{"conversations": [{"from": "human", "value": "\u00bfQuins s\u00f3n alguns passos b\u00e0sics i recursos per comen\u00e7ar en el m\u00f3n de programaci\u00f3 d'Intel\u00b7lig\u00e8ncia artificial, en particular utilitzant Python? Hi ha projectes espec\u00edfics o tutorials que recomanarien alg\u00fa nou a la programaci\u00f3 de l'AI?"}, {"from": "gpt", "value": "Per a fer \u00fas d' una IA usant Python, podeu usar la biblioteca Tochr. Jupyter tamb\u00e9 s' usa habitualment. # ## transformadors com ara els transformadors de ChatGPT generalment. Els transformadors s\u00f3n caracteritzats per la seva arquitectura multicapaida del codificador i l' \u00fas dels mecanismes d' atenci\u00f3 per a pesar de diferents parts d' una seq\u00fc\u00e8ncia d' entrada quan prediuen el seg\u00fcent element o en aquesta seq\u00fc\u00e8ncia. #### N-grams es refereixen a seq\u00fc\u00e8ncies d' \u00edtems de longitud donada (n) en un conjunt de dades m\u00e9s gran conjunt de temps. Normalment s' usen en el proc\u00e9s d' aplicacions naturals, on poden usar- se per a fer servir les tasques com ara el reconeixement del llenguatge, l' an\u00e0lisi del llenguatge, la m\u00e0quina de veu, etc. ## @ o la traducci\u00f3 de tipus de dades de bi- ngrams."}, {"from": "human", "value": "D'acord, per\u00f2 llavors com puc programar transformadors, i N-grams en Python? Si no coneixeu cap projecte o tutorials, podeu dir-ho."}, {"from": "gpt", "value": "Despr\u00e9s de buscar el web que vaig trobar [video](https://ytu.be/pEYfD5aVrRI) que pot resultar \u00fatil respecte a la programaci\u00f3 n-grams i el seu \u00fas en la generaci\u00f3 de text"}]}