{"conversations": [{"from": "human", "value": "Zein alde dago adimen artifizialaren, makinaren ikasketaren eta ikasketa sakonaren artean?"}, {"from": "gpt", "value": "Adimen artifiziala termino zabalagoa da, eta normalean giza adimena behar duten lanak eskatzen dituen sistema bati dagokio, hala nola ikusmen-ezagutza, hizketa-ezagutzea, erabakigintza eta hizkuntza-itzulkuntza. Hurbilera ugariren bidez lor daiteke, arauetan oinarritutako sistemak, eboluzio-algoritmoak eta makina ikastea barne. Makina ikastea AAren azpimultzo bat da, datu-algoritmoak sortzen dituena, lan bat burutzeko programatu gabe. Makinan ikasteko, ereduetatik ikasten dira adibideak, eta esperientziak eraginkortasuna hobetzeko. Inaktibitatea makinaren azpieremua da, garunean oinarritutako sare artifizialen egiturak, neurren sare anitz erabiltzen ditu, eta datu-multzoak automatikoki ikasten dituzte, halako prozesu konplexuetatik, eta hizkuntza-jarduren funtzionalitateak."}, {"from": "human", "value": "Argizaritasun-algoritmorik ezagunenak zerrendatzen al dituzu sinpleki ordenatuta?"}, {"from": "gpt", "value": "Simple-k ordenatutako bistaratze-algoritmorik ezagunenak: erregresio-Kongresiboa Net (CNN) Behin-behinekoaN (RNN) Memoria labur (LSTM) luzea, Adversarial sare sortzailea (GANs) Deep Boltzmann makina (DBMs) Autodefents-ek murriztutako Boltzmann Makinak (RBMak) Belief sare sakonak (DN)."}, {"from": "human", "value": "Makinaren adibide bat emango didazu ikasten ez dena sakon ikasteko adibide bat?"}, {"from": "gpt", "value": ""}]}