모바일 데이터 기반심야 모빌리티 특성 분석 연구
제2장 모바일 데이터 현황 및 분석 데이터 가공
제2절 선행연구 및 동향 검토
1. 모바일 데이터 관련 연구
***((2019)단하기 위해 모빌리티 데이터의 핵심인 내비게이션 데이터와 스마트폰 모바일 데이터를 활용하였다. 이동성은 양적 이동성과 질적 이동성으로 구분하여 이동성을 측정할 수 있는 효과척도를 제안하였다.
***(2019) “보행행태조사방법론의 변화와 모바일 빅데이터의 가능성 진단 연구”에서는 보행행태 조사 방법 및 구축된 데이터의 특성과 관련 이슈에 대해 고찰하고 실증적 보행행태 데이터 수집을 위한 새로운 조사 방법으로 모바일 빅데이터의 기능성을 진단하였다. 연구의 주요 결과는 다음과 같다. 물리적 환경요소와 보행활동의 영향관계를 규명한 선행연구에 나타나는 보행행태측정항목과 보행행태 조사 방법을 종합 분석한 결과, 모바일 빅데이터를 포함한 5가지 방법을 확인하였으며 보행행태조사방법론의 변화로는 측정항목의 변화에 대응하기 위한 GPS와 모바일 빅데이터의 등장을 도출하였고, 보편화된 스마트폰을 매개로 한 연구대상의 인적, 시공간적 확대 및 어플리케이션으로 정밀한 실증 데이터의 구축, 알고리즘에 의한 데이터의 수집/처리 등으로 개선할 수 있다고 하였다.
경기도, 수도권 3개 시·도 중 심야 통행량, 통행거리, 통행시간 가장 많이 소요… 심야 이동 안전과 편의 도모해야
모빌리티 실증 데이터를 구축하기 위해 스마트폰에서 활용되는 데이터가 뭐야
GPS