플로우 빅데이터의 유용성과 함께, 본 연구의 시범활용을 통해 지역경제 정책지원 도구로서 플로우 빅데이터 활용의 여러 가지 한계를 확인할 수 있었다. 먼저, 현재 플로우 빅데이터를 지역경제 정책지원 도구로서 활용하기에 데이터의 접근 및 구득이 어렵고, 데이터 자체의 생산이 충분하지 않다. 공공의 경우 제공되는 데이터가 한정되어 있고, 제공되더라도 그 속도가 느리다. 민간의 경우 구득 가능한 데이터에 대한 정보가 부족하고, 구득한 자료의 경우 비용이 높았다. 플로우 빅데이터 활용의 두 번째 한계는 단일 데이터만으로는 지역마케팅이나 지역 정책에 필요한 정보를 충분히 추출하기 어렵고 기존 통계, 행정자료 및 다른 빅데이터와의 융합활용이 필요하다는 점이다. 마지막으로 플로우 빅데이터는 개별 데이터마다 공간단위가 상이하여 데이터 가공에 많은 노력이 소요되는 반면, 관련 데이터 정제, 분석 및 시각화 소프트웨어 등 지원 도구가 현재는 미비된 실정이다. 플로우 빅데이터를 정책에 시의적절히 활용하려면 플로우 빅데이터의 가공 및 분석을 지원할 수 있는 인프라, 방법론, 소프트웨어 등을 개발하기 위한 연구개발이 필요하다. 
무엇이 개별 데이터마다 공간단위가 일정할까
플로우 빅데이터