종사자 수를 활용한 지역 회복탄력성 진단
제3장 충격의 크기 및 회복 속도 진단
제2절 시·도 현황
지표간 상관관계가 보여주는 또 다른 흥미로운 점은 충격 지표와 회복 지표의 상관성이 예상만큼 크지 않다는 사실이다. 사람들은 의례 충격을 적게 받아야 회복도 빠르다고 여기지만 두 지표간 상관관계는 –0.1291에 그친다. 물론 음의 관계가 성립되고 있기는 하나 통계적 상관관계를 논할 때 절대값이 0.1에 가까운 경우는 상관관계가 거의 없다고 보는 것이 일반적이다. 이 발견이 의미하는 바는 충격을 최소화하는 데 필요한 요소와 회복 속도를 높이는 데 필요한 요소가 같지 않을 수 있다는 것이다. 선행연구에 따르면 정량적 요인만으로도 충격 지표의 많은 부분을 설명할 수 있지만 회복 지표를 설명하기에는 충분하지 않다(Kwon, 2019). 본 연구를 통해 국내 자료로 분석한 현황도 비슷하다는 점을 확인할 수 있다.
그러나 성장 지표와 충격 지표 사이의 상관계수(–0.5435)는 통계적 상관관계의 기준값인 절대값 0.7에 가깝게 나타났으며, 성장 지표와 회복 지표 사이의 상관 계수(0.4142)도 작지 않았다. 즉, 우리나라 지역에서는 단기 움직임을 잘 관리하는것이 곧 장기 성장으로 이어짐이 여실히 드러난다. 이것은 곧 위기 대응 능력 점검이 단순히 해당 위기에서 벗어나는 데에만 필요한 것이 아니라 장기적으로 지역을 성장하게 하는 데에도 중요한 역할을 한다는 것을 의미한다. 상관관계 결과를 다르게 해석해보면 우리나라에서 성장률이 높게 나타나는 지역이 단기적 위기 대응 능력도 갖추고 있다고 볼 수도 있다.
경기연구원, 지난 19년간 지역의 회복탄력성 진단…  경기도 포함 3개 시･도 충격 흡수력 우수
어떤 지표와 회복 지표의 상관성이 예측보다 크지 않을까
충격 지표