상기의 맥락에서, 이 연구는 지역경제 정책분야를 대상으로 하여 지역현장 및 국민생활공간을 토대로 한 미시적, 고정밀의 빅데이터를 발굴하여 활용하는 방안을 도출하고자 하였다. 특히, 그간 지역경제 지표에서 많이 다루어지지 않았던 사람, 사물, 자금 등의 흐름에 관한 빅데이터를 발굴하고 정책적 활용방안을 제시하는데 연구의 초점을 둔다. 공간 빅데이터 중 국토공간 상의 다양한 네트워크(Network)를 통해 이동하는 사람, 사물, 자금, 정보, 지식 등의 시공간적 흐름과 변화를 나타내는 데이터를 ‘플로우 빅데이터(Spatiotemporal Flow Big Data)’라는 새로운 개념으로 정의하고, 관련 데이터의 국내 구축현황, 국내외 활용사례 등을 조사하였다. 또한 해외선진 사례를 기초로 하여, 기업간 거래, 신용카드 매출, 택시운행 분석 데이터 등 국내 플로우 빅데이터를 발굴·분석하여 지역산업 및 상권활성화 정책에 활용할 수 있는지 그 가능성을 실증적으로 검토하였다. 
시간과 공간의 변화와 흐름을 나타내는 데이터는 뭐야
플로우 빅데이터