종사자 수를 활용한 지역 회복탄력성 진단
제4장 지역 회복탄력성 결정 요인
제1절 분석 방법
여기에서는 제2장 제4절 결정 요인에서 언급한 항목을 수집하여 제3장에서계산한 성장률, 충격 지표, 회복 지표와의 상관관계를 밝히고자 한다. 성장론, 경기 순환이론, 회복탄력성에 관한 이론 및 실증적 연구에서 자주 언급되었던 항목을 광의로 해석해 지방재정통합공개시스템, 통계청, 복지로 등 다양한 출처를 활용해 관련 자료를 광범위하게 수집했다. 활용하는 데이터셋이 다양한 만큼 유효한 자료를 확보할 수 있는 기간도 항목에 따라 달랐다. 가능한 성장, 충격, 회복 지표와 동일하게 2000년부터 2018년까지의 자료를 수집했으나, 2000년 이후부터 자료를 공표한 항목은 공표 시점부터 자료를 수집했고 2018년 이전의 어느 시점까지만 자료를 제공하는 항목은 얻을 수 있는 가장 최근 자료까지 수집했다. 또한, 항목에따라 연속적인 연간 자료가 아닌 5년 단위 자료만을 얻게 되기도 했는데 이 경우는 2000년에서 2018년 사이에서 5년 단위로 자료를 수집했다.
경기연구원, 지난 19년간 지역의 회복탄력성 진단…  경기도 포함 3개 시･도 충격 흡수력 우수
연속적인 자료가 아닌 종사자 수를 이용한 지역 회복탄력성 분석 항목의 경우 수집 주기는 얼마야
5년 단위