인공지능과 유통산업의 미래
미국의 블랙프라이데이처럼 특별한 쇼핑이벤트가 벌어지는 기간에는 고객이 급증하며, 평소의 인력으로는 이들을 응대하기에 매우 부족하다. 이런 경우 기업이 정확한 데이터에 근거하여적절한 인력을 충원하지 않는다면, 직원을 오히려 많이 배치하여 비효율적인 비용 낭비가 있거나 직원이 부족하여 고객의 불편을 초래하게 된다. 이런 경우 인공지능은 기업이 이벤트 기간 동안 충원할 필요가 있는 정확한 인력 수와 직원을 어디에 배치하면 좋을지까지 결정할 수 있도록 해준다. 과거 특정 이벤트 기간 동안의 고객 수와 판 매액, 마케팅 전략 등에 관한 데이터를 활용함으로써 방문 고객 수를 예측하고 그에 근거하여 직원 수를 결정할 수 있다. 인공지능은 이와 같은 특정 이벤트 기간 동안의 직원 채용에 대해서뿐만 아니라 일반적인 인력채용에도 적용될 수 있다. 기업에 적합한 인력을 채용하는 것은 기업 성과를 좌우하는 중요한 일이지만, 어떤 후보가 적합한 인력인지 결정하는 것은 매우 어려운 일이다. 인공지능은 기존에 채용한 직원들에 대한 데이터를 학습하고, 신규 지원자의 과거 성과와 특성(배경, 과거 판매경험, 과거직업 등) 정보를 활용함으로써 잠재력이 가장 큰 신규 직원을 뽑을 수 있으며, 또한 각 직원들에 적합한 지역이나 점포도 파악할 수 있다.
기업에 필요한 정확한 인력수와 직원배치를 결정할 수 있도록 해주는 게 뭐야