인공지능, 사물인터넷으로 미세먼지 측정기술은 변화 중
□ 특허청이 주요 출원인을 대상으로 미세먼지 측정기술 핵심 분야에 대한 설문을 실시한 결과에서도
ㅇ 향후 핵심 분야로 ① 인공지능·빅데이터 활용 미세먼지 측정기술, ② 사물인터넷 적용 실내외 공기질 측정기술, ③ 미세먼지와 생물입자 동시 측정기술과의 접목을 전망하는 것으로 나타났다.[붙임2]
① 인공지능·빅데이터 활용 측정기술: 다양한 인공지능 알고리즘과 기상 및 미세먼지 측정정보의 빅데이터를 이용하여 측정 오차를 줄이고, 예측정보를 제공하는 기술이다. [붙임3의 1]
ㅇ (KR2140929B 무인기를 이용한 기상관측 시스템 및 그 방법, ㈜ 쓰리에스솔루션)
- 미세먼지를 포함한 고도별 기상관측을 실시하고 이를 빅데이터 서버에 저장 관리하여 정확한 대기 연구에 활용하며, 무인기(드론), 차량 등을 이용해 데이터를 수집
② 사물인터넷 적용 실내외 측정기술: 측정 장치가 모바일 기기 및 서버와 통신을 통해 결과를 분석하고 사용자의 요구에 맞도록 공기청정기, 환기(공조)시스템 등을 자동 제어하는 기술이다. [붙임3의 2]
- 인공지능·빅데이터 기술과의 융합을 통해 고도화를 추구하고 있는 분야이다.
ㅇ (KR1988292B 지하철 역내 미세먼지 농도 측정장치 및 그 방법, ㈜ 디에이피)
- 지하철 진출입 등에 따른 미세먼지 변화를 측정해 공조기 등을 정밀 제어. 복수의 지하철역의 측정정보를 서버에서 데이터베이스화해 머신 러닝 등을 통해 예측 모델을 생성
③ 미세먼지와 생물 입자 동시 측정기술: 미세먼지 측정과 함께 유해 세균 및 바이러스를 검출하는 기술이다. [붙임3의 3]
- 미세먼지 저감장치 및 살균기와의 조합을 통해 상승효과를 내고 있으며, 코로나-19 이후 공기 중 바이러스 및 유해균 전염의 위험성이 대중에 각인되었기에 향후 주목받는 기술이다.

인공지능, 사물인터넷으로 미세먼지 측정기술은 변화 중
미세먼지와 유해 바이러스를 측정하는 기술로서 코로나 19 이후 주목받는 기술을 뭐라 하지
미세먼지와 생물 입자 동시 측정기술