볼보는 회사의 핵심가치인 ‘안전’ 철학을 더욱 강화하기 위하여 대규모 자동차 운행 데이터를 기초로 차량 결함을 미리 예측하고, 차량보상의 정확도를 높임으로써 고객관리와 기업경쟁력을 확보하고자 하였다. 많은 양의 데이터를 처리하기 위하여 데이터 웨어하우스를 개선 및 빅데이터 플랫폼을 강화하였으며, 이를 통해 수집된 빅데이터로 자동차의 문제코드를 수집하였다. 이러한 빅데이터 분석을 통하여 불량확인을 효과적으로 알아 낼 수 있었고, 부가가치 창출을 위한 새로운 프로세스, 새로운 비즈니스 방식을 개척하는 등 다양한 활용이 가능하여 볼보의 시장 내 경쟁우위 확보에 많은 기여를 하고 있다. 미국 글로벌 금융기업은 타 산업에 비하여 높은 데이터 보유량을 기록하고 있다. 증권/투자, 은행, 보험사가 보유한 데이터량은 총 6,667TB로 미국 산업 전체의 약 50%를 차지한다. 미국 뱅크오브아메리카(BoA)는 대규모 고객 데이터를 기반으로 고객관리, 맞춤형 금융상품 추천 및 신용리스크 조기대응 등 은행 업무 전반의 효율성과 수익성 제고를 위하여 빅데이터 활용 수준을 넓히기 위한 방안 마련이 필요하였다.
미국 글로벌 금융기업이 보유한 데이터량은 얼마니
총 6,667TB