성과지향 K-의료 빅데이터 시리즈① 
한국형 K-Cancer(암) 통합 빅데이터 구축 방안
Ⅲ. 암 빅데이터 구축·활용 실태 평가
□ 그간 암 빅데이터 구축‧활용 평가
ㅇ (국가 암 빅데이터) 암관리법에 따라 국립 암센터를 중심으로 암 등록 통계 데이터 집적, 2019년부터 국가 암 빅데이터 구축 전환
* (암 6종 107만명, ‘20. 기준) 유방암, 갑상선암, 난소암, 폐암, 대장암, 신장암
* (암 8종 10만명, ‘20. 기준) 갑상선암, 폐암, 대장암, 신장암, 췌장암, 위암, 간암, 방광암의 진단부터 사망까지 진료흐름별 데이터 수집
- 임상, 건강보험, 유전체 등이 결합된 고부가가치 데이터 집적을 시도했으나, 암 발생 조사·감시 등 통계 위주 활용에 그침
- 공공기관 보유 데이터 위주로 민간의료기관의 암 데이터까지 포괄하지 못하는 한계
ㅇ (암 빅데이터 플랫폼) 암 연구 특화 6대 암 라이브러리 등 데이터 구축, 연구용 활용 포털 제공 등 암 빅데이터 플랫폼 구축(11개 병원)
* (암 6종, 누적환자 22만명) 유방암, 갑상선암, 난소암, 폐암, 대장암, 신장암
* 국립암센터, 삼성서울병원, 서울보라매병원, 신촌세브란스병원, 길병원, 분당서울대병원, 아주대병원, 전북대병원, 화순전남대병원, 대구가톨릭대병원, 건양대병원
- 온라인 방식의 데이터 개방, 표준화 등으로 연구 활성화 기반을 마련했으나, 텍스트 위주의 평면적 데이터라는 한계 존재
한국인 사망원인 1위 암 질환, K-의료 빅데이터로 극복한다.
국가 암 빅데이터는 공공기관 보유 데이터 위주여서 어떤 부분을 포괄하지 못하는 한계가 있지
민간의료기관의 암 데이터