미래부-국방부, 60만 장병 의료정보 빅데이터 공동연구 추진 - 빅데이터 분석을 통해 장병에 대한 의료서비스 품질 제고 -
□ 미래부-국방부 빅데이터 분석 연구개발 협력의 주요 내용은 ▶지역‧시기별 유행 질병 예측 ▶군 장병 개인 맞춤형 의료 지원 ▶인공지능 진단체계 도입으로 진단의 신속‧정확성 확보 ▶약제‧장비 소요예측을 통한 관리 효율화 및 선제적 의무 지원 ▶후기청소년기(19~25세) 연령대의 의료 데이터를 활용한 민간연구 지원 등이다.
ㅇ 특히, 국방부는 지역‧시기별 질병 데이터를 분석하고, 주요 감염병에 대한 사전 모니터링 및 예방대책을 강구할 계획이다.
- 예를 들어, 가을철 자주 발생하는 감염병인 쯔쯔가무시병(진드기), 신증후성출혈열(쥐), 렙토스피라증(동물 배설물) 대상으로 주요 발생지역, 병원체의 유전 정보, 병원체의 전파경로 추적 등이 가능해지면 사전 예측 및 예방에 기여할 것으로 기대하고 있다.
□ 미래부 *** 인터넷융합정책관은 “이번 미래부-국방부 협력을 통해 빅데이터가 군 의료분야까지 활용범위가 넓어져 군 장병 건강을 꼼꼼하게 챙길 수 있게 되었다”고 강조하고, “부모님들이 보다 안심하고군에 자녀를 맡길 수 있는 문화를 만들어 궁극적으로 대한민국 안보가 굳건해지는 계기가 되기를 기대한다”라고 말했다.
의료 빅데이터 가야할 길 국방에서 찾다
어느 시기에 쯔쯔가무시병, 신증후성출혈열, 렙토스피라증이 빈번히 발생할까
가을철