배심원 평결 규칙에 관한 푸아송의 연구가 가능했던 것은 재판 및 배심원 평결 등에 관한 형사사법통계 관련 정보들이 정기적으로 수집되어 축적되어 왔기 때문이었다. 그렇게 축적된 자료들은 통계적 규칙성 발견에 기여하였고, 통계적 규칙성의 발견은 다시 확률이론 발전에 기여하였으며, 확률이론의 발전은 역으로 더 세분화 된 더 많은 통계자료의 축적 욕구를 촉진하였다. 또한, 자료가 방대해질수록 확률이론의 도움이 더 필요하게 되었던 것이기도 하다. 19세기 유럽은 미증유의 수준으로 통계자료가 넘쳐났던 시대였다. 이는 17~18세기의 상황과는 사뭇 다른 것이었다. 17세기에도 이미 몇몇 나라에서 통계수치자료의 정책 활용에 관한 구상을 가지고 있었고 18세기엔 통계집계 기관이 당시 막 출현하고 있던 근대국가 성립과 유지의 필수요건인 것처럼 보였던 것이 사실이긴 하나, 17~18세기의 국가통계는 경쟁 국가에 그 자료들이 알려질 것에 대한 두려움으로 인하여 많은 부분이 국가에 의해 독점되고 소수 엘리트들을 제외하고는 좀처럼 널리 공개되지 않았다.
정기적으로 형사사법통계 관련 자료들이 수집되어 어떤 이론을 발전하는데 기여했지
확률이론