Image subtraction
ಚಿತ್ರ ವ್ಯವಕಲನ ಅಥವಾ ಪಿಕ್ಸೆಲ್ ವ್ಯವಕಲನ ಅಥವಾ ವ್ಯತ್ಯಾಸ ಚಿತ್ರಣವು ಒಂದು ಚಿತ್ರ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ತಂತ್ರವಾಗಿದ್ದು, ಅದರ ಮೂಲಕ ಒಂದು ಪಿಕ್ಸೆಲ್ ಅಥವಾ ಸಂಪೂರ್ಣ ಚಿತ್ರದ ಡಿಜಿಟಲ್ ಸಂಖ್ಯಾ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಮತ್ತೊಂದು ಚಿತ್ರದಿಂದ ಕಳೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಚಿತ್ರವನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಇದನ್ನು ಪ್ರಾಥಮಿಕವಾಗಿ ಎರಡು ಕಾರಣಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಕ್ಕಾಗಿ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ-ಚಿತ್ರದ ಅಸಮ ವಿಭಾಗಗಳನ್ನು ಸಮತಟ್ಟಾಗಿಸುವುದು, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಅರ್ಧ ಚಿತ್ರದ ಮೇಲೆ ನೆರಳು, ಅಥವಾ ಎರಡು ಚಿತ್ರಗಳ ನಡುವಿನ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವುದು. ಬದಲಾವಣೆಯ ಈ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವಿಕೆಯನ್ನು ಚಿತ್ರದಲ್ಲಿನ ಏನಾದರೂ ಚಲಿಸಿದೆಯೇ, ಹೊಳಪನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಿದೆಯೇ ಅಥವಾ ಬಣ್ಣ/ಆಕಾರವನ್ನು ಸಹ ತಿಳಿಸಲು ಬಳಸಬಹುದು. ಈ ತಂತ್ರವು ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು, ಎರಡು ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಮೊದಲು ಅವುಗಳ ನಡುವಿನ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸಲು ಪ್ರಾದೇಶಿಕವಾಗಿ ಜೋಡಿಸಬೇಕು, ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ಫೋಟೊಮೆಟ್ರಿಕ್ ಮೌಲ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಪಾಯಿಂಟ್ ಸ್ಪ್ರೆಡ್ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಿಂದ ಮಾಪನಾಂಕ ನಿರ್ಣಯದ ಮೂಲಕ ಅಥವಾ ನಂತರದ ಸಂಸ್ಕರಣೆಯ ಮೂಲಕ (ಬಣ್ಣದ ಮ್ಯಾಪಿಂಗ್ ಬಳಸಿ) ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು. ವ್ಯತ್ಯಾಸಗೊಳ್ಳುವ ಮೊದಲು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಪೂರ್ವ-ಸಂಸ್ಕರಣೆಯ ಸಂಕೀರ್ಣತೆಯು ಚಿತ್ರದ ಪ್ರಕಾರವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಸ್ಥಿರ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳ ಉತ್ತಮ ವ್ಯವಕಲನವನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಇದು ಅತ್ಯಗತ್ಯವಾಗಿದೆ. ಇದನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಸಮಯ-ಡೊಮೇನ್ ಖಗೋಳಶಾಸ್ತ್ರದಂತಹ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ (ಪ್ರಾಥಮಿಕವಾಗಿ ಡಿಫರೆನ್ಸ್ ಇಮೇಜಿಂಗ್ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ) ಹೊಳಪು ಅಥವಾ ಚಲನೆಯಲ್ಲಿ ಏರಿಳಿತಗೊಳ್ಳುವ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಕ್ಷುದ್ರಗ್ರಹಗಳು ಅಥವಾ ಕೈಪರ್ ಬೆಲ್ಟ್ ವಸ್ತುಗಳಿಗಾಗಿ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಹುಡುಕಾಟಗಳಲ್ಲಿ, ಗುರಿಯು ಚಲಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಒಂದು ಚಿತ್ರದಲ್ಲಿ ಒಂದು ಸ್ಥಳದಲ್ಲಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಒಂದು ಗಂಟೆ ಅಥವಾ ಒಂದು ದಿನದ ನಂತರ ಮಾಡಿದ ಉಲ್ಲೇಖ ಚಿತ್ರದಲ್ಲಿ ಮತ್ತೊಂದು ಸ್ಥಳದಲ್ಲಿರುತ್ತದೆ. ಹೀಗಾಗಿ, ಇಮೇಜ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳು ಹಿನ್ನೆಲೆಯಲ್ಲಿರುವ ಸ್ಥಿರ ನಕ್ಷತ್ರಗಳನ್ನು ಕಣ್ಮರೆಯಾಗುವಂತೆ ಮಾಡಬಹುದು, ಗುರಿಯನ್ನು ಮಾತ್ರ ಬಿಡಬಹುದು. ಖಗೋಳಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಚಿತ್ರ ವ್ಯವಕಲನ ತಂತ್ರಗಳ ವಿಶಿಷ್ಟ ಕುಟುಂಬಗಳು ಹೊರಹೊಮ್ಮಿವೆ, ಇದು ಚಿತ್ರ ಜಾಗ ಅಥವಾ ಆವರ್ತನ ಜಾಗ ಎರಡರಲ್ಲೂ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ, ವ್ಯವಕಲನದ ಗುಣಮಟ್ಟ ಮತ್ತು ಗಣನೆಯ ವೆಚ್ಚ ಎರಡರಲ್ಲೂ ವಿಭಿನ್ನ ವಿನಿಮಯಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಈ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳು ಬಹುತೇಕ ಎಲ್ಲಾ ಆಧುನಿಕ (ಮತ್ತು ಮುಂಬರುವ) ಕ್ಷಣಿಕ ಸಮೀಕ್ಷೆಗಳ ಹೃದಯಭಾಗದಲ್ಲಿವೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಕಾಶಮಾನವಾದ ನಕ್ಷತ್ರಪುಂಜಗಳಲ್ಲಿ ಹುದುಗಿರುವ ಮಸುಕಾದ ಸೂಪರ್ನೋವಾಗಳನ್ನು ಸಹ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತವೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಖಗೋಳ ಚಿತ್ರಣದಲ್ಲಿ, ಗಮನಾರ್ಹವಾದ 'ಅವಶೇಷಗಳು' ಪ್ರಕಾಶಮಾನವಾದ, ಸಂಕೀರ್ಣ ಮೂಲಗಳ ಸುತ್ತಲೂ ಉಳಿದಿವೆ, ಇದು ಅಭ್ಯರ್ಥಿಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಹೆಚ್ಚಿನ ಕ್ರಮಾವಳಿ ಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಅಗತ್ಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ (ರಿಯಲ್-ಬೋಗಸ್ ವರ್ಗೀಕರಣ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ) ಹಚಿನ್ಸನ್ ಮೆಟ್ರಿಕ್ ಅನ್ನು "ಫ್ರ್ಯಾಕ್ಟಲ್ ಇಮೇಜ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ನಲ್ಲಿ ಬಳಸಲು ಎರಡು ಚಿತ್ರಗಳ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಅಳೆಯಲು" ಬಳಸಬಹುದು. ಬ್ಲಿಂಕ್ ಕಂಪರೇಟರ್ ಡಿಫರೆನ್ಸ್ ಮ್ಯಾಟ್ ಇಮೇಜ್ ಸ್ಟೆಬಿಲೈಸೇಶನ್ ಡಾರ್ಕ್ ಫ್ರೇಮ್ ವ್ಯವಕಲನವನ್ನು ಸಹ ನೋಡಿ-ಅಲ್ಲಿ ಶಬ್ದವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ತಟಸ್ಥವಾದ "ಖಾಲಿ" ಚೌಕಟ್ಟನ್ನು ಕಳೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ-ಬ್ಲಿಂಕ್ ಕಂಪರೇಟರ್ ಪಾಲೋಮರ್ ಟ್ರಾನ್ಸಿಯೆಂಟ್ ಫ್ಯಾಕ್ಟರಿ-ಇಮೇಜ್ ವ್ಯವಕಲನವನ್ನು ಬಳಸುವ ವಿಶಾಲ-ಕ್ಷೇತ್ರ ಸಮೀಕ್ಷೆ ಉಲ್ಲೇಖಗಳು ಬಾಹ್ಯ ಕೊಂಡಿಗಳು ಸಸೆಕ್ಸ್ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಷನ್ ವೆಬ್ಪುಟಃ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿ ಇಮೇಜ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ಫೋಟೊಗ್ರಾಫಿಕ್ ತಂತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಚಲನೆಯ ಮಾಹಿತಿಯ ಬಳಕೆ ಡಿಜಿಟಲ್ ಫೋಟೊಗ್ರಫಿ ಆಸ್ಟ್ರೋಫೋಟೋಗ್ರಫಿ