기상관측자료의 예보 기여도 평가 Evaluation of Contribution of Meteorological Observation Data to Weather Forecasts
2012년 기상청 수치자료응용과에서 발표한 자료에 따르면, 기상청에서는 2010년 5월 통합수치예보모델을 기반으로 한 현업수치예보시스템을 도입하여 운영하고 있다. 통합모델은 각종 위성자료 등 많은 수의 관측자료들의 활용이 가능하고 GPS 자료 등 전세계적으로 공유되는 많은 관측자료들의 사용으로 예보정확도 향상에 기여하고 있다. 관측민감도 평가도구는 수반모델을 이용한 예측민감도 평가방법으로서 1회의 모델 수행으로 관측자료와 초기장이 예보성능에 미치는 영향을 세부적으로 파악할 수 있는 장점을 가지고 있다. 또한 통합모델 자료동화시스템에 구축된 관측민감도(FSO) 평가도구는 24시간 예보오차 감소에 기여하는 관측의 영향을 수반모델을 이용하여 계산한다. 현재 통합모델에는 10개의 관측그룹이 사용되 고 그 안에 27개의 세부 관측종이 사용되고 있다.
기상청에서 언제 딥러닝 기술을 도입했니