앞서 살펴본 센서들은 아날로그인 지문을 그 특성에 따라 인식해서 소프트웨어로 전달하는 역할을 하게 된다. 따라서 센서에 의해 인식된 이미지는 알고리즘을 통해 판별이 이루어지게 된다. 이 때, 지문인식을 위한 알고리즘에서 해결해야 할 과제는 센서에 의해 왜곡된 융선의 회복, 융선으로부터의 특징사항 추출, 왜곡을 고려한 특징사항 분석, 신속한 비교과정 수행이라고 할 수 있다. 그러므로 알고 리즘의 진행은 센서로부터 수집된 왜곡된 융선을 복원하는 과정을 거쳐 융선에서 특징사항을 추출하는 과정, 등록되어 있는 지문과 센서에 의해 수집된 센서의 정합성을 판단하는 과정을 거치게 된다. 이때, 일반적으로 지문 정합 기법으로 크게 두 가지 특징사항에 기반한 정합과 패턴 정합이 있다. 패턴 정합은 저장되어 있는 이미지와 센서에 의해 저장된 두 이미지가 얼마나 유사한지를 통해 정합 여부를 판단하게 된다. 따라서 패턴 정합은 보통 사본을 판별하는 지문 시스템에서 이용된다. 그에 반해 가장 널리 쓰이는 인식 기법은 특징사항에 기반한 정합방법인데 이는 앞서 살펴본 바와 같이 지문이 가지고 있는 각 특징사항들을 분석하여 지문을 인식하는 방법이다.
진본을 판정하는 홍채인식 시스템에 이용하는 홍채인식 정합법이 뭐니
패턴 정합