청년층의 대졸 임금 프리미엄 분석
하우스만 테일러의 도구변수 모형의 장점 중 하나는 모형에 불포함된 도구변수(excluded instrument variables)를 찾을 필요가 없다는 것이다. 이는 (모형 외부적인) 도구변수의 선정이 관건이 되는 횡단면 자료 기반의 도구변수 추정법에 비해 유리하게 작용한다. 또한 시간 불변 변수의 계수를 온전히 추정할 수 있다는 점에서 패널고정효과 모형의 한계를 보완할 수 있다. Hausman and Tayor(1981)는 임금함수를 최소자승법, 패널고정효과 모형, 도구변수 추정법, 그리고 하우스만 테일러의 도구변수 모형으로 각각 추정해 그 결과를 비교하였는데 통념과는 달리 내생성의 통제를 시도한 경우(패널 고정효과 모형은 제외) 최소자승법으로 추정했을 때 보다 학력의 임금효과가 큰 값으로 나타났다. 포르투갈 및 스페인의 임금근로자와 자영업자를 대상으로 교육투자의 소득효과를 비교분석한 Garcia-Mainar and Montuenga-Gomez(2005)와 한국 노동패널 자료를 활용해 학력의 임금효과를 추정한 이시균(2006) 역시 동일한 현상이 나타남을 보였다.
누가 포함된 도구변수를 찾도록 모형을 만들었지