{"conversations": [{"from": "user", "value": "Com puc agrupar un dataframe de pandes per la columna \"user_id\"?"}, {"from": "assistant", "value": "nomdataframe.groupby(by = \"user_ id\").mean"}, {"from": "user", "value": "I per a que l'ordre sigui de major a menor?"}, {"from": "assistant", "value": "Cal que especifiquis qu\u00e8 voleu ordenar de major a menor. A m\u00e9s, una agrupaci\u00f3 haur\u00e0 d' estar acompanyada d' una operaci\u00f3 per afegir les dades. At\u00e8s que no hi ha informaci\u00f3 suficient, assumir\u00e9 que s' ordenar\u00e0 per \"user_ id\" de major a menor i que es calcular\u00e0 la mitjana per grup. Aquest codi us permet aconseguir el que demaneu: \\ pasthon import pandas as pd # llegir el fitxer df = pd.read_ csv (\"file. csv\") # calcular mitjana per user_ id i despr\u00e9s ordenar de major a menor per user_ id df.groupby (by = \"user_ id\")).mean (sort_ gmail( by=\" user_ id\", ascending=False) \\ \\ \\ \\\\ 1. \\\\ g)"}, {"from": "user", "value": "Hi ha alguna altra alternativa ja sigui en framework o en codi per realitzar la mateixa acci\u00f3? Si \u00e9s aix\u00ed perfavor expl\u00edcamela"}, {"from": "assistant", "value": "Una altra alternativa \u00e9s usar el m\u00e8tode pivot_able de Pandes, que permet crear una taula de resum agrupant les dades per una o m\u00e9s columnes. Per exemple: import pandes as pd # Crea un DataFrame d' exemple data = {' user_ id': [1, 1, 2, 3, 3, 4, 4], 'value': [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90]} df = pd. DataFrame( data) # Crea una taula de resum agrupant per la columna \"user_ id\" result = df. pivot_table (index=' user_ id', values=', aggfunc=' sum') # Mostra el resultat print( reult) Aquest exemple crear\u00e0 una taula de resum que mostra la suma dels valors per a cada grup de la columna \"user_ id\"."}]}