Causal AI
ಕಾಸಲ್ ಎಐ ಒಂದು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಾಗಿದ್ದು ಅದು ಕಾರಣ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ. ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಿಕೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ಧಾರದ ಕಾರಣಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಕಾಸಲ್ ಎಐ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ. ಸಾಂದರ್ಭಿಕ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಆಧರಿಸಿದ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು, ನಡವಳಿಕೆ ಅಥವಾ ಘಟನೆಯ ಸಾಂದರ್ಭಿಕ ಜಾಲವನ್ನು ಗುರುತಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಕೇವಲ ಮುನ್ಸೂಚಕ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಮಾದರಿಗಳು ಐತಿಹಾಸಿಕ ದತ್ತಾಂಶದಿಂದ ಹೊರತೆಗೆಯಲು ವಿಫಲವಾಗಬಹುದಾದ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ. ವಿವಿಧ ಮಧ್ಯಸ್ಥಿಕೆಗಳ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಪ್ರಮಾಣೀಕರಿಸುವುದು, ನೀತಿ ನಿರ್ಧಾರಗಳು ಅಥವಾ ಸನ್ನಿವೇಶದ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು ಮುಂತಾದ ಫಲಿತಾಂಶದ ಹಿಂದಿನ ಕಾರಣಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಅಗತ್ಯವಾದ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ಮಾನವ ನಿರ್ಧಾರಗಳಿಗೆ ಪೂರಕವಾಗಿ ಕಾರ್ಯಕಾರಣದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು. ಟ್ಯೂರಿಂಗ್ ಪ್ರಶಸ್ತಿ ವಿಜೇತ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಜ್ಞಾನಿ ಮತ್ತು ತತ್ವಜ್ಞಾನಿ ಜೂಡಿಯಾ ಪರ್ಲ್ ಅವರು ದಿ ಬುಕ್ ಆಫ್ ವೈಃ ದಿ ನ್ಯೂ ಸೈನ್ಸ್ ಆಫ್ ಕಾಸ್ ಅಂಡ್ ಎಫೆಕ್ಟ್ನಲ್ಲಿ ಕಾರಣ AI ಮತ್ತು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ಮಿತಿಗಳ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಎತ್ತಿದರು. ಪರ್ಲ್ ಒತ್ತಿಹೇಳಿದರುಃ "ಕಾರ್ಯಕಾರಣ ಸಂಬಂಧಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಯಂತ್ರಗಳ ತಿಳುವಳಿಕೆಯ ಕೊರತೆಯು ಬಹುಶಃ ಅವರಿಗೆ ಮಾನವ-ಮಟ್ಟದ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯನ್ನು ನೀಡುವಲ್ಲಿ ಅತಿದೊಡ್ಡ ಅಡಚಣೆಯಾಗಿದೆ". ಕೊಲಂಬಿಯಾ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯವು ನಿರ್ದೇಶಕ ಎಲಿಯಾಸ್ ಬರೇನ್ಬೋಯಿಮ್ ಅವರ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯಕಾರಣ AI ಪ್ರಯೋಗಾಲಯವನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಿದೆ. ಪ್ರೊಫೆಸರ್ ಬರೇನ್ಬೋಯಿಮ್ ಅವರ ಸಂಶೋಧನೆಯು ಆರೋಗ್ಯ ಮತ್ತು ಸಾಮಾಜಿಕ ವಿಜ್ಞಾನಗಳ ಜೊತೆಗೆ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮತ್ತು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯಲ್ಲಿನ ದತ್ತಾಂಶ-ಚಾಲಿತ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಿಗೆ ಕಾರಣ ಮತ್ತು ವ್ಯತಿರಿಕ್ತವಾದ ತೀರ್ಮಾನ ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ಅನ್ವಯಗಳ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತದೆ. ತಾಂತ್ರಿಕ ಸಂಶೋಧನೆ ಮತ್ತು ಸಲಹಾ ಸಂಸ್ಥೆ ಗಾರ್ಟ್ನರ್ ತನ್ನ 2022ರ ಹೈಪ್ ಸೈಕಲ್ ವರದಿಯಲ್ಲಿ ಮೊದಲ ಬಾರಿಗೆ ಸಾಂದರ್ಭಿಕ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಸೇರಿಸಿದ್ದು, ವೇಗವರ್ಧಿತ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡ ಐದು ನಿರ್ಣಾಯಕ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳಲ್ಲಿ ಇದು ಒಂದಾಗಿದೆ ಎಂದು ಉಲ್ಲೇಖಿಸಿದೆ. ಉಲ್ಲೇಖಗಳು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಅನ್ವಯಗಳು ಕಾರಣಾತ್ಮಕ ತೀರ್ಮಾನ