한국 남자 청소년 범죄 지속 위험 예측  데이터마이닝 의사결정나무 적용 
본 연구에서는 한국의 청소년 범죄지속 위험요인에 대한 예측모형을 검증하고자 횡단적자료(소년분류심사원의 환경조사 자료)와 종단적자료(12년간 구치소 입출소 자료)를 활용하여 데이터마이닝의 의사결정나무 분석을 실시하였다. 본 연구에서 사용된 의사결정나무 분석모형은 기존의 회귀분석이나 구조방정식과 달리 특별한 통계적 가정 없이 결정규칙에 따라 나무구조로 도표화하여 분류와 예측을 수행하는 방법으로 청소년 범죄지속과 관련된 여러 개의 독립변수 중 종속변수(범죄지속)에 대한 영향력이 높은 변수의 패턴이나 관계를 찾아내는데 유용하다. 주요 분석결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 우리나라 청소년의 범죄지속률은 26.0%이며, 재학 시 비행경험이 있는 경우, 가정결손 친구가 있는 경우, 비행친구가 있는 경우, 가출 경험이 있는 경우, 결손가정인 경우 범죄지속률은 높게 나타났다. 부모에 대한 태도가 반항적인 경우와 우범지역에서 성장한 경우 범죄지속률은 높게 나타났다. 모의연령이 낮을수록, 첫 비행연령이 낮을수록 범죄지속률은 높게 나타났다. 지능지수와 청소년의 학력이 낮을수록 범죄지속률은 높게 나타났다. 
무직자의 노숙확률이 스페인에선 몇 퍼센트이지