제13차 장기 천연가스 수급계획(2018~2031)
Ⅳ. 천연가스 공급인프라
3 공급설비 고도화 및 안전성 강화
가. 4차 산업혁명 기술을 활용한 공급설비 고도화
□ 빅데이터와 AI 기술을 접목한 상태기반정비 시스템 구축
* 상태기반정비(Condition Based Maintenance) : 설비상태를 실시간 모니터링하여 이상 징후를 진단·예측함으로써 고장발생 이전에 정비조치 가능
□ 배관건전성 검사로봇 개발 및 비파괴시험 신호처리 시스템 구축
* 소구경 배관 내부검사용 로봇을 개발하고, 검사 데이터 분석 고도화를 통해 취약배관 정보의 실시간 예측으로 배관사고 발생 예방
□ IoT센서, 빅데이터, AI 기술을 접목한 지능형 설비운영 시스템 구축
* 가스의 품질 성분, 실시간 수요변동, 각 공급설비의 상태 등을 자동으로 인식
하고 분석하여 설비운영 최적화(운전조건 자동변경 등)
나. 중단없는 가스공급을 위한 공급설비 안전성 강화
□ 자연재해, 테러 등으로 인한 기지 전체의 기능마비를 방지하기 위해 생산기지의 공정 공장 분리
* 공정·공장 분리 : 통합운영되고 있는 설비들을 단독운영이 가능한 복수의 공장으로 분할
* (인천기지) 2018년까지 4개 공장으로 분리, (평택기지) 2019년까지 2개 공장으로 분리
□ LNG기지와 공급관리소의 기존 공급설비와 건축물의 내진성능을 평가 보강하고, 신규 설비 건축물에 대해서는 내진설계 기준 강화
* 2018년내진성능평가→2021년까지보강, 주거지인접공급관리소내진설계기준상향(2등급→특A등급)
제13차 장기 천연가스 수급계획(2018-2031) 확정
무엇을 위해서 빅데이터와 AI 기술을 접목한 상태기반정비 시스템을 구축하니
공급설비 고도화