Novelty detection
ಹೊಸತನ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವಿಕೆಯು ಒಂದು ಬುದ್ಧಿವಂತ ಜೀವಿಯು ಒಳಬರುವ ಸಂವೇದನಾ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಇಲ್ಲಿಯವರೆಗೆ ತಿಳಿದಿಲ್ಲವೆಂದು ಗುರುತಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುವ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನವಾಗಿದೆ. ಮಾದರಿಯು ಸಾಕಷ್ಟು ಪ್ರಮುಖವಾಗಿದ್ದರೆ ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚಿನ ಧನಾತ್ಮಕ ಅಥವಾ ಬಲವಾದ ಋಣಾತ್ಮಕ ಉಪಯುಕ್ತತೆಯೊಂದಿಗೆ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿದ್ದರೆ, ಭವಿಷ್ಯದ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಸಂಸ್ಕರಣೆಗಾಗಿ ಅದಕ್ಕೆ ಗಣನೆಯ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ. 1950ರ ದಶಕದಲ್ಲಿ ಇ. ಎನ್. ಸೊಕೊಲೋವ್ ಅವರ ಓರಿಯಂಟಿಂಗ್ ರೆಸ್ಪಾನ್ಸ್ ಸಂಶೋಧನೆಯಲ್ಲಿ ಬೇರುಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಈ ತತ್ವವು ನ್ಯೂರೋಫಿಸಿಯಾಲಜಿಯಲ್ಲಿ ಬಹಳ ಹಿಂದಿನಿಂದಲೂ ತಿಳಿದಿದೆ. ವ್ಯತಿರಿಕ್ತ ವಿದ್ಯಮಾನವೆಂದರೆ ಅಭ್ಯಾಸ, ಅಂದರೆ, ತಿಳಿದಿರುವ ಮಾದರಿಗಳು ಕಡಿಮೆ ಗಮನಾರ್ಹ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ನೀಡುವ ವಿದ್ಯಮಾನವಾಗಿದೆ. ಆರಂಭಿಕ ನರ ಮಾದರಿ ಪ್ರಯತ್ನಗಳು ಯೆಹುದಾ ಸಾಲುವಿನಿಂದ ಮಾಡಲ್ಪಟ್ಟವು. ಮೆದುಳಿನಲ್ಲಿನ ಅನುಗುಣವಾದ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗಿದೆ. ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ, ಶೀತಲ ಸಮರದ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ರಾಡಾರ್ ಪತ್ತೆ ವಿಧಾನಗಳಿಗೆ ಈ ತತ್ವವು ಮುಖ್ಯವಾಯಿತು, ಅಲ್ಲಿ ಅಸಾಮಾನ್ಯ ವಿಮಾನ-ಪ್ರತಿಫಲನ ಮಾದರಿಗಳು ಹೊಸ ರೀತಿಯ ವಿಮಾನದ ದಾಳಿಯನ್ನು ಸೂಚಿಸಬಹುದು. ಇಂದು, ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಮತ್ತು ದತ್ತಾಂಶ ವಿಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ ಈ ವಿದ್ಯಮಾನವು ಪ್ರಮುಖ ಪಾತ್ರ ವಹಿಸುತ್ತದೆ, ಅಲ್ಲಿ ಅನುಗುಣವಾದ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಅಸಂಗತತೆ ಪತ್ತೆ ಅಥವಾ ಬಾಹ್ಯ ಪತ್ತೆ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ಮಾರ್ಕೌ ಮತ್ತು ಸಿಂಗ್ ಅವರು ವ್ಯಾಪಕವಾದ ಕ್ರಮಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಅವಲೋಕನವನ್ನು ನೀಡಿದ್ದಾರೆ. ಚೇಂಜ್ ಡಿಟೆಕ್ಷನ್ ಔಟ್ಲಿಯರ್ ರಿವಾರ್ಡ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಉಲ್ಲೇಖಗಳು ನ್ಯೂರೋಫಿಸಿಯಾಲಜಿ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಮನೋವಿಜ್ಞಾನ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ದತ್ತಾಂಶ ಗಣಿಗಾರಿಕೆ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಔಟ್ಲಿಯರ್ಗಳನ್ನು ಸಹ ನೋಡಿ.