{"conversations": [{"from": "human", "value": "Com funciona exactament el mecanisme d'atenci\u00f3 per a les xarxes LSTM?"}, {"from": "gpt", "value": "El mecanisme d' atenci\u00f3 a les xarxes LSTM permet que la xarxa es concentri en parts espec\u00edfiques de la seq\u00fc\u00e8ncia d' entrada mentre que fa prediccions. Es va introduir per primera vegada en el context de seq\u00fc\u00e8ncia de seq\u00fc\u00e8ncia (Sq2Siq) models de traducci\u00f3 de la m\u00e0quina, on s' utilitza per alinear les seq\u00fc\u00e8ncies d' entrada i de sortida. En una xarxa de LSTM amb atenci\u00f3, cada estat ocult del descodificador es calcula amb una suma de pes dels estats ocults del codificador, on els pesos s' han determinat per un conjunt de puntuacions d' atenci\u00f3. Aquestes s' usen un mecanisme d' entrada diferent que requereix l' estat ocult i el codificador ocult\u00e0 tots els estats ocults. Normalment l' entorn de resoluci\u00f3 de tres passos d' atenci\u00f3: La puntuaci\u00f3 actual s' ocultiva amb un producte. El codificador s' usa com a una funci\u00f3 de seguretat normal, i despr\u00e9s es pot fer servir un mecanisme d' entrada que s' usa un mecanisme d' un mecanisme d' entrada que s' ha usat per a la mateixa resoluci\u00f3 de la xarxa. El codificador. Aix\u00f2 es pot fer servir com a un mecanisme d' ull a un \u00fanic tipus de manera que s' ull a una simple tipus de seguretat. El codificador d' ull per a la xarxa. El codificador d' ull a un \u00fanic tipus de seguretat. Aix\u00f2 es pot fer- lo que s' ull a un \u00fanic tipus de seguretat, i despr\u00e9s s' ull a la mateixa manera que s' ha usat per a un \u00fanic tipus de seguretat. Les parts de seguretat. El codificador es pot fer servir per tal de seguretat. Aix\u00f2 es pot fer servir per a una simple, i despr\u00e9s s' ha usat per tal de seguretat. Les puntuacions que s' ull a una simple, i despr\u00e9s s' ull a una simple, i llavors es pot fer servir per a la gamma de seguretat. El codificador: El codificador: l' ull a la gamma de mida que s' indica que s' indica que s' ha fet que s' indica que s' ha usat per a la gamma de mida que s' indica que s' ha usat per tal de seguretat. Les puntuacions que s' indica que s' ha usat per tal d' ha usat per tal d' ha usat per tal d' ull a la mateixa manera que s' ha usat per tal d' ha usat per tal d' ull a la mateixa manera que s' ull a la mateixa manera que s' ull a la mateixa manera que s"}, {"from": "human", "value": "Gr\u00e0cies per aquesta explicaci\u00f3. Podeu reescriure- la i resumir- la com si fos un nen del 5 de grau?"}, {"from": "gpt", "value": "Aix\u00ed que, imagineu que teniu una hist\u00f2ria realment llarga per explicar a alg\u00fa. \u00c9s tant de temps que \u00e9s dif\u00edcil recordar totes les parts importants. Per\u00f2, qu\u00e8 passa si podeu centrar- vos en les parts m\u00e9s importants de la hist\u00f2ria i explicar- la millor? Aquest \u00e9s el mecanisme d'atenci\u00f3 en un tipus d' ordinador anomenat LSTM. Aix\u00f2 ajuda a centrar el programa en les parts m\u00e9s importants d' una llarga hist\u00f2ria o de manera que pugui entendre- la millor. \u00c9s com quan el ressaltat de parts importants d' un text per a recordar- lo millor. El mecanisme d' atenci\u00f3 \u00e9s molt \u00fatil per a programes que necessiten entendre hist\u00f2ries llargues o frases, com quan un programa de traducci\u00f3 d' un ordinador \u00e9s d' un idioma a un altre."}]}