사물인터넷을 통한 에너지 신산업 발전방향 연구  텍스트마이닝을 이용한 미래 신호 탐색
많은 연구에서 계량분석은 정형화된 데이터(structured data)를 대상으로 발전되어 왔다. 정형화된 데이터를 사용하면 수리적인 모형을 토대로 정량적이며 정밀한 연구결과를 얻을 수 있는 장점을 갖는다. 그러나 최근 언론기사의 디지털화, 지식정보의 인터넷망 배포, 사회관계망(SNS)의 확산 등으로 정형화된 데이터가 아닌 비정형데이터가 기하급수적으로 쌓이고 있다. 이러한 비정형데이터는 텍스트, 음성, 영상 등의 형태이고, 실제 경제 및 사회에 미치는 영향력이 매우 높아 정보로서 높은 가치를 갖고 있다. 이에 따라 최근 많은 연구에서는 비정형데이터를 활용한 지식발견 기법들이 소개되고 있고, 실제 연구 및 기업 활동에 적용하고자 하는 노력이 활발하다. 예를 들면, 한국과학기술기획평가원(2010)은 건설분야의 미래예측에 텍스트마이닝을 활용하여 미래예측에 필요한 주요 키워드를 도출하고 보다 정량적인 방법으로 미래예측을 시도한 바 있다. 또한 민영기 외(2014)는 철강산업의 트렌드를 파악하고자 텍스트마이닝을 활용하여 경쟁사의 전략, 관심국가의 시장변화, 해외사업장 여론 등을 분석하고자 하였다.
무엇을 활용하면 수리적 모형을 가지고 정확한 연구결과를 이끌어낼 수 있지