내용을 보면 현재의 인공지능은 ‘특정’ 업무에만 특화되어 있는 수준이라는 것을 알 수 있다. 더구나 그런 인공지능은 많은 양의 학습을 필요로 하는 기계학습 수준에 머물러 있는데 윤성로 교수는 사람은 ‘최소한의 학습만으로 다양하고 일반적인 업무를 수행할 수 있는 수준’의 지능을 가졌다고 묘사한다. 2016년 한국에서 인공지능 신드롬을 일으킨 알파고 설계자 데미스 하사비스는 한 기자가 알파고에게 로봇팔을 만들어 주지 않은 이유를 묻자 그는 현재로서는 바둑판에 얌전하게 바둑알을 내려놓는 것이 바둑을 잘 두게 하는 것보다 어렵다고 대답했다(박준석 2018: 191). 알파고는 바둑의 수를 계산하고 분석하는데 특화된 인공지능인 것이다. 하지만 2018년 7월 31일 뉴욕타임즈는 사람의 손동작을 따라하는 댁틸(Dactyl)이라고 이름 붙여진 로봇 손의 개발을 보도한다. 이 로봇 손은 색이 다르게 칠해진 각 면에 다른 알파벳이 써진 정육면체를 잡고 인간이 특정 면을 위로 보일 것을 요구하면 다양한 동작을 통해 그 명령을 실현해낸다.
2016년에 한국에서 인공지능 신드롬을 일으킨 알파고의 설계자는 누구지
데미스 하사비스