{"conversations": [{"from": "user", "value": "Els GAN tradicionals: tenen problemes quan les dades estan en format discret, at\u00e8s que no hi ha dervata entre valors reals i falsos. Per tant, com es poden generar el text? Algunes fonts diuen que el text hauria de ser pre processat en un model transformador, per\u00f2 els valors encara no s\u00f3n discrets?"}, {"from": "assistant", "value": "GANs (Genertiu Adversal Networks) pot generar text transformant el text en una representaci\u00f3 continuada, com un vector multidimensional. Aquesta representaci\u00f3 continuada es pot usar com a entrada pel generador i discriminador en el GAN. El proc\u00e9s preprocessant del text es pot fer usant un model de transformaci\u00f3 o altres t\u00e8cniques que texten el mapa a una representaci\u00f3 cont\u00ednua. Tingueu present que la sortida generada pel GAN tamb\u00e9 s' ha de transformar des de la representaci\u00f3 cont\u00ednua en forma de text."}, {"from": "user", "value": "Podries explicar-me quin \u00e9s un vector multidimensional?"}, {"from": "assistant", "value": ""}]}