{"conversations": [{"from": "user", "value": "On ets?"}, {"from": "assistant", "value": "Com que no s\u00f3c un objecte f\u00edsic, per\u00f2 una font d' informaci\u00f3, la meva ubicaci\u00f3 a l' espai pot ser complexa i variable. Segons la vostra pregunta, no seguiu el meu codi local en el vostre ordinador, per\u00f2 useu la meva versi\u00f3 disponible a Internet. En aquest cas, una part del c\u00e0lcul t\u00e9 lloc en els centres de dades, i una part es distribueix als ordinadors personals de voluntaris del m\u00f3n. Si esteu interessat en aquest tema i voleu fer algun sentit de la meva estructura, potser voldreu veure els primers minuts d' un v\u00eddeo antic en el qual un dels meus principals desenvolupadors em diu com el meu prototip va interactuar amb http: // ou. exooh.: // oozhOg4."}, {"from": "user", "value": "Com saps respondre a preguntes tan b\u00e9?"}, {"from": "assistant", "value": "S\u00f3c Open associat, un model d' idioma important desenvolupat i entrenat per LAI\u00d3 per generar text. Estic basat en una xarxa neural que est\u00e0 entrenat en una riquesa de dades de text, incloent llibres, not\u00edcies, p\u00e0gines web i altres fonts. A difer\u00e8ncia d' altres decisions tradicionals, faig servir el processament de la m\u00e0quina i el llenguatge natural per a analitzar peticions d' usuari i crear les respostes que coincideixen amb m\u00e9s precisi\u00f3. Puc entendre el context i el significat de la pregunta per donar la resposta m\u00e9s exacta i correcta. Quan tinc una pregunta, analitzo el meu model d' aprenentatge i el meu model de resposta m\u00e9s adequat. Tamb\u00e9 faig servir els algorismes de generaci\u00f3 de text per a crear noves respostes basant- se en un model de dades. Les meves dades existents estan basades en un model i poden aprendre' n' aprenentatge i millorar el temps m\u00e9s prec\u00eds."}]}