
# Model Trained Using AutoTrain

- Problem type: Image Classification

## Validation Metrics
loss: 0.14714518189430237

f1_macro: 0.9583106973853369

f1_micro: 0.9583333333333334

f1_weighted: 0.9583106973853368

precision_macro: 0.9590193221810869

precision_micro: 0.9583333333333334

precision_weighted: 0.959019322181087

recall_macro: 0.9583333333333334

recall_micro: 0.9583333333333334

recall_weighted: 0.9583333333333334

accuracy: 0.9583333333333334

black-grass charlock cleavers common chickweed common wheat fat hen loose silky-bent maize scentless mayweed shepherds purse small-flowered cranesbill sugar beet