인공지능과 유통산업의 미래
기업이 신규 점포를 개설하고자 할 때 그 기업은 입지를 선정하기 위해 오랜 기간 분석을 한다. 그러나 인공지능 기술은 매우 빠르고 효율적으로 최적의 입지 선정을 할 수 있다. 판매액, 인구, 경쟁 점포로부터의 거리, 최근에 있었던 프로모션과 이벤트 등 다양한 데이터를 입력하면 기업은 신규 점포를 언제 어디에 개설할지를 전략적으로 결정할 수 있다. 이러한 데이터로부터 자율적으로 학습을 하는 인공지능은 점포 개설에 최적인 입지 후보지들을 제시하는 것에서 더 나아가 신규점포의 성공에 기여하는 가장 중요한 요인들을 식별함으로써 각 후보지를 선정한 이유까지 설명해줄 수 있다. 미국의 홈인테리어 유통회사인 커클랜드(Kirklands)는 익스피리언(Experian)사와 함께 점포의 최적 입지를 선정하고 미래 매출액을 예측하는 데 인공지능을 적용하였다. 익스피리언은 미국의 가구, 기업체, 소매업체, 쇼핑센터에 관한 정보 등 기본 데이터베이스를 출발점으로 하고, 커클랜드의 기존 점포 입지의 특성, 점포 매출 및 성과, 고객 데이터 등을 연구하여 신규 점포를 개설할 최적의 입지를 선정하였다.
커클랜드가 인공지능을 활용하여 무엇을 예측하고 점포의 가장 좋은 입지를 선택했니