{"conversations": [{"from": "user", "value": "Una de les nostres canonades recurrents \u00e9s constantment al seu entrenament diari recentment. El model ML \u00e9s el model personal de personalitzaci\u00f3 de la nostra p\u00e0gina web E-Commerce."}, {"from": "assistant", "value": "\u00c9s impossible dir sense m\u00e9s detalls de l' operaci\u00f3 del sistema. \u00bfQuin tipus d' algorismes d' aprenentatge de m\u00e0quina fa servir? \u00bfCom est\u00e0 entrenat? \u00bfQu\u00e8 us fa pensar que s' usa?"}, {"from": "user", "value": "Es mostren tend\u00e8ncies cl\u00e0ssics sobre beneficis, com repetir les mateixes paraules exactament des del conjunt de dades d'entrenament sense vari\u00e0ncia, per qu\u00e8 aix\u00f2 hauria de passar?"}, {"from": "assistant", "value": "Hi ha m\u00faltiples raons per les que un model ML pot estar sobreutilitzat. Podeu provar aquests suggeriments: 1) encongir la xarxa 2) aturar l' entrenament aviat 3) donant- li m\u00e9s dades, probablement augmentar les dades existents 4) canviar l' arquitectura de xarxa"}]}