Das Berger-Liaw-System , benannt nach seinen Entwicklern Theodore W. Berger und Jim-Shih Liaw von der University of Southern California , habe in Tests mit wenigen gesprochenen Wörtern nicht nur alle existierenden Computer-basierenden Spracherkenner , sondern auch die schärfsten menschlichen Ohren übertroffen , heißt es in einer Mitteilung der Universität .
1	Das	Das	DET	ART	Case=Nom|Gender=Neut|Number=Sing|PronType=Art	2	det	_	_
2	Berger-Liaw-System	System	NOUN	NN	Gender=Neut|Number=Sing|Person=3	41	nsubj	_	_
3	,	,	PUNCT	$,	PunctType=Comm	4	punct	_	_
4	benannt	benennen	ADJ	ADJD	Degree=Pos|Variant=Short	2	advmod	_	_
5	nach	nach	ADP	APPR	AdpType=Prep|Case=Dat	7	case	_	_
6	seinen	sein	PRON	PPOSAT	Case=Dat|Number=Plur|Person=3|Poss=Yes|PronType=Prs	7	det	_	_
7	Entwicklern	Entwickler	NOUN	NN	Case=Dat|Gender=Masc|Number=Plur|Person=3	4	obl	_	_
8	Theodore	Theodore	PROPN	NE	Gender=Fem|Number=Sing|Person=3	7	flat:name	_	_
9	W.	W.	PROPN	NE	Number=Sing|Person=3	7	flat:name	_	_
10	Berger	Berger	PROPN	NE	Number=Sing|Person=3	7	flat:name	_	_
11	und	und	CCONJ	KON	_	12	cc	_	_
12	Jim-Shih	Jim-Shih	PROPN	NE	Number=Sing|Person=3	7	conj	_	_
13	Liaw	Liaw	PROPN	NE	Person=3	12	flat:name	_	_
14	von	von	ADP	APPR	AdpType=Prep|Case=Dat	16	case	_	_
15	der	der	DET	ART	Case=Dat|Gender=Fem|Number=Sing|PronType=Art	16	det	_	_
16	University	University	PROPN	NE	Person=3	12	nmod	_	_
17	of	of	PROPN	NE	Person=3	16	flat:name	_	_
18	Southern	Southern	PROPN	NE	Person=3	16	flat:name	_	_
19	California	California	PROPN	NE	Person=3	16	flat:name	_	_
20	,	,	PUNCT	$,	PunctType=Comm	4	punct	_	_
21	habe	haben	AUX	VAFIN	Mood=Ind|Number=Sing|Person=3|Tense=Pres|VerbForm=Fin	41	aux	_	_
22	in	in	ADP	APPR	AdpType=Prep|Case=Dat	23	case	_	_
23	Tests	Test	NOUN	NN	Gender=Masc|Number=Plur|Person=3	41	obl	_	_
24	mit	mit	ADP	APPR	AdpType=Prep|Case=Dat	27	case	_	_
25	wenigen	wenig	ADJ	PIDAT	Case=Dat|Number=Plur|Person=3	27	amod	_	_
26	gesprochenen	sprechen	ADJ	ADJA	Case=Dat|Degree=Pos|Number=Plur	27	amod	_	_
27	Wörtern	Wort	NOUN	NN	Case=Dat|Gender=Neut|Number=Plur|Person=3	23	nmod	_	_
28	nicht	nicht	PART	PTKNEG	Polarity=Neg	33	advmod	_	_
29	nur	nur	ADV	ADV	_	33	advmod	_	_
30	alle	all	DET	PIDAT	Case=Acc|Number=Plur|Person=3	33	det	_	_
31	existierenden	existieren	ADJ	ADJA	Degree=Pos|Number=Plur	33	amod	_	_
32	Computer-basierenden	basieren	ADJ	ADJA	Degree=Pos|Number=Plur	33	amod	_	_
33	Spracherkenner	Kenner	NOUN	NN	Gender=Masc|Number=Plur|Person=3	41	obj	_	_
34	,	,	PUNCT	$,	PunctType=Comm	40	punct	_	_
35	sondern	sondern	CCONJ	KON	_	40	cc	_	_
36	auch	auch	ADV	ADV	_	40	advmod	_	_
37	die	die	DET	ART	Case=Acc|Number=Plur|PronType=Art	40	det	_	_
38	schärfsten	scharf	ADJ	ADJA	Degree=Sup|Number=Plur	40	amod	_	_
39	menschlichen	menschlich	ADJ	ADJA	Degree=Pos|Number=Plur	40	amod	_	_
40	Ohren	Ohr	NOUN	NN	Gender=Neut|Number=Plur|Person=3	33	conj	_	_
41	übertroffen	übertreffen	VERB	VVPP	Aspect=Perf|VerbForm=Part	0	root	_	_
42	,	,	PUNCT	$,	PunctType=Comm	43	punct	_	_
43	heißt	heißen	VERB	VVFIN	Mood=Ind|Number=Sing|Person=3|Tense=Pres|VerbForm=Fin	41	parataxis	_	_
44	es	es	PRON	PPER	Case=Nom|Gender=Neut|Number=Sing|Person=3|PronType=Prs	43	nsubj	_	_
45	in	in	ADP	APPR	AdpType=Prep|Case=Dat	47	case	_	_
46	einer	einer	DET	ART	Case=Dat|Gender=Fem|Number=Sing|PronType=Art	47	det	_	_
47	Mitteilung	Mitteilung	NOUN	NN	Gender=Fem|Number=Sing|Person=3	43	obl	_	_
48	der	der	DET	ART	Case=Gen|Gender=Fem|Number=Sing|PronType=Art	49	det	_	_
49	Universität	Universität	NOUN	NN	Gender=Fem|Number=Sing|Person=3	47	nmod	_	_
50	.	.	PUNCT	$.	PunctType=Peri	41	punct	_	_
