인공지능과 유통산업의 미래
현재의 붐은 기계학습 기술에 딥러닝(deeplearning)이라는 돌파구가 발생함으로써 가능해진 것으로 평가된다. 기존의 기계학습 기술에서는 인간이 데이터의 특징을 추출하여 학습규칙을 컴퓨터에 가르칠 필요가 있었다. 따라서 인공지능은 사람이 미리 정한 규칙 안에서만 움직이고 환경변화와 예외에 유연하게 대응할 수 없기 때문에 응용범위가 제한적이었다. 그러나 딥러닝은 주어진 데이터에서 컴퓨터가 자율적으로 특징을 추출하면서 학습하고, 인식이나 상황판단 규칙을 자동으로 생각하는 기술이다. 즉, 딥러닝 기술이 개발됨으로써 인공지능은 인간이 미리 입력하지 않은 특징과 복잡하고 정확한 규칙을 자체적으로 추출할 수 있게 되었다. 인공지능이 이와 같은 수준으로 발전하기 위해서는 많은 양의 데이터와 이를 처리할 수 있는 컴퓨팅의 고도화가 뒷받침되어야 한다. 인터넷의 발달과 정보통신기기의 보급으로 빅데이터 활용이 가능해졌고, 컴퓨터 역시 엄청난 발전을 거듭하면서 고성능 연산처리기술의 실용화가 진행되고 있다. 향후 사물인터넷(Internet of Things : IoT)이 확대되면 더욱 엄청난 양의 데이터가 생성되고, 이에 따라 인공지능도 가속적으로 진화할 것으로 예상된다.
컴퓨터가 자율적으로 학습하고 상황판단 규칙을 자동으로 생각하는 기술이 무엇일까