{"conversations": [{"from": "user", "value": "Estic interessat en aprendre m\u00e0quines, com faria la meva primera xarxa neural"}, {"from": "assistant", "value": "Per a fer la vostra primera xarxa neural, podeu seguir aquests passos generals: 1. Escolliu un llenguatge de programaci\u00f3 i un entorn que suporti el desenvolupament de la xarxa neuronal. Les opcions populars inclouen Python, TensorFlow, i PyToch. 2. Decide en el tipus de xarxa neuronal que voleu crear. Hi ha molts tipus de xarxes neuronals, incloent l' augment de fonts, convoluci\u00f3, i reactual. Cada vegada t\u00e9 les seves pr\u00f2pies fortaleses i debilitats, i la millor elecci\u00f3 dep\u00e8n del problema espec\u00edfic que esteu intentant solucionar. 3. Les xarxes locals necessiten grans dades en el tren de dades, de manera que haureu de generar un problema de dades rellevants. Les dades tamb\u00e9 haurien de netejar i netejar qualsevol informaci\u00f3 pr\u00e8via de la xarxa. Les funcions de base de dades de dades de dades de manera que s' inclouen el nombre d' arquitectura neurol\u00f2gic i la vostra xarxa. Les funcions de seguretat. Aix\u00f2 implicaran les que s' efectuen a cada un n\u00famero d' caracter\u00edstiques de les vostres dades de seguretat."}, {"from": "user", "value": "Diguem que he decidit anar amb PyToch."}, {"from": "assistant", "value": "\u00c9s clar. Assumint que aneu a trav\u00e9s de Windows i Python per a un comen\u00e7ament m\u00e9s f\u00e0cil, i aqu\u00ed teniu les passes que s' instal\u00b7 lar: 1. Arrangeu el vostre entorn python. Pytorch \u00e9s una biblioteca de Python, el qual vol dir que necessitareu un entorn de Python per a instal\u00b7 lar i gestionar els paquets, aix\u00ed com editar i executar el codi. Si voleu iniciar m\u00e9s r\u00e0pid, podeu provar ** Col*tab, el qual \u00e9s una web lliure amb biblioteques pre- intercanviades per a Python. Permet saltar directament a terme el vostre Google Drive, el que permet la mida de les vostres dades i establir problemes de compatibilitat. Tamb\u00e9 podeu usar una aplicaci\u00f3 de Python com el vostre propi entorn de Python ** Pysachest* i el vostre propi arranjament \u00e9s m\u00e9s f\u00e0cil usar el codi de l' aplicaci\u00f3 per a la IGU de la IGU de la IGU de la IGU de la IGU de la IGU de la IGU de la IGU de la IGU de la IGU de la IGU de la IGU de la IGU de la IGU de la IGU de la IGU de la IGU de la IGU de la IGU de la IGU de la IGU de la IGU de la IGU de la IGU de la IGU de la IGU de la IGU de la IGU de la IGU de la IGU de la IGU de la IGU de la IGU de la IGU de la IGU de la IGU de la IGU de la IGU de la IGU de la IGU de la IGU de la IGU de la IGU de la IGU de la IGU de la IGU de la IGU de la IGU de la IGU de la IGU de la IGU de la IGU de la IGU de la IGU de la IGU de la IGU de la IGU de la IGU de la IGU de la IGU de la IGU de la IGU de la IGU de la IGU de la IGU de la IGU de la IGU de la IGU de la IGU de la IGU de la IGU de la IGU de la IGU de la IGU de la IGU de la IGU de la IGU de la IGU de la IGU de la IGU de la IGU de la IGU de la IGU de la IGU de la IGU de la IGU de la IGU de la IGU de la IGU de la IGU de la IGU de la IGU de la IGU de la IGU de la IGU de la IGU de la IGU de la IGU de la IGU de la IGU de la IGU de la IGU de la IGU de la IGU de la IGU de la IGU de la IGU de la IGU de la IGU de la IGU de la IGU de la IGU de la IGU de la IGU"}, {"from": "user", "value": "Suposo que en Python s'usa perqu\u00e8 la velocitat real \u00e9s a les biblioteques que donen suport i el Python \u00e9s com el director d'una orquestra?"}, {"from": "assistant", "value": ""}]}