지상부 바이오매스 공간분포 추정에 관한 주요국 연구 동향 분석
이와 같이 미국은 kNN 기법을 이용한 연구뿐만 아니라, 최근 들어 Geostatistics를 결합한 다양한 연구들이 수행되고 있다. 위성영상 데이터와 USDA 산림청 산하 산림정보분석처(Forest Inventory and Analysis, FIA) 프로그램의 데이터를 주로 활용하며, GPS와 GIS 데이터를 통합하여 산림변수의 예측 정확도를 높이고자 하는 노력이 있다. 베리오그램 도출과 크리깅을 결합한 산림변수 추정 및 지도화와 관련된 연구가 다수 이루어지고 있다. Elizabeth A. Freeman과 Gretchen G. Moisen(2006)은 Cubist biomass map을 이용하여 제작한 전국의 산림 biomass 지도의 점 예측 정확도를 크리깅을 통해 향상시키기 위한 방법을 탐색하였다. 기존의 전국의 산림 biomass 지도를 작성하는데 사용한 Cubist 모델(Cubist biomass model)은 공간 요소들을 분명하게 포함하고 있지 못하나 고도, 향, 공간적인 상관관계 등 몇몇 예측변수들을 포함하고 있다.
중국이 GPS와 GIS 데이터를 통합하여 만들고자 하는 게 뭐지