과학기술의 발전으로 분석 가능한 데이터의 양도 많아지고 종류도 다양해지는 이른바 ‘빅데이터’ 시대를 맞이하였다. 본 연구에서 빅데이터 활용사례 분석을 통해 빅데이터는 어떠한 정형화된 자료 형태 및 분석 방법이 존재하는 것이 아니라 다양한 종류의 데이터(기존에 비가용이라 간주되던 데이터까지도) 간 상관관계 분석 혹은 데이터 간 융·복합을 통해 미래를 예측하고, 이에 대응할 수 있는 방안을 마련할 수 있도록 하여 조직의 생산성 및 효율성을 향상시킬 뿐만 아니라, 과거에는 전혀 상상할 수 없던 새로운 시스템의 개발도 가능하다는 것을 알 수 있었다. 또한, 이렇게 가공된 데이터들은 실시간으로 이용자 개개인의 특성에 맞는 맞춤형 정보 제공이 가능해짐에 따라 정보제공 내용 및 방법도 이에 따라 빠르게 진화하고 있음을 알 수 있었다. 따라서 교통분야에서 ‘빅데이터’로 간주할 수 있는 내비게이션 데이터 및 교통카드 데이터 분석을 통한 교통부문에서의 정책적 활용 가능성에 대해 살펴보았다. 내비게이션 데이터의 경우, 경로 추출이 가능하여 수요 추정뿐만 아니라, 혼잡지도 작성 및 도로 서비스 수준 평가 등의 분야에서도 활용될 수 있음을 알 수 있었다.
어떤 게 집단의 생산성 및 효율성을 발전시켜주지
빅데이터