{"conversations": [{"from": "human", "value": "Explica'm com funciona una xarxa neuronal convolucional i per a qu\u00e8 se sol usar. D\u00f3na'm un exemple amb codi de Python."}, {"from": "gpt", "value": "Les xarxes neuronals convolucionals s\u00f3n un tipus de xarxa neuronal artificial que s' usa principalment per al processament d' imatges i v\u00eddeos. Aquestes xarxes s\u00f3n capaces d' aprendre i extreure caracter\u00edstiques de les imatges d' entrada mitjan\u00e7ant l' \u00fas de filtres convolucionals. En Python, una biblioteca popular per a treballar amb xarxes neuronals convolucionals \u00e9s TensorFlow. A continuaci\u00f3 es mostra un exemple de com crear una xarxa neuronal convolucional a TensorFlow: import tensorflow as tf model = tf.keras.modells.Sequential( [ tf.keras. layers.Conv2D (32, (3, 3), activation=' relu', input_ shape=( 28, 28, 1)), tf.queras. layers.MaxPoling2D( 2, 2)), tf.keras. Layers.Flatten (), tf.keras.layers.Dense10, activation=s model 2007)"}]}