Overcategorization
ಮಿತಿಮೀರಿದ ವರ್ಗೀಕರಣ, ಮಿತಿಮೀರಿದ ವರ್ಗೀಕರಣ ಅಥವಾ ವರ್ಗದ ಅವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ದಾಖಲೆಗೆ ಹಲವಾರು ವರ್ಗಗಳು, ವರ್ಗಗಳು ಅಥವಾ ಸೂಚ್ಯಂಕದ ಪದಗಳನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿದೆ. ಇದು ದಾಖಲೆಗಳ ವರ್ಗೀಕರಣ ಮತ್ತು ವಿಷಯ ಸೂಚ್ಯಂಕದ ಗ್ರಂಥಾಲಯ ಮತ್ತು ಮಾಹಿತಿ ವಿಜ್ಞಾನ (ಎಲ್ಐಎಸ್) ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ. ಎಲ್ಐಎಸ್ನಲ್ಲಿ, ಒಂದು ವಸ್ತುವನ್ನು ವರ್ಗೀಕರಿಸಲು ನಿಗದಿಪಡಿಸಬೇಕಾದ ಆದರ್ಶ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಪದಗಳನ್ನು ನಿಖರತೆ ಮತ್ತು ಮರುಪಡೆಯುವಿಕೆಯ ಅಸ್ಥಿರಗಳಿಂದ ಅಳೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ವರ್ಗೀಕರಿಸಲಾಗುತ್ತಿರುವ ವಸ್ತುವಿನ ವಿಷಯಕ್ಕೆ ಹೆಚ್ಚು ನಿಕಟವಾಗಿ ಸಂಬಂಧಿಸಿರುವ ಕೆಲವು ವರ್ಗದ ಲೇಬಲ್ಗಳನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸುವುದರಿಂದ ಹೆಚ್ಚಿನ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಹುಡುಕಾಟಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ, ಅಂದರೆ, ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಮಾಣವು ಪ್ರಶ್ನೆಗೆ ನಿಕಟ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಪ್ರತಿ ವಸ್ತುವಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ವರ್ಗದ ಲೇಬಲ್ಗಳನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸುವುದರಿಂದ ಪ್ರತಿ ಹುಡುಕಾಟದ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಮರುಪಡೆಯುವಿಕೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ, ಹೆಚ್ಚು ಸೂಕ್ತವಾದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತದೆ. ಸಂಬಂಧಿತ ಎಲ್ಐಎಸ್ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳು ಸೂಚ್ಯಂಕದ ಸಂಪೂರ್ಣತೆ ಮತ್ತು ಮಾಹಿತಿಯ ಮಿತಿಮೀರಿದ ಹೊರೆಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿವೆ. ಮೂಲಭೂತ ತತ್ವಗಳು ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ದಾಖಲೆಗೆ ಹಲವಾರು ವರ್ಗಗಳನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸಿದರೆ, ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಪರಿಣಾಮಗಳು ಕೊಂಡಿಗಳು ಎಷ್ಟು ಮಾಹಿತಿಯುಕ್ತವಾಗಿವೆ ಎಂಬುದರ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಬಳಕೆದಾರರು ಉಪಯುಕ್ತ ಮತ್ತು ಉಪಯುಕ್ತವಲ್ಲದ ಕೊಂಡಿಗಳ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾದರೆ, ಹಾನಿಯು ಸೀಮಿತವಾಗಿರುತ್ತದೆಃ ಬಳಕೆದಾರರು ಕೊಂಡಿಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವ ಸಮಯವನ್ನು ಮಾತ್ರ ವ್ಯರ್ಥ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಅನೇಕ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ, ನೀಡಿದ ಲಿಂಕ್ ಫಲಪ್ರದವಾಗುತ್ತದೆಯೇ ಅಥವಾ ಇಲ್ಲವೇ ಎಂಬುದನ್ನು ಬಳಕೆದಾರರು ನಿರ್ಣಯಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ. ಅಂತಹ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಅವನು ಅಥವಾ ಅವಳು ಲಿಂಕ್ ಅನ್ನು ಅನುಸರಿಸಬೇಕು ಮತ್ತು ಮತ್ತೊಂದು ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ಅನ್ನು ಓದಬೇಕು ಅಥವಾ ಸ್ಕಿಂ ಮಾಡಬೇಕು. ಕೆಟ್ಟ ಸನ್ನಿವೇಶವೆಂದರೆ, ಹೊಸ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ಅನ್ನು ಓದಿದ ನಂತರವೂ ಅದರ ವಿಷಯವನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ತನಿಖೆ ಮಾಡದಿದ್ದರೆ ಅದು ಉಪಯುಕ್ತವಾಗುತ್ತದೆಯೇ ಅಥವಾ ಇಲ್ಲವೇ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಸಾಧ್ಯವಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಅತಿಯಾದ ವರ್ಗೀಕರಣವು ಮತ್ತೊಂದು ಅಹಿತಕರ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಸಹ ಹೊಂದಿದೆಃ ಇದು ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು (ಉದಾಹರಣೆಗೆ ವಿಕಿಪೀಡಿಯಾದಲ್ಲಿ) ಸ್ಥಿರ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಕಷ್ಟಕರವಾಗಿಸುತ್ತದೆ. ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಅಸಮಂಜಸವಾಗಿದ್ದರೆ, ಬಳಕೆದಾರರು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವರ್ಗದ ಕೊಂಡಿಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿದಾಗ, ಅವರು ಆ ವರ್ಗಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಎಲ್ಲಾ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಕಾಣುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದರ್ಥ. ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ, ಅತಿಯಾದ ವರ್ಗೀಕರಣದ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತತೆಯ ದೃಷ್ಟಿಕೋನದಿಂದ ಮತ್ತು ಮರುಪಡೆಯುವಿಕೆ ಮತ್ತು ನಿಖರತೆಯ ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಕ್ರಮಗಳಿಂದ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು. ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ಗೆ ತುಂಬಾ ಕಡಿಮೆ ಸಂಬಂಧಿತ ವರ್ಗಗಳನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸಿದರೆ, ಮರುಪಡೆಯುವಿಕೆ ಕಡಿಮೆಯಾಗಬಹುದು. ಹಲವಾರು ಅಪ್ರಸ್ತುತ ವರ್ಗಗಳನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸಿದರೆ, ನಿಖರತೆಯು ಕಡಿಮೆಯಾಗುತ್ತದೆ. ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ನ ಭವಿಷ್ಯದ ಬಳಕೆಗೆ ಯಾವ ವರ್ಗಗಳು ಫಲಪ್ರದವಾಗಿವೆ ಅಥವಾ ಪ್ರಸ್ತುತವಾಗಿವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಹೇಳುವುದು ಕಠಿಣ ಕೆಲಸವಾಗಿದೆ. ಇವುಗಳನ್ನೂ ನೋಡಿ-ಸಂಪೂರ್ಣತೆ ಮಾಹಿತಿ ಮಿತಿಮೀರಿದ ಮಾಹಿತಿ ಮಾಲಿನ್ಯ ಪ್ರಸ್ತುತತೆ ವಿಷಯ (ದಾಖಲೆಗಳು) ವಿಷಯ ಸೂಚ್ಯಂಕ ಮಿತಿಮೀರಿದ ಗ್ರಂಥಾಲಯ ವಿಜ್ಞಾನ ಮಾಹಿತಿ ವಿಜ್ಞಾನ