재난기본소득 정책 효과 분석 연구 : 코로나19 및 재난지원금의 영향
제3장 조사 설계
제2절 표본 설계
2. 표본 추출
2) 표본 규모 및 오차
본 조사의 가구 기준 전체 모집단은 1천만 가구에 이를 정도로 매우 큰 규모를 보였다. 따라서 해당 모집단을 추정할 수 있는 신뢰성 있는 표본 규모와 낮은 오차범위가 요구되었다. 일반적으로 표본 규모를 결정하는데 있어서 영향을 미치는 요인은 오차 범위이다. 확률 표본 추출 시, 표본 규모가 커지면 오차 범위는 줄어들어 신뢰성은 높아지고, 반대로 표본 규모가 작아지면 오차 범위는 늘어나 신뢰성은 낮아진다. 예를 들어 전국 만 19세 이상 성인을 대상으로 대선 여론조사 1천 명을 전화조사 할 경우, 표본 오차는 95% 신뢰수준에 ±3.09%로 표시한다. 즉, 전국 1천 명을 대상으로 확률 표집으로 100회를 진행할 경우 95회는 조사 결과의 오차가 ±3.1% 이내 수준이라는 것이다.
1차 재난지원금의 추가소비 효과,  외국 유사 사례의 1.8배 수준
확룔 표본 추출 시, 표본 규모가 커지면 무엇이 줄어들어 신뢰성이 높아질까
오차 범위