{"conversations": [{"from": "human", "value": "Explicar com pot ser possible organitzar un gran model d' aprenentatge en un ordinador mitj\u00e0. Seria possible que aquest model d' idioma gran sigui \"estat de l' art\" o essencialment equivalent a pagar opcions com GPT-3?"}, {"from": "gpt", "value": "Si vol dir models amb una major quantitat de par\u00e0metres, aleshores em sap greu decebre' t... no sembla que sigui possible acollir- los a un ordinador \" normal.\" Al menys no en els seg\u00fcents cinc anys. Com a 20 de mar\u00e7, l' ordinador mitj\u00e0 al voltant del m\u00f3n \u00e9s el tel\u00e8fon intel\u00b7 ligent. El proc\u00e9s gr\u00e0fic sobre molts ordinadors d' alta resoluci\u00f3 seria inadequat per executar models grans. Necessitar\u00edem aven\u00e7os radicals a les SS per executar quelcom com el GPT- 3 d' alta resoluci\u00f3, nom\u00e9s permet que aquest par\u00e0metre sigui molt m\u00e9s r\u00e0pid que s' executin en el cas d' altres models de la GPU. Tot i aix\u00f2 tamb\u00e9 pot ser molt m\u00e9s petit per evitar que la f\u00edsica sigui m\u00e9s r\u00e0pida. De totes maneres, si feu aquest par\u00e0metre \u00e9s m\u00e9s f\u00e0cil d' aplicar aquest tipus de models d' aprenentatge d' altres models d' utilitat per a la taxa de producci\u00f3. Tot i aix\u00f2, si feu aquest par\u00e0metre \u00e9s molt m\u00e9s petit com ara \u00e9s m\u00e9s f\u00e0cil d' altres models d' aprenentatge, si feu que aix\u00f2 \u00e9s m\u00e9s f\u00e0cil d' altres models d' altres models d' utilitat per a la taxa de refer\u00e8ncia a un problema amb el cas, pot ser m\u00e9s baix com ara es pot ser possible fer- los."}, {"from": "human", "value": "Amb un ordinador mitj\u00e0, volia dir port\u00e0til mitj\u00e0. Quant de temps podria respondre en aquesta m\u00e0quina?"}, {"from": "gpt", "value": "El tinc, gr\u00e0cies a aclarir- lo. Per resumir els models d' idioma moderats (milions de par\u00e0metres) en un port\u00e0til mitjana \u00e9s viable avui, per\u00f2 els temps de resposta probablement serien en l' ordre de segons, no en temps real. La efic\u00e0cia exacta dependria de diversos factors, per\u00f2 el sub- segon resposta \u00e9s poc probable que tingui algorismes de maquinari i algoritmes actuals. Com la tecnologia millora el temps, les vegades que es poden disminuir i els models m\u00e9s grans es podrien convertir en port\u00e0tils pr\u00e0ctics, per\u00f2 encara estem molt lluny dels models que s' estan executant a GPT- 3, si mai s' ha canviat el maquinari i els aven\u00e7os necessaris per arribar a l' escala actual. Si una prioritat real, pot ser millor que la innovaci\u00f3 sigui m\u00e9s petita, ja que els models d' entrenaments poden fer- se m\u00e9s f\u00e0cils d' ajustar a trav\u00e9s d' altres tipus de models a trav\u00e9s de models a trav\u00e9s de models a trav\u00e9s de models a trav\u00e9s d' altres t\u00e8cniques, per\u00f2 encara m\u00e9s prometedors, si es podrien fer- los en la mida del model d' altres tipus d' arc. Si no \u00e9s m\u00e9s prometedors o altres tipus d' arcs, pot fer- los. Us permeten la tecla de temps m\u00e9s freq\u00fcents, sin\u00f3 que la tecla d' execuci\u00f3 d' execuci\u00f3 d' altres tipus d' arcs."}]}