[github](https://github.com/yuyijiong/remote_sense_image_quality_inspection)

[paper](https://arxiv.org/abs/2307.11965)


使用swin v2模型检测遥感图像中是否包含以下9种类型的质量问题：

        "0": "云",
        "1": "阴影",
        "2": "拉花",
        "3": "模糊",
        "4": "光谱溢出",
        "5": "扭曲",
        "6": "拼接痕迹",
        "7": "拼接错误",
        "8": "条状噪声"

模型输出为9维向量，每一维的值代表图片中存在此类质量问题的概率，概率大于50%视为存在此类质量问题。

        
云 阴影 拉花 模糊 光谱溢出 扭曲 拼接痕迹 拼接错误 条状噪声