Update README.md

README.md

@@ -25,16 +25,22 @@ model-index:
       value: 0
       name: MRR@10
       verified: false
-
 widget:
-- source_sentence: "That is a happy person"
+- source_sentence: UIT là gì ?.
   sentences:
-    - "That is a happy dog"
-    - "That is a very happy person"
-    - "Today is a sunny day"
-  example_title: "Happy"
-
-pipeline_tag: sentence-similarity
+  - >-
+    Trường Đại_học Công_nghệ Thông_tin có tên tiếng Anh là University of
+    Information_Technology ( viết tắt là UIT ) là thành_viên của Đại_học
+    Quốc_Gia TP. HCM.
+  - >-
+    Trường Đại_học Kinh_tế – Luật ( tiếng Anh : University of Economics and Law
+    – UEL ) là trường đại_học đào_tạo và nghiên_cứu khối ngành kinh_tế ,
+    kinh_doanh và luật hàng_đầu Việt_Nam .
+  - >-
+    Quĩ_uỷ_thác đầu_tư ( tiếng Anh : Unit Investment_Trusts ; viết tắt : UIT )
+    là một công_ty đầu_tư mua hoặc nắm giữ một danh_mục đầu_tư cố_định
+  example_title: Happy
+pipeline_tag: text-classification
 ---
 
 ## Installation
@@ -57,9 +63,9 @@ from pyvi import ViTokenizer
 
 query = "UIT là gì?"
 sentences = [
-    "UIT là Trường Đại học Công nghệ Thông tin (ĐH CNTT), Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh (ĐHQG-HCM)",
-    "Mô hình rerank — còn được gọi là cross-encoder — là một loại mô hình mà, khi được cung cấp một cặp truy vấn và tài liệu, sẽ đưa ra một điểm tương đồng.",
-    "Việt Nam, quốc hiệu là Cộng hòa xã hội chủ nghĩa Việt Nam, là một quốc gia xã hội chủ nghĩa nằm ở cực Đông của bán đảo Đông Dương thuộc khu vực Đông Nam Á"
+    "Trường Đại học Công nghệ Thông tin có tên tiếng Anh là University of Information Technology (viết tắt là UIT) là thành viên của Đại học Quốc Gia TP.HCM.",
+    "Trường Đại học Kinh tế – Luật (tiếng Anh: University of Economics and Law – UEL) là trường đại học đào tạo và nghiên cứu khối ngành kinh tế, kinh doanh và luật hàng đầu Việt Nam.",
+    "Quĩ uỷ thác đầu tư (tiếng Anh: Unit Investment Trusts; viết tắt: UIT) là một công ty đầu tư mua hoặc nắm giữ một danh mục đầu tư cố định"
 ]
 
 tokenized_query = ViTokenizer.tokenize(query)