융합 빅데이터를 활용한 교통수요 추정 개선 연구
4단계 교통 수요 모형은 교통 수요의 가장 중요 한요소인 통행 발생, 목적지 선택, 교통 수단 선택, 통행 경로 선택의 4개 요소를 순차적으로 예측하는 방법으로 가장 전통적인 교통수요 예측 모형이다. 모형화의 대상이 되는 변수는 존과 존 사이의 통행량이며, 설명변수로는 각 존의 인구·사회·경제적 특성을 사용한다. 존은 이론적으로 균질한 성질을 가지는(homogeneous) 공간 단위를 가정하나, 실제로는 통계치의 구득 등의 용이성 때문에 통상 행정구역을 기준으로 한다. 지역내 통행을 모형화하기 위해서는 읍· 면·동 단위를 공간단위로 사용하며, 전국을 대상으로 한 지역간 통행을 분석하기 위해서는 보통 시·군·구를 단위로 한다. 전국 지역 간 및 대도시권 교통 수요의 추정은 한국 교통 연구원에서 운영중인 KTDB 사업을 통해 이루어지고 있다. KTDB사업을 통한 국가 교통 데이터베이스의 구축은 「국가통합교통체계효율화법」제17조에 근거하고 있으며, 이러한 국가표준 수요 예측을 추진한 주된 목적은 개별 교통 조사 및 수요 예측의 난립을 방지하고, 표준적이고 일관성있는 수요 예측 자료를 구축하여 투자 사업의 평가시 신뢰성을 높이고자 함에 있다.
KTDB사업을 통한 국가 교통 데이터베이스의 구축은 어떤 사업에 근거하고 있어