범죄예측은 지역, 시간, 날씨 등의 조건과 범죄유형에 따라 범죄가 발생했던 지역을 시공간으로 표시하고 '근접반복행위' 등의 범죄이론을 접목하여 이루어진다. 이를 통해 핀 포인팅 범죄 발생예측을 할 수 있다. 클루에 적용한 모형의 예측정확도를 높이기 위하여 통계 모형, 신경망모형 등을 앙상블(Ensemble)로 구현하였다. 또한 현장 수사 경찰관의 다양한 온디맨드 데이터 분석 요구에 대응하여 빅데이터에 기반한 온톨로지의 활용, 현장 지식을 활용한 검색 등을 제공하고 있다. 이러한 온디맨드 빅데이터 분석을 활용한 클루는 미제사건, 연쇄범죄, 신종범죄의 수사방향 설정 및 수사단서 판단 시 현장 수사관에게 많은 인사이트를 제공할 것으로 예상된다. 또한 수사기록을 스스로 인식하고 판단하여 수사관에게 실시간으로 조언하는 범죄수사지원 전문가형 온디맨드 빅데이터 시스템으로 발전할 수 있다. 
범죄수사지원 시스템으로 수사기록을 인식하고 판단하여 수사관에게 실시간 안내하는 것은 뭘까
온디맨드 빅데이터 시스템