{"conversations": [{"from": "user", "value": "Si us plau d\u00f3na'm una guia b\u00e0sica per comen\u00e7ar a aprendre intel\u00b7lig\u00e8ncia artificial, ja puc utilitzar Pyhon, Numpy, Pandes i Matplotlib."}, {"from": "assistant", "value": "Si t'interessa l' \u00e0rea en general podries comen\u00e7ar per con\u00e8ixer sobre els algorismes cl\u00e0ssics com recerques en amplitud i amplada i fins i tot A *, amb ells comences a con\u00e8ixer com \u00e9s que s' han resolt alguns problemes tals com la soluci\u00f3 de laberints o sudokus que no impliquen grans quantitats de dades o temps prolongats per executar- se. Si tens inter\u00e8s en les t\u00e8cniques que s\u00f3n m\u00e9s sonades en l' actualitat, tals com reconeixement d' imatges, sons o generaci\u00f3 de dades, podria ser bona idea aprendre sobre els fonaments de xarxes neuronals o fins i tot de biblioteques com PyTorch i Tensoflow, per\u00f2 \u00e9s important notar que aquest tipus de models podrien requerir grans temps d' entrenament i l' acc\u00e9s a recursos que no sempre s\u00f3n f\u00e0cils d' obtenir)"}]}