{"conversations": [{"from": "user", "value": "Pots comparar GraphQL amb API REST?"}, {"from": "assistant", "value": "\u00c9s clar! Tant GraphQESTL com REST s\u00f3n tecnologies usades per a construir i interactuar amb APIs (GOS de programaci\u00f3 L). Us serveixen com a mitj\u00e0 de comunicaci\u00f3 entre diferents sistemes de programari, normalment entre clients (com aplicacions web o m\u00f2bils) i servidors. Aqu\u00ed teniu una comparaci\u00f3 de GraphQL i REST: Consulta la flexibilitat GraphQL: A mida que els clients poden sol\u00b7 licitar les dades espec\u00edfiques que necessiten, que poden reduir les dades sobre l' obtenci\u00f3 i l' exploraci\u00f3 de recursos. Els clients tamb\u00e9 poden combinar m\u00faltiples recursos en una sola petici\u00f3. REST: General: usa una flexibilitat menys flexible per a cada recurs. Els clients sovint poden provocar dades o obtenir m\u00faltiples requeriments de la gr\u00e0fica de dades desitjades per obtenir l' estructura del servidor: un \u00fanic recurs. L' estructura de la gr\u00e0fica de dades desitjada per obtenir les dades. Els clients tamb\u00e9 poden fer que s' estructura de la gr\u00e0fica d' estructura de l' estructura del servidor (L. Consell) i les aplicacions de l' usuari puguin combinar- les aplicacions de l' estructura de l' estructura del servidor."}, {"from": "user", "value": "Ho podeu proporcionar en un format m\u00e9s parsable hum\u00e0?"}, {"from": "assistant", "value": "\u00c9s clar. Aqu\u00ed hi ha un resum m\u00e9s hum\u00e0 llegible de dalt: GraphQL i REST tamb\u00e9 s' usen per construir i interactuar amb les API. El gr\u00e0ficQL \u00e9s m\u00e9s flexible, usa una \u00fanica estructura de punts, for\u00e7a a les dades estrictes d' escriptura, i accepta dades en temps real a trav\u00e9s de subscripcions. REST usa una estructura de recursos basada en m\u00faltiples punts d' acabament, no for\u00e7a a l' escriptura de dades estrictes, i pot aconseguir suport en temps real usant altres tecnologies. Caclar \u00e9s m\u00e9s simple en REST, mentre que el gr\u00e0ficQL t\u00e9 un aprenentatge m\u00e9s senzill, per\u00f2 creixent un ecosistema de corba. L' elecci\u00f3 dep\u00e8n dels dos requisits espec\u00edfics de dades, model i la complexitat de l' equip familiar."}]}