{"conversations": [{"from": "user", "value": "Podeu descriure la funci\u00f3 \"Carant(...\" en una xarxa neural?"}, {"from": "assistant", "value": "\u00c9s clar, jo estaria content de descriure la funci\u00f3 \"Carate(...) en una xarxa neural. En una xarxa neural, la funci\u00f3 \"ara en marxa\" \u00e9s responsable de posar un senyal d' entrada a trav\u00e9s de la xarxa per a produir una sortida. Aquesta funci\u00f3 pren com a entrada el senyal d' entrada (que podria ser una imatge, una ona de so, o qualsevol altre tipus de dades que la xarxa est\u00e0 dissenyada per processar) i realitza una seq\u00fc\u00e8ncia de c\u00e0lculs que transforma l' entrada en una sortida final. El c\u00e0lcul espec\u00edfic va realitzar la funci\u00f3 \"avan\u00e7ada\" depenent de l' arquitectura de la xarxa. En una xarxa t\u00edpica, per exemple, la funci\u00f3 \"desactualitzada\" implica un pes de les caracter\u00edstiques d' entrada, el resultat de la funci\u00f3 (com ara es fa a trav\u00e9s d' una funci\u00f3 d' una funci\u00f3 d' activaci\u00f3 de la xarxa espec\u00edfica) o d' aquests tipus de seguretat. En el proc\u00e9s es repeteix a partir d' altres tipus d' arquitectura de seguretat."}, {"from": "user", "value": "Com pot executar l' execuci\u00f3 de la funci\u00f3 cap endavant el canvi d' acord amb el temps de infer\u00e8ncia i el temps de tren?"}, {"from": "assistant", "value": "L' execuci\u00f3 de la funci\u00f3 forward pot canviar d' acord amb el temps i el temps del tren depenent de com s' ha definit la xarxa neural i implementat. Per exemple, algunes xarxes nervioses poden tenir funcions diferents cap endavant per a l' entrenament i les proves, o algunes capes o operacions tan sols poden usar- se per a l' entrenament i no per a la defer\u00e8ncia. En general, la funci\u00f3 cap endavant calcula la sortida de la xarxa donada per una entrada durant l' entrenament, mentre que la funci\u00f3 de predir calcula la sortida de xarxa donada una entrada durant lafer\u00e8ncia."}]}