Ini digunakan untuk menentukan apakah hipotesis nol harus ditolak atau dipertahankan. Hipotesis nol adalah asumsi default bahwa tidak ada yang terjadi atau berubah. Agar hipotesis nol ditolak, hasil yang diamati harus signifikan secara statistik, yaitu nilai p yang diamati lebih kecil dari tingkat signifikansi yang ditentukan sebelumnya. Untuk menentukan apakah suatu hasil signifikan secara statistik, seorang peneliti menghitung nilai-p, yang merupakan probabilitas mengamati suatu efek yang diberikan bahwa hipotesis nol itu benar. Hipotesis nol ditolak jika nilai p lebih kecil dari tingkat yang telah ditentukan, Â±. Â± disebut tingkat signifikansi, dan merupakan peluang untuk menolak hipotesis nol jika hipotesis tersebut benar (kesalahan tipe I).