jinjaedev commited on
Commit
2b3031c
·
1 Parent(s): 603ea7b

add: model

Browse files
.gitattributes CHANGED
@@ -33,3 +33,4 @@ saved_model/**/* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
33
  *.zip filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
34
  *.zst filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
35
  *tfevents* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
 
 
33
  *.zip filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
34
  *.zst filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
35
  *tfevents* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
36
+ tokenizer.json filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
README.md ADDED
@@ -0,0 +1,202 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ ---
2
+ base_model: unsloth/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B-bnb-4bit
3
+ library_name: peft
4
+ ---
5
+
6
+ # Model Card for Model ID
7
+
8
+ <!-- Provide a quick summary of what the model is/does. -->
9
+
10
+
11
+
12
+ ## Model Details
13
+
14
+ ### Model Description
15
+
16
+ <!-- Provide a longer summary of what this model is. -->
17
+
18
+
19
+
20
+ - **Developed by:** [More Information Needed]
21
+ - **Funded by [optional]:** [More Information Needed]
22
+ - **Shared by [optional]:** [More Information Needed]
23
+ - **Model type:** [More Information Needed]
24
+ - **Language(s) (NLP):** [More Information Needed]
25
+ - **License:** [More Information Needed]
26
+ - **Finetuned from model [optional]:** [More Information Needed]
27
+
28
+ ### Model Sources [optional]
29
+
30
+ <!-- Provide the basic links for the model. -->
31
+
32
+ - **Repository:** [More Information Needed]
33
+ - **Paper [optional]:** [More Information Needed]
34
+ - **Demo [optional]:** [More Information Needed]
35
+
36
+ ## Uses
37
+
38
+ <!-- Address questions around how the model is intended to be used, including the foreseeable users of the model and those affected by the model. -->
39
+
40
+ ### Direct Use
41
+
42
+ <!-- This section is for the model use without fine-tuning or plugging into a larger ecosystem/app. -->
43
+
44
+ [More Information Needed]
45
+
46
+ ### Downstream Use [optional]
47
+
48
+ <!-- This section is for the model use when fine-tuned for a task, or when plugged into a larger ecosystem/app -->
49
+
50
+ [More Information Needed]
51
+
52
+ ### Out-of-Scope Use
53
+
54
+ <!-- This section addresses misuse, malicious use, and uses that the model will not work well for. -->
55
+
56
+ [More Information Needed]
57
+
58
+ ## Bias, Risks, and Limitations
59
+
60
+ <!-- This section is meant to convey both technical and sociotechnical limitations. -->
61
+
62
+ [More Information Needed]
63
+
64
+ ### Recommendations
65
+
66
+ <!-- This section is meant to convey recommendations with respect to the bias, risk, and technical limitations. -->
67
+
68
+ Users (both direct and downstream) should be made aware of the risks, biases and limitations of the model. More information needed for further recommendations.
69
+
70
+ ## How to Get Started with the Model
71
+
72
+ Use the code below to get started with the model.
73
+
74
+ [More Information Needed]
75
+
76
+ ## Training Details
77
+
78
+ ### Training Data
79
+
80
+ <!-- This should link to a Dataset Card, perhaps with a short stub of information on what the training data is all about as well as documentation related to data pre-processing or additional filtering. -->
81
+
82
+ [More Information Needed]
83
+
84
+ ### Training Procedure
85
+
86
+ <!-- This relates heavily to the Technical Specifications. Content here should link to that section when it is relevant to the training procedure. -->
87
+
88
+ #### Preprocessing [optional]
89
+
90
+ [More Information Needed]
91
+
92
+
93
+ #### Training Hyperparameters
94
+
95
+ - **Training regime:** [More Information Needed] <!--fp32, fp16 mixed precision, bf16 mixed precision, bf16 non-mixed precision, fp16 non-mixed precision, fp8 mixed precision -->
96
+
97
+ #### Speeds, Sizes, Times [optional]
98
+
99
+ <!-- This section provides information about throughput, start/end time, checkpoint size if relevant, etc. -->
100
+
101
+ [More Information Needed]
102
+
103
+ ## Evaluation
104
+
105
+ <!-- This section describes the evaluation protocols and provides the results. -->
106
+
107
+ ### Testing Data, Factors & Metrics
108
+
109
+ #### Testing Data
110
+
111
+ <!-- This should link to a Dataset Card if possible. -->
112
+
113
+ [More Information Needed]
114
+
115
+ #### Factors
116
+
117
+ <!-- These are the things the evaluation is disaggregating by, e.g., subpopulations or domains. -->
118
+
119
+ [More Information Needed]
120
+
121
+ #### Metrics
122
+
123
+ <!-- These are the evaluation metrics being used, ideally with a description of why. -->
124
+
125
+ [More Information Needed]
126
+
127
+ ### Results
128
+
129
+ [More Information Needed]
130
+
131
+ #### Summary
132
+
133
+
134
+
135
+ ## Model Examination [optional]
136
+
137
+ <!-- Relevant interpretability work for the model goes here -->
138
+
139
+ [More Information Needed]
140
+
141
+ ## Environmental Impact
142
+
143
+ <!-- Total emissions (in grams of CO2eq) and additional considerations, such as electricity usage, go here. Edit the suggested text below accordingly -->
144
+
145
+ Carbon emissions can be estimated using the [Machine Learning Impact calculator](https://mlco2.github.io/impact#compute) presented in [Lacoste et al. (2019)](https://arxiv.org/abs/1910.09700).
146
+
147
+ - **Hardware Type:** [More Information Needed]
148
+ - **Hours used:** [More Information Needed]
149
+ - **Cloud Provider:** [More Information Needed]
150
+ - **Compute Region:** [More Information Needed]
151
+ - **Carbon Emitted:** [More Information Needed]
152
+
153
+ ## Technical Specifications [optional]
154
+
155
+ ### Model Architecture and Objective
156
+
157
+ [More Information Needed]
158
+
159
+ ### Compute Infrastructure
160
+
161
+ [More Information Needed]
162
+
163
+ #### Hardware
164
+
165
+ [More Information Needed]
166
+
167
+ #### Software
168
+
169
+ [More Information Needed]
170
+
171
+ ## Citation [optional]
172
+
173
+ <!-- If there is a paper or blog post introducing the model, the APA and Bibtex information for that should go in this section. -->
174
+
175
+ **BibTeX:**
176
+
177
+ [More Information Needed]
178
+
179
+ **APA:**
180
+
181
+ [More Information Needed]
182
+
183
+ ## Glossary [optional]
184
+
185
+ <!-- If relevant, include terms and calculations in this section that can help readers understand the model or model card. -->
186
+
187
+ [More Information Needed]
188
+
189
+ ## More Information [optional]
190
+
191
+ [More Information Needed]
192
+
193
+ ## Model Card Authors [optional]
194
+
195
+ [More Information Needed]
196
+
197
+ ## Model Card Contact
198
+
199
+ [More Information Needed]
200
+ ### Framework versions
201
+
202
+ - PEFT 0.14.0
adapter_config.json ADDED
@@ -0,0 +1,37 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "alpha_pattern": {},
3
+ "auto_mapping": null,
4
+ "base_model_name_or_path": "unsloth/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B-bnb-4bit",
5
+ "bias": "none",
6
+ "eva_config": null,
7
+ "exclude_modules": null,
8
+ "fan_in_fan_out": false,
9
+ "inference_mode": true,
10
+ "init_lora_weights": true,
11
+ "layer_replication": null,
12
+ "layers_pattern": null,
13
+ "layers_to_transform": null,
14
+ "loftq_config": {},
15
+ "lora_alpha": 16,
16
+ "lora_bias": false,
17
+ "lora_dropout": 0,
18
+ "megatron_config": null,
19
+ "megatron_core": "megatron.core",
20
+ "modules_to_save": null,
21
+ "peft_type": "LORA",
22
+ "r": 16,
23
+ "rank_pattern": {},
24
+ "revision": null,
25
+ "target_modules": [
26
+ "k_proj",
27
+ "up_proj",
28
+ "gate_proj",
29
+ "v_proj",
30
+ "o_proj",
31
+ "down_proj",
32
+ "q_proj"
33
+ ],
34
+ "task_type": "CAUSAL_LM",
35
+ "use_dora": false,
36
+ "use_rslora": false
37
+ }
adapter_model.safetensors ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:7aaf872c4af1808c0ed87036889837257c873da907e3b65a77b0c05168bc34a2
3
+ size 536991984
optimizer.pt ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:57c4d05423a4b2b8412edc955c18aca639571b849ef9b6efe8a6a1e8cbba952c
3
+ size 273683028
rng_state.pth ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:3cf9097d4513154245c48236b6ec5137b7ee2a21c9f58f2cba798ea275c6026f
3
+ size 14244
scheduler.pt ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:924d302abf5f685356e66110270e1f4d44c1c6f59465d461e888926b2dade607
3
+ size 1064
special_tokens_map.json ADDED
@@ -0,0 +1,23 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "bos_token": {
3
+ "content": "<|begin▁of▁sentence|>",
4
+ "lstrip": false,
5
+ "normalized": false,
6
+ "rstrip": false,
7
+ "single_word": false
8
+ },
9
+ "eos_token": {
10
+ "content": "<|end▁of▁sentence|>",
11
+ "lstrip": false,
12
+ "normalized": false,
13
+ "rstrip": false,
14
+ "single_word": false
15
+ },
16
+ "pad_token": {
17
+ "content": "<|vision_pad|>",
18
+ "lstrip": false,
19
+ "normalized": false,
20
+ "rstrip": false,
21
+ "single_word": false
22
+ }
23
+ }
tokenizer.json ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:e20ddafc659ba90242154b55275402edeca0715e5dbb30f56815a4ce081f4893
3
+ size 11422778
tokenizer_config.json ADDED
@@ -0,0 +1,196 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "add_bos_token": true,
3
+ "add_eos_token": false,
4
+ "add_prefix_space": null,
5
+ "added_tokens_decoder": {
6
+ "151643": {
7
+ "content": "<|end▁of▁sentence|>",
8
+ "lstrip": false,
9
+ "normalized": false,
10
+ "rstrip": false,
11
+ "single_word": false,
12
+ "special": true
13
+ },
14
+ "151644": {
15
+ "content": "<|User|>",
16
+ "lstrip": false,
17
+ "normalized": false,
18
+ "rstrip": false,
19
+ "single_word": false,
20
+ "special": false
21
+ },
22
+ "151645": {
23
+ "content": "<|Assistant|>",
24
+ "lstrip": false,
25
+ "normalized": false,
26
+ "rstrip": false,
27
+ "single_word": false,
28
+ "special": false
29
+ },
30
+ "151646": {
31
+ "content": "<|begin▁of▁sentence|>",
32
+ "lstrip": false,
33
+ "normalized": false,
34
+ "rstrip": false,
35
+ "single_word": false,
36
+ "special": true
37
+ },
38
+ "151647": {
39
+ "content": "<|EOT|>",
40
+ "lstrip": false,
41
+ "normalized": false,
42
+ "rstrip": false,
43
+ "single_word": false,
44
+ "special": false
45
+ },
46
+ "151648": {
47
+ "content": "<think>",
48
+ "lstrip": false,
49
+ "normalized": false,
50
+ "rstrip": false,
51
+ "single_word": false,
52
+ "special": false
53
+ },
54
+ "151649": {
55
+ "content": "</think>",
56
+ "lstrip": false,
57
+ "normalized": false,
58
+ "rstrip": false,
59
+ "single_word": false,
60
+ "special": false
61
+ },
62
+ "151650": {
63
+ "content": "<|quad_start|>",
64
+ "lstrip": false,
65
+ "normalized": false,
66
+ "rstrip": false,
67
+ "single_word": false,
68
+ "special": true
69
+ },
70
+ "151651": {
71
+ "content": "<|quad_end|>",
72
+ "lstrip": false,
73
+ "normalized": false,
74
+ "rstrip": false,
75
+ "single_word": false,
76
+ "special": true
77
+ },
78
+ "151652": {
79
+ "content": "<|vision_start|>",
80
+ "lstrip": false,
81
+ "normalized": false,
82
+ "rstrip": false,
83
+ "single_word": false,
84
+ "special": true
85
+ },
86
+ "151653": {
87
+ "content": "<|vision_end|>",
88
+ "lstrip": false,
89
+ "normalized": false,
90
+ "rstrip": false,
91
+ "single_word": false,
92
+ "special": true
93
+ },
94
+ "151654": {
95
+ "content": "<|vision_pad|>",
96
+ "lstrip": false,
97
+ "normalized": false,
98
+ "rstrip": false,
99
+ "single_word": false,
100
+ "special": true
101
+ },
102
+ "151655": {
103
+ "content": "<|image_pad|>",
104
+ "lstrip": false,
105
+ "normalized": false,
106
+ "rstrip": false,
107
+ "single_word": false,
108
+ "special": true
109
+ },
110
+ "151656": {
111
+ "content": "<|video_pad|>",
112
+ "lstrip": false,
113
+ "normalized": false,
114
+ "rstrip": false,
115
+ "single_word": false,
116
+ "special": true
117
+ },
118
+ "151657": {
119
+ "content": "<tool_call>",
120
+ "lstrip": false,
121
+ "normalized": false,
122
+ "rstrip": false,
123
+ "single_word": false,
124
+ "special": false
125
+ },
126
+ "151658": {
127
+ "content": "</tool_call>",
128
+ "lstrip": false,
129
+ "normalized": false,
130
+ "rstrip": false,
131
+ "single_word": false,
132
+ "special": false
133
+ },
134
+ "151659": {
135
+ "content": "<|fim_prefix|>",
136
+ "lstrip": false,
137
+ "normalized": false,
138
+ "rstrip": false,
139
+ "single_word": false,
140
+ "special": false
141
+ },
142
+ "151660": {
143
+ "content": "<|fim_middle|>",
144
+ "lstrip": false,
145
+ "normalized": false,
146
+ "rstrip": false,
147
+ "single_word": false,
148
+ "special": false
149
+ },
150
+ "151661": {
151
+ "content": "<|fim_suffix|>",
152
+ "lstrip": false,
153
+ "normalized": false,
154
+ "rstrip": false,
155
+ "single_word": false,
156
+ "special": false
157
+ },
158
+ "151662": {
159
+ "content": "<|fim_pad|>",
160
+ "lstrip": false,
161
+ "normalized": false,
162
+ "rstrip": false,
163
+ "single_word": false,
164
+ "special": false
165
+ },
166
+ "151663": {
167
+ "content": "<|repo_name|>",
168
+ "lstrip": false,
169
+ "normalized": false,
170
+ "rstrip": false,
171
+ "single_word": false,
172
+ "special": false
173
+ },
174
+ "151664": {
175
+ "content": "<|file_sep|>",
176
+ "lstrip": false,
177
+ "normalized": false,
178
+ "rstrip": false,
179
+ "single_word": false,
180
+ "special": false
181
+ }
182
+ },
183
+ "bos_token": "<|begin▁of▁sentence|>",
184
+ "chat_template": "{% if not add_generation_prompt is defined %}{% set add_generation_prompt = false %}{% endif %}{% set ns = namespace(is_first=false, is_tool=false, is_output_first=true, system_prompt='') %}{%- for message in messages %}{%- if message['role'] == 'system' %}{% set ns.system_prompt = message['content'] %}{%- endif %}{%- endfor %}{{bos_token}}{{ns.system_prompt}}{%- for message in messages %}{%- if message['role'] == 'user' %}{%- set ns.is_tool = false -%}{{'<|User|>' + message['content']}}{%- endif %}{%- if message['role'] == 'assistant' and message['content'] is none %}{%- set ns.is_tool = false -%}{%- for tool in message['tool_calls']%}{%- if not ns.is_first %}{{'<|Assistant|><|tool▁calls▁begin|><|tool▁call▁begin��>' + tool['type'] + '<|tool▁sep|>' + tool['function']['name'] + '\\n' + '```json' + '\\n' + tool['function']['arguments'] + '\\n' + '```' + '<|tool▁call▁end|>'}}{%- set ns.is_first = true -%}{%- else %}{{'\\n' + '<|tool▁call▁begin|>' + tool['type'] + '<|tool▁sep|>' + tool['function']['name'] + '\\n' + '```json' + '\\n' + tool['function']['arguments'] + '\\n' + '```' + '<|tool▁call▁end|>'}}{{'<|tool▁calls▁end|><|end▁of▁sentence|>'}}{%- endif %}{%- endfor %}{%- endif %}{%- if message['role'] == 'assistant' and message['content'] is not none %}{%- if ns.is_tool %}{{'<|tool▁outputs▁end|>' + message['content'] + '<|end▁of▁sentence|>'}}{%- set ns.is_tool = false -%}{%- else %}{% set content = message['content'] %}{% if '</think>' in content %}{% set content = content.split('</think>')[-1] %}{% endif %}{{'<|Assistant|>' + content + '<|end▁of▁sentence|>'}}{%- endif %}{%- endif %}{%- if message['role'] == 'tool' %}{%- set ns.is_tool = true -%}{%- if ns.is_output_first %}{{'<|tool▁outputs▁begin|><|tool▁output▁begin|>' + message['content'] + '<|tool▁output▁end|>'}}{%- set ns.is_output_first = false %}{%- else %}{{'\\n<|tool▁output▁begin|>' + message['content'] + '<|tool▁output▁end|>'}}{%- endif %}{%- endif %}{%- endfor -%}{% if ns.is_tool %}{{'<|tool▁outputs▁end|>'}}{% endif %}{% if add_generation_prompt and not ns.is_tool %}{{'<|Assistant|>'}}{% endif %}",
185
+ "clean_up_tokenization_spaces": false,
186
+ "eos_token": "<|end▁of▁sentence|>",
187
+ "extra_special_tokens": {},
188
+ "legacy": true,
189
+ "model_max_length": 131072,
190
+ "pad_token": "<|vision_pad|>",
191
+ "padding_side": "right",
192
+ "sp_model_kwargs": {},
193
+ "tokenizer_class": "LlamaTokenizer",
194
+ "unk_token": null,
195
+ "use_default_system_prompt": false
196
+ }
trainer_state.json ADDED
@@ -0,0 +1,2385 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "best_metric": null,
3
+ "best_model_checkpoint": null,
4
+ "epoch": 2.977777777777778,
5
+ "eval_steps": 500,
6
+ "global_step": 336,
7
+ "is_hyper_param_search": false,
8
+ "is_local_process_zero": true,
9
+ "is_world_process_zero": true,
10
+ "log_history": [
11
+ {
12
+ "epoch": 0.008888888888888889,
13
+ "grad_norm": 0.12853842973709106,
14
+ "learning_rate": 4e-05,
15
+ "loss": 1.435,
16
+ "step": 1
17
+ },
18
+ {
19
+ "epoch": 0.017777777777777778,
20
+ "grad_norm": 0.1351887285709381,
21
+ "learning_rate": 8e-05,
22
+ "loss": 1.4834,
23
+ "step": 2
24
+ },
25
+ {
26
+ "epoch": 0.02666666666666667,
27
+ "grad_norm": 0.1353459358215332,
28
+ "learning_rate": 0.00012,
29
+ "loss": 1.4884,
30
+ "step": 3
31
+ },
32
+ {
33
+ "epoch": 0.035555555555555556,
34
+ "grad_norm": 0.15532286465168,
35
+ "learning_rate": 0.00016,
36
+ "loss": 1.4011,
37
+ "step": 4
38
+ },
39
+ {
40
+ "epoch": 0.044444444444444446,
41
+ "grad_norm": 0.18807101249694824,
42
+ "learning_rate": 0.0002,
43
+ "loss": 1.2824,
44
+ "step": 5
45
+ },
46
+ {
47
+ "epoch": 0.05333333333333334,
48
+ "grad_norm": 0.21187615394592285,
49
+ "learning_rate": 0.00019939577039274927,
50
+ "loss": 1.1333,
51
+ "step": 6
52
+ },
53
+ {
54
+ "epoch": 0.06222222222222222,
55
+ "grad_norm": 0.2363642305135727,
56
+ "learning_rate": 0.0001987915407854985,
57
+ "loss": 1.1263,
58
+ "step": 7
59
+ },
60
+ {
61
+ "epoch": 0.07111111111111111,
62
+ "grad_norm": 0.23471707105636597,
63
+ "learning_rate": 0.00019818731117824773,
64
+ "loss": 0.9295,
65
+ "step": 8
66
+ },
67
+ {
68
+ "epoch": 0.08,
69
+ "grad_norm": 0.2460624724626541,
70
+ "learning_rate": 0.00019758308157099698,
71
+ "loss": 0.7405,
72
+ "step": 9
73
+ },
74
+ {
75
+ "epoch": 0.08888888888888889,
76
+ "grad_norm": 0.7134775519371033,
77
+ "learning_rate": 0.00019697885196374624,
78
+ "loss": 0.6167,
79
+ "step": 10
80
+ },
81
+ {
82
+ "epoch": 0.09777777777777778,
83
+ "grad_norm": 0.2952987551689148,
84
+ "learning_rate": 0.0001963746223564955,
85
+ "loss": 0.4617,
86
+ "step": 11
87
+ },
88
+ {
89
+ "epoch": 0.10666666666666667,
90
+ "grad_norm": 0.2638149559497833,
91
+ "learning_rate": 0.00019577039274924472,
92
+ "loss": 0.3641,
93
+ "step": 12
94
+ },
95
+ {
96
+ "epoch": 0.11555555555555555,
97
+ "grad_norm": 0.21738190948963165,
98
+ "learning_rate": 0.00019516616314199395,
99
+ "loss": 0.2669,
100
+ "step": 13
101
+ },
102
+ {
103
+ "epoch": 0.12444444444444444,
104
+ "grad_norm": 0.15935368835926056,
105
+ "learning_rate": 0.0001945619335347432,
106
+ "loss": 0.1899,
107
+ "step": 14
108
+ },
109
+ {
110
+ "epoch": 0.13333333333333333,
111
+ "grad_norm": 0.11436018347740173,
112
+ "learning_rate": 0.00019395770392749247,
113
+ "loss": 0.1529,
114
+ "step": 15
115
+ },
116
+ {
117
+ "epoch": 0.14222222222222222,
118
+ "grad_norm": 0.11110496520996094,
119
+ "learning_rate": 0.00019335347432024172,
120
+ "loss": 0.1928,
121
+ "step": 16
122
+ },
123
+ {
124
+ "epoch": 0.1511111111111111,
125
+ "grad_norm": 0.09791559725999832,
126
+ "learning_rate": 0.00019274924471299093,
127
+ "loss": 0.2024,
128
+ "step": 17
129
+ },
130
+ {
131
+ "epoch": 0.16,
132
+ "grad_norm": 0.07391936331987381,
133
+ "learning_rate": 0.00019214501510574018,
134
+ "loss": 0.1278,
135
+ "step": 18
136
+ },
137
+ {
138
+ "epoch": 0.1688888888888889,
139
+ "grad_norm": 0.08692853152751923,
140
+ "learning_rate": 0.00019154078549848944,
141
+ "loss": 0.1588,
142
+ "step": 19
143
+ },
144
+ {
145
+ "epoch": 0.17777777777777778,
146
+ "grad_norm": 0.08260414749383926,
147
+ "learning_rate": 0.0001909365558912387,
148
+ "loss": 0.1765,
149
+ "step": 20
150
+ },
151
+ {
152
+ "epoch": 0.18666666666666668,
153
+ "grad_norm": 0.08524943888187408,
154
+ "learning_rate": 0.00019033232628398793,
155
+ "loss": 0.2432,
156
+ "step": 21
157
+ },
158
+ {
159
+ "epoch": 0.19555555555555557,
160
+ "grad_norm": 0.08510305732488632,
161
+ "learning_rate": 0.00018972809667673716,
162
+ "loss": 0.1527,
163
+ "step": 22
164
+ },
165
+ {
166
+ "epoch": 0.20444444444444446,
167
+ "grad_norm": 0.07516520470380783,
168
+ "learning_rate": 0.0001891238670694864,
169
+ "loss": 0.1394,
170
+ "step": 23
171
+ },
172
+ {
173
+ "epoch": 0.21333333333333335,
174
+ "grad_norm": 0.08073515444993973,
175
+ "learning_rate": 0.00018851963746223567,
176
+ "loss": 0.1754,
177
+ "step": 24
178
+ },
179
+ {
180
+ "epoch": 0.2222222222222222,
181
+ "grad_norm": 0.06894166767597198,
182
+ "learning_rate": 0.0001879154078549849,
183
+ "loss": 0.1352,
184
+ "step": 25
185
+ },
186
+ {
187
+ "epoch": 0.2311111111111111,
188
+ "grad_norm": 0.07681784778833389,
189
+ "learning_rate": 0.00018731117824773416,
190
+ "loss": 0.1514,
191
+ "step": 26
192
+ },
193
+ {
194
+ "epoch": 0.24,
195
+ "grad_norm": 0.06964302062988281,
196
+ "learning_rate": 0.00018670694864048338,
197
+ "loss": 0.1408,
198
+ "step": 27
199
+ },
200
+ {
201
+ "epoch": 0.24888888888888888,
202
+ "grad_norm": 0.08564883470535278,
203
+ "learning_rate": 0.00018610271903323264,
204
+ "loss": 0.194,
205
+ "step": 28
206
+ },
207
+ {
208
+ "epoch": 0.2577777777777778,
209
+ "grad_norm": 0.07006793469190598,
210
+ "learning_rate": 0.0001854984894259819,
211
+ "loss": 0.1454,
212
+ "step": 29
213
+ },
214
+ {
215
+ "epoch": 0.26666666666666666,
216
+ "grad_norm": 0.07050830870866776,
217
+ "learning_rate": 0.00018489425981873113,
218
+ "loss": 0.134,
219
+ "step": 30
220
+ },
221
+ {
222
+ "epoch": 0.27555555555555555,
223
+ "grad_norm": 0.0687691867351532,
224
+ "learning_rate": 0.00018429003021148036,
225
+ "loss": 0.122,
226
+ "step": 31
227
+ },
228
+ {
229
+ "epoch": 0.28444444444444444,
230
+ "grad_norm": 0.8294079899787903,
231
+ "learning_rate": 0.00018368580060422961,
232
+ "loss": 0.1737,
233
+ "step": 32
234
+ },
235
+ {
236
+ "epoch": 0.29333333333333333,
237
+ "grad_norm": 0.0775313451886177,
238
+ "learning_rate": 0.00018308157099697887,
239
+ "loss": 0.1249,
240
+ "step": 33
241
+ },
242
+ {
243
+ "epoch": 0.3022222222222222,
244
+ "grad_norm": 0.08075764775276184,
245
+ "learning_rate": 0.0001824773413897281,
246
+ "loss": 0.1596,
247
+ "step": 34
248
+ },
249
+ {
250
+ "epoch": 0.3111111111111111,
251
+ "grad_norm": 0.09499762207269669,
252
+ "learning_rate": 0.00018187311178247736,
253
+ "loss": 0.1788,
254
+ "step": 35
255
+ },
256
+ {
257
+ "epoch": 0.32,
258
+ "grad_norm": 0.09979691356420517,
259
+ "learning_rate": 0.00018126888217522659,
260
+ "loss": 0.1286,
261
+ "step": 36
262
+ },
263
+ {
264
+ "epoch": 0.3288888888888889,
265
+ "grad_norm": 0.1078299731016159,
266
+ "learning_rate": 0.00018066465256797584,
267
+ "loss": 0.1473,
268
+ "step": 37
269
+ },
270
+ {
271
+ "epoch": 0.3377777777777778,
272
+ "grad_norm": 0.11813590675592422,
273
+ "learning_rate": 0.0001800604229607251,
274
+ "loss": 0.1577,
275
+ "step": 38
276
+ },
277
+ {
278
+ "epoch": 0.3466666666666667,
279
+ "grad_norm": 0.12400685250759125,
280
+ "learning_rate": 0.00017945619335347433,
281
+ "loss": 0.1554,
282
+ "step": 39
283
+ },
284
+ {
285
+ "epoch": 0.35555555555555557,
286
+ "grad_norm": 0.13364343345165253,
287
+ "learning_rate": 0.00017885196374622359,
288
+ "loss": 0.1937,
289
+ "step": 40
290
+ },
291
+ {
292
+ "epoch": 0.36444444444444446,
293
+ "grad_norm": 0.1314571350812912,
294
+ "learning_rate": 0.00017824773413897281,
295
+ "loss": 0.1417,
296
+ "step": 41
297
+ },
298
+ {
299
+ "epoch": 0.37333333333333335,
300
+ "grad_norm": 0.14195436239242554,
301
+ "learning_rate": 0.00017764350453172207,
302
+ "loss": 0.1471,
303
+ "step": 42
304
+ },
305
+ {
306
+ "epoch": 0.38222222222222224,
307
+ "grad_norm": 0.14103101193904877,
308
+ "learning_rate": 0.0001770392749244713,
309
+ "loss": 0.1512,
310
+ "step": 43
311
+ },
312
+ {
313
+ "epoch": 0.39111111111111113,
314
+ "grad_norm": 0.15249131619930267,
315
+ "learning_rate": 0.00017643504531722056,
316
+ "loss": 0.1261,
317
+ "step": 44
318
+ },
319
+ {
320
+ "epoch": 0.4,
321
+ "grad_norm": 0.16161827743053436,
322
+ "learning_rate": 0.0001758308157099698,
323
+ "loss": 0.1361,
324
+ "step": 45
325
+ },
326
+ {
327
+ "epoch": 0.4088888888888889,
328
+ "grad_norm": 0.15586595237255096,
329
+ "learning_rate": 0.00017522658610271904,
330
+ "loss": 0.1368,
331
+ "step": 46
332
+ },
333
+ {
334
+ "epoch": 0.4177777777777778,
335
+ "grad_norm": 0.14314575493335724,
336
+ "learning_rate": 0.00017462235649546827,
337
+ "loss": 0.1449,
338
+ "step": 47
339
+ },
340
+ {
341
+ "epoch": 0.4266666666666667,
342
+ "grad_norm": 0.11395762860774994,
343
+ "learning_rate": 0.00017401812688821753,
344
+ "loss": 0.1285,
345
+ "step": 48
346
+ },
347
+ {
348
+ "epoch": 0.43555555555555553,
349
+ "grad_norm": 0.09165538102388382,
350
+ "learning_rate": 0.0001734138972809668,
351
+ "loss": 0.1531,
352
+ "step": 49
353
+ },
354
+ {
355
+ "epoch": 0.4444444444444444,
356
+ "grad_norm": 0.08022209256887436,
357
+ "learning_rate": 0.00017280966767371602,
358
+ "loss": 0.1078,
359
+ "step": 50
360
+ },
361
+ {
362
+ "epoch": 0.4533333333333333,
363
+ "grad_norm": 0.08753547072410583,
364
+ "learning_rate": 0.00017220543806646527,
365
+ "loss": 0.1511,
366
+ "step": 51
367
+ },
368
+ {
369
+ "epoch": 0.4622222222222222,
370
+ "grad_norm": 0.09489995241165161,
371
+ "learning_rate": 0.0001716012084592145,
372
+ "loss": 0.1109,
373
+ "step": 52
374
+ },
375
+ {
376
+ "epoch": 0.4711111111111111,
377
+ "grad_norm": 0.09574859589338303,
378
+ "learning_rate": 0.00017099697885196376,
379
+ "loss": 0.112,
380
+ "step": 53
381
+ },
382
+ {
383
+ "epoch": 0.48,
384
+ "grad_norm": 0.10898902267217636,
385
+ "learning_rate": 0.000170392749244713,
386
+ "loss": 0.1055,
387
+ "step": 54
388
+ },
389
+ {
390
+ "epoch": 0.4888888888888889,
391
+ "grad_norm": 0.1365131437778473,
392
+ "learning_rate": 0.00016978851963746225,
393
+ "loss": 0.1231,
394
+ "step": 55
395
+ },
396
+ {
397
+ "epoch": 0.49777777777777776,
398
+ "grad_norm": 0.13064222037792206,
399
+ "learning_rate": 0.00016918429003021147,
400
+ "loss": 0.1426,
401
+ "step": 56
402
+ },
403
+ {
404
+ "epoch": 0.5066666666666667,
405
+ "grad_norm": 0.15198342502117157,
406
+ "learning_rate": 0.00016858006042296073,
407
+ "loss": 0.1152,
408
+ "step": 57
409
+ },
410
+ {
411
+ "epoch": 0.5155555555555555,
412
+ "grad_norm": 0.14036396145820618,
413
+ "learning_rate": 0.00016797583081571,
414
+ "loss": 0.0877,
415
+ "step": 58
416
+ },
417
+ {
418
+ "epoch": 0.5244444444444445,
419
+ "grad_norm": 0.12717780470848083,
420
+ "learning_rate": 0.00016737160120845922,
421
+ "loss": 0.1527,
422
+ "step": 59
423
+ },
424
+ {
425
+ "epoch": 0.5333333333333333,
426
+ "grad_norm": 0.09991107136011124,
427
+ "learning_rate": 0.00016676737160120847,
428
+ "loss": 0.1184,
429
+ "step": 60
430
+ },
431
+ {
432
+ "epoch": 0.5422222222222223,
433
+ "grad_norm": 0.08420077711343765,
434
+ "learning_rate": 0.0001661631419939577,
435
+ "loss": 0.1162,
436
+ "step": 61
437
+ },
438
+ {
439
+ "epoch": 0.5511111111111111,
440
+ "grad_norm": 0.07980040460824966,
441
+ "learning_rate": 0.00016555891238670696,
442
+ "loss": 0.1154,
443
+ "step": 62
444
+ },
445
+ {
446
+ "epoch": 0.56,
447
+ "grad_norm": 0.07247896492481232,
448
+ "learning_rate": 0.00016495468277945622,
449
+ "loss": 0.1431,
450
+ "step": 63
451
+ },
452
+ {
453
+ "epoch": 0.5688888888888889,
454
+ "grad_norm": 0.06688614189624786,
455
+ "learning_rate": 0.00016435045317220545,
456
+ "loss": 0.1054,
457
+ "step": 64
458
+ },
459
+ {
460
+ "epoch": 0.5777777777777777,
461
+ "grad_norm": 0.059071995317935944,
462
+ "learning_rate": 0.00016374622356495468,
463
+ "loss": 0.0957,
464
+ "step": 65
465
+ },
466
+ {
467
+ "epoch": 0.5866666666666667,
468
+ "grad_norm": 0.05386095494031906,
469
+ "learning_rate": 0.00016314199395770393,
470
+ "loss": 0.1225,
471
+ "step": 66
472
+ },
473
+ {
474
+ "epoch": 0.5955555555555555,
475
+ "grad_norm": 0.04684595763683319,
476
+ "learning_rate": 0.0001625377643504532,
477
+ "loss": 0.0944,
478
+ "step": 67
479
+ },
480
+ {
481
+ "epoch": 0.6044444444444445,
482
+ "grad_norm": 0.0526355542242527,
483
+ "learning_rate": 0.00016193353474320242,
484
+ "loss": 0.1067,
485
+ "step": 68
486
+ },
487
+ {
488
+ "epoch": 0.6133333333333333,
489
+ "grad_norm": 0.05670945346355438,
490
+ "learning_rate": 0.00016132930513595165,
491
+ "loss": 0.1201,
492
+ "step": 69
493
+ },
494
+ {
495
+ "epoch": 0.6222222222222222,
496
+ "grad_norm": 0.056082066148519516,
497
+ "learning_rate": 0.0001607250755287009,
498
+ "loss": 0.1068,
499
+ "step": 70
500
+ },
501
+ {
502
+ "epoch": 0.6311111111111111,
503
+ "grad_norm": 0.044239770621061325,
504
+ "learning_rate": 0.00016012084592145016,
505
+ "loss": 0.0701,
506
+ "step": 71
507
+ },
508
+ {
509
+ "epoch": 0.64,
510
+ "grad_norm": 0.06141743063926697,
511
+ "learning_rate": 0.00015951661631419942,
512
+ "loss": 0.1047,
513
+ "step": 72
514
+ },
515
+ {
516
+ "epoch": 0.6488888888888888,
517
+ "grad_norm": 0.06362797319889069,
518
+ "learning_rate": 0.00015891238670694865,
519
+ "loss": 0.15,
520
+ "step": 73
521
+ },
522
+ {
523
+ "epoch": 0.6577777777777778,
524
+ "grad_norm": 0.057470619678497314,
525
+ "learning_rate": 0.00015830815709969788,
526
+ "loss": 0.1157,
527
+ "step": 74
528
+ },
529
+ {
530
+ "epoch": 0.6666666666666666,
531
+ "grad_norm": 0.057423558086156845,
532
+ "learning_rate": 0.00015770392749244713,
533
+ "loss": 0.1046,
534
+ "step": 75
535
+ },
536
+ {
537
+ "epoch": 0.6755555555555556,
538
+ "grad_norm": 0.052142687141895294,
539
+ "learning_rate": 0.0001570996978851964,
540
+ "loss": 0.0964,
541
+ "step": 76
542
+ },
543
+ {
544
+ "epoch": 0.6844444444444444,
545
+ "grad_norm": 0.06471661478281021,
546
+ "learning_rate": 0.00015649546827794562,
547
+ "loss": 0.188,
548
+ "step": 77
549
+ },
550
+ {
551
+ "epoch": 0.6933333333333334,
552
+ "grad_norm": 0.054023627191782,
553
+ "learning_rate": 0.00015589123867069485,
554
+ "loss": 0.1177,
555
+ "step": 78
556
+ },
557
+ {
558
+ "epoch": 0.7022222222222222,
559
+ "grad_norm": 0.051102183759212494,
560
+ "learning_rate": 0.0001552870090634441,
561
+ "loss": 0.1012,
562
+ "step": 79
563
+ },
564
+ {
565
+ "epoch": 0.7111111111111111,
566
+ "grad_norm": 0.06166974827647209,
567
+ "learning_rate": 0.00015468277945619336,
568
+ "loss": 0.1576,
569
+ "step": 80
570
+ },
571
+ {
572
+ "epoch": 0.72,
573
+ "grad_norm": 0.049090635031461716,
574
+ "learning_rate": 0.00015407854984894262,
575
+ "loss": 0.1162,
576
+ "step": 81
577
+ },
578
+ {
579
+ "epoch": 0.7288888888888889,
580
+ "grad_norm": 0.05077630653977394,
581
+ "learning_rate": 0.00015347432024169185,
582
+ "loss": 0.0921,
583
+ "step": 82
584
+ },
585
+ {
586
+ "epoch": 0.7377777777777778,
587
+ "grad_norm": 0.0594823993742466,
588
+ "learning_rate": 0.00015287009063444108,
589
+ "loss": 0.0842,
590
+ "step": 83
591
+ },
592
+ {
593
+ "epoch": 0.7466666666666667,
594
+ "grad_norm": 0.049247365444898605,
595
+ "learning_rate": 0.00015226586102719034,
596
+ "loss": 0.087,
597
+ "step": 84
598
+ },
599
+ {
600
+ "epoch": 0.7555555555555555,
601
+ "grad_norm": 0.058970123529434204,
602
+ "learning_rate": 0.0001516616314199396,
603
+ "loss": 0.1541,
604
+ "step": 85
605
+ },
606
+ {
607
+ "epoch": 0.7644444444444445,
608
+ "grad_norm": 0.07077732682228088,
609
+ "learning_rate": 0.00015105740181268885,
610
+ "loss": 0.1124,
611
+ "step": 86
612
+ },
613
+ {
614
+ "epoch": 0.7733333333333333,
615
+ "grad_norm": 0.04939179867506027,
616
+ "learning_rate": 0.00015045317220543805,
617
+ "loss": 0.0978,
618
+ "step": 87
619
+ },
620
+ {
621
+ "epoch": 0.7822222222222223,
622
+ "grad_norm": 0.06014474108815193,
623
+ "learning_rate": 0.0001498489425981873,
624
+ "loss": 0.1195,
625
+ "step": 88
626
+ },
627
+ {
628
+ "epoch": 0.7911111111111111,
629
+ "grad_norm": 0.05583404749631882,
630
+ "learning_rate": 0.00014924471299093656,
631
+ "loss": 0.141,
632
+ "step": 89
633
+ },
634
+ {
635
+ "epoch": 0.8,
636
+ "grad_norm": 0.053725555539131165,
637
+ "learning_rate": 0.00014864048338368582,
638
+ "loss": 0.1149,
639
+ "step": 90
640
+ },
641
+ {
642
+ "epoch": 0.8088888888888889,
643
+ "grad_norm": 0.044657181948423386,
644
+ "learning_rate": 0.00014803625377643505,
645
+ "loss": 0.0721,
646
+ "step": 91
647
+ },
648
+ {
649
+ "epoch": 0.8177777777777778,
650
+ "grad_norm": 0.06342475116252899,
651
+ "learning_rate": 0.00014743202416918428,
652
+ "loss": 0.1177,
653
+ "step": 92
654
+ },
655
+ {
656
+ "epoch": 0.8266666666666667,
657
+ "grad_norm": 0.056376609951257706,
658
+ "learning_rate": 0.00014682779456193354,
659
+ "loss": 0.0976,
660
+ "step": 93
661
+ },
662
+ {
663
+ "epoch": 0.8355555555555556,
664
+ "grad_norm": 0.05411997064948082,
665
+ "learning_rate": 0.0001462235649546828,
666
+ "loss": 0.1059,
667
+ "step": 94
668
+ },
669
+ {
670
+ "epoch": 0.8444444444444444,
671
+ "grad_norm": 0.056368228048086166,
672
+ "learning_rate": 0.00014561933534743205,
673
+ "loss": 0.1133,
674
+ "step": 95
675
+ },
676
+ {
677
+ "epoch": 0.8533333333333334,
678
+ "grad_norm": 0.05209295451641083,
679
+ "learning_rate": 0.00014501510574018128,
680
+ "loss": 0.0996,
681
+ "step": 96
682
+ },
683
+ {
684
+ "epoch": 0.8622222222222222,
685
+ "grad_norm": 0.054722413420677185,
686
+ "learning_rate": 0.0001444108761329305,
687
+ "loss": 0.1029,
688
+ "step": 97
689
+ },
690
+ {
691
+ "epoch": 0.8711111111111111,
692
+ "grad_norm": 0.05473008751869202,
693
+ "learning_rate": 0.00014380664652567977,
694
+ "loss": 0.1176,
695
+ "step": 98
696
+ },
697
+ {
698
+ "epoch": 0.88,
699
+ "grad_norm": 0.05287059769034386,
700
+ "learning_rate": 0.00014320241691842902,
701
+ "loss": 0.0909,
702
+ "step": 99
703
+ },
704
+ {
705
+ "epoch": 0.8888888888888888,
706
+ "grad_norm": 0.04134868085384369,
707
+ "learning_rate": 0.00014259818731117825,
708
+ "loss": 0.0673,
709
+ "step": 100
710
+ },
711
+ {
712
+ "epoch": 0.8977777777777778,
713
+ "grad_norm": 0.048795074224472046,
714
+ "learning_rate": 0.00014199395770392748,
715
+ "loss": 0.0761,
716
+ "step": 101
717
+ },
718
+ {
719
+ "epoch": 0.9066666666666666,
720
+ "grad_norm": 0.06269072741270065,
721
+ "learning_rate": 0.00014138972809667674,
722
+ "loss": 0.1244,
723
+ "step": 102
724
+ },
725
+ {
726
+ "epoch": 0.9155555555555556,
727
+ "grad_norm": 0.05946790799498558,
728
+ "learning_rate": 0.000140785498489426,
729
+ "loss": 0.1307,
730
+ "step": 103
731
+ },
732
+ {
733
+ "epoch": 0.9244444444444444,
734
+ "grad_norm": 0.059073008596897125,
735
+ "learning_rate": 0.00014018126888217525,
736
+ "loss": 0.1274,
737
+ "step": 104
738
+ },
739
+ {
740
+ "epoch": 0.9333333333333333,
741
+ "grad_norm": 0.058441124856472015,
742
+ "learning_rate": 0.00013957703927492448,
743
+ "loss": 0.1185,
744
+ "step": 105
745
+ },
746
+ {
747
+ "epoch": 0.9422222222222222,
748
+ "grad_norm": 0.06066688522696495,
749
+ "learning_rate": 0.0001389728096676737,
750
+ "loss": 0.116,
751
+ "step": 106
752
+ },
753
+ {
754
+ "epoch": 0.9511111111111111,
755
+ "grad_norm": 0.05696433410048485,
756
+ "learning_rate": 0.00013836858006042297,
757
+ "loss": 0.0981,
758
+ "step": 107
759
+ },
760
+ {
761
+ "epoch": 0.96,
762
+ "grad_norm": 0.04884543642401695,
763
+ "learning_rate": 0.00013776435045317222,
764
+ "loss": 0.0844,
765
+ "step": 108
766
+ },
767
+ {
768
+ "epoch": 0.9688888888888889,
769
+ "grad_norm": 0.05151006579399109,
770
+ "learning_rate": 0.00013716012084592145,
771
+ "loss": 0.1165,
772
+ "step": 109
773
+ },
774
+ {
775
+ "epoch": 0.9777777777777777,
776
+ "grad_norm": 0.048714157193899155,
777
+ "learning_rate": 0.0001365558912386707,
778
+ "loss": 0.0914,
779
+ "step": 110
780
+ },
781
+ {
782
+ "epoch": 0.9866666666666667,
783
+ "grad_norm": 0.05728358030319214,
784
+ "learning_rate": 0.00013595166163141994,
785
+ "loss": 0.096,
786
+ "step": 111
787
+ },
788
+ {
789
+ "epoch": 0.9955555555555555,
790
+ "grad_norm": 0.04793373495340347,
791
+ "learning_rate": 0.0001353474320241692,
792
+ "loss": 0.0732,
793
+ "step": 112
794
+ },
795
+ {
796
+ "epoch": 1.0,
797
+ "grad_norm": 0.0691237822175026,
798
+ "learning_rate": 0.00013474320241691845,
799
+ "loss": 0.0772,
800
+ "step": 113
801
+ },
802
+ {
803
+ "epoch": 1.008888888888889,
804
+ "grad_norm": 0.059231679886579514,
805
+ "learning_rate": 0.00013413897280966768,
806
+ "loss": 0.1035,
807
+ "step": 114
808
+ },
809
+ {
810
+ "epoch": 1.0177777777777777,
811
+ "grad_norm": 0.050710082054138184,
812
+ "learning_rate": 0.0001335347432024169,
813
+ "loss": 0.0927,
814
+ "step": 115
815
+ },
816
+ {
817
+ "epoch": 1.0266666666666666,
818
+ "grad_norm": 0.052448518574237823,
819
+ "learning_rate": 0.00013293051359516617,
820
+ "loss": 0.0927,
821
+ "step": 116
822
+ },
823
+ {
824
+ "epoch": 1.0355555555555556,
825
+ "grad_norm": 0.05111970752477646,
826
+ "learning_rate": 0.00013232628398791543,
827
+ "loss": 0.101,
828
+ "step": 117
829
+ },
830
+ {
831
+ "epoch": 1.0444444444444445,
832
+ "grad_norm": 0.050373584032058716,
833
+ "learning_rate": 0.00013172205438066465,
834
+ "loss": 0.0958,
835
+ "step": 118
836
+ },
837
+ {
838
+ "epoch": 1.0533333333333332,
839
+ "grad_norm": 0.053760871291160583,
840
+ "learning_rate": 0.0001311178247734139,
841
+ "loss": 0.1004,
842
+ "step": 119
843
+ },
844
+ {
845
+ "epoch": 1.0622222222222222,
846
+ "grad_norm": 0.050390031188726425,
847
+ "learning_rate": 0.00013051359516616314,
848
+ "loss": 0.098,
849
+ "step": 120
850
+ },
851
+ {
852
+ "epoch": 1.0711111111111111,
853
+ "grad_norm": 0.056723542511463165,
854
+ "learning_rate": 0.0001299093655589124,
855
+ "loss": 0.1019,
856
+ "step": 121
857
+ },
858
+ {
859
+ "epoch": 1.08,
860
+ "grad_norm": 0.05544177070260048,
861
+ "learning_rate": 0.00012930513595166163,
862
+ "loss": 0.105,
863
+ "step": 122
864
+ },
865
+ {
866
+ "epoch": 1.0888888888888888,
867
+ "grad_norm": 0.05266315117478371,
868
+ "learning_rate": 0.00012870090634441088,
869
+ "loss": 0.0852,
870
+ "step": 123
871
+ },
872
+ {
873
+ "epoch": 1.0977777777777777,
874
+ "grad_norm": 0.05095309391617775,
875
+ "learning_rate": 0.0001280966767371601,
876
+ "loss": 0.0883,
877
+ "step": 124
878
+ },
879
+ {
880
+ "epoch": 1.1066666666666667,
881
+ "grad_norm": 0.052665866911411285,
882
+ "learning_rate": 0.00012749244712990937,
883
+ "loss": 0.0821,
884
+ "step": 125
885
+ },
886
+ {
887
+ "epoch": 1.1155555555555556,
888
+ "grad_norm": 0.05651025474071503,
889
+ "learning_rate": 0.00012688821752265863,
890
+ "loss": 0.0923,
891
+ "step": 126
892
+ },
893
+ {
894
+ "epoch": 1.1244444444444444,
895
+ "grad_norm": 0.053802527487277985,
896
+ "learning_rate": 0.00012628398791540786,
897
+ "loss": 0.0934,
898
+ "step": 127
899
+ },
900
+ {
901
+ "epoch": 1.1333333333333333,
902
+ "grad_norm": 0.04798378795385361,
903
+ "learning_rate": 0.0001256797583081571,
904
+ "loss": 0.0745,
905
+ "step": 128
906
+ },
907
+ {
908
+ "epoch": 1.1422222222222222,
909
+ "grad_norm": 0.04485182464122772,
910
+ "learning_rate": 0.00012507552870090634,
911
+ "loss": 0.0687,
912
+ "step": 129
913
+ },
914
+ {
915
+ "epoch": 1.1511111111111112,
916
+ "grad_norm": 0.05560389533638954,
917
+ "learning_rate": 0.0001244712990936556,
918
+ "loss": 0.1228,
919
+ "step": 130
920
+ },
921
+ {
922
+ "epoch": 1.16,
923
+ "grad_norm": 0.053619932383298874,
924
+ "learning_rate": 0.00012386706948640483,
925
+ "loss": 0.1016,
926
+ "step": 131
927
+ },
928
+ {
929
+ "epoch": 1.1688888888888889,
930
+ "grad_norm": 0.061660535633563995,
931
+ "learning_rate": 0.00012326283987915408,
932
+ "loss": 0.1084,
933
+ "step": 132
934
+ },
935
+ {
936
+ "epoch": 1.1777777777777778,
937
+ "grad_norm": 0.05607709661126137,
938
+ "learning_rate": 0.00012265861027190334,
939
+ "loss": 0.1173,
940
+ "step": 133
941
+ },
942
+ {
943
+ "epoch": 1.1866666666666668,
944
+ "grad_norm": 0.06121942773461342,
945
+ "learning_rate": 0.00012205438066465258,
946
+ "loss": 0.1047,
947
+ "step": 134
948
+ },
949
+ {
950
+ "epoch": 1.1955555555555555,
951
+ "grad_norm": 0.058909133076667786,
952
+ "learning_rate": 0.00012145015105740183,
953
+ "loss": 0.0945,
954
+ "step": 135
955
+ },
956
+ {
957
+ "epoch": 1.2044444444444444,
958
+ "grad_norm": 0.04819121211767197,
959
+ "learning_rate": 0.00012084592145015106,
960
+ "loss": 0.0814,
961
+ "step": 136
962
+ },
963
+ {
964
+ "epoch": 1.2133333333333334,
965
+ "grad_norm": 0.052952077239751816,
966
+ "learning_rate": 0.0001202416918429003,
967
+ "loss": 0.0723,
968
+ "step": 137
969
+ },
970
+ {
971
+ "epoch": 1.2222222222222223,
972
+ "grad_norm": 0.059440117329359055,
973
+ "learning_rate": 0.00011963746223564956,
974
+ "loss": 0.1039,
975
+ "step": 138
976
+ },
977
+ {
978
+ "epoch": 1.231111111111111,
979
+ "grad_norm": 0.06102529540657997,
980
+ "learning_rate": 0.0001190332326283988,
981
+ "loss": 0.0946,
982
+ "step": 139
983
+ },
984
+ {
985
+ "epoch": 1.24,
986
+ "grad_norm": 0.05853147804737091,
987
+ "learning_rate": 0.00011842900302114803,
988
+ "loss": 0.0928,
989
+ "step": 140
990
+ },
991
+ {
992
+ "epoch": 1.248888888888889,
993
+ "grad_norm": 0.05324235185980797,
994
+ "learning_rate": 0.00011782477341389729,
995
+ "loss": 0.0656,
996
+ "step": 141
997
+ },
998
+ {
999
+ "epoch": 1.2577777777777777,
1000
+ "grad_norm": 0.060984380543231964,
1001
+ "learning_rate": 0.00011722054380664653,
1002
+ "loss": 0.114,
1003
+ "step": 142
1004
+ },
1005
+ {
1006
+ "epoch": 1.2666666666666666,
1007
+ "grad_norm": 0.05423833429813385,
1008
+ "learning_rate": 0.00011661631419939579,
1009
+ "loss": 0.0758,
1010
+ "step": 143
1011
+ },
1012
+ {
1013
+ "epoch": 1.2755555555555556,
1014
+ "grad_norm": 0.05878995731472969,
1015
+ "learning_rate": 0.00011601208459214503,
1016
+ "loss": 0.095,
1017
+ "step": 144
1018
+ },
1019
+ {
1020
+ "epoch": 1.2844444444444445,
1021
+ "grad_norm": 0.05326640605926514,
1022
+ "learning_rate": 0.00011540785498489426,
1023
+ "loss": 0.0893,
1024
+ "step": 145
1025
+ },
1026
+ {
1027
+ "epoch": 1.2933333333333334,
1028
+ "grad_norm": 0.045536670833826065,
1029
+ "learning_rate": 0.00011480362537764352,
1030
+ "loss": 0.0756,
1031
+ "step": 146
1032
+ },
1033
+ {
1034
+ "epoch": 1.3022222222222222,
1035
+ "grad_norm": 0.06222836673259735,
1036
+ "learning_rate": 0.00011419939577039276,
1037
+ "loss": 0.0832,
1038
+ "step": 147
1039
+ },
1040
+ {
1041
+ "epoch": 1.3111111111111111,
1042
+ "grad_norm": 0.05563228577375412,
1043
+ "learning_rate": 0.00011359516616314202,
1044
+ "loss": 0.0987,
1045
+ "step": 148
1046
+ },
1047
+ {
1048
+ "epoch": 1.32,
1049
+ "grad_norm": 0.05855840817093849,
1050
+ "learning_rate": 0.00011299093655589123,
1051
+ "loss": 0.1012,
1052
+ "step": 149
1053
+ },
1054
+ {
1055
+ "epoch": 1.3288888888888888,
1056
+ "grad_norm": 0.06626389175653458,
1057
+ "learning_rate": 0.00011238670694864049,
1058
+ "loss": 0.1326,
1059
+ "step": 150
1060
+ },
1061
+ {
1062
+ "epoch": 1.3377777777777777,
1063
+ "grad_norm": 0.050519317388534546,
1064
+ "learning_rate": 0.00011178247734138973,
1065
+ "loss": 0.0673,
1066
+ "step": 151
1067
+ },
1068
+ {
1069
+ "epoch": 1.3466666666666667,
1070
+ "grad_norm": 0.057173047214746475,
1071
+ "learning_rate": 0.00011117824773413899,
1072
+ "loss": 0.0813,
1073
+ "step": 152
1074
+ },
1075
+ {
1076
+ "epoch": 1.3555555555555556,
1077
+ "grad_norm": 0.04732273891568184,
1078
+ "learning_rate": 0.00011057401812688822,
1079
+ "loss": 0.0611,
1080
+ "step": 153
1081
+ },
1082
+ {
1083
+ "epoch": 1.3644444444444446,
1084
+ "grad_norm": 0.058079130947589874,
1085
+ "learning_rate": 0.00010996978851963746,
1086
+ "loss": 0.111,
1087
+ "step": 154
1088
+ },
1089
+ {
1090
+ "epoch": 1.3733333333333333,
1091
+ "grad_norm": 0.054955486208200455,
1092
+ "learning_rate": 0.00010936555891238672,
1093
+ "loss": 0.0819,
1094
+ "step": 155
1095
+ },
1096
+ {
1097
+ "epoch": 1.3822222222222222,
1098
+ "grad_norm": 0.06241566315293312,
1099
+ "learning_rate": 0.00010876132930513596,
1100
+ "loss": 0.0897,
1101
+ "step": 156
1102
+ },
1103
+ {
1104
+ "epoch": 1.3911111111111112,
1105
+ "grad_norm": 0.06284183263778687,
1106
+ "learning_rate": 0.00010815709969788522,
1107
+ "loss": 0.0995,
1108
+ "step": 157
1109
+ },
1110
+ {
1111
+ "epoch": 1.4,
1112
+ "grad_norm": 0.05234519764780998,
1113
+ "learning_rate": 0.00010755287009063443,
1114
+ "loss": 0.0886,
1115
+ "step": 158
1116
+ },
1117
+ {
1118
+ "epoch": 1.4088888888888889,
1119
+ "grad_norm": 0.05802811682224274,
1120
+ "learning_rate": 0.00010694864048338369,
1121
+ "loss": 0.0867,
1122
+ "step": 159
1123
+ },
1124
+ {
1125
+ "epoch": 1.4177777777777778,
1126
+ "grad_norm": 0.05341397225856781,
1127
+ "learning_rate": 0.00010634441087613293,
1128
+ "loss": 0.0822,
1129
+ "step": 160
1130
+ },
1131
+ {
1132
+ "epoch": 1.4266666666666667,
1133
+ "grad_norm": 0.07113339751958847,
1134
+ "learning_rate": 0.00010574018126888219,
1135
+ "loss": 0.1002,
1136
+ "step": 161
1137
+ },
1138
+ {
1139
+ "epoch": 1.4355555555555555,
1140
+ "grad_norm": 0.06063013896346092,
1141
+ "learning_rate": 0.00010513595166163142,
1142
+ "loss": 0.0981,
1143
+ "step": 162
1144
+ },
1145
+ {
1146
+ "epoch": 1.4444444444444444,
1147
+ "grad_norm": 0.06280765682458878,
1148
+ "learning_rate": 0.00010453172205438066,
1149
+ "loss": 0.0872,
1150
+ "step": 163
1151
+ },
1152
+ {
1153
+ "epoch": 1.4533333333333334,
1154
+ "grad_norm": 0.053992606699466705,
1155
+ "learning_rate": 0.00010392749244712992,
1156
+ "loss": 0.0811,
1157
+ "step": 164
1158
+ },
1159
+ {
1160
+ "epoch": 1.462222222222222,
1161
+ "grad_norm": 0.06484760344028473,
1162
+ "learning_rate": 0.00010332326283987916,
1163
+ "loss": 0.1499,
1164
+ "step": 165
1165
+ },
1166
+ {
1167
+ "epoch": 1.471111111111111,
1168
+ "grad_norm": 0.04423009976744652,
1169
+ "learning_rate": 0.00010271903323262842,
1170
+ "loss": 0.0587,
1171
+ "step": 166
1172
+ },
1173
+ {
1174
+ "epoch": 1.48,
1175
+ "grad_norm": 0.05195729061961174,
1176
+ "learning_rate": 0.00010211480362537765,
1177
+ "loss": 0.0756,
1178
+ "step": 167
1179
+ },
1180
+ {
1181
+ "epoch": 1.488888888888889,
1182
+ "grad_norm": 0.07213317602872849,
1183
+ "learning_rate": 0.00010151057401812689,
1184
+ "loss": 0.1274,
1185
+ "step": 168
1186
+ },
1187
+ {
1188
+ "epoch": 1.4977777777777779,
1189
+ "grad_norm": 0.07075338065624237,
1190
+ "learning_rate": 0.00010090634441087615,
1191
+ "loss": 0.1482,
1192
+ "step": 169
1193
+ },
1194
+ {
1195
+ "epoch": 1.5066666666666668,
1196
+ "grad_norm": 0.05478464439511299,
1197
+ "learning_rate": 0.00010030211480362539,
1198
+ "loss": 0.0757,
1199
+ "step": 170
1200
+ },
1201
+ {
1202
+ "epoch": 1.5155555555555555,
1203
+ "grad_norm": 0.05618472024798393,
1204
+ "learning_rate": 9.969788519637463e-05,
1205
+ "loss": 0.0809,
1206
+ "step": 171
1207
+ },
1208
+ {
1209
+ "epoch": 1.5244444444444445,
1210
+ "grad_norm": 0.05127232149243355,
1211
+ "learning_rate": 9.909365558912386e-05,
1212
+ "loss": 0.0738,
1213
+ "step": 172
1214
+ },
1215
+ {
1216
+ "epoch": 1.5333333333333332,
1217
+ "grad_norm": 0.05737868323922157,
1218
+ "learning_rate": 9.848942598187312e-05,
1219
+ "loss": 0.0944,
1220
+ "step": 173
1221
+ },
1222
+ {
1223
+ "epoch": 1.5422222222222222,
1224
+ "grad_norm": 0.05908210948109627,
1225
+ "learning_rate": 9.788519637462236e-05,
1226
+ "loss": 0.0892,
1227
+ "step": 174
1228
+ },
1229
+ {
1230
+ "epoch": 1.551111111111111,
1231
+ "grad_norm": 0.04666788876056671,
1232
+ "learning_rate": 9.72809667673716e-05,
1233
+ "loss": 0.059,
1234
+ "step": 175
1235
+ },
1236
+ {
1237
+ "epoch": 1.56,
1238
+ "grad_norm": 0.06086019426584244,
1239
+ "learning_rate": 9.667673716012086e-05,
1240
+ "loss": 0.0967,
1241
+ "step": 176
1242
+ },
1243
+ {
1244
+ "epoch": 1.568888888888889,
1245
+ "grad_norm": 0.07607266306877136,
1246
+ "learning_rate": 9.607250755287009e-05,
1247
+ "loss": 0.1171,
1248
+ "step": 177
1249
+ },
1250
+ {
1251
+ "epoch": 1.5777777777777777,
1252
+ "grad_norm": 0.05511125177145004,
1253
+ "learning_rate": 9.546827794561935e-05,
1254
+ "loss": 0.0803,
1255
+ "step": 178
1256
+ },
1257
+ {
1258
+ "epoch": 1.5866666666666667,
1259
+ "grad_norm": 0.04639158770442009,
1260
+ "learning_rate": 9.486404833836858e-05,
1261
+ "loss": 0.0552,
1262
+ "step": 179
1263
+ },
1264
+ {
1265
+ "epoch": 1.5955555555555554,
1266
+ "grad_norm": 0.06064977869391441,
1267
+ "learning_rate": 9.425981873111783e-05,
1268
+ "loss": 0.1009,
1269
+ "step": 180
1270
+ },
1271
+ {
1272
+ "epoch": 1.6044444444444443,
1273
+ "grad_norm": 0.0693751648068428,
1274
+ "learning_rate": 9.365558912386708e-05,
1275
+ "loss": 0.1033,
1276
+ "step": 181
1277
+ },
1278
+ {
1279
+ "epoch": 1.6133333333333333,
1280
+ "grad_norm": 0.060564182698726654,
1281
+ "learning_rate": 9.305135951661632e-05,
1282
+ "loss": 0.0783,
1283
+ "step": 182
1284
+ },
1285
+ {
1286
+ "epoch": 1.6222222222222222,
1287
+ "grad_norm": 0.051936618983745575,
1288
+ "learning_rate": 9.244712990936556e-05,
1289
+ "loss": 0.0789,
1290
+ "step": 183
1291
+ },
1292
+ {
1293
+ "epoch": 1.6311111111111112,
1294
+ "grad_norm": 0.0632539689540863,
1295
+ "learning_rate": 9.184290030211481e-05,
1296
+ "loss": 0.1033,
1297
+ "step": 184
1298
+ },
1299
+ {
1300
+ "epoch": 1.6400000000000001,
1301
+ "grad_norm": 0.06275516003370285,
1302
+ "learning_rate": 9.123867069486405e-05,
1303
+ "loss": 0.0837,
1304
+ "step": 185
1305
+ },
1306
+ {
1307
+ "epoch": 1.6488888888888888,
1308
+ "grad_norm": 0.07486943155527115,
1309
+ "learning_rate": 9.063444108761329e-05,
1310
+ "loss": 0.1463,
1311
+ "step": 186
1312
+ },
1313
+ {
1314
+ "epoch": 1.6577777777777778,
1315
+ "grad_norm": 0.061665549874305725,
1316
+ "learning_rate": 9.003021148036255e-05,
1317
+ "loss": 0.0962,
1318
+ "step": 187
1319
+ },
1320
+ {
1321
+ "epoch": 1.6666666666666665,
1322
+ "grad_norm": 0.058605264872312546,
1323
+ "learning_rate": 8.942598187311179e-05,
1324
+ "loss": 0.0903,
1325
+ "step": 188
1326
+ },
1327
+ {
1328
+ "epoch": 1.6755555555555555,
1329
+ "grad_norm": 0.05885601043701172,
1330
+ "learning_rate": 8.882175226586104e-05,
1331
+ "loss": 0.0792,
1332
+ "step": 189
1333
+ },
1334
+ {
1335
+ "epoch": 1.6844444444444444,
1336
+ "grad_norm": 0.06224210560321808,
1337
+ "learning_rate": 8.821752265861028e-05,
1338
+ "loss": 0.0985,
1339
+ "step": 190
1340
+ },
1341
+ {
1342
+ "epoch": 1.6933333333333334,
1343
+ "grad_norm": 0.0739174336194992,
1344
+ "learning_rate": 8.761329305135952e-05,
1345
+ "loss": 0.1079,
1346
+ "step": 191
1347
+ },
1348
+ {
1349
+ "epoch": 1.7022222222222223,
1350
+ "grad_norm": 0.06836007535457611,
1351
+ "learning_rate": 8.700906344410877e-05,
1352
+ "loss": 0.122,
1353
+ "step": 192
1354
+ },
1355
+ {
1356
+ "epoch": 1.7111111111111112,
1357
+ "grad_norm": 0.06372584402561188,
1358
+ "learning_rate": 8.640483383685801e-05,
1359
+ "loss": 0.1006,
1360
+ "step": 193
1361
+ },
1362
+ {
1363
+ "epoch": 1.72,
1364
+ "grad_norm": 0.05704513192176819,
1365
+ "learning_rate": 8.580060422960725e-05,
1366
+ "loss": 0.0856,
1367
+ "step": 194
1368
+ },
1369
+ {
1370
+ "epoch": 1.728888888888889,
1371
+ "grad_norm": 0.06607326865196228,
1372
+ "learning_rate": 8.51963746223565e-05,
1373
+ "loss": 0.0851,
1374
+ "step": 195
1375
+ },
1376
+ {
1377
+ "epoch": 1.7377777777777776,
1378
+ "grad_norm": 0.06291351467370987,
1379
+ "learning_rate": 8.459214501510574e-05,
1380
+ "loss": 0.1026,
1381
+ "step": 196
1382
+ },
1383
+ {
1384
+ "epoch": 1.7466666666666666,
1385
+ "grad_norm": 0.055036935955286026,
1386
+ "learning_rate": 8.3987915407855e-05,
1387
+ "loss": 0.0721,
1388
+ "step": 197
1389
+ },
1390
+ {
1391
+ "epoch": 1.7555555555555555,
1392
+ "grad_norm": 0.06576612591743469,
1393
+ "learning_rate": 8.338368580060424e-05,
1394
+ "loss": 0.1199,
1395
+ "step": 198
1396
+ },
1397
+ {
1398
+ "epoch": 1.7644444444444445,
1399
+ "grad_norm": 0.0656011551618576,
1400
+ "learning_rate": 8.277945619335348e-05,
1401
+ "loss": 0.0947,
1402
+ "step": 199
1403
+ },
1404
+ {
1405
+ "epoch": 1.7733333333333334,
1406
+ "grad_norm": 0.05662452057003975,
1407
+ "learning_rate": 8.217522658610272e-05,
1408
+ "loss": 0.0783,
1409
+ "step": 200
1410
+ },
1411
+ {
1412
+ "epoch": 1.7822222222222224,
1413
+ "grad_norm": 0.05521798133850098,
1414
+ "learning_rate": 8.157099697885197e-05,
1415
+ "loss": 0.0635,
1416
+ "step": 201
1417
+ },
1418
+ {
1419
+ "epoch": 1.791111111111111,
1420
+ "grad_norm": 0.06891798228025436,
1421
+ "learning_rate": 8.096676737160121e-05,
1422
+ "loss": 0.1013,
1423
+ "step": 202
1424
+ },
1425
+ {
1426
+ "epoch": 1.8,
1427
+ "grad_norm": 0.06973979622125626,
1428
+ "learning_rate": 8.036253776435045e-05,
1429
+ "loss": 0.0787,
1430
+ "step": 203
1431
+ },
1432
+ {
1433
+ "epoch": 1.8088888888888888,
1434
+ "grad_norm": 0.06616077572107315,
1435
+ "learning_rate": 7.975830815709971e-05,
1436
+ "loss": 0.0817,
1437
+ "step": 204
1438
+ },
1439
+ {
1440
+ "epoch": 1.8177777777777777,
1441
+ "grad_norm": 0.06029290705919266,
1442
+ "learning_rate": 7.915407854984894e-05,
1443
+ "loss": 0.0806,
1444
+ "step": 205
1445
+ },
1446
+ {
1447
+ "epoch": 1.8266666666666667,
1448
+ "grad_norm": 0.06291759759187698,
1449
+ "learning_rate": 7.85498489425982e-05,
1450
+ "loss": 0.087,
1451
+ "step": 206
1452
+ },
1453
+ {
1454
+ "epoch": 1.8355555555555556,
1455
+ "grad_norm": 0.05678003653883934,
1456
+ "learning_rate": 7.794561933534742e-05,
1457
+ "loss": 0.0738,
1458
+ "step": 207
1459
+ },
1460
+ {
1461
+ "epoch": 1.8444444444444446,
1462
+ "grad_norm": 0.05496233329176903,
1463
+ "learning_rate": 7.734138972809668e-05,
1464
+ "loss": 0.0835,
1465
+ "step": 208
1466
+ },
1467
+ {
1468
+ "epoch": 1.8533333333333335,
1469
+ "grad_norm": 0.057058099657297134,
1470
+ "learning_rate": 7.673716012084592e-05,
1471
+ "loss": 0.0764,
1472
+ "step": 209
1473
+ },
1474
+ {
1475
+ "epoch": 1.8622222222222222,
1476
+ "grad_norm": 0.05875209718942642,
1477
+ "learning_rate": 7.613293051359517e-05,
1478
+ "loss": 0.0734,
1479
+ "step": 210
1480
+ },
1481
+ {
1482
+ "epoch": 1.871111111111111,
1483
+ "grad_norm": 0.06268563121557236,
1484
+ "learning_rate": 7.552870090634442e-05,
1485
+ "loss": 0.0791,
1486
+ "step": 211
1487
+ },
1488
+ {
1489
+ "epoch": 1.88,
1490
+ "grad_norm": 0.08160948008298874,
1491
+ "learning_rate": 7.492447129909365e-05,
1492
+ "loss": 0.1602,
1493
+ "step": 212
1494
+ },
1495
+ {
1496
+ "epoch": 1.8888888888888888,
1497
+ "grad_norm": 0.06325849145650864,
1498
+ "learning_rate": 7.432024169184291e-05,
1499
+ "loss": 0.0955,
1500
+ "step": 213
1501
+ },
1502
+ {
1503
+ "epoch": 1.8977777777777778,
1504
+ "grad_norm": 0.06835322082042694,
1505
+ "learning_rate": 7.371601208459214e-05,
1506
+ "loss": 0.1167,
1507
+ "step": 214
1508
+ },
1509
+ {
1510
+ "epoch": 1.9066666666666667,
1511
+ "grad_norm": 0.06621617823839188,
1512
+ "learning_rate": 7.31117824773414e-05,
1513
+ "loss": 0.104,
1514
+ "step": 215
1515
+ },
1516
+ {
1517
+ "epoch": 1.9155555555555557,
1518
+ "grad_norm": 0.0520428791642189,
1519
+ "learning_rate": 7.250755287009064e-05,
1520
+ "loss": 0.0595,
1521
+ "step": 216
1522
+ },
1523
+ {
1524
+ "epoch": 1.9244444444444444,
1525
+ "grad_norm": 0.05874223634600639,
1526
+ "learning_rate": 7.190332326283988e-05,
1527
+ "loss": 0.0734,
1528
+ "step": 217
1529
+ },
1530
+ {
1531
+ "epoch": 1.9333333333333333,
1532
+ "grad_norm": 0.06542330980300903,
1533
+ "learning_rate": 7.129909365558913e-05,
1534
+ "loss": 0.0957,
1535
+ "step": 218
1536
+ },
1537
+ {
1538
+ "epoch": 1.942222222222222,
1539
+ "grad_norm": 0.05599142238497734,
1540
+ "learning_rate": 7.069486404833837e-05,
1541
+ "loss": 0.0804,
1542
+ "step": 219
1543
+ },
1544
+ {
1545
+ "epoch": 1.951111111111111,
1546
+ "grad_norm": 0.058727771043777466,
1547
+ "learning_rate": 7.009063444108763e-05,
1548
+ "loss": 0.0812,
1549
+ "step": 220
1550
+ },
1551
+ {
1552
+ "epoch": 1.96,
1553
+ "grad_norm": 0.050783053040504456,
1554
+ "learning_rate": 6.948640483383686e-05,
1555
+ "loss": 0.073,
1556
+ "step": 221
1557
+ },
1558
+ {
1559
+ "epoch": 1.968888888888889,
1560
+ "grad_norm": 0.058176856487989426,
1561
+ "learning_rate": 6.888217522658611e-05,
1562
+ "loss": 0.0941,
1563
+ "step": 222
1564
+ },
1565
+ {
1566
+ "epoch": 1.9777777777777779,
1567
+ "grad_norm": 0.06019238755106926,
1568
+ "learning_rate": 6.827794561933535e-05,
1569
+ "loss": 0.0804,
1570
+ "step": 223
1571
+ },
1572
+ {
1573
+ "epoch": 1.9866666666666668,
1574
+ "grad_norm": 0.052067600190639496,
1575
+ "learning_rate": 6.76737160120846e-05,
1576
+ "loss": 0.0664,
1577
+ "step": 224
1578
+ },
1579
+ {
1580
+ "epoch": 1.9955555555555555,
1581
+ "grad_norm": 0.05987400561571121,
1582
+ "learning_rate": 6.706948640483384e-05,
1583
+ "loss": 0.087,
1584
+ "step": 225
1585
+ },
1586
+ {
1587
+ "epoch": 2.0,
1588
+ "grad_norm": 0.08068395406007767,
1589
+ "learning_rate": 6.646525679758308e-05,
1590
+ "loss": 0.0728,
1591
+ "step": 226
1592
+ },
1593
+ {
1594
+ "epoch": 2.008888888888889,
1595
+ "grad_norm": 0.056796178221702576,
1596
+ "learning_rate": 6.586102719033233e-05,
1597
+ "loss": 0.0844,
1598
+ "step": 227
1599
+ },
1600
+ {
1601
+ "epoch": 2.017777777777778,
1602
+ "grad_norm": 0.05155782401561737,
1603
+ "learning_rate": 6.525679758308157e-05,
1604
+ "loss": 0.0668,
1605
+ "step": 228
1606
+ },
1607
+ {
1608
+ "epoch": 2.026666666666667,
1609
+ "grad_norm": 0.050025951117277145,
1610
+ "learning_rate": 6.465256797583081e-05,
1611
+ "loss": 0.0632,
1612
+ "step": 229
1613
+ },
1614
+ {
1615
+ "epoch": 2.0355555555555553,
1616
+ "grad_norm": 0.06146937608718872,
1617
+ "learning_rate": 6.404833836858006e-05,
1618
+ "loss": 0.1061,
1619
+ "step": 230
1620
+ },
1621
+ {
1622
+ "epoch": 2.0444444444444443,
1623
+ "grad_norm": 0.05745534226298332,
1624
+ "learning_rate": 6.344410876132931e-05,
1625
+ "loss": 0.0775,
1626
+ "step": 231
1627
+ },
1628
+ {
1629
+ "epoch": 2.0533333333333332,
1630
+ "grad_norm": 0.058149635791778564,
1631
+ "learning_rate": 6.283987915407856e-05,
1632
+ "loss": 0.0812,
1633
+ "step": 232
1634
+ },
1635
+ {
1636
+ "epoch": 2.062222222222222,
1637
+ "grad_norm": 0.052630528807640076,
1638
+ "learning_rate": 6.22356495468278e-05,
1639
+ "loss": 0.0715,
1640
+ "step": 233
1641
+ },
1642
+ {
1643
+ "epoch": 2.071111111111111,
1644
+ "grad_norm": 0.053744129836559296,
1645
+ "learning_rate": 6.163141993957704e-05,
1646
+ "loss": 0.064,
1647
+ "step": 234
1648
+ },
1649
+ {
1650
+ "epoch": 2.08,
1651
+ "grad_norm": 0.05753091350197792,
1652
+ "learning_rate": 6.102719033232629e-05,
1653
+ "loss": 0.0769,
1654
+ "step": 235
1655
+ },
1656
+ {
1657
+ "epoch": 2.088888888888889,
1658
+ "grad_norm": 0.06525509059429169,
1659
+ "learning_rate": 6.042296072507553e-05,
1660
+ "loss": 0.0861,
1661
+ "step": 236
1662
+ },
1663
+ {
1664
+ "epoch": 2.097777777777778,
1665
+ "grad_norm": 0.060992028564214706,
1666
+ "learning_rate": 5.981873111782478e-05,
1667
+ "loss": 0.0916,
1668
+ "step": 237
1669
+ },
1670
+ {
1671
+ "epoch": 2.1066666666666665,
1672
+ "grad_norm": 0.05694571137428284,
1673
+ "learning_rate": 5.9214501510574015e-05,
1674
+ "loss": 0.0718,
1675
+ "step": 238
1676
+ },
1677
+ {
1678
+ "epoch": 2.1155555555555554,
1679
+ "grad_norm": 0.06200471892952919,
1680
+ "learning_rate": 5.8610271903323265e-05,
1681
+ "loss": 0.0765,
1682
+ "step": 239
1683
+ },
1684
+ {
1685
+ "epoch": 2.1244444444444444,
1686
+ "grad_norm": 0.07638643682003021,
1687
+ "learning_rate": 5.8006042296072515e-05,
1688
+ "loss": 0.1205,
1689
+ "step": 240
1690
+ },
1691
+ {
1692
+ "epoch": 2.1333333333333333,
1693
+ "grad_norm": 0.05985346809029579,
1694
+ "learning_rate": 5.740181268882176e-05,
1695
+ "loss": 0.0633,
1696
+ "step": 241
1697
+ },
1698
+ {
1699
+ "epoch": 2.1422222222222222,
1700
+ "grad_norm": 0.06811255216598511,
1701
+ "learning_rate": 5.679758308157101e-05,
1702
+ "loss": 0.0716,
1703
+ "step": 242
1704
+ },
1705
+ {
1706
+ "epoch": 2.151111111111111,
1707
+ "grad_norm": 0.07051990926265717,
1708
+ "learning_rate": 5.6193353474320244e-05,
1709
+ "loss": 0.0985,
1710
+ "step": 243
1711
+ },
1712
+ {
1713
+ "epoch": 2.16,
1714
+ "grad_norm": 0.06572071462869644,
1715
+ "learning_rate": 5.5589123867069494e-05,
1716
+ "loss": 0.0645,
1717
+ "step": 244
1718
+ },
1719
+ {
1720
+ "epoch": 2.168888888888889,
1721
+ "grad_norm": 0.06567268073558807,
1722
+ "learning_rate": 5.498489425981873e-05,
1723
+ "loss": 0.0602,
1724
+ "step": 245
1725
+ },
1726
+ {
1727
+ "epoch": 2.1777777777777776,
1728
+ "grad_norm": 0.0646674782037735,
1729
+ "learning_rate": 5.438066465256798e-05,
1730
+ "loss": 0.0679,
1731
+ "step": 246
1732
+ },
1733
+ {
1734
+ "epoch": 2.1866666666666665,
1735
+ "grad_norm": 0.06456337124109268,
1736
+ "learning_rate": 5.3776435045317216e-05,
1737
+ "loss": 0.0706,
1738
+ "step": 247
1739
+ },
1740
+ {
1741
+ "epoch": 2.1955555555555555,
1742
+ "grad_norm": 0.07218114286661148,
1743
+ "learning_rate": 5.3172205438066466e-05,
1744
+ "loss": 0.076,
1745
+ "step": 248
1746
+ },
1747
+ {
1748
+ "epoch": 2.2044444444444444,
1749
+ "grad_norm": 0.07510354369878769,
1750
+ "learning_rate": 5.256797583081571e-05,
1751
+ "loss": 0.0817,
1752
+ "step": 249
1753
+ },
1754
+ {
1755
+ "epoch": 2.2133333333333334,
1756
+ "grad_norm": 0.07315120100975037,
1757
+ "learning_rate": 5.196374622356496e-05,
1758
+ "loss": 0.0725,
1759
+ "step": 250
1760
+ },
1761
+ {
1762
+ "epoch": 2.2222222222222223,
1763
+ "grad_norm": 0.08618611097335815,
1764
+ "learning_rate": 5.135951661631421e-05,
1765
+ "loss": 0.099,
1766
+ "step": 251
1767
+ },
1768
+ {
1769
+ "epoch": 2.2311111111111113,
1770
+ "grad_norm": 0.07698719948530197,
1771
+ "learning_rate": 5.0755287009063445e-05,
1772
+ "loss": 0.0878,
1773
+ "step": 252
1774
+ },
1775
+ {
1776
+ "epoch": 2.24,
1777
+ "grad_norm": 0.06022505462169647,
1778
+ "learning_rate": 5.0151057401812695e-05,
1779
+ "loss": 0.0558,
1780
+ "step": 253
1781
+ },
1782
+ {
1783
+ "epoch": 2.2488888888888887,
1784
+ "grad_norm": 0.06770103424787521,
1785
+ "learning_rate": 4.954682779456193e-05,
1786
+ "loss": 0.0729,
1787
+ "step": 254
1788
+ },
1789
+ {
1790
+ "epoch": 2.2577777777777777,
1791
+ "grad_norm": 0.08226872980594635,
1792
+ "learning_rate": 4.894259818731118e-05,
1793
+ "loss": 0.0953,
1794
+ "step": 255
1795
+ },
1796
+ {
1797
+ "epoch": 2.2666666666666666,
1798
+ "grad_norm": 0.07327685505151749,
1799
+ "learning_rate": 4.833836858006043e-05,
1800
+ "loss": 0.088,
1801
+ "step": 256
1802
+ },
1803
+ {
1804
+ "epoch": 2.2755555555555556,
1805
+ "grad_norm": 0.0711284875869751,
1806
+ "learning_rate": 4.7734138972809674e-05,
1807
+ "loss": 0.0689,
1808
+ "step": 257
1809
+ },
1810
+ {
1811
+ "epoch": 2.2844444444444445,
1812
+ "grad_norm": 0.08122266829013824,
1813
+ "learning_rate": 4.712990936555892e-05,
1814
+ "loss": 0.1304,
1815
+ "step": 258
1816
+ },
1817
+ {
1818
+ "epoch": 2.2933333333333334,
1819
+ "grad_norm": 0.06601269543170929,
1820
+ "learning_rate": 4.652567975830816e-05,
1821
+ "loss": 0.0544,
1822
+ "step": 259
1823
+ },
1824
+ {
1825
+ "epoch": 2.3022222222222224,
1826
+ "grad_norm": 0.08035172522068024,
1827
+ "learning_rate": 4.5921450151057403e-05,
1828
+ "loss": 0.0809,
1829
+ "step": 260
1830
+ },
1831
+ {
1832
+ "epoch": 2.311111111111111,
1833
+ "grad_norm": 0.07023400068283081,
1834
+ "learning_rate": 4.5317220543806646e-05,
1835
+ "loss": 0.0719,
1836
+ "step": 261
1837
+ },
1838
+ {
1839
+ "epoch": 2.32,
1840
+ "grad_norm": 0.07323497533798218,
1841
+ "learning_rate": 4.4712990936555896e-05,
1842
+ "loss": 0.0757,
1843
+ "step": 262
1844
+ },
1845
+ {
1846
+ "epoch": 2.328888888888889,
1847
+ "grad_norm": 0.0711096003651619,
1848
+ "learning_rate": 4.410876132930514e-05,
1849
+ "loss": 0.079,
1850
+ "step": 263
1851
+ },
1852
+ {
1853
+ "epoch": 2.3377777777777777,
1854
+ "grad_norm": 0.08337131887674332,
1855
+ "learning_rate": 4.350453172205438e-05,
1856
+ "loss": 0.0863,
1857
+ "step": 264
1858
+ },
1859
+ {
1860
+ "epoch": 2.3466666666666667,
1861
+ "grad_norm": 0.06306735426187515,
1862
+ "learning_rate": 4.2900302114803626e-05,
1863
+ "loss": 0.0544,
1864
+ "step": 265
1865
+ },
1866
+ {
1867
+ "epoch": 2.3555555555555556,
1868
+ "grad_norm": 0.06520617753267288,
1869
+ "learning_rate": 4.229607250755287e-05,
1870
+ "loss": 0.0492,
1871
+ "step": 266
1872
+ },
1873
+ {
1874
+ "epoch": 2.3644444444444446,
1875
+ "grad_norm": 0.07521840184926987,
1876
+ "learning_rate": 4.169184290030212e-05,
1877
+ "loss": 0.0817,
1878
+ "step": 267
1879
+ },
1880
+ {
1881
+ "epoch": 2.3733333333333335,
1882
+ "grad_norm": 0.11388452351093292,
1883
+ "learning_rate": 4.108761329305136e-05,
1884
+ "loss": 0.1195,
1885
+ "step": 268
1886
+ },
1887
+ {
1888
+ "epoch": 2.3822222222222225,
1889
+ "grad_norm": 0.0842316523194313,
1890
+ "learning_rate": 4.0483383685800605e-05,
1891
+ "loss": 0.0697,
1892
+ "step": 269
1893
+ },
1894
+ {
1895
+ "epoch": 2.391111111111111,
1896
+ "grad_norm": 0.0726594477891922,
1897
+ "learning_rate": 3.9879154078549855e-05,
1898
+ "loss": 0.0685,
1899
+ "step": 270
1900
+ },
1901
+ {
1902
+ "epoch": 2.4,
1903
+ "grad_norm": 0.07490499317646027,
1904
+ "learning_rate": 3.92749244712991e-05,
1905
+ "loss": 0.0753,
1906
+ "step": 271
1907
+ },
1908
+ {
1909
+ "epoch": 2.408888888888889,
1910
+ "grad_norm": 0.08467234671115875,
1911
+ "learning_rate": 3.867069486404834e-05,
1912
+ "loss": 0.0902,
1913
+ "step": 272
1914
+ },
1915
+ {
1916
+ "epoch": 2.417777777777778,
1917
+ "grad_norm": 0.07775551825761795,
1918
+ "learning_rate": 3.8066465256797584e-05,
1919
+ "loss": 0.0749,
1920
+ "step": 273
1921
+ },
1922
+ {
1923
+ "epoch": 2.4266666666666667,
1924
+ "grad_norm": 0.07680890709161758,
1925
+ "learning_rate": 3.746223564954683e-05,
1926
+ "loss": 0.0839,
1927
+ "step": 274
1928
+ },
1929
+ {
1930
+ "epoch": 2.4355555555555557,
1931
+ "grad_norm": 0.07432601600885391,
1932
+ "learning_rate": 3.685800604229607e-05,
1933
+ "loss": 0.0718,
1934
+ "step": 275
1935
+ },
1936
+ {
1937
+ "epoch": 2.4444444444444446,
1938
+ "grad_norm": 0.0697220042347908,
1939
+ "learning_rate": 3.625377643504532e-05,
1940
+ "loss": 0.0581,
1941
+ "step": 276
1942
+ },
1943
+ {
1944
+ "epoch": 2.453333333333333,
1945
+ "grad_norm": 0.0710417628288269,
1946
+ "learning_rate": 3.564954682779456e-05,
1947
+ "loss": 0.0741,
1948
+ "step": 277
1949
+ },
1950
+ {
1951
+ "epoch": 2.462222222222222,
1952
+ "grad_norm": 0.07673481106758118,
1953
+ "learning_rate": 3.504531722054381e-05,
1954
+ "loss": 0.0792,
1955
+ "step": 278
1956
+ },
1957
+ {
1958
+ "epoch": 2.471111111111111,
1959
+ "grad_norm": 0.07718473672866821,
1960
+ "learning_rate": 3.4441087613293056e-05,
1961
+ "loss": 0.0786,
1962
+ "step": 279
1963
+ },
1964
+ {
1965
+ "epoch": 2.48,
1966
+ "grad_norm": 0.0753309354186058,
1967
+ "learning_rate": 3.38368580060423e-05,
1968
+ "loss": 0.0651,
1969
+ "step": 280
1970
+ },
1971
+ {
1972
+ "epoch": 2.488888888888889,
1973
+ "grad_norm": 0.06466688960790634,
1974
+ "learning_rate": 3.323262839879154e-05,
1975
+ "loss": 0.0662,
1976
+ "step": 281
1977
+ },
1978
+ {
1979
+ "epoch": 2.497777777777778,
1980
+ "grad_norm": 0.06847023218870163,
1981
+ "learning_rate": 3.2628398791540785e-05,
1982
+ "loss": 0.0606,
1983
+ "step": 282
1984
+ },
1985
+ {
1986
+ "epoch": 2.506666666666667,
1987
+ "grad_norm": 0.08267179876565933,
1988
+ "learning_rate": 3.202416918429003e-05,
1989
+ "loss": 0.0963,
1990
+ "step": 283
1991
+ },
1992
+ {
1993
+ "epoch": 2.5155555555555553,
1994
+ "grad_norm": 0.07589060813188553,
1995
+ "learning_rate": 3.141993957703928e-05,
1996
+ "loss": 0.0811,
1997
+ "step": 284
1998
+ },
1999
+ {
2000
+ "epoch": 2.5244444444444447,
2001
+ "grad_norm": 0.07186582684516907,
2002
+ "learning_rate": 3.081570996978852e-05,
2003
+ "loss": 0.0727,
2004
+ "step": 285
2005
+ },
2006
+ {
2007
+ "epoch": 2.533333333333333,
2008
+ "grad_norm": 0.06798484176397324,
2009
+ "learning_rate": 3.0211480362537764e-05,
2010
+ "loss": 0.0683,
2011
+ "step": 286
2012
+ },
2013
+ {
2014
+ "epoch": 2.542222222222222,
2015
+ "grad_norm": 0.06041852384805679,
2016
+ "learning_rate": 2.9607250755287007e-05,
2017
+ "loss": 0.0549,
2018
+ "step": 287
2019
+ },
2020
+ {
2021
+ "epoch": 2.551111111111111,
2022
+ "grad_norm": 0.07672443240880966,
2023
+ "learning_rate": 2.9003021148036257e-05,
2024
+ "loss": 0.0835,
2025
+ "step": 288
2026
+ },
2027
+ {
2028
+ "epoch": 2.56,
2029
+ "grad_norm": 0.06650765985250473,
2030
+ "learning_rate": 2.8398791540785504e-05,
2031
+ "loss": 0.0625,
2032
+ "step": 289
2033
+ },
2034
+ {
2035
+ "epoch": 2.568888888888889,
2036
+ "grad_norm": 0.07676387578248978,
2037
+ "learning_rate": 2.7794561933534747e-05,
2038
+ "loss": 0.0804,
2039
+ "step": 290
2040
+ },
2041
+ {
2042
+ "epoch": 2.5777777777777775,
2043
+ "grad_norm": 0.06516220420598984,
2044
+ "learning_rate": 2.719033232628399e-05,
2045
+ "loss": 0.0558,
2046
+ "step": 291
2047
+ },
2048
+ {
2049
+ "epoch": 2.586666666666667,
2050
+ "grad_norm": 0.06658012419939041,
2051
+ "learning_rate": 2.6586102719033233e-05,
2052
+ "loss": 0.0656,
2053
+ "step": 292
2054
+ },
2055
+ {
2056
+ "epoch": 2.5955555555555554,
2057
+ "grad_norm": 0.06700943410396576,
2058
+ "learning_rate": 2.598187311178248e-05,
2059
+ "loss": 0.0652,
2060
+ "step": 293
2061
+ },
2062
+ {
2063
+ "epoch": 2.6044444444444443,
2064
+ "grad_norm": 0.08271019905805588,
2065
+ "learning_rate": 2.5377643504531723e-05,
2066
+ "loss": 0.0939,
2067
+ "step": 294
2068
+ },
2069
+ {
2070
+ "epoch": 2.6133333333333333,
2071
+ "grad_norm": 0.06946663558483124,
2072
+ "learning_rate": 2.4773413897280966e-05,
2073
+ "loss": 0.0608,
2074
+ "step": 295
2075
+ },
2076
+ {
2077
+ "epoch": 2.6222222222222222,
2078
+ "grad_norm": 0.06652197986841202,
2079
+ "learning_rate": 2.4169184290030216e-05,
2080
+ "loss": 0.063,
2081
+ "step": 296
2082
+ },
2083
+ {
2084
+ "epoch": 2.631111111111111,
2085
+ "grad_norm": 0.05776477977633476,
2086
+ "learning_rate": 2.356495468277946e-05,
2087
+ "loss": 0.0519,
2088
+ "step": 297
2089
+ },
2090
+ {
2091
+ "epoch": 2.64,
2092
+ "grad_norm": 0.06055834889411926,
2093
+ "learning_rate": 2.2960725075528702e-05,
2094
+ "loss": 0.0587,
2095
+ "step": 298
2096
+ },
2097
+ {
2098
+ "epoch": 2.648888888888889,
2099
+ "grad_norm": 0.0723641887307167,
2100
+ "learning_rate": 2.2356495468277948e-05,
2101
+ "loss": 0.0673,
2102
+ "step": 299
2103
+ },
2104
+ {
2105
+ "epoch": 2.6577777777777776,
2106
+ "grad_norm": 0.06614179909229279,
2107
+ "learning_rate": 2.175226586102719e-05,
2108
+ "loss": 0.0609,
2109
+ "step": 300
2110
+ },
2111
+ {
2112
+ "epoch": 2.6666666666666665,
2113
+ "grad_norm": 0.07408380508422852,
2114
+ "learning_rate": 2.1148036253776434e-05,
2115
+ "loss": 0.073,
2116
+ "step": 301
2117
+ },
2118
+ {
2119
+ "epoch": 2.6755555555555555,
2120
+ "grad_norm": 0.08053004741668701,
2121
+ "learning_rate": 2.054380664652568e-05,
2122
+ "loss": 0.084,
2123
+ "step": 302
2124
+ },
2125
+ {
2126
+ "epoch": 2.6844444444444444,
2127
+ "grad_norm": 0.061500728130340576,
2128
+ "learning_rate": 1.9939577039274927e-05,
2129
+ "loss": 0.0478,
2130
+ "step": 303
2131
+ },
2132
+ {
2133
+ "epoch": 2.6933333333333334,
2134
+ "grad_norm": 0.06272031366825104,
2135
+ "learning_rate": 1.933534743202417e-05,
2136
+ "loss": 0.0557,
2137
+ "step": 304
2138
+ },
2139
+ {
2140
+ "epoch": 2.7022222222222223,
2141
+ "grad_norm": 0.08150549232959747,
2142
+ "learning_rate": 1.8731117824773413e-05,
2143
+ "loss": 0.0878,
2144
+ "step": 305
2145
+ },
2146
+ {
2147
+ "epoch": 2.7111111111111112,
2148
+ "grad_norm": 0.08058076351881027,
2149
+ "learning_rate": 1.812688821752266e-05,
2150
+ "loss": 0.0708,
2151
+ "step": 306
2152
+ },
2153
+ {
2154
+ "epoch": 2.7199999999999998,
2155
+ "grad_norm": 0.07689347863197327,
2156
+ "learning_rate": 1.7522658610271906e-05,
2157
+ "loss": 0.0827,
2158
+ "step": 307
2159
+ },
2160
+ {
2161
+ "epoch": 2.728888888888889,
2162
+ "grad_norm": 0.07880861312150955,
2163
+ "learning_rate": 1.691842900302115e-05,
2164
+ "loss": 0.1007,
2165
+ "step": 308
2166
+ },
2167
+ {
2168
+ "epoch": 2.7377777777777776,
2169
+ "grad_norm": 0.0824202448129654,
2170
+ "learning_rate": 1.6314199395770393e-05,
2171
+ "loss": 0.0773,
2172
+ "step": 309
2173
+ },
2174
+ {
2175
+ "epoch": 2.7466666666666666,
2176
+ "grad_norm": 0.07320031523704529,
2177
+ "learning_rate": 1.570996978851964e-05,
2178
+ "loss": 0.0742,
2179
+ "step": 310
2180
+ },
2181
+ {
2182
+ "epoch": 2.7555555555555555,
2183
+ "grad_norm": 0.0690142959356308,
2184
+ "learning_rate": 1.5105740181268882e-05,
2185
+ "loss": 0.0557,
2186
+ "step": 311
2187
+ },
2188
+ {
2189
+ "epoch": 2.7644444444444445,
2190
+ "grad_norm": 0.062487728893756866,
2191
+ "learning_rate": 1.4501510574018129e-05,
2192
+ "loss": 0.0624,
2193
+ "step": 312
2194
+ },
2195
+ {
2196
+ "epoch": 2.7733333333333334,
2197
+ "grad_norm": 0.07230405509471893,
2198
+ "learning_rate": 1.3897280966767373e-05,
2199
+ "loss": 0.0713,
2200
+ "step": 313
2201
+ },
2202
+ {
2203
+ "epoch": 2.7822222222222224,
2204
+ "grad_norm": 0.08470380306243896,
2205
+ "learning_rate": 1.3293051359516617e-05,
2206
+ "loss": 0.1038,
2207
+ "step": 314
2208
+ },
2209
+ {
2210
+ "epoch": 2.7911111111111113,
2211
+ "grad_norm": 0.06646347045898438,
2212
+ "learning_rate": 1.2688821752265861e-05,
2213
+ "loss": 0.0612,
2214
+ "step": 315
2215
+ },
2216
+ {
2217
+ "epoch": 2.8,
2218
+ "grad_norm": 0.07566383481025696,
2219
+ "learning_rate": 1.2084592145015108e-05,
2220
+ "loss": 0.0645,
2221
+ "step": 316
2222
+ },
2223
+ {
2224
+ "epoch": 2.8088888888888888,
2225
+ "grad_norm": 0.07404222339391708,
2226
+ "learning_rate": 1.1480362537764351e-05,
2227
+ "loss": 0.0677,
2228
+ "step": 317
2229
+ },
2230
+ {
2231
+ "epoch": 2.8177777777777777,
2232
+ "grad_norm": 0.07574770599603653,
2233
+ "learning_rate": 1.0876132930513596e-05,
2234
+ "loss": 0.0828,
2235
+ "step": 318
2236
+ },
2237
+ {
2238
+ "epoch": 2.8266666666666667,
2239
+ "grad_norm": 0.08625300973653793,
2240
+ "learning_rate": 1.027190332326284e-05,
2241
+ "loss": 0.0852,
2242
+ "step": 319
2243
+ },
2244
+ {
2245
+ "epoch": 2.8355555555555556,
2246
+ "grad_norm": 0.0686657726764679,
2247
+ "learning_rate": 9.667673716012085e-06,
2248
+ "loss": 0.0584,
2249
+ "step": 320
2250
+ },
2251
+ {
2252
+ "epoch": 2.8444444444444446,
2253
+ "grad_norm": 0.0677306279540062,
2254
+ "learning_rate": 9.06344410876133e-06,
2255
+ "loss": 0.0712,
2256
+ "step": 321
2257
+ },
2258
+ {
2259
+ "epoch": 2.8533333333333335,
2260
+ "grad_norm": 0.06888636946678162,
2261
+ "learning_rate": 8.459214501510575e-06,
2262
+ "loss": 0.0703,
2263
+ "step": 322
2264
+ },
2265
+ {
2266
+ "epoch": 2.862222222222222,
2267
+ "grad_norm": 0.06507274508476257,
2268
+ "learning_rate": 7.85498489425982e-06,
2269
+ "loss": 0.0594,
2270
+ "step": 323
2271
+ },
2272
+ {
2273
+ "epoch": 2.871111111111111,
2274
+ "grad_norm": 0.07514124363660812,
2275
+ "learning_rate": 7.250755287009064e-06,
2276
+ "loss": 0.0753,
2277
+ "step": 324
2278
+ },
2279
+ {
2280
+ "epoch": 2.88,
2281
+ "grad_norm": 0.0745137482881546,
2282
+ "learning_rate": 6.646525679758308e-06,
2283
+ "loss": 0.0802,
2284
+ "step": 325
2285
+ },
2286
+ {
2287
+ "epoch": 2.888888888888889,
2288
+ "grad_norm": 0.07600755989551544,
2289
+ "learning_rate": 6.042296072507554e-06,
2290
+ "loss": 0.0763,
2291
+ "step": 326
2292
+ },
2293
+ {
2294
+ "epoch": 2.897777777777778,
2295
+ "grad_norm": 0.05982338637113571,
2296
+ "learning_rate": 5.438066465256798e-06,
2297
+ "loss": 0.0496,
2298
+ "step": 327
2299
+ },
2300
+ {
2301
+ "epoch": 2.9066666666666667,
2302
+ "grad_norm": 0.06928596645593643,
2303
+ "learning_rate": 4.833836858006043e-06,
2304
+ "loss": 0.0626,
2305
+ "step": 328
2306
+ },
2307
+ {
2308
+ "epoch": 2.9155555555555557,
2309
+ "grad_norm": 0.06719228625297546,
2310
+ "learning_rate": 4.229607250755287e-06,
2311
+ "loss": 0.0644,
2312
+ "step": 329
2313
+ },
2314
+ {
2315
+ "epoch": 2.924444444444444,
2316
+ "grad_norm": 0.06885026395320892,
2317
+ "learning_rate": 3.625377643504532e-06,
2318
+ "loss": 0.0723,
2319
+ "step": 330
2320
+ },
2321
+ {
2322
+ "epoch": 2.9333333333333336,
2323
+ "grad_norm": 0.07556895166635513,
2324
+ "learning_rate": 3.021148036253777e-06,
2325
+ "loss": 0.0746,
2326
+ "step": 331
2327
+ },
2328
+ {
2329
+ "epoch": 2.942222222222222,
2330
+ "grad_norm": 0.08047506213188171,
2331
+ "learning_rate": 2.4169184290030213e-06,
2332
+ "loss": 0.0876,
2333
+ "step": 332
2334
+ },
2335
+ {
2336
+ "epoch": 2.951111111111111,
2337
+ "grad_norm": 0.08711687475442886,
2338
+ "learning_rate": 1.812688821752266e-06,
2339
+ "loss": 0.1013,
2340
+ "step": 333
2341
+ },
2342
+ {
2343
+ "epoch": 2.96,
2344
+ "grad_norm": 0.07905985414981842,
2345
+ "learning_rate": 1.2084592145015106e-06,
2346
+ "loss": 0.0794,
2347
+ "step": 334
2348
+ },
2349
+ {
2350
+ "epoch": 2.968888888888889,
2351
+ "grad_norm": 0.0679263323545456,
2352
+ "learning_rate": 6.042296072507553e-07,
2353
+ "loss": 0.0551,
2354
+ "step": 335
2355
+ },
2356
+ {
2357
+ "epoch": 2.977777777777778,
2358
+ "grad_norm": 0.07112424075603485,
2359
+ "learning_rate": 0.0,
2360
+ "loss": 0.0743,
2361
+ "step": 336
2362
+ }
2363
+ ],
2364
+ "logging_steps": 1,
2365
+ "max_steps": 336,
2366
+ "num_input_tokens_seen": 0,
2367
+ "num_train_epochs": 3,
2368
+ "save_steps": 500,
2369
+ "stateful_callbacks": {
2370
+ "TrainerControl": {
2371
+ "args": {
2372
+ "should_epoch_stop": false,
2373
+ "should_evaluate": false,
2374
+ "should_log": false,
2375
+ "should_save": true,
2376
+ "should_training_stop": true
2377
+ },
2378
+ "attributes": {}
2379
+ }
2380
+ },
2381
+ "total_flos": 3.934810290318336e+17,
2382
+ "train_batch_size": 2,
2383
+ "trial_name": null,
2384
+ "trial_params": null
2385
+ }
training_args.bin ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:8646b79648aa1ac4da60ae4e96af1188fc44f7c5fc9d2cc0f8baeb7c9ff0ad24
3
+ size 5560