{"conversations": [{"from": "user", "value": "M'agradaria crear un script en python que llegeix les declaracions bances CS, que col\u00b7 loca una llista de gent a la que he pagat diners i la quantitat de diners que els he pagat en la declaraci\u00f3. M'agradaria que les dades es desin en un nou fitxer. CSV. Podeu escriure' m algun codi que faria aix\u00f2?"}, {"from": "assistant", "value": "\u00c9s clar, em pots ensenyar una mostra de com s\u00f3n les teves declaracions bancaris?"}, {"from": "user", "value": "La seg\u00fcent llista descriu l' esquema per a cada columna: * \"Transaction Data\" - una data ISO 8601 * - nom amigable per al compte dels fons es va retirar (p. ex. \"Comprovar\") * \"Paye\" - nom del destinatari dels fons * Amount\" - una quantitat de d\u00f2lars que representa la transacci\u00f3. Els pagaments s\u00f3n representats com a valors negatius i es presenten en par\u00e8ntesi i amb \u00fas personalitzat dels n\u00fameros de separaci\u00f3. Per exemple, un pagament de $1234.56 apareixer\u00e0 com \"($1, 23456.\""}, {"from": "assistant", "value": "Bernd import csv de col\u00b7 leccions import per omissi\u00f3 steck_payments(file_in, file_ out): # Inicialitza un diccionari per a emmagatzemar els pagaments collats =(float) # Llegiu les declaracions del banc amb el fitxer d' entrada obert(file_in, \"r\") com a f_in: lector = csv. Dictder(fin_ in) # Iterata sobre cada fila en el fitxer. 2006- 08 per a la fila en el lector: # Extreu la data, llibret, i des de la fila = files\" Data_ data [tration] compte = data_ data_ data_ data_ data_ data_ data_ data_ data_ entrada [Account] = row_ cy_ print] cy_ crow] crow] crow]. Escriviu la quantitat_ cy_ cy_ clatey_BAR_BAR_BAR_BAR_BAR_BAR_BAR_BAR_BAR_ fitxer. # Nota: # Nota: # Nota: # Nota: \"Awwww\" (www. org). org). g. org"}]}