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# Classificação_de_Tumores_Cerebrais_usando_transformer_swin

Este modelo é uma versão refinada do [microsoft/swin-base-patch4-window7-224-in22k](https://huggingface.co/microsoft/swin-base-patch4-window7-224-in22k) no conjunto de dados imagefolder. Ele alcança os seguintes resultados no conjunto de avaliação:
- Perda: 0,0118
- Acurácia: 0,9949
- F1: 0,9949
- Recall: 0,9949
- Precisão: 0,9949

## Descrição do Modelo

Mais informações necessárias

## Usos pretendidos e limitações

Mais informações necessárias

## Dados de treinamento e avaliação

Mais informações necessárias

## Procedimento de treinamento

### Hiperparâmetros de treinamento

Os seguintes hiperparâmetros foram usados durante o treinamento:
- taxa_de_aprendizado: 5e-05
- tamanho_do_lote_de_treinamento: 32
- tamanho_do_lote_de_avaliação: 32
- semente: 42
- acumulação_de_gradientes: 4
- tamanho_total_do_lote_de_treinamento: 128
- otimizador: Adam com betas=(0,9,0,999) e epsilon=1e-08
- tipo_de_agendador_de_taxa_de_aprendizado: linear
- proporção_de_aquecimento_do_agendador_de_taxa_de_aprendizado: 0,1
- num_epochs: 3

### Resultados de treinamento

| Perda de Treinamento | Época | Passo | Perda de Validação | Acurácia | F1     | Recall | Precisão |
|:---------------------:|:-----:|:----:|:-------------------:|:--------:|:------:|:------:|:---------:|
| 0,081                 | 1,0   | 180  | 0,0557              | 0,9832   | 0,9832 | 0,9832 | 0,9832    |
| 0,0816                | 2,0   | 360  | 0,0187              | 0,9937   | 0,9937 | 0,9937 | 0,9937    |
| 0,0543                | 3,0   | 540  | 0,0118              | 0,9949   | 0,9949 | 0,9949 | 0,9949    |

### Versões do Framework

- Transformers 4.23.1
- Pytorch 1.13.0
- Datasets 2.6.1
- Tokenizers 0.13.1

gliomas tumor meningiomas tumor pituitary tumor