지역혁신 활성화를 위한 도시기반 혁신정책의 전략과 방향  도시형 혁신공간과 데이터 기반 도시혁신 Policies for Urban Innovation in the Age of Digital Transformation Innovation Districts and Data-Driven Smart Cities
데이터는 신뢰도가 생명이며, 데이터의 품질을 유지하기 위해서는 지속적인 피드백과 수정이 필요하다. 하지만 공공기관에서 이러한 피드백과 수정 작업이 공공데이터 이용자들의 요구를 따라가지 못하는 사례도 있다. 좋은 데이터는 쓸모 있고, 쓸 수 있는 것이다. 먼저 쓸모 있는 것은 사용자가 원하는 목적에 부합되는 것이다. 아무리 많은 데이터가 있어도 사용자가 필요로 하는 것이 없다면 쓸모없는 데이터이다. 소프트웨어와 프로그래밍 언어로 처리하기 힘든 것은 쓰지 못하는 데이터이며, 이런 관점에서 쓸모 있는 데이터는 적정한 시점에 데이터가 공개되고 존재하며, 데이터를 활용 할 수 있는 수준의 품질을 갖춰야 한다. 또한, 데이터의 명칭은 같은데 분류는 서로 상이한 경우가 있다. 데이터를 개방하고 공표하는 관리주체가 다른 경우 상이한 분류 기준을 사용하기 때문인 경우가 대부분이다.
시설 내 균일한 환경을 유지하기 위해서 필요한 것은 무엇일까