Decision mining
ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಗಣಿಗಾರಿಕೆಯು ಘಟನೆಯ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಒಳನೋಟಗಳು ಮತ್ತು ಕ್ರಿಯೆಗಳಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಲು ಬಳಸುವ ತಂತ್ರವಾಗಿದೆ. ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಗಣಿಗಾರಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಬಳಸುವ ತಂತ್ರಗಳಾದ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಅನ್ವೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಅನುಸರಣೆ ಪರಿಶೀಲನೆಯು ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳ್ಳುವ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳ ಕ್ರಮವನ್ನು ಮಾತ್ರ ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ. ಈವೆಂಟ್ ಲಾಗ್ ಕೇವಲ ಚಟುವಟಿಕೆಯ ವಿವರಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರವಲ್ಲ, ಟೈಮ್ಸ್ಟ್ಯಾಂಪ್ಗಳು, ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯೊಂದಿಗೆ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಸಹ ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಈವೆಂಟ್ ಲಾಗ್ನಿಂದ ಬಾಹ್ಯ ವಿವರಗಳ ಎಚ್ಚರಿಕೆಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದಾದ ನಿರ್ಧಾರಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಭವಿಷ್ಯ ನುಡಿಯಲು ಬಳಸಬಹುದಾದ ಉಪಯುಕ್ತ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಬಹುದು (ನಿರ್ಧಾರ ಗಣಿಗಾರಿಕೆ), ತಂಡದ ದಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯವೈಖರಿ (ಸಾಂಸ್ಥಿಕ ಗಣಿಗಾರಿಕೆ), ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ. ನಿರ್ಧಾರ ಗಣಿಗಾರಿಕೆಯು ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿನ ನಿರ್ಧಾರದ ಅಂಶಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವ ಮೂಲಕ ಮತ್ತು ದತ್ತಾಂಶ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಆ ನಿರ್ಧಾರದ ಅಂಶಗಳಲ್ಲಿ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವ ಮೂಲಕ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವ ಒಂದು ಮಾರ್ಗವಾಗಿದೆ. ನಿರ್ಧಾರದ ಗಣಿಗಾರಿಕೆಯ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ನಿರ್ಧಾರದ ಮರದ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಹೊರತೆಗೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಕೆಲವು ಮಾರ್ಗಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಪ್ರಕರಣದ ಯಾವ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ನಿರ್ಧಾರದ ಅಂಶಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆ ಪೆಟ್ರಿ ಬಲೆಗಳನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಮಾದರಿಗಳೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸಿದರೆ, ನಿರ್ಧಾರದ ಬಿಂದುವು ಅನೇಕ ಹೊರಹೋಗುವ ಚಾಪಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಸ್ಥಳಕ್ಕೆ ಅನುರೂಪವಾಗಿದೆ. ಅಂತಹ ಸ್ಥಳವು ಕೇವಲ ಒಂದು ಪರಿವರ್ತನೆಯನ್ನು ಮಾತ್ರ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವ ನಿರ್ಧಾರದ ಬಿಂದುವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಈ ನಿರ್ಧಾರದ ಅಂಶಗಳಲ್ಲಿ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲಾದ ಆಯ್ಕೆಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ನಿರ್ಧಾರದ ಮರಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಈವೆಂಟ್ ಲಾಗ್ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು. ಅಂತಹ ನಿರ್ಧಾರದ ಮರಕ್ಕೆ, ಸ್ವತಂತ್ರ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು ಈವೆಂಟ್ ಲಾಗ್ನಲ್ಲಿ ದಾಖಲಿಸಲಾದ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಅವಲಂಬಿತ ಗುಣಲಕ್ಷಣವು ಪರಿವರ್ತನೆಯ ಆಯ್ಕೆಯಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಈ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಪರಿವರ್ತನೆಯ ಮುನ್ಸೂಚನೆಗಾಗಿ ನಿರ್ಧಾರದ ಮರವನ್ನು ರಚಿಸಬಹುದು, ಅದನ್ನು ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ ಮೂಲ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳ ಗುಂಪನ್ನು ನೀಡಿದರೆ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಬಹುದು. ಪರಿವರ್ತನೆಗಳಿಗೆ ಕಾವಲುಗಾರರನ್ನು ರಚಿಸುವುದು ಒಂದು ನಿರ್ಧಾರದ ಮರವನ್ನು ಒಮ್ಮೆ ಅನ್ವೇಷಿಸಿದ ನಂತರ, ಪ್ರತಿ ನಿರ್ಧಾರದ ಬಿಂದುವನ್ನು ಕಾವಲುಗಾರರೊಂದಿಗೆ ಟಿಪ್ಪಣಿ ಮಾಡಬಹುದು. ನಿರ್ಧಾರದ ಹಂತದಿಂದ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು ಪರಿವರ್ತನೆಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುವ ವಿವಿಧ ದತ್ತಾಂಶ ಅಸ್ಥಿರಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ರಚಿಸಲಾದ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳು ಈ ಕಾವಲುಗಾರರಾಗಿರುತ್ತಾರೆ. ನಿರ್ಧಾರದ ಹಂತಗಳಲ್ಲಿ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ನಿರ್ಧಾರಗಳ ಬಗೆಗಿನ ಭವಿಷ್ಯದ ಮುನ್ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ಮಾಡಲು ಕಾವಲುಗಾರರಿಂದ ವರ್ಧಿತವಾದ ಪೆಟ್ರಿ ಬಲೆಯನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು. ಪ್ರೋಎಂ ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ನಿರ್ಧಾರ ಗಣಿಗಾರಿಕೆಯನ್ನು ಡೆಸಿಷನ್ ಮೈನರ್ ಪ್ಲಗ್-ಇನ್ ಅನ್ನು ಪ್ರೋಎಂನಲ್ಲಿ ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗಿದೆ, ಇದು ಪೆಟ್ರಿ ನೆಟ್ ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿರುವ ನಿರ್ಧಾರದ ಅಂಶಗಳನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅದೃಶ್ಯ ಮತ್ತು ನಕಲು ಚಟುವಟಿಕೆಗಳನ್ನು ನಿಭಾಯಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುವಾಗ ಲಾಗ್ಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ಸಂಭವನೀಯ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಪ್ಲಗಿನ್ಗೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಮಾದರಿ ಮತ್ತು ಈವೆಂಟ್ ಲಾಗ್ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಇದು ಪ್ರತಿಯಾಗಿ ವರ್ಧಿತ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ. ಡಿಸಿಷನ್ ಮೈನರ್ ಕಲಿಕೆಯ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ರೂಪಿಸುತ್ತದೆ, ನಿಜವಾದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಜೆ48 ಡಿಸಿಷನ್ ಟ್ರೀ ಕ್ಲಾಸಿಫೈಯರ್ನ ಸಹಾಯದಿಂದ ನಡೆಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ವೆಕಾ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಲೈಬ್ರರಿಯು ಒದಗಿಸಿದ ಸಿ4.5 ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ನ ಅನುಷ್ಠಾನವಾಗಿದೆ. ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ವ್ಯೂ ವೇಕಾ ಲೈಬ್ರರಿಯಿಂದ ಬಳಸಿದ ಡೆಸಿಷನ್ ಟ್ರೀ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ಗೆ ಲಭ್ಯವಿರುವ ಪೂರ್ಣ ಶ್ರೇಣಿಯ ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಸವಾಲುಗಳು ಮೊದಲ ಸವಾಲು ದತ್ತಾಂಶದ ಗುಣಮಟ್ಟ ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ಶಬ್ದಾರ್ಥದ ಸರಿಯಾದ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ದತ್ತಾಂಶದ ನಷ್ಟ ಅಥವಾ ತಪ್ಪಾಗಿ ಲಾಗ್ ಮಾಡಲಾದ ಘಟನೆಗಳು ಇರಬಹುದು, ಇದನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಶಬ್ದ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ಎರಡನೇ ಸವಾಲು ಮಾಡಲಾದ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ವರ್ಗೀಕರಿಸುವಾಗ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಮಾದರಿಯ ನಿಯಂತ್ರಣ-ಹರಿವಿನ ಶಬ್ದಾರ್ಥದ ಸರಿಯಾದ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ. ಉಲ್ಲೇಖಗಳ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಸಿದ್ಧಾಂತ