유전자 소셜네트워크 기반 질환모델 발굴시스템 개발 ICT-BT 융합기술을 이용한 빅데이터 기반 질환연구의 새로운 패러다임 제시
연구 결과 개요
1. 연구배경
인간질환의 분자기전 연구는 대부분 흰쥐, 초파리, 선충과 같은 모델동물을 이용해 수행되고 있다. 이들 동물에는 인간질환에 관련된 많은 신호전달경로들이 진화적으로 보존되어 있으며 이를 이용해 의생명과학자들이 인간질환의 분자 기전을 동물모델을 이용해 연구할 수 있다. 그러므로 인간질환을 연구할 수 있는 새로운 신호전달경로를 동물모델에서 발굴하는 것은 질환연구에 매우 중요한 일이다. 
동물모델에서 이러한 질환관련 생물경로들을 발굴하는데 기존에는 유전자염기 서열정보의 진화적 정보가 주로 사용되었다. 하지만 일차원적인 서열정보가 질환에 관련된 유전자의 기능을 설명하는 데는 한계가 있다. 이를 극복하기 위해 생물시스템 전체를 통합적으로 분석하는 시스템생물학 접근법이 최근 새롭게 각광받고 있고 그 핵심기술이 네트워크생물학이다.
유전자 소셜네트워크 기반 질활모델 발굴시스템 개발
무슨 정보가 인간질환 분자기전 연구를 위한 동물모델에서 질환관련 생물경로들을 찾아내는데 주로 사용됐지
유전자염기 서열정보의 진화적 정보