데이터 증거 기반의 현장감 높은 지역경제 정책에 대한 수요가 높아짐에 따라 정책 실무에서 요구하는 정보의 성격이 변화하고 있다. 과거 시도, 시군구 단위 행정구역 기반의 통계로 정책적 의사결정을 내릴 수 있었다면, 오늘날에는 이런 총괄적 지표로는 국민생활 공간의 현황과 변화에 시의성있게 대응할 수 있는 정책을 고안하고 시행하기 어렵다. 정책지원을 위한 정보에 대한 이러한 수요변화에 대응하여 본 연구는 지역 간 사람·사물·자금 등의 흐름을 비교적 세밀한 공간단위에서 보여줄 수 있는 플로우 빅데이터를 발굴하여 지역경제 정책지원을 위해 활용하는 방안을 모색하였다. 플로우 빅데이터는 공간 빅데이터의 한 유형으로 전통적인 조사보다는 자동차 운행 기록, 모바일 통신, 신용카드 거래, 기업대출, 부동산 거래 등의 자동화된 데이터수집 체계를 통해 생산된다. 따라서 데이터의 대표성이 제한적일 수 있으나, 기존의 지역경제 지표보다는 정밀성, 신속성, 계속성이 상대적으로 높다. 현재 우리나라의 경우 교통, 환경, 농축수산물 이력, 유동 및 통행 인구, 신용카드 지출, 기업간 거래 등에 관한 약 49여종의 플로우 빅데이터가 존재하는 것으로 조사되었다.
교통이나 환경 등 한국에서 자취를 감춘 공간 빅데이터의 한 유형은 뭐니
플로우 빅데이터