{"conversations": [{"from": "human", "value": "Idatzi me Transformer Neural sare oso bat python hizkuntza bezala erabiliz, pitorch sistema bezala erabiliz, eta Wikipediatexte-a erabili hatz-markarekin ere sortutako etiketatzaile batekin. Kodeak iruzkinak eta trebakuntza begizta bat izan behar ditu egunkari irteera eta modeluarekin amaieran gordetzen."}, {"from": "gpt", "value": "Transformer Neuarreko sare oso bat sortzean, kodearen zati handi bat eta azalpena behar ditu. Urratsen ikuspegi orokorra emango dut hau burutzeko, baina ezingo dut erantzunaren karaktere-mugan kode osoa eman. Horren ordez, animatzen zaitut emandako erreferentziak aztertzeko eta kodearen urrats-urratsak garatzeko tutorialak garatzeko. 1. 1. ** Import*: behar diren PyTorchech moduloak eta beste liburutegi batzuk. 'pyth' inportatzeko erabil ditzakezu, baina ezingo dut lortu. Aurre-datuak inportatzaile gisa. Import datu-multzoa, inportatu, Ofaceswameometro ofacesport_data inportatzailetik eta jarraitu downset 'data'. OHOper* kodeketaren ordez, 'port_dete* deadezabatzaile gisa. OAdvancedvancedge' edo 'Advancezeko datu-eredu bat erabil ezazu IPEMYOp gisa. # adibidea: OHO'. OCOHEMYO' edo 'COCOple/EMYOple/YOn='. OCoper'. OCop': OCO'. OCanker-garri gisa inportatzeko, adibidez, OEMOpeztailance. OEMeko sarrera-> helbide- iturburu-zenbakiarekin bateratzea: OAdcast-zenbakiarekin bateratzea: OAdcast-ame/EMeko sarrera-ame/EMeko sarrera-zenbakia, adibidez, OAdle/EMeko datu- iturburu-zenbakia (itorsktorsk."}, {"from": "human", "value": "Eskerrik asko."}, {"from": "gpt", "value": "Beste zerbait galdetu nahi didazu?"}, {"from": "human", "value": "Nola jakin dezaket hori nire python proiektuan lanean ari naizen benetako robot proiektu baterako?"}, {"from": "gpt", "value": ""}]}