{"conversations": [{"from": "user", "value": "D\u00f3na'm un partir d'entrenament amb Sbd"}, {"from": "assistant", "value": "Una divisi\u00f3 d' entrenament \u00e9s una manera de dividir un conjunt de dades en diferents subconjunts per als models d' entrenament i provar les m\u00e0quines. La divisi\u00f3 d' entrenament s' usa per a entrenar el model, mentre que les dades restants s' usen per a provar el seu rendiment. Una divisi\u00f3 d' entrenament m\u00e9s comuna \u00e9s de 70/ 30 o 80/ 20, on el 70% o el 80% de les dades s' usa per a l' entrenament i el 30% restant s' usa per a provar- lo. De tota manera, l' ideal dep\u00e8n de la mida i la complexitat de les dades, aix\u00ed com els requeriments espec\u00edfics de la m\u00e0quina d' aprenentatge. Per exemple, una divisi\u00f3 per a una pr\u00e0ctica de tipus d' execuci\u00f3 de qualitat (BD) pot ser un problema: - el 70% de dades d' entrenament - aix\u00f2 pot ser creat per a provar la pr\u00e0ctica entre les dades d' un model d' entrenament i el conjunt de dades que permet l' entrenament. Per exemple, el model d' entrenament, el conjunt de dades que permet l' entrenament i la recerca d' entrenament. El conjunt de dades es divideixi la recerca d' entrenament."}, {"from": "user", "value": "Per qu\u00e8 la divisi\u00f3 d'entrenament \u00e9s important per a l'an\u00e0lisi d'emissions de la classe bin\u00e0ria (SBD) problemes?"}, {"from": "assistant", "value": ""}]}