{"conversations": [{"from": "user", "value": "Com pot recon\u00e8ixer un sistema d' entrada potencialment (com a text, imatge o d' altres mitjans) per ser inventats i original, derivada a un grau no trivial o clarament plagitiu a la natura. Aquest sistema es produiria en un escenari de problema per aturar el Godel?"}, {"from": "assistant", "value": "Recon\u00e8ixer si una entrada \u00e9s un fet, original, derivada o plagia \u00e9s una tasca complexa que implica m\u00faltiples factors i pot desafiar a un sistema. Tot i aix\u00f2, hi ha diverses t\u00e8cniques i enfocaments que poden usar- se per avaluar la originalitat i l' autenticitat d' una entrada. Per a l' entrada textual, un enfocament com\u00fa \u00e9s usar t\u00e8cniques de processament de llenguatge natural (LP) com ara model d' idioma, modeling, modeling, i an\u00e0lisis de sentiment per analitzar el text i identificar patrons que indiquen la plagia o original. Una altra aproximaci\u00f3 \u00e9s usar text similar a l' m\u00e8triques similar com l' efic\u00e0cia similar o la distancia de l' entrada de text per identificar altres fonts potencials i tipus d' imatge. Per a analitzar els mitjans d' entrada i d' imatges, es poden usar com ara el problema de cerca i l' an\u00e0lisi de l' an\u00e0lisi de l' an\u00e0lisi del codi d' imatges. Per exemple, el problema de l' an\u00e0lisi opcional de l' an\u00e0lisi de l' an\u00e0lisi de l' an\u00e0lisi de l' ordinador (per exemple, si s' an\u00e0lisi de l' an\u00e0lisi de l' an\u00e0lisi de l' an\u00e0lisi de l' ordinador s' an\u00e0lisi de la imatge)."}, {"from": "user", "value": "Com puc impedir que els meus estudiants utilitzin models de llengua grans per fer trampes sobre les tasques?"}, {"from": "assistant", "value": "La millor manera seria desactivar totes les eines relacionades amb Internet i fer que els estudiants facin les assignacions en un arranjament semblant als ex\u00e0mens. Qualsevol altra cosa \u00e9s viable per a ser explotats en la cursa de models de generaci\u00f3 i models que detecten continguts generats. La soluci\u00f3 a llarg termini s' adaptar\u00e0 a les eines disponibles i regenerant les tasques i els curr\u00edculums usant models generats de LLLM o similars. Aix\u00f2 ajudar\u00e0 als estudiants a analitzar la sortida del model i benefici de les seves habilitats de resoluci\u00f3 de problemes."}]}