사물인터넷을 통한 에너지 신산업 발전방향 연구  텍스트마이닝을 이용한 미래 신호 탐색
수집된 데이터 활용에서 비롯되는 개인정보 침해 가능성은 그 데이터 자체가 아니라, 개별적으로 식별 가능한 프로파일을 만들고, 소비자의 요구와 충돌하는 동기를 가진 자가 그 프로파일에 접근하는 것을 허용하면서 발생한다. 따라서 데이터 출처, 잠재적 위험성, 데이터 접근 가능 주체에 근거하여 에너지 데이터를 분류하고, 각 데이터 범주별로 구체적인 개인정보보호 지침을 만들 수 있다. 에너지 사용 데이터 분류 과정을 거친 뒤에는, 데이터 공개에 따른 잠재적 위험 수준을 정하고, 그 데이터 유출에 대한 권한과 책임을 부여할 수 있다. 그리고 정보를 종합하여 가공함으로써 개인정보 침해를 줄일 수 있을 것이다. 한편, 사물인터넷으로부터 수집된 데이터는 활용목적에 맞게 가공되는데, 해당 데이터는 활용목적, 분석방법 등에 따라 다양한 방법으로 가공될 것이다. 따라서 가능한 한 다양한 목적을 달성하기 위한 데이터 표준화에 대한 사회적, 기술적 합의가 선행되어야 한다. 기술표준설정이 기술진보를 뒷받침하지 못할 경우, 다양한 사회적 비용이 수반 되기 때문이다. 
기술진보를 지지하지 못할 경우에 다양한 사회적 비용이 수반되는 것은 뭐야