{"conversations": [{"from": "human", "value": "Gradu amaierako lana eredu transformersdun filmen dataset bat aztertzean oinarritu bada, filmen bilaketekin antzekotasuna aurkitzeko, nola egin dezaket TFM bat erlazionatua baina analitikoagoa?"}, {"from": "gpt", "value": "TFM elkarreragile bat egiteko hainbat aukera daude, baina zure graduko azken lana osatzen duten analisiak egiteko. Hona hemen zenbait ideia: sentimendu-azterketa: Sentimendu-kritiken azterketa bat egin dezakezu sare sozialetan, Twitter edo Reddit adibidez. Horretarako, hizkuntza naturalaren prozesamendu-teknikak eta machine learning-ak aplika ditzakezu erabiltzaileen iruzkinen eta iritzien atzean dauden emozioak identifikatzeko. 2. Sareen azterketa: Filmen, zuzendarien eta zinemako beste elementu batzuen arteko harremanak azter ditzakezu. Honek zinearen munduan eredu eta joerak identifikatzeko aukera emango dizu, eta etorkizuneko filmen arrakasta aurreikus dezake. 3. Filmen laburketak: filmen laburpen automatikoa aplikatu dezakezu, baina zure espekulazio laburrekin, baina produkzio-laburrak sor ditzakezu. Bideo-kategoei buruzko informazio baliagarriagoei buruzko informazioa eskuratzeko aukera ematen dizu."}, {"from": "human", "value": "Nola egin dezaket sentimendu analisi bat ez direnen mezu garrantzitsuak iragaziz?"}, {"from": "gpt", "value": "Oro har, behar dituzun edo zure analisian baliagarrienak diren hitzak edo esaldiak gogoan izan behar dituzu, horrela, behar ez dituzun hitzak eta behar ez dituzunak bereizi ahal izango dituzu, horrela baztertuz joan ahal izango zara (beharrezkoak ez diren mezuak) eta laburbilduz, zure beharren arabera informaziorik erabilgarriena izateko."}]}