{"conversations": [{"from": "user", "value": "Fes- me una nota per al personal de la meva empresa, per a enquestar i determinar qui dels empleats volen prendre un curs d' angl\u00e8s optatiu. La nota ha d' estar vinculada a un formulari google form que tingui el correu oficial de l' empleat i la resposta (tomar\u00e9 el curs o no)"}, {"from": "assistant", "value": "Estimats, des de [Empresa], ens complau informar- los que estem oferint un curs d' angl\u00e8s optatiu per als nostres empleats. Estem realitzant una enquesta per a determinar qui volen prendre el curs. Si us plau, completi el seg\u00fcent formulari per a expressar el seu inter\u00e8s: [Insereix aqu\u00ed l' enlla\u00e7 al formulari de Google Forms] El formulari cont\u00e9 el seu correu electr\u00f2nic oficial de l' empresa. Si us plau, completi l' enquesta per a expressar el seu desig de prendre el curs d' angl\u00e8s. Agraiem el seu temps i col\u00b7 laboraci\u00f3. Atentament, [Nom/ Cargo/Empresa]"}, {"from": "user", "value": "Crea una taula comparant GPT-1, GPT-2, GPT-3, GPT-3."}, {"from": "assistant", "value": "Si us plau, tingueu en compte que no hi ha un model anomenat GPT-3, sin\u00f3 que hi ha una versi\u00f3 millorada de GPT-3 anomenada GPT-3.x. Aqu\u00ed hi ha la taula comparativa sol\u00b7 licitada: Model Data de llan\u00e7ament Mida del model Nombre de par\u00e0metres Nombre de capes Longitud m\u00e0xima de seq\u00fc\u00e8ncia Nombre de cap\u00e7als d' atenci\u00f3 Rendiment en tasques de llenguatge natural GPT-1 2018 117 milions de par\u00e0metres 117 milions 12 512 12 B\u00e9, per\u00f2 superat per models m\u00e9s recents GPT-2 2019 1.5 mil milions de par\u00e0metres 1.5 mil milions 48 1024 16 Excel \u00b7 lent, superant a GPT-1 en moltes tasques de llenguatge natural GPT-3 175 mil milions de par\u00e0metres 175 milions 96 2048 96 Sobresalent, superant a GPT-2 en gaireb\u00e9 totes les tasques de llenguatge natural GPT-3.x 2021 Fins a 6 mil milions de par\u00e0metres Fins a 96 Fins a 2048 Fins a 96 Millora en tasques espec\u00edfiques en comparaci\u00f3 amb GPT-3, per\u00f2 necessita m\u00e9s investigaci\u00f3 Tingui en compte que les dades de rendiment en tasques de llenguatge natural s\u00f3n generals i poden variar segons la tasca espec\u00edfica i la configuraci\u00f3 del model. A m\u00e9s, la quantitat de par\u00e0metres i capes no sempre es va procedir tamb\u00e9 al rendiment, ja que la selecci\u00f3 en el rendiment en la selecci\u00f3 directament, com a la selecci\u00f3 en el rendiment, ja que es poden influir directament"}]}