학술적으로 이 연구는 플로우 빅데이터에 관한 이론적 틀을 정립하고 데이터 구축 및 분석 방법을 제공한다는 데 그 기여도가 있다. 시공간 상에서 변화하는 사람·사물·자금의 흐름에 관한 미시정보를 “플로우 빅데이터”라는 용어로 정의하고, 그 구체적 개념, 특성 등을 제시하였다. 또한 신용카드 매출, 기업간 거래, 택시운행 분석 데이터 등 다양한 원천자료에서 플로우 빅데이터를 구축·분석하는 방법론적 틀을 제공하였다. 정책적으로 이 연구의 기여도는 플로우 빅데이터를 통해 지역경제 정책지원 방안을 제시하는 한편, 정책지원 도구로서 공간 빅데이터의 활용도를 제고하였다는 데 있다. 이 연구는 지역간 산업연계 전략을 도출하거나 지역상권 활성화 방향 설정하는데 플로우 빅데이터를 어떻게 활용할 수 있는지 그 가능성을 보여주었다. 공간 빅데이터의 한 유형인 플로우 빅데이터는 특히 지역간 경제와 소비의 연계 실태를 보여주기 때문에 현장감 있는 정책지원도구로서 공간 빅데이터의 위상을 제고하는데 기여할 수 있다.
시공간 상에서 변화하는 사람과 사물 및 자금의 흐름에 관한 미시정보를 뭐라고 할까
플로우 빅데이터