{"conversations": [{"from": "user", "value": "fif _processa(elf, dades): X = data[ 1] + dades [2] Y = pd.get_ dupes(data[ 0], prefix=\" y\"). Com tipus(np. float32) retorna X, Y, len(data) tinc un error de l' error evyFact per convertir una matriu de N\u00famPy a un tipus d' objecte de \" teor \" (suportat \"). 00M' podeu mostrar- me on \u00e9s el problema i com arreglar- lo"}, {"from": "assistant", "value": "El problema es troba en la l\u00ednia en la que converteixes el s\u00edmbol de dades Pandas Y a un tipus de dades flotant 32 usant com a tipus(np. float32). Alguns dels elements en el meframe de dades poden no ser convertibles per a flotar32, resultant en l' error \"Unsuport tipus d' objecte flotant.\" Per a resoldre aquest problema, podeu provar de convertir nom\u00e9s les columnes rellevants per a flotar 32, o alternativament, useu un tipus de dades m\u00e9s robust com el flotant64 que pot manejar un interval m\u00e9s ampli de valors."}, {"from": "user", "value": "Aix\u00f2 ajuda."}, {"from": "assistant", "value": "M'alegro d'haver-te pogut ajudar."}]}