성과지향 K-의료 빅데이터 시리즈① 
한국형 K-Cancer(암) 통합 빅데이터 구축 방안
Ⅴ. 주요내용
1 양질의 K-Cancer 통합 빅데이터 구축
□ (집적) 그간 집적된 암 데이터와 데이터 중심병원 등 민간병원 데이터를 연계, 2025년까지 총 300만명 목표로 슈퍼 빅데이터화
* (국가 암 빅데이터) 암 8종, 누적환자 10만명, (암 빅데이터 플랫폼) 암 6종, 누적 환자 22만명
(데이터 중심병원) 암 6종, 누적환자 16만명, (암 등록통계) 암 6종, 누적환자 107만명
ㅇ 민간병원 암 데이터 연계사업(암 빅데이터 플랫폼)에서 수집했던 암종을 변경·확대하고 의료적‧산업적 연구가치가 높은 암 중심으로 개편
* (6종) 유방암, 폐암, 대장암, 신장암, 갑상선암, 난소암 → (10종) 유방암, 폐암, 대장암, 신장암, 췌담도암, 간암, 위암, 혈액암(백혈병), 자궁경부암, 전립선암
ㅇ 암 진단 초기 데이터뿐만 아니라 진행성 암 데이터까지 포함하여 생존율에 영향을 미치는 암 발병 후 전이·재발 관련 연구 지원
* 미국의 암 빅데이터인 TCGA의 경우 초기 암 위주 DB로서 암 진행과 관련된 역동적 연구 수행 제약, K-Cancer 통합 빅데이터는 진행성 암 빅데이터 집적
한국인 사망원인 1위 암 질환, K-의료 빅데이터로 극복한다.
2025년까지 총 몇 만명을 빅테이터화 해서 한국형 K-Cancer 통합 빅데이터를 구축할 계획이야
300만명