에너지 포커스  2018 봄호
신규 재생에너지와 경합하는 입장인 화력 등의 기존 발전 분야의 경우 환경오염을 줄이고 운전 효율을 제고하면서 수익성을 유지해야 할 과제가 있다. 변동성이 심한 재생에너지와 기존 전력망이 상당기간 공존할 것으로 보이는 전력시장 환경에서 전력자유화도 함께 진행될 경우 한계비용이 제로에 가까운 재생에너지 전력과 경쟁하는 화력발전으로서는 독일 사례와 같이 수익성이 급격히 악화될 가능성도 대비할 필요가 있는 것이다. 화력발전소에서는 막대한 데이터가 축적되기 때문에 이를 활용하면서 효율을 개선하기 위해 IoT, 빅데이터, AI 기술을 응용하는 비즈니스가 일본에서도 모색되고 있다. 미쓰비시히타치 파워시스템즈(MHPS)사는 AI를 활용하여 화력발전의 보일러 연소 과정의 조정을 자동화하는 시스템을 개발했다. AI가 베테랑 기술자와 비교해도 손색없는 조정 능력을 갖게 되었다. 개발된 AI 보일러는 동사의 차세대 화력발전소 운전 제어 시스템의 중심적 역할을 담당하게 된다. 또한 AI 보일러는 운전 과정에서 발생하는 대량의 복잡한 디지털 데이터를 분석하면서 연소 효율뿐만 아니라 운전 코스트, 보수관리 코스트를 절감하면서 사고나 운전 차질로 연결될 수도 있는 이상한 징후, 신호를 파악할 수 있도록 새로운 기능이 개발되고 있다. 
어디에서 AI를 이용해 화력발전 보일러의 연소과정 조절 자동화 시스템을 만들었어