{"conversations": [{"from": "human", "value": "Azalduko didazu monte carloren bilaketa algoritmoa?"}, {"from": "gpt", "value": "Adimen artifizialaren algoritmo tradizionalak oso ahaltsuak dira, baina memoria asko behar dute beren exekuzioan. 2006ko Kocssis-en eta Szepesvar-en, algoritmo klasikoak hobetzeko asmoz, Bilatu Zuhaitza Monte Monte Carlon-era (edo Monte Carlles-en zuhaitz-bilaketa). MCTS metodoaren desberdintasun nagusia MCTS metodoaren alde nagusia da. Minimax-ek zuhaitz osoa zabaldu eta gero ahalik eta mugimendurik onena hautatzen duen bitartean, bilaketa sakon bat egiten du, harik eta azken egoerara iritsi arte. Puntu honetan, bere balioa ezartzen du eta bide horiek guztiak biderkatu egiten ditu. Hau da MCTS-eko zuhaitz-zuhaitzaren hedapenaren mugaketa, eta zuhaitzaren mugaketarik premiazkoena ez den heinean, hala ere. Hala ere, badirudi minimaldazkeneko nodoaren mugapenean zehar zabaltzen dela."}]}