{"conversations": [{"from": "human", "value": "Nola bil dezaket panda-enframe bat \"user_id\" zutabetik?"}, {"from": "gpt", "value": "izenadaframe.groupby(by = \"user_id\").mean"}, {"from": "human", "value": "Eta ordena handiagoa eta txikiagoa izan dadin?"}, {"from": "gpt", "value": "Adierazi egin behar duzu zer agindu nahi duzun adinez txikienera. Gainera, talde batek datuak gehitzeko eragiketa bat izan behar du. Behar besteko informaziorik ez dagoenez gero, onartuko dut \"user_ csv\" - rekin ordenatuko dela, eta batez bestekoa taldeka kalkulatuko dela. Kode honek eskatzen duzuna lortzeko aukera ematen dizu: \"XLSQUYPython inportazioak ad pd # irakurri df = pfread_ pd_ csv (\"file. csv\") fitxategia. # Batez bestekoa erabili _ byid( byuuse=_ enmeid\") eta gero adinduagoko ordenatzeko erabili."}, {"from": "human", "value": "Bada beste alternatiba bat, framework edo ekintza bera egiteko kodean? Horrela bada, azal iezadazu."}, {"from": "gpt", "value": "Beste aukera bat Pandas- en pivot_table metodoa erabiltzea da, datuak zutabe batean edo gehiagotan taldekatuz laburpen taula bat sortzeko aukera ematen duena. Adibidez: axola pandas pd # Adibidez, DataFrame bat sortzen du data = {'use_id: [1, 1, 2, 2, 2, 3, 4, 4, 4], '1, 2, 30, 40, 40, 50, 70, 70, 80, 80]} pd. DataFrame = pd) Adibidez: # laburpen- taula bat sortzen du \"used\"_ repiult_ repist_ repid_ repitable=_ repit=' ruse_ vavead' - en adibidea \"Prass=\" - en \"Ford=sum\" laburpen- aren emaitzarako."}]}