Lyra (codec)
ಲೈರಾ ಎಂಬುದು ಗೂಗಲ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದ ಲಾಸಿ ಆಡಿಯೊ ಕೊಡೆಕ್ ಆಗಿದ್ದು, ಇದನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಬಿಟ್ರೇಟ್ಗಳಲ್ಲಿ ಭಾಷಣವನ್ನು ಸಂಕುಚಿತಗೊಳಿಸಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ. ಇತರ ಆಡಿಯೋ ಸ್ವರೂಪಗಳಿಗಿಂತ ಭಿನ್ನವಾಗಿ, ಇದು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ-ಆಧಾರಿತ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಸಂಕುಚಿತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು ಲೈರಾ ಕೊಡೆಕ್ ಅನ್ನು ನಿಧಾನ ಅಥವಾ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವಲ್ಲದ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ಸಂಪರ್ಕಗಳಂತಹ ಬ್ಯಾಂಡ್ವಿಡ್ತ್ ಅನ್ನು ತೀವ್ರವಾಗಿ ನಿರ್ಬಂಧಿಸಿದಾಗ ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಭಾಷಣವನ್ನು ರವಾನಿಸಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ. ಇದು 3.2,6, ಮತ್ತು 9 kbit/s ಸ್ಥಿರ ಬಿಟ್ರೇಟ್ಗಳಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಇದೇ ರೀತಿಯ ಬಿಟ್ರೇಟ್ಗಳಲ್ಲಿ ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ತರಂಗರೂಪ-ಆಧಾರಿತ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳನ್ನು ಬಳಸುವ ಕೋಡೆಕ್ಗಳಿಗಿಂತ ಉತ್ತಮ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಒದಗಿಸುವ ಉದ್ದೇಶವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಬದಲಿಗೆ, ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ಕ್ರಮಾವಳಿಯ ಮೂಲಕ ಸಂಕೋಚನವನ್ನು ಸಾಧಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಅದು ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯದ ಹೊರತೆಗೆಯುವಿಕೆಯೊಂದಿಗೆ ಇನ್ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಎನ್ಕೋಡ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಂತರ ಉತ್ಪಾದಕ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಮೂಲದ ಅಂದಾಜುಗಳನ್ನು ಪುನರ್ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಮಾದರಿಯು ವಿವಿಧ ಭಾಷಿಕರೊಂದಿಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಲು 70ಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು ಭಾಷೆಗಳಲ್ಲಿ ದಾಖಲಿಸಲಾದ ಸಾವಿರಾರು ಗಂಟೆಗಳ ಮಾತಿನ ಮೇಲೆ ತರಬೇತಿ ಪಡೆದಿದೆ. ಉತ್ಪಾದಕ ಮಾದರಿಗಳು ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಕೋಡೆಕ್ಗಳಿಗಿಂತ ಗಣನೆಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣವಾಗಿರುವುದರಿಂದ, ಸ್ವೀಕಾರಾರ್ಹ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಪಡೆಯಲು ವಿವಿಧ ಆವರ್ತನ ಶ್ರೇಣಿಗಳನ್ನು ಸಮಾನಾಂತರವಾಗಿ ಸಂಸ್ಕರಿಸುವ ಸರಳ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಅದರ ಚೌಕಟ್ಟಿನ ಗಾತ್ರದಿಂದಾಗಿ ಲೈರಾ 20 ಎಮ್ಎಸ್ ವಿಳಂಬವನ್ನು ವಿಧಿಸುತ್ತದೆ. ಗೂಗಲ್ನ ಉಲ್ಲೇಖ ಅನುಷ್ಠಾನವು ಆಂಡ್ರಾಯ್ಡ್ ಮತ್ತು ಲಿನಕ್ಸ್ಗಾಗಿ ಲಭ್ಯವಿದೆ. ಗುಣಮಟ್ಟದ ಲೈರಾದ ಆರಂಭಿಕ ಆವೃತ್ತಿಯು ಇದೇ ರೀತಿಯ ಬಿಟ್ರೇಟ್ಗಳಲ್ಲಿ ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಕೋಡೆಕ್ಗಳಿಗಿಂತ ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಿತು. ಮೇಕ್ ಯೂಸ್ಆಫ್ನಲ್ಲಿ ಇಯಾನ್ ಬಕ್ಲಿ, "ಇದು 3 ಕೆಬಿಪಿಎಸ್ನಷ್ಟು ಕಡಿಮೆ ಬಿಟ್ರೇಟ್ಗಳೊಂದಿಗೆ ಬಹುತೇಕ ವಿಲಕ್ಷಣ ಮಟ್ಟದ ಆಡಿಯೋ ಪುನರುತ್ಪಾದನೆಯನ್ನು ರಚಿಸುವಲ್ಲಿ ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಿದೆ" ಎಂದು ಹೇಳಿದರು. ಗೂಗಲ್ ಇದು ನೈಸರ್ಗಿಕ ಧ್ವನಿಯನ್ನು ಪುನರುತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಲೈರಾ 3 kbit/s ನಲ್ಲಿ ಓಪಸ್ ಅನ್ನು 8 kbit/s ನಲ್ಲಿ ಸೋಲಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಹೇಳುತ್ತದೆ. ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ನ ಎಐ-ಆಧಾರಿತ ಕೊಡೆಕ್ ಆಗಿರುವ ಸ್ಯಾಟಿನ್ ಹೆಚ್ಚಿನ ಬಿಟ್ರೇಟ್ಗಳಲ್ಲಿ ಅದನ್ನು ಮೀರಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಸಾಹಿ ಲೆವೆಂಟ್-ಲೆವಿ ಬರೆಯುತ್ತಾರೆ. ಡಿಸೆಂಬರ್ 2017 ರಲ್ಲಿ, ಗೂಗಲ್ ಸಂಶೋಧಕರು ಕೋಡೆಕ್ 2 ಡಿಕೋಡರ್ ಅನ್ನು ವೇವ್ನೆಟ್ ನ್ಯೂರಲ್ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ನೊಂದಿಗೆ ಬದಲಿಸುವ ಬಗ್ಗೆ ಪೂರ್ವ ಮುದ್ರಣ ಕಾಗದವನ್ನು ಪ್ರಕಟಿಸಿದರು. ನರ ಜಾಲವು ಕೋಡೆಕ್ 2 ಬಿಟ್ ಸ್ಟ್ರೀಮ್ನಲ್ಲಿ ವಿವರಿಸದ ಧ್ವನಿಯ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸಲು ಮತ್ತು ಉತ್ತಮ ಧ್ವನಿ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ನೀಡಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳ ಬಳಕೆಯು ಕೇವಲ ತರಂಗರೂಪ-ಆಧಾರಿತ ಜಾಲಕ್ಕೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ನರ ಜಾಲದ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರವನ್ನು ಸರಳಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಅವರು ಕಂಡುಕೊಂಡರು. ಲೈರಾ ಆವೃತ್ತಿ 1 ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯದ ಹೊರತೆಗೆಯುವಿಕೆ, ಪರಿಮಾಣ ಮತ್ತು ನರಗಳ ಸಂಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಈ ಒಟ್ಟಾರೆ ಚೌಕಟ್ಟನ್ನು ಮರುಬಳಕೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಲೈರಾವನ್ನು ಮೊದಲ ಬಾರಿಗೆ ಫೆಬ್ರವರಿ 2021 ರಲ್ಲಿ ಘೋಷಿಸಲಾಯಿತು, ಮತ್ತು ಏಪ್ರಿಲ್ನಲ್ಲಿ, ಗೂಗಲ್ ತಮ್ಮ ಉಲ್ಲೇಖ ಅನುಷ್ಠಾನದ ಮೂಲ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡಿತು. ಆರಂಭಿಕ ಆವೃತ್ತಿಯು 3 ಕೆಬಿಟ್/ಸೆ ಸ್ಥಿರ ಬಿಟ್ರೇಟ್ ಮತ್ತು ಸುಮಾರು 90 ಎಂಎಸ್ ಲೇಟೆನ್ಸಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿತ್ತು. ಎನ್ಕೋಡರ್ ಲಾಗ್ ಮೆಲ್ ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರೋಗ್ರಾಮ್ ಅನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಸ್ಟ್ರೀಮ್ನಲ್ಲಿ ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರೋಗ್ರಾಮ್ ಅನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ವೆಕ್ಟರ್ ಕ್ವಾಂಟೈಸೇಶನ್ ಅನ್ನು ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಡಿಕೋಡರ್ ಒಂದು ವೇವ್ನೆಟ್ ನ್ಯೂರಲ್ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ಆಗಿದ್ದು ಅದು ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರೋಗ್ರಾಮ್ ಅನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಇನ್ಪುಟ್ ಆಡಿಯೊವನ್ನು ಪುನರ್ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತದೆ. ಎರಡನೇ ಆವೃತ್ತಿಯು (v 2/1.2.0), ಸೆಪ್ಟೆಂಬರ್ 2022 ರಲ್ಲಿ ಬಿಡುಗಡೆಯಾಯಿತು, ಇದು ಧ್ವನಿ ಗುಣಮಟ್ಟ, ಸುಪ್ತತೆ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಿತು ಮತ್ತು ಬಹು ಬಿಟ್ರೇಟ್ಗಳನ್ನು ಅನುಮತಿಸಿತು. ವಿ2 "ಸೌಂಡ್ಸ್ಟ್ರೀಮ್" ರಚನೆಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ, ಅಲ್ಲಿ ಎನ್ಕೋಡರ್ ಮತ್ತು ಡಿಕೋಡರ್ ಎರಡೂ ನರ ಜಾಲಗಳಾಗಿವೆ, ಇದು ಒಂದು ರೀತಿಯ ಆಟೋಎನ್ಕೊಡರ್ ಆಗಿದೆ. ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯದ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ವರ್ಗಾಯಿಸಬಹುದಾದ ದತ್ತಾಂಶವಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಲು ಉಳಿದ ವೆಕ್ಟರ್ ಕ್ವಾಂಟೈಸರ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಗೂಗಲ್ನ ಅನುಷ್ಠಾನವು ಅಪಾಚೆ ಪರವಾನಗಿ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಗಿಟ್ಹಬ್ನಲ್ಲಿ ಲಭ್ಯವಿದೆ. ಸಿ + + ನಲ್ಲಿ ಬರೆಯಲಾಗಿದ್ದು, ಇದನ್ನು 64-ಬಿಟ್ ಎಆರ್ಎಮ್ಗಾಗಿ ಹೊಂದುವಂತೆ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ ಆದರೆ ಆಂಡ್ರಾಯ್ಡ್ ಅಥವಾ ಲಿನಕ್ಸ್ನಲ್ಲಿ x86 ನಲ್ಲಿಯೂ ಸಹ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳು ಬ್ಯಾಂಡ್ವಿಡ್ತ್ ಸೀಮಿತವಾಗಿದ್ದಾಗ ವೀಡಿಯೊ ಚಾಟ್ಗಳಿಗೆ ಧ್ವನಿಯನ್ನು ರವಾನಿಸಲು ಗೂಗಲ್ ಡ್ಯುಯೊ ಲೈರಾವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಉಲ್ಲೇಖಗಳು ಬಾಹ್ಯ ಕೊಂಡಿಗಳು ಲೈರಾಃ ಕೋಡೆಕ್ಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸುವ ಪ್ರದರ್ಶನದೊಂದಿಗೆ ಸ್ಪೀಚ್ ಕಂಪ್ರೆಷನ್ಗಾಗಿ ಹೊಸ ಕಡಿಮೆ-ಬಿಟ್ರೇಟ್ ಕೋಡೆಕ್ ಗೂಗಲ್ ಬ್ಲಾಗ್ ಪೋಸ್ಟ್ ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದ ಎಐ-ಆಧಾರಿತ ಕೋಡೆಕ್ ಆಯ್ಡಿಯೋ ಕೋಡಿಂಗ್ ಸ್ವರೂಪಗಳ ಹೋಲಿಕೆ ಸ್ಪೀಚ್ ಕೋಡಿಂಗ್ ವೀಡಿಯೊಟೆಲಿಫೋನಿ ಸ್ಪೀಚ್ ಕೋಡೆಕ್ಗಳು ಅಪಾಚೆ ಪರವಾನಗಿ ಗೂಗಲ್ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಮೆಷಿನ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ 2021 ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಲಾಸ್ಸಿ ಕಂಪ್ರೆಷನ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್