연령과 매출액을 설명변수로 넣음으로써 기업 업력과 규모를 통제(control)하는 효과를 볼 수 있다. 다시 말해, 업력과 매출액을 제외한 다른 변수들의 추정계수 값은 업력과 매출액을 통제한 상태에서의 순수한 영향정도를 의미하게 된다. 예를 들어 하도급 거래 변수가 양(+)의 값이 나온 다면, 동일한 업력과 동일한 규모의 중소기업 중 에서는 하도급 거래를 하는 중소기업이 보다 종사자 수가 크다는 것을 의미한다. 설명변수 가운데 통계적으로 유의한 변수는 기업의 연령(Age), 매출액(Sales), 하도급 거래 여부(Subcont) 세 가지이다. 양수인 Age 추정 계수는 업력이 오래된 기업일수록 종사자 수가 많다는 것을 시사한다. 그리고 매출액 규모가 큰 기업일수록 종사자 수가 많은 것으로 나타났다. 기업이 제품을 생산하기 위해서는 자본과 노동력이 필수적으로 요구된다는 것을 감안하면 쉽게 유추 가능한 결과이다. 매출액이 1,000억 원 증가하면, 종사자 수가 0.164% 증가할 것으로 예상 가능하다. 
양수인 Age 추정 계수는 새로운 기업일수록 무엇이 많다는 것을 시사하지
종사자 수