Bisher , so die Universität , versagten die besten Spracherkennungssysteme bereits bei einem Störgeräuschpegel von zehn Prozent des Nutzsignals .
1	Bisher	Bisher	ADV	ADV	_	7	advmod	_	_
2	,	,	PUNCT	$,	PunctType=Comm	5	punct	_	_
3	so	so	ADV	ADV	_	5	advmod	_	_
4	die	die	DET	ART	Case=Nom|Gender=Fem|Number=Sing|PronType=Art	5	det	_	_
5	Universität	Universität	NOUN	NN	Gender=Fem|Number=Sing|Person=3	7	parataxis	_	_
6	,	,	PUNCT	$,	PunctType=Comm	5	punct	_	_
7	versagten	versagen	VERB	VVFIN	Mood=Ind|Number=Plur|Person=3|Tense=Past|VerbForm=Fin	0	root	_	_
8	die	die	DET	ART	Case=Nom|Number=Plur|PronType=Art	10	det	_	_
9	besten	gut	ADJ	ADJA	Degree=Sup|Number=Plur	10	amod	_	_
10	Spracherkennungssysteme	System	NOUN	NN	Gender=Neut|Number=Plur|Person=3	7	nsubj	_	_
11	bereits	bereits	ADV	ADV	_	7	advmod	_	_
12	bei	bei	ADP	APPR	AdpType=Prep|Case=Dat	14	case	_	_
13	einem	einem	DET	ART	Case=Dat|Gender=Masc|Number=Sing|PronType=Art	14	det	_	_
14	Störgeräuschpegel	Pegel	NOUN	NN	Gender=Masc|Number=Sing|Person=3	7	obl	_	_
15	von	von	ADP	APPR	AdpType=Prep|Case=Dat	17	case	_	_
16	zehn	zehn	NUM	CARD	Number=Plur|NumType=Card|Person=3	17	nummod	_	_
17	Prozent	Prozent	NOUN	NN	Gender=Neut|Number=Plur|Person=3	14	nmod	_	_
18	des	des	DET	ART	Case=Gen|Gender=Neut|Number=Sing|PronType=Art	19	det	_	_
19	Nutzsignals	Signal	NOUN	NN	Case=Gen|Gender=Neut|Number=Sing|Person=3	17	nmod	_	_
20	.	.	PUNCT	$.	PunctType=Peri	7	punct	_	_
