{"conversations": [{"from": "human", "value": "Eman ikasketa ibilbide bat Adimen Artifizialeko aditu bihurtzeko."}, {"from": "gpt", "value": "Adimen artifizialaren lehen oinarrietara zuzen joateari ekiten dio. Datuen ulermenarekin eta algoritmoen helburuarekin bat egiten du. Ondo aztertu adibideak. Ondoren algoritmoen funtzionamendu matematikoan sartu behar da, beharrezkoa da sare neuronal artifizialen portaera arautzen duten oinarrizko printzipioak ezagutzea. Azkenik, lehenik eta behin, aplikazioaren ezagutza praktikan jartzea, python- en programaziorako sarrerarekin, adibidez. Eta gero, sarearen adibide askoren arazo txikiak konpontzen joan, datu- base txiki bat kendu eta probak egiten hasi, eta horrek oinarrizko entrenamendua emango dizu bere funtzionamendua ikasteko. Une honetatik aurrera I. Helburu errealetan aplikatuko da. Eta bide hori, pazientzia handiagoz, zenbait urte baino lehen baino gehiago itxaron beharko duzu."}, {"from": "human", "value": "Bai, baina kontua da gida zehatzagoa nahi nukeela, hobe hainbat urrats izatea, eta bakoitzaren azalpen zehatza baino."}, {"from": "gpt", "value": "Jakina! Hona hemen ikasketa-bide xehetua, Adimen Artifizialeko aditu izateko: 1. urratsa: Adimen Artifizial Comience-ren oinarriak ikasteko adimen artifizialaren oinarriak erabiltzen dituzte. Hauek algoritmo mota desberdinak eta helburua ulertzen dituzte. Hau da IA oinarri sendoa eraikitzeko lehen urratsa. Garrantzitsua da matematikaren ulermen egokia izatea, batez ere algebra linealaren eta kalkuluaren bidez; izan ere, oinarrizkoak dira WiFiestaren algoritmoen algoritmo askoren funtzionamendua ulertzeko: ikaskuntza automatikoa (Machinearning) oinarrizko ikasketa-motak (Inplistitudio Artifizia) ikasteko erabiltzen diren irudiak nola sortzen diren eta nola sortzen diren ikusteko erabiltzen diren, eta nola ulertzen diren ikusmen artifiziala duten bideo-kategori buruzko ikuspegiak."}]}