전문가처럼 정확한 인공지능 혈압측정기술 최초 개발 - 뇌신경 모방 딥러닝 기술 적용, 바이오진단용으로 활용 기대 -
용어 설명
4. 부트스트랩방법(Bootstrap method)
○ 가설 검증(test)을 하거나 메트릭(metric)을 계산하기 전에 임의추출을 적용하는 방법을 일컫는다. (이 때에 임의추출은 중복을 허용해야 한다.) 예를 들자면, 어떤 집단에서 값을 측정했을 때, 그 중에서 임의로 100개를 뽑아서 평균(sample mean)을 구하는 것이다. 이게 무슨 의미가 있을까? 딱 하나의 단일 통계치를 얻고자 하면 전체의 평균을 구하면 된다. 그런데 만약 평균의 신뢰구간을 구하고 싶다면? 데이터를 수집했던 확률변수의 정확한 분포를 모르는 경우, 측정된 통계치의 신뢰도를 가늠할 방법이 없다. 이 때, 일종의 강화학습의 일종으로 부트스트랩알고리즘을 사용한다. 측정된 n개의 데이터 중에서 중복을 허용하여 m개를 뽑고, 그들의 평균을 구하기를 여러 번 반복한다. 그럼 평균의 분포를 구할 수 있게 되고, 이로부터 95% 확률로 sample mean이 (a, b) 사이의 구간에 위치한다든가 하는 것을 언급할 수 있다. 이렇게 원래의 분포를 모르는 경우 외에도, 측정된 샘플이 부족한 경우에 사용하여 마치 통계적으로 유사한 데이터를 증폭하는 기술이다.
전문가처럼 정확한 인공지능 혈압측정기술 최초 개발
가설 검증을 하거나 매트릭을 계산하기 전에 임의추출을 적용하는 방법을 일컫는 것은 뭐지
부트스트랩방법