Sample ratio mismatch
ಪ್ರಯೋಗಗಳ ವಿನ್ಯಾಸದಲ್ಲಿ, ಮಾದರಿ ಅನುಪಾತ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯಾಗದಿರುವುದು (ಎಸ್ಆರ್ಎಂ) ಒಂದು ಪ್ರಯೋಗದಲ್ಲಿ ಚಿಕಿತ್ಸೆ ಮತ್ತು ನಿಯಂತ್ರಣ ಗುಂಪುಗಳ ಗಾತ್ರಗಳ ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಮತ್ತು ನಿಜವಾದ ಅನುಪಾತಗಳ ನಡುವಿನ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯವಾಗಿ ಗಮನಾರ್ಹ ವ್ಯತ್ಯಾಸವಾಗಿದೆ. ಅಸಮತೋಲಿತ ಮಾದರಿ ಎಂದೂ ಕರೆಯಲಾಗುವ ಮಾದರಿ ಅನುಪಾತದ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಗಳು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕತೆ ಮತ್ತು ಸಲಕರಣೆಗಳಲ್ಲಿನ ವೈಫಲ್ಯಗಳಿಂದಾಗಿ ಆನ್ಲೈನ್ ನಿಯಂತ್ರಿತ ಪ್ರಯೋಗಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಸಂಭವಿಸುತ್ತವೆ. ಚಿ-ಸ್ಕ್ವೇರ್ಡ್ ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಮಾದರಿ ಅನುಪಾತದ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಬಹುದು. ಎಸ್ಆರ್ಎಂ ಅನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದು ತಜ್ಞರಲ್ಲದವರು ಪಕ್ಷಪಾತದ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಚರ್ಚೆಗಳನ್ನು ಮಾಡುವುದನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಮಾದರಿಯ ಗಾತ್ರವು ಸಾಕಷ್ಟು ದೊಡ್ಡದಾಗಿದ್ದರೆ, ಗಮನಿಸಿದ ಮತ್ತು ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಗುಂಪಿನ ಗಾತ್ರಗಳ ನಡುವಿನ ಸಣ್ಣ ವ್ಯತ್ಯಾಸವೂ ಸಹ ಪ್ರಯೋಗದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಅಮಾನ್ಯಗೊಳಿಸಬಹುದು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ನಾವು ಎ/ಬಿ ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ನಡೆಸುತ್ತೇವೆ ಎಂದು ಭಾವಿಸೋಣ, ಇದರಲ್ಲಿ ನಾವು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕವಾಗಿ 1000 ಬಳಕೆದಾರರನ್ನು ಸಮಾನ ಗಾತ್ರದ ಚಿಕಿತ್ಸೆ ಮತ್ತು ನಿಯಂತ್ರಣ ಗುಂಪುಗಳಿಗೆ (ಎ 50-50 ಸ್ಪ್ಲಿಟ್) ನಿಯೋಜಿಸುತ್ತೇವೆ. ಪ್ರತಿ ಗುಂಪಿನ ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಗಾತ್ರವು 500 ಆಗಿದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಚಿಕಿತ್ಸೆ ಮತ್ತು ನಿಯಂತ್ರಣ ಗುಂಪುಗಳ ನಿಜವಾದ ಗಾತ್ರಗಳು 600 ಮತ್ತು 400 ಆಗಿವೆ. ಪಿಯರ್ಸನ್ರ ಚಿ-ಸ್ಕ್ವೇರ್ಡ್ ಗುಡ್ನೆಸ್ ಆಫ್ ಫಿಟ್ ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು, ಮಾದರಿ ಅನುಪಾತವು 2.54 ರ ಪಿ-ಮೌಲ್ಯದೊಂದಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು ನಾವು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುತ್ತೇವೆ. ಬೇರೆ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ಬಳಕೆದಾರರ ನಿಯೋಜನೆಯು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕವಾಗಿದ್ದರೆ, ಈ ಚಿಕಿತ್ಸೆ ಮತ್ತು ನಿಯಂತ್ರಣ ಗುಂಪಿನ ಗಾತ್ರಗಳು ಆಕಸ್ಮಿಕವಾಗಿ ಸಂಭವಿಸುವ ಸಂಭವನೀಯತೆಯು 2.54 ಆಗಿದೆ. ಉಲ್ಲೇಖಗಳು ಪ್ರಯೋಗಗಳ ವಿನ್ಯಾಸ ಸಂಶೋಧನೆ