이 과제에서 도서 형태로 유통되는 오프라인 출판 교육 저작물(스캔파일)에 사용된 이미지, 어문, 표, 그래프 등 객체를 자동 분리·추출하고, 추출된 저작물의 내용을 해석하여 범주화하는 기술을 개발하며, 식별된 개별 저작물을 저작물 DB와 매칭하거나 웹기반으로 저작물 소유권을 검색 및 추적해 정산 처리 업무에 활용할 수 있도록 시각 지능정보기술을 활용한 교육 저작물 관리 시스템을 개발한다. 기술적 측면에서 볼 때 딥러닝 등 인공지능기술에 의한 자동 저작물 관리가 가능하고, 향후 새로이 발생하는 교육 저작물의 안정적인 저작권 관리 및 침해 점검이 가능할 것으로 기대된다. 경제적·산업적 측면에서 볼 때, 시각지능을 이용하여 사람이 눈으로 보는 것처럼 편리하게 교육 저작물의 저작권 확인이 가능하여 편리한 저작권 확인 기능으로 저작권 시장이 활성화되고 콘텐츠로 수익을 올릴 수 있는 환경이 마련될 것으로 기대된다. 사회적 측면에서 볼 때, 저작권법에 대해 잘 모르더라도 타인의 저작물을 활용하는 데 안전한 사용방법을 제공하여 저작권 분쟁 이슈를 사전에 방지함으로써 불필요한 사회적 갈등을 예방하고 국민들의 올바른 저작물 활용에 대한 인식을 고취할 것으로 기대된다.
자동적인 저작물의 관리가 딥러닝 등의 무엇으로 가능하지
인공지능기술