모바일 데이터 기반심야 모빌리티 특성 분석 연구
제2장 모바일 데이터 현황 및 분석 데이터 가공
제2절 선행연구 및 동향 검토
2. 모바일 데이터 활용 동향
1) 활동 인구 변화 분석
***(2015)은 모바일 빅데이터의 국토정책 활용방안 모색을 위해 수도권을 사례로 동적 활동인구 정보를 지수화하여 분석하였다. 
수도권 활동인구의 시간대별 무게중심점 변화를 분석한 결과, 수도권 활동인구의 중심점들은 서울 사당동 부근에 집중되었는데 이는 서울 등 수도권 중심부에 직장이 많은 수도권의 공간구조에 기인한 것으로 판단하였다. 또한, 수도권 교통시설, 여가시설, 쇼핑시설 일부를 대상으로 활동인구 변화를 조사한 결과, 금요일과 화요일이 가장 많은 활동인구로 나타났고 금요일 점유율이 가장 높은 시설은 강남역으로 분석하였다. 수도권에서 활동인구가 가장 많은 강남역 주변으로 모바일 빅데이터 시각화 분석 결과 대기업 본사, 공공기관 및 전철역 인근에 활동인구가 많은 것으로 나타났다.
경기도, 수도권 3개 시·도 중 심야 통행량, 통행거리, 통행시간 가장 많이 소요… 심야 이동 안전과 편의 도모해야
수도권을 사례로 무엇을 분석하여 모바일 빅데이터의 국토정책 활용방안을 찾으려 했어
동적 활동인구 정보