Sign language recognition
ಸಂಕೇತ ಭಾಷೆಯ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯು (ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಎಸ್ಎಲ್ಆರ್ ಎಂದು ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ) ಸಂಕೇತ ಭಾಷೆಗಳ ಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಗಣನೆಯ ಕಾರ್ಯವಾಗಿದೆ. ಶ್ರವಣದೋಷವುಳ್ಳ ಜನರು ಎದುರಿಸುತ್ತಿರುವ ಸಂವಹನ ಅಂತರವನ್ನು ಸರಿದೂಗಿಸಲು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಡಿಜಿಟಲ್ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ ಪರಿಹರಿಸಲು ಇದು ಅತ್ಯಗತ್ಯ ಸಮಸ್ಯೆಯಾಗಿದೆ. ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಟಿಪ್ಪಣಿ ಬಣ್ಣದ (ಆರ್ಜಿಬಿ) ದತ್ತಾಂಶ ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ ಆಳ, ಸಂವೇದನಾ ಮಾಹಿತಿ ಮುಂತಾದ ವಿವಿಧ ವಿಧಾನಗಳು ಬೇಕಾಗುತ್ತವೆ. ಅವು ಉಪಯುಕ್ತವೂ ಆಗಿವೆ. ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾದ ಸಂಕೇತ ಭಾಷೆಯ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಐ. ಎಸ್. ಎಲ್. ಆರ್. (ಪದ-ಮಟ್ಟದ ಎಸ್. ಎಲ್. ಆರ್. ಎಂದೂ ಕರೆಯಲ್ಪಡುತ್ತದೆ) ಎನ್ನುವುದು ವೀಡಿಯೊ ಕ್ಲಿಪ್ಗೆ ಸಹಿ ಹಾಕುವ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವಿಭಾಗದಿಂದ ಗ್ಲೋಸ್ಗಳು ಎಂದು ಕರೆಯಲ್ಪಡುವ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಚಿಹ್ನೆಗಳು ಅಥವಾ ಟೋಕನ್ಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವ ಕಾರ್ಯವಾಗಿದೆ. ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾದ ವೀಡಿಯೊಗಳಿಂದ ಗುರುತಿಸುವಾಗ ಇದನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ವರ್ಗೀಕರಣದ ಸಮಸ್ಯೆಯಾಗಿ ನೋಡಲಾಗುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ನೈಜ-ಸಮಯದ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳಿಗೆ ಬಳಸುವಾಗ ವೀಡಿಯೊ ವಿಭಜನೆಯಂತಹ ಇತರ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ನಿರಂತರ ಸಂಕೇತ ಭಾಷೆಯ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಸಿಎಸ್ಎಲ್ಆರ್ನಲ್ಲಿ (ಸಂಕೇತ ಭಾಷೆಯ ಪ್ರತಿಲೇಖನ ಎಂದೂ ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ), ಸಂಕೇತ ಭಾಷೆಯ ಅನುಕ್ರಮವನ್ನು ನೀಡಿದರೆ, ವೀಡಿಯೊದಲ್ಲಿನ ಎಲ್ಲಾ ಚಿಹ್ನೆಗಳನ್ನು (ಅಥವಾ ವಿವರಣೆಗಳನ್ನು) ಊಹಿಸುವುದು ಕಾರ್ಯವಾಗಿದೆ. ಇದು ಸಂಕೇತ ಭಾಷೆಗಳ ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಪ್ರತಿಲೇಖನಕ್ಕೆ ಹೆಚ್ಚು ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ. ಇದನ್ನು ಹೇಗೆ ಪರಿಹರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದರ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ, ಇದನ್ನು ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಐ. ಎಸ್. ಎಲ್. ಆರ್ ಕಾರ್ಯದ ವಿಸ್ತರಣೆಯಾಗಿಯೂ ನೋಡಬಹುದು. ನಿರಂತರ ಸಂಕೇತ ಭಾಷೆಯ ಅನುವಾದ ಸಂಕೇತ ಭಾಷೆಯ ಅನುವಾದವು ಚಿಹ್ನೆಗಳ ಸರಣಿಯನ್ನು (ಗ್ಲಾಸಸ್ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ) ಯಾವುದೇ ಅಗತ್ಯವಾದ ಮಾತನಾಡುವ ಭಾಷೆಗೆ ಭಾಷಾಂತರಿಸುವ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಇದನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಸಿಎಸ್ಎಲ್ಆರ್ ಸಮಸ್ಯೆಯ ವಿಸ್ತರಣೆಯಾಗಿ ರೂಪಿಸಲಾಗಿದೆ. ಉಲ್ಲೇಖಗಳು ಸಂಕೇತ ಭಾಷೆ