2018년 국가통계 품질관리 매뉴얼  정기통계품질진단
계절조정이란 시간의 흐름에 따라 발생하는 계절 요인을 시계열에서 제거하는 것이다. 계절요인은 기후, 온도, 생활습관 등으로 인해 반복해서 나타나는 요인으로, 비슷한 경향이 매년 반복하여 일어난다. 계절요인이 제거된 시계열을 계절조정 시계열이라고 한다. 시계열의 전월대비 변동을 보고자할 때는 이러한 계절 요인들을 제거하고 분석해야 더 정확한 분석을 할 수 있다. 계절조정 방법으로는 전년 동기 비를 이용하는 방법, 계절 가변수를 이용하는 방법, 회귀분석을 이용하는 방법, 이동평균법, 모형분석접근법 등이 있다. 전년 동기 비 방법은 가장 간편한 계절조정 방법으로 전년도 값을 이용하여 계절 조정을 하는 방법이고, 계절 가변수를 이용하는 방법은 계절요인이 고정적이라는 가정 하에 가변수를 포함한 회귀분석을 이용하는 방법이다. 회귀분석법은 순환 및 계절 변동을 삼각함수를 이용한 주기함수에 적용하여 회귀분석을 하는 방법이고, 이동평균법은 이동평균을 통해 계절 변동을 제거하는 방법이다. 1년분의 원 통계를 이동평균하면 1년 주기의 계절 요인이 제거된다. 미국 센서스국과 한국은행의 X-12-ARIMA 모형이 대표적이다. 모형분석접근법은 원통계의 구성 성분에 통계적 ARIMA 모형을 적용하는 방법이다. 
원통계의 구성 성분에 통계적 ARIMA 모형을 적용하는 방법은 뭘까