{"conversations": [{"from": "human", "value": "Estic interessat en jugar a un videojoc contra un reproductor IA, com ara AlfaStarCraft 2 contra StarCraft 2 contra els videojocs professionals. De tota manera, el joc de v\u00eddeo que m'interessa \u00e9s antic i popular, aix\u00ed que \u00e9s probable que se' n doni un tractament similar aviat. Teniu algun suggeriment per com podria crear una m\u00e0quina d' aprenentatge? \u00c9s possible aprofitar un servei existent de manera que no he de fer tot el treball jo mateix, i si, quin servei, i com tinc una petita experi\u00e8ncia de programaci\u00f3, i entenc els sistemes b\u00e0sics, per\u00f2 no s\u00f3c un expert."}, {"from": "gpt", "value": "Encara que segurament \u00e9s possible crear un reproductor AAI per a un joc d' aprenentatge de v\u00eddeo, pot consumir una tasca dif\u00edcil i hora, especialment si no sou un expert d' aprenentatge de m\u00e0quina. Aqu\u00ed hi ha les passes generals: 1. Una vegada que tingueu un joc de dades de repetici\u00f3 que podeu usar per a entrenar el vostre reproductor AA. Si el joc no \u00e9s molt popular, potser us haureu de recollir aquestes dades jugant al joc i gravar les vostres accions de joc. Dades preprocessant: Una vegada que tingueu un proc\u00e9s de dades d' aprenentatge, per tal que sigui compatible amb un model d' aprenentatge adequat. Per a convertir- les dades num\u00e8riques, podeu dividir- lo en el model de dades normal, i fer- lo servir un model d' aprenentatge de la vostra m\u00e0quina. Podeu usar- lo com ara el model d' aprenentatge de dades."}]}