Với đoạn này, một số ví dụ về các trường hợp sử dụng bộ nhớ ngắn hạn dài (LSTM) là gì? Long short-term memory (LSTM)[1] là một mạng lưới thần kinh nhân tạo được sử dụng trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và học sâu. Không giống như các mạng thần kinh chuyển tiếp tiêu chuẩn, LSTM có các kết nối phản hồi. Mạng thần kinh tái phát (RNN) như vậy có thể xử lý không chỉ các điểm dữ liệu đơn lẻ (chẳng hạn như hình ảnh) mà còn toàn bộ chuỗi dữ liệu (chẳng hạn như lời nói hoặc video). Đặc điểm này làm cho các mạng LSTM trở nên lý tưởng để xử lý và dự đoán dữ liệu. Ví dụ: LSTM có thể áp dụng cho các tác vụ như nhận dạng chữ viết tay được kết nối, không phân đoạn,[2] nhận dạng giọng nói,[3][4] dịch máy,[5][6] phát hiện hoạt động lời nói,[7] điều khiển rô-bốt,[8] [9] trò chơi điện tử,[10][11] và chăm sóc sức khỏe.[12]