{"conversations": [{"from": "human", "value": "Que necessito con\u00e8ixer o que passos he de seguir per convertir-me en un cient\u00edfic de dades"}, {"from": "gpt", "value": "Convertir-se en un cient\u00edfic de dades \u00e9s un proc\u00e9s que implica diversos passos, aqu\u00ed estan algunes dels principals: - Apr\u00e8n sobre matem\u00e0tiques i estad\u00edstiques: La base de la ci\u00e8ncia de dades \u00e9s la matem\u00e0tica i l' estad\u00edstica, pel que \u00e9s important que tinguis un bon coneixement en aquests temes. Algunes de les mat\u00e8ries que hauries de con\u00e8ixer inclouen probabilitat, algebra lineal, c\u00e0lcul i estad\u00edstica. - Apr\u00e8n programaci\u00f3: La majoria dels cient\u00edfics de dades treballen amb grans conjunts de dades, per la qual cosa \u00e9s fonamental que s\u00e0pigues programar en almenys un llenguatge de programaci\u00f3, com Python o R. - Apr\u00e8n sobre bases de dades i big data: hauries d'aprendre sobre com emmagatzemar, organitzar i manipular grans quantitats de dades, a m\u00e9s de com extreure informaci\u00f3 valuosa d'ells. - Apr\u00e8n programaci\u00f3 sobre aprenentatge autom\u00e0tic i an\u00e0lisi de dades: L'aprenentatge autom\u00e0tic i l' an\u00e0lisi de dades s\u00f3n dues habilitats clau per a un cient\u00edfic de dades. Hauries d'aprendre sobre diferents algorismes d'aprenentatge autom\u00e0tic i com aplicar- los a diferents problemes. - Practica: La millor manera de millorar les teves habilitats \u00e9s a trav\u00e9s de la pr\u00e0ctica. Cerca projectes interessants i l'an\u00e0lisi \u00e9s una s\u00e8rie de les seves comunitats de continguts en la ci\u00e8ncia i la hist\u00f2ria en la cooperaci\u00f3 en la hist\u00f2ria de les dades."}, {"from": "human", "value": "i si despr\u00e9s vull especialitzar-me en deep learning que m\u00e9s hauria d'estudiar?"}, {"from": "gpt", "value": ""}]}