{"conversations": [{"from": "human", "value": "Eman egitekoen zerrenda bat proiektu bat abiarazten denean giza galderen uler eta erantzun dezakeen hizkuntza-modelo handi bat entrenatzeko"}, {"from": "gpt", "value": "Hona hemen egiteko elementuen zerrenda bat, hizkuntza-modelo handi bat trebatzen hasteko: 1. Definitu hizkuntza-modeloaren arazoak eta helburuak, 2. eta aurreko prozesuan datu multzo handi bat. Hautatu arkitektura egokia eta doitu 4. datu- multzoan. Ebaluatu eredua hainbat metrikoak erabiliz (adib. zehaztasuna, kokalekua, F1 puntuazioa, etab.). 5. maila altua eta optimizazioko eredua 6. emaitzetan oinarrituta. Probaren interfazea edo APIarekin bateratu 7. adibide multzo ezberdin batekin eta erabiltzaile- kasuak hobetuz. 9. modeloaren errendimendua eta eraginkortasuna gomendatzen da, datu etikoetan zehar. Hau da aukera espezifikoak aldatzea, adibidez, hardware eta hardware- muga zehatzen arabera. Oharra: aukera hauek aldatu daitezke."}, {"from": "human", "value": "Zenbat eta sakonago joan zaitezke 1.7 pausoan?"}, {"from": "gpt", "value": "Makina ikasbide bat basatian zabaldu aurretik, garrantzitsua izan daiteke bere inguruan eraikitako azpiegiturarekin behar bezala integratzen dela ziurtatzea. Eredua isolamenduan aztertu ondoren (unitatearen arabera unitateen proban), zenbait kasu probable saiatu ondoren, zure eredua produkzioan ezartzeko arazoak detekta ditzakezu. Proba hauek zuk egin ditzakezu, zure taldeko kide batek edo beta argitaratze pribatu baten erakundeak."}]}