정기적으로 집계되는 통계 자료의 집적은 통계적 규칙성의 발견으로 이어졌고, 이는 다시 통계 수치에 대한 정책적 활용의 확대로 이어졌다. 17세기 영국의 존 그런트(John Graunt, 1620-1674)는 당시 작성된 런던의 사망표(bills of mortality)를 최초로 분석한 바 있다(Graunt, 1662). 사망표가 작성된 계기는 유럽의 흑사병이었다. 왕족이나 귀족들은 사망표를 통해 흑사병이 심화되고 있는지 혹은 진정되고 있는지를 파악해서 사람이 적은 곳으로 피난을 가야할지 말지를 결정하고 싶어 했던 것이다. 런던에 흑사병이 도졌던 시기인 1603년 이후 정기적으로 작성되기 시작한 런던의 사망표를 분석하면서 그런트가 발견했던 가장 놀라운 사실은 흑사병과 같은 전염병을 제외할 경우 사망률이 일정하다는 것이었다. 특히 만성질환에 의한 사망, 사고에 의한 사망, 그리고 자살에 의한 사망의 비중이 일정한 것으로 나타났다. 그런트 이후에도 사망통계를 분석한 후학들 역시 계속해서 비슷한 경향을 파악하였음은 물론이다. 그리고 그러한 발견들을 토대로 보험이란 것이 발전할 수 있게 되었다. 사업으로서의 생명보험은 어느 정도 일정한 사망률 예측을 전제로 하지 않으면 성립되기 어려운 것이기 때문이다.
무엇의 발견이 통계 자료의 집적에서 연결됐니
통계적 규칙성