지능형 보안관제 기술은 빅데이터 기반의 통합보안관제(SIEM)에서 머신러닝 기반의 지능형 보안관제로 발전하고 있다. 지능형 보안관제시스템을 이용하면 보안관제 요원이 할 수 있는 수준을 뛰어넘어 다수의 분석 및 조치를 인공지능이 수행하는 방식이 자리 잡게 될 것이다. 향후에는 인공지능에 의한 보안위협 자동분석, 은밀하고 지능적인 공격에 대한 자동탐지, 국내외 위협정보와 자체 탐지된 위협정보 등 공격 시나리오별로 보안관제에 적용할 정책을 자동생성하고 신종공격에 대한 자기방어가 가능한 보안시스템이 개발될 예정이다. 이렇게 되면 사이버 공격에 선제적으로 대응할 수 있게 되어 업무가 마비되거나 대국민 서비스가 중단되는 사태를 최소화할 수 있을 것이다. 공공서비스 이용자 입장에서는 안정적인 서비스 이용이 가능해지는 것이다. 또한 단말기에 침투하는 공격을 탐지하고 조치할 수 있도록 보안기능이 강화됨에 따라 개인정보 유출을 방지하고 신규 공격에 대해 신속하게 대응할 수 있게 된다.
빅데이터에서 머신러닝 기반의 테크닉으로 무엇이 발전하고 있지
지능형 보안관제 기술