{"conversations": [{"from": "human", "value": "Pots explicar el concepte de les xarxes neuronals i les seves aplicacions en l'aprenentatge de m\u00e0quines?"}, {"from": "gpt", "value": "Les xarxes Neural, tamb\u00e9 conegudes com a xarxes neuronals artificials (ANs) o simulades xarxes neuronals (SNNs), s\u00f3n un subconjunt de l' aprenentatge de m\u00e0quina i estan al cor dels algorismes d' aprenentatge profunds. La seva estructura i el seu nom s' inspira en el cervell hum\u00e0, imitant el senyal de les neurones biol\u00f2gic a un altre. Les xarxes neuronals (AN) estan composades d' una capa de node, que cont\u00e9 una capa d' entrada, una o m\u00e9s capes ocultes. Cada un node de sortida, o neuron, es connecta a un altre llindar associat i. Si la sortida de qualsevol altre node s' especifica el node, s' envia a la seg\u00fcent capa de la xarxa. D' altra manera, no est\u00e0 passant per la seg\u00fcent xarxa."}]}