{"conversations": [{"from": "human", "value": "Nola erabil ditzaket deeplearning-ak irudiak ezagutzeko?"}, {"from": "gpt", "value": "Irudien ezagutzan ikasketa sakona erabiltzeko ohiko prozesua honako hau da: trebakuntzako datuak prestatzea: Lehenengo urratsa irudi etiketatuetan oinarritutako entrenamendu- datuak prestatzea da. Datu hauek ikasketa- eredu sakona entrenatzeko erabiltzen dira. Garrantzitsua da entrenamendu- datu kopuru esanguratsu bat izatea eredua behar bezala orokortzeko. Hautatu neuronal- sareko arkitektura: zenbait sare neuronal daude, irudien errekonozimendurako erabiltzen direnak, hala nola, sare neuronal konvoluzionalak (CNNN), sare neuronal errepikakorrak (RN) eta atzeko neuro-sareak behar bezala orokortzeko. Irudi- formatuko irudi berriak (SMMMHS) hautatzean, arazoaren araberakoa izango da. Modearen arazoaren araberakoa izango da. Modearen arazoaren arabera, deskonposizio-eredua egin behar da: Neutralizazio- modeloa erabiliz gero, eskalan oinarritutako datuak erabiliko da."}]}