정부3.0, 빅데이터로 실시간 질병위험도 예측 - 행자부, 2016년 공공 빅데이터 신규 분석과제 5개 추진 -
□ 올해 추진할 분석과제는 다음과 같다.
❶ 실시간 국민관심질병 예측서비스(건강보험심사평가원, 질병관리본부)는 심평원의 방대한 보건의료 정보(건강보험 청구정보, 의약품 처방조제 정보)에 기상청의 기후정보를 융합하여 감염병 뿐 아니라 환경요인에 따른 계절성 질병의 위험도 예측결과를 실시간으로 제공할 예정이며,
- 빅데이터 분석에 따른 예측결과는 질병관리본부에 제공되어 선제적 질병예방 활동에도 적극 활용될 것으로 기대한다.
❷잠재적 사회취약계층 일자리 창출 및 자립 지원(남양주시, 국민연금공단)을 통해서는 국민연금공단과 지방자치단체의 데이터를 융합하여 사회복지사들이 알지 못하는 사회취약계층을 선제적으로 파악함으로써, 고용 및 사회복지를 지원할 예정이다.
- 빅데이터 분석을 통해 고용 취약계층을 찾아 일자리를 제공한다는 측면에서 의미있는 사업이다.
❸ 국민참여형 어린이 안전 및 교통사고 원인 분석(경기도, 경기도교육청)은 등하교길, 학원가를 비롯한 어린이 주요 동선에서 발생할 수 있는 안전사고지역 및 교통사고 위험지역에 대한 분석모델을 제시하여,
- 분석 시범지역 선정 및 민간협력을 통한 국민 참여 데이터 분석을 실시하여 어린이 안전정책 대안을 마련할 예정이다.
❹민원 처리시간 단축 등 공공서비스 품질개선을 위한 빅데이터 분석(행자부, 국토부)을 통해서는 민원인의 공공서비스 신청 이후 처리 시 문제점을 데이터에 기반하여 과학적으로 분석하여 공공서비스의 품질을 평가하고 개선모델을 수립함으로써 수요자 중심의 서비스를 제공하여 국민 만족도를 높이고자 하는 목적이 있다.
- 도출된 분석 결과는 공공서비스와 관련된 제도를 현실에 맞게 개선하고 우수한 민원처리 방법, 처리시간 등 사례를 공유하여 순환보직인 공공서비스 처리담당 공무원의 역량을 제고하는데도 활용될 예정이다.

정부3.0, 빅데이터로 실시간 질병위험도 예측
실시간 국민관심질병 예측서비스는 어떤 분석에 따른 예측결과를 제공받아 선제적 질병예방 활동에 활용되니
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