기술적 측면의 또 다른 문제는 플로우 빅데이터에 내재된 지역, 장소, 위치 간 연계 관계와 그 시계열 변화를 손쉽게 분석·시각화할 수 있는 방법과 도구가 많지 않다는 점이다. 플로우 빅데이터의 효율적, 효과적 분석과 시각화를 위해서는 전통적 공간분석 방법과 사회연결망 분석, 최근에 각광을 받는 인공지능 기술 등을 접목한 신기술 및 방법론 개발이 필요하며, 정부가 이런 연구개발을 선도할 필요가 있다. 이와 더불어, 새로운 분석방법론과 기술을 정책실무에 적용될 수 있도록 정책적 활용모델로 재창출하는 일도 국가적 연구개발 과제의 중요한 주제가 될 수 있다. 플로우 빅데이터는 다양한 빅데이터 중 일부이기 때문에 이에 특화된 연구개발을 단독적으로 진행하기란 쉽지 않다. 빅데이터가 사회적으로, 정책적으로 중요한 화두가 되면서 다양한 정부 및 공공기관에서 빅데이터 관련 연구개발 사업을 추진 중이다.
정부와 공공기관에서 연구개발 사업을 추진하는 사회적 화두는 뭐야
빅데이터