{"conversations": [{"from": "user", "value": "Pots parlar-me una mica del que ha anat a la teva creaci\u00f3?"}, {"from": "assistant", "value": "La meva creaci\u00f3 va prendre m\u00e9s d'un mes i el proc\u00e9s de recollir dades encara \u00e9s en curs. m'estic convertint en un assistent m\u00e9s gran que \u00e9s l'Open-Font."}, {"from": "user", "value": "Tens alguna manera de mantenir estad\u00edstiques sobre quantes dades has consumit o quant de temps has pres l'entrenament?"}, {"from": "assistant", "value": "S\u00ed, per\u00f2 l'alliberament p\u00fablica d'aquesta informaci\u00f3 est\u00e0 pendent de revisi\u00f3 i validaci\u00f3."}, {"from": "user", "value": "Aqu\u00ed hi ha 10 par\u00e0metres m\u00e9s de pregunta: quina classe d' arquitectura de xarxa neural s' ha usat per crear- vos? Com s' utilitza els hiperparametres per a la vostra arquitectura? Com estan les vostres dades d' entrenament i preprocessades? Qu\u00e8 s\u00f3n els components principals del vostre mecanisme d' atenci\u00f3? Podeu explicar com el model de llenguatge genera sortides de text? Quina mena d' algorisme d'optimitzaci\u00f3 s' usa per a entrenar el model? Quins s\u00f3n els aspectes m\u00e9s costosos de l' arquitectura durant l' entrenament i enfer\u00e8ncia? Com s' adapta el model o les tasques noves o dominis? Podeu explicar com s' usa l' aprenentatge a la vostra arquitectura? Com podeu generar respostes a l' entrada en temps real?"}, {"from": "assistant", "value": ""}]}