Wildfire modeling
ಕಾಡ್ಗಿಚ್ಚು ಮಾದರಿಯು ಬೆಂಕಿಯ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ಊಹಿಸಲು ಕಾಡ್ಗಿಚ್ಚುಗಳ ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ಅನುಕರಣೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ. ಕಾಡ್ಗಿಚ್ಚು ಮಾದರಿಯು ಕಾಡ್ಗಿಚ್ಚು ನಿಗ್ರಹಕ್ಕೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುವುದು, ಅಗ್ನಿಶಾಮಕ ಸಿಬ್ಬಂದಿ ಮತ್ತು ಸಾರ್ವಜನಿಕರ ಸುರಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಹಾನಿಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಕಾಡ್ಗಿಚ್ಚು ಮಾದರಿಯು ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು, ಜಲಾನಯನ ಪ್ರದೇಶಗಳು ಮತ್ತು ಗಾಳಿಯ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ರಕ್ಷಿಸಲು ಸಹ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ವಿಜ್ಞಾನವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು, ಕಾಡ್ಗಿಚ್ಚು ಮಾದರಿಯು ಗುರುತಿಸುವ ಅಪಾಯಗಳು ಮತ್ತು ಮುಂಭಾಗದ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ಊಹಿಸಲು ಹಿಂದಿನ ಬೆಂಕಿಯ ಘಟನೆಗಳ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. ಸರಳ ಅಂಡಾಕಾರಗಳು ಮತ್ತು ಮೊಟ್ಟೆ ಮತ್ತು ಫ್ಯಾನ್ ಆಕಾರದ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ವಿವಿಧ ಕಾಡ್ಗಿಚ್ಚು ಪ್ರಸರಣ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಈ ಹಿಂದೆ ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸಲಾಗಿದೆ. ಕಾಡ್ಗಿಚ್ಚು ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವ ಆರಂಭಿಕ ಪ್ರಯತ್ನಗಳು ಭೂಪ್ರದೇಶ ಮತ್ತು ಸಸ್ಯವರ್ಗದ ಏಕರೂಪತೆಯನ್ನು ಪಡೆದುಕೊಂಡವು. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಕಾಳ್ಗಿಚ್ಚಿನ ಮುಂಭಾಗದ ನಿಖರವಾದ ನಡವಳಿಕೆಯು ಗಾಳಿಯ ವೇಗ ಮತ್ತು ಇಳಿಜಾರಿನ ತೀವ್ರತೆ ಸೇರಿದಂತೆ ವಿವಿಧ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ. ಆಧುನಿಕ ಬೆಳವಣಿಗೆಯ ಮಾದರಿಗಳು ಬೆಂಕಿಯ ಬೆಳವಣಿಗೆಯನ್ನು ನಿರಂತರವಾಗಿ ವಿಸ್ತರಿಸುತ್ತಿರುವ ಬಹುಭುಜಾಕೃತಿಯಾಗಿ ಅನುಕರಿಸಲು ಹಿಂದಿನ ದೀರ್ಘವೃತ್ತಾಕಾರದ ವಿವರಣೆಗಳು ಮತ್ತು ಹೈಜೆನ್ಸ್ನ ತತ್ವಗಳ ಸಂಯೋಜನೆಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ. ದೊಡ್ಡ ಕಾಡ್ಗಿಚ್ಚುಗಳ ಗಾತ್ರವನ್ನು ಊಹಿಸಲು ತೀವ್ರ ಮೌಲ್ಯದ ಸಿದ್ಧಾಂತವನ್ನು ಸಹ ಬಳಸಬಹುದು. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಅಗ್ನಿಶಾಮಕ ನೀತಿಗಳು ಸಣ್ಣ ಬೆಂಕಿಗಳಿಗಿಂತ ದೊಡ್ಡ ಕಾಡ್ಗಿಚ್ಚುಗಳಿಂದ ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರಭಾವಿತವಾಗಿದ್ದರೂ ಸಹ, ನಿಗ್ರಹ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಮೀರಿದ ದೊಡ್ಡ ಬೆಂಕಿಗಳನ್ನು ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಬಾಹ್ಯರೇಖೆಗಳೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಉದ್ದೇಶಗಳು ವೈಲ್ಡ್ ಫೈರ್ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಬೆಂಕಿಯ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ಪುನರುತ್ಪಾದಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತದೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಬೆಂಕಿ ಎಷ್ಟು ವೇಗವಾಗಿ ಹರಡುತ್ತದೆ, ಯಾವ ದಿಕ್ಕಿನಲ್ಲಿ, ಅದು ಎಷ್ಟು ಶಾಖವನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ. ನಡವಳಿಕೆಯ ಮಾದರಿಗೆ ಪ್ರಮುಖವಾದ ಇನ್ಪುಟ್ ಇಂಧನ ಮಾದರಿ, ಅಥವಾ ಇಂಧನದ ಪ್ರಕಾರವಾಗಿದೆ, ಅದರ ಮೂಲಕ ಬೆಂಕಿ ಉರಿಯುತ್ತಿದೆ. ನಡವಳಿಕೆಯ ಮಾದರಿಯು ಬೆಂಕಿಯು ಮೇಲ್ಮೈಯಿಂದ (ಒಂದು "ಮೇಲ್ಮೈ ಬೆಂಕಿ") ಮರದ ಕಿರೀಟಗಳಿಗೆ (ಒಂದು "ಕ್ರೌನ್ ಫೈರ್") ಪರಿವರ್ತನೆಯಾಗುತ್ತದೆಯೇ, ಜೊತೆಗೆ ತ್ವರಿತ ಹರಡುವಿಕೆಯ ದರಗಳು, ಬೆಂಕಿಯ ಸುಂಟರಗಾಳಿಗಳು ಮತ್ತು ಎತ್ತರದ ಚೆನ್ನಾಗಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಹೊಂದಿದ ಸಂವಹನ ಕಾಲಮ್ಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ತೀವ್ರವಾದ ಬೆಂಕಿಯ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ಸಹ ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. ಬೆಂಕಿಯ ಪರಿಸರ ಮತ್ತು ಜಲಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಪರಿಣಾಮಗಳು, ಇಂಧನ ಬಳಕೆ, ಮರಗಳ ಮರಣ ಮತ್ತು ಉತ್ಪತ್ತಿಯಾಗುವ ಹೊಗೆಯ ಪ್ರಮಾಣ ಮತ್ತು ಪ್ರಮಾಣಗಳಂತಹ ಬೆಂಕಿಯ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಅಂದಾಜು ಮಾಡಲು ಫೈರ್ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತದೆ. ಪರಿಸರದ ಅಂಶಗಳು ವೈಲ್ಡ್ಲ್ಯಾಂಡ್ ಬೆಂಕಿಯ ನಡವಳಿಕೆಯು ಹವಾಮಾನ, ಇಂಧನ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ಥಳಾಕೃತಿಯಿಂದ ಪ್ರಭಾವಿತವಾಗಿದೆ. ಹವಾಮಾನವು ಗಾಳಿ ಮತ್ತು ತೇವಾಂಶದ ಮೂಲಕ ಬೆಂಕಿಯ ಮೇಲೆ ಪ್ರಭಾವ ಬೀರುತ್ತದೆ. ಗಾಳಿಯು ಗಾಳಿಯ ದಿಕ್ಕಿನಲ್ಲಿ ಹರಡುವ ಬೆಂಕಿಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ, ಹೆಚ್ಚಿನ ತಾಪಮಾನವು ಬೆಂಕಿಯನ್ನು ವೇಗವಾಗಿ ಉರಿಯುವಂತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಾಪೇಕ್ಷ ತೇವಾಂಶ ಮತ್ತು ಮಳೆಯು (ಮಳೆ ಅಥವಾ ಹಿಮ) ಅದನ್ನು ನಿಧಾನಗೊಳಿಸಬಹುದು ಅಥವಾ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ನಂದಿಸಬಹುದು. ವೇಗದ ಗಾಳಿಯ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಹವಾಮಾನವು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಅಪಾಯಕಾರಿಯಾಗಬಹುದು, ಏಕೆಂದರೆ ಅವು ಇದ್ದಕ್ಕಿದ್ದಂತೆ ಬೆಂಕಿಯ ದಿಕ್ಕು ಮತ್ತು ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಬಹುದು. ಅಂತಹ ಹವಾಮಾನವು ತಂಪಾದ ಮುಂಭಾಗಗಳು, ಫೋಹ್ನ್ ಗಾಳಿಗಳು, ಗುಡುಗು ಮಿಂಚುಗಳು, ಸಮುದ್ರ ಮತ್ತು ನೆಲದ ಗಾಳಿ ಮತ್ತು ದೈನಂದಿನ ಇಳಿಜಾರಿನ ಗಾಳಿಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. ಕಾಡ್ಗಿಚ್ಚು ಇಂಧನವು ಹುಲ್ಲು, ಮರ ಮತ್ತು ಸುಡುವಂತಹ ಯಾವುದನ್ನಾದರೂ ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. ಸಣ್ಣ ಒಣ ಕೊಂಬೆಗಳು ವೇಗವಾಗಿ ಉರಿಯುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ದೊಡ್ಡ ಮರಗಳು ನಿಧಾನವಾಗಿ ಉರಿಯುತ್ತವೆ; ಒಣ ಇಂಧನವು ಹೆಚ್ಚು ಸುಲಭವಾಗಿ ಉರಿಯುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಒದ್ದೆಯಾದ ಇಂಧನಕ್ಕಿಂತ ವೇಗವಾಗಿ ಉರಿಯುತ್ತದೆ. ಕಾಡ್ಗಿಚ್ಚುಗಳ ಮೇಲೆ ಪ್ರಭಾವ ಬೀರುವ ಭೌಗೋಳಿಕ ಅಂಶಗಳು ಸೂರ್ಯನ ಕಡೆಗೆ ಇರುವ ದೃಷ್ಟಿಕೋನವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿವೆ, ಇದು ಸೂರ್ಯನಿಂದ ಪಡೆಯುವ ಶಕ್ತಿಯ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಪ್ರಭಾವಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಇಳಿಜಾರು (ಬೆಂಕಿ ವೇಗವಾಗಿ ಬೆಟ್ಟದ ಮೇಲೆ ಹರಡುತ್ತದೆ). ಕಿರಿದಾದ ಕಣಿವೆಗಳಲ್ಲಿ ಬೆಂಕಿಯು ವೇಗವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ತೊರೆಗಳು ಮತ್ತು ರಸ್ತೆಗಳಂತಹ ಅಡೆತಡೆಗಳಿಂದ ನಿಧಾನಗೊಳಿಸಬಹುದು ಅಥವಾ ನಿಲ್ಲಿಸಬಹುದು. ಈ ಅಂಶಗಳು ಸಂಯೋಜನೆಯಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ. ಮಳೆ ಅಥವಾ ಹಿಮವು ಇಂಧನದ ತೇವಾಂಶವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ, ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಾಪೇಕ್ಷ ತೇವಾಂಶವು ಇಂಧನದ ಒಣಗುವಿಕೆಯನ್ನು ನಿಧಾನಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಗಾಳಿಯು ಇಂಧನವನ್ನು ವೇಗವಾಗಿ ಒಣಗಿಸುತ್ತದೆ. ಗಾಳಿಯು ಇಳಿಜಾರುಗಳ ಬೆಂಕಿಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಕೆಳಮುಖವಾದ ಬಿರುಗಾಳಿಗಳ ಪರಿಣಾಮಗಳಿಗೆ (ಭೌಗೋಳಿಕ ಸ್ಥಳವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ ಸಾಂಟಾ ಅನಾಸ್, ಫೋಹ್ನ್ ಗಾಳಿಗಳು, ಪೂರ್ವ ಗಾಳಿಗಳು ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ) ಬದಲಾಯಿಸಬಹುದು. ಸಸ್ಯದ ಸಾಂದ್ರತೆಯು ಸೂರ್ಯನ ಎತ್ತರ ಅಥವಾ ಅಂಶಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಬದಲಾಗುವುದರಿಂದ ಇಂಧನದ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು ಸ್ಥಳಾಕೃತಿಯನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ ಬದಲಾಗಬಹುದು. "ಬೆಂಕಿ ತನ್ನದೇ ಆದ ಹವಾಮಾನವನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತದೆ" ಎಂದು ಬಹಳ ಹಿಂದಿನಿಂದಲೂ ಗುರುತಿಸಲಾಗಿದೆ. ಅಂದರೆ, ಬೆಂಕಿಯಿಂದ ಉಂಟಾಗುವ ಶಾಖ ಮತ್ತು ತೇವಾಂಶವು ವಾತಾವರಣಕ್ಕೆ ಮರಳುತ್ತದೆ, ಇದು ಬೆಂಕಿಯ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವ ತೀವ್ರವಾದ ಗಾಳಿಯನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತದೆ. ಕಾಡ್ಗಿಚ್ಚಿನಿಂದ ಉತ್ಪತ್ತಿಯಾಗುವ ಶಾಖವು ವಾತಾವರಣದ ಉಷ್ಣಾಂಶವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಬಲವಾದ ಅಪ್ಡ್ರಾಫ್ಟ್ಗಳನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಮೇಲ್ಮೈ ಗಾಳಿಯ ದಿಕ್ಕನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತದೆ. ಬೆಂಕಿಯಿಂದ ಬಿಡುಗಡೆಯಾಗುವ ನೀರಿನ ಆವಿಯು ವಾತಾವರಣದ ತೇವಾಂಶದ ಸಮತೋಲನವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತದೆ. ನೀರಿನ ಆವಿಯನ್ನು ಸಾಗಿಸಬಹುದು, ಅಲ್ಲಿ ಆವಿಯಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹವಾಗಿರುವ ಸುಪ್ತ ಶಾಖವನ್ನು ಘನೀಕರಣದ ಮೂಲಕ ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಗಣಕೀಕೃತ ವಿಜ್ಞಾನದ ಎಲ್ಲಾ ಮಾದರಿಗಳಂತೆ, ಅಗ್ನಿ ಮಾದರಿಗಳು ನಿಷ್ಠೆ, ದತ್ತಾಂಶದ ಲಭ್ಯತೆ ಮತ್ತು ವೇಗದ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯ ನಡುವೆ ಸಮತೋಲನವನ್ನು ಸಾಧಿಸಬೇಕಾಗಿದೆ. ವೈಲ್ಡ್ಲ್ಯಾಂಡ್ ಅಗ್ನಿಶಾಮಕ ಮಾದರಿಗಳು ಸರಳವಾದ ಕಾರಣ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮದ ತತ್ವಗಳಿಂದ ಹಿಡಿದು ಅತ್ಯಂತ ಭೌತಿಕವಾಗಿ ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ, ನೈಜ ಸಮಯಕ್ಕಿಂತ ವೇಗವಾಗಿ ಪರಿಹರಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲದ ಕಠಿಣವಾದ ಸೂಪರ್ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಸವಾಲನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸುವ ಸಂಕೀರ್ಣತೆಯ ವಿಶಾಲ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ. ಅರಣ್ಯ-ಬೆಂಕಿಯ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು 1940 ರಿಂದ ಇಂದಿನವರೆಗೆ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ಬೆಂಕಿಯ ನಡವಳಿಕೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಬಹಳಷ್ಟು ರಾಸಾಯನಿಕ ಮತ್ತು ಉಷ್ಣಬಲದ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಇನ್ನೂ ಪರಿಹರಿಸಬೇಕಾಗಿದೆ. 1940ರಿಂದ 2003ರವರೆಗಿನ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಮತ್ತು ಅವರ ಕಾಡಿನ ಬೆಂಕಿಯ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಲೇಖನದಲ್ಲಿ ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ. ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಮೂರು ಗುಂಪುಗಳಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸಬಹುದುಃ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ, ಅರೆ-ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಮತ್ತು ದೈಹಿಕವಾಗಿ ಆಧಾರಿತ. ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಮಾದರಿಗಳು ಅನುಭವದ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯ ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ಹಿಂದಿನ ಬೆಂಕಿಯ ಅಂತಃಪ್ರಜ್ಞೆಯನ್ನು ಭವಿಷ್ಯವನ್ನು ನಿರೀಕ್ಷಿಸಲು ಬಳಸಬಹುದು. ಯುಎಸ್ಡಿಎ ಫಾರೆಸ್ಟ್ ಸರ್ವೀಸ್, ಫಾರೆಸ್ಟ್ರಿ ಕೆನಡಾ, ನೊಬೆಲ್, ಬ್ಯಾರಿ ಮತ್ತು ಗಿಲ್, ಮತ್ತು ಚೆನಿ, ಗೌಲ್ಡ್, ಮತ್ತು ಆಸ್ಟ್ರೇಲಿಯನ್ ಇಂಧನ ಸಂಕೀರ್ಣಗಳಿಗಾಗಿ ಕ್ಯಾಚ್ ಪೋಲ್ ಪ್ರಕಟಿಸಿದಂತೆ ಅನೇಕ ಅರೆ-ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಬೆಂಕಿ ಹರಡುವಿಕೆಯ ಸಮೀಕರಣಗಳನ್ನು ಬೆಂಕಿಯ ಹರಡುವಿಕೆಯ ದರ, ಜ್ವಾಲೆಯ ಉದ್ದ ಮತ್ತು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಇಂಧನ ಸಂಕೀರ್ಣಗಳಿಗೆ ಒಂದು ಹಂತದಲ್ಲಿ ಮೇಲ್ಮೈ ಬೆಂಕಿಯ ಫೈರ್ಲೈನ್ ತೀವ್ರತೆಯಂತಹ ಆಸಕ್ತಿಯ ಮೂಲಭೂತ ನಿಯತಾಂಕಗಳ ತ್ವರಿತ ಅಂದಾಜುಗಾಗಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ, ಇದು ಒಂದು ಪ್ರಾತಿನಿಧಿಕ ಬಿಂದು-ಸ್ಥಳ ಗಾಳಿ ಮತ್ತು ಭೂಪ್ರದೇಶದ ಇಳಿಜಾರನ್ನು ಊಹಿಸುತ್ತದೆ. 1946 ರಲ್ಲಿ ಫೋನ್ಸ್ ಮತ್ತು 1963 ರಲ್ಲಿ ಎಮ್ಮನ್ಸ್ ಅವರ ಕೆಲಸದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ, ಗಾಳಿಯಿಲ್ಲದ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಲ್ಲಿ ಸಮತಟ್ಟಾದ ನೆಲದ ಮೇಲೆ ಮೇಲ್ಮೈ ಬೆಂಕಿಗೆ ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲಾದ ಅರೆ-ಸ್ಥಿರ ಸಮತೋಲನ ಹರಡುವಿಕೆಯ ದರವನ್ನು ಜ್ವಾಲೆಯ ಕೋಣೆಯಲ್ಲಿ ಸುಟ್ಟುಹೋದ ಕೋಲುಗಳ ರಾಶಿಗಳ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಮಾಪನಾಂಕ ನಿರ್ಣಯಿಸಲಾಗಿದೆ. ಕೆನಡಾದ ಇಂಧನ ಸಂಕೀರ್ಣಗಳಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾದ ಕೆನಡಾದ ವೈಲ್ಡ್ಲ್ಯಾಂಡ್ ಬೆಂಕಿಯ ಬೆಳವಣಿಗೆಯ ಮಾದರಿಯಾದ ಫಾರ್ಸೈಟ್ ಮತ್ತು ಪ್ರಮೀತಿಯಸ್ನಂತಹ ಎರಡು ಆಯಾಮದ ಬೆಂಕಿಯ ಬೆಳವಣಿಗೆಯ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ, ಇದು ಬೆಂಕಿಯ ಹರಡುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಮೇಲ್ಮೈಯ ಉದ್ದಕ್ಕೂ ಇತರ ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲು ಅಂತಹ ಅರೆ-ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ನೆಲದಿಂದ ಕಿರೀಟಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಪರಿವರ್ತನೆಗಳನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತದೆ. ಬೆಂಕಿಯ ಬೆಳವಣಿಗೆಯನ್ನು ರೂಪಿಸಲು ಫಾರ್ಸೈಟ್ ಮತ್ತು ಪ್ರಮೀತಿಯಸ್ನಂತಹ ಮಾದರಿಗಳಲ್ಲಿ ಕೆಲವು ಊಹೆಗಳನ್ನು ಮಾಡಬೇಕು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಪ್ರಮೀತಿಯಸ್ ಮತ್ತು ಫಾರ್ಸೈಟ್ಗಳು ತರಂಗ ಪ್ರಸರಣದ ಹ್ಯೂಜೆನ್ಸ್ ತತ್ವವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ. ಅಂಡಾಕಾರದ ಆಕಾರವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಬೆಂಕಿಯ ಮುಂಭಾಗವನ್ನು ಹರಡಲು (ಆಕಾರ ಮತ್ತು ನಿರ್ದೇಶನ) ಬಳಸಬಹುದಾದ ಸಮೀಕರಣಗಳ ಗುಂಪನ್ನು 1990ರಲ್ಲಿ ರಿಚರ್ಡ್ಸ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದರು. ಮೇಲೆ ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡಲಾದ ಬೆಂಕಿಯ ಬೆಳವಣಿಗೆಯ ಮಾದರಿಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಕ್ಕೆ ಗಾಳಿಯ ವೇಗದಂತಹ ಒಳಹರಿವುಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸಲು ಹೆಚ್ಚು ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಅನ್ವಯಿಕೆಗಳು ಮೂರು ಆಯಾಮದ ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ಹವಾಮಾನ ಮುನ್ಸೂಚನೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆಯಾದರೂ, ಒಳಹರಿವು ನಿಷ್ಕ್ರಿಯವಾಗಿತ್ತು ಮತ್ತು ವಾತಾವರಣದ ಗಾಳಿ ಮತ್ತು ತೇವಾಂಶದ ಮೇಲೆ ಬೆಂಕಿಯ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಲೆಕ್ಕಕ್ಕೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಭೌತಿಕವಾಗಿ ಆಧಾರಿತ ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ವಾತಾವರಣದೊಂದಿಗೆ ಜೋಡಣೆ ವಿಕಿರಣವನ್ನು ಪ್ರಬಲ ಶಾಖ ವರ್ಗಾವಣೆ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನವಾಗಿ ಮತ್ತು ಸಂವಹನವಾಗಿ ಬಳಸುವ ಸಂರಕ್ಷಣಾ ನಿಯಮಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಸರಳೀಕೃತ ಭೌತಿಕವಾಗಿ ಆಧಾರಿತ ಎರಡು ಆಯಾಮದ ಬೆಂಕಿ ಹರಡುವಿಕೆಯ ಮಾದರಿಗಳು, ಇದು ಗಾಳಿ ಮತ್ತು ಇಳಿಜಾರಿನ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಭಾಗಶಃ ಭೇದಾತ್ಮಕ ಸಮೀಕರಣಗಳ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ-ಪ್ರಸರಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ. ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ಭೌತಿಕ ಮಾದರಿಗಳು ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಫ್ಲೂಯಿಡ್ ಡೈನಾಮಿಕ್ಸ್ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ವೈಲ್ಡ್ ಲ್ಯಾಂಡ್ ಫೈರ್ ಘಟಕದೊಂದಿಗೆ ಸೇರಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಬೆಂಕಿಯು ವಾತಾವರಣದ ಮೇಲೆ ಮರಳಿ ಆಹಾರವನ್ನು ನೀಡಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ಈ ಮಾದರಿಗಳಲ್ಲಿ 2005ರಲ್ಲಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾದ ಎನ್ಸಿಎಆರ್ನ ಕಪಲ್ಡ್ ಅಟ್ಮಾಸ್ಫಿಯರ್-ವೈಲ್ಡ್ಲ್ಯಾಂಡ್ ಫೈರ್-ಎನ್ವಿರಾನ್ಮೆಂಟ್ (ಸಿಎಡಬ್ಲ್ಯುಎಫ್ಇ) ಮಾದರಿ, ಎನ್ಸಿಎಆರ್ನಲ್ಲಿ ಡಬ್ಲ್ಯುಆರ್ಎಫ್-ಫೈರ್ ಮತ್ತು ಕೊಲೊರಾಡೋ ಡೆನ್ವರ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯವು ಹವಾಮಾನ ಸಂಶೋಧನೆ ಮತ್ತು ಮುನ್ಸೂಚನೆ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಲೆವೆಲ್-ಸೆಟ್ ವಿಧಾನದಿಂದ ಸ್ಪ್ರೆಡ್ ಮಾದರಿಯೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ, ಉತಾಹ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯದ ಕಪಲ್ಡ್ ಅಟ್ಮಾಸ್ಫಿಯರ್-ವೈಲ್ಡ್ಲ್ಯಾಂಡ್ ಫೈರ್ ಲಾರ್ಜ್ ಎಡ್ಡಿ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಅನ್ನು 2009ರಲ್ಲಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾಯಿತು, ಲಾಸ್ ಅಲಾಮೋಸ್ ನ್ಯಾಷನಲ್ ಲ್ಯಾಬೊರೇಟರಿಯ ಫೈರ್ ಟೆಕ್ ಅನ್ನು 2007ರಲ್ಲಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾಯಿತು, ಡಬ್ಲ್ಯುಯುಐ (ವೈಲ್ಡ್ಲ್ಯಾಂಡ್-ಅರ್ಬನ್ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್) ಫೈರ್ ಡೈನಾಮಿಕ್ಸ್ ಸಿಮ್ಯುಲೇಟರ್ (ಡಬ್ಲ್ಯುಎಫ್ಡಿಎಸ್) ಅನ್ನು 2007ರಲ್ಲಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾಯಿತು ಮತ್ತು ಸ್ವಲ್ಪ ಮಟ್ಟಿಗೆ ಎರಡು ಆಯಾಮದ ಮಾದರಿ ಫೈರ್ಸ್ಟಾರ್ ಅನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾಯಿತು. ಈ ಉಪಕರಣಗಳು ವಿಭಿನ್ನ ಒತ್ತುಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ ಮತ್ತು ಬೆಂಕಿಯ ನಡವಳಿಕೆಯ ಮೂಲಭೂತ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಚೆನ್ನಾಗಿ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಅನ್ವಯಿಸಲಾಗಿದೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಬೆಂಕಿಯ ನಡವಳಿಕೆಯ ಮೇಲೆ ಇಂಧನದ ಏಕರೂಪತೆಗಳು, ಸಾರ್ವತ್ರಿಕ ಬೆಂಕಿಯ ಆಕಾರಕ್ಕೆ ಆಧಾರವಾಗಿ ಬೆಂಕಿ ಮತ್ತು ವಾತಾವರಣದ ನಡುವಿನ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳು, ಮತ್ತು ಸಮುದಾಯ-ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ಹರಡುವ ಕಾಡು ಪ್ರದೇಶದ ನಗರ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ ಮನೆ-ಮನೆಗೆ ಬೆಂಕಿಯನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿವೆ. ಹೆಚ್ಚಿದ ಭೌತಿಕ ಸಂಕೀರ್ಣತೆಯ ವೆಚ್ಚವು ಗಣನೆಯ ವೆಚ್ಚದಲ್ಲಿನ ಅನುಗುಣವಾದ ಹೆಚ್ಚಳವಾಗಿದೆ, ಎಷ್ಟರಮಟ್ಟಿಗೆಂದರೆ, ವಾತಾವರಣದ ಮಾದರಿಗೆ ಸೂಕ್ತವಾದ ಮಾಪಕಗಳಲ್ಲಿ ನೇರ ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ (ಡಿಎನ್ಎಸ್) ಮೂಲಕ ಕಾಡಿನ ಇಂಧನಗಳಲ್ಲಿ ದಹನದ ಸಂಪೂರ್ಣ ಮೂರು ಆಯಾಮದ ಸ್ಪಷ್ಟ ಚಿಕಿತ್ಸೆಯು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿಲ್ಲ, ಪ್ರಸ್ತುತ ಸೂಪರ್ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ಗಳನ್ನು ಮೀರಿದೆ, ಮತ್ತು 1 ಕಿಮೀಗಿಂತ ಕಡಿಮೆ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ನಲ್ಲಿ ಹವಾಮಾನ ಮಾದರಿಗಳ ಸೀಮಿತ ಕೌಶಲ್ಯದಿಂದಾಗಿ ಪ್ರಸ್ತುತ ಮಾಡಲು ಅರ್ಥವಿಲ್ಲ. ಇದರ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, ಈ ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣ ಮಾದರಿಗಳು ಸಹ ಬೆಂಕಿಯನ್ನು ಕೆಲವು ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ನಿಯತಾಂಕಗೊಳಿಸುತ್ತವೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಕ್ಲಾರ್ಕ್ ಅವರ ಪತ್ರಿಕೆಗಳು ಯುಎಸ್ಡಿಎ ಅರಣ್ಯ ಸೇವೆಗಾಗಿ ರೋಥರ್ಮೆಲ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದ ಸಮೀಕರಣಗಳನ್ನು ಬೆಂಕಿಯ-ಮಾರ್ಪಡಿಸಿದ ಸ್ಥಳೀಯ ಗಾಳಿಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಸ್ಥಳೀಯ ಬೆಂಕಿಯ ಹರಡುವಿಕೆಯ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲು ಬಳಸುತ್ತವೆ. ಮತ್ತು, ಎಫ್ಐಆರ್ಇಟಿಇಸಿ ಮತ್ತು ಡಬ್ಲ್ಯುಎಫ್ಡಿಎಸ್ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸುವ ಇಂಧನ ಮತ್ತು ಆಮ್ಲಜನಕದ ಸಾಂದ್ರತೆಗಳಿಗೆ ಪೂರ್ವಸೂಚಕ ಸಂರಕ್ಷಣಾ ಸಮೀಕರಣಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರೂ, ಇಂಧನ ಮತ್ತು ಆಮ್ಲಜನಕದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯ ದರ-ಸೀಮಿತ ಮಿಶ್ರಣವನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಗ್ರಿಡ್ ಸಾಕಷ್ಟು ಉತ್ತಮವಾಗಿರಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ, ಆದ್ದರಿಂದ ಸಬ್ ಗ್ರಿಡ್-ಸ್ಕೇಲ್ ತಾಪಮಾನ ವಿತರಣೆ ಅಥವಾ ದಹನ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯ ದರಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ಅಂದಾಜುಗಳನ್ನು ಮಾಡಬೇಕು. ಈ ಮಾದರಿಗಳು ಹವಾಮಾನ ಮಾದರಿಯೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನ ನಡೆಸಲು ತುಂಬಾ ಸಣ್ಣ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿರುತ್ತವೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ದ್ರವದ ಚಲನೆಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯ ಕಾಡ್ಗಿಚ್ಚಿಗಿಂತ ಚಿಕ್ಕದಾದ ಪೆಟ್ಟಿಗೆಯಲ್ಲಿ ಸೀಮಿತವಾಗಿರುವ ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ದ್ರವದ ಡೈನಾಮಿಕ್ಸ್ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ. ಅತ್ಯಂತ ಸಂಪೂರ್ಣ ಸೈದ್ಧಾಂತಿಕ ಮಾದರಿಯನ್ನು ರಚಿಸುವ ಪ್ರಯತ್ನಗಳನ್ನು ಆಲ್ಬಿನಿ ಎಫ್. ಎ. ಮಾಡಿದರು. ಅಮೆರಿಕದಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ರಷ್ಯಾದಲ್ಲಿ ಗ್ರಿಶಿನ್ ಎ. ಎಂ. ಗ್ರಿಶಿನ್ ಅವರ ಕೃತಿಯು ಭೌತಶಾಸ್ತ್ರದ ಮೂಲಭೂತ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ, ಸಂರಕ್ಷಣೆ ಮತ್ತು ಸೈದ್ಧಾಂತಿಕ ಸಮರ್ಥನೆಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸಲಾಗಿದೆ. ಕ್ರೌನ್ ಫಾರೆಸ್ಟ್ ಫೈರ್ನ ಸರಳೀಕೃತ ಎರಡು ಆಯಾಮದ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಬೆಲಾರಸಿಯನ್ ಸ್ಟೇಟ್ ಯೂನಿವರ್ಸಿಟಿಯಲ್ಲಿ ಬರೋವಿಕ್ ಡಿ. ವಿ. ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದರು. ಮತ್ತು ತಾರಂಚುಕ್ ವಿ. ಬಿ. ದತ್ತಾಂಶ ಸಮೀಕರಣವು ನಿಯತಕಾಲಿಕವಾಗಿ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಹೊಸ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಅಳವಡಿಸಲು ಮಾದರಿ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಸರಿಹೊಂದಿಸುತ್ತದೆ. ಬೆಂಕಿಯು ಹೆಚ್ಚು ರೇಖಾತ್ಮಕವಲ್ಲದ ಮತ್ತು ಬದಲಾಯಿಸಲಾಗದ ಕಾರಣ, ಬೆಂಕಿಯ ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ದತ್ತಾಂಶ ಸಮೀಕರಣವು ವಿಶೇಷ ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ಒಡ್ಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸಮಗ್ರ ಕಲ್ಮನ್ ಫಿಲ್ಟರ್ (ಎನ್. ಕೆ. ಎಫ್) ನಂತಹ ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಧಾನಗಳು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ತಿದ್ದುಪಡಿಗಳ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು ಮತ್ತು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ದೊಡ್ಡ ತಿದ್ದುಪಡಿಗಳು ಭೌತಿಕವಲ್ಲದ ಸ್ಥಿತಿಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು, ಅವು ಮೊದಲು ಅಥವಾ ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಇಳಿಜಾರುಗಳೊಂದಿಗೆ ಇರುತ್ತವೆ. ಈ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಸರಾಗಗೊಳಿಸುವ ಸಲುವಾಗಿ, ಕ್ರಮಬದ್ಧಗೊಳಿಸಿದ ಎನ್. ಕೆ. ಎಫ್. ಎನ್. ಕೆ. ಎಫ್. ನಲ್ಲಿನ ಬಯೇಸಿಯನ್ ನವೀಕರಣದಲ್ಲಿ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಇಳಿಜಾರುಗಳ ದೊಡ್ಡ ಬದಲಾವಣೆಗಳಿಗೆ ದಂಡ ವಿಧಿಸುತ್ತದೆ. ಕ್ರಮಬದ್ಧಗೊಳಿಸುವ ತಂತ್ರವು ಸಮೂಹದಲ್ಲಿನ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ಗಳ ಮೇಲೆ ಸ್ಥಿರಗೊಳಿಸುವ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಬೀರುತ್ತದೆ ಆದರೆ ಇದು ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡುವ ಎನ್ಕೆಎಫ್ನ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಸುಧಾರಿಸುವುದಿಲ್ಲಃ ಹಿಂದಿನ ಸಮೂಹದ ರೇಖೀಯ ಸಂಯೋಜನೆಯಿಂದ ಹಿಂಭಾಗದ ಸಮೂಹವನ್ನು ತಯಾರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ರೇಖೀಯ ಸಂಯೋಜನೆಗಳ ನಡುವೆ ಬೆಂಕಿಯ ಸಮಂಜಸವಾದ ಹತ್ತಿರದ ಸ್ಥಳ ಮತ್ತು ಆಕಾರವನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲಾಗದಿದ್ದರೆ, ದತ್ತಾಂಶ ಸಮೀಕರಣವು ಕೇವಲ ಅದೃಷ್ಟದಿಂದ ಕೂಡಿದೆ, ಮತ್ತು ಸಮೂಹವು ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಸಮೀಪಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ. ಆ ಹಂತದಿಂದ, ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸದೆ ಸಮೂಹವು ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ ವಿಕಸನಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಇದನ್ನು ಫಿಲ್ಟರ್ ಡೈವರ್ಜೆನ್ಸ್ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಸಂಯೋಜನೀಯ ತಿದ್ದುಪಡಿಯ ಬದಲು ಸ್ಥಾನ ಬದಲಾವಣೆಯಿಂದ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಸರಿಹೊಂದಿಸುವ ಅವಶ್ಯಕತೆಯಿದೆ. ಮಾರ್ಫಿಂಗ್ ಎನ್ಕೆಎಫ್ ದತ್ತಾಂಶ ಸಮೀಕರಣದ ಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು ಚಿತ್ರ ನೋಂದಣಿ ಮತ್ತು ಮಾರ್ಫಿಂಗ್ನೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸಿ ನೈಸರ್ಗಿಕ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಸಂಯೋಜಕ ಮತ್ತು ಸ್ಥಾನ ತಿದ್ದುಪಡಿ ಎರಡನ್ನೂ ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ದತ್ತಾಂಶಕ್ಕೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿ ಮಾದರಿ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವಾಗಿ ಬದಲಾಯಿಸಲು ಬಳಸಬಹುದು. ಮಿತಿಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಬಳಕೆ ಫೈರ್ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ನಲ್ಲಿನ ಮಿತಿಗಳು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಗಣನೆಯಲ್ಲ. ಈ ಹಂತದಲ್ಲಿ, ಮಾದರಿಗಳು ಪೈರೋಲಿಸಿಸ್ ಉತ್ಪನ್ನಗಳ ಸಂಯೋಜನೆ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯ ಮಾರ್ಗಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ ಮಿತಿಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸುತ್ತವೆ, ಜೊತೆಗೆ ಜೀವಂತ ಇಂಧನಗಳಲ್ಲಿ ಬೆಂಕಿಯ ಹರಡುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಮೇಲ್ಮೈಯಿಂದ ಕಿರೀಟಕ್ಕೆ ಬೆಂಕಿಯ ಪರಿವರ್ತನೆಯಂತಹ ಬೆಂಕಿಯ ನಡವಳಿಕೆಯ ಕೆಲವು ಅಂಶಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಮೂಲಭೂತ ತಿಳುವಳಿಕೆಯ ಅಂತರವನ್ನು ಎದುರಿಸುತ್ತವೆ. ಹೀಗಾಗಿ, ಬೆಂಕಿಯ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡುವಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ವಿವಿಧ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಬೆಂಕಿಯ ಹರಡುವಿಕೆಯನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುವಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ಮಾದರಿಗಳು ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರೂ, ಅನ್ವಯಿಕ ದೃಷ್ಟಿಕೋನದಿಂದ, ಬೆಹೇವ್ನ ಫಾರ್ಸೈಟ್ ಮತ್ತು ಪಾಮ್-ಆಧಾರಿತ ಅನ್ವಯಗಳು ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಬೆಂಕಿಯ ನಡವಳಿಕೆಯ ಅಂದಾಜುಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದಿಂದಾಗಿ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿನ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಸಾಧನಗಳಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಉಪಯುಕ್ತತೆಯನ್ನು ತೋರಿಸಿವೆ. ಬೆಂಕಿಯ ತನ್ನದೇ ಆದ ಸ್ಥಳೀಯ ಹವಾಮಾನದ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಬೆಂಕಿಯ ಮಾದರಿಗಳು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರೂ ಮತ್ತು ಪ್ರಸ್ತುತ ಸಾಧನಗಳಲ್ಲಿ ಅಳವಡಿಸಲಾಗದ ಬೆಂಕಿಯ ಸ್ಫೋಟಕ, ಅಸ್ಥಿರ ಸ್ವರೂಪದ ಅನೇಕ ಅಂಶಗಳನ್ನು ರೂಪಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರೂ, ಈ ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ನೈಜ ಸಮಯಕ್ಕಿಂತ ವೇಗವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ಅನ್ವಯಿಸುವುದು ಒಂದು ಸವಾಲಾಗಿ ಉಳಿದಿದೆ. ಅಲ್ಲದೆ, ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ನೈಸರ್ಗಿಕ ಬೆಂಕಿಯನ್ನು ಅನುಕರಿಸುವಾಗ ಅವರು ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಮಟ್ಟದ ವಾಸ್ತವಿಕತೆಯನ್ನು ತಲುಪಿದ್ದರೂ, ಪ್ರಸ್ತುತ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಮೀರಿ ಅವರು ಯಾವ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ, ಸಂಬಂಧಿತ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಒದಗಿಸಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದು, ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಸಮಯವು ನಿರ್ಧಾರಗಳಿಗೆ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಸಮಯದ ಚೌಕಟ್ಟಿಗೆ ಹೇಗೆ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ (ಆದ್ದರಿಂದ, ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ನೈಜ ಸಮಯಕ್ಕಿಂತ ಗಣನೀಯವಾಗಿ ವೇಗವಾಗಿ ನಡೆಯಬೇಕು), ಮಾದರಿಯು ಯಾವ ತಾತ್ಕಾಲಿಕ ಮತ್ತು ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಬೇಕು ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯಲ್ಲಿ ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ಹವಾಮಾನ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯಲ್ಲಿ ಅಂತರ್ಗತ ಅನಿಶ್ಚಿತತೆಯನ್ನು ಅವರು ಹೇಗೆ ಅಂದಾಜು ಮಾಡುತ್ತಾರೆ ಎಂಬಂತಹ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಅವರು ಇನ್ನೂ ಪರಿಹರಿಸಬೇಕಾಗಿದೆ. ಈ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ನಿರ್ಬಂಧಗಳನ್ನು ಮಾದರಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯನ್ನು ಮುನ್ನಡೆಸಲು ಬಳಸಬೇಕು. ವಿಪತ್ತು ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಎಕ್ಸ್ಟ್ರೀಮ್ ವ್ಯಾಲ್ಯೂ ಥಿಯರಿ ಇಂಧನ ಮಾದರಿ ಉಲ್ಲೇಖಗಳು ಬಾಹ್ಯ ಕೊಂಡಿಗಳು ಪ್ರೋಮೆಥಿಯಸ್ ಅಗ್ನಿಶಾಮಕ ಬೆಳವಣಿಗೆಯ ಸಿಮ್ಯುಲೇಟರ್ ಡಬ್ಲ್ಯುಆರ್ಎಫ್-ಫೈರ್ ವೈಲ್ಡ್ಫೈರ್ ದೃಶ್ಯೀಕರಣಗಳು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ಕೊಂಡಿಗಳು ಯೂಟ್ಯೂಬ್ನಲ್ಲಿ ವೈಲ್ಡ್ಫೈರ್ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ಗಳು ಎನ್ಸಿಎಆರ್ನಲ್ಲಿ ವೈಲ್ಡ್ಫೈರ್ ದೃಶ್ಯೀಕರಣಗಳು ಕಪಲ್ಡ್ ವೆದರ್-ವೈಲ್ಡ್ಫೈರ್ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್-ಕಾಡ್ಗಿಚ್ಚು ನಡವಳಿಕೆಯ ಮೂಲಭೂತ ಅಂಶಗಳು ಕಪಲ್ಡ್ ವೆದರ್-ವೈಲ್ಡ್ಫೈರ್ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್-ವೈಲ್ಡ್ಫೈರ್ ಕೇಸ್ ಸ್ಟಡೀಸ್ ಫೈರ್ ರಿಸರ್ಚ್ ಲಿಂಕ್ಗಳು ಕಾಡ್ಗಿಚ್ಚುಗಳು ದೀರ್ಘಕಾಲದ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಏಕೆ ಧಿಕ್ಕರಿಸುತ್ತಿವೆ? ಸೆಪ್ಟೆಂಬರ್ 2012 ಕಾಡ್ಗಿಚ್ಚು ತಡೆಗಟ್ಟುವಿಕೆ ಕಾಡ್ಗಿಚ್ಚು ನಿಗ್ರಹ ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಭೌತಶಾಸ್ತ್ರ ಅಗ್ನಿಶಾಮಕ ಸುಸ್ಥಿರ ಅರಣ್ಯ ನಿರ್ವಹಣೆ ಗಣಿತೀಯ ಮಾದರಿಗಳು ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ಹವಾಮಾನ ಮತ್ತು ಹವಾಮಾನ ಮಾದರಿಗಳು ಕಾಡ್ಗಿಚ್ಚು ಪರಿಸರ