한국수자원공사, 2018 빅데이터 콘테스트 개최
□ 이날 행사는 1차 서면심사(7월 13일∼16일)를 우수한 성적으로 통과한 응모과제 6건의 최종 순위를 가르는 자리다.
○ 응모과제 6건은 ▲ 인하대학교의 ‘시공간 통계분석과 머신러닝을 이용한 물 수요량 예측’ ▲ 연세대학교의 ‘미래엔 물이 얼마나 샐까? 물 절약도 과학으로!’ ▲ 충북대학교의 ‘비정형 빅데이터 분석을 통한 물 이슈 도출과 대안 제시’ ▲ 충북대학교의 ‘다변량 통계기법을 이용한 수질과 질병 간의 관계’ ▲ 한국수자원공사 물순환연구소의 ‘댐 유입량 예측 산정 정확도 향상을 위한 인공지능 활용’ ▲ 한국수자원공사 금·영·섬 시설관리처의 ‘관 주변 토양성분 등을 활용한 관로 부식정도 예측’이다.
○ 과제를 제출한 해당 팀의 발표에 이어 심사위원 평가와 직원 및 일반인으로 구성된 청중의 현장투표로 최종 순위가 결정됐다.
한국수자원공사, 2018 빅데이터 콘테스트 개최
한국수자원공사의 2018 빅데이터 콘테스트 1차 서면심사를 통과한 응모과제가 몇 개야
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