{"conversations": [{"from": "user", "value": "Escriu l' extracte de la m\u00e0quina que apr\u00e8n el paper blanc \"Generatiu Adversari Nets.\""}, {"from": "assistant", "value": "Solen proposar un nou marc per a estimar models generats mitjan\u00e7ant un proc\u00e9s adversari, en el qual, al mateix temps tren dos models: un model generatiu G que captura la distribuci\u00f3 de dades, i un model discriminatiu D que estima la probabilitat que una mostra prov\u00e9 de les dades d' entrenament en comptes de G. El procediment d' entrenament per a G \u00e9s maximitzar la probabilitat de fer un error D. Aquest marc correspon a un mini- jugador de dos jugadors. En l' espai de funcions arbitr\u00e0ries G i D, existeix una soluci\u00f3 \u00fanica, amb una G que es recuperi les dades d' entrenament i D igual a 1/2 a qualsevol lloc. En el cas en el cas en el qual es defineix percnt, tot el sistema es pot formar part d' un altre cop. No hi ha cap tipus d' avaluaci\u00f3 potencial o de petites cadenes en les mostres que s' experimentiva."}, {"from": "user", "value": "Sembla estrany iniciar l' extracte amb \"S\u00f3n.\" Si us plau, milloreu la qualitat de manera que coincideixi amb els est\u00e0ndards de les confer\u00e8ncies superiors."}, {"from": "assistant", "value": "Es proposa un marc generatiu de xarxa (GAN) per a calcular models generats. GANs simult\u00e0niament entren dos models: un generador G que captura la distribuci\u00f3 de dades, i un discriminador D que estima la probabilitat de que una mostra vingu\u00e9s de dades d' entrenament en comptes de G. El generador est\u00e0 entrenat per a maximitzar la probabilitat de cometre un error D. Aquest marc es formula com a un mini- jugador. En les funcions continues G i D, hi ha un equilibri \u00fanic que existeix quan una mostra les dades d' entrenament i les difer\u00e8ncies de dades no poden distingir- se de veritat. Quan el proc\u00e9s es pot fer percnt, es poden tornar a omplir amb la proprovisi\u00f3. En Mark Noov o cadenes en les cadenes no es necessiten durant la generaci\u00f3 d' aprenentatge potencials o de mostres d' aprenentatge."}, {"from": "user", "value": "La resposta \u00e9s massa llarga, podeu escriure una tl; d'acord?"}, {"from": "assistant", "value": ""}]}