{"conversations": [{"from": "human", "value": "Podries definir les xarxes neuronals convolucionals? i ademes, esmenta, les que seguen tu, s\u00f3n les 5 xarxes o models m\u00e9s populars per a la classificaci\u00f3 d'imatges"}, {"from": "gpt", "value": "\u00c9s clar, amb gust. Les xarxes neuronals convolucionals (CNN, per les seves sigles en angl\u00e8s) s\u00f3n un tipus de xarxa neuronal que s' utilitza principalment per a processament d' imatges i reconeixement de patrons. A difer\u00e8ncia de les xarxes neuronals totalment connectades, les CNN utilitzen capes de convoluci\u00f3 i agrupaci\u00f3 (pooling) per extreure caracter\u00edstiques de les imatges d' entrada, de tal manera que es puguin detectar patrons i estructures espec\u00edfiques en la imatge. Les capes de convoluci\u00f3 apliquen filtres o nuclis a les imatges per extreure caracter\u00edstiques importants, mentre que les capes d' agrupaci\u00f3 redueixen la dimensionalitat de les caracter\u00edstiques per disminuir el cost computacional. Les CNNNet han demostrat ser molt efectives en tasques de classificaci\u00f3 d' imatges, detecci\u00f3 d' objectes, segmentaci\u00f3 d' imatges, entre d' altres. A continuaci\u00f3, esmento les 5 xarxes neuronals convolucionals m\u00e9s populars per a la classificaci\u00f3 d' imatges: 1. AlexNet: Una Universitat d' imatges de computacionalNet en el 2012, que aconsegueixen una precisi\u00f3 significativament i el Krizkevkyt per a l'Est i el 2012."}, {"from": "human", "value": "Gr\u00e0cies per la informaci\u00f3, quin \u00fas li puc donar a aquest tipus de xarxes?"}, {"from": "gpt", "value": "xarxes de processament d'imatges"}]}