현재 방송에 사용되는 배경음악의 저작권료 정산은 기존 특징기반 식별기술을 활용하나, 기존 기술은 잡음이 거의 없는 전경음 식별을 목적으로 개발되었기 때문에 대사와 같이 다른 소리와 겹쳐서 사용되는 배경음악에 대해서는 식별이 어려운 문제가 있었다. 이에 여러 소리가 혼합 중첩된 오디오에서 배경음악을 정확히 식별함으로써 기존 배경음악 식별의 문제점을 해결할 필요가 있다. 또한 원본 콘텐츠 확보가 필수인 기존 불법 영화 식별 및 필터링 기술은 최신 개봉하는 영화 등 영상 콘텐츠의 원본 확보가 어려워서 큰 피해를 주는 초기 불법 유통 차단에 어려움이 많았다. 이를 해결하기 위하여 배우 인식에 의한 저작물 예측탐지 기술이 개발되었으나 비실사 캐릭터들이 많은 SF, 애니메이션 영화의 탐지는 별도 기술개발이 필요하다. 또한 최근 명장면 등 가장 핵심이 되는 영상을 클립 단위로 유통하는 사례가 증가됨에 따라 짧게 편집된 동영상도 인식할 수 있는 기술의 필요성이 증가되고 있다. 이에 짧게 요약 편집된 동영상도 인식하고 원본 없이도 배우의 의상과 얼굴 등의 특징을 기반으로 최신 개봉 영화 등도 식별하여 효과적으로 불법유통을 방지할 수 있는 기술개발을 추진할 예정이다.
배우 인식에 의하여 불법 유통 문제를 타개하기 위해 무엇을 개발했니
저작물 예측탐지 기술