{"conversations": [{"from": "user", "value": "Com poden avan\u00e7ar-se en la teoria de control, aprendre la m\u00e0quina, i la visi\u00f3 inform\u00e0tica es poden integrar per a permetre als robots realitzar tasques complexes en entorns no estructurats i din\u00e0mics, mentre que tenint en compte els problemes com ara processament en temps real, robusta i d'obaltabilitat?"}, {"from": "assistant", "value": "Avan\u00e7a en la teoria de control, l' aprenentatge de m\u00e0quines i la visi\u00f3 de l' ordinador es poden combinar per crear robots que siguin capa\u00e7os de realitzar tasques complexes en entorns no estructurats i din\u00e0mics. Si s' usen el processament real, aquests robots poden adaptar r\u00e0pidament a canviar entorns i prendre decisions basades en la informaci\u00f3 que reben. Addicionalment, l' \u00fas d' algoritmes robustos, aquests robots poden continuar operant fins i tot si es troben en situacions inesperats. Finalment, dissenyant aquests sistemes a escalable, es poden adaptar a una varietat de tasques i entorns, fent- los \u00fatils en una \u00e0mplia gamma d' aplicacions."}]}