qué método describe cómo aprende una máquina con el modelo de aprendizaje automático por refuerzo
Q-learning es una técnica de aprendizaje por refuerzo utilizada en aprendizaje automático. El objetivo del Q-learning es aprender una serie de normas que le diga a un agente qué acción tomar bajo qué circunstancias. No requiere un modelo del entorno y puede manejar problemas con transiciones estocásticas y recompensas sin requerir adaptaciones.