기상관측자료의 예보 기여도 평가 Evaluation of Contribution of Meteorological Observation Data to Weather Forecasts
특히 기상 및 산업용 관측장비의 유지관리 방법과 장비의 고장 및 센서오류로 인한 관측자료의 보정기술을 공유하여 기상청에서도 기상관측장비의 유지관리와 관측자료의 품질관리에 대한 심도 있는 기술적 검토가 필요하다. ㈜SK플래닛은 ‘IoT센서솔류션 데이터 분석기술-딥러닝’을 활용하여 기상 및 산업용 관측장비의 유지관리는 물론 관측자료의 품질관리 기술을 개발하여 사용 중에 있다. 그동안 ㈜SK플래닛은 6년간 축적한 센서데이터 200억 건 기반의 센서 이상감지, 성능보정 모델을 보유하고 오류감지율 96.6%, 기준장비 오차율을 60% 감소하는 Transfer Learning, Un-supervised기법 등 다양한 Deep Learning기법을 적용하여 월등히 빠르게 신규센서에 대응하여 데이터 소요량을 90% 감소하는 AI기반의 IoT센서관제를 수행하고 있다. 이러한 관제를 통해 대규모 센서 네트워크를 관리하고 저가센서 보정기술을 활용하여 초기 투자비용을 절감(기상장비 예: 기상청 대비 운영비용 95%, 초기투자 비용 75% 절감)하였다.
조선시대와 관련된 자료의 보관장소에 대해 기술적인 점검을 해야하는 곳은 어디지