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@@ -36,8 +36,6 @@ Este corpus o dataset se llama 'RecetasDeLaAbuel@' y es un homenaje a todas nues
 </p>
 
 
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 ## Corpus
 ## Descripción
 
@@ -146,6 +144,10 @@ Los modelos LLM Gemma RecetasDeLaAbuel@ se deben usar siguiendo el formato siste
 <bos>SOT system\n {instruction} EOT SOT user\n {nombre} EOT SOT model\n {receta} EOT EOS_TOKEN.
 Más info en https://unsloth.ai/blog/gemma-bugs
 
+## Impacto medioambiental
+Los experimentos se realizaron utilizando HuggingFace (AWS) en la región sa-east-1, que tiene una eficiencia de carbono de 0,2 kg CO2 eq/kWh. Se realizó un acumulado de 50 horas de cómputo en HW tipo T4 (TDP de 70W). Se estima que las emisiones totales son 0,7 kg eq. CO2. Las estimaciones se realizaron utilizando la web ML CO2 Impact https://mlco2.github.io/impact/#compute.
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 # Citaciones
 
 <!-- If there is a paper or blog post introducing the dataset, the APA and Bibtex information for that should go in this section. -->