{"conversations": [{"from": "human", "value": "Estava llegint sobre la suma de suaus, i va semblar molt similar a l'aprenentatge de m\u00e0quines. Podeu explicar la difer\u00e8ncia entre aquests dos?"}, {"from": "gpt", "value": "El c\u00e0lcul suau \u00e9s la completa intel\u00b7lig\u00e8ncia computacional, on l'aprenentatge de m\u00e0quines \u00e9s espec\u00edfic del llenguatge de m\u00e0quina per donar l'habilitat de pensar."}, {"from": "human", "value": "El c\u00e0lcul suau i m\u00e0quines estan relacionades amb els camps, per\u00f2 no s\u00f3n el mateix. El c\u00e0lcul suau \u00e9s un subcamp d'Intel\u00b7 lig\u00e8ncia artificial que tracta amb el desenvolupament d' algorismes i t\u00e8cniques que poden gestionar la incertesa, la imprecisi\u00f3 i la veritat parcial. Inclou t\u00e8cniques com la l\u00f2gica borrosa, les xarxes neuronals i els algorismes gen\u00e8tics. D' altra banda, la m\u00e0quina d' aprendre \u00e9s un subcamp d'Intel\u00b7 lig\u00e8ncia artificial que es centra en el desenvolupament d' algorismes que poden aprendre de dades i fer prediccions o prendre decisions basades en aquest aprenentatge. Inclou t\u00e8cniques com la supervisi\u00f3 de l' aprenentatge, l' aprenentatge i l' aprenentatge. De manera que, mentre que s' coordinys amb la incertesa i la m\u00e0quina, s' aprenentatge d' aprenentatge de dades. De totes maneres, hi ha alguns camps, com ara s' empren en algunes t\u00e8cniques de confian\u00e7a en alguns camps neuronals, com ara s' empren en algunes de la infraestructura, caracter\u00edstiques."}, {"from": "gpt", "value": "El c\u00e0lcul suau \u00e9s un conjunt d' algoritmes, incloent-hi les xarxes neuronals, la l\u00f2gica ultravolutiva i els algoritmes evolutius. Aquests algoritmes s\u00f3n tolerants de imprecisi\u00f3, incertesa, la veritat parcial i l' aproximaci\u00f3. S' contrasta amb un ordinador dur: algoritmes que troben solucions provents i \u00f2ptimes als problemes."}]}