{"conversations": [{"from": "human", "value": "Python-eko script bat sor dezakezu, deribatua A(x) = f(b)-f(a) / (b-a) erabiltzaile-sarrera denean x-en batez besteko formularen maiztasuna erabiliz."}, {"from": "gpt", "value": "Bai, hemen dago F script-aren adibide bat, Aldatu formularen batez besteko emaria erabiltzen duena, puntu zehatz batean funtzio baten deribatua kalkulatzeko: `` def deribatua(f, b) # A(x) = (f(a) - f(a)) / (b - b(a) - f(a) / (b)) - (a)) = def(x)))))))))))))): zure funtzioa x ** x(erruaren bider x =(metroa) gisa adierazten du. # Lortu x-ren sarrera(erru baten deribatua x: - f = x- a x- en deribatuax) funtzioaren emaitza adierazten du, eta f (x=x) funtzioarenax- en funtzio eratorria) funtzio honek. Honela amaitzen da - b_ zenbakia, adibidez, emaitza x- zenbakia eta emaitzarenax- zenbakia (x} - f) funtzio honenax=x} - f) eta emaitzarekin batera hautatzen du."}, {"from": "human", "value": "Zure kodearekin saiatu naiz, eta funtzionatzen duela dirudi. Hala ere, bata eta bestea hurbilagotzean, esan a = x - 1e-15 eta b = x + 1-15, funtzioak ez du espero den bezala deribatuarekin bat egiten. Zergatik gertatzen da hori?"}, {"from": "gpt", "value": "analitikaren emaitzaren dibergentzia da, sarrerako datu-motarentzat, hautatutako eta makina epsilonaren diferentzia mugatuaren emaitza. Azpian, diferentzia gune zentraleko aldagaien aldaketa saihesteko, f(a, b)tik f(x, h). Hemen urratseko tamainua \"h\" enpirikoki zehazten da makinaren erro kubikoa izateko (19) / '``python Import_info # m' funtziotik # m' - mota lortzeko, ikusi https://en.org/Makepsia [x' mota) inprimatu [x> {x\\.m_a} {x>(m_a} - z0) = <x> / b0(x/dah>) / %d=x/x/x/df> (x) / %df) / %df) / %df) / %df) / %df)"}]}