2015년 공공분야 빅데이터 분석사업 성과 발표 - 정부3.0 빅데이터 기반의 똑똑한 행정 추진 -
❷ 지자체 갈등, 사회적 파장이 예상되는 이슈를 사전에 인지·공유하여 선제적으로 대응할 수 있도록 행정자치부는 주요언론, SNS를 분석하여 화제어·연관어 등 핵심 키워드 변화량 및 갈등 위험지수를 도출하여 면밀한 상황관리 및 이슈 모니터링을 가능하게 하였다. 
○ 이를 지자체 갈등확산 방지에 활용하여 사회적 갈등이 10% 감소할 경우 갈등 지속시간은 건당 67일* 단축되는 효과가 나타나고, 이에 따른 사회적 비용 절감을 기대할 수 있다. 
* 자료에 따르면 갈등 지속시간은 건당 평균 669일 소요(출처:국회예산정책처,공공갈등관리 사례분석과 외국의 공공갈등관리제도 조사, 2014.09)
❸ 기초고용질서를 위반할 것으로 예상되는 사업장에 대한 취약예측모형을 구축하여 근로감독 대상 사업장을 과학적으로 선정할 수 있도록 고용노동부와 함께 데이터를 기반으로 근로감독/산업안전 취약지수와 사회적 이슈가 되는 문제 사업장을 분석·도출 하였다.
○ 근로감독 대상 사업장의 우선순위를 도출하여 행정/감독업무의 효율성을 제고할 것으로 기대되며, 또한 사회적으로 문제가 된 ‘열정페이’도 빅데이터 분석을 통해 감소될 것으로 전망된다. 
○ 부정당 근로기관의 근로환경을 개선하여 체불임금 5%가 감소할 경우 650억원의 체불임금이 근로자에게 돌아갈 수 있을 것이며, 부당해고 등의 위반사례를 사전에 예방하여 근로자의 권리구제 및 분쟁비용도감소 시킬 수 있을 것으로 기대된다. 
* 2014년 기준 연간 체불임금 : 약 1.3조원(출처:고용노동부)
2015년 공공분야 빅데이터 분석사업 성과 발표
무엇이 기초고용질서를 어길 것으로 예측되는 문제 사업장에 대한 데이터를 만들어 놓은 것이니
취약예측모형