대학의 교수·학습 질 제고 전략 탐색 연구 Ⅳ  대학 유형별 교수·학습 역량 평가체제 구축  4년제 전문대학
두 번째 단계에서는 위계적 선형모형(Hierarchical Linear Model, 이하 HLM)을 사용하였다. 다수 대학의 학생으로부터 수집된 대학 데이터는 대학 내 학생이 내재된 구조적 특성을 갖고 있다. 내재된 구조를 갖는 데이터의 경우 동일 집단(여기에서는 개별 대학)에서 표집된 학생들은 여러 가지 유사한 특성을 공유하는 경향성을 갖는다. 이러한 데이터 구조상의 특성 때문에 일반 회귀분석은 관측치들이 상호독립적이라는 회귀분석의 기본가정을 위배한 채 계수를 추정하게 되며 회귀계수 추정치 산출 시 일종오류의 발생 가능성이 증가하게 된다. 이러한 문제점을 보완한 위계선 선형모형은 중다회귀 분석에 비해 보다 신뢰로운 회귀계수를 제공한다. 이에 더하여 위계 선 선형모형은 종속변수의 변량 중 대학 간 차이에 따른 변량의 비중 정보를 제공한다. 뿐만 아니라 개인 수준의 독립변수 효과를 통제한 상태에서 종속변수에 대한 대학 수준 변수의 영향에 대한 정보도 제공한다. 즉 위계선 선형모형 기법을 통해 대학 간 효과 정보와 더불어 대학 내 효과에 대한 보다 신뢰로운 추정치를 얻을 수 있다. 이 연구에서는 2수준 위계적 선형모형(Hierarchical Linear Model, 이하 HLM)사용하였다. 
중다회귀 분석에 비해 보다 신뢰로운 회귀계수를 제공하는 게 뭐야