"융합∙혁신을 통한 변화, 제조-서비스 유망 비즈니스모델 논의" - 2016년 산업창의융합포럼 컨퍼런스 개최-
□ ‘제조-서비스 융합’ 분야에서 제시한 주요 사업형태는,
① 물류처리 현장에서 육안 검수, 수기입력 방식으로 진행하고 있는 반품처리 업무의 효율성을 높이기 위해,
- 스마트 카메라(센서, 스캐너), 이미지 판독(머신비전) 기술 등을 접목하여 제품 반품정보를 자동으로 수집․처리하고 제조현장의 생산 및 재고 관리에 연동하는 ‘스마트 카메라를 이용한 지능형 제품관리 서비스’와,
② 지능형 센서(웨어러벌 디바이스)와 모니터링(데이터 수집, 상황인지) 기술 등을 활용해 재난현장에서 주변의 현장상황 정보(온도, 위치, 활동 상태, 생존여부 등)를 지휘자와 공유함으로써 대원들의 위험여부를 신속히 파악하고 대처할 수 있는 ‘IoT 기반의 지능형 안전관리 지원 서비스’를 소개했다.
- 이 모델은 소방분야를 비롯하여 제조․건설 등 안전이 요구되는 산업현장(유해․위독물질, 위험작업)으로 서비스 적용이 가능.
③ 그 외, ‘인공지능(AI) 기반의 지능형 빅데이터 마켓 플랫폼’, ‘전자태크(RFID) 중심 지능형 제조관리 지원 서비스’, ‘스마트 센서를 이용한 도로관리 서비스’도 함께 소개했다.
□ '서비스 고도화‘ 분야는 온라인 교육 중심의 ’이러닝‘을 대체할 에듀 테크 분야를 중심으로 관련 기업들이 서비스 개발에 집중할 수 있도록 플랫폼 환경을 지원하고 국내 소프트웨어(코딩) 교육의 활성화를 위한 사업형태를 논의했다.
① 에듀테크 분야에 진출하는 기업들이 최소의 비용으로 서비스를 쉽게 개발할 수 있도록 공통으로 사용하는 기능* 등을 클라우드상에서 오픈소스 형태로 제공하는 플랫폼 모델과,
* 머신러닝, 딥러닝, 사물인터넷(IoT), 데이터분석 및 예측기술, 지능형 평가, 가상기기(VR/AR) 등
② 국내 코딩교육이 2014년부터 소프트웨어(SW) 중심대학, 시범학교를 중심으로 제공되고 있으나, 아직까지는 교수요원의 부족과 수준별 맞춤(전공, 동기, 학습성과) 교육을 위한 서비스는 부족한 실정이므로,
- 학생의 진도, 성과, 전공, 동기에 따라 수준학습이 가능하고, 인공지능(AI) 기술을 이용하여 자동 평가·분석할 수 있는 ‘적응형(Adaptive) 프로그래밍 협력 학습모델’을 소개했다.
"융합.혁신을 통한 변화, 제조-서비스 유망 비즈니스모델 논의"
뭐를 대신할 에듀테크분야 회사에서 2016년 산업창의융합포럼의 서비스 향상화 부문의 플랫폼 환경을 제공해
이러닝