{"conversations": [{"from": "human", "value": "Idatzi teorema zentralaren froga bat"}, {"from": "gpt", "value": "Teorema zentrala (CLT) oinarrizko teorema bat da, probabilitatearen teoriaren arabera, ausazko aldagai kopuru independente handi bat (adib. lagin bat) normalean banatuko da, ausazko aldagai indibidualen azpizatiketa kontuan hartu gabe. CLT-k aplikazio garrantzitsuak ditu estatistiketan eta beste eremu askotan, eta honek CLT-ren teoria modernoaren zati bat baino gehiago adierazten du. Horietako bakoitza gutxi gorabehera erabiltzen den CHT aldagai independenteen kopuru handi bat da (adib. CL_ CL-Levy-ren zati bat). Adibidez: Yn, X2, n, yn, yn, yn, eta n, zOd-ko sekuentziaren desberdina da. Yn-d=d=d=d, eta yn, z=d, z=d.) funtzioaren zati bat baino gehiago daude, eta Yn-d=2. OAd=2, eta hd=2, z=2."}, {"from": "human", "value": "Zuzen nago sistema estatistiko askoren oinarria dela uste badut?"}, {"from": "gpt", "value": "Bai, arrazoi duzu. Teorema zentrala oinarrizko emaitza bat da estatistiketan, eta honek estatistika-metodo eta teknika ugari betetzen ditu. Adibidez, hipotesi-proban, konfiantza-tartean eta erregresio analisian erabiltzen da, beste gauza batzuen artean. CLT oso garrantzitsua da lagin handiekin lan egitean, adibideetan oinarritutako populazioari buruzko inferentziak egiteko aukera ematen digunez."}]}