거시계량모형은 전반적인 통일 비용·편익의 추이를 검토하고 실제 측정된 각 모형의 산출물과 비교를 통해 보다 합리적이고 정교한 통일 비용·편익 모형을 구축하기 위해 설계되었다. 통일과 관련한 거시통계모형은 매우 희소한 상황이며, 부분적인 미래예측기법 만을 선택적으로 이용하여 왔다. 이에 본 연구는 다양한 예측모형을 결합하여 예측력 향상을 도모하고 있는 결합모형 구축을 목표로 하고 있다. 지역 예측모형이든 범세계적 예측모형이든 예외 없이 제시되는 것이 굽타(Dipak Gupta)의 예측모형 구분이다. 굽타는 우선 장기적이고 대규모의 데이터셋 수집을 통한 통계분석방법을 이용하는 데이터 기반모델(Data-based Models)와 전문가의 가치판단으로 이뤄지는 상대적으로 불완전한 방법론인 판단기반모델(Judgement-based Models)로 구별하였다.
지역과 범세계적 예측모형에서 누구의 예측모형 구분이 반드시 나타나
굽타