환경문제 해결을 위한 시민과학의 의미와 가능성
제2장 시민과학의 개념과 이론적 배경
제2절 환경문제와 시민과학
3. 시민과학의 주요 쟁점과 과제 
최근에는 데이터 품질 관리 기술이 향상되면서 신뢰성에 대한 우려가 줄어들고 있으며, 시민과학 데이터의 보완적인 기능이 강조되기도 한다. 예를 들면 등산인, 자연애호가, 사진 동호회 등 시민과학을 통한 정밀한 공간 데이터가 레이더에 의한 기존 이미지 자료의 오류를 보완하는 역할을 하며, 재난이 발생했을 때 위성자료는 재방문 주기 때문에 빠른 대응이 어려운데 비해 시민과학에 의한 패시브 또는 참여적 센싱 정보가 중요한 정보의 시간 해상도와 데이터 품질을 높이고 시공간적으로 풍부한 정보를 제공한다는 것이다(****** et al., 2018:82). 데이터 품질과 정확도를 높이기 위한 다양한 기법들이 성공적으로 적용되는 많은 사례가 있음에도 불구하고 데이터의 신뢰성은 여전히 시민과학에 공통적으로 제기되는 문제이다(Socientize, 2013:80). 데이터의 신뢰성을 높이기 위해서는 다방면으로 데이터의 오류를 확인할 수 있는 장치를 도입하고 자동으로 유입되는 데이터 검증과 참여자들의 편의를 줄이기 위한 메커니즘이 필요하다.
환경문제 해결을 위한 시민과학 잠재력 높아… 제도화와 역량강화 투자 필요
데이터 품질 관리 기술이 향상되면서 무엇에 대한 우려가 줄어들고 있을까
신뢰성