CT 방사선 위험성, 인공지능과 첨단 IT 기술로 해결 - 딥러닝 기술 접목, 방사선 피폭 낮추는 저선량 영상기술 개발 -
3. 연구 성과
○ 연구팀이 참가한 저선량 CT 그랜드 챌린지는 CT촬영에서 방사선 피폭을 줄이면서도 진단의 정확도를 유지하는 알고리즘을 경쟁한 대회로 미국국립보건원(NIH)의 후원으로 미국 의학물리학자협회(AAPM)와 메이요클리닉(Mayo Clinic)의 주관으로 열렸다. 전 세계 103개 팀이 참가하였으며, 예종철 교수 연구팀은 2위에 올랐다. 이번 연구결과는 이 분야 세계적인 저널인 메디컬 피직스(Medical Physics) 저널에 게재될 예정이다.
○ 엑스선 CT는 암의 조기진단 및 중재수술에서 가장 많이 사용되는 영상 장비이나 촬영 시 유발되는 의료방사선 피폭에 의한 위험 방지 대책이 요구되고 있는 상황이다. 이 연구에서 의료방사선 피폭량을 획기적으로 줄이면서도 진단 및 중재수술에서의 효용성을 유지할 수 있는 기술이 개발됨으로써 국민건강 증진에 크게 기여할 것으로 기대된다.
□ 예종철 교수는“이 연구는 최신 인공지능 기술을 접목하여 방사선 피폭량을 획기적으로 줄일 수 있는 엑스레이 CT 원천기술을 개발한 것이다. 저선량 CT의 임상적용 등에 곧 상용화를 기대할 수 있어 그 동안 진단 및 중재시술에서 문제가 되어온 환자 및 의료진의 방사선 피폭 문제를 근본적으로 해결하는데 기여할 수 있을 것이다.” 라고 연구의 의의를 설명했다.
CT 방사선 위험성 첨단 의료영상 IT 기술로 해결
엑스선 ct의 의료방사선 피폭량을 획기적으로 줄인 예종철 교수의 연구가 게재될 저널의 이름은 뭐야
메디컬 피직스