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tags:
- espnet
- audio
- automatic-speech-recognition
language: all
datasets:
- fleurs
license: cc-by-4.0
---

## ESPnet2 ASR model

### `espnet/wanchichen_xeus_fleurs_finetune`

This model was trained by chen26 using fleurs recipe in [espnet](https://github.com/espnet/espnet/).

### Demo: How to use in ESPnet2

Follow the [ESPnet installation instructions](https://espnet.github.io/espnet/installation.html)
if you haven't done that already.

```bash
cd espnet

pip install -e .
cd egs2/fleurs/asr1
./run.sh --skip_data_prep false --skip_train true --download_model espnet/wanchichen_xeus_fleurs_finetune
```

<!-- Generated by scripts/utils/show_asr_result.sh -->
# RESULTS
## Environments
- date: `Tue Apr 30 05:18:17 CDT 2024`
- python version: `3.10.13 (main, Sep 11 2023, 13:44:35) [GCC 11.2.0]`
- espnet version: `espnet 202402`
- pytorch version: `pytorch 1.13.1+cu116`
- Git hash: `ef9491cb9574e0fab15aee948aa38454734ffdcb`
  - Commit date: `Tue Mar 26 10:23:42 2024 -0500`

## exp/asr_train_asr_ebf_xeus_last_002_no_norm_mask_ssl_ctc03_specaug_raw_all_bpe6500_sp
### WER

|dataset|Snt|Wrd|Corr|Sub|Del|Ins|Err|S.Err|
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
|decode_lm04_lm_lm_train_lm_all_bpe6500_valid.loss.ave_asr_model_valid.acc.ave/test_all|77808|1669944|75.8|21.8|2.4|3.1|27.3|95.4|

### CER

|dataset|Snt|Wrd|Corr|Sub|Del|Ins|Err|S.Err|
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
|decode_lm04_lm_lm_train_lm_all_bpe6500_valid.loss.ave_asr_model_valid.acc.ave/test_all|77808|10876418|93.3|4.3|2.3|2.2|8.9|95.5|

### TER

|dataset|Snt|Wrd|Corr|Sub|Del|Ins|Err|S.Err|
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|

## ASR config

<details><summary>expand</summary>

```
config: conf/tuning/train_asr_ebf_xeus_last_002_no_norm_mask_ssl_ctc03_specaug.yaml
print_config: false
log_level: INFO
drop_last_iter: true
dry_run: false
iterator_type: sequence
valid_iterator_type: null
output_dir: exp/asr_train_asr_ebf_xeus_last_002_no_norm_mask_ssl_ctc03_specaug_raw_all_bpe6500_sp
ngpu: 0
seed: 0
num_workers: 8
num_att_plot: 0
dist_backend: nccl
dist_init_method: env://
dist_world_size: null
dist_rank: null
local_rank: null
dist_master_addr: null
dist_master_port: null
dist_launcher: null
multiprocessing_distributed: false
unused_parameters: false
sharded_ddp: false
static_graph: true
gradient_as_bucket_view: true
broadcast_buffers: false
bucket_cap_mb: 10
compress_gradients: true
cudnn_enabled: true
cudnn_benchmark: false
cudnn_deterministic: true
collect_stats: false
write_collected_feats: false
max_epoch: 31
patience: null
val_scheduler_criterion:
- valid
- loss
early_stopping_criterion:
- valid
- loss
- min
best_model_criterion:
-   - valid
    - acc
    - max
keep_nbest_models: 5
nbest_averaging_interval: 0
grad_clip: 5.0
grad_clip_type: 2.0
grad_noise: false
accum_grad: 4
no_forward_run: false
resume: true
train_dtype: float32
use_amp: true
log_interval: null
use_matplotlib: true
use_tensorboard: true
create_graph_in_tensorboard: false
use_wandb: false
wandb_project: null
wandb_id: null
wandb_entity: null
wandb_name: null
wandb_model_log_interval: -1
detect_anomaly: false
use_adapter: false
adapter: lora
save_strategy: all
adapter_conf: {}
pretrain_path: null
init_param: []
ignore_init_mismatch: false
freeze_param:
- frontend.upstream
num_iters_per_epoch: null
batch_size: 20
valid_batch_size: null
batch_bins: 36000000
valid_batch_bins: null
train_shape_file:
- exp/asr_stats_raw_all_bpe6500_sp/train/speech_shape
- exp/asr_stats_raw_all_bpe6500_sp/train/text_shape.bpe
valid_shape_file:
- exp/asr_stats_raw_all_bpe6500_sp/valid/speech_shape
- exp/asr_stats_raw_all_bpe6500_sp/valid/text_shape.bpe
batch_type: grouped
valid_batch_type: null
fold_length:
- 80000
- 150
sort_in_batch: descending
shuffle_within_batch: false
sort_batch: descending
multiple_iterator: false
validate_each_iter_factory: true
chunk_length: 500
chunk_shift_ratio: 0.5
num_cache_chunks: 1024
chunk_excluded_key_prefixes: []
chunk_default_fs: null
train_data_path_and_name_and_type:
-   - dump/raw/train_all_sp/wav.scp
    - speech
    - sound
-   - dump/raw/train_all_sp/text
    - text
    - text
valid_data_path_and_name_and_type:
-   - dump/raw/dev_all/wav.scp
    - speech
    - sound
-   - dump/raw/dev_all/text
    - text
    - text
allow_variable_data_keys: false
max_cache_size: 0.0
max_cache_fd: 32
allow_multi_rates: false
valid_max_cache_size: null
exclude_weight_decay: false
exclude_weight_decay_conf: {}
optim: adam
optim_conf:
    lr: 0.002
scheduler: warmuplr
scheduler_conf:
    warmup_steps: 4200
token_list:
- <blank>
- <unk>
- af_za
- am_et
- ar_eg
- as_in
- ast_es
- az_az
- be_by
- bg_bg
- bn_in
- bs_ba
- ca_es
- ceb_ph
- ckb_iq
- cmn_hans_cn
- cs_cz
- cy_gb
- da_dk
- de_de
- el_gr
- en_us
- es_419
- et_ee
- fa_ir
- ff_sn
- fi_fi
- fil_ph
- fr_fr
- ga_ie
- gl_es
- gu_in
- ha_ng
- he_il
- hi_in
- hr_hr
- hu_hu
- hy_am
- id_id
- ig_ng
- is_is
- it_it
- ja_jp
- jv_id
- ka_ge
- kam_ke
- kea_cv
- kk_kz
- km_kh
- kn_in
- ko_kr
- ky_kg
- lb_lu
- lg_ug
- ln_cd
- lo_la
- lt_lt
- luo_ke
- lv_lv
- mi_nz
- mk_mk
- ml_in
- mn_mn
- mr_in
- ms_my
- mt_mt
- my_mm
- nb_no
- ne_np
- nl_nl
- nso_za
- ny_mw
- oc_fr
- om_et
- or_in
- pa_in
- pl_pl
- ps_af
- pt_br
- ro_ro
- ru_ru
- sd_in
- sk_sk
- sl_si
- sn_zw
- so_so
- sr_rs
- sv_se
- sw_ke
- ta_in
- te_in
- tg_tj
- th_th
- tr_tr
- uk_ua
- umb_ao
- ur_pk
- uz_uz
- vi_vn
- wo_sn
- xh_za
- yo_ng
- yue_hant_hk
- zu_za
- ▁
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- ▁[
- S
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- ▁A
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- E
- RA
- IN
- LI
- M
- NG
- NA
- KA
- Y
- TI
- RI
- G
- MA
- TA
- H
- LE
- TE
- ▁E
- NI
- ▁I
- EN
- RE
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- و
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- P
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- ▁DE
- B
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- '-'
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- J
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- GA
- KO
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- ES
- CH
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- V
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- д
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- ा
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- र
- п
- л
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- F
- ि
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- ա
- о
- ت
- г
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- б
- ്
- ە
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- ل
- ک
- י
- а
- ə
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- न
- ে
- ı
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- ৰ
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- ി
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- ы
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- น
- ल
- स
- э
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- ക
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- ش
- א
- ς
- ה
- ร
- ง
- қ
- ರ
- ե
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- ు
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- ો
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- ก
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- ट
- տ
- ం
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- เ
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- ત
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- ವ
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- ج
- ര
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- হ
- ہ
- న
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- െ
- ĩ
- ש
- מ
- ရ
- ю
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- נ
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- ม
- က
- ੀ
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- ้
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- သ
- ת
- ್
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- ర
- π
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- ງ
- å
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- ற
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- '3'
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- వ
- ດ
- γ
- η
- ့
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- အ
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- ခ
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- କ
- ί
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- ط
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- ց
- း
- ь
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- भ
- ד
- ъ
- ী
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- ው
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- ड
- ட
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- ប
- લ
- ই
- ू
- च
- ਦ
- ล
- ద
- စ
- ້
- ង
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- ະ
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- ส
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- ွ
- ਹ
- ತ
- ေ
- ة
- ą
- ң
- ק
- ี
- ມ
- ម
- گ
- ص
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- ż
- ด
- ต
- ട
- ച
- ಮ
- ח
- ิ
- പ
- ਲ
- ë
- ត
- ప
- య
- ວ
- כ
- פ
- ુ
- ध
- ስ
- ಯ
- જ
- ச
- ር
- ល
- ვ
- ห
- ਤ
- ’
- መ
- ੇ
- ʻ
- थ
- υ
- ή
- ब
- บ
- ോ
- ý
- ք
- ω
- ல
- ը
- এ
- ట
- ಲ
- સ
- ī
- ர
- હ
- మ
- চ
- ك
- ں
- դ
- ል
- ভ
- χ
- ნ
- ס
- ှ
- డ
- ም
- ବ
- ျ
- ే
- ñ
- ់
- ች
- ष
- ன
- ې
- ė
- സ
- ይ
- ಳ
- గ
- գ
- ለ
- ě
- ł
- ':'
- ए
- ନ
- ം
- छ
- ສ
- ទ
- ລ
- უ
- ','
- ય
- щ
- の
- ੋ
- យ
- ተ
- ံ
- ð
- ٽ
- â
- ã
- õ
- ղ
- ų
- ಂ
- أ
- თ
- ę
- ບ
- उ
- ટ
- ô
- ப
- റ
- պ
- ğ
- ।
- ຫ
- ū
- ণ
- ါ
- θ
- ख
- լ
- ê
- ਵ
- ค
- จ
- ਜ
- ய
- ধ
- غ
- ท
- እ
- ତ
- ै
- થ
- ಡ
- ർ
- ג
- ិ
- ט
- స
- േ
- చ
- æ
- ข
- ಹ
- য
- ነ
- ള
- ဆ
- ڻ
- ɓ
- ਆ
- ะ
- բ
- ព
- េ
- ป
- फ
- ያ
- ਮ
- શ
- ີ
- ំ
- გ
- ਪ
- ସ
- େ
- ગ
- ੰ
- ড
- থ
- ਂ
- ё
- ପ
- ယ
- /
- ច
- খ
- ຍ
- બ
- ី
- ಟ
- അ
- វ
- ແ
- ř
- इ
- ੱ
- φ
- ื
- ើ
- ಬ
- ိ
- ൻ
- દ
- แ
- ና
- 이
- ಪ
- ও
- ם
- ላ
- ୁ
- ư
- ō
- ထ
- թ
- ġ
- ೇ
- ူ
- ώ
- に
- צ
- ڕ
- ମ
- ٿ
- ປ
- ከ
- ជ
- შ
- し
- ৈ
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- ҳ
- '"'
- ھ
- ដ
- ő
- ৱ
- ણ
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- ծ
- ړ
- ן
- ൾ
- ছ
- ຂ
- ደ
- ڵ
- ế
- ິ
- គ
- ូ
- ெ
- អ
- ტ
- พ
- շ
- ທ
- は
- ദ
- ో
- ಅ
- ұ
- β
- ਅ
- ຕ
- ໍ
- ض
- ռ
- উ
- ù
- આ
- ໃ
- ث
- ே
- 는
- ์
- ộ
- ડ
- ạ
- ੁ
- ీ
- »
- ီ
- «
- で
- ј
- ድ
- ብ
- ช
- ู
- 다
- ണ
- đ
- ਗ
- ਬ
- ማ
- ହ
- అ
- ุ
- た
- 在
- ຄ
- એ
- ま
- ۾
- ੂ
- ោ
- ધ
- இ
- ረ
- 에
- ግ
- ხ
- ገ
- ဖ
- ഗ
- ،
- ည
- ذ
- ז
- ຈ
- ె
- 一
- ୟ
- ோ
- す
- ഷ
- በ
- ወ
- զ
- ਇ
- ਟ
- ś
- ታ
- խ
- ύ
- を
- ც
- ٹ
- չ
- ራ
- ພ
- კ
- と
- い
- ბ
- ਣ
- ċ
- ջ
- հ
- ठ
- ষ
- ീ
- ไ
- į
- ശ
- ೊ
- ং
- る
- ሰ
- અ
- ূ
- ጥ
- ফ
- ែ
- ڏ
- ះ
- ሚ
- ژ
- ൂ
- ҷ
- ଲ
- ố
- が
- ៅ
- ઓ
- โ
- ဲ
- ळ
- ẹ
- ಚ
- ї
- ួ
- ӣ
- ચ
- ೀ
- ể
- 의
- ڊ
- ظ
- て
- ә
- ۽
- ೂ
- ຊ
- ክ
- ባ
- 是
- బ
- ى
- ़
- ګ
- ớ
- ึ
- 人
- ហ
- ँ
- ệ
- є
- ዎ
- ណ
- 을
- ー
- എ
- ဘ
- 有
- ജ
- ૂ
- ೋ
- घ
- ټ
- ủ
- జ
- ଏ
- ಜ
- ຮ
- ů
- ቀ
- ଥ
- ധ
- ബ
- ً
- ṣ
- ູ
- ொ
- ண
- ൽ
- ಷ
- ଦ
- ン
- ề
- ಣ
- எ
- ୋ
- 하
- ზ
- ழ
- ળ
- 은
- ફ
- な
- ሉ
- ถ
- ځ
- ξ
- ై
- ሪ
- ଣ
- ಶ
- ଇ
- ખ
- 로
- ଟ
- ډ
- 가
- 지
- れ
- ញ
- ભ
- ქ
- ঁ
- ৃ
- ș
- ੈ
- ធ
- ጠ
- ť
- ਉ
- ካ
- ζ
- ആ
- ਈ
- ሳ
- ూ
- ഡ
- ဟ
- ខ
- ၏
- ဝ
- ଗ
- წ
- ሆ
- څ
- 地
- ថ
- ధ
- პ
- 大
- ீ
- ӯ
- ੍
- ផ
- り
- 和
- ፍ
- փ
- ơ
- ္
- ț
- њ
- ء
- ॉ
- ಆ
- ფ
- ਚ
- ភ
- 고
- ొ
- አ
- ਖ
- ຸ
- 了
- ڙ
- ூ
- ậ
- ń
- झ
- ህ
- ቅ
- ഭ
- ຼ
- ဒ
- ”
- ซ
- ਼
- ศ
- ຖ
- ়
- ഹ
- ஆ
- ဂ
- ଅ
- ữ
- ዳ
- ៉
- ;
- ష
- ผ
- ਡ
- ृ
- þ
- ự
- 기
- ờ
- ಧ
- ഇ
- ୀ
- 서
- ಎ
- ઈ
- ở
- 한
- ዋ
- ଜ
- ٻ
- င
- ଶ
- ໂ
- ಇ
- ଆ
- '%'
- శ
- ყ
- ጋ
- ณ
- ቸ
- ঘ
- ໄ
- ഴ
- 以
- 中
- 사
- ቶ
- ứ
- 있
- 他
- 可
- 上
- ņ
- ଷ
- ឹ
- 国
- ঠ
- 行
- ժ
- こ
- ך
- ौ
- 를
- ಭ
- 能
- ಥ
- ஒ
- ኛ
- 年
- 不
- ଡ
- ڈ
- ሮ
- ス
- ļ
- ణ
- օ
- ଧ
- ଭ
- ճ
- ښ
- ஸ
- ຢ
- ઇ
- か
- ઉ
- ጣ
- ਧ
- ఇ
- ፈ
- –
- 生
- ఆ
- ሊ
- భ
- ږ
- 多
- ഫ
- છ
- ľ
- ਫ
- ൈ
- ढ
- ُ
- 리
- ڳ
- ሎ
- 要
- ៃ
- 스
- 这
- 인
- 수
- హ
- 到
- ặ
- 도
- î
- 들
- 어
- ღ
- 니
- ഥ
- ଳ
- ル
- ങ
- ሁ
- ภ
- ڌ
- ೈ
- ൊ
- ら
- 해
- あ
- ษ
- 아
- 으
- も
- ओ
- ሩ
- ғ
- ਭ
- 为
- 物
- የ
- ቱ
- ِ
- ቃ
- 대
- 시
- ঞ
- 会
- ឡ
- ဉ
- ّ
- 자
- ຶ
- さ
- う
- ዝ
- ト
- 法
- 出
- ङ
- 用
- ଚ
- ኖ
- 成
- ॅ
- İ
- ଉ
- 方
- ญ
- ሲ
- ਥ
- ଂ
- ឺ
- ዘ
- ຜ
- ቢ
- っ
- ќ
- 部
- 家
- ፣
- ẽ
- ổ
- ۰
- 일
- ዊ
- ఎ
- ჩ
- 그
- ű
- ธ
- 最
- 分
- ಒ
- ラ
- 나
- 其
- イ
- 常
- 者
- ڀ
- ଛ
- ዲ
- ઝ
- ఫ
- 自
- 라
- ጊ
- ừ
- ア
- く
- ઘ
- 时
- ੜ
- 전
- ။
- 斯
- 前
- リ
- 적
- థ
- 했
- ័
- ʼ
- 부
- ٺ
- ঙ
- ï
- ಫ
- 之
- 通
- ۍ
- ጉ
- ڑ
- 보
- 것
- 些
- ఒ
- 日
- ף
- ሞ
- 个
- $
- 子
- ฟ
- ቦ
- 所
- ዜ
- 公
- ሌ
- ኑ
- ዛ
- き
- 也
- 或
- 里
- —
- よ
- ଁ
- ៊
- 時
- ß
- 都
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- 년
- 光
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- 振
- 館
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- 善
- 換
- 携
- €
- 买
- 佛
- 欢
- 简
- 终
- 草
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- ؟
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        path_or_url: /scratch/bbjs/chen26/espnet_ssl/egs2/librispeech/ssl1/exp_900k/hubert_iter2_train_ssl_espnethubert_ebf_ce_large_p3_raw/38epoch.pth
    download_dir: ./hub
    multilayer_feature: true
    fs: 16k
specaug: specaug
specaug_conf:
    apply_time_warp: true
    time_warp_window: 5
    time_warp_mode: bicubic
    apply_freq_mask: true
    freq_mask_width_range:
    - 0
    - 30
    num_freq_mask: 2
    apply_time_mask: true
    time_mask_width_range:
    - 0
    - 40
    num_time_mask: 2
normalize: utterance_mvn
normalize_conf: {}
model: espnet
model_conf:
    ctc_weight: 0.3
    lsm_weight: 0.1
    interctc_weight: 0.3
    length_normalized_loss: false
    extract_feats_in_collect_stats: false
preencoder: linear
preencoder_conf:
    input_size: 1024
    output_size: 80
encoder: e_branchformer
encoder_conf:
    output_size: 512
    attention_heads: 8
    attention_layer_type: rel_selfattn
    pos_enc_layer_type: rel_pos
    rel_pos_type: latest
    cgmlp_linear_units: 3072
    cgmlp_conv_kernel: 31
    use_linear_after_conv: false
    gate_activation: identity
    num_blocks: 12
    dropout_rate: 0.1
    positional_dropout_rate: 0.1
    attention_dropout_rate: 0.1
    input_layer: conv2d2
    layer_drop_rate: 0.1
    linear_units: 1024
    positionwise_layer_type: linear
    macaron_ffn: true
    use_ffn: true
    merge_conv_kernel: 31
    interctc_layer_idx:
    - 3
    - 6
    - 9
    interctc_use_conditioning: true
postencoder: null
postencoder_conf: {}
decoder: transformer
decoder_conf:
    attention_heads: 8
    linear_units: 2048
    num_blocks: 6
    dropout_rate: 0.1
    positional_dropout_rate: 0.1
    self_attention_dropout_rate: 0.1
    src_attention_dropout_rate: 0.1
preprocessor: default
preprocessor_conf: {}
masker: null
masker_conf: {}
required:
- output_dir
- token_list
version: '202402'
distributed: false
```

</details>



### Citing ESPnet

```BibTex
@inproceedings{watanabe2018espnet,
  author={Shinji Watanabe and Takaaki Hori and Shigeki Karita and Tomoki Hayashi and Jiro Nishitoba and Yuya Unno and Nelson Yalta and Jahn Heymann and Matthew Wiesner and Nanxin Chen and Adithya Renduchintala and Tsubasa Ochiai},
  title={{ESPnet}: End-to-End Speech Processing Toolkit},
  year={2018},
  booktitle={Proceedings of Interspeech},
  pages={2207--2211},
  doi={10.21437/Interspeech.2018-1456},
  url={http://dx.doi.org/10.21437/Interspeech.2018-1456}
}






```

or arXiv:

```bibtex
@misc{watanabe2018espnet,
  title={ESPnet: End-to-End Speech Processing Toolkit},
  author={Shinji Watanabe and Takaaki Hori and Shigeki Karita and Tomoki Hayashi and Jiro Nishitoba and Yuya Unno and Nelson Yalta and Jahn Heymann and Matthew Wiesner and Nanxin Chen and Adithya Renduchintala and Tsubasa Ochiai},
  year={2018},
  eprint={1804.00015},
  archivePrefix={arXiv},
  primaryClass={cs.CL}
}
```