{"conversations": [{"from": "user", "value": "Pots anomenar-me els models de ia que m\u00e9s volum de dades han utilitzat per al seu entrenament en l'actualitat?"}, {"from": "assistant", "value": "Avui dia hi ha diversos models de IA que han utilitzat grans volums de dades per al seu entrenament, aqu\u00ed t' esmenten alguns exemples: PT- 3: \u00c9s un dels models m\u00e9s grans i complexos de llenguatge natural, entrenat amb aproximadament 45 terabytes de dades de text. phaGo: \u00c9s un altre model de llenguatge natural desenvolupat per Google, entrenat amb un corpus de 750GB que inclou dades de text, imatge i \u00e0udio. \\\\ neyNet: Aquest \u00e9s un conjunt de dades d' imatges emprat per entrenar models de visi\u00f3 artificial, que cont\u00e9 m\u00e9s de 14 milions d' imatges etiquetades. phaGo: Va ser el primer programa d' ordinador en v\u00e8ncer un campi\u00f3 mundial de Go, i es va entrenar utilitzant grans quantitats de dades de partides de Go i t\u00e8cniques d' aprenentatge per refor\u00e7. IFM BERT: \u00c9s un model de llenguatge natural desenvolupat per Google, entrenat amb un corpus de 3.3 mil milions de paraules i usat en tasques com la comprensi\u00f3 de preguntes i respostes."}]}