4차 산업혁명 해외 정책 자료집
기계 학습이 갖는 장점은 문제 해결을 위해 명시적인 규칙을 기재할 수 없거나 어려운 상황에서도 사용할 수 있다는 것이다. 예를 들어, 온라인 서비스를 운영하는 기업은 기계 학습을 사용하여 불법 로그인 시도를 탐지할 수 있다. 기업은 과거의 대용량 로그인 자료를 사용하여, 각각의 로그인을 잘못된 로그인으로 처리하거나 로그인 이후를 처리할 수 있다. 이러한 데이터 집합을 기반으로 기업은 기계 학습을 사용하여 어떤 로그인이 잘못된 로그인인지 확인하고 추가적인 보안 조치를 취해야 하는가에 대한 예측을 함으로써 향후 로그인에 적용할 규칙을 유도할 수 있다. 이런 식으로, 기계 학습은 특정 문제를 해결하기 위한 알고리즘이 아니라 데이터가 주어진 경우 다수의 여러 문제를 해결하기 위한 답안을 찾는 보다 일반적인 접근방식이다. 
기계 학습을 사용해 불법 로그인 시도를 탐지하는 기업은 어떤 서비스를 관리할까