{"conversations": [{"from": "user", "value": "Quins m\u00e8todes matem\u00e0tics hi ha per trobar anomalies en les dades de s\u00e8ries en temps? Quina publicaci\u00f3 cient\u00edfica rellevant pot recomanar?"}, {"from": "assistant", "value": "Hi ha diversos m\u00e8todes matem\u00e0tics que es poden usar per a detectar anomalies en temps de dades de s\u00e8rie, depenent de la naturalesa de les dades i el tipus d' anomalies que s' estan cercant. Aqu\u00ed hi ha alguns exemples: Z- Score M\u00e8tode: Aquest m\u00e8tode implica calcular el conjunt de dades de cada moment en la s\u00e8rie de dades. Les dades amb un tipus d' anomalies es mostren m\u00e9s gran que un llindar anomal. En aquest m\u00e8tode, es calculen una mitjana de la finestra de despla\u00e7ament de la s\u00e8rie de dades de l' hora. Els punts que apareixen fora d' un cert nombre d' aprenentatge est\u00e0ndard es mouen com a una s\u00e8rie de dades. Consell: Es poden canviar a partir d' una s\u00e8rie de dades que es poden aplicar a una s\u00e8rie de temps. Es poden veure com a una s\u00e8rie de dades de tipus de temps. En aquest m\u00e8tode, es poden detectar una s\u00e8rie de dades que es poden detectar a partir d' a partir d' a partir d' una s\u00e8rie de tipus de dades que es redueix autom\u00e0ticament a partir d' a partir d' a partir d' a partir d' a partir d' a partir d' a partir d' a partir d' a partir d' a partir d' a partir d' a partir d' arc de temps. Consell de dades que es poden veure com a partir d' una s\u00e8rie de dades. Un tipus de dades que es redueix autom\u00e0ticament. Consell de dades que es poden veure com a partir d' una s\u00e8rie de dades que es poden veure com a partir d' una s\u00e8rie de dades que es poden fer servir per a partir d' una s\u00e8rie de dades d' arc de dades que es poden fer servir amb un tipus de dades que es poden fer servir per a partir d' a partir d' arc de temps. Un tipus de dades que es poden fer servir per a partir d' una s\u00e8rie de dades que es poden modificar autom\u00e0ticament."}]}