Hugging Face's logo

handecarkci
/
Mobile-Price-Classification-with-Machine-Learning

Model card Files
xet
Community
Mobile-Price-Classification-with-Machine-Learning
File size: 2,325 Bytes 
0dedb41
 
 
 
 
77491a9
0dedb41
 
 
 
 
77491a9
0dedb41
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
 
# 📱 Mobile Price Classification with Machine Learning

Bu proje, bir cep telefonunun donanımsal özelliklerine göre hangi fiyat aralığında olduğunu tahmin eden bir makine öğrenmesi modelidir.  
Streamlit arayüzü ile kullanıcı, telefonun teknik özelliklerini girerek tahmini fiyat aralığını öğrenebilir.

---

## 🔍 Problem Tanımı

Cep telefonları farklı donanım seviyelerinde sunulur. Bu proje, çeşitli teknik özelliklere bakarak bir telefonun fiyat segmentini (0: en düşük, 3: en yüksek) sınıflandırmayı amaçlar.

---

## 📦 Kullanılan Veri Seti

- Dataset: [`mobile_prices.csv`](./mobile_prices.csv)
- Sütun Sayısı: 21 (20 giriş + 1 hedef)
- Hedef (target): `price_range`

---

## 🛠 Kullanılan Özellikler

- `battery_power`, `ram`, `px_height`, `px_width`, `fc`, `pc`
- `bluetooth`, `dual_sim`, `four_g`, `three_g`, `wifi`
- `n_cores`, `int_memory`, `mobile_wt`
- `sc_h`, `sc_w`, `talk_time`, `clock_speed`, `touch_screen`

---

## 🔧 Kullanılan Kütüphaneler

- `pandas`
- `numpy`
- `scikit-learn`
- `streamlit`
- `pickle`

---

## 🤖 Model Bilgisi

- Algoritma: `RandomForestClassifier`
- Doğruluk: %X (eğitim sırasında çıktı)
- Model dosyası: [`model.pkl`](./model.pkl)

---

## 🚀 Nasıl Çalıştırılır?

### 1. Gerekli paketleri yükle:
```bash

pip install -r requirements.txt







Streamlit uygulamasını başlat

Demo (Opsiyonel)

Model Hugging Face'e yüklendiyse burada paylaşılabilir:



🔗 https://huggingface.co/yazodi





📦 Mobile Price Classification

 ┣ 📜 mobile_prices.csv

 ┣ 📜 model.pkl

 ┣ 📜 model.py

 ┣ 📜 app.py

 ┣ 📜 requirements.txt

 ┗ 📜 README.md







kendiniz olşturun

 Örnek Girdi (sample_input.json)



{

  "battery_power": 1200,

  "blue": 1,

  "clock_speed": 1.6,

  "dual_sim": 1,

  "fc": 5,

  "four_g": 1,

  "int_memory": 32,

  "mobile_wt": 150,

  "n_cores": 4,

  "pc": 13,

  "px_height": 800,

  "px_width": 1200,

  "ram": 2048,

  "sc_h": 14,

  "sc_w": 7,

  "talk_time": 10,

  "three_g": 1,

  "touch_screen": 1,

  "wifi": 1

}







📌 Notlar

Eğitim amaçlı hazırlanmıştır.



Gerçek ticari modellerde daha fazla veri ve hiperparametre optimizasyonu gerekebilir.





🪪 Lisans

MIT License