{"conversations": [{"from": "user", "value": "Creeu a t, usant la biblioteca @tenorffs-node, un model que porta un n\u00famero a l' entrada i dos n\u00fameros a la sortida despr\u00e9s de sux."}, {"from": "assistant", "value": "Per exemple, vaig crear un model multi-apr\u00edtron amb els seg\u00fcents par\u00e0metres: - entrada un n\u00famero; - l' entrada 2, tox ha estat utilitzat com a funci\u00f3 d' activaci\u00f3; - perqu\u00e8 s' usa s' usa l' spftmax a la sortida, la funci\u00f3 de p\u00e8rdua es mostra com a un bidetectericical plaEntropy - com un argument per a la funci\u00f3 de creaci\u00f3 de model \u00e9s el nombre de neurones ocultes del codi per a crear: \u00d7js constf =(@ itfjsnode- nodenodeb,\" *** i retorna els grups multiptratoris. * @ parax} {m_ nyndeydddy dody (deftdd). nddftx/ ftxed- dtxalptxaid. {tectxatedtxated, optedtodedtodx)."}]}