아동학대 유형과 우울 증상 양상의 관계  네트워크 분석
R-패키지 bootnet을 이용한 3단계 분석으로 네트워크의 정확성을 검증하였다. 첫째, 추정된 엣지 가중치의 정확성 검증을 위해 부트스트랩(iterations=5000)을 이용해 95% 부트스트랩 신뢰구간(bootstrapped CI)을 구하였고, 폭(intervals)이 좁을수록 추정된 엣지 가중치가 정확함을 의미한다. 둘째, 노드 중심성의 안정성을 확인하기 위해 case-dropping subset bootstrap(iterations=5000)을 실시하였다. 이는 사례(case)를 삭제해 더 적은 사례로 네트워크를 재추정할 때, 추정된 중심성 지수의 순서가 동일하게 유지되는지(i.e., 사례 삭제 전과 후의 중심성 지수 간 상관)를 통해 안정성을 평가하는 절차이다. 중심성 안정성 지표인 상관 안정성 계수(Correlation Stability coefficient; 이하 CS-coefficient)는 95%의 확률을 유지하면서 전체 표본에 기반한 중심성과 부트스트랩 부분표본(subsamples)에 기반한 중심성의 상관관계가 최소 .70을 만족하기 위해 삭제 가능한 사례의 최대 비율이다.
무엇을 써서 3단계 분석을 통해 네트워크의 정확성을 증명해냈지