{"conversations": [{"from": "user", "value": "Tinc problemes per entendre el concepte dels transformadors en xarxes neurals."}, {"from": "assistant", "value": "Un transformador \u00e9s un tipus d' arquitectura de xarxa neural que s' usa per a processar dades seq\u00fcencials, com ara el llenguatge o el discurs. La clau de l' arquitectura transformadora \u00e9s el seu mecanisme d' atenci\u00f3, el qual permet centrar el model en diferents parts de la seq\u00fc\u00e8ncia d' entrada i pesar- los adequadament quan es fa prediccions. El mecanisme d' atenci\u00f3 opera en el principi que no totes les parts de la seq\u00fc\u00e8ncia d' entrada s\u00f3n igualment importants per a fer prediccions. Per exemple, quan traduir una frase d' un idioma a un altre, el model pot necessitar assistir a l' assumpte de la frase, el verb i l' objecte en l' ordre de generar una correcta. El mecanisme de traducci\u00f3 permet centrar el model de focus en les parts m\u00e9s importants de l' entrada, en comptes de tenir tot el proc\u00e9s de seq\u00fc\u00e8ncia. Les tasques de transformaci\u00f3 han estat fixes en un camp de reconeixement molt efectiu entre altres anys, incloent- se' arquitectura del llenguatge, i la traducci\u00f3."}]}