{"conversations": [{"from": "human", "value": "Esango al didazu \"Atxilotzea da behar duzun guztia\" modu errazean?"}, {"from": "gpt", "value": "Paperak \"eraldaketa\" izeneko sare mota berri bat proposatzen du, sarrerako sekuentziak egiteko mekanismoak (erreakzio eta konboluzioen ordez) erabiltzen dituena. Autoreak eredu hau probatu zuen bi makina itzulpen lanetan, eta hau aurreko modeloetan baino hobeto egin zuela ikusi zuen, trenarentzat azkarragoa zen eta energia gutxiago behar zuen. Bereziki, haien modeloak 28. 4 puntu lortu zituen ingelesezko itzulpen-laneko BLEU puntuazioa eta 41.8 hizkuntzako itzulpen-kameran, aurreko emaitzak marjina esanguratsu batean garatuz. Horrez gain, erakutsi zuten transformatzailea ere aplika daitekeela ingeleseko denbora-markatzaile gisa."}, {"from": "human", "value": "\"Adimena\" da Transformer-a, sare neural arkitektura berri bat, sekuentzian sekuentziako atazak kudeatzen dituena, adibidez, hizkuntza itzulpenerako. \"presioa\" mekanismo bat erabiltzen du sarrerako datuen atal garrantzitsuetan kontzentratzeko testuinguruan oinarritutako kontzentratzeko, eta horrek hobetu egiten du aurreko metodoen gain, RNNN eta LSTMs-en antzera. Transformatzaileak zentzu naturalean eragina izan du eta balio du eredu gisa, hala nola BRT eta GPT."}, {"from": "gpt", "value": ""}]}