{"conversations": [{"from": "human", "value": "Nork gomendatuko luke GPU hizkuntza-modelo bat prestatzea?"}, {"from": "gpt", "value": "Hizkuntza-modelo bat trebatzeko GPU oso egokia zure eskakizun zehatzen araberakoa da, faktorerik handiena GPU memoria behar da. Tim Detimers-en arabera, https://timdetmers-en.com/202/16/hip/gpu-adpu-ad-aintzea/, gaitasunik handiena (hobetsia) RTX 4070 (12 GB) da. Cheper-en aukeren arabera, hemen 1240 GRTX GPUGU erabiltzea ere erabiltzen da, baina gutxiago, errendimenduaren gida bat behar baduzu, gutxienez 12ko abiaduran, gutxienez 12ko abiaduran, eta gutxienez GB-ko hizkuntzarentzat funtzionatzen duten formatuekin lan egiteko. Hala ere, GPUE baina gehiago behar dira, 30PUM edo gehiagoko abiaduran, 30PU-ko abiaduran hainbat parametroren ondorioz, baina gehiago behar dira, baina 30PUBPU-ko abiaduran asko behar dira, eta hainbat parametro lortzeko."}, {"from": "human", "value": "Hori nire aurrekontutik kanpo dago."}, {"from": "gpt", "value": "GPU denbora pasa dezakezu hodeietan, adibidez AWS, Google Cloud, large.ai, Paper-espazioa eta beste enpresa batzuetatik. Bestela, zure modeloa nahiko txikia bada, zure uneko GPU-an entrenatu ahal izango duzu edo zerbitzu libreak erabiliz, adibidez Google Colab edo Kaglele."}, {"from": "human", "value": "Zenbat denbora beharko du Google Colab-en libreko nire berriketa-zerbitzuak entrenatzeko?"}, {"from": "gpt", "value": "Colabs zerbitzu libreak denbora eta konplotazio-indarra mugatzen direnez, modelo txiki bat baino ezin duzu entrenatu, eredu handiago bat baino gai ez dena. Modelo txikiek ez dutenez behar hainbeste denbora modelo handiago bezala entrenatzeko, ez luke asko luzatu behar, datu multzoaren arabera!"}]}