이와 같이 에너지 데이터는 에너지 부문 ICT 융합으로 빠르게 팽창할 것이다. 그렇다면 이 방대한 데이터를 어떻게 관리하고 활용하느냐가 관건이다. 데이터 분석으로부터 얻을 수 있는 편익은 다양하다. 대표적으로 데이터분석을 통해 기업들은 고객관계를 강화하고 보다 효율적인 전력망 및 자산 운영을 할 수 있다. 대표적인 효용으로 고객참여 촉진 및 서비스 향상을 들 수 있다(박찬국, 2013). 기존 전력산업에서 고객참여는 주된 쟁점이 아니었다. 기존 전력망에서 소비자들은 마땅한 주요 역할이 없는 잠재적 이해당사자로 고려되었다. 소비자들은 자신의 에너지 사용량에 대한 월별 요금고지서를 받고 해당 비용을 지불하는 주체였다. 소비자들이 기존 전력망에 참여했다고 한다면 정전 등의 전력공급 차질이 발생했을 때 전화통화로 전력손실에 관한 정보를 전력회사에 전달하는 수준이었다. 그리고 전력회사는 소비자들의 전력이용 행태가 소비자 전기요금에 어떻게 영향을 미치는지 사전에 아무런 정보도 제공하지 않았다. 그러나 앞서 강조하였듯이 소비자들은 스마트그리드와 같은 에너지-ICT 융합 기술이 보급되면서 프로슈머로 역할이 점차 확대되고, 적극적인 이해당사자로 변모하고 있다. 
편리하고 해로운 것들이 무엇으로부터 얻어질 때 다각적이지
데이터 분석