{"conversations": [{"from": "user", "value": "Hola, vaig tractar d' usar l' aprenentatge de refor\u00e7 (la biblioteca de l' arlx) per a entrenar un FLAN- T5. He vist que com a exemples hi ha una an\u00e0lisi de sentiments o tasques de sumaci\u00f3, per\u00f2 en el meu cas \u00e9s una tasca gen\u00e8rica. S' est\u00e0 intentant usar el conjunt de dades, he intentat la configuraci\u00f3: ppo_ config entrant 62 entrants.yml. El resultat \u00e9s que vaig obtenir aquest codi, i sembla ser una tasca de sumaci\u00f3: Pregunta: \"[ algun text]... des de 1978, eliminant els anys d' acabats de sortida: \"El codi d' entrada de 62 entrant vet_ cn_ cn_ d' entrada de 62 entrant. i m' ull a aquest codi amb el codi personal: lt; s' hauria d' esperar que s' especificar el codi de resoldre el codi de resoldre la configuraci\u00f3 d' entorn d' entorn d' entorn d' entorn d' entorn d' ordres: s' entorn d' entorn d' entorn d' entorn d' ordres."}, {"from": "assistant", "value": "M\u00e8tode per a usar RL per a entrenar un FLAN- T5 per a tasques de text gen\u00e8rics: 1. Dadesset selecci\u00f3: Seleccioneu un conjunt de dades de tasques de text gen\u00e8ric a text que sigui representant de la tasca a ma. Assegureu- vos que el conjunt de dades \u00e9s global i divers, que cont\u00e9 entrades d' entrada i sortides que s\u00f3n representades de la tasca a la part superior. Eviteu que les dades estiguin esbiaixades cap a un domini o a l' estil d' escriptura. 2. La selecci\u00f3 de configuraci\u00f3: modifica els par\u00e0metres de configuraci\u00f3 per a obtenir resultats gen\u00e8rics per a les tasques de text a text. Considereu els seg\u00fcents par\u00e0metres: max_ keys_ sample, temperatura_ a sobre de la part superior_ k. Per a determinar els par\u00e0metres apropiats per a l' an\u00e0lisi d' an\u00e0lisi d' una tasca i la suma de dades. Tingueu present que les tasques d' entrenament es poden ajustar a la suma de text gen\u00e8rics. Tingueu present que les tasques d' altres tasques. Tingueu present que no s\u00f3n importants per a la configuraci\u00f3 de text i la suma de la suma de la configuraci\u00f3 de text i la suma de text. Tingueu en compte que poden usar els par\u00e0metres d' entrenament. Tingueu en compte que poden usar els par\u00e0metres d' altres par\u00e0metres d' entrenament de la configuraci\u00f3 de text i la configuraci\u00f3 de la generaci\u00f3 de text. Tingueu en compte que s' entrenament complets. Tingueu en compte que s' altres tasques que s' entrenament. Tingueu en compte que poden usar els par\u00e0metres gen\u00e8ric per a la suma de text i la configuraci\u00f3 de la configuraci\u00f3 de la configuraci\u00f3 de text. Tingueu en compte que s' entrenament de la suma de text i la configuraci\u00f3 de la suma de la configuraci\u00f3 de text i la suma de la generaci\u00f3 de text i la generaci\u00f3 d' entrenament. Tingueu en compte que poden usar els par\u00e0metres gen\u00e8ric per a la suma de text i la configuraci\u00f3 de la generaci\u00f3 d' altres tasques. Tingueu en compte que poden usar- la generaci\u00f3 d' entrenament. Tingueu en compte que poden usar els par\u00e0metres gen\u00e8ric per a la suma de la configuraci\u00f3 de text. Tingueu en compte que poden usar els par\u00e0metres gen\u00e8ric per a la suma de la configuraci\u00f3 de la configuraci\u00f3 de la generaci\u00f3 d' entrenament. Tingueu en compte que la suma de la suma de la configuraci\u00f3 de la generaci\u00f3 de la configuraci\u00f3 de la configuraci\u00f3 de la configuraci\u00f3 de la configuraci\u00f3 de text. Tingueu en compte que la generaci\u00f3 d' entrenament. Tingueu present que poden usar els par\u00e0metres gen\u00e8ric per a les tasques que poden usar els par\u00e0metres d'"}, {"from": "user", "value": "El mateix proc\u00e9s d'entrenament ser\u00e0 aplicable a altres LLMLMs com LLaMA tamb\u00e9?"}, {"from": "assistant", "value": "El proc\u00e9s d' entrenament es basa en l' arquitectura i les caracter\u00edstiques del model d' idioma FLAN- T5 tamb\u00e9 pot servir com a guia general per a l' entrenament d' altres models de configuraci\u00f3 o de diferents m\u00e8todes d' entrenament. De tota manera, els detalls espec\u00edfics del proc\u00e9s d' entrenament tamb\u00e9 poden ajustar- se a la tasca espec\u00edfica i les caracter\u00edstiques del model d' idioma que s' usen. De manera que, mentre que la metodologia global per a un model d' entrenament gen\u00e8ric de text a les tasques de text pot ser similar, els detalls espec\u00edfics del proc\u00e9s d' entrenament poden necessitar ajustar el model espec\u00edfic de l' idioma."}]}