Philosophy of statistics
ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ತತ್ವಶಾಸ್ತ್ರವು ಅರ್ಥ, ಸಮರ್ಥನೆ, ಉಪಯುಕ್ತತೆ, ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಬಳಕೆ ಮತ್ತು ದುರುಪಯೋಗ ಮತ್ತು ಅದರ ವಿಧಾನ ಮತ್ತು ದತ್ತಾಂಶ ಮತ್ತು ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ವಿಧಾನಗಳ ಆಯ್ಕೆ ಮತ್ತು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನದ ಪರಿಗಣನೆಯಲ್ಲಿ ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ನೈತಿಕ ಮತ್ತು ಜ್ಞಾನಮೀಮಾಂಸೆಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. ಆಸಕ್ತಿಯ ವಿಷಯಗಳು ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಅಡಿಪಾಯಗಳು ಸೈದ್ಧಾಂತಿಕ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳಲ್ಲಿನ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು, ಈ ಗುರಿಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸಲು ಅದರ ಗುರಿಗಳು ಮತ್ತು ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ವಿಧಾನಗಳು, ನಿಯತಾಂಕ ಊಹೆಗಳು ಅಥವಾ ಅದರ ಕೊರತೆಯನ್ನು ನಿಯತಾಂಕವಲ್ಲದ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳಲ್ಲಿ ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಆಧಾರವಾಗಿರುವ ಸಂಭವನೀಯತೆ ವಿತರಣೆಗೆ ಮಾದರಿ ಆಯ್ಕೆ ಮತ್ತು ಸಂಭವನೀಯತೆಯ ತತ್ವಶಾಸ್ತ್ರ ಮತ್ತು ವಿಜ್ಞಾನದ ತತ್ವಶಾಸ್ತ್ರಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಮಾಡಿದ ತೀರ್ಮಾನಗಳ ಅರ್ಥದ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಅಡಿಪಾಯದಲ್ಲಿ ಗುರಿಗಳ ಆಯ್ಕೆ ಮತ್ತು ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ನ ಅರ್ಥದ ಚರ್ಚೆಯು ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ತತ್ವಶಾಸ್ತ್ರದ ವಿಷಯವಾಗಿದೆ. ವಿತರಣಾ ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ಆಯ್ಕೆ ವಿಧಾನಗಳ ಆಯ್ಕೆಯು ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ತತ್ವಶಾಸ್ತ್ರದ ವಿಷಯವಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಗಣಿತವು ನಾನ್ಪ್ಯಾರಮೆಟ್ರಿಕ್ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ವಿಷಯವಾಗಿದೆ. ಸಾಕ್ಷ್ಯದ ಯಾವುದೇ ರೀತಿಯ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನವು ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ಒಂದು ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಮಾದರಿಯಾಗಿದೆ ಎಂದು ಡೇವಿಡ್ ಕಾಕ್ಸ್ ಹೇಳುತ್ತಾರೆ, ಆದಾಗ್ಯೂ ಈ ಸೂಕ್ಷ್ಮತೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಅನೇಕರಿಗೆ ತಿಳಿದಿಲ್ಲ ಎಂದು ಇಯಾನ್ ಹ್ಯಾಕಿಂಗ್ನ ಕೃತಿಯಿಂದ ತಿಳಿದುಬಂದಿದೆ. ಮಾದರಿ ಗಾತ್ರವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ಉದ್ಭವಿಸುತ್ತವೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ವೆಚ್ಚ ಮತ್ತು ದಕ್ಷತೆ, ಮತದಾನ ಮತ್ತು ಔಷಧೀಯ ಸಂಶೋಧನೆಯಲ್ಲಿ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿದೆ. ಪ್ರಯೋಗಗಳ ವಿನ್ಯಾಸದಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಈ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಸರಿಹೊಂದಿಸುವಲ್ಲಿ ಗಣಿತದ ಹೊರತಾದ ಪರಿಗಣನೆಗಳು ಹೆಚ್ಚಿನ ವಾಸ್ತವಿಕ ಪ್ರಯೋಗಗಳಲ್ಲಿ ಉದ್ಭವಿಸುತ್ತವೆ. ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ವಿಧಾನದ ಭಾಗವಾಗಿ ದತ್ತಾಂಶ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ವಿನ್ಯಾಸದ ಪ್ರೇರಣೆ ಮತ್ತು ಸಮರ್ಥನೆಯನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ದತ್ತಾಂಶ ಮತ್ತು ಪುರಾವೆಗಳ ತೀರ್ಮಾನಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಇಂಡಕ್ಷನ್ ಮತ್ತು ತಾರ್ಕಿಕ ಕಡಿತದ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು ಉದ್ಭವಿಸುತ್ತವೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಆಗಾಗ್ಗೆ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಗಳನ್ನು ಬೇಯೇಶಿಯನ್ ತೀರ್ಮಾನದಿಂದ ಪಡೆದ ನಿಶ್ಚಿತತೆಯ ಮಟ್ಟಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದಾಗ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಪ್ರಚೋದನೆ ಮತ್ತು ಸಾಮಾನ್ಯ ತಾರ್ಕಿಕತೆಯ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಪ್ರಶಂಸಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಲಿಯೋ ಬ್ರೀಮನ್ ಅವರು 'ದಿ ಟು ಕಲ್ಚರ್ಸ್' ಕುರಿತ ತಮ್ಮ ಲೇಖನದಲ್ಲಿ ಚಿಂತನೆಯ ವೈವಿಧ್ಯತೆಯನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಿದರು, ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಭವಿಷ್ಯವಾಣಿಯನ್ನು ಮಾಡಲು ಹಲವಾರು ರೀತಿಯ ತೀರ್ಮಾನಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ ಎಂದು ಸೂಚಿಸಿದರು. ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಇತಿಹಾಸದುದ್ದಕ್ಕೂ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ತತ್ವಶಾಸ್ತ್ರದಲ್ಲಿನ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ಉದ್ಭವಿಸುತ್ತವೆ. ಕಾರಣಾತ್ಮಕ ಪರಿಗಣನೆಗಳು ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧದ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಗಳು ಮತ್ತು ಮಾಪನದ ಸಿದ್ಧಾಂತದಲ್ಲಿ ಉದ್ಭವಿಸುತ್ತವೆ. ಅಂಕಿಅಂಶಗಳಲ್ಲಿನ ವಸ್ತುನಿಷ್ಠತೆಯನ್ನು ಹಲವುವೇಳೆ ಸತ್ಯದೊಂದಿಗೆ ಗೊಂದಲಗೊಳಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಅದನ್ನು ಪ್ರತಿಕೃತಿ ಎಂದು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಅರ್ಥೈಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ನಂತರ ಅದನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪ್ರಕರಣದಲ್ಲಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಬೇಕಾಗಿದೆ. ಥಿಯೋಡೋರ್ ಪೋರ್ಟರ್ ಇದನ್ನು ನಂಬಿಕೆಯು ಆವಿಯಾದಾಗ ಅನುಸರಿಸುವ ಮಾರ್ಗವೆಂದು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುತ್ತಾನೆ, ಇದನ್ನು ಮಾನದಂಡಗಳಿಂದ ಬದಲಾಯಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಜ್ಞಾನಮೀಮಾಂಸೆ ಮತ್ತು ವೈದ್ಯಕೀಯ ಅನ್ವಯಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ನೈತಿಕತೆಗಳು ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಸಂಭಾವ್ಯ ದುರುಪಯೋಗದಿಂದ ಉದ್ಭವಿಸುತ್ತವೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಒಂದೇ ದತ್ತಾಂಶ ಗುಂಪಿಗೆ ವಿಭಿನ್ನ ಸಂಭವನೀಯತೆಯ ತೀರ್ಮಾನಗಳನ್ನು ತಲುಪಲು ವಿಧಾನದ ಆಯ್ಕೆ ಅಥವಾ ದತ್ತಾಂಶದ ರೂಪಾಂತರಗಳು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಒಬ್ಬ ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ರೋಗಿಯಂತಹ ಒಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿಗೆ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ತೀರ್ಮಾನದ ಅನ್ವಯಗಳ ಅರ್ಥ, ಆ ರೋಗಿಯು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಯಾವುದೇ ಆಗಾಗ್ಗೆ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನವಿಲ್ಲದಿದ್ದಾಗ. ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಸಾಕ್ಷರತೆಯ ಅಭಿಯಾನಗಳು ಪ್ರಸ್ತುತ ಲಭ್ಯವಿರುವ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಶಕ್ತಿಯೊಂದಿಗೆ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಅಪಾಯದ ಸುತ್ತಲಿನ ಅತ್ಯಂತ ಆಸಕ್ತಿದಾಯಕ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಅಥವಾ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲು ತುಂಬಾ ಕಷ್ಟಕರವಾದ ಸಮಸ್ಯೆಯೊಂದಿಗೆ ಹೋರಾಡಬೇಕು. ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳು ಹೆಚ್ಚಿನ ಓದುವಿಕೆ ನೀತಿಶಾಸ್ತ್ರ ಮತ್ತು ಅಂಕಿಅಂಶ ಅನ್ವಯಿಕ ತತ್ವಶಾಸ್ತ್ರ