{"conversations": [{"from": "user", "value": "Tinc una base de dades pandas amb la columna rwyx aavso, Manveeny correspond, i Manveenz aavso. Vull agrupar- lo per la columna Manveenx 192) i trobar l' ocurr\u00e8ncia mitjana del valor Manveena PUMIU per grup. Tamb\u00e9 tan sols compta les ocurr\u00e8ncies quan el valor de l' Urakami no \u00e9s de l' 2001-2006b."}, {"from": "assistant", "value": "Podeu realitzar l' agrupament desitjat i c\u00e0lcul usant el m\u00e8tode 'group' per al 'grup' i la funci\u00f3'mean' agregada' en pandas. Per a tan sols comptar les ocurr\u00e8ncies de \"a\" a la columna \"y\" quan el valor en \"z\" no \u00e9s \"b\" no \u00e9s \"b,\" podeu crear una m\u00e0scara booleana que selecciona nom\u00e9s les files a on el valor de \"z\" no \u00e9s \"b.\" Llavors podeu usar aquesta m\u00e0scara per a seleccionar nom\u00e9s les files rellevants de la columna \"y\" i aplicar l' agrupament d' aquest subconjunt. Aqu\u00ed el codi per a obtenir aquest par\u00e0metre: <> importa com a mostra # f* * f} no \u00e9s \"_ Datad\" = \"b\" [1,\" 2 * o 3, 3b', 2 [b', 3b', \"a\" i l' ocurr\u00e8ncia 'b'."}]}