서울연구원 공동연구 대기오염물질 감축수단 비용효과성 분석 보고서 발간계획
- (보환연) 머신러닝 기법 활용 자동차관리대책의 질소산화물 감소효과 확인
· 도시대기, 도로변, 배경(북한산) 질소산화물변화분석(KZ filter/Theil-Sen알고리즘)
→ 2010~2014 도로변만 감소, 2015~2019 도시대기, 도로, 배경 지역 등 모두 감소
· 머신러닝 기법 이용 2015~2019년 3개 도로변 측정소 질소산화물 모델링
→ 도로변 질소산화물 주요 인자는 교통밀도(교통량/교통속도)와 풍향
· 중앙버스전용차로 도입효과(종로도로변 구간 2017.12.31. 중앙버스차로 도입)
→ 도입후 교통밀도 평균 32% 감소, 원활상태 8% 증가 반면 정체는 9% 감소
→ 모델링 부분의존도 기반으로 중앙버스전용차로 도입에 따른 교통밀도감소에 의해 종로도로변 질소산화물이 약 6ppb 감소한 것으로 추정
· 전체차량 중 유로6 비율 증가에 따른 질소산화물 감소 효과
→ 유로6비율이 1% 증가함에 따라 종로도로변 측정소의 NOx는 1.2ppb , 화랑로 도로변 측정소 NOx는 1.5ppb씩 감소되는 것으로 추정(부분의존도 기반)
서울연구원 공동연구 대기질 감축수단 비용효과성 분석 보고서 발간계획
어떤 차로를 도입함으로써 교통 원활 상태가 32퍼센트 증가하고 질소산화물이 약 6ppb 감소했을까
중앙버스전용차로