연안지역별 자연재해 위험인식 차이에 관한 연구 Variance in Natural Hazard Risk Perception in Coastal Areas
이분산성에 대한 교정수단으로 본 연구는 로버스트 표준오차(Robust Standard error)를 사용한다. 보편적으로 사용하는 최소자승법(Ordinary Least Square)이 이분산성을 고려하지 못하는 점을 개선하기 위하여, 사용하는 GLS(Generalized Least Square)는 잔차자승의 합계의 최소화가 아니라, 잔차자승의 가중합계를 극소화하는 추정방법이다(Gujarati and Porter, 2009). GLS추정방법은 가중치 부여하는 방식으로서 연구자 주관이 개입되어, 그 결과의 객관성을 비판받을 수 있다(한치록, 2016). 이에 계량경제학 분야에서는 진정한 분산은 알 수 없다는 측면에서, 오차 범위를 수정하는 로버스트 표준오차를 함께 사용하고 있다(Gujarati and Porter, 2009). 그러므로 본 연구는 회귀분석 시 로버스트 표준오차를 사용한다.
어떤 추측방법이 잔차자승의 가중합계를 극소화할까