농업 분야는 세계인구 수가 96억이 예상되는 2050년을 대비해 현재 생산량보다 약 30% 이상 효율을 개선할 수 있는 혁신적인 농업기술 개발에 빅데이터와 인공지능을 이용하고 있다. 농업에서 빅데이터가 두각을 나타내는 활용 부분은 현재 많지 않지만, 세계적인 농업 선진국 및 글로벌 종자회사(몬산토, 듀퐁 등)에서 관련 연구기술 개발에 심혈을 기울이고 있다. 정밀농업(Precision agriculture)은 위성 이미지, 날씨예측, 시비법, 병해충 방지 등 경작지에 축적된 다양한 빅데이터를 이용한 처방경작(Prescriptive planting)을 제시하고 맞춤식 경작을 유도하고 있다. 경작지의 토양정보와 위성위치 확인 시스템(GPS)을 활용해 경작 시 수분, 시비량, 농약 처리 등의 자료를 축적할 뿐 아니라 매년 생산성과 수확량을 측정해 정확한 시비량과 농약 처리량을 분석한 후 과잉 처리되는 비료와 농약 손실을 줄여 비용절감 효과를 높이고 있다. 정밀농업은 식물뿐 아니라 축산에서도 활용이 되고 있다.
빅데이터와 무엇이 농업분야에서 생산효율을 높일 수 있는 새로운 농업기술 개발에 활용되지
인공지능