4차 산업혁명 해외 정책 자료집
기계 학습이 갖는 장점은 문제 해결을 위해 명시적인 규칙을 기재할 수 없거나 어려운 상황에서도 사용할 수 있다는 것이다. 예를 들어, 온라인 서비스를 운영하는 기업은 기계 학습을 사용하여 불법 로그인 시도를 탐지할 수 있다. 기업은 과거의 대용량 로그인 자료를 사용하여, 각각의 로그인을 잘못된 로그인으로 처리하거나 로그인 이후를 처리할 수 있다. 이러한 데이터 집합을 기반으로 기업은 기계 학습을 사용하여 어떤 로그인이 잘못된 로그인인지 확인하고 추가적인 보안 조치를 취해야 하는가에 대한 예측을 함으로써 향후 로그인에 적용할 규칙을 유도할 수 있다. 이런 식으로, 기계 학습은 특정 문제를 해결하기 위한 알고리즘이 아니라 데이터가 주어진 경우 다수의 여러 문제를 해결하기 위한 답안을 찾는 보다 일반적인 접근방식이다. 
어떤 기계를 이용해 화재가 발생했을 때 쉽게 불을 끌 수 있어