신산업 촉진을 위한 규제개혁과제와 사례연구
이제 정부를 보자. 2013년 서울시에서는 일명 ‘올빼미버스’로 불리는 심야버스 노선에 빅데이터 분석정보를 활용하기 시작했다. KT와 MOU를 맺고, 서울 시민의 휴대전화 이력 데이터에서 시민들의 심야시간 유동성 데이터를 추출했다. 이를 이용해 심야시간 대 사람들의 버스수요가 가장 많은 곳을 파악하고 이를 연결해 심야버스의 최적노선을 구현하였다. 과거처럼 경험과 직관이 아니라, 수백만명의 행동정보가 축적된 빅데이터 분석으로 보다 신뢰가 가능한 공공서비스가 가능해진 것이다. 이런 예는 코트디부아루의 야무수크로(Yamoussoukro)에서도 발견된다. 2013년 아직 버스노선이 없던 이 지역에 IBM이 국제통신회사 Orange의 휴대전화 정보를 활용해 버스노선을 설계해 준 예가 있다. 
언제 대전의 심야버스 노선에 빅데이터 분석정보를 이용했니