중소기업 연구개발 지원정책 수혜자 선정모형 연구
구축효과 분석을 넘어 정부의 R&D 지원이 기업이 산출하는 경제적 가치를 제고하는 효과를 인과적으로 분석한 연구는 해외에서도 드물다. SBIR 프로그램이 도입된 이후 미국 의회감사원(GAO)과 국립과학학술원(National Academics of Science) 등이 30여 편의 평가보고서를 작성했지만, 실증분석 연구는 드물었고 그나마도 기업들 대상의 설문조사 방식으로 이루어져 응답편의(response bias)가 발생할 수밖에 없었다. 미국 의회가 SBIR 사업의 성과지표 개발을 요구함에 따라 국방부가 상업화달성지수(Commercialization Achievement Index)를 고안하는 등 부처들이 대응을 하고 있지만, 수혜기업의 지표만으로는 성과를 객관적으로 판단하기가 어려운 실정이다. 선택편의를 통제하며 엄밀하게 경제적 효과를 분석한 실증연구는 2010년 이후 등장한다. Edison(2010)은 비공개인 국방부 위탁계약 데이터(DD350 database)로부터 2003년 국방부의 SBIR 사업에 지원한 1,460개 기업의 계약 관련 정보와 기업 특성 정보를 입수해 매칭기법과 회귀분석을 결합해 선택편의를 통제하며 지원효과를 추정하였다. 
비공개 국방부 위탁계약 데이터로부터 지원효과를 추정한 사람이 누구지