{"conversations": [{"from": "human", "value": "Ikaskuntza sakonari eta nieural sareei buruz ikasten ari naiz. Denbora zaila dut sareko egitura orokorra nola diseinatu ulertzen. Azalduko didazu nola aukeratzen ditudan gauzak geruza kopuru gisa edo geruza bateko nodo kopurua bezala? Esan, oro har, nola aukeratu nieural sare baten diseinu orokorra. Erabili hasiberri batek uler ditzakeen termino oso sinpleak."}, {"from": "gpt", "value": "Sareko elementu bat konposatzeko erabil daiteke, baina hainbat gidalerro orokor daude martxan. Hemen hainbat gauza daude kontuan hartzeko sare Neur bat diseinatzean. Zehaztu arazoa: sare neurgailu bat diseinatu aurretik, funtsezkoa da ebatzi nahi duzun arazoaren argitasunik izatea. Zein motatako sarrera-nodok izan behar dute? Zein motatako irteerak adierazten lagunduko dizu? Arazoaren informazioa lortzeko, erabiliko duzun sare mota zehazten da. Adibidez, hainbat azpiindize mota: sare-zenbaki bat baino gehiago daude erabilgarri. Aukeratu sare mota bat baino gehiago, nponporizazio-iturri gisa, eta bere inkontae kopuru berria lortzeko. Hala ere, hau da, hainbat aldiz, hainbat arazo daude eskuragarri. Adibidez, hainbat azpimota: nluzio eta bere errekuperatzeko erabiltzen da. Adibidez, hainbat arazo sortzen saiatzen ari zara neur fitxategi-zenbaki lortzeko."}, {"from": "human", "value": "Arazo espezifikoaren parametro optimistak (Geruzak, nodoak, etab.) aurkitzeko proba eta akatsen prozesu automatizatuago bat ote dago agian? Oso aspergarria iruditzen zait horiek doitu eta emaitzak eskuz ikustea."}, {"from": "gpt", "value": "Bai, sare hiperparametroak automatikoki optimizatzeko hainbat metodo daude. Metodo horietako bat sareta-bilaketa deitzen da, hiperparametro bakoitzaren balio-barruti bat definituz, eta algoritmoek konbinazio posible guztiak egiten dituzte hiperparametroen multzo optimoa aurkitzeko. Beste metodo bati ausazko bilaketa esaten zaio, non algoritmoak ausaz lagin-parametroak sortzen baititu banaketan, konbinazio optimoa aurkitzeko. Teknika aurreratuagoak ditu Bayestar optimistikoak, zeinak funtzio objektiboaren probabilista sortzen baitu, eta erabiltzen baitu hurrengo hiperparametroak zein diren jakiteko. Beste metodo ezagun bati eboluzio-an oinarritutako koefizienteak deitzen zaio, eboluzio biologikoak erabiliz eta optimizazioaren optimizazioak erabiliz. Hainbat liburutegiren optimizaziok ere ezagutu dituzte, eta optimikoki optimizazioak lortzeko."}]}