경기도 청년기본소득 정책효과 분석(II) : 사전 및 사후조사 비교
제3장 양적 조사(II) : 계량경제 분석
1. 사후시기 집단비교
정책효과를 이와 같이 정의하는 것의 타당성은 다시 논의하기로 하고, 우선이 수치를 계산하는 방법을 생각해 보자. 이 집단 간 평균 종속변수 값 차이는 두 집단 간 평균 만족도 척도의 차이를 직접 계산하여 구할 수도 있으나, 회귀 방법을 사용하는 것이 보다 간편하다. 구체적으로, 사후조사로부터 수집한 실험집단과 비교집단의 만족도 척도를 실험집단에 해당하는 더미변수13)에 대하여 통상적인 최소제곱(ordinary least squares, OLS) 방법으로 추정하면, ‘실험집단’ 더미변수의 계수가 실험집단과 비교집단 간 종속변수의 평균적 차이 추정치에 해당한다. 회귀 방법을 사용하면 평균에 체계적인(systematic) 차이가 있는지 통상적인 패키지를 사용하여 통계적으로 검정하는 것도 간편하다.
이러한 일차적인 비교의 방법은 간편하나, 비교집단과 실험집단 간에 근본적인 차이가 있어 비교가능하지 않을 때에는 편향된 결과를 제공한다는 단점이 있다.
경기연구원, “경기도 청년기본소득, 지난 1년간 삶의 질 향상 효과 나타나”
평균에 체계적인 차이가 있는지 통계적으로 검정하기 쉬운 실험 수치 분석 방법이 뭐지
회귀 방법