
+ "epoch": 0.12894162877527632,
3066
+ "grad_norm": 0.23818852007389069,
3067
+ "learning_rate": 0.00016230187019769928,
3068
+ "loss": 0.1959,
3069
+ "step": 436
3070
+ },
3071
+ {
3072
+ "epoch": 0.12923736645595357,
3073
+ "grad_norm": 0.27259862422943115,
3074
+ "learning_rate": 0.00016213680730104124,
3075
+ "loss": 0.2183,
3076
+ "step": 437
3077
+ },
3078
+ {
3079
+ "epoch": 0.1295331041366308,
3080
+ "grad_norm": 0.2296111136674881,
3081
+ "learning_rate": 0.0001619714681711146,
3082
+ "loss": 0.1615,
3083
+ "step": 438
3084
+ },
3085
+ {
3086
+ "epoch": 0.12982884181730805,
3087
+ "grad_norm": 0.2418239265680313,
3088
+ "learning_rate": 0.00016180585354294536,
3089
+ "loss": 0.2222,
3090
+ "step": 439
3091
+ },
3092
+ {
3093
+ "epoch": 0.13012457949798528,
3094
+ "grad_norm": 0.2754133641719818,
3095
+ "learning_rate": 0.00016163996415278424,
3096
+ "loss": 0.2433,
3097
+ "step": 440
3098
+ },
3099
+ {
3100
+ "epoch": 0.13042031717866254,
3101
+ "grad_norm": 0.31593406200408936,
3102
+ "learning_rate": 0.00016147380073810346,
3103
+ "loss": 0.2492,
3104
+ "step": 441
3105
+ },
3106
+ {
3107
+ "epoch": 0.13071605485933976,
3108
+ "grad_norm": 0.30033108592033386,
3109
+ "learning_rate": 0.0001613073640375934,
3110
+ "loss": 0.2539,
3111
+ "step": 442
3112
+ },
3113
+ {
3114
+ "epoch": 0.131011792540017,
3115
+ "grad_norm": 0.2534523606300354,
3116
+ "learning_rate": 0.00016114065479115946,
3117
+ "loss": 0.1382,
3118
+ "step": 443
3119
+ },
3120
+ {
3121
+ "epoch": 0.13130753022069425,
3122
+ "grad_norm": 0.31533321738243103,
3123
+ "learning_rate": 0.00016097367373991842,
3124
+ "loss": 0.2456,
3125
+ "step": 444
3126
+ },
3127
+ {
3128
+ "epoch": 0.13160326790137147,
3129
+ "grad_norm": 0.3007992208003998,
3130
+ "learning_rate": 0.00016080642162619565,
3131
+ "loss": 0.2018,
3132
+ "step": 445
3133
+ },
3134
+ {
3135
+ "epoch": 0.13189900558204873,
3136
+ "grad_norm": 0.3328956961631775,
3137
+ "learning_rate": 0.0001606388991935214,
3138
+ "loss": 0.2181,
3139
+ "step": 446
3140
+ },
3141
+ {
3142
+ "epoch": 0.13219474326272596,
3143
+ "grad_norm": 0.34528401494026184,
3144
+ "learning_rate": 0.0001604711071866277,
3145
+ "loss": 0.2354,
3146
+ "step": 447
3147
+ },
3148
+ {
3149
+ "epoch": 0.1324904809434032,
3150
+ "grad_norm": 0.3941013216972351,
3151
+ "learning_rate": 0.00016030304635144494,
3152
+ "loss": 0.2796,
3153
+ "step": 448
3154
+ },
3155
+ {
3156
+ "epoch": 0.13278621862408044,
3157
+ "grad_norm": 0.36703160405158997,
3158
+ "learning_rate": 0.00016013471743509862,
3159
+ "loss": 0.2258,
3160
+ "step": 449
3161
+ },
3162
+ {
3163
+ "epoch": 0.1330819563047577,
3164
+ "grad_norm": 0.44615501165390015,
3165
+ "learning_rate": 0.00015996612118590603,
3166
+ "loss": 0.1753,
3167
+ "step": 450
3168
+ },
3169
+ {
3170
+ "epoch": 0.13337769398543492,
3171
+ "grad_norm": 0.09873225539922714,
3172
+ "learning_rate": 0.00015979725835337294,
3173
+ "loss": 0.1385,
3174
+ "step": 451
3175
+ },
3176
+ {
3177
+ "epoch": 0.13367343166611215,
3178
+ "grad_norm": 0.13112150132656097,
3179
+ "learning_rate": 0.00015962812968819016,
3180
+ "loss": 0.2112,
3181
+ "step": 452
3182
+ },
3183
+ {
3184
+ "epoch": 0.1339691693467894,
3185
+ "grad_norm": 0.1437048316001892,
3186
+ "learning_rate": 0.0001594587359422303,
3187
+ "loss": 0.1976,
3188
+ "step": 453
3189
+ },
3190
+ {
3191
+ "epoch": 0.13426490702746663,
3192
+ "grad_norm": 0.14785504341125488,
3193
+ "learning_rate": 0.0001592890778685444,
3194
+ "loss": 0.1953,
3195
+ "step": 454
3196
+ },
3197
+ {
3198
+ "epoch": 0.13456064470814388,
3199
+ "grad_norm": 0.15337800979614258,
3200
+ "learning_rate": 0.00015911915622135862,
3201
+ "loss": 0.1938,
3202
+ "step": 455
3203
+ },
3204
+ {
3205
+ "epoch": 0.1348563823888211,
3206
+ "grad_norm": 0.16650818288326263,
3207
+ "learning_rate": 0.00015894897175607086,
3208
+ "loss": 0.1915,
3209
+ "step": 456
3210
+ },
3211
+ {
3212
+ "epoch": 0.13515212006949837,
3213
+ "grad_norm": 0.15892527997493744,
3214
+ "learning_rate": 0.00015877852522924732,
3215
+ "loss": 0.1972,
3216
+ "step": 457
3217
+ },
3218
+ {
3219
+ "epoch": 0.1354478577501756,
3220
+ "grad_norm": 0.16916155815124512,
3221
+ "learning_rate": 0.00015860781739861928,
3222
+ "loss": 0.2193,
3223
+ "step": 458
3224
+ },
3225
+ {
3226
+ "epoch": 0.13574359543085282,
3227
+ "grad_norm": 0.1601080596446991,
3228
+ "learning_rate": 0.00015843684902307962,
3229
+ "loss": 0.1921,
3230
+ "step": 459
3231
+ },
3232
+ {
3233
+ "epoch": 0.13603933311153008,
3234
+ "grad_norm": 0.16756726801395416,
3235
+ "learning_rate": 0.00015826562086267956,
3236
+ "loss": 0.241,
3237
+ "step": 460
3238
+ },
3239
+ {
3240
+ "epoch": 0.1363350707922073,
3241
+ "grad_norm": 0.16822628676891327,
3242
+ "learning_rate": 0.00015809413367862512,
3243
+ "loss": 0.2028,
3244
+ "step": 461
3245
+ },
3246
+ {
3247
+ "epoch": 0.13663080847288456,
3248
+ "grad_norm": 0.15600813925266266,
3249
+ "learning_rate": 0.00015792238823327388,
3250
+ "loss": 0.1639,
3251
+ "step": 462
3252
+ },
3253
+ {
3254
+ "epoch": 0.13692654615356178,
3255
+ "grad_norm": 0.16066166758537292,
3256
+ "learning_rate": 0.00015775038529013152,
3257
+ "loss": 0.197,
3258
+ "step": 463
3259
+ },
3260
+ {
3261
+ "epoch": 0.13722228383423904,
3262
+ "grad_norm": 0.181250661611557,
3263
+ "learning_rate": 0.0001575781256138485,
3264
+ "loss": 0.2464,
3265
+ "step": 464
3266
+ },
3267
+ {
3268
+ "epoch": 0.13751802151491627,
3269
+ "grad_norm": 0.19740843772888184,
3270
+ "learning_rate": 0.00015740560997021648,
3271
+ "loss": 0.2688,
3272
+ "step": 465
3273
+ },
3274
+ {
3275
+ "epoch": 0.13781375919559352,
3276
+ "grad_norm": 0.178134024143219,
3277
+ "learning_rate": 0.00015723283912616513,
3278
+ "loss": 0.2315,
3279
+ "step": 466
3280
+ },
3281
+ {
3282
+ "epoch": 0.13810949687627075,
3283
+ "grad_norm": 0.16021274030208588,
3284
+ "learning_rate": 0.00015705981384975866,
3285
+ "loss": 0.1819,
3286
+ "step": 467
3287
+ },
3288
+ {
3289
+ "epoch": 0.13840523455694798,
3290
+ "grad_norm": 0.20027248561382294,
3291
+ "learning_rate": 0.0001568865349101923,
3292
+ "loss": 0.2789,
3293
+ "step": 468
3294
+ },
3295
+ {
3296
+ "epoch": 0.13870097223762523,
3297
+ "grad_norm": 0.1927415281534195,
3298
+ "learning_rate": 0.00015671300307778898,
3299
+ "loss": 0.2,
3300
+ "step": 469
3301
+ },
3302
+ {
3303
+ "epoch": 0.13899670991830246,
3304
+ "grad_norm": 0.1823057234287262,
3305
+ "learning_rate": 0.00015653921912399589,
3306
+ "loss": 0.1549,
3307
+ "step": 470
3308
+ },
3309
+ {
3310
+ "epoch": 0.1392924475989797,
3311
+ "grad_norm": 0.19187289476394653,
3312
+ "learning_rate": 0.00015636518382138107,
3313
+ "loss": 0.1975,
3314
+ "step": 471
3315
+ },
3316
+ {
3317
+ "epoch": 0.13958818527965694,
3318
+ "grad_norm": 0.21980108320713043,
3319
+ "learning_rate": 0.0001561908979436299,
3320
+ "loss": 0.2242,
3321
+ "step": 472
3322
+ },
3323
+ {
3324
+ "epoch": 0.1398839229603342,
3325
+ "grad_norm": 0.21112766861915588,
3326
+ "learning_rate": 0.00015601636226554168,
3327
+ "loss": 0.2254,
3328
+ "step": 473
3329
+ },
3330
+ {
3331
+ "epoch": 0.14017966064101142,
3332
+ "grad_norm": 0.1739622801542282,
3333
+ "learning_rate": 0.00015584157756302634,
3334
+ "loss": 0.1647,
3335
+ "step": 474
3336
+ },
3337
+ {
3338
+ "epoch": 0.14047539832168865,
3339
+ "grad_norm": 0.2054637223482132,
3340
+ "learning_rate": 0.0001556665446131007,
3341
+ "loss": 0.1974,
3342
+ "step": 475
3343
+ },
3344
+ {
3345
+ "epoch": 0.1407711360023659,
3346
+ "grad_norm": 0.2365804761648178,
3347
+ "learning_rate": 0.00015549126419388536,
3348
+ "loss": 0.2244,
3349
+ "step": 476
3350
+ },
3351
+ {
3352
+ "epoch": 0.14106687368304313,
3353
+ "grad_norm": 0.20265153050422668,
3354
+ "learning_rate": 0.0001553157370846009,
3355
+ "loss": 0.1727,
3356
+ "step": 477
3357
+ },
3358
+ {
3359
+ "epoch": 0.1413626113637204,
3360
+ "grad_norm": 0.1899023801088333,
3361
+ "learning_rate": 0.00015513996406556465,
3362
+ "loss": 0.1573,
3363
+ "step": 478
3364
+ },
3365
+ {
3366
+ "epoch": 0.1416583490443976,
3367
+ "grad_norm": 0.25980237126350403,
3368
+ "learning_rate": 0.00015496394591818716,
3369
+ "loss": 0.2644,
3370
+ "step": 479
3371
+ },
3372
+ {
3373
+ "epoch": 0.14195408672507487,
3374
+ "grad_norm": 0.20405927300453186,
3375
+ "learning_rate": 0.0001547876834249687,
3376
+ "loss": 0.1915,
3377
+ "step": 480
3378
+ },
3379
+ {
3380
+ "epoch": 0.1422498244057521,
3381
+ "grad_norm": 0.22452029585838318,
3382
+ "learning_rate": 0.00015461117736949577,
3383
+ "loss": 0.2066,
3384
+ "step": 481
3385
+ },
3386
+ {
3387
+ "epoch": 0.14254556208642935,
3388
+ "grad_norm": 0.25543588399887085,
3389
+ "learning_rate": 0.00015443442853643762,
3390
+ "loss": 0.2462,
3391
+ "step": 482
3392
+ },
3393
+ {
3394
+ "epoch": 0.14284129976710658,
3395
+ "grad_norm": 0.26937565207481384,
3396
+ "learning_rate": 0.00015425743771154294,
3397
+ "loss": 0.2779,
3398
+ "step": 483
3399
+ },
3400
+ {
3401
+ "epoch": 0.1431370374477838,
3402
+ "grad_norm": 0.24261003732681274,
3403
+ "learning_rate": 0.00015408020568163602,
3404
+ "loss": 0.1922,
3405
+ "step": 484
3406
+ },
3407
+ {
3408
+ "epoch": 0.14343277512846106,
3409
+ "grad_norm": 0.23764987289905548,
3410
+ "learning_rate": 0.00015390273323461352,
3411
+ "loss": 0.1766,
3412
+ "step": 485
3413
+ },
3414
+ {
3415
+ "epoch": 0.1437285128091383,
3416
+ "grad_norm": 0.26802945137023926,
3417
+ "learning_rate": 0.0001537250211594409,
3418
+ "loss": 0.2005,
3419
+ "step": 486
3420
+ },
3421
+ {
3422
+ "epoch": 0.14402425048981554,
3423
+ "grad_norm": 0.2354622781276703,
3424
+ "learning_rate": 0.0001535470702461489,
3425
+ "loss": 0.1849,
3426
+ "step": 487
3427
+ },
3428
+ {
3429
+ "epoch": 0.14431998817049277,
3430
+ "grad_norm": 0.2462967336177826,
3431
+ "learning_rate": 0.00015336888128583,
3432
+ "loss": 0.1995,
3433
+ "step": 488
3434
+ },
3435
+ {
3436
+ "epoch": 0.14461572585117002,
3437
+ "grad_norm": 0.2529776394367218,
3438
+ "learning_rate": 0.000153190455070635,
3439
+ "loss": 0.1994,
3440
+ "step": 489
3441
+ },
3442
+ {
3443
+ "epoch": 0.14491146353184725,
3444
+ "grad_norm": 0.27993232011795044,
3445
+ "learning_rate": 0.00015301179239376938,
3446
+ "loss": 0.2212,
3447
+ "step": 490
3448
+ },
3449
+ {
3450
+ "epoch": 0.14520720121252448,
3451
+ "grad_norm": 0.2503523528575897,
3452
+ "learning_rate": 0.00015283289404948976,
3453
+ "loss": 0.1711,
3454
+ "step": 491
3455
+ },
3456
+ {
3457
+ "epoch": 0.14550293889320173,
3458
+ "grad_norm": 0.2650829255580902,
3459
+ "learning_rate": 0.0001526537608331006,
3460
+ "loss": 0.1991,
3461
+ "step": 492
3462
+ },
3463
+ {
3464
+ "epoch": 0.14579867657387896,
3465
+ "grad_norm": 0.2573229670524597,
3466
+ "learning_rate": 0.00015247439354095041,
3467
+ "loss": 0.1629,
3468
+ "step": 493
3469
+ },
3470
+ {
3471
+ "epoch": 0.14609441425455622,
3472
+ "grad_norm": 0.2993515431880951,
3473
+ "learning_rate": 0.00015229479297042823,
3474
+ "loss": 0.2513,
3475
+ "step": 494
3476
+ },
3477
+ {
3478
+ "epoch": 0.14639015193523344,
3479
+ "grad_norm": 0.2918243706226349,
3480
+ "learning_rate": 0.00015211495991996027,
3481
+ "loss": 0.1799,
3482
+ "step": 495
3483
+ },
3484
+ {
3485
+ "epoch": 0.1466858896159107,
3486
+ "grad_norm": 0.32243257761001587,
3487
+ "learning_rate": 0.0001519348951890062,
3488
+ "loss": 0.2384,
3489
+ "step": 496
3490
+ },
3491
+ {
3492
+ "epoch": 0.14698162729658792,
3493
+ "grad_norm": 0.32650378346443176,
3494
+ "learning_rate": 0.0001517545995780556,
3495
+ "loss": 0.2419,
3496
+ "step": 497
3497
+ },
3498
+ {
3499
+ "epoch": 0.14727736497726518,
3500
+ "grad_norm": 0.28698667883872986,
3501
+ "learning_rate": 0.00015157407388862452,
3502
+ "loss": 0.1575,
3503
+ "step": 498
3504
+ },
3505
+ {
3506
+ "epoch": 0.1475731026579424,
3507
+ "grad_norm": 0.5042946934700012,
3508
+ "learning_rate": 0.00015139331892325179,
3509
+ "loss": 0.3989,
3510
+ "step": 499
3511
+ },
3512
+ {
3513
+ "epoch": 0.14786884033861963,
3514
+ "grad_norm": 0.6159984469413757,
3515
+ "learning_rate": 0.0001512123354854955,
3516
+ "loss": 0.3383,
3517
+ "step": 500
3518
+ },
3519
+ {
3520
+ "epoch": 0.1481645780192969,
3521
+ "grad_norm": 0.12425012141466141,
3522
+ "learning_rate": 0.0001510311243799295,
3523
+ "loss": 0.1775,
3524
+ "step": 501
3525
+ },
3526
+ {
3527
+ "epoch": 0.14846031569997412,
3528
+ "grad_norm": 0.12108102440834045,
3529
+ "learning_rate": 0.00015084968641213958,
3530
+ "loss": 0.1404,
3531
+ "step": 502
3532
+ },
3533
+ {
3534
+ "epoch": 0.14875605338065137,
3535
+ "grad_norm": 0.12233590334653854,
3536
+ "learning_rate": 0.00015066802238872023,
3537
+ "loss": 0.1668,
3538
+ "step": 503
3539
+ },
3540
+ {
3541
+ "epoch": 0.1490517910613286,
3542
+ "grad_norm": 0.1354806274175644,
3543
+ "learning_rate": 0.0001504861331172709,
3544
+ "loss": 0.1827,
3545
+ "step": 504
3546
+ },
3547
+ {
3548
+ "epoch": 0.14934752874200585,
3549
+ "grad_norm": 0.1641916036605835,
3550
+ "learning_rate": 0.0001503040194063922,
3551
+ "loss": 0.1819,
3552
+ "step": 505
3553
+ },
3554
+ {
3555
+ "epoch": 0.14964326642268308,
3556
+ "grad_norm": 0.1794111579656601,
3557
+ "learning_rate": 0.00015012168206568268,
3558
+ "loss": 0.2923,
3559
+ "step": 506
3560
+ },
3561
+ {
3562
+ "epoch": 0.1499390041033603,
3563
+ "grad_norm": 0.1664586067199707,
3564
+ "learning_rate": 0.00014993912190573505,
3565
+ "loss": 0.222,
3566
+ "step": 507
3567
+ },
3568
+ {
3569
+ "epoch": 0.15023474178403756,
3570
+ "grad_norm": 0.16165000200271606,
3571
+ "learning_rate": 0.00014975633973813242,
3572
+ "loss": 0.2264,
3573
+ "step": 508
3574
+ },
3575
+ {
3576
+ "epoch": 0.1505304794647148,
3577
+ "grad_norm": 0.17169785499572754,
3578
+ "learning_rate": 0.00014957333637544503,
3579
+ "loss": 0.2151,
3580
+ "step": 509
3581
+ },
3582
+ {
3583
+ "epoch": 0.15082621714539204,
3584
+ "grad_norm": 0.1526673138141632,
3585
+ "learning_rate": 0.00014939011263122634,
3586
+ "loss": 0.1745,
3587
+ "step": 510
3588
+ },
3589
+ {
3590
+ "epoch": 0.15112195482606927,
3591
+ "grad_norm": 0.15362168848514557,
3592
+ "learning_rate": 0.0001492066693200096,
3593
+ "loss": 0.1649,
3594
+ "step": 511
3595
+ },
3596
+ {
3597
+ "epoch": 0.15141769250674653,
3598
+ "grad_norm": 0.16641461849212646,
3599
+ "learning_rate": 0.00014902300725730413,
3600
+ "loss": 0.2128,
3601
+ "step": 512
3602
+ },
3603
+ {
3604
+ "epoch": 0.15171343018742375,
3605
+ "grad_norm": 0.15893928706645966,
3606
+ "learning_rate": 0.00014883912725959167,
3607
+ "loss": 0.1949,
3608
+ "step": 513
3609
+ },
3610
+ {
3611
+ "epoch": 0.15200916786810098,
3612
+ "grad_norm": 0.17531882226467133,
3613
+ "learning_rate": 0.00014865503014432292,
3614
+ "loss": 0.2354,
3615
+ "step": 514
3616
+ },
3617
+ {
3618
+ "epoch": 0.15230490554877824,
3619
+ "grad_norm": 0.20174053311347961,
3620
+ "learning_rate": 0.00014847071672991367,
3621
+ "loss": 0.2515,
3622
+ "step": 515
3623
+ },
3624
+ {
3625
+ "epoch": 0.15260064322945546,
3626
+ "grad_norm": 0.17568667232990265,
3627
+ "learning_rate": 0.0001482861878357414,
3628
+ "loss": 0.2216,
3629
+ "step": 516
3630
+ },
3631
+ {
3632
+ "epoch": 0.15289638091013272,
3633
+ "grad_norm": 0.17869949340820312,
3634
+ "learning_rate": 0.00014810144428214144,
3635
+ "loss": 0.2044,
3636
+ "step": 517
3637
+ },
3638
+ {
3639
+ "epoch": 0.15319211859080994,
3640
+ "grad_norm": 0.18138998746871948,
3641
+ "learning_rate": 0.0001479164868904034,
3642
+ "loss": 0.1876,
3643
+ "step": 518
3644
+ },
3645
+ {
3646
+ "epoch": 0.1534878562714872,
3647
+ "grad_norm": 0.17516851425170898,
3648
+ "learning_rate": 0.00014773131648276758,
3649
+ "loss": 0.1834,
3650
+ "step": 519
3651
+ },
3652
+ {
3653
+ "epoch": 0.15378359395216443,
3654
+ "grad_norm": 0.1887725293636322,
3655
+ "learning_rate": 0.00014754593388242117,
3656
+ "loss": 0.1885,
3657
+ "step": 520
3658
+ },
3659
+ {
3660
+ "epoch": 0.15407933163284168,
3661
+ "grad_norm": 0.18247954547405243,
3662
+ "learning_rate": 0.0001473603399134948,
3663
+ "loss": 0.1621,
3664
+ "step": 521
3665
+ },
3666
+ {
3667
+ "epoch": 0.1543750693135189,
3668
+ "grad_norm": 0.1879930943250656,
3669
+ "learning_rate": 0.0001471745354010586,
3670
+ "loss": 0.2155,
3671
+ "step": 522
3672
+ },
3673
+ {
3674
+ "epoch": 0.15467080699419614,
3675
+ "grad_norm": 0.16984637081623077,
3676
+ "learning_rate": 0.00014698852117111884,
3677
+ "loss": 0.1724,
3678
+ "step": 523
3679
+ },
3680
+ {
3681
+ "epoch": 0.1549665446748734,
3682
+ "grad_norm": 0.1831916868686676,
3683
+ "learning_rate": 0.000146802298050614,
3684
+ "loss": 0.157,
3685
+ "step": 524
3686
+ },
3687
+ {
3688
+ "epoch": 0.15526228235555062,
3689
+ "grad_norm": 0.20019155740737915,
3690
+ "learning_rate": 0.0001466158668674112,
3691
+ "loss": 0.1544,
3692
+ "step": 525
3693
+ },
3694
+ {
3695
+ "epoch": 0.15555802003622787,
3696
+ "grad_norm": 0.1930214762687683,
3697
+ "learning_rate": 0.00014642922845030257,
3698
+ "loss": 0.1891,
3699
+ "step": 526
3700
+ },
3701
+ {
3702
+ "epoch": 0.1558537577169051,
3703
+ "grad_norm": 0.26559117436408997,
3704
+ "learning_rate": 0.0001462423836290015,
3705
+ "loss": 0.289,
3706
+ "step": 527
3707
+ },
3708
+ {
3709
+ "epoch": 0.15614949539758236,
3710
+ "grad_norm": 0.2079695165157318,
3711
+ "learning_rate": 0.00014605533323413887,
3712
+ "loss": 0.1474,
3713
+ "step": 528
3714
+ },
3715
+ {
3716
+ "epoch": 0.15644523307825958,
3717
+ "grad_norm": 0.23225319385528564,
3718
+ "learning_rate": 0.00014586807809725962,
3719
+ "loss": 0.177,
3720
+ "step": 529
3721
+ },
3722
+ {
3723
+ "epoch": 0.1567409707589368,
3724
+ "grad_norm": 0.2178119421005249,
3725
+ "learning_rate": 0.00014568061905081875,
3726
+ "loss": 0.2066,
3727
+ "step": 530
3728
+ },
3729
+ {
3730
+ "epoch": 0.15703670843961406,
3731
+ "grad_norm": 0.2345496565103531,
3732
+ "learning_rate": 0.00014549295692817778,
3733
+ "loss": 0.2144,
3734
+ "step": 531
3735
+ },
3736
+ {
3737
+ "epoch": 0.1573324461202913,
3738
+ "grad_norm": 0.24489574134349823,
3739
+ "learning_rate": 0.00014530509256360102,
3740
+ "loss": 0.2046,
3741
+ "step": 532
3742
+ },
3743
+ {
3744
+ "epoch": 0.15762818380096855,
3745
+ "grad_norm": 0.23358239233493805,
3746
+ "learning_rate": 0.00014511702679225193,
3747
+ "loss": 0.2251,
3748
+ "step": 533
3749
+ },
3750
+ {
3751
+ "epoch": 0.15792392148164577,
3752
+ "grad_norm": 0.26981320977211,
3753
+ "learning_rate": 0.0001449287604501893,
3754
+ "loss": 0.2222,
3755
+ "step": 534
3756
+ },
3757
+ {
3758
+ "epoch": 0.15821965916232303,
3759
+ "grad_norm": 0.24023444950580597,
3760
+ "learning_rate": 0.00014474029437436348,
3761
+ "loss": 0.2155,
3762
+ "step": 535
3763
+ },
3764
+ {
3765
+ "epoch": 0.15851539684300026,
3766
+ "grad_norm": 0.19078750908374786,
3767
+ "learning_rate": 0.00014455162940261285,
3768
+ "loss": 0.1276,
3769
+ "step": 536
3770
+ },
3771
+ {
3772
+ "epoch": 0.1588111345236775,
3773
+ "grad_norm": 0.22319287061691284,
3774
+ "learning_rate": 0.0001443627663736599,
3775
+ "loss": 0.2082,
3776
+ "step": 537
3777
+ },
3778
+ {
3779
+ "epoch": 0.15910687220435474,
3780
+ "grad_norm": 0.24529913067817688,
3781
+ "learning_rate": 0.00014417370612710778,
3782
+ "loss": 0.177,
3783
+ "step": 538
3784
+ },
3785
+ {
3786
+ "epoch": 0.15940260988503197,
3787
+ "grad_norm": 0.26183465123176575,
3788
+ "learning_rate": 0.00014398444950343623,
3789
+ "loss": 0.1725,
3790
+ "step": 539
3791
+ },
3792
+ {
3793
+ "epoch": 0.15969834756570922,
3794
+ "grad_norm": 0.2594473361968994,
3795
+ "learning_rate": 0.00014379499734399798,
3796
+ "loss": 0.2477,
3797
+ "step": 540
3798
+ },
3799
+ {
3800
+ "epoch": 0.15999408524638645,
3801
+ "grad_norm": 0.2427864521741867,
3802
+ "learning_rate": 0.0001436053504910151,
3803
+ "loss": 0.1737,
3804
+ "step": 541
3805
+ },
3806
+ {
3807
+ "epoch": 0.1602898229270637,
3808
+ "grad_norm": 0.30450040102005005,
3809
+ "learning_rate": 0.0001434155097875752,
3810
+ "loss": 0.2318,
3811
+ "step": 542
3812
+ },
3813
+ {
3814
+ "epoch": 0.16058556060774093,
3815
+ "grad_norm": 0.3049463927745819,
3816
+ "learning_rate": 0.00014322547607762762,
3817
+ "loss": 0.2495,
3818
+ "step": 543
3819
+ },
3820
+ {
3821
+ "epoch": 0.16088129828841818,
3822
+ "grad_norm": 0.27216774225234985,
3823
+ "learning_rate": 0.0001430352502059797,
3824
+ "loss": 0.1733,
3825
+ "step": 544
3826
+ },
3827
+ {
3828
+ "epoch": 0.1611770359690954,
3829
+ "grad_norm": 0.3504975140094757,
3830
+ "learning_rate": 0.0001428448330182931,
3831
+ "loss": 0.209,
3832
+ "step": 545
3833
+ },
3834
+ {
3835
+ "epoch": 0.16147277364977264,
3836
+ "grad_norm": 0.3599260151386261,
3837
+ "learning_rate": 0.00014265422536107993,
3838
+ "loss": 0.2185,
3839
+ "step": 546
3840
+ },
3841
+ {
3842
+ "epoch": 0.1617685113304499,
3843
+ "grad_norm": 0.31020569801330566,
3844
+ "learning_rate": 0.00014246342808169914,
3845
+ "loss": 0.2292,
3846
+ "step": 547
3847
+ },
3848
+ {
3849
+ "epoch": 0.16206424901112712,
3850
+ "grad_norm": 0.3614603281021118,
3851
+ "learning_rate": 0.00014227244202835257,
3852
+ "loss": 0.1979,
3853
+ "step": 548
3854
+ },
3855
+ {
3856
+ "epoch": 0.16235998669180438,
3857
+ "grad_norm": 0.44161731004714966,
3858
+ "learning_rate": 0.0001420812680500813,
3859
+ "loss": 0.1933,
3860
+ "step": 549
3861
+ },
3862
+ {
3863
+ "epoch": 0.1626557243724816,
3864
+ "grad_norm": 0.6861674189567566,
3865
+ "learning_rate": 0.00014188990699676184,
3866
+ "loss": 0.3917,
3867
+ "step": 550
3868
+ },
3869
+ {
3870
+ "epoch": 0.16295146205315886,
3871
+ "grad_norm": 0.10810007899999619,
3872
+ "learning_rate": 0.00014169835971910238,
3873
+ "loss": 0.1231,
3874
+ "step": 551
3875
+ },
3876
+ {
3877
+ "epoch": 0.16324719973383608,
3878
+ "grad_norm": 0.1477546989917755,
3879
+ "learning_rate": 0.0001415066270686389,
3880
+ "loss": 0.1923,
3881
+ "step": 552
3882
+ },
3883
+ {
3884
+ "epoch": 0.16354293741451334,
3885
+ "grad_norm": 0.14868442714214325,
3886
+ "learning_rate": 0.00014131470989773158,
3887
+ "loss": 0.1956,
3888
+ "step": 553
3889
+ },
3890
+ {
3891
+ "epoch": 0.16383867509519057,
3892
+ "grad_norm": 0.1274333894252777,
3893
+ "learning_rate": 0.0001411226090595608,
3894
+ "loss": 0.1461,
3895
+ "step": 554
3896
+ },
3897
+ {
3898
+ "epoch": 0.1641344127758678,
3899
+ "grad_norm": 0.1790267527103424,
3900
+ "learning_rate": 0.00014093032540812348,
3901
+ "loss": 0.2404,
3902
+ "step": 555
3903
+ },
3904
+ {
3905
+ "epoch": 0.16443015045654505,
3906
+ "grad_norm": 0.1788930892944336,
3907
+ "learning_rate": 0.0001407378597982293,
3908
+ "loss": 0.2194,
3909
+ "step": 556
3910
+ },
3911
+ {
3912
+ "epoch": 0.16472588813722228,
3913
+ "grad_norm": 0.20187751948833466,
3914
+ "learning_rate": 0.00014054521308549673,
3915
+ "loss": 0.2107,
3916
+ "step": 557
3917
+ },
3918
+ {
3919
+ "epoch": 0.16502162581789953,
3920
+ "grad_norm": 0.16323895752429962,
3921
+ "learning_rate": 0.0001403523861263495,
3922
+ "loss": 0.1895,
3923
+ "step": 558
3924
+ },
3925
+ {
3926
+ "epoch": 0.16531736349857676,
3927
+ "grad_norm": 0.14459684491157532,
3928
+ "learning_rate": 0.00014015937977801256,
3929
+ "loss": 0.1856,
3930
+ "step": 559
3931
+ },
3932
+ {
3933
+ "epoch": 0.165613101179254,
3934
+ "grad_norm": 0.16795897483825684,
3935
+ "learning_rate": 0.00013996619489850822,
3936
+ "loss": 0.2049,
3937
+ "step": 560
3938
+ },
3939
+ {
3940
+ "epoch": 0.16590883885993124,
3941
+ "grad_norm": 0.16099309921264648,
3942
+ "learning_rate": 0.00013977283234665273,
3943
+ "loss": 0.2114,
3944
+ "step": 561
3945
+ },
3946
+ {
3947
+ "epoch": 0.16620457654060847,
3948
+ "grad_norm": 0.1711655557155609,
3949
+ "learning_rate": 0.00013957929298205195,
3950
+ "loss": 0.1889,
3951
+ "step": 562
3952
+ },
3953
+ {
3954
+ "epoch": 0.16650031422128572,
3955
+ "grad_norm": 0.20089977979660034,
3956
+ "learning_rate": 0.00013938557766509792,
3957
+ "loss": 0.2932,
3958
+ "step": 563
3959
+ },
3960
+ {
3961
+ "epoch": 0.16679605190196295,
3962
+ "grad_norm": 0.18003849685192108,
3963
+ "learning_rate": 0.0001391916872569648,
3964
+ "loss": 0.1676,
3965
+ "step": 564
3966
+ },
3967
+ {
3968
+ "epoch": 0.1670917895826402,
3969
+ "grad_norm": 0.19262616336345673,
3970
+ "learning_rate": 0.00013899762261960518,
3971
+ "loss": 0.1983,
3972
+ "step": 565
3973
+ },
3974
+ {
3975
+ "epoch": 0.16738752726331743,
3976
+ "grad_norm": 0.17830273509025574,
3977
+ "learning_rate": 0.0001388033846157462,
3978
+ "loss": 0.1977,
3979
+ "step": 566
3980
+ },
3981
+ {
3982
+ "epoch": 0.1676832649439947,
3983
+ "grad_norm": 0.18847207725048065,
3984
+ "learning_rate": 0.0001386089741088857,
3985
+ "loss": 0.2294,
3986
+ "step": 567
3987
+ },
3988
+ {
3989
+ "epoch": 0.1679790026246719,
3990
+ "grad_norm": 0.18042877316474915,
3991
+ "learning_rate": 0.00013841439196328836,
3992
+ "loss": 0.1961,
3993
+ "step": 568
3994
+ },
3995
+ {
3996
+ "epoch": 0.16827474030534917,
3997
+ "grad_norm": 0.18396486341953278,
3998
+ "learning_rate": 0.00013821963904398193,
3999
+ "loss": 0.1872,
4000
+ "step": 569
4001
+ },
4002
+ {
4003
+ "epoch": 0.1685704779860264,
4004
+ "grad_norm": 0.2012127786874771,
4005
+ "learning_rate": 0.00013802471621675338,
4006
+ "loss": 0.194,
4007
+ "step": 570
4008
+ },
4009
+ {
4010
+ "epoch": 0.16886621566670362,
4011
+ "grad_norm": 0.18555906414985657,
4012
+ "learning_rate": 0.00013782962434814492,
4013
+ "loss": 0.1971,
4014
+ "step": 571
4015
+ },
4016
+ {
4017
+ "epoch": 0.16916195334738088,
4018
+ "grad_norm": 0.1829305738210678,
4019
+ "learning_rate": 0.00013763436430545034,
4020
+ "loss": 0.1687,
4021
+ "step": 572
4022
+ },
4023
+ {
4024
+ "epoch": 0.1694576910280581,
4025
+ "grad_norm": 0.18491117656230927,
4026
+ "learning_rate": 0.00013743893695671096,
4027
+ "loss": 0.1691,
4028
+ "step": 573
4029
+ },
4030
+ {
4031
+ "epoch": 0.16975342870873536,
4032
+ "grad_norm": 0.1929929107427597,
4033
+ "learning_rate": 0.00013724334317071198,
4034
+ "loss": 0.2112,
4035
+ "step": 574
4036
+ },
4037
+ {
4038
+ "epoch": 0.1700491663894126,
4039
+ "grad_norm": 0.21051141619682312,
4040
+ "learning_rate": 0.00013704758381697844,
4041
+ "loss": 0.1932,
4042
+ "step": 575
4043
+ },
4044
+ {
4045
+ "epoch": 0.17034490407008984,
4046
+ "grad_norm": 0.23053379356861115,
4047
+ "learning_rate": 0.00013685165976577146,
4048
+ "loss": 0.2552,
4049
+ "step": 576
4050
+ },
4051
+ {
4052
+ "epoch": 0.17064064175076707,
4053
+ "grad_norm": 0.2063068449497223,
4054
+ "learning_rate": 0.0001366555718880843,
4055
+ "loss": 0.1479,
4056
+ "step": 577
4057
+ },
4058
+ {
4059
+ "epoch": 0.1709363794314443,
4060
+ "grad_norm": 0.21455182135105133,
4061
+ "learning_rate": 0.00013645932105563844,
4062
+ "loss": 0.204,
4063
+ "step": 578
4064
+ },
4065
+ {
4066
+ "epoch": 0.17123211711212155,
4067
+ "grad_norm": 0.23406703770160675,
4068
+ "learning_rate": 0.00013626290814088005,
4069
+ "loss": 0.2021,
4070
+ "step": 579
4071
+ },
4072
+ {
4073
+ "epoch": 0.17152785479279878,
4074
+ "grad_norm": 0.2362387478351593,
4075
+ "learning_rate": 0.00013606633401697557,
4076
+ "loss": 0.2392,
4077
+ "step": 580
4078
+ },
4079
+ {
4080
+ "epoch": 0.17182359247347603,
4081
+ "grad_norm": 0.19675102829933167,
4082
+ "learning_rate": 0.00013586959955780824,
4083
+ "loss": 0.1491,
4084
+ "step": 581
4085
+ },
4086
+ {
4087
+ "epoch": 0.17211933015415326,
4088
+ "grad_norm": 0.25349652767181396,
4089
+ "learning_rate": 0.00013567270563797398,
4090
+ "loss": 0.2077,
4091
+ "step": 582
4092
+ },
4093
+ {
4094
+ "epoch": 0.17241506783483052,
4095
+ "grad_norm": 0.24108415842056274,
4096
+ "learning_rate": 0.00013547565313277776,
4097
+ "loss": 0.2037,
4098
+ "step": 583
4099
+ },
4100
+ {
4101
+ "epoch": 0.17271080551550774,
4102
+ "grad_norm": 0.2342023402452469,
4103
+ "learning_rate": 0.00013527844291822948,
4104
+ "loss": 0.1752,
4105
+ "step": 584
4106
+ },
4107
+ {
4108
+ "epoch": 0.173006543196185,
4109
+ "grad_norm": 0.21363839507102966,
4110
+ "learning_rate": 0.0001350810758710401,
4111
+ "loss": 0.1707,
4112
+ "step": 585
4113
+ },
4114
+ {
4115
+ "epoch": 0.17330228087686222,
4116
+ "grad_norm": 0.25588366389274597,
4117
+ "learning_rate": 0.00013488355286861783,
4118
+ "loss": 0.2348,
4119
+ "step": 586
4120
+ },
4121
+ {
4122
+ "epoch": 0.17359801855753945,
4123
+ "grad_norm": 0.26161813735961914,
4124
+ "learning_rate": 0.0001346858747890642,
4125
+ "loss": 0.2326,
4126
+ "step": 587
4127
+ },
4128
+ {
4129
+ "epoch": 0.1738937562382167,
4130
+ "grad_norm": 0.26976850628852844,
4131
+ "learning_rate": 0.00013448804251117003,
4132
+ "loss": 0.2392,
4133
+ "step": 588
4134
+ },
4135
+ {
4136
+ "epoch": 0.17418949391889393,
4137
+ "grad_norm": 0.25815528631210327,
4138
+ "learning_rate": 0.0001342900569144119,
4139
+ "loss": 0.2083,
4140
+ "step": 589
4141
+ },
4142
+ {
4143
+ "epoch": 0.1744852315995712,
4144
+ "grad_norm": 0.2357477843761444,
4145
+ "learning_rate": 0.0001340919188789477,
4146
+ "loss": 0.1978,
4147
+ "step": 590
4148
+ },
4149
+ {
4150
+ "epoch": 0.17478096928024842,
4151
+ "grad_norm": 0.23640482127666473,
4152
+ "learning_rate": 0.00013389362928561317,
4153
+ "loss": 0.1737,
4154
+ "step": 591
4155
+ },
4156
+ {
4157
+ "epoch": 0.17507670696092567,
4158
+ "grad_norm": 0.2584919035434723,
4159
+ "learning_rate": 0.00013369518901591772,
4160
+ "loss": 0.18,
4161
+ "step": 592
4162
+ },
4163
+ {
4164
+ "epoch": 0.1753724446416029,
4165
+ "grad_norm": 0.2640099823474884,
4166
+ "learning_rate": 0.00013349659895204067,
4167
+ "loss": 0.1936,
4168
+ "step": 593
4169
+ },
4170
+ {
4171
+ "epoch": 0.17566818232228013,
4172
+ "grad_norm": 0.30272793769836426,
4173
+ "learning_rate": 0.0001332978599768272,
4174
+ "loss": 0.2426,
4175
+ "step": 594
4176
+ },
4177
+ {
4178
+ "epoch": 0.17596392000295738,
4179
+ "grad_norm": 0.29123789072036743,
4180
+ "learning_rate": 0.00013309897297378455,
4181
+ "loss": 0.1799,
4182
+ "step": 595
4183
+ },
4184
+ {
4185
+ "epoch": 0.1762596576836346,
4186
+ "grad_norm": 0.31216293573379517,
4187
+ "learning_rate": 0.00013289993882707797,
4188
+ "loss": 0.2074,
4189
+ "step": 596
4190
+ },
4191
+ {
4192
+ "epoch": 0.17655539536431186,
4193
+ "grad_norm": 0.32396575808525085,
4194
+ "learning_rate": 0.00013270075842152678,
4195
+ "loss": 0.2328,
4196
+ "step": 597
4197
+ },
4198
+ {
4199
+ "epoch": 0.1768511330449891,
4200
+ "grad_norm": 0.3656167984008789,
4201
+ "learning_rate": 0.00013250143264260074,
4202
+ "loss": 0.2458,
4203
+ "step": 598
4204
+ },
4205
+ {
4206
+ "epoch": 0.17714687072566634,
4207
+ "grad_norm": 0.4183952212333679,
4208
+ "learning_rate": 0.0001323019623764156,
4209
+ "loss": 0.2968,
4210
+ "step": 599
4211
+ },
4212
+ {
4213
+ "epoch": 0.17744260840634357,
4214
+ "grad_norm": 0.563667356967926,
4215
+ "learning_rate": 0.00013210234850972964,
4216
+ "loss": 0.3082,
4217
+ "step": 600
4218
+ },
4219
+ {
4220
+ "epoch": 0.1777383460870208,
4221
+ "grad_norm": 0.11673900485038757,
4222
+ "learning_rate": 0.0001319025919299394,
4223
+ "loss": 0.1225,
4224
+ "step": 601
4225
+ },
4226
+ {
4227
+ "epoch": 0.17803408376769805,
4228
+ "grad_norm": 0.15502867102622986,
4229
+ "learning_rate": 0.00013170269352507597,
4230
+ "loss": 0.1869,
4231
+ "step": 602
4232
+ },
4233
+ {
4234
+ "epoch": 0.17832982144837528,
4235
+ "grad_norm": 0.1288733333349228,
4236
+ "learning_rate": 0.0001315026541838008,
4237
+ "loss": 0.1496,
4238
+ "step": 603
4239
+ },
4240
+ {
4241
+ "epoch": 0.17862555912905254,
4242
+ "grad_norm": 0.16827955842018127,
4243
+ "learning_rate": 0.00013130247479540202,
4244
+ "loss": 0.2337,
4245
+ "step": 604
4246
+ },
4247
+ {
4248
+ "epoch": 0.17892129680972976,
4249
+ "grad_norm": 0.1500786542892456,
4250
+ "learning_rate": 0.00013110215624979025,
4251
+ "loss": 0.1962,
4252
+ "step": 605
4253
+ },
4254
+ {
4255
+ "epoch": 0.17921703449040702,
4256
+ "grad_norm": 0.16338172554969788,
4257
+ "learning_rate": 0.00013090169943749476,
4258
+ "loss": 0.2002,
4259
+ "step": 606
4260
+ },
4261
+ {
4262
+ "epoch": 0.17951277217108424,
4263
+ "grad_norm": 0.17155061662197113,
4264
+ "learning_rate": 0.00013070110524965954,
4265
+ "loss": 0.2127,
4266
+ "step": 607
4267
+ },
4268
+ {
4269
+ "epoch": 0.1798085098517615,
4270
+ "grad_norm": 0.1854557991027832,
4271
+ "learning_rate": 0.00013050037457803924,
4272
+ "loss": 0.2304,
4273
+ "step": 608
4274
+ },
4275
+ {
4276
+ "epoch": 0.18010424753243873,
4277
+ "grad_norm": 0.16282689571380615,
4278
+ "learning_rate": 0.0001302995083149953,
4279
+ "loss": 0.1854,
4280
+ "step": 609
4281
+ },
4282
+ {
4283
+ "epoch": 0.18039998521311595,
4284
+ "grad_norm": 0.1648624688386917,
4285
+ "learning_rate": 0.0001300985073534919,
4286
+ "loss": 0.2144,
4287
+ "step": 610
4288
+ },
4289
+ {
4290
+ "epoch": 0.1806957228937932,
4291
+ "grad_norm": 0.15584151446819305,
4292
+ "learning_rate": 0.00012989737258709203,
4293
+ "loss": 0.1721,
4294
+ "step": 611
4295
+ },
4296
+ {
4297
+ "epoch": 0.18099146057447044,
4298
+ "grad_norm": 0.16049699485301971,
4299
+ "learning_rate": 0.00012969610490995358,
4300
+ "loss": 0.165,
4301
+ "step": 612
4302
+ },
4303
+ {
4304
+ "epoch": 0.1812871982551477,
4305
+ "grad_norm": 0.17223642766475677,
4306
+ "learning_rate": 0.00012949470521682528,
4307
+ "loss": 0.1902,
4308
+ "step": 613
4309
+ },
4310
+ {
4311
+ "epoch": 0.18158293593582492,
4312
+ "grad_norm": 0.18705599009990692,
4313
+ "learning_rate": 0.0001292931744030427,
4314
+ "loss": 0.2414,
4315
+ "step": 614
4316
+ },
4317
+ {
4318
+ "epoch": 0.18187867361650217,
4319
+ "grad_norm": 0.21196113526821136,
4320
+ "learning_rate": 0.0001290915133645243,
4321
+ "loss": 0.2609,
4322
+ "step": 615
4323
+ },
4324
+ {
4325
+ "epoch": 0.1821744112971794,
4326
+ "grad_norm": 0.1778162270784378,
4327
+ "learning_rate": 0.00012888972299776754,
4328
+ "loss": 0.1849,
4329
+ "step": 616
4330
+ },
4331
+ {
4332
+ "epoch": 0.18247014897785663,
4333
+ "grad_norm": 0.17998971045017242,
4334
+ "learning_rate": 0.00012868780419984482,
4335
+ "loss": 0.1704,
4336
+ "step": 617
4337
+ },
4338
+ {
4339
+ "epoch": 0.18276588665853388,
4340
+ "grad_norm": 0.19640791416168213,
4341
+ "learning_rate": 0.00012848575786839943,
4342
+ "loss": 0.2088,
4343
+ "step": 618
4344
+ },
4345
+ {
4346
+ "epoch": 0.1830616243392111,
4347
+ "grad_norm": 0.19208578765392303,
4348
+ "learning_rate": 0.0001282835849016416,
4349
+ "loss": 0.1754,
4350
+ "step": 619
4351
+ },
4352
+ {
4353
+ "epoch": 0.18335736201988836,
4354
+ "grad_norm": 0.1946994960308075,
4355
+ "learning_rate": 0.00012808128619834461,
4356
+ "loss": 0.1852,
4357
+ "step": 620
4358
+ },
4359
+ {
4360
+ "epoch": 0.1836530997005656,
4361
+ "grad_norm": 0.1998986154794693,
4362
+ "learning_rate": 0.0001278788626578407,
4363
+ "loss": 0.2074,
4364
+ "step": 621
4365
+ },
4366
+ {
4367
+ "epoch": 0.18394883738124285,
4368
+ "grad_norm": 0.1936517357826233,
4369
+ "learning_rate": 0.00012767631518001698,
4370
+ "loss": 0.1938,
4371
+ "step": 622
4372
+ },
4373
+ {
4374
+ "epoch": 0.18424457506192007,
4375
+ "grad_norm": 0.2083950638771057,
4376
+ "learning_rate": 0.00012747364466531163,
4377
+ "loss": 0.1993,
4378
+ "step": 623
4379
+ },
4380
+ {
4381
+ "epoch": 0.18454031274259733,
4382
+ "grad_norm": 0.20452117919921875,
4383
+ "learning_rate": 0.00012727085201470973,
4384
+ "loss": 0.1721,
4385
+ "step": 624
4386
+ },
4387
+ {
4388
+ "epoch": 0.18483605042327456,
4389
+ "grad_norm": 0.23634770512580872,
4390
+ "learning_rate": 0.00012706793812973941,
4391
+ "loss": 0.2541,
4392
+ "step": 625
4393
+ },
4394
+ {
4395
+ "epoch": 0.18513178810395178,
4396
+ "grad_norm": 0.24558795988559723,
4397
+ "learning_rate": 0.0001268649039124677,
4398
+ "loss": 0.2825,
4399
+ "step": 626
4400
+ },
4401
+ {
4402
+ "epoch": 0.18542752578462904,
4403
+ "grad_norm": 0.2423345446586609,
4404
+ "learning_rate": 0.00012666175026549662,
4405
+ "loss": 0.2449,
4406
+ "step": 627
4407
+ },
4408
+ {
4409
+ "epoch": 0.18572326346530627,
4410
+ "grad_norm": 0.20482169091701508,
4411
+ "learning_rate": 0.000126458478091959,
4412
+ "loss": 0.2034,
4413
+ "step": 628
4414
+ },
4415
+ {
4416
+ "epoch": 0.18601900114598352,
4417
+ "grad_norm": 0.2271885871887207,
4418
+ "learning_rate": 0.00012625508829551473,
4419
+ "loss": 0.2243,
4420
+ "step": 629
4421
+ },
4422
+ {
4423
+ "epoch": 0.18631473882666075,
4424
+ "grad_norm": 0.2068728655576706,
4425
+ "learning_rate": 0.00012605158178034654,
4426
+ "loss": 0.1797,
4427
+ "step": 630
4428
+ },
4429
+ {
4430
+ "epoch": 0.186610476507338,
4431
+ "grad_norm": 0.2342994064092636,
4432
+ "learning_rate": 0.00012584795945115603,
4433
+ "loss": 0.2005,
4434
+ "step": 631
4435
+ },
4436
+ {
4437
+ "epoch": 0.18690621418801523,
4438
+ "grad_norm": 0.22803792357444763,
4439
+ "learning_rate": 0.0001256442222131597,
4440
+ "loss": 0.2167,
4441
+ "step": 632
4442
+ },
4443
+ {
4444
+ "epoch": 0.18720195186869246,
4445
+ "grad_norm": 0.23853746056556702,
4446
+ "learning_rate": 0.0001254403709720848,
4447
+ "loss": 0.2077,
4448
+ "step": 633
4449
+ },
4450
+ {
4451
+ "epoch": 0.1874976895493697,
4452
+ "grad_norm": 0.2190757393836975,
4453
+ "learning_rate": 0.0001252364066341655,
4454
+ "loss": 0.1949,
4455
+ "step": 634
4456
+ },
4457
+ {
4458
+ "epoch": 0.18779342723004694,
4459
+ "grad_norm": 0.22064319252967834,
4460
+ "learning_rate": 0.00012503233010613865,
4461
+ "loss": 0.1563,
4462
+ "step": 635
4463
+ },
4464
+ {
4465
+ "epoch": 0.1880891649107242,
4466
+ "grad_norm": 0.22475862503051758,
4467
+ "learning_rate": 0.00012482814229523997,
4468
+ "loss": 0.164,
4469
+ "step": 636
4470
+ },
4471
+ {
4472
+ "epoch": 0.18838490259140142,
4473
+ "grad_norm": 0.23672211170196533,
4474
+ "learning_rate": 0.00012462384410919975,
4475
+ "loss": 0.1975,
4476
+ "step": 637
4477
+ },
4478
+ {
4479
+ "epoch": 0.18868064027207868,
4480
+ "grad_norm": 0.22147880494594574,
4481
+ "learning_rate": 0.00012441943645623903,
4482
+ "loss": 0.1799,
4483
+ "step": 638
4484
+ },
4485
+ {
4486
+ "epoch": 0.1889763779527559,
4487
+ "grad_norm": 0.23822712898254395,
4488
+ "learning_rate": 0.00012421492024506555,
4489
+ "loss": 0.197,
4490
+ "step": 639
4491
+ },
4492
+ {
4493
+ "epoch": 0.18927211563343316,
4494
+ "grad_norm": 0.2708362638950348,
4495
+ "learning_rate": 0.00012401029638486953,
4496
+ "loss": 0.2175,
4497
+ "step": 640
4498
+ },
4499
+ {
4500
+ "epoch": 0.18956785331411038,
4501
+ "grad_norm": 0.23913449048995972,
4502
+ "learning_rate": 0.0001238055657853198,
4503
+ "loss": 0.1567,
4504
+ "step": 641
4505
+ },
4506
+ {
4507
+ "epoch": 0.1898635909947876,
4508
+ "grad_norm": 0.2158363163471222,
4509
+ "learning_rate": 0.00012360072935655982,
4510
+ "loss": 0.1398,
4511
+ "step": 642
4512
+ },
4513
+ {
4514
+ "epoch": 0.19015932867546487,
4515
+ "grad_norm": 0.2530500888824463,
4516
+ "learning_rate": 0.00012339578800920332,
4517
+ "loss": 0.1711,
4518
+ "step": 643
4519
+ },
4520
+ {
4521
+ "epoch": 0.1904550663561421,
4522
+ "grad_norm": 0.2804064154624939,
4523
+ "learning_rate": 0.00012319074265433063,
4524
+ "loss": 0.1629,
4525
+ "step": 644
4526
+ },
4527
+ {
4528
+ "epoch": 0.19075080403681935,
4529
+ "grad_norm": 0.38679811358451843,
4530
+ "learning_rate": 0.00012298559420348437,
4531
+ "loss": 0.2072,
4532
+ "step": 645
4533
+ },
4534
+ {
4535
+ "epoch": 0.19104654171749658,
4536
+ "grad_norm": 0.25860467553138733,
4537
+ "learning_rate": 0.00012278034356866545,
4538
+ "loss": 0.1584,
4539
+ "step": 646
4540
+ },
4541
+ {
4542
+ "epoch": 0.19134227939817383,
4543
+ "grad_norm": 0.42005908489227295,
4544
+ "learning_rate": 0.00012257499166232907,
4545
+ "loss": 0.2906,
4546
+ "step": 647
4547
+ },
4548
+ {
4549
+ "epoch": 0.19163801707885106,
4550
+ "grad_norm": 0.3620118498802185,
4551
+ "learning_rate": 0.0001223695393973807,
4552
+ "loss": 0.2341,
4553
+ "step": 648
4554
+ },
4555
+ {
4556
+ "epoch": 0.19193375475952829,
4557
+ "grad_norm": 0.43819329142570496,
4558
+ "learning_rate": 0.0001221639876871719,
4559
+ "loss": 0.237,
4560
+ "step": 649
4561
+ },
4562
+ {
4563
+ "epoch": 0.19222949244020554,
4564
+ "grad_norm": 0.6452730894088745,
4565
+ "learning_rate": 0.0001219583374454963,
4566
+ "loss": 0.2783,
4567
+ "step": 650
4568
+ },
4569
+ {
4570
+ "epoch": 0.19252523012088277,
4571
+ "grad_norm": 0.13952232897281647,
4572
+ "learning_rate": 0.00012175258958658564,
4573
+ "loss": 0.1729,
4574
+ "step": 651
4575
+ },
4576
+ {
4577
+ "epoch": 0.19282096780156002,
4578
+ "grad_norm": 0.16192123293876648,
4579
+ "learning_rate": 0.00012154674502510555,
4580
+ "loss": 0.2102,
4581
+ "step": 652
4582
+ },
4583
+ {
4584
+ "epoch": 0.19311670548223725,
4585
+ "grad_norm": 0.1605851650238037,
4586
+ "learning_rate": 0.00012134080467615159,
4587
+ "loss": 0.1727,
4588
+ "step": 653
4589
+ },
4590
+ {
4591
+ "epoch": 0.1934124431629145,
4592
+ "grad_norm": 0.1601710319519043,
4593
+ "learning_rate": 0.00012113476945524513,
4594
+ "loss": 0.1528,
4595
+ "step": 654
4596
+ },
4597
+ {
4598
+ "epoch": 0.19370818084359173,
4599
+ "grad_norm": 0.1721370667219162,
4600
+ "learning_rate": 0.00012092864027832933,
4601
+ "loss": 0.1819,
4602
+ "step": 655
4603
+ },
4604
+ {
4605
+ "epoch": 0.194003918524269,
4606
+ "grad_norm": 0.16613177955150604,
4607
+ "learning_rate": 0.000120722418061765,
4608
+ "loss": 0.2218,
4609
+ "step": 656
4610
+ },
4611
+ {
4612
+ "epoch": 0.19429965620494621,
4613
+ "grad_norm": 0.17850197851657867,
4614
+ "learning_rate": 0.0001205161037223266,
4615
+ "loss": 0.2397,
4616
+ "step": 657
4617
+ },
4618
+ {
4619
+ "epoch": 0.19459539388562344,
4620
+ "grad_norm": 0.18693998456001282,
4621
+ "learning_rate": 0.00012030969817719808,
4622
+ "loss": 0.238,
4623
+ "step": 658
4624
+ },
4625
+ {
4626
+ "epoch": 0.1948911315663007,
4627
+ "grad_norm": 0.17822137475013733,
4628
+ "learning_rate": 0.00012010320234396894,
4629
+ "loss": 0.1988,
4630
+ "step": 659
4631
+ },
4632
+ {
4633
+ "epoch": 0.19518686924697792,
4634
+ "grad_norm": 0.23123416304588318,
4635
+ "learning_rate": 0.00011989661714062999,
4636
+ "loss": 0.2258,
4637
+ "step": 660
4638
+ },
4639
+ {
4640
+ "epoch": 0.19548260692765518,
4641
+ "grad_norm": 0.1795627623796463,
4642
+ "learning_rate": 0.0001196899434855693,
4643
+ "loss": 0.1911,
4644
+ "step": 661
4645
+ },
4646
+ {
4647
+ "epoch": 0.1957783446083324,
4648
+ "grad_norm": 0.1633031815290451,
4649
+ "learning_rate": 0.00011948318229756827,
4650
+ "loss": 0.1737,
4651
+ "step": 662
4652
+ },
4653
+ {
4654
+ "epoch": 0.19607408228900966,
4655
+ "grad_norm": 0.1819830685853958,
4656
+ "learning_rate": 0.00011927633449579735,
4657
+ "loss": 0.179,
4658
+ "step": 663
4659
+ },
4660
+ {
4661
+ "epoch": 0.1963698199696869,
4662
+ "grad_norm": 0.18557539582252502,
4663
+ "learning_rate": 0.0001190694009998121,
4664
+ "loss": 0.2491,
4665
+ "step": 664
4666
+ },
4667
+ {
4668
+ "epoch": 0.19666555765036411,
4669
+ "grad_norm": 0.19799882173538208,
4670
+ "learning_rate": 0.00011886238272954897,
4671
+ "loss": 0.2407,
4672
+ "step": 665
4673
+ },
4674
+ {
4675
+ "epoch": 0.19696129533104137,
4676
+ "grad_norm": 0.19097891449928284,
4677
+ "learning_rate": 0.00011865528060532127,
4678
+ "loss": 0.2252,
4679
+ "step": 666
4680
+ },
4681
+ {
4682
+ "epoch": 0.1972570330117186,
4683
+ "grad_norm": 0.170382559299469,
4684
+ "learning_rate": 0.0001184480955478152,
4685
+ "loss": 0.1763,
4686
+ "step": 667
4687
+ },
4688
+ {
4689
+ "epoch": 0.19755277069239585,
4690
+ "grad_norm": 0.18122434616088867,
4691
+ "learning_rate": 0.00011824082847808558,
4692
+ "loss": 0.1891,
4693
+ "step": 668
4694
+ },
4695
+ {
4696
+ "epoch": 0.19784850837307308,
4697
+ "grad_norm": 0.20141829550266266,
4698
+ "learning_rate": 0.00011803348031755179,
4699
+ "loss": 0.1939,
4700
+ "step": 669
4701
+ },
4702
+ {
4703
+ "epoch": 0.19814424605375033,
4704
+ "grad_norm": 0.19852298498153687,
4705
+ "learning_rate": 0.0001178260519879937,
4706
+ "loss": 0.2078,
4707
+ "step": 670
4708
+ },
4709
+ {
4710
+ "epoch": 0.19843998373442756,
4711
+ "grad_norm": 0.18741367757320404,
4712
+ "learning_rate": 0.00011761854441154767,
4713
+ "loss": 0.1668,
4714
+ "step": 671
4715
+ },
4716
+ {
4717
+ "epoch": 0.19873572141510482,
4718
+ "grad_norm": 0.18189528584480286,
4719
+ "learning_rate": 0.00011741095851070228,
4720
+ "loss": 0.1611,
4721
+ "step": 672
4722
+ },
4723
+ {
4724
+ "epoch": 0.19903145909578204,
4725
+ "grad_norm": 0.1981499046087265,
4726
+ "learning_rate": 0.00011720329520829429,
4727
+ "loss": 0.2201,
4728
+ "step": 673
4729
+ },
4730
+ {
4731
+ "epoch": 0.19932719677645927,
4732
+ "grad_norm": 0.19393107295036316,
4733
+ "learning_rate": 0.0001169955554275046,
4734
+ "loss": 0.193,
4735
+ "step": 674
4736
+ },
4737
+ {
4738
+ "epoch": 0.19962293445713652,
4739
+ "grad_norm": 0.19245851039886475,
4740
+ "learning_rate": 0.0001167877400918541,
4741
+ "loss": 0.1546,
4742
+ "step": 675
4743
+ },
4744
+ {
4745
+ "epoch": 0.19991867213781375,
4746
+ "grad_norm": 0.2009516805410385,
4747
+ "learning_rate": 0.00011657985012519952,
4748
+ "loss": 0.1963,
4749
+ "step": 676
4750
+ },
4751
+ {
4752
+ "epoch": 0.200214409818491,
4753
+ "grad_norm": 0.19694218039512634,
4754
+ "learning_rate": 0.00011637188645172944,
4755
+ "loss": 0.1624,
4756
+ "step": 677
4757
+ },
4758
+ {
4759
+ "epoch": 0.20051014749916823,
4760
+ "grad_norm": 0.21188542246818542,
4761
+ "learning_rate": 0.00011616384999596006,
4762
+ "loss": 0.1885,
4763
+ "step": 678
4764
+ },
4765
+ {
4766
+ "epoch": 0.2008058851798455,
4767
+ "grad_norm": 0.18305402994155884,
4768
+ "learning_rate": 0.00011595574168273111,
4769
+ "loss": 0.1353,
4770
+ "step": 679
4771
+ },
4772
+ {
4773
+ "epoch": 0.20110162286052272,
4774
+ "grad_norm": 0.23467271029949188,
4775
+ "learning_rate": 0.0001157475624372018,
4776
+ "loss": 0.2274,
4777
+ "step": 680
4778
+ },
4779
+ {
4780
+ "epoch": 0.20139736054119994,
4781
+ "grad_norm": 0.21421073377132416,
4782
+ "learning_rate": 0.0001155393131848467,
4783
+ "loss": 0.1823,
4784
+ "step": 681
4785
+ },
4786
+ {
4787
+ "epoch": 0.2016930982218772,
4788
+ "grad_norm": 0.23332397639751434,
4789
+ "learning_rate": 0.00011533099485145155,
4790
+ "loss": 0.2598,
4791
+ "step": 682
4792
+ },
4793
+ {
4794
+ "epoch": 0.20198883590255443,
4795
+ "grad_norm": 0.21139463782310486,
4796
+ "learning_rate": 0.00011512260836310924,
4797
+ "loss": 0.1666,
4798
+ "step": 683
4799
+ },
4800
+ {
4801
+ "epoch": 0.20228457358323168,
4802
+ "grad_norm": 0.25425291061401367,
4803
+ "learning_rate": 0.00011491415464621562,
4804
+ "loss": 0.2299,
4805
+ "step": 684
4806
+ },
4807
+ {
4808
+ "epoch": 0.2025803112639089,
4809
+ "grad_norm": 0.26843997836112976,
4810
+ "learning_rate": 0.00011470563462746541,
4811
+ "loss": 0.2056,
4812
+ "step": 685
4813
+ },
4814
+ {
4815
+ "epoch": 0.20287604894458616,
4816
+ "grad_norm": 0.26034682989120483,
4817
+ "learning_rate": 0.00011449704923384812,
4818
+ "loss": 0.2092,
4819
+ "step": 686
4820
+ },
4821
+ {
4822
+ "epoch": 0.2031717866252634,
4823
+ "grad_norm": 0.25974202156066895,
4824
+ "learning_rate": 0.00011428839939264382,
4825
+ "loss": 0.1912,
4826
+ "step": 687
4827
+ },
4828
+ {
4829
+ "epoch": 0.20346752430594062,
4830
+ "grad_norm": 0.2530285716056824,
4831
+ "learning_rate": 0.0001140796860314191,
4832
+ "loss": 0.1965,
4833
+ "step": 688
4834
+ },
4835
+ {
4836
+ "epoch": 0.20376326198661787,
4837
+ "grad_norm": 0.2534104883670807,
4838
+ "learning_rate": 0.00011387091007802297,
4839
+ "loss": 0.1936,
4840
+ "step": 689
4841
+ },
4842
+ {
4843
+ "epoch": 0.2040589996672951,
4844
+ "grad_norm": 0.24163153767585754,
4845
+ "learning_rate": 0.0001136620724605827,
4846
+ "loss": 0.1617,
4847
+ "step": 690
4848
+ },
4849
+ {
4850
+ "epoch": 0.20435473734797235,
4851
+ "grad_norm": 0.24182729423046112,
4852
+ "learning_rate": 0.00011345317410749964,
4853
+ "loss": 0.1716,
4854
+ "step": 691
4855
+ },
4856
+ {
4857
+ "epoch": 0.20465047502864958,
4858
+ "grad_norm": 0.26009559631347656,
4859
+ "learning_rate": 0.00011324421594744516,
4860
+ "loss": 0.1832,
4861
+ "step": 692
4862
+ },
4863
+ {
4864
+ "epoch": 0.20494621270932684,
4865
+ "grad_norm": 0.24706415832042694,
4866
+ "learning_rate": 0.00011303519890935656,
4867
+ "loss": 0.1604,
4868
+ "step": 693
4869
+ },
4870
+ {
4871
+ "epoch": 0.20524195039000406,
4872
+ "grad_norm": 0.3163825571537018,
4873
+ "learning_rate": 0.00011282612392243286,
4874
+ "loss": 0.2144,
4875
+ "step": 694
4876
+ },
4877
+ {
4878
+ "epoch": 0.20553768807068132,
4879
+ "grad_norm": 0.25135427713394165,
4880
+ "learning_rate": 0.00011261699191613066,
4881
+ "loss": 0.1179,
4882
+ "step": 695
4883
+ },
4884
+ {
4885
+ "epoch": 0.20583342575135855,
4886
+ "grad_norm": 0.31126582622528076,
4887
+ "learning_rate": 0.00011240780382016005,
4888
+ "loss": 0.1907,
4889
+ "step": 696
4890
+ },
4891
+ {
4892
+ "epoch": 0.20612916343203577,
4893
+ "grad_norm": 0.34292182326316833,
4894
+ "learning_rate": 0.00011219856056448051,
4895
+ "loss": 0.2255,
4896
+ "step": 697
4897
+ },
4898
+ {
4899
+ "epoch": 0.20642490111271303,
4900
+ "grad_norm": 0.3281469941139221,
4901
+ "learning_rate": 0.00011198926307929664,
4902
+ "loss": 0.1755,
4903
+ "step": 698
4904
+ },
4905
+ {
4906
+ "epoch": 0.20672063879339025,
4907
+ "grad_norm": 0.4065954387187958,
4908
+ "learning_rate": 0.00011177991229505431,
4909
+ "loss": 0.2255,
4910
+ "step": 699
4911
+ },
4912
+ {
4913
+ "epoch": 0.2070163764740675,
4914
+ "grad_norm": 0.5669332146644592,
4915
+ "learning_rate": 0.00011157050914243614,
4916
+ "loss": 0.3493,
4917
+ "step": 700
4918
+ },
4919
+ {
4920
+ "epoch": 0.20731211415474474,
4921
+ "grad_norm": 0.10655932128429413,
4922
+ "learning_rate": 0.00011136105455235766,
4923
+ "loss": 0.1189,
4924
+ "step": 701
4925
+ },
4926
+ {
4927
+ "epoch": 0.207607851835422,
4928
+ "grad_norm": 0.12350799888372421,
4929
+ "learning_rate": 0.00011115154945596305,
4930
+ "loss": 0.1384,
4931
+ "step": 702
4932
+ },
4933
+ {
4934
+ "epoch": 0.20790358951609922,
4935
+ "grad_norm": 0.16289597749710083,
4936
+ "learning_rate": 0.00011094199478462095,
4937
+ "loss": 0.1981,
4938
+ "step": 703
4939
+ },
4940
+ {
4941
+ "epoch": 0.20819932719677645,
4942
+ "grad_norm": 0.16098204255104065,
4943
+ "learning_rate": 0.00011073239146992054,
4944
+ "loss": 0.1988,
4945
+ "step": 704
4946
+ },
4947
+ {
4948
+ "epoch": 0.2084950648774537,
4949
+ "grad_norm": 0.17264235019683838,
4950
+ "learning_rate": 0.00011052274044366711,
4951
+ "loss": 0.1934,
4952
+ "step": 705
4953
+ },
4954
+ {
4955
+ "epoch": 0.20879080255813093,
4956
+ "grad_norm": 0.18324457108974457,
4957
+ "learning_rate": 0.00011031304263787812,
4958
+ "loss": 0.2202,
4959
+ "step": 706
4960
+ },
4961
+ {
4962
+ "epoch": 0.20908654023880818,
4963
+ "grad_norm": 0.1545696258544922,
4964
+ "learning_rate": 0.00011010329898477891,
4965
+ "loss": 0.1787,
4966
+ "step": 707
4967
+ },
4968
+ {
4969
+ "epoch": 0.2093822779194854,
4970
+ "grad_norm": 0.1769752949476242,
4971
+ "learning_rate": 0.0001098935104167988,
4972
+ "loss": 0.1949,
4973
+ "step": 708
4974
+ },
4975
+ {
4976
+ "epoch": 0.20967801560016266,
4977
+ "grad_norm": 0.1559659242630005,
4978
+ "learning_rate": 0.00010968367786656663,
4979
+ "loss": 0.1562,
4980
+ "step": 709
4981
+ },
4982
+ {
4983
+ "epoch": 0.2099737532808399,
4984
+ "grad_norm": 0.1613316386938095,
4985
+ "learning_rate": 0.00010947380226690684,
4986
+ "loss": 0.1836,
4987
+ "step": 710
4988
+ },
4989
+ {
4990
+ "epoch": 0.21026949096151715,
4991
+ "grad_norm": 0.18986111879348755,
4992
+ "learning_rate": 0.00010926388455083522,
4993
+ "loss": 0.241,
4994
+ "step": 711
4995
+ },
4996
+ {
4997
+ "epoch": 0.21056522864219437,
4998
+ "grad_norm": 0.17520417273044586,
4999
+ "learning_rate": 0.00010905392565155477,
5000
+ "loss": 0.181,
5001
+ "step": 712
5002
+ },
5003
+ {
5004
+ "epoch": 0.2108609663228716,
5005
+ "grad_norm": 0.17421351373195648,
5006
+ "learning_rate": 0.00010884392650245165,
5007
+ "loss": 0.2037,
5008
+ "step": 713
5009
+ },
5010
+ {
5011
+ "epoch": 0.21115670400354886,
5012
+ "grad_norm": 0.17320917546749115,
5013
+ "learning_rate": 0.00010863388803709089,
5014
+ "loss": 0.18,
5015
+ "step": 714
5016
+ },
5017
+ {
5018
+ "epoch": 0.21145244168422608,
5019
+ "grad_norm": 0.19977597892284393,
5020
+ "learning_rate": 0.00010842381118921232,
5021
+ "loss": 0.2179,
5022
+ "step": 715
5023
+ },
5024
+ {
5025
+ "epoch": 0.21174817936490334,
5026
+ "grad_norm": 0.19101393222808838,
5027
+ "learning_rate": 0.00010821369689272638,
5028
+ "loss": 0.2022,
5029
+ "step": 716
5030
+ },
5031
+ {
5032
+ "epoch": 0.21204391704558057,
5033
+ "grad_norm": 0.22305834293365479,
5034
+ "learning_rate": 0.00010800354608171003,
5035
+ "loss": 0.2826,
5036
+ "step": 717
5037
+ },
5038
+ {
5039
+ "epoch": 0.21233965472625782,
5040
+ "grad_norm": 0.1698966771364212,
5041
+ "learning_rate": 0.00010779335969040252,
5042
+ "loss": 0.1619,
5043
+ "step": 718
5044
+ },
5045
+ {
5046
+ "epoch": 0.21263539240693505,
5047
+ "grad_norm": 0.1868032068014145,
5048
+ "learning_rate": 0.00010758313865320134,
5049
+ "loss": 0.1907,
5050
+ "step": 719
5051
+ },
5052
+ {
5053
+ "epoch": 0.21293113008761227,
5054
+ "grad_norm": 0.1948738545179367,
5055
+ "learning_rate": 0.00010737288390465792,
5056
+ "loss": 0.2101,
5057
+ "step": 720
5058
+ },
5059
+ {
5060
+ "epoch": 0.21322686776828953,
5061
+ "grad_norm": 0.18316994607448578,
5062
+ "learning_rate": 0.00010716259637947357,
5063
+ "loss": 0.1733,
5064
+ "step": 721
5065
+ },
5066
+ {
5067
+ "epoch": 0.21352260544896676,
5068
+ "grad_norm": 0.18635033071041107,
5069
+ "learning_rate": 0.00010695227701249537,
5070
+ "loss": 0.177,
5071
+ "step": 722
5072
+ },
5073
+ {
5074
+ "epoch": 0.213818343129644,
5075
+ "grad_norm": 0.22876830399036407,
5076
+ "learning_rate": 0.00010674192673871191,
5077
+ "loss": 0.1832,
5078
+ "step": 723
5079
+ },
5080
+ {
5081
+ "epoch": 0.21411408081032124,
5082
+ "grad_norm": 0.17134256660938263,
5083
+ "learning_rate": 0.00010653154649324917,
5084
+ "loss": 0.1529,
5085
+ "step": 724
5086
+ },
5087
+ {
5088
+ "epoch": 0.2144098184909985,
5089
+ "grad_norm": 0.2593710422515869,
5090
+ "learning_rate": 0.00010632113721136636,
5091
+ "loss": 0.2832,
5092
+ "step": 725
5093
+ },
5094
+ {
5095
+ "epoch": 0.21470555617167572,
5096
+ "grad_norm": 0.24183620512485504,
5097
+ "learning_rate": 0.00010611069982845183,
5098
+ "loss": 0.2632,
5099
+ "step": 726
5100
+ },
5101
+ {
5102
+ "epoch": 0.21500129385235298,
5103
+ "grad_norm": 0.23827098309993744,
5104
+ "learning_rate": 0.00010590023528001884,
5105
+ "loss": 0.227,
5106
+ "step": 727
5107
+ },
5108
+ {
5109
+ "epoch": 0.2152970315330302,
5110
+ "grad_norm": 0.20484110713005066,
5111
+ "learning_rate": 0.00010568974450170139,
5112
+ "loss": 0.2038,
5113
+ "step": 728
5114
+ },
5115
+ {
5116
+ "epoch": 0.21559276921370743,
5117
+ "grad_norm": 0.22389110922813416,
5118
+ "learning_rate": 0.00010547922842925008,
5119
+ "loss": 0.2181,
5120
+ "step": 729
5121
+ },
5122
+ {
5123
+ "epoch": 0.21588850689438469,
5124
+ "grad_norm": 0.22689417004585266,
5125
+ "learning_rate": 0.00010526868799852796,
5126
+ "loss": 0.2301,
5127
+ "step": 730
5128
+ },
5129
+ {
5130
+ "epoch": 0.2161842445750619,
5131
+ "grad_norm": 0.21914827823638916,
5132
+ "learning_rate": 0.0001050581241455064,
5133
+ "loss": 0.1857,
5134
+ "step": 731
5135
+ },
5136
+ {
5137
+ "epoch": 0.21647998225573917,
5138
+ "grad_norm": 0.2330751121044159,
5139
+ "learning_rate": 0.00010484753780626089,
5140
+ "loss": 0.1797,
5141
+ "step": 732
5142
+ },
5143
+ {
5144
+ "epoch": 0.2167757199364164,
5145
+ "grad_norm": 0.22893856465816498,
5146
+ "learning_rate": 0.00010463692991696685,
5147
+ "loss": 0.2063,
5148
+ "step": 733
5149
+ },
5150
+ {
5151
+ "epoch": 0.21707145761709365,
5152
+ "grad_norm": 0.24380573630332947,
5153
+ "learning_rate": 0.00010442630141389549,
5154
+ "loss": 0.1874,
5155
+ "step": 734
5156
+ },
5157
+ {
5158
+ "epoch": 0.21736719529777088,
5159
+ "grad_norm": 0.24543069303035736,
5160
+ "learning_rate": 0.00010421565323340971,
5161
+ "loss": 0.1931,
5162
+ "step": 735
5163
+ },
5164
+ {
5165
+ "epoch": 0.2176629329784481,
5166
+ "grad_norm": 0.22604742646217346,
5167
+ "learning_rate": 0.00010400498631195992,
5168
+ "loss": 0.143,
5169
+ "step": 736
5170
+ },
5171
+ {
5172
+ "epoch": 0.21795867065912536,
5173
+ "grad_norm": 0.2889672815799713,
5174
+ "learning_rate": 0.00010379430158607975,
5175
+ "loss": 0.2563,
5176
+ "step": 737
5177
+ },
5178
+ {
5179
+ "epoch": 0.21825440833980259,
5180
+ "grad_norm": 0.24721504747867584,
5181
+ "learning_rate": 0.000103583599992382,
5182
+ "loss": 0.1586,
5183
+ "step": 738
5184
+ },
5185
+ {
5186
+ "epoch": 0.21855014602047984,
5187
+ "grad_norm": 0.23907063901424408,
5188
+ "learning_rate": 0.0001033728824675545,
5189
+ "loss": 0.1921,
5190
+ "step": 739
5191
+ },
5192
+ {
5193
+ "epoch": 0.21884588370115707,
5194
+ "grad_norm": 0.22747616469860077,
5195
+ "learning_rate": 0.0001031621499483559,
5196
+ "loss": 0.1351,
5197
+ "step": 740
5198
+ },
5199
+ {
5200
+ "epoch": 0.21914162138183432,
5201
+ "grad_norm": 0.3032531142234802,
5202
+ "learning_rate": 0.00010295140337161146,
5203
+ "loss": 0.2032,
5204
+ "step": 741
5205
+ },
5206
+ {
5207
+ "epoch": 0.21943735906251155,
5208
+ "grad_norm": 0.24150900542736053,
5209
+ "learning_rate": 0.00010274064367420897,
5210
+ "loss": 0.1577,
5211
+ "step": 742
5212
+ },
5213
+ {
5214
+ "epoch": 0.2197330967431888,
5215
+ "grad_norm": 0.29281744360923767,
5216
+ "learning_rate": 0.00010252987179309459,
5217
+ "loss": 0.2267,
5218
+ "step": 743
5219
+ },
5220
+ {
5221
+ "epoch": 0.22002883442386603,
5222
+ "grad_norm": 0.2816901206970215,
5223
+ "learning_rate": 0.00010231908866526851,
5224
+ "loss": 0.2086,
5225
+ "step": 744
5226
+ },
5227
+ {
5228
+ "epoch": 0.22032457210454326,
5229
+ "grad_norm": 0.343010276556015,
5230
+ "learning_rate": 0.00010210829522778111,
5231
+ "loss": 0.224,
5232
+ "step": 745
5233
+ },
5234
+ {
5235
+ "epoch": 0.22062030978522051,
5236
+ "grad_norm": 0.31681838631629944,
5237
+ "learning_rate": 0.00010189749241772844,
5238
+ "loss": 0.2536,
5239
+ "step": 746
5240
+ },
5241
+ {
5242
+ "epoch": 0.22091604746589774,
5243
+ "grad_norm": 0.2629532516002655,
5244
+ "learning_rate": 0.00010168668117224825,
5245
+ "loss": 0.1457,
5246
+ "step": 747
5247
+ },
5248
+ {
5249
+ "epoch": 0.221211785146575,
5250
+ "grad_norm": 0.33355703949928284,
5251
+ "learning_rate": 0.00010147586242851585,
5252
+ "loss": 0.2115,
5253
+ "step": 748
5254
+ },
5255
+ {
5256
+ "epoch": 0.22150752282725222,
5257
+ "grad_norm": 0.3667524755001068,
5258
+ "learning_rate": 0.00010126503712373982,
5259
+ "loss": 0.2341,
5260
+ "step": 749
5261
+ },
5262
+ {
5263
+ "epoch": 0.22180326050792948,
5264
+ "grad_norm": 0.5130096673965454,
5265
+ "learning_rate": 0.00010105420619515798,
5266
+ "loss": 0.2986,
5267
+ "step": 750
5268
+ },
5269
+ {
5270
+ "epoch": 0.22180326050792948,
5271
+ "eval_loss": 0.194038987159729,
5272
+ "eval_runtime": 323.8656,
5273
+ "eval_samples_per_second": 17.584,
5274
+ "eval_steps_per_second": 8.794,
5275
+ "step": 750
5276
  }
5277
  ],
5278
  "logging_steps": 1,
 
5292
  "attributes": {}
5293
  }
5294
  },
5295
+ "total_flos": 9.919782432528138e+17,
5296
  "train_batch_size": 2,
5297
  "trial_name": null,
5298
  "trial_params": null