연구모형 분석에 앞서 SPSS 15.0 프로그램을 사용하여 기술 통계 값과 왜도 및 첨도를 확인하여 연구대상의 특징과 자료의 정규성을 확인하였다. 다음으로 AMOS 18.0 프로그램을 이용하여 각 구인에 대한 발달 양상을 확인하고자 잠재성장모형을 검증하여 무변화모형과 변화모형 중 보다 적합한 모형을 선정하였다. 마지막으로 본 연구의 모형인 다변량 잠재성장모형을 검증하여 구인 간 종단 변화를 확인하였다. 결측치는 완전정보 최대우도법(full information maximum likelihood: FIML)을 사용하여 처리하였는데. 이 방법은 여타의 결측치 처리 방법들에 비하여 비교적 정확한 추정을 한다고 알려져 있다(Graham, 2009). 모델 검증을 위해서는 표본 크기에 상대적으로 덜 민감한 CFI(comparative fit index), TLI(Tucker-Lewis index) 및 RMSEA(root mean square of approximation)를 참고하였다. RMSEA는 .10 이하, TLI와 CFI는 .90 이상일 때 적합한 모형으로 판단하였다(Browne & Cudeck, 1993; Hu & Bentler, 1999). 
무슨 방법이 비교적 정확하게 어림짐작하는 결측치 처리 방법일까
완전정보 최대우도법