4대 검색사업자 검색원칙 공개, 검색 공정성‧투명성 높인다
사업자별 검색원칙(안)
줌 검색원칙
2. 다양한 검색 알고리듬 적용 자동화
a. 문서 유사성
: 회사는 이용자가 입력한 검색어에 가장 적합한 검색 결과를 제공하기 위해 검색어와 문서 간의 유사성을 다양하게 분석합니다. 검색어에 대한 문서 내에 동의어, 유사어, 반대어, 연관어 및 출현 빈도, 단어 배치 등을 다양하게 기계적으로 학습하고 분석하여 검색어와의 상관 관계가 높다고 판단되는 문서를 지속적으로 발굴하고 검색 품질을 향상 시키고 있습니다.
b. 문서 품질
: 회사는 이용자가 입력한 검색어에 가장 적합한 검색 결과를 활용하기 위해 문서 품질 분석 알고리듬을 운영하고 있습니다. 문서 내의 링크 수, 문서 생성 날짜 등 문서와 검색어 간의 관련성을 파악할 수 있는 요소들을 면밀히 분석 및 활용 합니다. 또한 문서를 포함하고 있는 사이트의 품질 및 문서 내 적합한 콘텐츠(동영상, 사진 등) 포함 여부 등 다양한 분석을 통해 검색 품질 향상에 활용하고 있습니다.
c. 문서 내 이용자 피드백
: 회사는 검색 결과에 대한 이용자들의 다양한 문서 내 피드백을 검색 품질 요소로 반영합니다. 이용자들이 특정 문서를 얼마나 클릭했는지, 클릭한 문서에 얼마나 머물렀는지, 문서에는 얼마나 많은 조회 및 댓글이 있었는지, 문서가 얼마나 많은 링크로 다른 문서에 이용 되었는지 등 다양한 문서에 대한 이용자의 피드백을 통해 검색 품질 향상에 힘쓰고 있습니다.
인터넷 검색서비스 정책자문위 개최
검색원칙 중 검색어에 대한 문서 내에 동의어, 유사어 등을 알아내고 파악하는 게 뭐야
문서 유사성