첫째, 데이터의 수집단계에서 발생하는 문제이다. 교통데이터는 데이터 그 자체로서의 의미도 중요하지만, 데이터와 데이터 간의 연계 및 시・공간적 측면에서의 분석이 더 중요하다. 그러나 현재의 상황에서는 교통데이터의 수집기관이 다양하고, 기관마다 수집방법이 상이하기 때문에 데이터의 일관성 및 표준화가 이루어지지 않고 있다. 이와 더불어, 데이터 수집을 위해 투자하는 비용에 일관성이 없을 뿐만 아니라, 데이터 수집의 중요성에 대한 인식 부족으로 해마다 예산 확보의 어려움을 겪고 있으며, 이로 인해 데이터의 수집범위가 축소되거나 일관성 없는 한시적 조사 위주로 교통조사가 이루어짐으로서 지역마다 데이터의 구축 범위 및 상세 정도가 달라질 수밖에 없다. 둘째, 데이터를 구축하는 단계에서 발생하는 문제이다. 예산의 부족으로 인한 전국적인 조사의 한계로 데이터의 지점 수 및 표본율이 떨어질 수밖에 없으며, 이 때문에 데이터의 품질 및 신뢰도에 대한 문제가 발생한다. 뿐만 아니라, 활용에 있어서도 지역의 여건에 따라 데이터의 시・공간적 부재 또는 상세도가 다를 수 있기 때문에 데이터 분석에 어려움이 생긴다. 
수집단계에서 다양성과 제한이 있고 전체지역의 구축범위 및 종합정도가 같은 데이터는 뭐니
교통데이터