Nach Angaben der Messe Berlin berichteten 87 Prozent der 872 Aussteller aus 36 Ländern von sehr guten oder guten Geschäften .
1	Nach	Nach	ADP	APPR	AdpType=Prep|Case=Dat	2	case	_	_
2	Angaben	Angabe	NOUN	NN	Gender=Fem|Number=Plur|Person=3	6	obl	_	_
3	der	der	DET	ART	Case=Gen|Gender=Fem|Number=Sing|PronType=Art	4	det	_	_
4	Messe	Messe	NOUN	NN	Gender=Fem|Number=Sing|Person=3	2	nmod	_	_
5	Berlin	Berlin	PROPN	NE	Number=Sing|Person=3	4	flat:name	_	_
6	berichteten	berichten	VERB	VVFIN	Mood=Ind|Number=Plur|Person=3|Tense=Past|VerbForm=Fin	0	root	_	_
7	87	87	NUM	CARD	Number=Plur|NumType=Card|Person=3	8	nummod	_	_
8	Prozent	Prozent	NOUN	NN	Gender=Neut|Number=Plur|Person=3	6	nsubj	_	_
9	der	der	DET	ART	Case=Gen|Number=Plur|PronType=Art	11	det	_	_
10	872	872	NUM	CARD	Number=Plur|NumType=Card|Person=3	11	nummod	_	_
11	Aussteller	Aussteller	NOUN	NN	Gender=Masc|Number=Plur|Person=3	8	nmod	_	_
12	aus	aus	ADP	APPR	AdpType=Prep|Case=Dat	14	case	_	_
13	36	36	NUM	CARD	Number=Plur|NumType=Card|Person=3	14	nummod	_	_
14	Ländern	Land	NOUN	NN	Case=Dat|Gender=Neut|Number=Plur|Person=3	11	nmod	_	_
15	von	von	ADP	APPR	AdpType=Prep|Case=Dat	20	case	_	_
16	sehr	sehr	ADV	ADV	Degree=Pos	17	advmod	_	_
17	guten	gut	ADJ	ADJA	Case=Dat|Degree=Pos|Number=Plur	20	amod	_	_
18	oder	oder	CCONJ	KON	_	19	cc	_	_
19	guten	gut	ADJ	ADJA	Case=Dat|Degree=Pos|Number=Plur	17	conj	_	_
20	Geschäften	Geschäft	NOUN	NN	Case=Dat|Gender=Neut|Number=Plur|Person=3	6	obj	_	_
21	.	.	PUNCT	$.	PunctType=Peri	6	punct	_	_
