형사법의 신동향 통권 제51호 7 인공지능 이용 범죄예측 기법과 불심검문 등에의적용에 관한 고찰양종모
가트너와 IDC에서는 빅 데이터 기반의 인공지능기술을 2013년 IT 기술의 메가트랜드의 하나로 선정하였으며, MIT에서는 추론과 학습 및 의사소통이 특징인 심층학습기술(Deep Learning)을 2013년의 10대 돌파형 기술로 선정하기도 하였다. 빅 데이터 지식처리 인공지능 소프트웨어는 일반지식과 전문지식 등에 대한 분석과 이를 이용한 추론뿐만 아니라 심층학습을 통해 전문가 수준의 문제해결 및 의사결정 지원이 가능해야 한다. 인공지능은 두 가지 다른 관점으로 나눌 수 있다. 인공지능 기술을 유용한 소프트웨어 기술로 파악하고, 특정 문제를 해결하기 위한 인간의 지능적 행동을 수행하도록 공학적 응용을 모색하는 접근방식은 ‘약한 인공지능’으로 볼 수 있다. 반면 ‘강한 인공지능’의 관점에서는 지능적으로 작동하는 컴퓨터 즉 인공지능은 그 자체가 마음을 갖는다. 즉 인간과 같은 사고체계로 문제를 분석하고 행동할 수 있다는 전제하에 인공지능을 연구하는 접근방식이 ‘강한 인공지능’이다. 강한 인공지능의 관점 위주로 접근할 경우 비현실적인 구상의 위험에 빠질 수 있다. 따라서 현실에서 실용화되어 중요한 역할을 하고 있는 약한 인공지능을 연구대상으로 삼고 그것을 규율하기 위한 방안 연구 등 현실적인 접근을 할 필요가 있다. 
빅 데이터 기반의 인공지능기술을 IT기술의 메가트랜드로 가트너와 IDC에서 정한 게 언제야