量子アニーリング方式の量子コンピュータが計算できるのは、ある物理モデルの振る舞いに関してです。すなわちある物理モデルをシミュレーションし、その解を得られるということです。それが何の役に立ちそうかというと、現実の問題がある物理モデルと同じなのであれば、あとは量子アニーリングマシンでそのシミュレーションを実行すれば、現実の問題の解が分かるということになります。これは機械学習などで表れる最適化問題が、そのとある物理モデルにマッピングできたときに、従来のコンピュータより効率良く解が求められる可能性があるということです。