가계금융·복지조사 마이크로데이터 매스킹 방안 평가
노출위험은 보통 통계작성기관의 경험에 의거한 점검 목록을 체크하거나, 단순한 자료의 요약 통계량들을 이용하거나, 자료에 어떤 식별 테스트를 하는 방법들에 경험적으로(ad hoc) 의존해왔다. 하지만 노출위험은 분명한 통계적 원칙을 따라 평가되어야 하며, 그러한 노력들이 학계와 각국 통계기관들에서 꾸준히 이루어져 왔다. 대표적으로 미국의 경제활동인구조사(Current Population Survey) 자료를 위해서 Duncan과 Lambert(1989)의 방법을 적용한 연구가 있으며(Reiter, 2005), 영국에서는 로그 선형모형을(Skinner와 Shlomo, 2008), 네델란드 통계청에서는 포아송-감마 모형을 마이크로데이터의 비밀보호를 위해 적용했고(Bethlehem 등, 1990), 독일에서는 두 개의 마이크로데이터 파일에 판별분석을 적용하였다(Paass, 1988)고 알려져 있다. 
마이크로데이터의 비밀보호를 위해 네덜란드 통계청은 무슨 모형을 적용했는가