{"conversations": [{"from": "user", "value": "Pots simplement explicar l'algoritme forward-Forward proposat per Jeffrey Consellon?"}, {"from": "assistant", "value": "L' algorisme forward-Forward, proposat per Jeffrey Consellon, \u00e9s un procediment d' aprenentatge per a xarxes neuronals que substitueixen directament i inversa en dos camins directes. La primera manera d' usar dades positives (real) i la segona manera de traduir les dades negatives. Cada capa t\u00e9 la seva pr\u00f2pia funci\u00f3 d' objectiu, la qual \u00e9s ser molt bona per a les dades positives i baixos inflexi\u00f3s per a les dades negatives. La bondat pot usar la suma d' activitat dels quadrats de la capa, per\u00f2 hi ha altres possibilitats. Aquest algoritme \u00e9s lleugerament m\u00e9s lent que la difusi\u00f3 inversa, i no est\u00e0 ben resumida en diverses tasques explorades en l' article. Tot i aix\u00f2, l' algorisme cap endavant pot superar l' algorisme de retorn a un model d' aprenentatge i una manera molt baixa d' usar el consum d' energia sense consum d' aprenentatge."}, {"from": "user", "value": "La intel\u00b7lig\u00e8ncia artificial no t\u00e9 res a veure amb l'art o la intel\u00b7lig\u00e8ncia, ni les xarxes neuronals tenen res a veure amb el funcionament de les neurones cerebrals d'un \u00e9sser viu."}, {"from": "assistant", "value": ""}]}