{"conversations": [{"from": "human", "value": "Makina ikasteko, hizkuntza-modelo handi bat (LM) doitu nahi dut, laguntza-lan zehatz baterako. Zeregin honetan, agentea exekuzio-inguruneak (adibidez, Python REGL) handitzen duen LLM bat da (adibidez, Python REGL). Agenteak verifier formal batekin elkarreragina egiten du. Agentearen helburua ingeniaritza-lan bat konpontzea da. Aurretik prestatutako eredu batekin hasi nahi dut honako baldintzak betetzen: * eredu hau eraginkortasunez doitzeko, * A100 NPUPU (GUFPU) - ren azpian dauden GPU; * Paper akademikoetan garatua (adib. gr. 0. 0- ren) eta ko kodea (adib. gb.): Zer egin daiteke hau egiteko aukerarik onena? Ez dut eredu zehatz bat aurkitzen, adibidez, adibidez, adibidez, adibidez, adibidez, adibidez, adibidez, adibidez, zerrenda bat bilatzeko eta ez da egokia."}, {"from": "gpt", "value": "Zure zeregin zehatzerako, Transformer-en oinarritutako hizkuntza-eredu bat, BERTT, GPT edo RoBERTa izan daiteke aukera ona. Modelo bat hautatzean, honako faktoreak hartu behar dituzu: eredu handiagoek errendimendua hobetzeko joera dute, baina gaindosi gisa ere garestiak dira. Aurre-prozesamenduko datuen berariazko zehaztasuna, paper akademikoetan hezitako eredu bezala, eta kodeketa beste testu-mota batzuetan ongi landua ez da ondo landua izango. Disko-ereduek gutxi erabiltzen dute, adibidez, \"Aud-d-d-d\", \"7ud\" moduko lan-ad-ad\", eta \"ad-tad-d-d-d-d\" moduko lan-ad-ad-adatorren aurre-ad-ad-ad-ad-ad-adatorpend\", adibidez. Aurrera-d-d-d-d-d-d-d\", \"7\", \"7\" eta \"cradodad\" hitz-d\" moduko egitura-d-d-d-d-d-d\", baino. Od-d-d-d-d\" moduak, \"7\" izan daitezke aurre-ad\" marka gisa erabil daitezke. Od-d-d-d-d-d-d-d-datorrizak. Old-d-d-d-d\", \"ad-d\", \"7\", baino. Od-d-d-d\" eredu gisa, \"7\", eta \"7\" formatuetan, baina gehiago erabil daitezke."}]}