신약개발 위한 빅데이터 기반 가상인체 시스템 개발 - KAIST 연구팀 개발, 신약개발 비용 및 기간 단축 기대 -
□ 연구팀은 바이오·의료분야의 PubMed(논문 DB), KEGG(생체회로 DB) 등 2,600만 여개의 국제적 빅데이터를 활용하여 인체 내 조직·세포들의 다양한 상호작용으로 구성된 가상인체시스템을 구축하였다. 또한 논문을 통해 공개된 정보 외에도 내부 실험으로부터 얻어진 데이터, 인공지능 분석을 통해 얻어진 상호작용 또한 포함되어 있다.
□ 본 인체 시스템을 활용하면 약물과 질병 사이의 네트워크 경로를 분석하여 약물의 작용 기전과 부작용 등을 예측하는 데 기여할 것이라고 연구팀은 설명했다.
□ 이도헌 교수는 “향후 연구계·산업계와의 협업을 통해 신약개발에 활용할 계획”이라며 “올 10월에는 영국 캠브리지 대학 Milner 연구소가 개최하는 국제 심포지움에 참석하여 화이자·아스트라제네카 등 세계적인 제약기업들과 협의해 나갈 것”이라고 밝혔다.
□ 이 연구는 과학기술정보통신부 바이오·의료기술개발사업(전통천연물기반 유전자-동의보감사업)의 지원을 받아 수행되었다.
신약개발을 위한 빅데이터 기반 가상인체 시스템 개발
KAIST가 어떤 사업을 통해 신약개발을 위한 빅데이터 기반 가상인체 시스템 개발 연구를 원조 받았니
과학기술정보통신부 바이오·의료기술개발사업