데이터는 재분석이 가능해야 한다. 빅데이터 체계에서는 다양한 재분석을 통해서 복잡한 교통의 흐름을 이해할 수 있으며, 빅데이터를 잘 활용하면 교통의 흐름을 실시간 통제할 수 있다. 즉, 교통 흐름의 규칙을 파악하고 순환을 원활하게 하는 방향으로 제어해 나갈 수 있는 것이다. 또한 교차로의 통제 및 보호, 교통경찰관의 투입이 필요한 곳에 실시간으로 적절하게 대응할 수 있다. 파리도시교통공사가 설계한 카사블랑카 트램은 빅데이터 활용의 좋은 사례다. 카사블랑카의 트램망은 파리도시교통공사의 자회사인 카사 트램 및 어반 엔진스사가 공동 운영하고 있는데, 체계적이고 신뢰성 있는 내부 및 외부 데이터를 실시간으로 수집하여 기능 향상 및 이용자 현황 평가, 가동의 효용성을 최대로 높이고 있다. 따라서 노선의 지체나 단절에 적절히 대응할 수 있으며, 주간·연간 단위 날씨, 승객들의 사용행태를 분석하여 이동성을 향상시킨다.
파리도시교통공사는 빅테이터를 어떤 교통수단에 이용해
트램