현재 관광수입, 관광지출 등에 대해서는 전망이 이루어지지 않고 있다. 여기에 대해서도 분석적인 접근과 시계열에 의한 예측이 필요하다. 단순히 해당 변수의 과거 추세나 변동만을 고려하는 시계열분석 방법에만 의존하기 보다는 설명변수를 추가하려는 노력이 필요하다. 시계열 모형이나 인과관계를 고려한 개별 회귀방정식 모형을 기초로 다양한 검정을 통해 현실적 설명력이 높은 모형을 선택할 필요가 있다. 변수, 요인 등이 포함되지 않은 예측방법은 정책적 활용도, 시사점 도출 측면에서는 한계를 갖는다. 이와 관련하여 관광 수입이나 지출에 직접 혹은 간접적으로 영향을 미치는 요인들을 탐색하고 변수들 간의 관계에 대한 검증 등이 병행될 필요가 있다. 특히 시계열 모형이나 개별 회귀방정식 모형을 검정하는데 있어서는 인구, 소득, 환율, 휴가시간, 1인당 지출 등의 관련 변수들이 관광 관련 변수의 움직임을 얼마나 잘 설명하는지와 더불어 변수간의 시차 검증, 계절 요인 등에 대한 사전연구가 충분히 이루어질 필요가 있다.
무엇의 수입이나 지출에 대해 시계열에 의한 예측이 필요하지
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