{"conversations": [{"from": "user", "value": "Quins s\u00f3n els m\u00e8todes d'aprenentatge de la Intel\u00b7lig\u00e8ncia Artificial?"}, {"from": "assistant", "value": "Els m\u00e8todes d' aprenentatge de la Intel\u00b7 lig\u00e8ncia Artificial inclouen aprenentatge supervisat, aprenentatge no supervisat, aprenentatge per refor\u00e7, aprenentatge profund i aprenentatge per transfer\u00e8ncia. L' aprenentatge supervisat usa algorismes d' aprenentatge per a construir un model a partir de dades etiquetades. L' aprenentatge no supervisat utilitza algorismes per a descobrir patrons i estructures en dades sense etiquetar. L' aprenentatge per refor\u00e7 utilitza algorismes d' aprenentatge per a prendre decisions sobre accions \u00f2ptimes en un entorn. L' aprenentatge profund usa xarxes neuronals per a detectar patrons complexos en dades. I l' aprenentatge per transfer\u00e8ncia usa coneixements d' un domini per a resoldre problemes en un altre."}, {"from": "user", "value": "Tamb\u00e9 he sentit parlar de dues xarxes neuronals enfrontades. Qu\u00e8 \u00e9s aix\u00f2?"}, {"from": "assistant", "value": "Les Xarxes Generatives Antag\u00f2niques (RGES), tamb\u00e9 conegudes com GANs en angl\u00e8s, s\u00f3n una classe d'algoritmes d'intel\u00b7lig\u00e8ncia artificial que s'utilitzen en l'aprenentatge no supervisat, implementades per un sistema de dues xarxes neuronals que competeixen m\u00fatuament en una mena de joc de suma zero."}]}