발전원가의 대부분인 약 76% 이상이 연료구매 비용으로 연료자원관리의 최적화를 통한 효율성 제고 및 설비 장애 발생 피해를 최소화하기 위한 빅데이터 활용의 필요성이 제기되었다. 한국남동발전은 연료효율화를 위하여 설비 과부하, 출력 감발 등의 설비 문제를 예방 및 예측하기 위한 빅데이터 분석 체계를 수립하였다. 그리고 각 단계에서 필요한 데이터를 통합하고 공유하여 프로세스를 단축하게 되었다. 이런 활동으로 발전설비 운영을 최적화하기 위한 분석(상관분석, 추세분석 등)을 실시하고, 선진정비기법(RCM: Reliability Centered Maintenance 등)을 도입하여 생산성 향상과 명확한 의사결정을 위한 데이터 제공, 효율적인 업무프로세스 내재화 등이 가능해짐으로써 경영혁신의 성과를 이루어 냈다.
한국남동발전은 연료자원관리에서 무엇의 필요성을 느껴 연료효율화를 위한 분석 체계를 수립했지
빅데이터 활용