미래산업·신산업 분야 인재기반 조성을 위한 인적자원 양성 및 취·창업 지원 방안 연구
빅데이터 분석과 활용에 있어서 핵심은 구조화되지 않은 대규모 데이터 속에서 숨겨진 패턴을 찾아내는 데이터 사이언티스트(Data Scientist)의 확보이다. 데이터 사이언티스트는 스마트 시대 최고의 인재로 해외에서는 단순한 분석인력보다는 행간의 특성을 읽어낼 수 있는 인력양성에 주력하는 중이다. 즉, 데이터 사이언티스트는 통계학, 경제학, IT기술, 수학 등 다학제적 지식이 필요하며, 학문적인 지식 외에 통합적 사고, 직관력 등도 갖춰야 한다. 이에 글로벌 IT 업체도 데이터 사이언티스트 확보에 심혈을 기울이며 인재확보와 내부역량 강화에 노력하고 있다. 대표적인 사례로 이베이에는 고객 데이터를 분석하고 가공하는 일을 맡은 직원만 5,000명에 이르고 있다. EMC는 경제학, 통계학, 심리학 등을 전공한 박사급 인재들인 데이터 사이언티스트로 구성된‘애널리틱스’랩을 운영하고 있으며, IBM은 사내에 200명 이상의 수학자들이 분석학(analytics)을 집중적으로 연구하고, 500개 이상의 관련 특허를 취득하면서 미래 사업을 준비하고 있다.
대규모 데이터들을 저장하는 무엇의 확보가 빅데이터 활용의 핵심일까