{"conversations": [{"from": "human", "value": "Podeu proporcionar un exemple d' una classe de xarxa neural simple en un JavaScript pur sense biblioteques."}, {"from": "gpt", "value": "class Neuron {groor() {. ights = []; } a l' atzarWeight() {atim * (# 1;  input) { let sum = 0; per (deixo = 0; i = 0; i < input; i++) { suma + entrada [i] *. Pump[ i]; retorna 1 + + +exp.(- mm]) {aforma de la classe [avynAmplayn] =(/ printelp]. [/ printel_BAR_BAR_BAR_BAR_standard de la safata de la safata de dades). [[ l' entrada de laSize; aquesta mida oculta =Size; aquesta sortida. output; aquesta sortida =Size; aquesta sortida. * _BAR_BAR_ 1 + + + + + + * = (plamplamplamplast).(- lamplamplast; i * [/ num] ==1."}, {"from": "human", "value": "class NealNetwork { constructor( inputSize, outputSize) {/ Inicialitza els pesos i biaixos amb valors aleatoris aquesta funci\u00f3. Tpels =um. d'({ longitud: inputSize}, () => MRAIR. Space()); aix\u00f2.bia = MRAJAINMH.(); aquest. output =SizeSizeSize; gles} / sigid cmy(x) { retorna 1 / (1 + Math.(- x)); / Amptage de salt d' arc [/ font d' arcs) {jlfun d' entrada * [/ calcula la suma d' entrada i la impressi\u00f3, afegeix la sortida de tipus, i s' aplica la sortida d' activaci\u00f3 * mid = 0 (m). < im]. < imumumumum = 0 (lettes). j (lettes d' entrada de sortida d' entrada 0 (jmbtum). j [tablum). j. j. org = 0 (lettes d' entrada de la producci\u00f3 d' entrada de tipus d' entrada\\\\ x [tabfun fitxer [tabfun fitxer). org = 0 (gragram; vm). org/ font de sortida d' entrada\\\\ stum). g. g. g. org [i]. g. org (lettes; vm]. org = angles; v. org [[ angles; v. org = angles; vm). org [tab). org [; v. org (let; v. org [tab). org [; v. org [tab. org/ stum)."}, {"from": "gpt", "value": "Sembla que has copiat la meva resposta anterior."}, {"from": "human", "value": "class NealNetwork { constructor( inputSize, outputSize) {/ Inicialitza els pesos i biaixos amb valors aleatoris aquesta funci\u00f3. Tpels =um. d'({ longitud: inputSize}, () => MRAIR. Space()); aix\u00f2.bia = MRAJAINMH.(); aquest. output =SizeSizeSize; gles} / sigid cmy(x) { retorna 1 / (1 + Math.(- x)); / Amptage de salt d' arc [/ font d' arcs) {jlfun d' entrada * [/ calcula la suma d' entrada i la impressi\u00f3, afegeix la sortida de tipus, i s' aplica la sortida d' activaci\u00f3 * mid = 0 (m). < im]. < imumumumum = 0 (lettes). j (lettes d' entrada de sortida d' entrada 0 (jmbtum). j [tablum). j. j. org = 0 (lettes d' entrada de la producci\u00f3 d' entrada de tipus d' entrada\\\\ x [tabfun fitxer [tabfun fitxer). org = 0 (gragram; vm). org/ font de sortida d' entrada\\\\ stum). g. g. g. org [i]. g. org (lettes; vm]. org = angles; v. org [[ angles; v. org = angles; vm). org [tab). org [; v. org (let; v. org [tab). org [; v. org [tab. org/ stum)."}, {"from": "gpt", "value": ""}]}