유전자 소셜 네트워크로 암유전자 찾아낸다!- 새로운 암유전자 발굴․치료, 희귀함 등 유전체 연구 기여 기대 -
1. 연구의 필요성
○ 암의 진단과 치료를 위해서는 보다 많은 암유발 유전자를 발굴하고 확보하여야 한다. 그 노력의 일환이 유전체 빅데이터 생산이다. 차세대염기서열분석(NGS) 기술의 발달로 인간 유전자 전체의 염기서열을 보다 용이하게 읽을 수 있게 되었다. 이는 암 환자 유전체에 적용되어 암유전체 빅데이터의 생성을 촉진하였다. 이는 종양 부위의 유전체 염기서열을 정상조직 유전체의 염기서열과 비교․분석하여 암 환자에서 특이적으로 돌연변이를 많이 보이는 유전자를 암 유전자로 발굴하는 것으로 현재 각광받는 암유전자 발굴 방법이다.
* 차세대염기서열분석 기술(NSG) : 유전체 염기서열의 대량 고속 분석 방법
○ 하지만 암유전체 빅데이터만 분석하는 방법은 돌연변이의 빈도가 낮은 암 유전자에 대한 예측이 불가능하다는 한계가 있다. 근래에는 이를 극복하기 위하여 유전자 소셜 네트워크를 비롯한 추가적인 생물학적 정보를 통합하는 새로운 알고리즘들이 각광받고 있다.
유전자 소셜 네크워크로 암유전자 찾아낸다
인간 유전자 전체의 염기서열을 보다 쉽게 읽을 수 있게 된 것은 어떤 기술의 성장 때문일까
차세대염기서열분석