{"conversations": [{"from": "user", "value": "Pots dir-me quins s\u00f3n els algorismes d'aprenentatge supervisat m\u00e9s utilitzats en l'actualitat?"}, {"from": "assistant", "value": "S\u00ed, et puc esmentar alguns dels algorismes d' aprenentatge supervisat m\u00e9s emprats en l' actualitat: 1. Regressi\u00f3 lineal: \u00c9s un algorisme que s' usa per predir una variable num\u00e8rica cont\u00ednua a partir d' un conjunt de variables d' entrada. \u00c9s molt emprat en problemes de predicci\u00f3 i an\u00e0lisi de tend\u00e8ncies. 2. Arbres de decisi\u00f3: S\u00f3n algorismes que s' usen per classificar objectes o predir valors continus mitjan\u00e7ant la creaci\u00f3 d' un arbre de regles basat en caracter\u00edstiques de les dades. S\u00f3n molt emprats en problemes de classificaci\u00f3 i predicci\u00f3. 3. Naive Bayes: \u00c9s un algorisme basat en el teorema de Bays que s' utilitza per classificar objectes en diferents categories. \u00c9s molt emprat en problemes de classificaci\u00f3 de text i an\u00e0lisi de sentiment. 4. K- vellos m\u00e9s propers (K-NN): \u00c9s un algorisme que s' utilitza per classificar objectes en diferents categories basant- se en la propnia dels objectes en un espai de caracter\u00edstiques. \u00c9s molt emprat en problemes de classificaci\u00f3 i recomanaci\u00f3. 5. M\u00e0quines de suport vectorial (SVM): S\u00f3n algorismes que s' usen per classificar objectes en diferents categories: \u00c9s un algoritme que separa les dades. S\u00f3n molt utilitzades en els diferents \u00e0mbits per a l' an\u00e0lisi, i els patrons en els continguts en els patrons de l' entorns de la pol\u00edtica i la pol\u00edtica de desenvolupament en la llengua en la pol\u00edtica i la llengua en la llengua en els continguts de la pol\u00edtica de la pol\u00edtica."}, {"from": "user", "value": "Open Assistit amb quin d'ells funciona?"}, {"from": "assistant", "value": ""}]}