{"conversations": [{"from": "human", "value": "Zer egiten du AA modelo onak? Datu gehiago daude modelo hobeak, edo datu kopuru txikiagoa egiten dute modelo hobeak? Bien balantzea da?"}, {"from": "gpt", "value": "Normalean, zenbat eta datu gehiago izan, orduan eta hobea izango da zure AAa, baina halako metodo baten eragina dago. Trebakuntzak konprimitzeko energia asko behar du, bere barne pisua kalibratzeko. Horregatik da datuen kalitatea garrantzitsua, AAren datu kopuruak irabazten duen datu kopuru bera baitu. Enpresa asko dago AAren trena hobetzeko bide asko. NVidia saiatzen ari da beraien osagaia hobetzen AA Industrietako orokorra hobetzeko, zeren eta saiatzen ari dira AAren erabilera-zerbitzuak gutxiagotzen GTMen aurkeztutako laino-zerbitzu berriekin. Modu berriak hobetzen ari dira mundu osoaren garapenerako."}, {"from": "human", "value": "Eta sinteok datu-sorkuntzaz, SMOTE bezala, zer moduz funtzionatzen du datuak noisier egiten baditu?"}, {"from": "gpt", "value": "Technique (SMOTE) laginketa sintetikoaren (SMOTE) datuak sortzen ditu adin txikiko klase batentzat, dauden datu-puntuen konbinazio linealak eginez haien auzo hurbilenekin. Honek ez ditu nahitaez garapen-datuak zaratatsuago egiten, sintesi- puntu berrien kalitatea trebatzeko datuen egituraren araberakoa izango da."}, {"from": "human", "value": "Zein egoeratan erabili nahi duzu SMOTE benetako datuekin?"}, {"from": "gpt", "value": ""}]}