{"conversations": [{"from": "human", "value": "A quin nivell de GPU us recomanar\u00edeu d'entrenar un model d'idioma?"}, {"from": "gpt", "value": "El m\u00e9s raonable de la GPU per a l' entrenament d' un model d' idioma dep\u00e8n molt de les vostres necessitats espec\u00edfiques, el factor m\u00e9s gran \u00e9s la quantitat de mem\u00f2ria de la GPU necess\u00e0ria. Segons els Tim Detmers a http://timdetmers.com/2023/16/que \u00e9s la quantitat m\u00e9s gran de la GPU necess\u00e0ria. D' acord amb Tim Detmers \u00e9s l' aprenentatge profunda de la GPU de l' RTX70 Tib (12. Les opcions Cheaper inclouen RT 3060 GPUs, que tamb\u00e9 tenen 12G/16/ 16/ 16/, per\u00f2 inferior-gpudefer\u00e8ncia i d' entrenament. Com a guia, almenys necessitareu realitzar una generaci\u00f3 de 12BG per a la imatge i almenys per tal de transformar molts models comuns en el llenguatge, per tal d' obtenir una gran mem\u00f2ria d' ona de 30 tipus de la GPU, o 30 tipus de mem\u00f2ria d' aprenentatge, per tal d' informaci\u00f3 m\u00e9s gran, que els models que tenen la majoria de 30 tipus de 8-90, com ara s\u00f3n m\u00e9s grans tipus de les que els tipus de mem\u00f2ria d' aprenentatge, com ara tenen la majoria de les que els tipus de dades d' informaci\u00f3 m\u00e9s potents d' ona."}, {"from": "human", "value": "Em temo que \u00e9s possible entrenar un model de llengua sense comprar una GPU?"}, {"from": "gpt", "value": "Pots llogar temps de la GPU al n\u00favol de companyies com AWS, Google Cloud, vast.ai, paperspace i altres. Alternativament, si el model \u00e9s prou petit, potser el pots entrenar a la GPU actual o usar serveis amb corbatas lliures com Google Colab o Kagg."}, {"from": "human", "value": "Quant tardaran a entrenar el meu propi gbt de xat amb els serveis lliures de Google Colabxml?"}, {"from": "gpt", "value": "Com que els serveis gratu\u00efts estan limitats a temps i a l'energia inform\u00e0tica, nom\u00e9s podeu entrenar un petit model que no sigui capa\u00e7 de ser un model m\u00e9s gran. Com que els models m\u00e9s petits no necessiten tant de temps per entrenar models m\u00e9s grans, no hauria de trigar massa temps, depenent del conjunt de dades de curs!"}]}