이 연구는 “지역경제 정책분야의 미시적, 동적정보 수요에 대응할 수 있는 공간정보가 부족하다”라는 문제의식에서 출발하였다. 그동안 지역경제 분석에서는 간헐적, 간접 조사를 토대로 한 총량적 통계 등 정적 정보를 이용했기 때문에 소지역 단위의 세밀한 변화를 파악하여 현장밀착형 정책을 지원하기에는 한계가 있다. 공공데이터 개방, 빅데이터 증가, IoT 기술을 이용한 상시적 공간 모니터링과 센싱으로 데이터 기반여건이 향상되고 있으나, 다양한 지역경제 정책의 목적에 맞게 관련 데이터를 발굴·활용하는 방법에 대한 정보와 지식은 거의 없다고 할 수 있다. 이와 같은 문제점을 개선하기 위해 이 연구에서는 “국토공간 상의 사회경제적 흐름과 변화를 보여줄 수 있는 플로우 빅데이터를 발굴·활용하는 방안을 제시”하고자 한 다. 구체적인 목표는 아래와 같다. 첫째, 지역경제 정책지원에 활용할 수 있는 다양한 플로우 빅데이터를 발굴한다. 둘째, 다양한 자료원에서 플로우 빅데이터를 수집·구축하고 지역경제 정책지원 목적으로 분석하는 방법을 제시하고, 그 과정을 체계적으로 정리하여 공유·확산한다. 셋째, 지역산업 연계, 지역개발사업 평가, 지역경제 동태 모니터링 등 다양한 지역 경제 정책에 플로우 빅데이터를 활용하는 방향을 제시한다.
정적 정보를 이용해 지역 경제를 분석해서 지원하기 어려웠던 게 뭐야
현장밀착형 정책