{"conversations": [{"from": "human", "value": "Zer esan nahi du \"few shots\" kontzeptuak Machine learning-en?"}, {"from": "gpt", "value": "Machine learning-eko \"few shots\" kontzeptua eredu baten gaitasunari dagokio kontzeptu berriak orokortzeko eta ikasteko entrenamendu-esaldi gutxi batzuekin bakarrik. Teknika hau erabilgarria da eredu bat entrenatzeko datu gutxi daudenean, modeloak ikas eta kontzeptu berriak orokortzeko trebakuntza-esaldi gutxi batzuk behar baitira. Horrek ez du zerikusirik ohiko ikaskuntza sakonarekin, eredu bat trebatzeko milaka edo milioi adibide behar baitira."}, {"from": "human", "value": "Zein garrantzi izan dezake paradigma honek ikasketa automatikoko eredu berriak sortzean?"}, {"from": "gpt", "value": "Trebakuntza adibide gutxiagotatik abiatuta kontzeptu berriak orokortzeko gaitasunari esker, ereduak egokitzeko ikaskuntza denbora eta energia aldetik hain garesti ez izatea ahalbidetzen du. Horrela, bideragarriagoa da egoera berezietara egokitutako ereduak izatea (erabiltzailea, aplikazioa, etab.)."}]}