국민생활에 밀착된 체감형 정책의 부상은 정책수립에 필요한 정보의 성격을 바꾸고 있다. 얼마 전까지 많은 정책결정이 국토 전체나 광역권에 관한 총괄적 지표를 토대로 이루어졌다. 그러나 최근 몇 년간 정책결정에 있어 지역현장과 국민 생활공간에 관한 실상 파악이 중요해졌고, 총괄적 지표가 제공할 수 없는 개별적이고 미시적 수준의 정보에 대한 수요가 크게 증가하였다. 이러한 상황은 지역경제 정책에서도 마찬가지인데, 기존 지역경제 지표와 분석방법은 빠르게 변화하는 사회경제상에 관한 고정밀 정보를 적시에 제공하지 못하여 정책관계자의 새로운 정보수요에 대응하는데 한계를 드러내고 있다. 지역경제 관련 기존 지표의 한계를 보완하고 현장감 높은 국민체감형 정책을 수행하기 위해 빅데이터 활용에 관심을 쏟아야 한다는 논의가 최근 활기를 띠고 있다. 특히 사람·사물(차량 등)·자금 등의 흐름(Flow)과 변화에 대한 빅데이터를 지역경제 정책 지원을 위해 활용할 필요가 있다는 논의가 증가하고 있다. 예를 들어, 이형근(2015)과 배상근(2015)은 지역관광 활성화를 통한 경제활력 제고를 위해 사람들의 정밀 이동패턴을 보여줄 수 있는 모바일 유동인구 빅데이터 활용방안을 제시하였다.
사람들의 정밀 이동 패턴을 보여줄 수 있도록 이형근과 배상근이 제시한 게 무엇이야
모바일 유동인구 빅데이터 활용방안