2018년 국가통계 품질관리 매뉴얼  정기통계품질진단
잡음 더하기는 원자료에 임의의 값을 더하거나 곱하는 방법으로, 잡음을 더해 주어 마스킹 자료를 얻는 방법이다. 확률분포에 의한 자료 왜곡은 각 변수에 가장 적합한 분포를 찾아서 그 분포를 가지고 마스킹 자료를 만드는 방법이다. 마이크로애그리게이션 방법은 원자료의 레코드를 최대한 동질적인 그룹으로 군집하는 방법이다. 순위교환 방법은 순위를 교환하는 방법이고, 자료 섞기 방법은 연속형 데이터에 적합한 방법으로 먼저 일반적인 혼동방법을 적용하여 민감한 변수의 값을 변경한 후 민감한 변수의 혼동된 값을 이용하여 자료 섞기를 적용하는 방법이다. 반올림 방법은 잡음 더하기의 특별한 경우로 반올림 한 값을 마스킹 자료로 사용하는 방법이다. 상한 코딩은 연속형, 범주형 변수에 적용하는 방법으로, 만약 원자료에 있는 어떤 변수에서 유일하게 식별될 수 있는 값이 가장 큰 값이라면 이 민감한 값을 다른 새로운 범주로 적용하는 방법이다. 예를 들어 어떤 변수의 값들 133, 143, 103이 민감한 값들이면 이 값들 대신에‘100>’이라는 범주로 묶어주 는 방법이다. 하한 코딩은 만약 원자료에 있는 어떤 변수에서 유일하게 식별될 수 있는 값이 가장 작은 값이라면 이 민감한 값에 대하여 다른 새로운 범주로 적용하는 방법이다. 
원자료에 임의의 값을 빼거나 나누는 방법으로 잡음을 더해 주어 마스킹 자료를 얻는 방법은 뭘까