{"conversations": [{"from": "user", "value": "Explica'm de manera senzilla qu\u00e8 s\u00f3n les xarxes neuronals, el seu \u00fas i aplicaci\u00f3 avui dia."}, {"from": "assistant", "value": "La idea principal de les xarxes neuronals \u00e9s intentar replicar un comportament \"inteligent\" tal com el cervell hum\u00e0. Aix\u00f2 s' aconsegueix mitjan\u00e7ant la interconnexi\u00f3 de capes de nodes que reben, processen i generen dades. Aquests nodes s' ajusten amb el prop\u00f2sit d' afinar i polir les dades de sortida i es poden entrenar per a activitats espec\u00edfiques, ja sigui el processament de llenguatge natural, reconeixement d' imatges, predicci\u00f3 de resultats, classificaci\u00f3 d' objectes, etc. El seu \u00fas est\u00e0 est\u00e8s en diferents camps, com la rob\u00f2tica, la medicina, els videojocs, l' art, el m\u00e0rqueting, etc. Quant a exemples del seu \u00fas tenim: - El desenvolupament de sistemes aut\u00f2noms capa\u00e7os de recon\u00e8ixer l' entorn que els envolta i actuar en conseq\u00fc\u00e8ncia - La detecci\u00f3 de malalties mitjan\u00e7ant l' analisi d' imatges m\u00e8diques ja sigui per raigs x, resson\u00e0ncia magn\u00e8tica, entre d' altres. - L' optimitzaci\u00f3 del processament de gr\u00e0fics per aconseguir un acabat m\u00e9s polit i amb menys recursos. - Generaci\u00f3 d' imatges d' alta qualitat i coherents mitjan\u00e7ant una entrada en text que contingui tot el que se li indiqui. - Identificaci\u00f3 de patrons sospitosos o de frau en transaccions financeres."}]}