Tesla Dojo
ಟೆಸ್ಲಾ ಡೋಜೊ ಎಂಬುದು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿ ವೀಡಿಯೊ ಸಂಸ್ಕರಣೆ ಮತ್ತು ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಗಾಗಿ ಟೆಸ್ಲಾ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಿದ ಮತ್ತು ನಿರ್ಮಿಸಿದ ಸೂಪರ್ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಆಗಿದೆ. ಟೆಸ್ಲಾದ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ಅದರ ಫುಲ್ ಸೆಲ್ಫ್-ಡ್ರೈವಿಂಗ್ (ಎಫ್ಎಸ್ಡಿ) ಸುಧಾರಿತ ಚಾಲಕ-ಸಹಾಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ತರಬೇತಿ ನೀಡಲು ಇದನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಟೆಸ್ಲಾ ಪ್ರಕಾರ, ಇದು ಜುಲೈ 2023 ರಲ್ಲಿ ಉತ್ಪಾದನೆಗೆ ಹೋಯಿತು. ಟೆಸ್ಲಾದ 4 + ಮಿಲಿಯನ್ ಕಾರುಗಳಿಂದ ನೈಜ-ಜೀವನದ ಚಾಲನಾ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಿಂದ ಸೆರೆಹಿಡಿಯಲಾದ ಲಕ್ಷಾಂತರ ಟೆರಾಬೈಟ್ಗಳ ವೀಡಿಯೊ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುವುದು ಡೋಜೋದ ಗುರಿಯಾಗಿದೆ. ಈ ಗುರಿಯು ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಸೂಪರ್ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿನ್ಯಾಸಗಳಿಗಿಂತ ಗಣನೀಯವಾಗಿ ವಿಭಿನ್ನವಾದ ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಯಿತು. ಟೆಸ್ಲಾ ತನ್ನ ಆಟೋಪೈಲಟ್ ಸುಧಾರಿತ ಚಾಲಕ ಸಹಾಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಹಲವಾರು ಬೃಹತ್ ಸಮಾನಾಂತರ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಸಮೂಹಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. 5, 760 ಎನ್ವಿಡಿಯಾ ಎ100 ಗ್ರಾಫಿಕ್ಸ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ಯುನಿಟ್ಗಳನ್ನು (ಜಿಪಿಯುಗಳು) ಬಳಸುವ ಅದರ ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಹೆಸರಿಸದ ಕ್ಲಸ್ಟರ್ ಅನ್ನು 2021 ರಲ್ಲಿ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಷನ್ ಮತ್ತು ಪ್ಯಾಟರ್ನ್ ರೆಕಗ್ನಿಷನ್ (ಸಿ. ಸಿ. ವಿ. ಪಿ. ಆರ್ 2021) ಕುರಿತ ನಾಲ್ಕನೇ ಅಂತರರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಜಂಟಿ ಸಮ್ಮೇಳನದಲ್ಲಿ ಆಂಡ್ರೆಜ್ ಕರ್ಪತಿ ಅವರು ಇದೇ ರೀತಿಯ ಘಟಕಗಳನ್ನು ಬಳಸುವ ಎನ್ವಿಡಿಯಾ ಸೆಲೀನ್ ಸೂಪರ್ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ನ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಅಳೆಯುವ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಸುಮಾರು 81.6 ಪೆಟಾಫ್ಲಾಪ್ಗಳಲ್ಲಿ "ವಿಶ್ವದ ಸರಿಸುಮಾರು ಐದನೇ ಸೂಪರ್ಕಂಪ್ಯೂಟರ್" ಎಂದು ಹೆಸರಿಸಿದರು. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಟೆಸ್ಲಾ ಜಿಪಿಯು ಕ್ಲಸ್ಟರ್ನ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯು ವಿವಾದಾಸ್ಪದವಾಗಿದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಇದನ್ನು ಏಕ-ನಿಖರ ಅಥವಾ ಎರಡು-ನಿಖರ ಫ್ಲೋಟಿಂಗ್ ಪಾಯಿಂಟ್ ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು (ಎಫ್ಪಿ 32 ಅಥವಾ ಎಫ್ಪಿ 64) ಬಳಸಿ ಅಳೆಯಲಾಗಿದೆಯೇ ಎಂಬುದು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿಲ್ಲ. ಟೆಸ್ಲಾ ತರಬೇತಿಗಾಗಿ ಎರಡನೇ 4,032 ಜಿಪಿಯು ಕ್ಲಸ್ಟರ್ ಮತ್ತು ವಸ್ತುಗಳ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಲೇಬಲಿಂಗ್ಗಾಗಿ ಮೂರನೇ 1,752 ಜಿಪಿಯು ಕ್ಲಸ್ಟರ್ ಅನ್ನು ಸಹ ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ನೈಜ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ ಟೆಸ್ಲಾ ಕಾರುಗಳಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ಟೆಸ್ಲಾ ಆಟೋಪೈಲಟ್ ಕ್ಯಾಮೆರಾಗಳಿಂದ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲಾದ ಪ್ರತಿ ಹತ್ತು ಸೆಕೆಂಡುಗಳ ಉದ್ದದ ಒಂದು ದಶಲಕ್ಷ ವೀಡಿಯೊ ತುಣುಕುಗಳನ್ನು ಸಂಸ್ಕರಿಸಲು ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಹೆಸರಿಸದ ಟೆಸ್ಲಾ ಜಿಪಿಯು ಕ್ಲಸ್ಟರ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಲಾಗಿದೆ, ಇದು ಸೆಕೆಂಡಿಗೆ 36 ಚೌಕಟ್ಟುಗಳಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಒಟ್ಟಾರೆಯಾಗಿ, ಈ ವೀಡಿಯೊ ತುಣುಕುಗಳು ಆಳ ಮತ್ತು ವೇಗದ ದತ್ತಾಂಶದೊಂದಿಗೆ ಆರು ಶತಕೋಟಿ ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್ ಲೇಬಲ್ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದವು; ದತ್ತಾಂಶ ಗುಂಪಿನ ಒಟ್ಟು ಗಾತ್ರವು 1.5 ಪೆಟಾಬೈಟ್ಗಳಾಗಿತ್ತು. ಟೆಸ್ಲಾ ಕಾರುಗಳಲ್ಲಿನ ಆಟೋಪೈಲಟ್ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ಗಳು ರಸ್ತೆಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುವ ಉದ್ದೇಶದಿಂದ ನರ ಜಾಲವನ್ನು ತರಬೇತಿ ಮಾಡಲು ಈ ದತ್ತಾಂಶ ಸೆಟ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಲಾಯಿತು. ಆಗಸ್ಟ್ 2022ರ ವೇಳೆಗೆ, ಟೆಸ್ಲಾ ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಜಿಪಿಯು ಕ್ಲಸ್ಟರ್ ಅನ್ನು 7,360 ಜಿಪಿಯುಗಳಿಗೆ ಮೇಲ್ದರ್ಜೆಗೇರಿಸಿತ್ತು. 2019ರ ಏಪ್ರಿಲ್ನಲ್ಲಿ ಟೆಸ್ಲಾದ "ಸ್ವಾಯತ್ತ ಹೂಡಿಕೆದಾರರ ದಿನದ" ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಮಸ್ಕ್ ಮೊದಲ ಬಾರಿಗೆ ಡೋಜೋವನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸಿದ್ದರು. ಆಗಸ್ಟ್ 2020ರಲ್ಲಿ, ವಿದ್ಯುತ್ ಮತ್ತು ಉಷ್ಣಾಂಶದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿಂದಾಗಿ "ಸುಮಾರು ಒಂದು ವರ್ಷ ದೂರವಿದೆ" ಎಂದು ಮಸ್ಕ್ ಹೇಳಿದರು. 2021ರ ಆಗಸ್ಟ್ 19ರಂದು ಟೆಸ್ಲಾದ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (ಎಐ) ದಿನದಂದು ಡೋಜೋವನ್ನು ಅಧಿಕೃತವಾಗಿ ಘೋಷಿಸಲಾಯಿತು. 3, 000 ಡಿ1 ಚಿಪ್ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ದತ್ತಾಂಶ ಕೇಂದ್ರವಾದ "ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ ಡೋಜೊ" ಗಾಗಿ ಡಿ1 ಚಿಪ್ ಮತ್ತು ಅದರ ಯೋಜನೆಗಳ ವಿವರಗಳನ್ನು ಟೆಸ್ಲಾ ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಿತು; ಮೊದಲ "ಟ್ರೈನಿಂಗ್ ಟೈಲ್" ಅನ್ನು ಒಂದು ವಾರದ ಹಿಂದೆ ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಿ ವಿತರಿಸಲಾಯಿತು. ಅಕ್ಟೋಬರ್ 2021 ರಲ್ಲಿ, ಟೆಸ್ಲಾ ಕಾನ್ಫಿಗರ್ ಮಾಡಬಹುದಾದ ಫ್ಲೋಟ್ 8 (ಸಿಎಫ್ ಫ್ಲೋಟ್ 8) ಮತ್ತು ಕಾನ್ಫಿಗರ್ ಮಾಡಬಹುದಾದ ಫ್ಲೋಟ್ 16 (ಸಿಎಫ್ ಫ್ಲೋಟ್ 16) ಫ್ಲೋಟಿಂಗ್ ಪಾಯಿಂಟ್ ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್ಗಳು ಮತ್ತು ಅಂಕಗಣಿತದ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ಇನ್ಸ್ಟಿಟ್ಯೂಟ್ ಆಫ್ ಎಲೆಕ್ಟ್ರಿಕಲ್ ಅಂಡ್ ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ಸ್ ಎಂಜಿನಿಯರ್ಸ್ (ಐಇಇಇ) ಸ್ಟ್ಯಾಂಡರ್ಡ್ 754 ರ ವಿಸ್ತರಣೆಯಾಗಿ ವಿವರಿಸುವ "ಡೋಜೋ ಟೆಕ್ನಾಲಜಿ" ಶ್ವೇತಪತ್ರವನ್ನು ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡಿತು. 2022ರ ಸೆಪ್ಟೆಂಬರ್ನಲ್ಲಿ ನಡೆದ ಫಾಲೋ-ಅಪ್ ಎಐ ದಿನದಂದು, ಟೆಸ್ಲಾ ಹಲವಾರು ಸಿಸ್ಟಮ್ ಟ್ರೇಗಳು ಮತ್ತು ಒಂದು ಕ್ಯಾಬಿನೆಟ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿರುವುದಾಗಿ ಘೋಷಿಸಿತು. ಒಂದು ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಕ್ಯಾಲಿಫೋರ್ನಿಯಾದ ಸ್ಥಳೀಯ ಸ್ಯಾನ್ ಜೋಸ್ ವಿದ್ಯುತ್ ಉಪಕೇಂದ್ರವನ್ನು ಸ್ಥಗಿತಗೊಳಿಸುವ ಮೊದಲು ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ ಡೋಜೊ 2.3 ಮೆಗಾವ್ಯಾಟ್ (ಮೆಗಾವ್ಯಾಟ್) ವಿದ್ಯುತ್ ಅನ್ನು ಸೆಳೆಯಿತು ಎಂದು ಕಂಪನಿ ಹೇಳಿದೆ. ಆ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಟೆಸ್ಲಾ ದಿನಕ್ಕೆ ಒಂದು ತರಬೇತಿ ಟೈಲ್ ಅನ್ನು ಜೋಡಿಸುತ್ತಿದ್ದರು. ಆಗಸ್ಟ್ 2023 ರಲ್ಲಿ, ಟೆಸ್ಲಾ ಉತ್ಪಾದನಾ ಬಳಕೆಗಾಗಿ ಡೊಜೊ ಮೇಲೆ ಚಾಲಿತವಾಯಿತು ಮತ್ತು 10,000 ಎನ್ವಿಡಿಯಾ ಎಚ್ 100 ಜಿಪಿಯುಗಳೊಂದಿಗೆ ಕಾನ್ಫಿಗರ್ ಮಾಡಲಾದ ಹೊಸ ತರಬೇತಿ ಕ್ಲಸ್ಟರ್ ಅನ್ನು ಹೊಂದಿತ್ತು. ವಿವಿಧ ವಿಶ್ಲೇಷಕರು ಡೊಜೊ "ಪ್ರಭಾವಶಾಲಿಯಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ಇದು ಸೂಪರ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಪರಿವರ್ತಿಸುವುದಿಲ್ಲ", "ಗೇಮ್ ಚೇಂಜರ್ ಆಗಿದೆ ಏಕೆಂದರೆ ಇದನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಆಂತರಿಕವಾಗಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ", "ಸ್ವಾಯತ್ತ ವಾಹನಗಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯನ್ನು ಬೃಹತ್ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ವೇಗಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ" ಮತ್ತು "ಟೆಸ್ಲಾ ಎಫ್ಎಸ್ಡಿಯ ಭವಿಷ್ಯಕ್ಕಾಗಿ ಮತ್ತು ಎಐಗೆ ಹೆಚ್ಚು ವಿಶಾಲವಾಗಿ ಗೇಮ್ ಚೇಂಜರ್ ಆಗಬಹುದು" ಎಂದು ಹೇಳಿದ್ದಾರೆ. ಸೆಪ್ಟೆಂಬರ್ 11,2023 ರಂದು, ಮೋರ್ಗನ್ ಸ್ಟಾನ್ಲಿ ಟೆಸ್ಲಾ ಸ್ಟಾಕ್ (ಟಿಎಸ್ಎಲ್ಎ) ಗಾಗಿ ತನ್ನ ಗುರಿ ಬೆಲೆಯನ್ನು 250 ಡಾಲರ್ಗಳ ಹಿಂದಿನ ಗುರಿಯಿಂದ 400 ಡಾಲರ್ಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಿಸಿತು ಮತ್ತು ಈ ಸ್ಟಾಕ್ ಅನ್ನು ವಿದ್ಯುತ್ ವಾಹನ ವಲಯದಲ್ಲಿ ತನ್ನ ಅಗ್ರ ಆಯ್ಕೆ ಎಂದು ಕರೆದಿದೆ, ಟೆಸ್ಲಾದ ಡೋಜೊ ಸೂಪರ್ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಟೆಸ್ಲಾದ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಮೌಲ್ಯದಲ್ಲಿ 500 ಬಿಲಿಯನ್ ಡಾಲರ್ ಜಿಗಿತವನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡಬಹುದು ಎಂದು ಹೇಳಿದೆ. ತಾಂತ್ರಿಕ ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪ ಡೋಜೋ ಸೂಪರ್ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ನ ಮೂಲಭೂತ ಘಟಕವೆಂದರೆ ಡಿ1 ಚಿಪ್, ಇದನ್ನು ಎಮಿಲ್ ಟಾಲ್ಪ್ಸ್, ದೇಬ್ಜಿತ್ ದಾಸ್ ಶರ್ಮಾ, ಡೌಗ್ಲಾಸ್ ವಿಲಿಯಮ್ಸ್, ಬಿಲ್ ಚಾಂಗ್ ಮತ್ತು ರಾಜೀವ್ ಕುರಿಯನ್ ಸೇರಿದಂತೆ ಮಾಜಿ ಎಎಮ್ಡಿ ಸಿಪಿಯು ವಿನ್ಯಾಸಕ ಗಣೇಶ್ ವೆಂಕಟರಮಣನ್ ನೇತೃತ್ವದ ಟೆಸ್ಲಾದ ತಂಡವು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಿದೆ. ಡಿ1 ಚಿಪ್ ಅನ್ನು ತೈವಾನ್ ಸೆಮಿಕಂಡಕ್ಟರ್ ಮ್ಯಾನುಫ್ಯಾಕ್ಚರಿಂಗ್ ಕಂಪನಿ (ಟಿಎಸ್ಎಂಸಿ) 7 ನ್ಯಾನೊಮೀಟರ್ (ಎನ್ಎಂ) ಸೆಮಿಕಂಡಕ್ಟರ್ ನೋಡ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ ತಯಾರಿಸುತ್ತದೆ, 50 ಬಿಲಿಯನ್ ಟ್ರಾನ್ಸಿಸ್ಟರ್ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಮತ್ತು ದೊಡ್ಡ ಡೈ ಗಾತ್ರವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. 2022ರ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (ಎಐ) ದಿನದಂದು ನವೀಕರಿಸಿದ ಟೆಸ್ಲಾ, ಡೊಜೊ ಅನೇಕ ಎಕ್ಸಾಪೋಡ್ಗಳನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸುವ ಮೂಲಕ ಅಳೆಯುತ್ತದೆ ಎಂದು ಘೋಷಿಸಿತು, ಇದರಲ್ಲಿಃ ಪ್ರತಿ ಡಿ1 ಚಿಪ್ಗೆ 354 ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಕೋರ್ಗಳು ಪ್ರತಿ ತರಬೇತಿ ಟೈಲ್ಗೆ 25 ಡಿ1 ಚಿಪ್ಸ್ (ಕೋರ್ಗಳು) ಪ್ರತಿ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಟ್ರೇಗೆ 6 ತರಬೇತಿ ಟೈಲ್ಗಳು (ಕೋರ್ಗಳು, ಹೋಸ್ಟ್ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ ಹಾರ್ಡ್ವೇರ್ನೊಂದಿಗೆ) ಪ್ರತಿ ಕ್ಯಾಬಿನೆಟ್ಗೆ 2 ಸಿಸ್ಟಮ್ ಟ್ರೇಗಳು (ಕೋರ್ಗಳು, ಡಿ1 ಚಿಪ್ಸ್) ಪ್ರತಿ ಎಕ್ಸಾಪೋಡ್ಗೆ 10 ಕ್ಯಾಬಿನೆಟ್ಗಳು (ಕೋರ್ಗಳು, ಡಿ1 ಚಿಪ್ಸ್) ಟೆಸ್ಲಾದ ಆಟೋಪೈಲಟ್ ಹಾರ್ಡ್ವೇರ್ನ ಹಿರಿಯ ನಿರ್ದೇಶಕ ವೆಂಕಟರಮಣನ್ ಅವರ ಪ್ರಕಾರ, ಡೊಜೊ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಶಕ್ತಿಯ ಎಕ್ಸಾಫ್ಲಾಪ್ (ಒಂದು ಮಿಲಿಯನ್ ಟೆರಾಫ್ಲಾಪ್ಗಳು) ಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನದನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತದೆ. ಹೋಲಿಕೆಗಾಗಿ, ಎನ್ವಿಡಿಯಾ ಪ್ರಕಾರ, ಆಗಸ್ಟ್ 2021 ರಲ್ಲಿ, (ಪೂರ್ವ-ಡೋಜೋ) ಟೆಸ್ಲಾ ಎಐ-ತರಬೇತಿ ಕೇಂದ್ರವು 720 ನೋಡ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿತು, ಪ್ರತಿಯೊಂದೂ ಒಟ್ಟು 5,760 ಜಿಪಿಯುಗಳಿಗೆ ಎಂಟು ಎನ್ವಿಡಿಯಾ ಎ 100 ಟೆನ್ಸರ್ ಕೋರ್ ಜಿಪಿಯುಗಳೊಂದಿಗೆ, 1.8 ಎಕ್ಸಾಫ್ಲಾಪ್ಗಳ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಡಿ1 ಚಿಪ್ ಡಿ1 ಸಂಸ್ಕರಣಾ ಚಿಪಿನ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ನೋಡ್ (ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಕೋರ್) ಸೂಪರ್ಸ್ಕೇಲಾರ್ ಕೋರ್ ಹೊಂದಿರುವ ಸಾಮಾನ್ಯ ಉದ್ದೇಶದ 64-ಬಿಟ್ ಸಿಪಿಯು ಆಗಿದೆ. ಇದು ಆಂತರಿಕ ಸೂಚನಾ-ಮಟ್ಟದ ಸಮಾನಾಂತರತೆಯನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಏಕಕಾಲಿಕ ಮಲ್ಟಿಥ್ರೆಡಿಂಗ್ (ಎಸ್ಎಂಟಿ) ಅನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಇದು ವರ್ಚುವಲ್ ಮೆಮೊರಿಯನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುವುದಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ಸೀಮಿತ ಮೆಮೊರಿ ಸಂರಕ್ಷಣಾ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಡೋಜೋ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್/ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳು ಚಿಪ್ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ. ಡಿ1 ಇನ್ಸ್ಟ್ರಕ್ಷನ್ ಸೆಟ್ 64-ಬಿಟ್ ಸ್ಕೇಲಾರ್ ಮತ್ತು 64-ಬಿಟ್ ಸಿಂಗಲ್ ಇನ್ಸ್ಟ್ರಕ್ಷನ್, ಮಲ್ಟಿಪಲ್ ಡೇಟಾ (SIMD) ವೆಕ್ಟರ್ ಇನ್ಸ್ಟ್ರಕ್ಷನ್ಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ. ಪೂರ್ಣಾಂಕ ಘಟಕವು 8,16,32, ಅಥವಾ 64 ಬಿಟ್ ಪೂರ್ಣಾಂಕಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುವ ಕಡಿಮೆ ಸೂಚನಾ ಸೆಟ್ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ (ಆರ್ಐಎಸ್ಸಿ-ವಿ) ಮತ್ತು ಕಸ್ಟಮ್ ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ. ಕಸ್ಟಮ್ ವೆಕ್ಟರ್ ಗಣಿತ ಘಟಕವನ್ನು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ಕರ್ನಲ್ಗಳಿಗೆ ಹೊಂದುವಂತೆ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ನಿಖರತೆಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ಶ್ರೇಣಿಗಳ ಮಿಶ್ರಣದೊಂದಿಗೆ ಅನೇಕ ದತ್ತಾಂಶ ಸ್ವರೂಪಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ, ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ಹಲವು ಕಂಪೈಲರ್ ಸಂಯೋಜನೆಯಾಗಿರುತ್ತವೆ. 16 ವೆಕ್ಟರ್ ಸ್ವರೂಪಗಳನ್ನು ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ಬಳಸಬಹುದು. ಪ್ರತಿ ಡಿ1 ನೋಡ್ ಎಂಟು ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ 32-ಬಿಟ್ ಫೆಚ್ ವಿಂಡೋವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಎಂಟು-ಅಗಲದ ಡಿಕೋಡರ್ ಪ್ರತಿ ಚಕ್ರಕ್ಕೆ ಎರಡು ಎಳೆಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಮುಂಭಾಗದ ತುದಿಯು ಎರಡು ಪೂರ್ಣಾಂಕ ಘಟಕಗಳು, ಎರಡು ವಿಳಾಸ ಘಟಕಗಳು ಮತ್ತು ರಿಜಿಸ್ಟರ್ ಫೈಲ್/ಥ್ರೆಡ್ ಅನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ನಾಲ್ಕು-ಅಗಲದ, ನಾಲ್ಕು-ಮಾರ್ಗದ ಎಸ್ಎಂಟಿ ಸ್ಕೇಲಾರ್ ಶೆಡ್ಯೂಲರ್ ಅನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಎರಡು-ಬದಿಯ ವಾಹಕ ವೇಳಾಪಟ್ಟಿಯು ನಾಲ್ಕು-ಮಾರ್ಗಗಳ ಎಸ್. ಎಂ. ಟಿ. ಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತದೆ, ಇದು 64-ಬಿಟ್ ಅಗಲದ ಎಸ್. ಐ. ಎಂ. ಡಿ. ಘಟಕ ಅಥವಾ ನಾಲ್ಕು 8x8x4 ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಗುಣಾಕಾರ ಘಟಕಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ಆನ್-ಚಿಪ್ (ಎನ್ಒಸಿ) ರೂಟರ್ ಕೋರ್ಗಳನ್ನು ಎರಡು ಆಯಾಮದ ಜಾಲರಿ ಜಾಲಕ್ಕೆ ಸಂಪರ್ಕಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಪ್ರತಿ ಗಡಿಯಾರ ಚಕ್ರಕ್ಕೆ ಸ್ಥಳೀಯ ಎಸ್. ಆರ್. ಎ. ಎಂ. ಗೆ ಒಂದು 64-ಬಿಟ್ ರೀಡ್ ಮತ್ತು ಒಂದು 64-ಬಿಟ್ ರೈಟ್ನೊಂದಿಗೆ ಪ್ರತಿ ನೆರೆಯ ನೋಡ್ಗೆ/ಅಲ್ಲಿಂದ ಎಲ್ಲಾ ನಾಲ್ಕು ದಿಕ್ಕುಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದು ಪ್ಯಾಕೆಟ್ ಅನ್ನು ಮತ್ತು ಒಂದು ಪ್ಯಾಕೆಟ್ ಅನ್ನು ಕಳುಹಿಸಬಹುದು. ಹಾರ್ಡ್ವೇರ್ ಸ್ಥಳೀಯ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳು ಡೇಟಾ, ಸೆಮಾಫೋರ್ಗಳು ಮತ್ತು ಮೆಮೊರಿಗಳು ಮತ್ತು ಸಿಪಿಯುಗಳಾದ್ಯಂತ ತಡೆಗೋಡೆ ನಿರ್ಬಂಧಗಳನ್ನು ವರ್ಗಾಯಿಸುತ್ತವೆ. ಸಿಸ್ಟಮ್-ವೈಡ್ ಡಬಲ್ ಡೇಟಾ ರೇಟ್ 4 (ಡಿಡಿಆರ್ 4) ಸಿಂಕ್ರೊನಸ್ ಡೈನಾಮಿಕ್ ರಾಂಡಮ್-ಆಕ್ಸೆಸ್ ಮೆಮೊರಿ (ಎಸ್ಡಿಆರ್ಎಎಂ) ಮೆಮೊರಿಯು ಬೃಹತ್ ಸಂಗ್ರಹಣೆಯಂತೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಮೆಮೊರಿ ಪ್ರತಿ ಕೋರ್ 1.25 ಮೆಗಾಬೈಟ್ (ಎಂಬಿ) ಎಸ್ಆರ್ಎಎಂ ಮುಖ್ಯ ಮೆಮೊರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಲೋಡ್ ಮತ್ತು ಸ್ಟೋರ್ ವೇಗವು ಅನುಕ್ರಮವಾಗಿ ಸೆಕೆಂಡಿಗೆ 400 ಗಿಗಾಬೈಟ್ (ಜಿಬಿ) ಮತ್ತು ಸೆಕೆಂಡಿಗೆ 270 ಜಿಬಿ ತಲುಪುತ್ತದೆ. ಚಿಪ್ ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ಕೋರ್-ಟು-ಕೋರ್ ದತ್ತಾಂಶ ವರ್ಗಾವಣೆ ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಪ್ರತಿ ಎಸ್ಆರ್ಎಎಂ ಒಂದು ವಿಶಿಷ್ಟವಾದ ಪಟ್ಟಿ ಪಾರ್ಸರ್ ಅನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದು ಅದು ಒಂದು ಜೋಡಿ ಡಿಕೋಡರ್ಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ವೆಕ್ಟರ್ ರಿಜಿಸ್ಟರ್ ಫೈಲ್ ಅನ್ನು ಫೀಡ್ ಮಾಡುವ ಸಂಗ್ರಹ ಎಂಜಿನ್ ಅನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ಇದು ಒಟ್ಟಿಗೆ ನೋಡ್ಗಳಾದ್ಯಂತ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ವರ್ಗಾಯಿಸಬಹುದು. ಹನ್ನೆರಡು ನೋಡ್ಗಳನ್ನು (ಕೋರ್ಗಳು) ಸ್ಥಳೀಯ ಬ್ಲಾಕ್ಗಳಾಗಿ ವರ್ಗೀಕರಿಸಲಾಗಿದೆ. ನೋಡ್ಗಳನ್ನು ಒಂದೇ ಡೈನಲ್ಲಿ 18x20 ಶ್ರೇಣಿಯಲ್ಲಿ ಜೋಡಿಸಲಾಗಿದೆ, ಅದರಲ್ಲಿ 354 ಕೋರ್ಗಳು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳಿಗೆ ಲಭ್ಯವಿವೆ. ಡೈ 2 ಗಿಗಾಹರ್ಟ್ಜ್ (ಜಿಹೆಚ್ಝೆಡ್) ನಲ್ಲಿ ಚಲಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಒಟ್ಟು 440 ಎಂಬಿ ಎಸ್ಆರ್ಎಎಂ (360 ಕೋರ್ಗಳು × 1.25 ಎಂಬಿ/ಕೋರ್) ಆಗಿದೆ. ಇದು 16-ಬಿಟ್ ಬ್ರೈನ್ ಫ್ಲೋಟಿಂಗ್ ಪಾಯಿಂಟ್ (ಬಿಎಫ್ 16) ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಅಥವಾ ಕಾನ್ಫಿಗರ್ ಮಾಡಬಹುದಾದ 8-ಬಿಟ್ ಫ್ಲೋಟಿಂಗ್ ಪಾಯಿಂಟ್ (ಸಿಎಫ್ ಫ್ಲೋಟ್ 8) ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು 376 ಟೆರಾಫ್ಲಾಪ್ಗಳನ್ನು ತಲುಪುತ್ತದೆ, ಇದು ಟೆಸ್ಲಾ ಪ್ರಸ್ತಾಪವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಎಫ್ಪಿ 32 ನಲ್ಲಿ 22 ಟೆರಾಫ್ಲಾಪ್ಗಳನ್ನು ತಲುಪುತ್ತದೆ. ಪ್ರತಿ ಡೈ ಇತರ ಡೈಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಪರ್ಕ ಸಾಧಿಸಲು ಪರಿಧಿಯ ಉದ್ದಕ್ಕೂ 576 ದ್ವಿ-ದಿಕ್ಕಿನ ಸೀರಿಯಲೈಸರ್/ಡೆಸೆರಿಯಲೈಸರ್ (ಸೆರ್ಡೆಸ್) ಚಾನೆಲ್ಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ ಮತ್ತು ಎಲ್ಲಾ ನಾಲ್ಕು ಡೈ ಅಂಚುಗಳಲ್ಲಿ 8 ಟಿಬಿ/ಸೆಕೆಂಡ್ ಚಲಿಸುತ್ತದೆ. ಪ್ರತಿ ಡಿ1 ಚಿಪ್ ಸುಮಾರು 400 ವ್ಯಾಟ್ಗಳ ಉಷ್ಣ ವಿನ್ಯಾಸದ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ತರಬೇತಿ ಟೈಲ್ ನೀರು-ತಂಪಾಗುವ ತರಬೇತಿ ಟೈಲ್ 25 ಡಿ 1 ಚಿಪ್ಗಳನ್ನು 5x5 ಶ್ರೇಣಿಯಲ್ಲಿ ಪ್ಯಾಕೇಜ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಪ್ರತಿ ಟೈಲ್ 40 ಇನ್ಪುಟ್/ಔಟ್ಪುಟ್ (I/O) ಚಿಪ್ಗಳ ಮೂಲಕ 36 TB/ಸೆಕೆಂಡ್ ಒಟ್ಟು ಬ್ಯಾಂಡ್ವಿಡ್ತ್ ಅನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ-ಇದು ಚಿಪ್ ಮೆಶ್ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ನ ಅರ್ಧ ಬ್ಯಾಂಡ್ವಿಡ್ತ್ ಆಗಿದೆ. ಪ್ರತಿ ಟೈಲ್ 10 ಟಿಬಿ/ಸೆಕೆಂಡ್ ಆನ್-ಟೈಲ್ ಬ್ಯಾಂಡ್ವಿಡ್ತ್ ಅನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ. ಪ್ರತಿ ಟೈಲ್ 11 ಜಿಬಿ ಎಸ್ಆರ್ಎಎಂ ಮೆಮೊರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ (25 ಡಿ1 ಚಿಪ್ಸ್ × 360 ಕೋರ್ಗಳು/ಡಿ1 × 1.25 ಎಂಬಿ/ಕೋರ್). ಪ್ರತಿ ಟೈಲ್ 9 ಪೆಟಾಫ್ಲಾಪ್ಗಳನ್ನು ಬಿಎಫ್16/ಸಿಎಫ್ ಫ್ಲೋಟ್8 ನಿಖರತೆಯಲ್ಲಿ (25 ಡಿ1 ಚಿಪ್ಸ್ × 376 ಟಿಎಫ್ಎಲ್ಓಪಿ/ಡಿ1) ಸಾಧಿಸುತ್ತದೆ. ಪ್ರತಿ ಟೈಲ್ 15 ಕಿಲೋವ್ಯಾಟ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ; 52 ವೋಲ್ಟ್ಗಳಲ್ಲಿ 288 ಆಂಪಿಯರ್ಗಳು. ಸಿಸ್ಟಮ್ ಟ್ರೇ ಸಿಕ್ಸ್ ಅಂಚುಗಳನ್ನು ಸಿಸ್ಟಮ್ ಟ್ರೇ ಆಗಿ ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ಹೋಸ್ಟ್ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ನೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ. ಪ್ರತಿ ಹೋಸ್ಟ್ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ 512 x86 ಕೋರ್ಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದ್ದು, ಲಿನಕ್ಸ್ ಆಧಾರಿತ ಬಳಕೆದಾರ ಪರಿಸರವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಹಿಂದೆ, ಡೋಜೊ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಟ್ರೇ ಅನ್ನು ಟ್ರೈನಿಂಗ್ ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತಿತ್ತು, ಇದರಲ್ಲಿ ಆರು ಟ್ರೈನಿಂಗ್ ಟೈಲ್ಸ್, ನಾಲ್ಕು ಹೋಸ್ಟ್ ಸರ್ವರ್ಗಳಲ್ಲಿ 20 ಡೋಜೊ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ ಪ್ರೊಸೆಸರ್ ಕಾರ್ಡ್ಗಳು ಮತ್ತು ಎತರ್ನೆಟ್-ಲಿಂಕ್ಡ್ ಸಹಾಯಕ ಸರ್ವರ್ಗಳು ಸೇರಿವೆ. ಇದು 53,100 ಡಿ1 ಕೋರ್ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದು, ಬಿಎಫ್16 ಮತ್ತು ಸಿಎಫ್ ಫ್ಲೋಟ್8 ಸ್ವರೂಪಗಳಲ್ಲಿ 1 ಎಕ್ಸಾಫ್ಲಾಪ್ಗಳಲ್ಲಿ ರೇಟ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ. ಇದು 1 ಟಿಬಿ ಆನ್-ಟೈಲ್ ಎಸ್ಆರ್ಎಎಂ ಮೆಮೊರಿ ಮತ್ತು 13 ಟಿಬಿ ಡ್ಯುಯಲ್ ಇನ್-ಲೈನ್ ಹೈ ಬ್ಯಾಂಡ್ವಿಡ್ತ್ ಮೆಮೊರಿ (ಎಚ್ಬಿಎಂ) ಅನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಡೋಜೊ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ ಪ್ರೊಸೆಸರ್ ಕಾರ್ಡ್ಗಳು (ಡಿಐಪಿ) ಟೈಲ್ ಸರಣಿಗಳ ಅಂಚುಗಳಲ್ಲಿ ಕುಳಿತುಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಜಾಲರಿ ಜಾಲಕ್ಕೆ ಕೊಂಡಿಯಾಗಿರುತ್ತವೆ. ಆತಿಥೇಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಡಿಐಪಿಗಳಿಗೆ ಶಕ್ತಿ ತುಂಬುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ವಿವಿಧ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ನಿರ್ವಹಣಾ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ. ಡಿಐಪಿ ಮೆಮೊರಿ ಮತ್ತು ಐ/ಒ ಕೋ-ಪ್ರೊಸೆಸರ್ 32 ಜಿಬಿ ಹಂಚಿಕೆಯ ಎಚ್ಬಿಎಂ (ಎಚ್ಬಿಎಂ2ಇ ಅಥವಾ ಎಚ್ಬಿಎಂ3) ಅನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತದೆ-ಜೊತೆಗೆ ಜಾಲರಿ ಜಾಲವನ್ನು ಬದಿಗಿಡುವ ಎತರ್ನೆಟ್ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತದೆ. ಪ್ರತಿ ಡಿಐಪಿ ಕಾರ್ಡ್ 2 ಐ/ಒ ಪ್ರೊಸೆಸರ್ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದು, 4 ಮೆಮೊರಿ ಬ್ಯಾಂಕ್ಗಳೊಂದಿಗೆ ಒಟ್ಟು 32 ಜಿಬಿ ಮತ್ತು 800 ಜಿಬಿ/ಸೆಕೆಂಡ್ ಬ್ಯಾಂಡ್ವಿಡ್ತ್ ಹೊಂದಿದೆ. ಡಿಐಪಿ ಪಿಸಿಐ-ಎಕ್ಸ್ಪ್ರೆಸ್ 4x16 ಸ್ಲಾಟ್ಗೆ ಪ್ಲಗ್ ಆಗುತ್ತದೆ, ಅದು ಪ್ರತಿ ಕಾರ್ಡ್ಗೆ 32 ಜಿಬಿ/ಸೆಕೆಂಡ್ ಬ್ಯಾಂಡ್ವಿಡ್ತ್ ಅನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಪ್ರತಿ ಟೈಲ್ ಅಂಚಿಗೆ ಐದು ಕಾರ್ಡ್ಗಳು ಹೋಸ್ಟ್ ಸರ್ವರ್ಗಳಿಗೆ 160 ಜಿಬಿ/ಸೆಕೆಂಡ್ ಬ್ಯಾಂಡ್ವಿಡ್ತ್ ಮತ್ತು ಟೈಲ್ಗೆ 4.5 ಟಿಬಿ/ಸೆಕೆಂಡ್ ಅನ್ನು ನೀಡುತ್ತವೆ. ಟೆಸ್ಲಾ ಟ್ರಾನ್ಸ್ಪೋರ್ಟ್ ಪ್ರೊಟೊಕಾಲ್ ಟೆಸ್ಲಾ ಟ್ರಾನ್ಸ್ಪೋರ್ಟ್ ಪ್ರೊಟೊಕಾಲ್ (ಟಿಟಿಪಿ) ಪಿಸಿಐ-ಎಕ್ಸ್ಪ್ರೆಸ್ ಮೂಲಕ ಸ್ವಾಮ್ಯದ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಪರ್ಕವಾಗಿದೆ. 50 ಜಿಬಿ/ಸೆಕೆಂಡ್ ಟಿಟಿಪಿ ಪ್ರೊಟೊಕಾಲ್ ಸಂಪರ್ಕವು ಈಥರ್ನೆಟ್ ಮೂಲಕ ಚಲಿಸಿ ಒಂದೇ 400 ಜಿಬಿ/ಸೆಕೆಂಡ್ ಪೋರ್ಟ್ ಅಥವಾ 200 ಜಿಬಿ/ಸೆಕೆಂಡ್ ಪೋರ್ಟ್ಗಳ ಜೋಡಿಯ ಸೆಟ್ ಅನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸುತ್ತದೆ. ಇಡೀ ಎರಡು ಆಯಾಮದ ಜಾಲರಿ ಜಾಲವನ್ನು ದಾಟಲು 30 ಹಾಪ್ಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು, ಆದರೆ ಈಥರ್ನೆಟ್ನಲ್ಲಿ ಟಿಟಿಪಿ ಕೇವಲ ನಾಲ್ಕು ಹಾಪ್ಗಳನ್ನು (ಕಡಿಮೆ ಬ್ಯಾಂಡ್ವಿಡ್ತ್ನಲ್ಲಿ) ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ, ಇದು ಲಂಬವಾದ ಸುಪ್ತತೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಕ್ಯಾಬಿನೆಟ್ ಮತ್ತು ಎಕ್ಸಾಪೋಡ್ ಡೋಜೊ ಅಂಚುಗಳನ್ನು ಅವುಗಳ ನಡುವಿನ ಅಂತರ ಮತ್ತು ಸಂವಹನ ಸಮಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಕ್ಯಾಬಿನೆಟ್ನಲ್ಲಿ ಲಂಬವಾಗಿ ಜೋಡಿಸುತ್ತವೆ. ಡೋಜೊ ಎಕ್ಸಾಪಾಡ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು 120 ಅಂಚುಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದು, ಒಟ್ಟು 1,062,000 ಬಳಸಬಹುದಾದ ಕೋರ್ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದು, 20 ಎಕ್ಸಫ್ಲಾಪ್ಗಳನ್ನು ತಲುಪುತ್ತದೆ. ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಡೋಜೊ ಪೈಟೋರ್ಚ್ ಚೌಕಟ್ಟನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ, "ಸಿ ಅಥವಾ ಸಿ + + ನಷ್ಟು ಕೆಳಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಏನೂ ಇಲ್ಲ, ಸಿ. ಯು. ಡಿ. ಎ. ಯಂತೆ ದೂರದಲ್ಲಿ ಏನೂ ಇಲ್ಲ". ಎಸ್ಆರ್ಎಎಂ ಒಂದೇ ವಿಳಾಸದ ಸ್ಥಳವಾಗಿ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸುತ್ತದೆ. AI ಕಾರ್ಯಗಳಿಗೆ ಅಗತ್ಯಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರತೆ ಮತ್ತು ವ್ಯಾಪ್ತಿಯನ್ನು FP32 ಹೊಂದಿರುವುದರಿಂದ, ಮತ್ತು FP16 ಸಾಕಷ್ಟು ಹೊಂದಿಲ್ಲದ ಕಾರಣ, ಟೆಸ್ಲಾ 8-ಮತ್ತು 16-ಬಿಟ್ ಕಾನ್ಫಿಗರ್ ಮಾಡಬಹುದಾದ ಫ್ಲೋಟಿಂಗ್ ಪಾಯಿಂಟ್ ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್ಗಳನ್ನು (ಅನುಕ್ರಮವಾಗಿ CFloat8 ಮತ್ತು CFloat16) ರೂಪಿಸಿದೆ, ಇದು ಕಂಪೈಲರ್ಗೆ ಮಾಂಟಿಸ್ಸಾ ಮತ್ತು ಘಾತಾಂಕದ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಹೊಂದಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ, ವೇಗವಾದ ವೆಕ್ಟರ್ ಸಂಸ್ಕರಣೆ ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆ ಶೇಖರಣಾ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳಿಗೆ ಪ್ರತಿಯಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸುತ್ತದೆ. ಉಲ್ಲೇಖಗಳು ಬಾಹ್ಯ ಕೊಂಡಿಗಳು ಡೊಜೊ ಸೂಪರ್ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ಸ್ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿ