세 번째 단계에서, 각 지표는 지표의 적용 대상 남녀 인구로 가중치(weight)를 부여한다. 예를 들어 기초 및 광역의회 의원 혹은 단체장의 성비는 기초 및 광역의원 입후보 자격인 25세 이상 인구 성비의 역수를 가중치로 부여하고, ‘5급 이상 공무원 성비’는 해당 지역 남녀공무원 성비의 역수를 가중치로 활용한다. 또 ‘관리직 성비,’ ‘상용근로자 성비,’ ‘공적연금 가입자 성비’ 등과 같이 지표의 변동에 영향을 줄 수 있는 대상의 성비 역수를 가중치로 부여하였다. 한편, 가사노동시간의 경우 남녀의 취업률에 큰 영향을 받는 지표로, 하루의 생활시간에서 취업시간과 가사노동시간은 서로 밀접하게 연동되어 있다. 따라서 가사노동시간은 취업률을 고려해 가사시간을 조정하여 성비를 산정하였다. 조정방법은 취업률이 동일할 경우를 가정하여 가사시간을 재계산하여 산정에 활용하였다. ‘광역 및 기초의원 성비’와 같이 두 개의 지표를 통합한 경우 지표의 통합은 각 지표 값의 규모와 대표성을 고려해 통합하였다. 기초의회 의원과 광역의회 의원은 정책결정의 영향력을 동일하다고 가정하여 광역 및 기초자치단체 의회의원 성비를 단순평균하는 방식으로 산정하였다. 
무엇에 가사노동시간이 많은 영향을 받지
남녀의 취업률