そうした処理の対応に機械学習が威力を発揮します。機械学習の大きな特徴は、あらかじめ用意された学習用のデータからパターンを抽出することで、新しい入力データに対しても有用な出力を推論することです。これは私たち人間が学習するプロセスと良く似ています。例えば、見たことのない腕時計を見ても「これはきっと腕時計」と私たちが推測できるのは、過去の経験から「腕時計とはこういうもの」という何かしらのパターンを学んでいるからで、ざっくりと言えば機械学習もこれと同じコンセプトです。