{"conversations": [{"from": "human", "value": "Zein da modurik onena trebatzeko datuetan aurre egiteko hizkuntza modelo handi baterako?"}, {"from": "gpt", "value": "Hemen hainbat era daude trebakuntzako datu- alderdiak hobetzeko hizkuntza-modelo batentzat: \u2022 Ikaskuntza-datuak erakutsi eta analizatu, gender, arraza, etab.ri buruzko audio-motak aplikatu daitezke. Ondoren, iragazkiak edo balantzeak murriztu ahal izateko. \u2022 trebatzeko datuak datu-iturburu gehigarriekin bateratzea, perspektibak zabaldu eta okertzeak murriztu ditzaketen datu-iturburu desberdinak dituzten datu-iturburu gehigarriak ditu. Honek fikzioa, berriak, euskarri soziala, euskarri-datuak, etab. \u2022 Ezarri debokulatzeko teknikak (adarilizazio-tak, arraza, etab.), eta ondorioz, eredu bidegabea edo iragarpenak egiteko behar diren murriztapenak behar ditu. * Treberen errekumentatzaileak, proba-bankuak egiteko trebatzea eta trebatzea saihesteko erabil daitezke, baina ez da egokia. Kodetze-modelotoia eta konpresio-modelo batek emaitza asko izan dezake, adibidez, adibidez, adibidez, adibidez, hainbat aplikazio-proze eta irteera-gidari eta irteera-gidari buruzko informazioa hobetzeko."}, {"from": "human", "value": "Kontrako gaitasuna ote da mundu errealean ageri diren alderdiak kentzea?"}, {"from": "gpt", "value": "Ez, alderdiak kenduz gero, erabaki zehatzagoak hartzen lagunduko digu eta gure inguruko munduaren adimena hobetzen."}]}