그리고 에너지 데이터 분석은 전력회사 운영 효율성을 높이는 플랫폼이 될 수 있다. 자산관리 최적화, 효율적 전력망 관리 등을 통해 전력회사의 운영 효율성을 향상시킬 수 있다. 예를 들어, 스마트미터 데이터 분석을 통해 도전감지(theft detection)가 가능하다. 스마트미터 데이터와 변압기 또는 피더(feeder)에 부착된 센서 측정치를 비교함으로써 도전 가능성 또는 기술적 손실을 파악하고 간단한 총량 비교로 전력손실을 확인할 수 있다. 만약 계량기 수준의 총 전력소비량이 피더 또는 변압기에서의 총 전력소비량보다 적다면, 현장에 전문가를 파견하여 전력선 우회연결, 미터 탬퍼링, 기술적 상태 등의 전력손실 원인을 확인할 수 있다. 또한, 스마트미터 데이터는 세세한 소비접점 데이터를 제공함으로써 부하예측 정확도 향상에 기여한다. 배전 인프라의 특정 부문의 전력흐름 부하를 확인하고, 수요반응 프로그램 또는 변동요금제를 효과적으로 적용할 수 있다. 부하를 정확히 예측하는 일은 발전, 전력거래, 용량계획, 수요관리 등 다양한 분야의 전력사업 프로세스에 도움이 된다(김현제, 박찬국, 2012).
전력회사 운영 효율성을 낮추는 플랫폼이 되는 것은 뭐지
에너지 데이터 분석