기후변화 대응 정책으로서 원자력발전의 효과성에 대한 연구
IPS 테스트 결과 원자력 발전량 비중을 제외한 모든 변수가 I(1)으로 나타났기 때문에 변수들 간 공적분 관계가 있는지 확인이 필요하다. Pedroni(1999)는 다수의 독립변수(Multiple Regressors)가 존재하는 경우I(1) 변수 간 공적분 관계 여부를 검정할 수 있는 방법을 제시하였다. Pedroni(1999)의 패널 공적분 검정을 위해 다음의 회귀모형이 추정된다. 위 식에서 i(=1, 2,..., N)는 횡단면 자료의 개수, t(=1, 2,..., T)는 시계열자료의 개수, m(=1, 2,..., M)은 독립변수의 개수를 나타낸다. 그리고 위 식을 통해 추정된 잔차는 다음의 구조를 따른다고 가정한다. 이렇게 추정된 잔차를 이용하여 Pedroni(1999)는 패널 데이터의 공적분 관계를 검정하기 위한 7개의 검정통계량을 제시하였다. 7개의 검정통계량은 두 개의 부류로구분될 수 있는데, “Panel" 검정통계량은 within-dimension 하에서의 검정통계량을 나타내고 ”Group-Mean" 검정통계량은 between-dimension 하에서의 검정통계량을 나타낸다.
누가 교사의 임금을 검정하기 위한 검정 통계량을 발표했는가