발전원가의 대부분인 약 76% 이상이 연료구매 비용으로 연료자원관리의 최적화를 통한 효율성 제고 및 설비 장애 발생 피해를 최소화하기 위한 빅데이터 활용의 필요성이 제기되었다. 한국남동발전은 연료효율화를 위하여 설비 과부하, 출력 감발 등의 설비 문제를 예방 및 예측하기 위한 빅데이터 분석 체계를 수립하였다. 그리고 각 단계에서 필요한 데이터를 통합하고 공유하여 프로세스를 단축하게 되었다. 이런 활동으로 발전설비 운영을 최적화하기 위한 분석(상관분석, 추세분석 등)을 실시하고, 선진정비기법(RCM: Reliability Centered Maintenance 등)을 도입하여 생산성 향상과 명확한 의사결정을 위한 데이터 제공, 효율적인 업무프로세스 내재화 등이 가능해짐으로써 경영혁신의 성과를 이루어 냈다.
연료자원관리 시 한국남동발전은 무엇이 필요하다고 느껴 연료효율화를 위한 분석 체계를 세웠어
빅데이터 활용