벤치마킹기법의 이해와 활용 분기 GRDP 추계를 중심으로
우선 벤치마킹기법을 적용하여 추정한 결과를 관련지표와 비교하여 평가를 시행해 보았다. 아래 표는 제조업 부문의 GRDP통계를 모두 합한 총액에 대해 다양한 벤치마킹기법을 적용하여 분기화한 결과(직접법)를 바탕으로 산출된 것이다. 그 결과 수치조정방법에서는 비례덴톤방법이 가장 우수한 것으로 나타나고 있으며, 단순비례배분방법의 경우도 비교적 좋은 결과를 나타내고 있음을 알 수 있다. 이를 통해 단순비례배분방법을 통한 단층문제는 본 자료에서는 심각한 문제로 작용하고 있지는 않은 것으로 나타났다. 특히 각 년도의 1/4분기 전기비의 RMSE값만을 비교해 보더라도 그 값이 전체 평균자승오차(RMSE)값에 비해 크지 않은 것도 단층문제가 심각하지 않음을, 다시 말해서 연간 BI비율의 변화가 심하지 않음을 시사한다. 한편 리터만방법이 비례덴톤방법보다는 우수한 결과가 도출되지 않았으나 통계적 모형 중에는 평균자승오차(RMASE)값이 가장 낮게 나타나고 있다. 그럼에도 불구하고 리터만방법은 다른 통계적 모형들과 큰 차이를 보이고 있지는 않다.
벤치마킹기법 중 가장 우수하다는 평가를 받은 방법은 뭐니