모바일 데이터 기반심야 모빌리티 특성 분석 연구
제2장 모바일 데이터 현황 및 분석 데이터 가공
제2절 선행연구 및 동향 검토
1. 모바일 데이터 관련 연구
*** 외(2019) “빅데이터 기반 교통수요 예측의 신뢰도 제고 연구(2차년도)”에서는 교통수요 예측 기초자료인 KTDB의 정확도 제고를 위해 통신, 내비게이션, 대중교통카드 데이터 등 교통 모빌리티 빅데이터를 이용하여 교통수요 예측의 신뢰도를 제고하기 위한 여객 교통수요 구축방법론을 개발하였다. 통신데이터를 이용하여 사람의 개인별 통행사슬 DB를 구축하는 방법론을 개발하였으며, 이에 기반하여 통행목적과 수단을 판단하는 알고리즘을 개발하였다. 또한, 실제 모빌리티 빅데이터를 이용하여 데이터 정교화 과정과 통행목적 및 수단을 판단하는 실증분석을 수행한 후 기존 가구통행실태조사와 비교 분석하였다.
경기도, 수도권 3개 시·도 중 심야 통행량, 통행거리, 통행시간 가장 많이 소요… 심야 이동 안전과 편의 도모해야
사람의 개인별 통행사슬 데이터베이스를 구축하는 합리적인 방법을 뭘 이용해 개발했을까
통신데이터