인공지능과 유통산업의 미래
인공지능을 통한 정확한 매출 예측은 재고관리를 효율화하는 데도 기여한다. 유통기업에 효율적인 재고관리는 매우 중요한 과제이다. 재고가 적정 수준보다 많으면 회전율이 떨어져서 수익이 감소하고, 반면 재고가 부족하면 고객을 잃는다. 따라서 적정 재고를 유지하는 것은 유통기업의 성과에 중요한 영향을 미친다. 효율적인 재고관리를 위해서는 어떤 제품이 언제 어떤 점포에서 필요할지를 예측할 수 있어야 한다. 인공지능을 활용하여 점포별 매출을 정확히 예측함으로써 유통기업은 적정 재고수준 문제를 해결할 수 있다. 일본의 소프트뱅크는 스마트폰 매출 예측에 인공지능을 활용하고 있다. 전국 약 2,600개 매장의 수주 실적, 매장 크기 및 위치, 계절 등을 고려하여 각 점포별 최적의 재고 수량을 계산하는 데 인공지능을 활용하며, 이를 통해 품절을 막고 재고를 줄이는 효과를 기대하고 있다. 소프트뱅크는 일부 매장에서 이 시스템을 시험 도입한 결과 재고를 10~20% 줄일 수 있었으며, 본격 도입 후 재고를 20% 이상 줄인다는 목표를 세우고 있다.
정확한 판매량과 효과적인 재고관리를 위해 유통 기업에서 쓰이고 있는 것은 뭘까