주택과 출산 간의 연계성에 관한 거시-미시 접근
시도 단위의 주택 관련 변수가 혼인과 출산에 미치는 영향을 분석하기위해 두 가지 모형을 사용한다. 우선 종속변수를 (조)혼인율로 하고 지역주택가격 수준과 중소형 주택 및 공공임대주택 비율을 설명변수로 하는 모형을 구축하며, 다음으로는 종속변수를 (합계)출산율로 하는 또 하나의 모형을 구축할 것이다. 이는 실업률, 여성 경제활동참가율과 같은 지역의 혼인율 및 출산율에 영향을 미치는 다른 변수들을 통제한 상태에서 주택 관련 변수와 혼인율 및 출산율의 관계를 보기 위함이다. 한편 분석에 사용하는 시도 단위의 변수들은 2010~2014년의 패널 자료이므로 패널 분석을 사용하고자 한다. 패널 분석의 장점은 먼저 동일한 개체에 대해서 반복하여 측정된 시계열 데이터를 이용하기 때문에 통계값에 대한 신뢰성이 더 크다는 것이다. 그리고 회귀분석에서 발생할 수 있는 누락변수(omitted variable)의 문제를 줄이므로 패널 분석을 통해 얻어진 추정치들의 효율성과 신뢰성이 커지게 된다. 즉, 패널 분석은 회귀분석과 시계열분석의 한계점을 보완한 것으로 패널 분석은 각각의 분석보다 더 많은 정보를 이용할 수 있기 때문에 보다 더 정확한 추론이 가능하다. 한편 패널모형은 개체 간 특성과 시점별 차이에 대한 가정에 따라 유형화될 수 있다. 
개체 간 특성과 시점별 차이에 대한 가정에 따라 유형화될 수 있는 것은 뭐야