{"conversations": [{"from": "human", "value": "Pots explicar els mecanismes de plegat de prote\u00efnes i el seu significat en l'estudi de malalties?"}, {"from": "gpt", "value": "El plegat de Protein \u00e9s el proc\u00e9s pel qual una cadena de polipeptidora recentment renoptitzada assumeix la seva forma funcional de tres dimensions. Aquest proc\u00e9s \u00e9s essencial per al funcionament adequat de les prote\u00efnes. El plegat erroni pot portar a prote\u00efnes que no s\u00f3n funcionals (inactives) o que s\u00f3n err\u00f2niament i potencialment t\u00f2xics a les cel\u00b7 les. Proteins que es poden associar sovint amb una \u00e0mplia varietat de malalties, incloent- hi les malalties Alzheimer, la malaltia de Parkinson, la fistici, i certs tipus de c\u00e0ncer. Els mecanismes de prote\u00efnes s\u00f3n complicats i no entenen completament les prote\u00efnes. Essencialment, les prote\u00efnes, les seves formes err\u00f2niament, es poden aplicar a un proc\u00e9s d' autodimensional. Hi ha diverses models d' Alzheimer, entre les malalties d' ells, incloent- hi ha altres tipus de malalties que estan interessats en el model i la comprensi\u00f3 d' aquesta malaltia. Per exemple, es poden incloure els tipus de c\u00e0ncer."}, {"from": "human", "value": "Pots dir-me m\u00e9s dels aven\u00e7os en l'aprenentatge de m\u00e0quines que s'acosten a simulacions de prote\u00efnes?"}, {"from": "gpt", "value": "Certament! En els \u00faltims anys, hi ha hagut aven\u00e7os significatius en l' \u00fas d' enfocament de la m\u00e0quina basats en la simulaci\u00f3 de prote\u00efnes de plegat. Aquests enfocaments s' agrupen el poder de les xarxes neuronals i d' aprenentatge profunds per abordar el problema de les estructures de prote\u00efnes amno\u00e0cids. **Gentiu Models d' aprenentatge: **** *Una vegada que poden generar noves estructures de prote\u00efnes (ANA), per tal de generar estructures de prote\u00efnes experimentals. Aquests models estan entrenats en una gran quantitat d' estructures de prote\u00efnes coneguts per aprendre els patrons i les seves seq\u00fc\u00e8ncies d' \u00e0cids corresponents estructures. Una vegada que es poden generar noves estructures de prote\u00efnes que s\u00f3n consistents amb les seq\u00fc\u00e8ncies d' aprenentatge, fins i tot aquests models de prote\u00efnes."}]}