벤치마킹기법의 이해와 활용 분기 GRDP 추계를 중심으로
산업생산지수를 제조업부문과 함께 좀더 세분화한 자본재, 중간재, 소비재 형태로 각각 구분하여 GRDP통계와 수준별 상관계수를 계산하였다. 우선 전체 제조업에 대해서는 GRDP통계와 상관관계가 비교적 높게 나타났다. 자본재의 경우, GRDP통계의 가공조립형 제조업과 상관관계를 계산한 것으로, 대구, 대전, 강원을 제외한 대부분의 지역에서 상관관계가 매우 높게 나타났다. 중간재의 경우는 GRDP통계의 기초소재형 제조업과 상관분석을 하였으며, 그 결과 경남, 서울을 제외하고는 상관관계가 매우 높게 나타났다. 소비재의 경우는 주로 서울, 충북, 경기 등에서 월등히 상관관계가 높게 나타나고 있다. 상관관계가 가장 높은 전남지역의 경우 그 추이도 유사하게 나타나고 있음을 알 수 있다. 한편, 경남에 산입되어 있던 울산의 경우는 행정단위가 분리됨에 따라 시계열을 제한적으로 활용할 수밖에 없었다. 또한 이러한 영향으로 경남의 GRDP 시계열이 1998년에 심각한 단절 현상이 나타나 상관관계가 매우 낮게 나타난 것으로 보인다.
언제 경남의 GRDP 시계열에 심각한 단절 현상이 나타났을까