지상부 바이오매스 공간분포 추정에 관한 주요국 연구 동향 분석
k-NN 알고리즘과 위성영상, NFI 표본점 자료 등을 활용하여 산림피복지도가 제작되었으며 국가단위의 산림자원 데이터베이스 구축과 소면적 통계에 활용하기 위한 위성영상자료와 NFI 자료의 활용에 대한 연구가 활발히 진행되었다. 핀란드에서 1989년에 시작된 NFI는 산림자원 정보 획득이 주된 목적이며 비용 절감에 대한 요구와 효율성, 정확성 차원에서 원격탐사자료와 수치지도, 산림피복지도, 토지이용지도 등이 함께 사용되었다. 원격탐사자료를 활용하여 수종, 산림분류, 영급의 구분도 가능하게 되었으며 k-NN 방법이 개발되었다. k-NN 방법은 NFI의 표본점 자료가 사용되었다. 위성영상자료의 활용은 중간정도 해상도의 Landsat 영상이 취득 범위가 크므로 NFI 자료와 결합하여 사용하기 적당하며 Landsat 이외에도 SPOT, IRS-1C LISS 영상으로 대체하여 산림지역 맵핑에 사용된다. 이들 영상은 수치지도, GPS, DEM 등을 활용하여 기하보정, 경사보정, 방사보정등의 작업이 반드시 이루어져야 오차요인을 줄일 수 있다.
1989년 핀란드에서 출발한 무엇의 주된 목적이 군사 정보 획득이지