2017년 지능정보사회 선도를 위한 인공지능 R&D 1,630억원 투입 - 인공지능 SW·HW, 관련 기초기술 등 3개 분야 투자 전년 대비 47% 증가 -
2017년 엑소브레인·딥뷰 추진 현황 및 계획
□ 딥뷰
ㅇ (추진 실적) 사진·영상에서 개체(명사 40개)와 행동(동사 15개)를 인식 하고 이해하는 시각지능 원천기술 개발(2014.4월~현재)
- 기술이전 17건(5.73억), SCI/E급 논문 82건(비SCI 논문 227건), 특허출원 104건(국내 86건, 국제 18건)
ㅇ (2017년 연구 내용) 사진·영상에서 80개의 사물(명사)와 20종의 행동(동사)을 이해하고 도심영상의 내용을 분석하는 SW 개발
ㅇ (산업 생태계 조성) 영상의 내용을 지식으로 표현하는 시각지식 표현기술 및 시각지능 학습용 데이터 공개(10만건 학습 데이터)
ㅇ (향후 계획) 기술수준 검증을 위해 글로벌 대회(ImageNet)에 참여하고, 시각지능기술의 산업화를 위해 현실문제에 적용 추진*
* 도심영상 등에 대규모 CCTV 내용분석 기술 적용하여 성능 검증 등
지능정보사회 선도를 위한 인공지능 연구개발 본격추진
2017년 엑소브레인, 딥뷰의 향후 계획에서 기술수준 검증을 위해 어디에 참여해
글로벌 대회(ImageNet)