통계적 노출제어 처리가 된 공공이용파일은 현재까지는 크게 매스킹 기법들 및 인위자료 생성 기법을 통해 생산되어 왔다고 할 수 있다. 매스킹(masking)은 전통적인 노출제어 기법으로 활용되어 왔으며, 자료에 적절한 변형을 가하여 변형된 자료와 변형 방법을 함께 공표하는 것을 말한다. 인위(synthetic)자료 생성 방법은 비교적 최근에 만들어진 것으로, 베이지안 기법을 활용하여 원자료의 분포를 따르지만 원래 값과는 다른 파일을 생성하여 배포하고자 하는 목적으로 연구되어 왔다. 먼저 인위자료에 대해 간략히 살펴보면 다음과 같다. 인위자료 생성의 기본 아이디어는 표본 조사를 통해 모집단을 대표하는 다수의 표본 추출이 가능한 것처럼, 조사된 표본과 구조가 유사한 인위자료 세트들을 통계적으로 생성하자는 것이며, 생성 방법은 베이지안 사고를 기반으로 한다. 목표로는 ①공표 자료 내 어떤 응답 단위도 원래 자료 내 민감변수의 값을 가지지 않고, ②원래 자료에서 가능한 통계 분석이나 추론이 공표 자료에서도 가능할 것을 추구한다(Rubin, 1993).
무엇이 자료의 원형과 유지 방법을 함께 알리는 현대적 노출 제어 기법일까
매스킹