{"conversations": [{"from": "human", "value": "Eman julia kodea modelo lineal orokorraren adibide- datuak simulatzeko."}, {"from": "gpt", "value": "Noski! Hona hemen Juliaren kodearen adibide bat modelo lineal arrunt baten (GLM) datuak simulatzeko: '`julia ausazkoa # Ezarri ausazko hazia urraezintasunaren ausazko hazia. hazia! # lagin kopurua n = 100 zenbaki (kostektapena barne) p = 3 # stortorstor aldagaiak (kodvance) X = [n(n, p- a) exekuzion(n, p-1) # # True koefizienteak [2.0, - 5] # 2. 0) # # # PAL] # Erantzuna sortzen dute egiazko koefizienteetan oinarritutako aldagaia, eta y = true_costors_n-eko Y = Yn- ko proiektorstitude (adib. 1 = 1. 0) inprimaturiko lehen datu gutxien erakusten dituzten datuak erakusten dituzten datuak (adib. \"Xd=\" = \"n=\" = \"n\" = \"n\" = \"n- ren ordez, \"Xn- a[n\" =\" ko abiaduran- ko abiaduran\" = \"n- ko abiaduran- ko abiaduran- ko abiaduran- ko abiaduran- ko abiaduran- ko abiaduran- ko abiaduran- a erakutsiko da, eta \"X\" (00\" - ko abiaduran\" (00\" - o\" - o\" - o\" - ko abiaduran- ko abiaduran- ko abiadura"}, {"from": "human", "value": "Itxura ona du."}, {"from": "gpt", "value": ""}]}