{"conversations": [{"from": "user", "value": "Escriviu un script en python per a carregar una llista de cadenes SPEKS o SMARTS des d' un fitxer csv. Neteja les dades d' entrada i elimina qualsevol duplicat o automers. Assegureu- vos que tots els estats de protografia s\u00f3n apropiats per a pH 7. Creeu un petit LSTM per predir l' etiqueta trobada en el fitxer csv."}, {"from": "assistant", "value": "Importa csv import re importa rdkit des de rdkit import Chem des de rdkit. TCem import Descriptkt. chem import AllChem des de rkit. chem import rdms i s' importa fitxers de col\u00b7 lecci\u00f3 per omissi\u00f3 s' importa n\u00fameros d' importaci\u00f3 de dades a sklear. model_ adds_ import_ st de hard. * mode s' importa des de flefm. kapps; a partir de la llista d' arc seq\u00fcencials (appm)."}, {"from": "user", "value": "Entreu en detall, descriure el proc\u00e9s d' avaluar els resultats del LSTM i els possibles enfocaments de millorar el rendiment. Escriviu algun codi per calcular les m\u00e8triques rellevants i crear conspiracions."}, {"from": "assistant", "value": ""}]}