End of training

README.md

@@ -0,0 +1,122 @@
+---
+library_name: transformers
+license: cc-by-4.0
+base_model: Goader/liberta-large
+tags:
+- generated_from_trainer
+datasets:
+- universal_dependencies
+model-index:
+- name: liberta-large_deprel
+  results: []
+---
+
+<!-- This model card has been generated automatically according to the information the Trainer had access to. You
+should probably proofread and complete it, then remove this comment. -->
+
+# liberta-large_deprel
+
+This model is a fine-tuned version of [Goader/liberta-large](https://huggingface.co/Goader/liberta-large) on the universal_dependencies dataset.
+It achieves the following results on the evaluation set:
+- Loss: 0.7012
+-  : {'precision': 0.125, 'recall': 0.0625, 'f1': 0.08333333333333333, 'number': 16}
+- Arataxis: {'precision': 0.45714285714285713, 'recall': 0.26229508196721313, 'f1': 0.3333333333333333, 'number': 122}
+- Arataxis:discourse: {'precision': 0.42857142857142855, 'recall': 0.25, 'f1': 0.3157894736842105, 'number': 24}
+- Arataxis:newsent: {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1}
+- Arataxis:rel: {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 7}
+- Ark: {'precision': 0.7857142857142857, 'recall': 0.7394957983193278, 'f1': 0.7619047619047619, 'number': 238}
+- Ase: {'precision': 0.8278606965174129, 'recall': 0.7234782608695652, 'f1': 0.7721577726218097, 'number': 1150}
+- Bj: {'precision': 0.7834008097165992, 'recall': 0.6615384615384615, 'f1': 0.7173308619091752, 'number': 585}
+- Bl: {'precision': 0.7666666666666667, 'recall': 0.6282660332541568, 'f1': 0.6906005221932116, 'number': 842}
+- C: {'precision': 0.8067885117493473, 'recall': 0.6866666666666666, 'f1': 0.7418967587034814, 'number': 450}
+- Cl: {'precision': 0.7, 'recall': 0.14583333333333334, 'f1': 0.2413793103448276, 'number': 48}
+- Cl:adv: {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4}
+- Cl:relcl: {'precision': 0.7, 'recall': 0.5868263473053892, 'f1': 0.6384364820846905, 'number': 167}
+- Comp: {'precision': 0.7191780821917808, 'recall': 0.6402439024390244, 'f1': 0.6774193548387097, 'number': 164}
+- Comp:sp: {'precision': 0.6956521739130435, 'recall': 0.3902439024390244, 'f1': 0.5000000000000001, 'number': 41}
+- Dvcl: {'precision': 0.6581196581196581, 'recall': 0.5968992248062015, 'f1': 0.6260162601626015, 'number': 129}
+- Dvcl:sp: {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 3}
+- Dvcl:svc: {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 6}
+- Dvmod: {'precision': 0.75, 'recall': 0.6624087591240876, 'f1': 0.7034883720930232, 'number': 548}
+- Dvmod:det: {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4}
+- Et: {'precision': 0.8075313807531381, 'recall': 0.6992753623188406, 'f1': 0.7495145631067962, 'number': 276}
+- Et:numgov: {'precision': 0.7692307692307693, 'recall': 0.7142857142857143, 'f1': 0.7407407407407408, 'number': 14}
+- Et:nummod: {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4}
+- Iscourse: {'precision': 0.7133333333333334, 'recall': 0.5944444444444444, 'f1': 0.6484848484848484, 'number': 180}
+- Islocated: {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 7}
+- Ist: {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 3}
+- Ixed: {'precision': 0.2, 'recall': 0.07142857142857142, 'f1': 0.10526315789473682, 'number': 28}
+- Lat:abs: {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4}
+- Lat:foreign: {'precision': 0.25, 'recall': 0.1, 'f1': 0.14285714285714288, 'number': 20}
+- Lat:name: {'precision': 0.6190476190476191, 'recall': 0.4482758620689655, 'f1': 0.52, 'number': 58}
+- Lat:range: {'precision': 0.5, 'recall': 0.35714285714285715, 'f1': 0.41666666666666663, 'number': 14}
+- Lat:repeat: {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 3}
+- Lat:title: {'precision': 0.5185185185185185, 'recall': 0.32941176470588235, 'f1': 0.40287769784172656, 'number': 170}
+- Mod: {'precision': 0.7323619631901841, 'recall': 0.6040480708412397, 'f1': 0.6620450606585788, 'number': 1581}
+- Obj: {'precision': 0.3888888888888889, 'recall': 0.4666666666666667, 'f1': 0.42424242424242425, 'number': 15}
+- Ocative: {'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 1}
+- Oeswith: {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1}
+- Ompound: {'precision': 0.631578947368421, 'recall': 0.3116883116883117, 'f1': 0.41739130434782606, 'number': 77}
+- Onj: {'precision': 0.6863753213367609, 'recall': 0.4725663716814159, 'f1': 0.559748427672956, 'number': 565}
+- Oot: {'precision': 0.9019908116385911, 'recall': 0.8764880952380952, 'f1': 0.8890566037735849, 'number': 672}
+- Op: {'precision': 0.6346153846153846, 'recall': 0.532258064516129, 'f1': 0.5789473684210527, 'number': 62}
+- Ppos: {'precision': 0.39622641509433965, 'recall': 0.21428571428571427, 'f1': 0.2781456953642384, 'number': 98}
+- Rphan: {'precision': 0.5, 'recall': 0.06666666666666667, 'f1': 0.11764705882352941, 'number': 15}
+- Subj: {'precision': 0.8242730720606827, 'recall': 0.7590221187427241, 'f1': 0.7903030303030303, 'number': 859}
+- Ummod: {'precision': 0.5217391304347826, 'recall': 0.5, 'f1': 0.5106382978723404, 'number': 48}
+- Ummod:gov: {'precision': 0.6097560975609756, 'recall': 0.4807692307692308, 'f1': 0.5376344086021505, 'number': 52}
+- Unct: {'precision': 0.8087492989343803, 'recall': 0.661164603392939, 'f1': 0.727547931382442, 'number': 2181}
+- Ux: {'precision': 0.5714285714285714, 'recall': 0.4, 'f1': 0.47058823529411764, 'number': 20}
+- Xpl: {'precision': 0.6363636363636364, 'recall': 0.7777777777777778, 'f1': 0.7000000000000001, 'number': 9}
+- Overall Precision: 0.7715
+- Overall Recall: 0.6383
+- Overall F1: 0.6986
+- Overall Accuracy: 0.7559
+
+## Model description
+
+More information needed
+
+## Intended uses & limitations
+
+More information needed
+
+## Training and evaluation data
+
+More information needed
+
+## Training procedure
+
+### Training hyperparameters
+
+The following hyperparameters were used during training:
+- learning_rate: 5e-05
+- train_batch_size: 32
+- eval_batch_size: 8
+- seed: 42
+- optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
+- lr_scheduler_type: linear
+- num_epochs: 10
+
+### Training results
+
+| Training Loss | Epoch | Step | Validation Loss |                                                                                               | Arataxis                                                                                                   | Arataxis:discourse                                                                                        | Arataxis:newsent                                          | Arataxis:rel                                              | Ark                                                                                                       | Ase                                                                                                        | Bj                                                                                                        | Bl                                                                                                         | C                                                                                                          | Cl                                                                                                       | Cl:adv                                                    | Cl:relcl                                                                                                     | Comp                                                                                                       | Comp:sp                                                                                                   | Dvcl                                                                                                       | Dvcl:sp                                                   | Dvcl:svc                                                  | Dvmod                                                                                                    | Dvmod:det                                                 | Et                                                                                                       | Et:numgov                                                                                                | Et:nummod                                                 | Iscourse                                                                                                 | Islocated                                                 | Ist                                                       | Ixed                                                                                                        | Lat:abs                                                   | Lat:foreign                                                                                 | Lat:name                                                                                                  | Lat:range                                                                                                 | Lat:repeat                                                | Lat:title                                                                                                   | Mod                                                                                                         | Obj                                                                                                       | Ocative                                                                  | Oeswith                                                   | Ompound                                                                                                    | Onj                                                                                                         | Oot                                                                                                       | Op                                                                                                        | Ppos                                                                                                       | Rphan                                                                                      | Subj                                                                                                     | Ummod                                                                                                      | Ummod:gov                                                                                                   | Unct                                                                                                      | Ux                                                                                         | Xpl                                                                                                    | Overall Precision | Overall Recall | Overall F1 | Overall Accuracy |
+|:-------------:|:-----:|:----:|:---------------:|:---------------------------------------------------------------------------------------------:|:----------------------------------------------------------------------------------------------------------:|:---------------------------------------------------------------------------------------------------------:|:---------------------------------------------------------:|:---------------------------------------------------------:|:---------------------------------------------------------------------------------------------------------:|:----------------------------------------------------------------------------------------------------------:|:---------------------------------------------------------------------------------------------------------:|:----------------------------------------------------------------------------------------------------------:|:----------------------------------------------------------------------------------------------------------:|:--------------------------------------------------------------------------------------------------------:|:---------------------------------------------------------:|:------------------------------------------------------------------------------------------------------------:|:----------------------------------------------------------------------------------------------------------:|:---------------------------------------------------------------------------------------------------------:|:----------------------------------------------------------------------------------------------------------:|:---------------------------------------------------------:|:---------------------------------------------------------:|:--------------------------------------------------------------------------------------------------------:|:---------------------------------------------------------:|:--------------------------------------------------------------------------------------------------------:|:--------------------------------------------------------------------------------------------------------:|:---------------------------------------------------------:|:--------------------------------------------------------------------------------------------------------:|:---------------------------------------------------------:|:---------------------------------------------------------:|:-----------------------------------------------------------------------------------------------------------:|:---------------------------------------------------------:|:-------------------------------------------------------------------------------------------:|:---------------------------------------------------------------------------------------------------------:|:---------------------------------------------------------------------------------------------------------:|:---------------------------------------------------------:|:-----------------------------------------------------------------------------------------------------------:|:-----------------------------------------------------------------------------------------------------------:|:---------------------------------------------------------------------------------------------------------:|:------------------------------------------------------------------------:|:---------------------------------------------------------:|:----------------------------------------------------------------------------------------------------------:|:-----------------------------------------------------------------------------------------------------------:|:---------------------------------------------------------------------------------------------------------:|:---------------------------------------------------------------------------------------------------------:|:----------------------------------------------------------------------------------------------------------:|:------------------------------------------------------------------------------------------:|:--------------------------------------------------------------------------------------------------------:|:----------------------------------------------------------------------------------------------------------:|:-----------------------------------------------------------------------------------------------------------:|:---------------------------------------------------------------------------------------------------------:|:------------------------------------------------------------------------------------------:|:------------------------------------------------------------------------------------------------------:|:-----------------:|:--------------:|:----------:|:----------------:|
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+
+
+### Framework versions
+
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+- Datasets 3.0.1
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config.json

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