사물인터넷을 통한 에너지 신산업 발전방향 연구  텍스트마이닝을 이용한 미래 신호 탐색
석유가스 부문 사물인터넷의 적용을 보다 구체적으로 살펴보면, 먼저 시추 과정에서 수백 개의 센서들이 활용된다. 시추를 하는 동안 방출되는 유독 황화수소를 감지하는 센서에서부터 최적생산을 위한 유·가스정 압력을 감시하는 플런저 리프트(plunger lift) 센서, 가동 효율을 유지하는 데에 있어 결정적인 탱크 수위 센서에 이르기까지 온갖 종류의 센서들이 있다. 시추 단계에서는 센서들이 온도, 회전력, 장력, 진동계측 등의 많은 파라미터들을 감지하여, 시추 기사가 모니터할 수 있도록 실시간 데이터를 생성한다. 나아가 원격으로 기계류를 제어하는 쪽으로 발달하고 있다. 이러한 유·가스정에서 생성되는 데이터는 석유, 가스 공급회사들이 유·가스정 생산량을 추적할 수 있게 하여 30~40년 생애주기인 한 개의 유·가스정에서 얼마나 자원이 생산 가능한지를 가늠할 수 있게 해준다.
가스정이나 유정에서 온도와 진동 등 여러 변수를 시추 센서들이 읽어들여서 뭘 만들어내지