{"conversations": [{"from": "user", "value": "Quines s\u00f3n les difer\u00e8ncies principals entre l'aprenentatge del refor\u00e7 i el control de l'aprenentatge de les m\u00e0quines?"}, {"from": "assistant", "value": "Encara que comparteixen algunes similituds, l' aprenentatge de Refor\u00e7ament i l' aprenentatge de diferents maneres importants. Supervisat l' aprenentatge \u00e9s un tipus d' aprenentatge de m\u00e0quina on un model est\u00e0 entrenat usant dades etiquetades, el qual significa dades amb una etiqueta coneguda. El model s' usa per a fer prediccions sobre les dades noves, sense etiquetar. \u00c9s una forma d' aprenentatge de m\u00e0quina que s' usa per a classificar les dades en diferents categories i predir els resultats. D' altra banda, l' aprenentatge \u00e9s un tipus d' aprenentatge en qu\u00e8 el model est\u00e0 usant recompenses i c\u00e0stigs. Aquest tipus d' aprenentatge s' usa sovint per a les tasques que requereixen una m\u00e0quina de prova i les decisions. S' usa per resoldre els problemes on no es coneix el model i s' ha d' aprendre el proc\u00e9s d' error i la resoluci\u00f3 d' aprenentatge. S' errors, mentre que s' usen les dades que s' aprenentatge i la resoluci\u00f3 de resultats."}, {"from": "user", "value": "Quin \u00e9s el flux general d'entrenament d'una IA que utilitza l'aprenentatge de refor\u00e7 i l'aprenentatge supervisat? I em podeu donar alguns exemples de models d'\u00e8xit a la IA que han estat entrenats utilitzant cada m\u00e8tode?"}, {"from": "assistant", "value": ""}]}