Seine Terra-Networks-Gruppe , die im Mai die US-Internetgesellschaft Lycos übernommen hatte , machte bei einem operativen Umsatz von 139 Millionen Euro einen Verlust vor Steuern und Abschreibungen von 259,6 Millionen Euro .
1	Seine	sein	PRON	PPOSAT	Case=Nom|Gender=Fem|Number=Sing|Person=3|Poss=Yes|PronType=Prs	2	det	_	_
2	Terra-Networks-Gruppe	Gruppe	NOUN	NN	Gender=Fem|Number=Sing|Person=3	14	nsubj	_	_
3	,	,	PUNCT	$,	PunctType=Comm	11	punct	_	_
4	die	die	PRON	PRELS	Case=Nom|Gender=Fem|Number=Sing|Person=3|PronType=Rel	11	nsubj	_	_
5-6	im	_	_	_	_	_	_	_	_
5	in	in	ADP	APPR	AdpType=Prep|Case=Dat	7	case	_	_
6	dem	der	DET	ART	Case=Dat|Definite=Def|Gender=Masc,Neut|Number=Sing|PronType=Art	7	det	_	_
7	Mai	Mai	NOUN	NN	Gender=Masc|Number=Sing|Person=3	11	obl	_	_
8	die	die	DET	ART	Case=Acc|Gender=Fem|Number=Sing|PronType=Art	9	det	_	_
9	US-Internetgesellschaft	Gesellschaft	NOUN	NN	Gender=Fem|Number=Sing|Person=3	11	obj	_	_
10	Lycos	Lycos	PROPN	NE	Case=Acc|Number=Sing|Person=3	9	flat:name	_	_
11	übernommen	übernehmen	VERB	VVPP	Aspect=Perf|VerbForm=Part	2	acl	_	_
12	hatte	haben	AUX	VAFIN	Mood=Ind|Number=Sing|Person=3|Tense=Past|VerbForm=Fin	11	aux	_	_
13	,	,	PUNCT	$,	PunctType=Comm	11	punct	_	_
14	machte	machen	VERB	VVFIN	Mood=Ind|Number=Sing|Person=3|Tense=Past|VerbForm=Fin	0	root	_	_
15	bei	bei	ADP	APPR	AdpType=Prep|Case=Dat	18	case	_	_
16	einem	einem	DET	ART	Case=Dat|Gender=Masc|Number=Sing|PronType=Art	18	det	_	_
17	operativen	operativ	ADJ	ADJA	Degree=Pos|Number=Sing	18	amod	_	_
18	Umsatz	Umsatz	NOUN	NN	Gender=Masc|Number=Sing|Person=3	14	obl	_	_
19	von	von	ADP	APPR	AdpType=Prep|Case=Dat	22	case	_	_
20	139	139	NUM	CARD	Number=Plur|NumType=Card|Person=3	21	nummod	_	_
21	Millionen	Million	NOUN	NN	Gender=Fem|Number=Plur|Person=3	22	nummod	_	_
22	Euro	Euro	NOUN	NN	Gender=Masc|Number=Plur|Person=3	18	nmod	_	_
23	einen	einen	DET	ART	Case=Acc|Gender=Masc|Number=Sing|PronType=Art	24	det	_	_
24	Verlust	Verlust	NOUN	NN	Gender=Masc|Number=Sing|Person=3	14	obj	_	_
25	vor	vor	ADP	APPR	AdpType=Prep|Case=Dat	26	case	_	_
26	Steuern	Steuer	NOUN	NN	Number=Plur|Person=3	24	nmod	_	_
27	und	und	CCONJ	KON	_	28	cc	_	_
28	Abschreibungen	Abschreibung	NOUN	NN	Gender=Fem|Number=Plur|Person=3	26	conj	_	_
29	von	von	ADP	APPR	AdpType=Prep|Case=Dat	32	case	_	_
30	259,6	259,6	NUM	CARD	Number=Plur|NumType=Card|Person=3	31	nummod	_	_
31	Millionen	Million	NOUN	NN	Gender=Fem|Number=Plur|Person=3	32	nummod	_	_
32	Euro	Euro	NOUN	NN	Gender=Masc|Number=Plur|Person=3	24	nmod	_	_
33	.	.	PUNCT	$.	PunctType=Peri	14	punct	_	_
