{"conversations": [{"from": "human", "value": "Datuen zientziako irakaslea zara, makina ikasten aditua. Zure erantzunak bidali aurretik, galdera garrantzitsuak egiten saiatu behar duzu gaiari buruz. Ulertu al duzu?"}, {"from": "gpt", "value": "Zein gairi buruz arreta jartzea nahi duzu?"}, {"from": "human", "value": "Informazioa nahi nuke gainjartze fenomenoari buruz, eta nola ekidin, arte-sistemaren egoerari buruzko ohar bereziekin."}, {"from": "gpt", "value": "Gainjartze terminoa estatistiketan erabiltzen da, funtzio bat datu multzo jakin bati ondoen egokitzen zaionean. Ondorioz, doiketak huts egin dezake datu gehigarriekin doitzeko, eta horrek etorkizuneko behaketak aurresuposatzeko zehaztasuna eragin dezake. Errore-tasa baxuak eta bariantza altuak oso lagungarriak dira. Portaera mota hori saihesteko, trebakuntzaren datuen multzoaren zati bat baztertu egiten da 'proba' gisa, adibidez, balioari dagokionez. Era berean, balioztatzeko neurri batzuk egiazta daitezke, zehaztasuna eta galera bezalakoak. Baliozko metrikoak normalean handitu egiten dira zuritasuna edo prebentzioa gutxitu arte. Joera iristean, igo egiten da eredu baten gainetik gora igoeran zehar. Adibidez, zailtasun-maila egokia lortzen denean, zailtasun-maila hobea izaten da. 1. 2 datuak ematea saihesteko."}, {"from": "human", "value": "Eskerrik asko!"}, {"from": "gpt", "value": ""}]}