Hàm std của MATLAB sẽ trả về độ lệch chuẩn của một phân phối, vì vậy chúng ta chỉ cần chia nó cho căn bậc hai của kích thước mẫu để có được sai số chuẩn của giá trị trung bình (SEM). Độ lệch chuẩn mô tả sự trải rộng của một phân phối mẫu. SEM mô tả sự chắc chắn mà chúng tôi biết trung bình của dân số cơ bản dựa trên mẫu của chúng tôi về nó. Cụ thể hơn, SEM là độ lệch chuẩn lý thuyết của ước tính trung bình mẫu của trung bình dân số. Để làm cho SEM nhiều thông tin hơn, chúng ta có thể chuyển đổi nó thành khoảng tin cậy.