Большая часть параметрических моделей (baySeq, DESeq, edgeR и NBPSeq) использует модель обратного биномиального распределения для объяснения избытка дисперсии.
1	Большая	большой	ADJ	JJL	Case=Nom|Degree=Pos|Gender=Fem|Number=Sing	2	amod	_	_
2	часть	часть	NOUN	NN	Animacy=Inan|Case=Nom|Gender=Fem|Number=Sing	14	nsubj	_	_
3	параметрических	параметрический	ADJ	JJL	Case=Gen|Degree=Pos|Number=Plur	4	amod	_	_
4	моделей	модель	NOUN	NN	Animacy=Inan|Case=Dat|Gender=Fem|Number=Plur	2	nmod	_	_
5	(	(	PUNCT	(	_	6	punct	_	SpaceAfter=No
6	baySeq	baySeq	X	FW	Foreign=Yes	4	appos	_	SpaceAfter=No
7	,	,	PUNCT	,	_	8	punct	_	_
8	DESeq	Deseq	X	FW	Foreign=Yes	6	conj	_	SpaceAfter=No
9	,	,	PUNCT	,	_	10	punct	_	_
10	edgeR	edgeR	X	FW	Foreign=Yes	6	conj	_	_
11	и	и	CCONJ	CC	_	12	cc	_	_
12	NBPSeq	Nbpseq	X	FW	Foreign=Yes	6	conj	_	SpaceAfter=No
13	)	)	PUNCT	)	_	6	punct	_	_
14	использует	использовать	VERB	VBC	Aspect=Imp|Mood=Ind|Number=Sing|Person=3|Tense=Pres|VerbForm=Fin|Voice=Act	0	root	_	_
15	модель	модель	NOUN	NN	Animacy=Inan|Case=Acc|Gender=Fem|Number=Sing	14	obj	_	_
16	обратного	обратный	ADJ	JJL	Case=Gen|Degree=Pos|Gender=Neut|Number=Sing	18	amod	_	_
17	биномиального	биномиальный	ADJ	JJL	Case=Gen|Degree=Pos|Gender=Neut|Number=Sing	18	amod	_	_
18	распределения	распределение	NOUN	NN	Animacy=Inan|Case=Gen|Gender=Neut|Number=Sing	15	nmod	_	_
19	для	для	ADP	IN	_	20	case	_	_
20	объяснения	объяснение	NOUN	NN	Animacy=Inan|Case=Gen|Gender=Neut|Number=Sing	14	obl	_	_
21	избытка	избыток	NOUN	NN	Animacy=Inan|Case=Gen|Gender=Masc|Number=Sing	20	nmod	_	_
22	дисперсии	дисперсия	NOUN	NN	Animacy=Inan|Case=Gen|Gender=Fem|Number=Sing	21	nmod	_	SpaceAfter=No
23	.	.	PUNCT	.	_	14	punct	_	_
