{"conversations": [{"from": "human", "value": "Python funtzioa sortzen du, ordutegi elektrikoen erregistro bat izanik, eguneko zenbat ordu dugun soberakin elektriko gehien, urteko hilabete bakoitzeko, detektatuko duena."}, {"from": "gpt", "value": "Hemen Python-en proba bat uzten dizut Pandas liburutegia erabiliz: pasa pandas pd def def_ con detekta_ con excedites(datos): * Datuak Pandas df = pd. DataFrame( datak, columns=['fecha''''), 'ordua''''), datak datak dtetime_ con detektatu_ contektadores [detektatu] = pd. _datetime (d'fecha] baten datuak bihurtzean, * hilabete bakoitzeko data (daf' frame' frame==(data, colums=' fr] [d' frch=' s], 'Fod' frch], 'Fod', 'Frch', 'Fod'', 'Fod', 'Fod', 'Fod'' s''''''' s' s' s'' s' s' s' s'' s''''Ot- en 'Ot-, 'Ot-, 'Ot-, 'Ot-, 'Ot-, 'Ot-, 'Ot-, 'Ot-, 'O-, 'O-, 'O-, 'O-, 'O-, 'O-, 'O-, 'O-, 'O-, 'O-, 'O-, 'O-, 'O-, 'O-, 'O-, 'O-, 'O-, 'O-, 'O-, 'O-, 'O-, 'O-, 'O-, 'O-, 'O-, 'F''''''''''''''''''O-, 'O-, 'O-, 'O-, 'O-, 'O-, 'O-, 'O-, 'O-, 'O-, 'O-, 'O-, 'O-, 'O-, 'O-, 'O-, '"}, {"from": "human", "value": "inportatu pandas pd # Irakurri CSV soberakin elektrikoen erregistroarekin = pd.read_csv('registro_excesos.csv') # Data-direktorioa gainkargatze dataren formatura['fecha'] = pd.to_datetime( excesos['fecha']) # Enfokatu hilabete eta orduan zehar, eta lortu soberakin elektrikoen batuketa __ ordu = ordu = gehiegizko_ kopurua. Comment [exos[fechas]. comt, gehiegi [d'fet]. frech].[exheth]. \u00c9mite_emme. 00: 00: 00. 0_ 00: 00: 00: 00_ 00: 00: 00: 00: 00: 00, 00, 00, 00_ 00_ 00: 00: 00_ 00_ 00_ 00: 00: 00: 00: 00: 00: 00: 00: 00: 00: 00: 00: 00: 00: 00: 00: 00: 00: 00: 00: 00: 00: 00: 00: 00: 00: 00: 00: 00: 00: 00: 00: 00: 00: 00: 00: 00: 00: 00: 00: 00: 00: 00: 00: 00: 00: 00: 00: 00: 00: 00: 00, 00, 00, 00: 00: 00: 00: 00: 00: 00: 00: 00: 00: 00: 00: 00: 00: 00: 00: 00: 00: 00: 00: 00: 00: 00: 00: 00: 00: 00: 00: 00: 00: 00, 00, 00: 00: 00: 00: 00, 00, 00, 00, 00, 00, 00, 00, 00, 00, 00, 00, 00: 00: 00: 00: 00: 00, 00: 00: 00, 00, 00: 00: 00, 00, 00, 00, 00, 00, 00, 00, 00, 00, 00, 00, 00, 00, 00, 00, 00, 00, 00, 00, 00, 00, 00, 00, 00, 00, 00, 00: 00: 00: 00: 00, 00: 00: 00: 00: 00: 00: 00, 00, 00, 00, 00: 00: 00: 00,"}, {"from": "gpt", "value": ""}]}