متن: کامپیوترها قهرمانان جهان انسان را در شطرنج و در اوایل امسال در بازی رومیزی Go شکست داده اند. با این حال، تا کنون، آنها در جدول کارت مبارزه کرده اند. بنابراین ما یک هوش مصنوعی را در یک بازی به چالش کشیدیم. چرا پوکر اینقدر سخت است؟ Chess and Go بازی های "کامل اطلاعات" هستند که همه بازیکنان می توانند تمام اطلاعات مربوطه را ببینند. در پوکر، کارت های بازیکنان دیگر پنهان است و آن را به یک بازی "اطلاعات ناقص" تبدیل می کند. بازیکنان باید دست‌های حریف را از روی اقداماتشان حدس بزنند - برای رایانه‌ها دشوار است. پوکر به معیار جدیدی برای تحقیقات هوش مصنوعی تبدیل شده است. حل پوکر می تواند به پیشرفت های زیادی منجر شود، از امنیت سایبری گرفته تا ماشین های بدون راننده. دانشمندان بر این باورند که یک بار دیگر هوش مصنوعی - انسان ها فقط موضوع زمان است، از این رو مسابقه انسان و ماشین ما در بازی پوکر Em Limit تگزاس هولد انجام می شود. این هوش مصنوعی توسط یوهانس هاینریش، محققی که در دانشگاه UCL در حال مطالعه یادگیری ماشینی است، ساخته شده است. این دو تکنیک را ترکیب می کند: شبکه های عصبی و یادگیری تقویتی. شبکه‌های عصبی تا حدودی ساختار مغز انسان را کپی می‌کنند: پردازنده‌های آن‌ها به شدت به هم متصل هستند و همزمان برای حل مشکلات کار می‌کنند. آنها در تشخیص الگوها در حجم عظیمی از داده ها خوب هستند. یادگیری تقویتی زمانی است که یک ماشین، کاری را انجام می دهد و از اشتباهاتی که مرتکب می شود درس می گیرد. در این مورد، به این معنی است که میلیاردها بار علیه خودش پوکر بازی کنید تا بهتر شوید. آقای هاینریش به اسکای نیوز گفت: "امروز ما در حال ارائه روش جدیدی هستیم که به روشی متفاوت آموخته است، شبیه به نحوه یادگیری انسان ها. به ویژه، این روش قادر به یادگیری الگوهای انتزاعی است که توسط شبکه عصبی خود نشان داده می شود، که به آن اجازه می دهد با موقعیت های جدید و نادیده برخورد کنید." پس از دو ساعت بازی کاملاً تدافعی، حداقل از طریق رایانه، ما آن را مساوی نامیدیم.
سوال: از متن چه چیزی می توان استنباط کرد؟
1. رویه جدید هوش مصنوعی برخی از ویژگی های انسان را دارد.
2. کامپیوترها از هر نظر قوی تر از انسان هستند.
3. انسان ها برای همیشه در بازی پوکر کامپیوترها را شکست خواهند داد.
4. دانشمندان از نتیجه بازی پوکر ناراضی هستند.