사전-사후검사의 변화 효과를 분석하기 위하여 반복측정 분산분석방법을 사용하였다. 반복측정 분산분석에서 데이터의 총분산은 두 종류의 분산으로 나누어진다. 하나는 개체내 분산이며, 다른 하나는 개체간 분산이다. 전자의 경우는 특정 개체 내에서 반복해서 측정하는 변수들 간의 차이를 나타내는 분산이며, 개체간 분산은 총분산에서 개체내 분산을 뺀 값으로 개인별 차이를 보여주는 분산이다. 반복측정 분산분석에서는 개체내 분산이 다시 두 가지로 구분된다. 하나는 모델 분산으로서 시간에 따른 차이(실험효과라고 명명하기도 한다.)에 따른 변화를 보여주는 것으로 원래 의도했던 목표에 대한 달성 효과를 보여주는 값이다. 다른 하나는 무작위로 나타나는 개인의 차이이다. 개체내 분산에서 모델 분산과 잔여 분산을 사용해서 반복측정 아노바의 유의도를 계산한다. 
어떤 방식으로 사전 및 사후검사의 변화 효과를 분석할 수 있어
반복측정 분산분석방법