2019년 5월 과학기술인상, 연세대 김형범 교수 선정 - 인공지능으로 유전자가위 활성 정밀 예측 -
□ 과기정통부와 연구재단은 김형범 교수가 인공지능으로 유전자 가위의 효율을 정확하게 예측하는 방법을 개발하여 생명과학 발전에 기여한 공로가 높이 평가되었다고 선정 배경을 설명했다.
ㅇ ‘크리스퍼(CRISPR) 유전자가위’는 동식물의 유전자에 결합하여 특정 부위를 절단해 유전자를 원하는 형태로 교정하는 인공효소다. 유전자를 자르는 절단효소 부분과, 유전자의 특정 부위만을 표적하게 하는 안내자(가이드RNA*) 부분으로 구성된다.
* 가이드RNA(guide RNA, gRNA) : RNA(핵산의 일종으로, 유전정보의 전달 등 다양한 생명활동에 관여함)와 DNA의 염기서열이 상보적일 때 서로 결합하는 특성을 이용해, 절단하려는 DNA의 특정 부위로 유전자가위를 안내하는 역할을 한다.
ㅇ 유전자가위는 유전자의 어떤 부위를 표적으로 삼는지에 따라 절단 효율이 현저히 달라지기 때문에 절단 효율이 높은 부위를 표적 하도록 안내자(가이드RNA) 부분을 선정하는 것이 중요하다. 하지만 기존 유전자가위 효율 예측방법들은 정확도가 낮아 연구자들이 직접 수많은 유전자가위를 제작하고 실험을 통해 일일이 효율을 측정하는 과정에 막대한 시간과 노력, 비용이 낭비됐다.
2019년 5월 과학기술인상, 연세대 김형범 교수 선정
어떤 교수가 인공지능으로 유전자 가위의 효율을 명확하게 예측하는 방법을 개발했니
김형범