지역상권 활성화 정책을 수립·집행하는데 있는 그 출발점은 상권의 현황 및 활성화 수준을 파악하는 것이다. 특히 상권의 활성화 수준 혹은 매력도를 나타내는 지표로는 유동인구, 매출수준 등이 빈번히 활용된다. 과거 상권분석 정보서비스 등이 존재하지 않았던 시절에는 상권별 조사를 통해 이들 지표를 산출하였지만, 모바일 및 신용카드 거래 빅데이터 등을 이용할 수 있는 최근에는 모바일 통신 사용인구, 신용카드 매출액 등을 상권 활성화 수준에 관한 지표로 이용하고 있다. 택시운행 분석 데이터와 신용카드 매출액의 관계를 살펴본 본 연구의 시범활용 결과에 따르면, 택시 승하차횟수 등의 통행 지표 또한 상권 활성화 수준을 반영하는 것으로 나타났다. 특히, 특정 업종 및 시간대나 외지인 신용카드 매출 등과 택시 통행 지표의 연관성이 높게 나타나, 업종, 시간대, 고객그룹 등으로 상권 활성화 수준을 세분화하여 살펴볼 때 택시운행 등에 관한 플로우 빅데이터를 보완지표로 활용할 수 있을 것으로 판단된다.
상권 활성화 수준을 세분화하여 살펴볼 때 무엇을 보완지표로 활용할 수 있어
플로우 빅데이터