국내에서 플로우 빅데이터 활용이 가장 활발한 분야는 교통관리 부문이다. 비교적 최신의 사례로는 대중교통 노선 효율화를 위해 빅데이터를 활용한 지자체 사업들, 혼잡지도를 만들어 교통수요를 관리하고 대중교통 이용을 활성화하려는 국토교통부 프로젝트, 빅데이터로 보수가 필요한 노후도로를 사전에 파악하고자 하는 한국도로공사의 연구개발 사업이 있다. 인천시, 서울시, 전주시 등의 지자체에서는 빅데이터 기반의 대중교통 노선개편 방안을 다양한 방식으로 모색하고 있다. 2014년 인천시에서는 교통카드 사용이력, 모바일 유동인구 등 플로우 빅데이터와 버스노선 정보 등을 융합하여 승차난과 교통정체가 심각한 남동공단지역의 시내버스 개편방안을 도출한 바 있다. 서울시에서는 심야택시 승하차 데이터, 모바일 유동인구 데이터 등을 이용하여 야간 서울인구의 유동패턴을 분석하여 심야버선 노선을 선정하여(윤서연 외 2015, p.32), 빅데이터 활용의 우수사례로 회자되고 있다. 
한국에서 플로우 빅데이터 활용이 가장 활발한 분야는 어디야
교통관리 부문