{"conversations": [{"from": "human", "value": "Azalduko al zenidake nola funtzionatzen duten sare neuronal famatuek algoritmo gisa?"}, {"from": "gpt", "value": "Sare neuronalak giza garunaren prozesuak simulatzeko diseinaturiko ikasketa automatikoko algoritmo mota bat dira. Sare hauek nodo- sorta batek osatzen ditu, entrenamenduaren bidez patroiak ikas eta aurreikuspenak egin ditzaketenak. Sare neuronalen bi mota nagusi daude: sare neuronal artifizialak eta neuronal sakonak. Sare neuronal artifizialak sare artifizialak elkarren artean konektatuta dauden nodoen sare bat dira, giza garunaren antzeko eran. Sare hauek datuetan patroiak identifikatzeko eta iragarpen zehatzak egiteko elkarlotzen dira. Sare neuronal sakonak (DNNN) sare artifizialen azpimultzo bat dira, eta sare artifizialak ez dira bata bestearekin lotzen. Sare horiek, hainbat sare artifizialen bitartez, datu eta entrenamenduen bidez, beren prestakuntzaren bidez, eta arazo berberen egokitasun handia lortzeko erabiltzen dira."}, {"from": "human", "value": "Zein aplikazio edo sektoretan erabiltzen dira sare neuronal sakonak eta nola hobetu dute aurreikuspenen zehaztasuna kasu hauetan?"}, {"from": "gpt", "value": ""}]}