{"conversations": [{"from": "user", "value": "Quines s\u00f3n les difer\u00e8ncies entre els algorismes d'arbres de decisi\u00f3 i random forests a masxine learning?"}, {"from": "assistant", "value": "Els arbres de decisi\u00f3 s\u00f3n models predictius formats per regles bin\u00e0ries (si/ no) amb les quals s' aconsegueix repartir les observacions en funci\u00f3 dels seus atributs i predir aix\u00ed el valor de la variable resposta. Alhora, els models Random Forest estan formats per un conjunt d' arbres de decisi\u00f3 individuals, cadascun entrenat amb una mostra lleugerament diferent de les dades d' entrenament generada mitjan\u00e7ant bootstrapping. La predicci\u00f3 d' una nova observaci\u00f3 s' obt\u00e9 afegint les prediccions de tots els arbres individuals que formen el model."}]}