{"conversations": [{"from": "human", "value": "Nola gelditu elkarrizketak AA algoritmo baten trebakuntza urratsean zehar?"}, {"from": "gpt", "value": "AA algoritmo baten trebakuntza-aldian sartzea saihesteko, honako teknikak erabil ditzakezu: Datu-multzoa: Erabili orekatutako datu-multzo bat talde desberdinen errepresentazio berdinarekin, horrela ez da talde jakin bat baino gehiago nabarmentzen. Sointasuna murriztapenak: Incorpore faktu-lanek modelo baten funtzio objektibora murrizten dute, talde desberdinak era berean tratatzera bultzatzeko. Arkitekzio erregularraren teknikak erabil ditzakezu eredu jakin batzuk zuzentzeko. Algoritmoa: Ziurtatu algoritmoen erabaki-prozesua garden eta esplikagarria dela, horrela, edozein aldetara jo eta aplika daiteke. Giza errekuperaketa: trebakuntzan trebatzea eta trebakuntzak egiten ari diren une oro har, ereduetan zehar. Diagramaren errendimenduaren araberakoa izaten da: Beherapen jarraitua izan ezik, eta trebakuntzarik gabeko emaitza onak izaten dira."}]}