{"conversations": [{"from": "human", "value": "Com puc executar un model d'efectes mixtos lineals en la col\u00b7laboraci\u00f3?"}, {"from": "gpt", "value": "Per executar un model d' efectes mixtos lineals a MATLAB, podeu usar la funci\u00f3 \"fitlme\" de la caixa d' eines Estad\u00edstiques i m\u00e0quina d' aprenentatge. Aqu\u00ed hi ha un exemple de com usar aquesta funci\u00f3: ppymalab% Carrega dades de mostra carrega l' hospital;% Defineix la f\u00f3rmula del model = 'Age/ BloodPresure + dcopHospital);% Ajusta els efectes de mescla lineal l' ajust a(mehopit, f\u00f3rmula% Mostra el model de resum d' informaci\u00f3 despilable (si funciona amb els valors d' ordenaci\u00f3 de la imatge). En aquest exemple, s' inclouen un model lineal per a la funci\u00f3 \"Appeli\" que s' inclouen el model de dades que s' inclouen el model d' informaci\u00f3 de mostreig."}, {"from": "human", "value": "Quines maneres de provar l'exactitud del model?"}, {"from": "gpt", "value": "1. Efectes fixs: useu la funci\u00f3 TUDTTINTINTATY per a provar coeficients de proves. 2. Efectes aleatoris: Usa una funci\u00f3 d' efectes aleatoris ANOVA. 3. Model: Usa una funci\u00f3 de model niats. 4. La bondat d' ajustar- se: Calcula els valors AIC, BIC i log- litat. 5. Cross- validaci\u00f3: fa que k- interval sigui v\u00e0lid i calcula errors."}]}