환자 맞춤형 치료를 위한 인체 가상세포 개발 - 발병 원리 및 치료약물 표적 등을 정확하게 예측하여 정밀 의료 가능 -
□ 이상엽 특훈교수 연구팀(카이스트)은 기존 가상세포에 반영되었던 생물학 정보를 표준화하는 등 업데이트 작업을 하고, 단백질 이소형에 대한 정보도 반영하였다.
ㅇ 이 과정에서 겟프라 프레임워크(GeTPRA framework)*라는 컴퓨터 방법론을 개발하여, 인체 가상세포의 완성도를 높이는 데에 활용했다.
* 겟프라 프레임워크 : 유전자로부터 생성될 수 있는 다양한 단백질이소형이 매개하는 대사 반응식에 대한 정보를 구축하고, 이를 인체 가상세포에 자동으로 반영하는 컴퓨터 방법론
ㅇ 겟프라 프레임워크를 통해 대사 유전자들로부터 생성될 수 있는 11,000개 이상의 단백질 이소형에 대한 대사 반응식 및 세포 내 구획을 예측하였고, 이들에 대한 정보를 인체 가상세포에 자동으로 반영할 수 있도록 했다.
□ 연구팀은 새로이 개발한 인체 가상세포 시스템과 암 환자 446명의 생물학적 데이터를 이용하여, 446개의 환자 맞춤형 가상세포를 구축했다.
ㅇ 이들 환자 맞춤형 가상세포들은 암 세포들의 대사와 항암표적을 정확하게 예측함으로써, 이번 연구에서 개발된 인체 가상세포 시스템의 기술적 우수성을 증명했다.
환자 맞춤형 치료를 위한 인체 가상세포 개발
유전자로부터 만들어질 수 있는 단백질 이소형들의 대사반응식을 무엇을 통해 세우고 인체가상세포에 반영했지
겟프라 프레임워크