cómo obtener el error estándar
Cuando se sabe que la verdadera distribución subyacente es gaussiana, aunque con σ desconocida, entonces la distribución estimada resultante sigue la distribución t de Student. El error típico es la desviación típica de la distribución t de Student. Las distribuciones t son ligeramente diferentes de la gaussiana y varían en función del tamaño de la muestra. Las muestras pequeñas son algo más propensas a subestimar la desviación típica de la población y a tener una media que difiera de la media real de la población, y la distribución t de Student tiene en cuenta la probabilidad de estos eventos con colas algo más pesadas en comparación con una gaussiana. Para estimar el error estándar de una distribución t de Student basta con utilizar la desviación estándar muestral "s" en lugar de "σ", y podríamos utilizar este valor para calcular intervalos de confianza.