재난기본소득 정책 효과 분석 연구 
제3장 조사 설계
제2절 표본 설계
2. 표본 추출
2) 표본 규모 및 오차
본 조사의 가구 기준 전체 모집단은 1천만 가구에 이를 정도로 매우 큰 규모를 보였다. 따라서 해당 모집단을 추정할 수 있는 신뢰성 있는 표본 규모와 낮은 오차 범위가 요구되었다. 일반적으로 표본 규모를 결정하는데 있어서 영향을 미치는 요인은 오차 범위이다. 확률 표본 추출 시, 표본 규모가 커지면 오차 범위는 줄어들어 신뢰성은 높아지고, 반대로 표본 규모가 작아지면 오차 범위는 늘어나 신뢰성은 낮아진다. 예를 들어 전국 만 19세 이상 성인을 대상으로 대선 여론조사 1천 명을 전화조사 할 경우, 표본 오차는 95% 신뢰수준에 ±3.09%로 표시한다. 즉, 전국 1천 명을 대상으로 확률 표집으로 100회를 진행할 경우 95회는 조사 결과의 오차가 ±3.1% 이내 수준이라는 것이다.
본 연구에서는 과업의 중요도를 감안하여, 전체 가구 기준 오차 범위는 ±1.5%, 가구원 기준 오차 범위는 ±1.0% 이내를 목표로 표본 규모를 산출하였다. 
가구 조사의 경우 표본 규모를 5,000가구로 설정하였으며, 오차 범위는±1.38%로 목표 오차 범위(±1.5%)이내 수준이었다. 또한, 지역별 표본 규모 산정에 있어서도 지역의 규모와 조사 중요도를 고려하여 경기도 2,500가구, 서울 1,500가구, 인천 1,000가구로 배분하였다. 이럴 경우 경기도 오차 범위는 ±2.0%보다 아래인 ±1.96%이며, 서울 ±2.53, 인천 ±3.09%로 모두 3% 이내로 신뢰성 있는 표본 구성을 나타냈다. 인천의 경우 실제 가구 규모가 경기도의 22.6%, 서울의 28.0% 수준이고, 당연히 가구원 수 비중도 낮아 표본 규모 축소를 고려하였으나, 일단, 조사 진행 후 조사 진행 표본이 적을 경우 사후 가중치를 부여하여 조정하기로 하였다.
1차 재난지원금의 추가소비 효과,  외국 유사 사례의 1.8배 수준
재난기본소득의 정책 효과를 분석하는데 일반적인 표본 규모를 결정하는 데 있어 영향을 미치는 요인이 뭐야
오차 범위