{"conversations": [{"from": "human", "value": "Zein metodo matematikok aurki ditzake anomaliak denboraren serieko datuetan? Zein argitalpen zientifiko garrantzitsu iradoki dezakezu?"}, {"from": "gpt", "value": "Hainbat metodo matematiko daude, denbora-serieko anomaliak detektatzeko erabil daitezkeenak, datuen izaeran eta bilaketa anomalien motan oinarrituta. Hona adibide gutxi batzuk: Z-Score metodoa: datu bakoitzaren z gradua kalkulatzen du denbora-seriean. Muga jakin bat baino handiagoak diren datu puntuak anomali gisa marka daitezke. Batez bestekoa: metodo honetan, batez ere, denboraren zenbakiaren seriearen zati bat kalkulatzen da. Batez besteko desbideratze estandar batzuetatik kanpo gelditzen dira puntuak: Z- kodea. Lau dimentsioko eredu hau eraldatzen da, aldi baterako datu-eredu gisa identifikatzen du. Aldi baterako, datu-ereduek detektore gisa detektore batek detekta dezake. Honela, hainbat aldiz, hainbat aldiz, hainbat aldiz, hainbat aldiz, hainbat aldiz, hainbat aldiz, hainbat aldiz, hainbat aldiz, hainbat urrats erabil daitezke. Adibidez: OAdatorren detektamenduko detektamenduko detektaformazio- detekta dezake. Honela, \"Adeztapen- area gisa (\"midez\" eta h. Modez\": OCM. 20. 20. 20. Mod- detailegizio- detektailegi- detaildadadadadadadadada. Moo. Moo. Moo. Moo\" - o ko muga bat adierazten du hidezdadadadadadadadadadadadadadadadada- detail\" ko abiadura: 20."}]}