PRESS statistic
ಅಂಕಿಅಂಶಗಳಲ್ಲಿ, ಮುನ್ಸೂಚನೆಯ ಉಳಿದಿರುವ ದೋಷದ ಮೊತ್ತದ ವರ್ಗಗಳು (ಪಿ. ಆರ್. ಇ. ಎಸ್. ಎಸ್.) ಮಾದರಿಯನ್ನು ಅಂದಾಜು ಮಾಡಲು ಸ್ವತಃ ಬಳಸದ ಅವಲೋಕನಗಳ ಮಾದರಿಗೆ ಮಾದರಿಯ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ಸಾರಾಂಶ ಅಳತೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸಲು ಹಿಂಜರಿತ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗುವ ಅಡ್ಡ-ಊರ್ಜಿತಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯ ಒಂದು ರೂಪವಾಗಿದೆ. ಆ ಅವಲೋಕನಗಳಿಗೆ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯ ಅವಶೇಷಗಳ ವರ್ಗಗಳ ಮೊತ್ತವಾಗಿ ಇದನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲಾಗುತ್ತದೆ. ಅಳವಡಿಸಲಾದ ಮಾದರಿಯನ್ನು ತಯಾರಿಸಿದ ನಂತರ, ಪ್ರತಿ ವೀಕ್ಷಣೆಯನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಉಳಿದ ಅವಲೋಕನಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಮಾದರಿಯನ್ನು ಮರುಹೊಂದಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಪ್ರತಿ ಪ್ರಕರಣದಲ್ಲೂ ಬಿಟ್ಟುಹೋದ ವೀಕ್ಷಣೆಗಾಗಿ ಮಾದರಿಯ ಹೊರಗಿನ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪ್ರೆಸ್ ಅಂಕಿಅಂಶವನ್ನು ಎಲ್ಲಾ ಫಲಿತಾಂಶದ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯ ದೋಷಗಳ ವರ್ಗಗಳ ಮೊತ್ತವಾಗಿ ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲಾಗುತ್ತದೆಃ ಈ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನವನ್ನು ಗಮನಿಸಿದರೆ, ಪ್ರೆಸ್ ಅಂಕಿಅಂಶವನ್ನು ಒಂದೇ ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಾಗಿ ಹಲವಾರು ಅಭ್ಯರ್ಥಿ ಮಾದರಿ ರಚನೆಗಳಿಗೆ ಲೆಕ್ಕ ಹಾಕಬಹುದು, ಪ್ರೆಸ್ನ ಕಡಿಮೆ ಮೌಲ್ಯಗಳು ಅತ್ಯುತ್ತಮ ರಚನೆಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತವೆ. ಅತಿಯಾದ ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್ ಮಾಡಲಾದ (ಅತಿಯಾಗಿ ಅಳವಡಿಸಲಾಗಿರುವ) ಮಾದರಿಗಳು ಮಾದರಿ-ಫಿಟ್ಟಿಂಗ್ನಲ್ಲಿ ಸೇರಿಸಲಾದ ವೀಕ್ಷಣೆಗಳಿಗೆ ಸಣ್ಣ ಅವಶೇಷಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತವೆ ಆದರೆ ಹೊರಗಿಡಲಾದ ವೀಕ್ಷಣೆಗಳಿಗೆ ದೊಡ್ಡ ಅವಶೇಷಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತವೆ. ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮತ್ತು ನೆರೆಹೊರೆಯ ಗಾತ್ರದ ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸಲು ಲೇಜಿ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಸ್ಥಳೀಯವಾಗಿ ರೇಖೀಯ ಕಲಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಪ್ರೆಸ್ ಅಂಕಿಅಂಶವನ್ನು ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗಿದೆ. ಮಾದರಿ ಆಯ್ಕೆ ಉಲ್ಲೇಖಗಳು ಹಿಂಜರಿತ ರೋಗನಿರ್ಣಯ ಮಾದರಿ ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು ಸಹ ನೋಡಿ.