본 연구에서는 키워드 네트워크 분석을 통해 묻지마 범죄, 아동학대, 유해화학물질, 안전사고 등 최근 우리 사회에서 범죄․재난사고와 관련하여 가장 활발히 논의되었던 이슈의 프레임을 형성하고 있는 의미구조를 분석하였다. 우선 뉴스기사와 소셜미디어 등 온라인 텍스트데이터에서 추출한 주요 키워드의 등장 빈도를 조사하여, 언론과 시민들이 해당 범죄․재난 유형 및 사건과 관련하여 어떠한 지점에 주목하며 어떠한 관점에서 사건에 접근하는지에 대한 단초를 얻고자 하였다. 또한 최근 빅데이터 분석 기술 중의 하나로 광범위하게 활용되고 있는 소셜 네트워크 분석(SNA: Social Network Analysis) 방법을 적용하여 키워드 네트워크 지도를 작성하였다. 일반적으로 텍스트 데이터를 분석할 때 주로 활용되는 방식은 자주 출현하는 키워드의 빈도측정이다. 그러나 각각의 키워드가 출현한 빈도를 측정하는 것만으로는 해당 키워드가 사용된 맥락을 포착하는 데 한계가 있다. 이러한 한계를 보완하기 위해 소셜 네트워크 분석 방법을 활용하여 키워드 분석을 수행함으로써 여러 키워드 간의 연결관계를 추출하여 해당 주제에 의미를 부여하는 내용 구조를 파악하고자 하였다.
빅데이터 분석 기술 중의 하나로 무슨 분석 수단이 광범위하게 활용되고 있는가
소셜 네트워크 분석