보안관제는 보안을 위협하는 정보를 탐지하고 시스템 복구 및 예방 전략을 수립하는 일과 정보보호 침해사고로 인한 업무 및 서비스에 영향을 준 증거를 확보·분석하여 신속하게 대응하는 일이다. 지능형 보안관제 기술은 이러한 보안관제 업무를 인공지능에게 맡겨 사람이 하는 것보다 빠르게 대량으로 처리할 수 있게 해주는 기술이다. 즉 인공지능이 정보보호 시스템에서 발생하는 보안 이벤트를 분석하고, 보안위협들 간의 연관성을 분석하여 사전에 공격을 탐지, 보안사고를 예방하는 하는 것이다. 기존의 통합보안관제시스템에서는 다양한 정보보호 시스템을 통해 침해사고의 발생 여부를 모니터링했다. 그러나 하루에 수천만~수억 건씩 생산되는 보안 이벤트들 중에서, 사전에 정해진 기준 값을 초과하는 보안 이벤트들에 대한 정보만 화면으로 제공할 뿐이었다. 정확한 공격 탐지(정탐)인지, 공격이 아닌데 공격으로 잘못 탐지한 것인지 분석은 분석가가 직관적으로 했다. 따라서 수많은 보안·침해 이벤트를 모두 분석하고, 대응하는 데 한계가 있었다. 
보안관제 업무를 대량으로 신속하게 처리하려면 누구에게 맡겨야 해
인공지능