{"conversations": [{"from": "human", "value": "Zeintzuk dira erabaki-zuhaitzen algoritmoen eta random forests-en arteko aldeak machine learning-en?"}, {"from": "gpt", "value": "Erabaki-zuhaitzak arau binarioz (bai/no) osatutako prediktibo-ereduak dira, behaketak beren atributuen arabera banatu eta erantzun aldakorraren balioa aurreikusteko. Era berean, Random Forest ereduak banakako erabaki-zuhaitz multzo batek osatzen ditu, bakoitzak bootstrapping bidez sortutako entrenamendu-datuetatik pixka bat diferentea den lagin batekin entrenatuta. Behaketa berri baten iragarpena eredua osatzen duten zuhaitz indibidual guztien aurreikuspenak gehituz lortzen da."}]}