정부3.0으로 과학적인 식중독 예방 실현 - 식중독조기경보·학교급식정보 연계로 식중독 환자 수 전년대비 30% 감소 -
빅데이터 분석으로 식중독 사전 예측
□ 추진배경
❍ 식중독 발생 전 선제적인 식중독 예방을 위해 과학적 예측을 통한 사전 대응체계 마련 및 국민 중심의 맞춤형 서비스 제공 필요
❍ 정부3.0 빅테이터를 활용한 식중독 사전예측 및 맞춤형 서비스를 제공
□ 주요내용
❍ 식중독 지수 서비스
- 식중독 발생 통계분석과 기상변수 등을 바탕으로 식중독 지수(2008년 1차 협업)를 개선하여 서비스(2013.5월~) 
※ (종전)식중독발생통계, 기온‧습도 → (개선)기상변수, 학교급식기간 등 추가
❍ 빅데이터 분석으로 식중독 발생 사전예측 서비스
- 지난 13년간 식중독 발생정보 등을 분석하여 발생 위험이 높은 지역 시설 원인균 등 사전예측 정보 제공(2015.1월~)
❍ 식중독 사전예측지도(모델) 개발
- 각 기관들이 보유하고 있는 빅데이터를 연계 분석하여 식중독 사전예측지도(모델) 개발 중(12월 완료 예정)
□ 성과
❍ 2015년(1~9월) 식중독 환자(4,414명)가 2014년 동 기간 대비 29.3% 감소
※ 식중독 환자 수 : (2014년 1~9월) 6,247명 → (2015년 1~9월) 4,414명
※ 최근 5년(2010~2014, 1~9월) 평균(5,513명)과 비교하여 19.9% 감소
정부3.0으로 과학적인 식중독 예방 실현
뭐가 각 기관들이 가지고 있는 빅데이터를 연계 분석하여 개발되고 있어
식중독 사전예측지도