SHM 분야에서 가장 활발한 연구가 진행되고 있는 미국의 경우를 예로 들면, IABMAS, ASCE Dynamic Committee, ISHMII, SPIE 등의 학회를 중심으로 BSHM(Bridge Structural Health Monitoring)에 대한 위원회 및 세션 구성 등의 활동을 통하여 논문 및 데이터 공유, 다양한 정보의 지속적인 교류가 진행되고 있다. 주요 기술분야로는 이미지 프로세싱 기술, 통계적 기법을 이용한 패턴인식 기반 SHM, SHM 기법을 이용한 구조물 신뢰성 평가 등이 있다. 이중 통계적 기법을 이용한 패턴 인식 기반 SHM 기술의 경우 구조물에 부착된 센서로부터 도출되는 다양한 정적 및 동적 데이터에 대한 분석을 통해 시설물에 발생할 수 있는 구조거동에 대한 패턴을 분류할 수 있다. 장기적인 유지관리 시 구조물 모니터링 시스템에는 방대한 분량의 데이터가 축적되어 실제 구조물의 거동을 정확히 분석, 평가하는 것이 쉽지 않지만, 패턴 인식 및 분류 기술을 통해 소수의 센서로도 신뢰성 높은 구조물 상태평가 및 구조 거동 예측이 가능하게 된다.
어느 나라에서는 SHM 분야에서 가장 활발한 연구가 수행되고 있어
미국