DEA 비용극소화 모형을 통한 공공도서관의 효율성 분석
효율성을 분석하기 위하여 모수적 접근 방법인 확률변경분석(SFA: stochastic frontier analysis)과 비모수적 접근 방법인 자료포락분석(DEA: data envelopment analysis)이 널리 이용되고 있다. SFA는 특정함수를 가정하고 투입 산출 자료를 이용하여 미지의 모수를 추정하는 계량경제학적 방법으로, 비효율의 원인을 통제 가능한 조직 내 비효율과 통제 불가능한 외부 환경, 즉 확률오차에 기인하는 것으로 가정한다. SFA는 추정치의 유의성 검정, 비효율성항(inefficiency terms)과 확률오차를 구분 가능하다는 장점이 있는 반면, 콥-더글라스, 초월대수와 같은 특정 함수 형태를 명시해야 하고 비효율성항의 확률분포 선택에 따라 추정치가 민감하게 반응할 가능성이 있다. 이에 반하여 DEA는 주어진 자료로 계산된 비모수적 프런티어를 구축하는 선형 프로그램으로, 계산된 프런티어와 실제 자료를 비교하여 효율성이 추정된다. DEA는 특정 함수 형태를 가정할 필요가 없고 다수의 투입 산출의 관계를 다룰 수 있는 반면, 이상치(outliers)에 민감하고 기술효율성과 통계적 오차를 구분하지 못하며 추정치에 대한 유의성 검정을 할 수 없다는 한계가 있다. 
확률변경분석과 자료포락분석은 무엇을 분석하기 위해 사용되는 방법인가