{"conversations": [{"from": "human", "value": "Nola aldatzen dira CNNak NLPren testuinguruan?"}, {"from": "gpt", "value": "Eraldaketak eta RNNNNNak, hizkuntza naturaleko prozesuetan normalean erabiltzen diren sare motak dira (NLP), baina gako modu askotan ezberdinak dira. Aldiko sare neutroak (RNNNak) datu sekuentzialak kudeatzeko diseinatutako neural sare mota dira, hala nola hizkuntza. Informazio bat ematen dute aldi baterako urrats batetik bestera, testu bateko edo karaktere bateko hitzen arteko mendekotasunak modelatzeko aukera ematen diete. Hala ere, RNNSak motelera joan daitezke eta epe luzeko mendekotasunekin borroka egin ahal izateko, non aurreko urratsei buruzko informazioa garrantzitsua izan baitaiteke. Bihurtu berriak diren sare-mekanismoak dira, besteak beste sistema eragile batzuk erabiliz, autodepenen sekuentziak, adibidez. Datuen sekuentziak edo sekuentziak desberdinak izan daitezke, eta, baina ez dira hurrengo aldi baterako sekuentziatik aurreratzeko aukera ematen dute. Honek denbora-sekuentzia osoagoa ematen die."}, {"from": "human", "value": "Zein dira eraldatzaileen kalteak RNekin alderatzean?"}, {"from": "gpt", "value": "Ikerketaren bat bilatu beharko duzu, baina hemen bi arrazoi daude nire buru gainean: 1. Estatu-eraldaketa-egileak oso handiak dira beren tamainan (ni harro nago nire txikitasunaz) 2. RNNN-ak interpretagarriak izan daitezke beren berezko sinpletasunagatik."}]}