인공지능(AI)+빅데이터 활용 고속 신약개발 플랫폼, 19년 출시한다 - 신약후보물질 개발기간을 5년 → 1년으로 획기적 단축 -
[추진 배경]
□ 후발주자로서 이러한 진입장벽을 극복하기 위해 빅데이터 및 정보통신기술(ICT)을 활용하는 방안이 제시되고 있다.
ㅇ 우리나라는 R&D를 통해 축적된 연구데이터 및 병원 진료정보등의 우수한 의료데이터를 다량 보유하고 있어,
ㅇ 이에 인공지능(AI)을 적용하면 신약개발의 시간과 비용을 단축하여 국내 신약개발 역량이 한 단계 도약하는 기회가 될 것으로 기대된다.
[신약개발 단계별 인공지능·빅데이터 활용 방안]
□ 신약개발은 후보물질 발굴 → 전임상시험 → 임상시험 → 시판의 크게 네 단계로 구분되며,
ㅇ 각 단계별로 연구 내용 및 활용되는 데이터가 다르므로 차별화된 접근이 필요하다.
□ 후보물질 발굴 및 전임상시험 단계에서는 실험결과, 논문자료 등의 연구데이터가 주로 활용되며,
ㅇ 연구데이터를 학습한 인공지능은 최적의 후보물질을 제시하여 후보물질 탐색 비용을 줄이고, 실험결과를 효과적으로 예측하여 전임상시험 단계에서의 시행착오를 줄일 것으로 기대된다.
□ 임상 시험 및 시판 단계에서는 진료정보, 건강보험 정보 등 의료 데이터의 활용이 가능하며,
ㅇ 의료데이터를 학습한 인공지능은 최적의 환자군을 제시하여 임상시험 기간을 단축하고, 시판 후의 효능·독성을 자동으로 추적하여 부작용 최소화에 기여할 것으로 기대된다.
인공지능(AI)+빅데이터 활용 고속 신약개발 플랫폼, 19년 출시한다
한국이 보유한 다량의 환자군에 인공지능을 적용하면 무엇의 비용을 예측할 수 있지
신약개발