{"conversations": [{"from": "human", "value": "Nola hobetu dezakete sare neuronal artifizialek datuak prozesatzeko eta erabakiak hartzeko zereginen eraginkortasuna eta zehaztasuna adimen artifizialaren ohiko metodoekin konparatuta?"}, {"from": "gpt", "value": "Sare neuronal artifizialak adimen artifizialaren forma aurreratu bat dira, datu prozesamenduko eta erabakiak hartzeko zereginen eraginkortasuna eta doitasuna hobetu dezaketenak. Hemen daude sare neuronal artifizialak adimen artifizialeko ohiko metodoak baino eraginkorragoak izan daitezkeen arrazoiak: Ikaskuntza sakona: sare neuronal artifizialek modu autonomoan ikas dezakete datuetatik, eta beren errendimendua hobetu, datu gehiago jaso eta lan gehiago egiten duten heinean. Datu konplexuak prozesatzeko gaitasuna: sare neuronal artifizialak datu konplexu eta oso egitura handiko kantitate handiak prozesatzeko gai dira, eta horrek aukera ematen die irudien sailkapena eta objektuen detekzioa bezalako zereginak egiteko.Robitez, neuro-sare artifizialak maneiatzeko gai dira, datu artifizialak erabiliz, metodo artifizialak erabiliz, metodo artifizialak erabiliz, baliabide artifizialak erabiliz eta baliabide artifizialak erabiliz."}, {"from": "human", "value": "Sare neuronalen eta horiek aplikatzeko erabilitako teknologien aplikazio-eremu nagusiak sartu."}, {"from": "gpt", "value": ""}]}