{"conversations": [{"from": "human", "value": "Qu\u00e8 vols dir amb \"maquines learninges\"?"}, {"from": "gpt", "value": "El maquine learning (aprenentatge autom\u00e0tic) \u00e9s una broma de la Intel\u00b7 lig\u00e8ncia Artificial que s' est\u00e0 ocupant per desenvolupar algoritmes i models computacionals que permeten als ordinadors aprendre autom\u00e0ticament de les experi\u00e8ncies anteriors, sense ser programats expl\u00edcitament per fer- ho. El proc\u00e9s d' aprenentatge autom\u00e0tic est\u00e0 basat en la creaci\u00f3 d' un model matem\u00e0tic que intenta identificar pattern en les dades d' entrada, al final de generalitzaci\u00f3 i fer prediccions d' entrada nova no vistes. En altres paraules, el model cercador de dades per aprendre dades per prendre decisions autonomianes i millorar el seu rendiment. Hi ha diverses t\u00e8cniques de marcats, entre els supervisionals (aprenentatge supervisional), el model d' entrada i la sortida d' entrada, i la sortida d' entrada de l' entrada, i la sortida de l' entrada de l' aprenentatge, per\u00f2 el model d' entrada de tra\u00e7at per a les dades de tra\u00e7at. El model d' aprenentatge de tra\u00e7at per a les quals no s' aprenentatge i la sortida d' aprenentatge, sin\u00f3 que es recomana que s' aprenentatge, sin\u00f3 que s' identifiquiningningningen les dades de l' aprenentatge, el model d' aprenentatge, el model d' aprenentatge, sin\u00f3 que s' aprenentatge, sin\u00f3 que s' aprenentatge, el model d' aprenentatge i les dades d' aprenentatge, sin\u00f3 que s' aprenentatge, sin\u00f3 que s' una sortida d' aprenentatge, la sortida d' una sortida d' una sortida d' una sortida d' aprenentatge, sin\u00f3 que es recomana que s' una sortida d' aprenentatge, la sortida d' imatges que s' una sortida d' una auten a les dades d' una sortida d' aprenentatge, sin\u00f3 que es recomana que s' aprenentatge, sin\u00f3 que s' una sortida de tra\u00e7atningningningningningningning\u00faning\u00faning\u00faning\u00faningning\u00faningningningningningningningning\u00faning\u00faningning\u00faning, el model d' aprenentatge, la sortida d' integraci\u00f3 de tra\u00e7atrgid."}, {"from": "human", "value": "Quina difer\u00e8ncia hi ha entre maquines learnings i deep learning?"}, {"from": "gpt", "value": "El Machine Larning (aprenentatge autom\u00e0tica) \u00e9s un camp d' Intel\u00b7 lig\u00e8ncia Artificial (AI) que s' ocupa del desenvolupament d' algoritmes que permeten als ordinadors d' aprendre de dades existents, sense ser programats expl\u00edcitament. En altres paraules, el Machine Learning permet que els ordinadors aprenguin a realitzar una determinada activitat o tasca, sense ser programat expl\u00edcitament programat per fer- ho. El proc\u00e9s d' aprenentatge autom\u00e0tic es fa mitjan\u00e7ant l' \u00fas de dades d' entrada, que es proveeixen a l' ordinador amb una resposta desitjada. L' ordinador analitza aquestes dades d' entrada i cercar plantilles i relacions que puguin explicar la relaci\u00f3 d' entrada i la resposta desitjada. Una vegada que el model est\u00e0 creat, el model es pot utilitzar per dur a terme o prendre decisions b\u00e0siques d' entrada. La majoria de dades d' altres serveis artificials, i l' aplicaci\u00f3 recomanada, la de l' an\u00e0lisi de l' an\u00e0lisi de l' exploraci\u00f3, i les dades."}, {"from": "human", "value": "No m'has dit qu\u00e8 \u00e9s el deep learning."}, {"from": "gpt", "value": ""}]}