친환경 에너지 시대, 빅데이터 분석으로 앞당긴다 - 빅데이터 분석으로 태양광 발전 최적 입지 선정과 발전 조건 결정 -
□ 한편 기계학습을 활용하여 태양광 패널의 최적 각도를 산출하고 시간 단위 발전량 예측으로 안정적인 태양광 발전 운영이 가능해졌다.
○ 패널의 최적 각도 산출을 위해 발전량, 태양고도 데이터를 사용하여 기계학습* 알고리즘으로 검증하였으며, 측정결과 매월 한번만 패널 각도를 조정해도 전체 발전량의 3.75%(약 5억원)가 증가하는 것으로 나타났다.
* 인공지능의 한 분야로 컴퓨터에게 여러 데이터를 학습하게 하고 학습 내용을 기반으로 새로운 데이터에 대한 적절한 작업을 수행하도록 하는 기술
○ 또한 정확한 발전량 예측을 위해 딥러닝* 기반의 예측모델을 개발하였다. 이를 이용하면 오전 8~9시의 발전량과 기상예보를 기반으로 시간대별 발전량을 예측할 수 있으며, 이를 통해 최대부하(Peak) 시간관리 등 보다 안정적인 운영이 가능해졌다.
* 기계학습의 하나로 컴퓨터가 데이터를 이용해 스스로 학습할 수 있도록 하는 기술
친환경 에너지 시대, 빅데이터 분석으로 앞당긴다
기계학습의 하나로 컴퓨터가 데이터를 이용해 스스로 학습할 수 있도록 하는 기술은 뭐야
딥러닝