{"conversations": [{"from": "user", "value": "Em pots explicar com funcionen les famoses xarxes neuronals com a algorisme?"}, {"from": "assistant", "value": "Les xarxes neuronals s\u00f3n un tipus d' algorisme d' aprenentatge autom\u00e0tic dissenyat per simular els processos del cervell hum\u00e0. Aquestes xarxes estan compostes per una s\u00e8rie de nodes que, a trav\u00e9s de l' entrenament, poden aprendre patrons i realitzar prediccions. Hi ha dos tipus principals de xarxes neuronals: xarxes neuronals artificials i xarxes neuronals profundes. Les xarxes neuronals artificials s\u00f3n una xarxa de nodes connectats entre si de forma similar a la del cervell hum\u00e0. Aquestes xarxes poden ser entrenades per identificar patrons en dades i realitzar prediccions precises. Les xarxes neuronals profundes (DNN) s\u00f3n un subconjunt de xarxes neuronals artificials en les quals els nodes es connecten entre si a diversos nivells. Aquestes xarxes poden rebre moltes dades i, a trav\u00e9s del seu entrenament, poden detectar patrons en els mateixos i realitzar prediccions amb gran precisi\u00f3. Aquestes xarxes s' usen sovint per a problemes de classificaci\u00f3, detecci\u00f3 d' objectes i reconeixement de veu."}, {"from": "user", "value": "En quin tipus d'aplicacions o sectors s'utilitzen les xarxes neuronals profundes i com han millorat la precisi\u00f3 de les prediccions en aquests casos?"}, {"from": "assistant", "value": ""}]}