모바일 인터넷 이용자 및 이용패턴 특성과 인터넷 중립성
모바일 검색에서는 이용자로부터 개인 신호정보를 추출하고, 이를 데이터베이스화하여 개인에게 적합한 정보를 예측 제공하는 협업 필터링(collaborative filtering) 접근법이 적용된다. 협력 필터링 접근법은 이용자의 과거의 성향이 미래에서도 그대로 유지될 것이라는 기본 가정으로 설계된 알고리즘으로, 이용자와 선호가 유사한 이웃들의 검색 패턴, 구매 행동 등의 선호체계를 분석하여 이용자 특성에 따라 유형(profiling)을 분류하는 기법이다. 특히 Context 정보를 수집하기 위한 방법으로 협업 필터링 등의 기법이 고안되었으며, 개인의 GPS 정보, 가입정보 등을 함께 이용하여 특정 정보를 제공한다. 그러나 개인정보 활용 및 노출 등의 문제가 발생할 우려가 존재한다. 최근 모바일 정보검색 서비스에서는 개인의 추천, 댓글 등과 같은 모바일 웹상의 이용정보를 활용하여 Context 정보를 추출하는 협업 필터링 기법이 적용된다. 필터링 방법은 이용자의 검색기록, SNS 활동, 관심, 과거 구매이력 등의 정보를 바탕으로 유형별로 분류하고, 해당 유형에서 이용자가 좋아할 만하거나 도움이 될 만한 정보를 우선 노출하거나 자동으로 추천하는 방법으로 활용된다.
모바일 검색에서는 어떤 접근법이 적용이 되니