이러한 성장배경에는, 루닛이 인공지능을 활용한 의료 영상 진단 분야에서 세계 최고 수준의 기술을 확보하기 위한 노력이 숨어 있다. 인공지능을 활용한 의료 영상 진단 분야는 타 분야와는 달리, 기술적 측면에서 몇 가지 어려운 부분이 있다. 첫째, 이미지의 크기다. 의료 영상 이미지는 일반 사진과는 달리 이미지의 크기가 크고, 여러 layer가 하나의 이미지에 포함되어 있기 때문에 영상 분석을 위한 전처리 작업이 매우 중요하며, 노하우가 필요하다고 알려져 있다. 둘째, 자료의 불균형성이다. 의료 데이터는 특히, 정상/비정상 클래스 간 데이터의 수에서 불균형성이 심하게 나타난다는 특징이 있다. 왜냐하면, 정상인 사람 수가 비정상(질병에 걸린)인 사람 수보다 훨씬 많기 때문이다. 따라서 인공지능의 성능이 과대평가되거나 혹은 충분히 학습되지 못하는 경우가 발생할 소지가 크다. 이 부분 역시 기술적 노하우가 매우 중요한 부분인데, 루닛은 타 경쟁업체 대비 우수한 자료 처리 능력을 보유하고 있는 것으로 알려져 있다.
위성 영상 분석에 바이오 기술을 접목하여 세계 최고 수준의 기술을 보유한 기업은 어디지
루닛