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# README
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# Zhuzhi-6B
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[Hugging Face](https://huggingface.co/emotibot-inc/Zhuzhi-6B) | [GitHub](https://github.com/emotibot-inc/Zhuzhi-6B) | [Model Scope](https://modelscope.cn/models/emotibotinc/Zhuzhi-6B/summary)
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# **模型介绍**
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竹智是由竹间智能使用中英文对话数据微调的中英双语对话模型。训练时基本上沿袭官方的多轮对话数据组织格式,具有对话流畅、部署门槛较低等众多优秀特性:
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- 较长的上下文:在对话阶段使用 8K 的上下文长度训练。
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- 更高效的推理:在 INT4 量化下,6G 显存支持的对话长度由 1K 提升到了 8K,推理速度也有较大的提升。
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# **推理对话**
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您可以直接注册并登录竹间智能科技发布的大模型产品 [Emotibrain](https://brain.emotibot.com/?source=zhuzhi6b_github),并选择 **CoPilot**(**KKBot**) 进行的在线测试,注册即可立即使用;
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# **模型训练**
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您可以直接注册并登录竹间智能科技发布的大模型产品 [Emotibrain](https://brain.emotibot.com/?source=zhuzhi6b_github),并选择 Fine-tune 进行 **0 代码微调**,注册即可立即使用;
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详细的训练流程您可以浏览此文档:[Emotibrain 快速入门](https://brain.emotibot.com/supports/model-factory/dash-into.html)(大约 5 分钟)
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# **更多信息**
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若您想了解更多 大模型训练平台 的相关信息,请访问 [Emotibrain 官网](https://brain.emotibot.com/?source=zhuzhi6b_github) 进行了解;
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