국회미래연구원, 대량 문헌탐색 기반 이머징 이슈 도출 방법 제시 - 디지털 전환 사례에 알고리즘 적용 결과 ‘변화 적응’, ‘새로운 기회’ 관련 다양한 관점의 키워드 도출-
하지만 지금까지의 연구들은 주로 관련 분야 전문가 의견 청취, 인터뷰, 브레인스토밍 등을 통해 다양한 이슈를 탐색했지만, 전문가 편향성, 다학제적 관련정보의 폭증으로 여러 관점의 이슈를 발굴하고 평가하는 데 한계가 존재했다.
이에 김 실장은 대량의 문헌 정보를 활용해 과학기술 및 인문사회를 포괄한 이슈 후보를 탐색하는 방법론을 도출했다. 문헌을 기반으로 신규성(Novelty), 확장성(Fast growth), 타분야 파급효과(Impact)를 고려하여 이머징 이슈를 정의하고 대량의 문헌 속에서 이머징 이슈 후보군을 신속히 도출해주는 알고리즘을 제시했다. 이렇게 도출된 이슈는 관련 분야 전문가의 평가ㆍ검증을 통해 최종 이슈를 정의하고 확정하도록 이머징 이슈 도출 방법의 새로운 프로세스를 함께 제안했다.
국회미래연구원, 대량 문헌탐색 기반 이머징 이슈 도출 방법 제시
무엇 속에서 이머징 이슈를 찾아내주는 알고리즘을 국회미래연구원이 내보였니
대량의 문헌