{"conversations": [{"from": "user", "value": "Crea' m una ruta o roadmap per ser un analista de dades j\u00fanior, enfocat en el llenguatge de programaci\u00f3 R i Python. Aquesta ruta ha d' estar estructurada"}, {"from": "assistant", "value": "Passos previs: a. Prendre un curs b\u00e0sic d' algoritmia i estructura de dades. b. Aprendre POO i conceptes de programaci\u00f3. R i Python: a. Aprendre els fonaments de Python. b. Aprendre els fonaments de R. c. Desenvolupar els conceptes de programaci\u00f3 avan\u00e7ada, estructures de control i manipulaci\u00f3 de bases de dades en R i Python. d. Resoldre alguns problemes de programaci\u00f3 de manera independent. Estad\u00edstica B\u00e0sica a. Estudiar l' estad\u00edstica descriptiva. b. Estudiar estad\u00edstica inferencial. c. Aprendre models b\u00e0sics de regressi\u00f3 i classificaci\u00f3. d. Emprar el programari estad\u00edstic R i Python. e. Aplicar els conceptes pr\u00e0cticament. Visualitzaci\u00f3 de Dades a. Aprendre eines de visualitzaci\u00f3 de dades com ggplot2 i matplotlib. b. Aprendre t\u00e8cniques de disseny per visualitzar dades. c. Investigar noves t\u00e8cniques, eines i llibreries per a la visualitzaci\u00f3 de dades. d. Usar el programari ggplot2 i matplib de manera adequada. Machine Learning D. Estudiar els conceptes b\u00e0sics de machine learning. b. Eb. Estudiar els models cl\u00e0ssics de l' article 2012 a la classificaci\u00f3 de l' article 2007 i el disseny de l' estat de l' art."}]}