2018년 국가통계 품질관리 매뉴얼  정기통계품질진단
표집오차는 전수조사 대신 확률추출법에 의해 모집단에서 추출된 표본으로부터 모수를 추정하기 때문에 발생하는 추정결과와 모수간의 차이를 의미한다. 확률표본추출의 경우 추정량의 분산, 표준오차 또는 변동계수 등으로 표집오차를 설명한다. 분산은 변수의 흩어진 정도를 계산하는 지표로 통계에서 변량이 평균으로부터 떨어져 있는 정도를 나타내는 값이다. 분산추정을 통해 추정량의 정도를 평가할 수 있으며 신뢰구간을 계산하고 통계적 추론을 하는 데 핵심적인 역할을 한다. 추정량의 분산은 표본조사와 추정의 품질에 대한 주요 지표 중 하나이며 표본설계 및 추정단계에서 매우 주요한 정보로 사용된다. 표준오차는 표본조사에서 사용되는 추정량의 분산에 대한 제곱근을 말하며, 표집오차를 나타내는 척도로 사용된다. 변동계수는 표준오차를 해당 추정값으로 나누어 백분율(%)로 표시한 것으로 상대표준오차를 의미하며, 추정값 대비 상대적인 변동을 설명한다. 표본조사 전문가들은 표준오차에 비해 변동계수를 표본추출오차를 나타내는 척도로 더 많이 사용하며, 추정량의 정도(precision)를 평가하거나 목표오차를 만족하는 표본크기를 산출하는데 사용한다. 
무엇이 변동계수 또는 추정량의 분산 등으로 표집오차를 해석하는 것일까