{"conversations": [{"from": "user", "value": "Adviseu solucions neuronet\u00e8tiques que s\u00f3n adequades per a trobar oponents en pantalla des d' un joc de rol de 3 dimensions. En vista del fet que l' opci\u00f3 proposada hauria de tenir requeriments de sistema democr\u00e0tics i ser adequada per a aprendre a una petita escala de dades, aproximadament 10 a 15 scripts per lloc."}, {"from": "assistant", "value": "Ultrals YOLov8 no ho far\u00e0?"}, {"from": "user", "value": "Quina \u00e9s l'analogia?"}, {"from": "assistant", "value": "Actualment hi ha diversos an\u00e0legs YOLov8 que proporcionen una alta precisi\u00f3 i velocitat en la detecci\u00f3 d' objectes: YOLov5: un algorisme de detecci\u00f3 d' objectes desenvolupat per Ultralitics, el predecessor YOLov8. YOLov5 ha aconseguit una alta precisi\u00f3 i velocitat en la detecci\u00f3 dels objectes i \u00e9s una excel\u00b7 lent elecci\u00f3 per a la detecci\u00f3 dels objectes en temps real."}, {"from": "user", "value": "Digueu-me, com uses Python per usar aquestes solucions?"}, {"from": "assistant", "value": ""}]}