{"conversations": [{"from": "user", "value": "Explica com funciona el diffiu d' un sentit general, en dos par\u00e0grafs."}, {"from": "assistant", "value": "El diffable \u00e9s un model matem\u00e0tic que ens ajuda a entendre com es mouen les part\u00edcules o entitats en un suport donat. Els seus comptes per tant el temps i l' espai, assumint que aquestes part\u00edcules es mouen aleat\u00f2riament, per\u00f2 estan influenciades pel moviment de totes les altres part\u00edcules. El model est\u00e0 dissenyat per gestionar diferents distribucions de moviment de part\u00edcules, incloent distribucions de llarga durada que s\u00f3n comuns en situacions reals del m\u00f3n real. T\u00e9 moltes aplicacions en camps com la f\u00edsica, les finances i la meteorologia, ajuden els investigadors a la difusi\u00f3 d' informaci\u00f3, les malalties, i altres fen\u00f2mens."}, {"from": "user", "value": "Podeu explicar com funciona en el context de l'aprenentatge profund"}, {"from": "assistant", "value": "El diffable funciona afegint soroll a una imatge i despr\u00e9s revertint el proc\u00e9s no mesurant gradualment fins que no hi ha soroll, de manera que generar una imatge realista per a coincidir amb l' indicatiu de text. Usa una xarxa neural profunda per a predir i restar la imatge de soroll que s' ha afegit a l' original. Tamb\u00e9 sagna la imatge en un \u00faltim espai, que \u00e9s 48 vegades m\u00e9s petit que l' espai de la imatge, per a reduir el c\u00e0lcul. El diffable usa la difusi\u00f3 retard que \u00e9s una t\u00e8cnica que s' executa el proc\u00e9s de difusi\u00f3 en un espai comprimit, anomenat espai, en comptes del p\u00edxel de l' espai. Aix\u00f2 fa que el cost d' entrenament i la velocitat m\u00e9s r\u00e0pida. Els models tardos (DLD) s' eliminaran dels codis de soroll, que s' apliquen a les imatges que es poden generar de manera que s' a trav\u00e9s d' una imatge. LBIR."}]}