종사자 수를 활용한 지역 회복탄력성 진단
제1장 서론
제2절 연구 방법
회복탄력성을 논할 수 있는 다양한 분야 중 본 연구는 경제 부문을 선택해 경제적 회복탄력성에 대해 알아본다. 지역의 경제 상황이 시간이 지남에 따라 어떻게 변화했는지, 여러 번 지나쳤을 각종 위기 상황에서의 경기변동 양상이 지역간에 차이를 보이는지, 지역의 사회·경제적 요건이나 정책이 경기변동 폭을 줄이거나 키우는 데 영향을 미쳤는지 탐색한다. 특히, 어떠한 위기를 맞아 침체기를 겪은뒤 위기 이전 수준으로 회복하는 과정을 집중적으로 들여다본다. 
이 질문에 대한 답을 찾기 위해 우선 제2장에서 회복탄력성을 개인의 건강에 비유해 개념화한 뒤, 선행연구에 기반해 이 개념이 어디에서 시작되었고 어떻게 발전했는지 서술한다. 또한, 선행연구에 회복탄력성 결정 요인으로 자주 등장하는 인구‧사회‧경제적 요소를 검토한다. 그리고 회복탄력성 개념을 다룬 이론적, 실증적 선행연구를 검토해, 본 연구에 주는 시사점을 도출한다. 
그를 토대로 제3장에서 지역의 회복탄력성 수준을 진단한다. 2000년부터 2018년까지의 지역별 총 종사자 수를 활용해 지난 19년간 지역이 얼마나 성장했고, 위기 시 충격을 얼마나 최소화했으며, 위기로 인한 충격에서 얼마나 빨리 벗어났는지를 성장, 충격, 회복 지표를 계산해 파악한다. 지역의 장기 성장 궤도를 보여줄 성장 지표는 연평균 성장률로 측정한다. 충격 지표는 ‘위기가 없었다면 달성가능했을 종사자 수’ 대비 ‘충격으로 인해 감소한 종사자 수’의 비로 측정한다. 충격지표가 클수록 지역이 받은 충격의 크기가 컸음을 의미해 해당 지역이 위기에 제대로 저항하지 못했음을 나타낸다. 회복 지표는 지역이 회복기마다 경험한 회복 속도를 측정한 뒤 19년동안 경험한 회복기 횟수로 가중치를 부여해 조정한다. 회복지표가 클수록 지역이 위기 이전 상태로 빠르게 되돌아감을 뜻한다.
경기연구원, 지난 19년간 지역의 회복탄력성 진단…  경기도 포함 3개 시･도 충격 흡수력 우수
어떤 지표를 위기가 없었다면 달성할 수 있었을 종사자 수 대비 충격으로 인해 줄어든 종사자 수로 계산하니
충격 지표