병원이나 의사대상의 의료기기는 좀 더 정밀하게 진단하고 진단이나 치료의 오진율을 줄이는 방향으로 발전해가고 있다. 의료영상에 대한 인공지능 기술도입을 통한 진단보조나, 왓슨과 같은 인공지능 시스템을 이용한 진료과정에서의 의학적 판단에 대한 지원, 유전자분석, 신약개발 등 다양한 분야에서 그 가치가 인정되고 있다. 병리영상분야에서 빅데이터를 인공지능 기술을 통해 진단, 발병기전 분석, 예후 예측 등에 활용하고 있고, 개발된 제품의 임상시험을 위한 적합한 질병 및 환자를 탐색하여 임상시험 케이스를 선정해주어 임상시험의 준비시간을 단축해주고 객관성을 향상시켜주고 있다. 또한 인공지능 기술을 통해 의료로봇이 수술을 계획하고 위험도를 예측하여 최소 침습 수술을 가능하게 하는 기술 및 유전체, 의료영상, 임상병리 빅데이터를 바탕으로 연관성을 분석하고 모델링을 통해 예후를 예측하고 진단하여 치료하는 분야로 활용을 위한 연구개발이 추진되고 있다.
병원에서 오진율을 줄이고 정밀 진단 늘리는 방안으로 추진되고 있는 것은 무엇일까
인공지능 기술도입