Update README.md
Browse files
README.md
CHANGED
|
@@ -1,46 +1,10 @@
|
|
| 1 |
-
|
| 2 |
-
|
| 3 |
-
|
| 4 |
-
|
| 5 |
-
|
| 6 |
-
-
|
| 7 |
-
-
|
| 8 |
-
-
|
| 9 |
-
|
| 10 |
-
|
| 11 |
-
- `latitude`: خط العرض
|
| 12 |
-
- `longitude`: خط الطول
|
| 13 |
-
- `number_of_reviews`: عدد التقييمات
|
| 14 |
-
- `calculated_host_listings_count`: عدد القوائم المحسوبة للمضيف
|
| 15 |
-
|
| 16 |
-
- **المتغير المستهدف:**
|
| 17 |
-
- `price`: سعر الإيجار المتوقع
|
| 18 |
-
|
| 19 |
-
## كيفية الاستخدام
|
| 20 |
-
يمكنك استخدام واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بـ Hugging Face لاستدعاء النموذج وإجراء التنبؤات. تأكد من إرسال البيانات بشكل صحيح وفقًا للميزات المدخلة.
|
| 21 |
-
|
| 22 |
-
## قيود
|
| 23 |
-
- النموذج تم تدريبه على بيانات محدودة وقد لا يعكس الأسعار الدقيقة في جميع الحالات.
|
| 24 |
-
- يمكن أن تتأثر الدقة بالعوامل الخارجية مثل تغير السوق.
|
| 25 |
-
|
| 26 |
-
## مثال على الاستخدام
|
| 27 |
-
```python
|
| 28 |
-
import requests
|
| 29 |
-
|
| 30 |
-
API_URL = "https://api-inference.huggingface.co/models/fahad1995/random_forest_model"
|
| 31 |
-
headers = {"Authorization": "Bearer YOUR_ACCESS_TOKEN"}
|
| 32 |
-
|
| 33 |
-
# البيانات المدخلة
|
| 34 |
-
data = {
|
| 35 |
-
"host_id": 1234,
|
| 36 |
-
"neighbourhood_group": "Manhattan",
|
| 37 |
-
"neighbourhood": "Upper East Side",
|
| 38 |
-
"room_type": "Entire home/apt",
|
| 39 |
-
"latitude": 40.7753,
|
| 40 |
-
"longitude": -73.9521,
|
| 41 |
-
"number_of_reviews": 50,
|
| 42 |
-
"calculated_host_listings_count": 2
|
| 43 |
-
}
|
| 44 |
-
|
| 45 |
-
response = requests.post(API_URL, headers=headers, json=data)
|
| 46 |
-
print(response.json())
|
|
|
|
| 1 |
+
---
|
| 2 |
+
language: ar
|
| 3 |
+
license: mit
|
| 4 |
+
tags:
|
| 5 |
+
- regression
|
| 6 |
+
- random-forest
|
| 7 |
+
- prediction
|
| 8 |
+
- housing
|
| 9 |
+
pipeline_tag: regression
|
| 10 |
+
---
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|