인공지능과 유통산업의 미래
예컨대, 일본의 통신·전자기기 종합회사인 NEC는 입사시험 서류전형을 할 수 있는 인공지능을 개발하였는데, 이는 종전에 채용한 사원들의 이력서 등을 인공지능이 학습한 뒤, 기업이 요구하는 인재의 경향을 분석하여 그에 맞는 지원자를 선발하는 구조이다. 또한, 인공지능은 기존 직원들의 평가 및 인사관리에도 활용될 수 있다. 정보기술(IT) 기업인 일본 오라클은 인공지능이 인사이동에 대해 조언하는 시스템을 내년부터 활용할 수 있도록 개발하고 있다. 이 시스템은 사원의 경력이나 근무실적 등에 관한 데이터를 기초로 최적의 부서나 직책을 판정한다. 매출 예측은 기업의 모든 활동에 영향을 준다. 어떤 제품이 잘 팔릴지, 어떤 프로모션이 효과가 있을지, 어떤 마케팅 활동이 판매를 촉진할지 등을 정확히 예측하고 전략을 수립할 때 기업은 최고의 성과를 거둘 수 있다. 인공지능은 기업의 제품별, 프로모션별, 마케팅별로 과거 매출 데이터를 분석하고 학습함으로써 기업의 미래 모습을 그려볼 수 있으며, 또한 왜 그러한 모습이 나타나게 되는지도 분석할 수 있다. 즉, 어떤 제품들과 마케팅 전략이 성공했다면 무엇 때문에 성공했는지도 분석할 수 있다. 따라서 기업은 원하는 결과를 얻기 위해 인공지능을 통해 현재 최적화된 결정을 내릴 수 있다. 
어디에서 입사시험에서 서류전형을 할 수 있는 인공지능을 만들었어