{"conversations": [{"from": "human", "value": "Gaur egungo ML hodietako bat etengabe egokitzen da bere eguneroko trebakuntzan. ML eredua gure E-Commerce webgunearen pertsonalizazio modeloa da. Zer uste duzu izan daitekeela arazoa?"}, {"from": "gpt", "value": "Ezinezkoa da esatea sistemaren eragiketari buruzko xehetasun gehiago gabe. Zein makina-mota erabiltzen du algoritmoak ikasteko?"}, {"from": "human", "value": "Joera egokien gaineko datu klasikoa erakusten ari da, entrenamenduko datu multzotik zehazki hitz berdinak errepikatzea, bariantzarik gabe. Zergatik gertatuko litzateke hori?"}, {"from": "gpt", "value": "Hainbat arrazoi egon daitezke ML modelu bat gehiegi doitzen. Iradokizun hauek proba ditzakezu: 1)Primitzeko sarea 2- ren hasierako trebakuntza gelditu (3) datu gehiago eman, ziurrenik zure datuak handituz (% 4) sarearen arkitektura aldatuz."}]}