{"conversations": [{"from": "user", "value": "Per qu\u00e8 s\u00f3n processadors gr\u00e0fics m\u00e9s efectius en aprendre xarxes neuronals que processadors convencionals?"}, {"from": "assistant", "value": "Els processadors gr\u00e0fics s\u00f3n m\u00e9s efectius en aprendre xarxes neuronals perqu\u00e8 tenen una arquitectura m\u00e9s alta, una arquitectura c\u00f2moda, i tamb\u00e9 s\u00f3n capa\u00e7os d' operacions de massa. La velocitat de la GPU \u00e9s simult\u00e0niament un impuls de la GPU, com ara el GTIDIA GTX 1080 T, \u00e9s 11- 12 vegades m\u00e9s r\u00e0pida que el Core i7- 700K. L' acceleraci\u00f3 de la GPU NVIDIA Tesla V100 - 16 vegades. La GPU- 30 vegades m\u00e9s r\u00e0pid t\u00e9 un mecanisme d' aprenentatge de les tasques NVIID GTX1080 - 1, 12 vegades m\u00e9s r\u00e0pid que el Core i7- 700. L' acceleraci\u00f3 de la NAIA - 20 vegades m\u00e9s r\u00e0pid que el proc\u00e9s de la GPU ha emprat per a milers de dades nues. L' arquitectura de la GPU ha fet servir un proc\u00e9s d' altres tipus de dades."}, {"from": "user", "value": "Admeto que no entenia res excepte que \"S\u00f3n m\u00e9s efectius perqu\u00e8 s\u00f3n millors i m\u00e9s r\u00e0pids.\" Per\u00f2 ara tinc una altra pregunta (a m\u00e9s de l' anterior). Si els processadors gr\u00e0fics s\u00f3n 10 a 20 vegades m\u00e9s r\u00e0pids, per qu\u00e8 no s'utilitzen com a CPU?"}, {"from": "assistant", "value": ""}]}