2016년 보건복지통계정보 통합 관리 및 운영
데이터 증대란 기존 데이터들을 적절한 방법을 통해 보완하거나 결합하여 더 다양한 형태로 분석할 수 있도록 데이터의 규모를 키우는 것을 의미한다. 대표적인 통계적 데이터 증대 방법으로는 무응답 대체(imputation), 데이터 연계(data linkage), 데이터 매칭(data matching)이 있다. 결측값을 적절한 수치로 채우는 무응답 대체는 일종의 데이터 보완으로 이해할 수 있으며, 데이터 연계나 데이터 매칭은 여러 데이터의 결합으로 이해할 수 있다. 데이터 연계와 데이터 매칭은 실제 혼동 되어서 사용되는 경우가 많은데 본 절에서는 데이터 매칭을 데이터 연계의 한 방안으로 간주한다. 대표적인 국내의 데이터 연계 사례는 5년마다 수행되던 기존의 센서스 방식 대신 정부기관에서 보유하고 있는 행정데이터를 이용하여 매해 공식적인 인구, 가구 및 주택에 대한 모집단 통계를 생성하기 위하여 실시한 2015년 등록 센서스이다. 
무엇이 데이터를 보충하거나 합체하여 분석이 용이하도록 할까