이번 미디어 빅데이터 분석에서는 관심지수 분석과 키워드 네트워크 분석을 수행하였다. 먼저 2015년 1월 1일부터 2016년 7월 31일까지 생산된 뉴스기사와 트윗글에 대한 관심지수 분석을 통해 주요 범죄 및 재난사고 유형에 대한 언론과 시민들의 주목 정도와 변화추이를 정량적으로 살펴보았다. 묻지마 범죄, 아동학대, 유해화학물질, 안전사고 및 각 유형의 대표적 사건들에 대한 언론과 시민들의 관심 정도를 알아보기 위해 각 유형 및 사건에 대한 뉴스기사와 소셜미디어 상에서 나타난 버즈량과 호응도를 조사하였다. 버즈량은 뉴스기사나 트윗글이 얼마나 많이 작성되었는가를 뜻하며 호응도는 작성된 기사에 대한 댓글의 양, 트윗글을 다른 이용자가 리트윗(RT, 재게시)한 정도와 그에 따른 확산 정도를 통해 측정하였다. 트위터 상에서 이용자들이 리트윗을 하는 것은 관련 주제에 대한 관심의 표현이며, 예외의 경우가 있긴 하나 대체적으로 해당 트윗글에 대한 동의의 표현으로 간주된다. 즉, RT율은 뉴스기사에 댓글이 달린 비율과 마찬가지로 이용자들이 해당 주제에 관심을 보인 정도로 해석할 수 있다.
언론과 시민들의 범죄와 재난사고 패턴에 대한 관심과 변화추이를 살표본 분석은 뭘까
관심지수