음성인식의 생리학적 요소는 개인의 음성이 나오는 기도와 연조직 공동(空洞)으로 구성된 성도의 신체적 형태와 관련이 있는데, 사람이 말을 하기 위해서는 그러한 요소들이 턱, 혀, 후두의 물리적 움직임 그리고 비강의 공명 등과 결합하여 작동하여야 한다. 그러므로 발화자의 음성패턴은 기도의 신체적 특징에서 비롯되며, 입의 움직임과 발음은 생체인식기술의 행동학적 요소라고 할 수 있다. 그런 발화자의 음성을 인식하는 과정은 크게 음성분석과정, 음성인식 전처리과정, 음성인식 후처리과정을 통하게 되는데, 음성분석과정에서는 아날로그 음성을 디지털화(digitalization)시키고, 음성이 존재하는 구간을 판별(speech detection)하게 된다. 그러고 나서 특징벡터 추출과정을 통해 음성신호가 가지고 있는 특징을 추출하여 특징벡터를 계산하여 저장하게 된다. 음성인식 전처리과정에서는 입력된 음성의 시간축상의 변화를 무시하고 미리 저장되어 있던 후보 어휘군을 추리며, 후처리과정에서는 동적 프로그램인 DTW(Dynamic Time Warping)을 이용하여 후보 어휘군 가운데 인식된 음성과 가장 유사한 어휘를 인식된 어휘로 결정하게 된다.
후보 단어 중 가장 비슷한 단어를 인식된 단어로 결정하는 것은 무슨 과정이니
후처리과정