{"conversations": [{"from": "user", "value": "Em pots donar una ruta d'aprenentatge per a Data Engineer?"}, {"from": "assistant", "value": "A continuaci\u00f3, trobar\u00e0s una possible ruta d' aprenentatge per a convertir- vos en un enginyer de dades: Aprendre els fonaments de programaci\u00f3 en Python: Aquest llenguatge \u00e9s \u00e0mpliament emprat en la ind\u00fastria de la intel\u00b7 lig\u00e8ncia artificial i les dades. Aprendre Python et permetr\u00e0 entendre els conceptes de programaci\u00f3 i preparar- vos per a l' aprenentatge de tecnologies relacionades amb dades. Con\u00e8ixer els conceptes b\u00e0sics de bases de dades i SQL: Aprendre les consultes b\u00e0siques de SQL i els conceptes de bases de dades ser\u00e0 fonamental per a treballar amb grans conjunts de dades. Familiaritzar- se amb l' emmagatzematge de dades: Aprendre sobre l' emmagatzematge de dades com Hadoop HDFS, NoSQL i bases de dades relacionals. Aprendre Apache Spark: Apak: Apache Spark \u00e9s un marc de treball de dades obert per al processament de dades distribu\u00efdes que s' executa en un cluster. \u00c9s una eina clau per als enginyers de dades. Aprendre tecnologies de visualitzaci\u00f3 de dades: Aprendre tecnologies com Tableau, Power BI o D3.js per a visualitzar les dades i fer m\u00e9s f\u00e0cil la comprensi\u00f3 dels mateixos dades obert per al processament: Con\u00e8ixer les tecnologies de n\u00favol com Amuz (l) per a l' article 2012 (l per a la imatge de l' article 2012)"}]}