체계적 문헌고찰에서 수행된 메타분석에서의 소규모 연구영향과 출판비뚤림
출판비뚤림 보정방법으로는 절삭과 채움 방법과 fail-safe N을 활용할 수 있는데, 두 방법은 소규모 연구영향이 관찰되었을 때 출판비뚤림의 존재를 미리 가정하고 출판비뚤림이 제거된 전후를 비교하는 일종의 민감도 분석이다. Trill and fill은 funnel plot에서 비대칭성의 원인이 되는 소규모 연구를 제거한 후 전후 효과추정치를 관찰하게 되며, fail-safe N은 효과추정치의 유의성을 제거하기 위하여 필요한 연구 수를 탐색한다. 소규모 연구영향 모형을 이용하여 출판비뚤림을 보정할 수 있는데, 연속형 자료의 메타분석에서는 Egger-variance 회귀모형이, 이분형 자료에서는 Egger-variance 회귀모형과 Peters 회귀모형이 활용 가능하다. 보정 방법은 모형에서 소규모 연구영향이 0일 때 효과값을 참값(true effect)라고 가정하고, 회귀분석을 통하여 이를 추정한다. 
필요한 연구 수를 탐색해서 연계된 기관에 넘기는 방법이 뭘까