기상관측자료의 예보 기여도 평가 Evaluation of Contribution of Meteorological Observation Data to Weather Forecasts
그리고 영향예보 기술개발을 위해 고분해능 및 대기·해양·지표 결합 확률예측 시스템 개발 및 위험기상 발생 빈도·오차 개선, 기상영향 DB를 활용한 빅데이터 기반의 시·군·구 지역별 영향 임계값 산정, 돌발홍수·호우피해·도로기상 등에 관한 재해모델 개발, 기상 레이더·위성 자료를 활용한 안개, 강수분포·빈도·강수량 추정 기술 및 강수정량 예보 기술개발도 추진하고 있다. 이와 더불어 영향예보에 대한 이해 확산 및 관련기관 협업을 위해 유관기관, 지자체 등에 대한 영향예보 홍보 및 전문인력 양성과 민·관·학·연 전문가 자문단 및 영향예보 실무 협의회 등 구성 및 영향예보 서비스 및 평가체계 구축을 추진할 계획이다. 실제 영향예보 활용사례6)는 미국의 도로기상정보시스템(RWIS; Road Weather Information System)이다. 미국의 도로기상정보시스템은 특히 겨울철 효율적인 도로관리에 크게 기여한 것으로 나타나고 있다. 아이다호 주에서 행한 도로기상정보시스템 구축 전후를 비교·분석한 결과 제설제 사용량 83%, 인력투입시간 62%, 사고건수 83%가 감소하는 등 3가지 효과척도에서 모두 긍정적인 결과를 보여주었다.
여름철 효율적인 도로관리에 크게 공헌한 도로기상정보시스템은 어떤 나라의 시스템일까