병원이나 의사대상의 의료기기는 좀 더 정밀하게 진단하고 진단이나 치료의 오진율을 줄이는 방향으로 발전해가고 있다. 의료영상에 대한 인공지능 기술도입을 통한 진단보조나, 왓슨과 같은 인공지능 시스템을 이용한 진료과정에서의 의학적 판단에 대한 지원, 유전자분석, 신약개발 등 다양한 분야에서 그 가치가 인정되고 있다. 병리영상분야에서 빅데이터를 인공지능 기술을 통해 진단, 발병기전 분석, 예후 예측 등에 활용하고 있고, 개발된 제품의 임상시험을 위한 적합한 질병 및 환자를 탐색하여 임상시험 케이스를 선정해주어 임상시험의 준비시간을 단축해주고 객관성을 향상시켜주고 있다. 또한 인공지능 기술을 통해 의료로봇이 수술을 계획하고 위험도를 예측하여 최소 침습 수술을 가능하게 하는 기술 및 유전체, 의료영상, 임상병리 빅데이터를 바탕으로 연관성을 분석하고 모델링을 통해 예후를 예측하고 진단하여 치료하는 분야로 활용을 위한 연구개발이 추진되고 있다.
방원에서 정밀 진단을 늘리고 잘못된 진단의 확률을 낮추기 위해 무슨 방법을 진행하고 있니
인공지능 기술도입