{"conversations": [{"from": "human", "value": "Podeu crear un script python que imprimeix una derivada usant el percentatge mitj\u00e0 de canvi de f\u00f3rmula A(x) = f(b)- f(a) /(b- a) quan x \u00e9s d' entrada d' usuari"}, {"from": "gpt", "value": "\u00c9s clar, aqu\u00ed teniu un exemple de Python que usa la taxa mitjana de canvi de f\u00f3rmula per calcular la derivada d' una funci\u00f3 en un punt espec\u00edfic: techath(f, b): # A(x) = (f(b) - f(a) / (b - a) retorna (f(b) - fa) / ((a) / (b) una funci\u00f3 defx) =(fx): # Defineix l' usuari retorna 2 x ** # get entrada per x =(Acloquation\" =()Enter un valor per a x) # calcula la funci\u00f3 derivada d' una funci\u00f3 x = x - 0. 1 = X_ valor derivat = (x), a la funci\u00f3 # ffx), una funci\u00f3 de sortida d' impressi\u00f3 de x = 2. x = x = x = x = x = = \"En aquest cas s' usa un valor de la funci\u00f3 de la funci\u00f3 de la funci\u00f3 de la funci\u00f3 \"x\" i \"x\" (x\"). Aqu\u00ed es tracta d' una funci\u00f3 de la funci\u00f3 d' una funci\u00f3 de la funci\u00f3 d' una funci\u00f3 de la funci\u00f3 d' una funci\u00f3 de la funci\u00f3 de la funci\u00f3 de la funci\u00f3 de la funci\u00f3 de l' una funci\u00f3 de la funci\u00f3 de la funci\u00f3 de la funci\u00f3 de la funci\u00f3 \"x\" = \"x\" = \"x\" = \"x\" i \"x\" = \"x\" = \"x\" i \"x\" de la funci\u00f3 de la funci\u00f3 de la funci\u00f3 de la funci\u00f3 de la funci\u00f3 de la funci\u00f3 de la funci\u00f3 de la funci\u00f3 de la funci\u00f3 de la funci\u00f3 de la funci\u00f3 de la funci\u00f3 de la funci\u00f3 de la funci\u00f3 de la que usa \"x\" = = = \"x\" (x\" = \"x\" i \"x\" de la funci\u00f3 de la funci\u00f3 de la funci\u00f3 de la funci\u00f3 de la funci\u00f3 de la funci\u00f3 de la funci\u00f3 de la funci\u00f3 de la funci\u00f3 de la funci\u00f3 de la funci\u00f3 de la funci\u00f3 de la funci\u00f3 de la funci\u00f3 de la funci\u00f3 de la funci\u00f3 de la funci\u00f3 de la funci\u00f3 de la funci\u00f3 de la funci\u00f3 de la funci\u00f3 de la funci\u00f3 de la funci\u00f3 de la funci\u00f3 de la que usa \"x\" = = = = = \"x\" = \"x\" (x\" = = \"x\" (x\" = = \"x\" = = \"x\" = \"x\" = = = = = = \"x\" i \"x)."}, {"from": "human", "value": "He provat el codi i sembla que funciona. De tota manera, quan faig una i b m\u00e9s a prop i m\u00e9s de l'altra, diguem una = x - 1e-15 i b = x + 1e-15, la funci\u00f3 no s'acosta a la derivada real tal com s' espera. Per qu\u00e8 est\u00e0 passant?"}, {"from": "gpt", "value": "La diverg\u00e8ncia d' un resultat analitzant \u00e9s degut a l' algorisme de difer\u00e8ncies finits seleccionada i m\u00e0quina eplon pel tipus de dades d' entrada. A sota hi ha un exemple pensat per evitar la diverg\u00e8ncia en un algorisme central de substituci\u00f3 de variables d' una funci\u00f3 original f, b a f' (xlon, h). Aqu\u00ed s' ha determinat a mida \"h\" segons el cub de m\u00e0quina epsil (en 19): ( stxIpf_ clop} com a variable # epsil per a un clate en python # x o tipus addicional de dades. http: //wiia. org/ Ew_ eflopsl_ eflopsl_ eflopsil (p). ex. ex. * fps) {ps) {ps), lips=\\\\\\\\ {ps). fflopte_ lips (pte_ eps), lips), at (pte_ eps), lips). org - eps), lips). org - eps_ effffflon_ eps), an_ eps), as_ eps), an_ eps), as_ eps), at (pte_ eps)."}]}