{"conversations": [{"from": "user", "value": "D\u00f3na'm una descripci\u00f3, per a servir com a comentari en una classe de Python, de la que fa un bloc \"TransformEcodecoder.\""}, {"from": "assistant", "value": "\u00c9s clar, aqu\u00ed hi ha una possible descripci\u00f3 d' un bloc transformador: \"\" El bloc transformadorEncoder \u00e9s un bloc fonamental de construcci\u00f3 en l' arquitectura transformador per a modelar en seq\u00fc\u00e8ncia. Es consisteix en diverses capes d' autoatropaci\u00f3 i de fonts en marxa les xarxes neuronals, cadascuna de les quals opera en una seq\u00fc\u00e8ncia d' entrada. En l' auto- mitjana, les expressions d' entrada es transforma en tres representacions: consulta, clau i valor. Aquestes representacions s' usen per calcular una puntuaci\u00f3 d' atenci\u00f3 entre cada parell de posicions en la seq\u00fc\u00e8ncia d' entrada, la qual determina quina posici\u00f3 de cada posici\u00f3 assisteixi a cada posici\u00f3 d' entrada. L' atenci\u00f3 resultant s' usa per a calcular la representaci\u00f3 d' un valor de la representaci\u00f3 de la xarxa d' entrada, i despr\u00e9s s' aplica a cada cop que s' inclouen a cada nivell d' entrada. Les noves caracter\u00edstiques d' entrada, i despr\u00e9s s' aplica a la seva capa d' a la seva posici\u00f3 d' inclouen a cada nivell d' entrada. La posici\u00f3 d' entrada de refer\u00e8ncia d' entrada de refer\u00e8ncia d' entrada d' entrada d' entrada d' entrada de refer\u00e8ncia d' entrada de refer\u00e8ncia d' entrada de refer\u00e8ncia d' entrada de refer\u00e8ncia d' entrada de refer\u00e8ncia d' entrada de refer\u00e8ncia d' entrada, i a cada cop que s' entrada de refer\u00e8ncia d' entrada de refer\u00e8ncia d' entrada. La capa d' entrada de refer\u00e8ncia d' entrada de refer\u00e8ncia d' un valor que s' entrada de refer\u00e8ncia d' entrada. Aquestes representacions s' entrada de refer\u00e8ncia d' un valor que s' un conjunt de refer\u00e8ncia d' inclouen per a cada cop que s' inclouen a cada cop que s' inclouen a cada cop que s' inclouen a cada cop que s' inclouen a cada cop que s' un conjunt de refer\u00e8ncia d' un conjunt de refer\u00e8ncia d' un conjunt de refer\u00e8ncia d' entrada de refer\u00e8ncia d' inclouen a cada cop que s' inclouen a cada cop que s' un conjunt de refer\u00e8ncia d' inclouen a la seva capa d' inclouen a cada cop que s' un conjunt de refer\u00e8ncia d' inclouen a la seva capa."}, {"from": "user", "value": "Podries fer-ho m\u00e9s curt?"}, {"from": "assistant", "value": "El bloc transformador fa el seg\u00fcent: Appa auto-tenting a codificar context des de la seq\u00fc\u00e8ncia d' entrada processos que van assistir a trav\u00e9s d'una s\u00e8rie de xarxes neuronals m\u00faltiples d'aquestes capes per capturar depend\u00e8ncies de llarg abast de manera breu, codificar una seq\u00fc\u00e8ncia usant auto-tenci\u00f3 i l'augment de capes."}]}