Document mosaicing
ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ಮೊಸೈಸಿಂಗ್ ಎನ್ನುವುದು ಒಂದು ದೊಡ್ಡ, ಹೆಚ್ಚಿನ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ ಸಂಯೋಜನೆಯನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಲು ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ನ ಅನೇಕ, ಅತಿಕ್ರಮಿಸುವ ಸ್ನ್ಯಾಪ್ಶಾಟ್ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಒಟ್ಟಿಗೆ ಹೊಲಿಯುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿದೆ. ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ನ ಎಲ್ಲಾ ಭಾಗಗಳನ್ನು ಕ್ಯಾಮೆರಾದ ವೀಕ್ಷಣಾ ಕ್ಷೇತ್ರದಿಂದ ಸ್ನ್ಯಾಪ್ಶಾಟ್ ಮಾಡುವವರೆಗೆ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ಅನ್ನು ಸ್ಥಿರವಾದ, ಮೇಜಿನ ಮೇಲಿರುವ ಕ್ಯಾಮೆರಾದ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಕೈಯಿಂದ ಸ್ಲೈಡ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ಕ್ಯಾಮೆರಾದ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಜಾರುವಾಗ, ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ನ ಎಲ್ಲಾ ಚಲನೆಯನ್ನು ದೃಷ್ಟಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಿಂದ ಒರಟಾಗಿ ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ಅನ್ನು ನಿಯತಕಾಲಿಕವಾಗಿ ಸ್ನ್ಯಾಪ್ಶಾಟ್ ಮಾಡಲಾಗಿದ್ದು, ಸತತ ಸ್ನ್ಯಾಪ್ಶಾಟ್ಗಳು ಸುಮಾರು 50 ಪ್ರತಿಶತದಷ್ಟು ಅತಿಕ್ರಮಿಸುತ್ತವೆ. ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ನಂತರ ಅತಿಕ್ರಮಿಸಿದ ಜೋಡಿಗಳನ್ನು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಎಲ್ಲಾ ಜೋಡಿಗಳನ್ನು ಒಂದೇ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ನಂತೆ ಒಟ್ಟಿಗೆ ಹೊಲಿಯುವವರೆಗೆ ಅವುಗಳನ್ನು ಪದೇ ಪದೇ ಒಟ್ಟಿಗೆ ಹೊಲಿಯುತ್ತದೆ. ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ಮೊಸೈಸಿಂಗ್ ಅನ್ನು ನಾಲ್ಕು ಮುಖ್ಯ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸಬಹುದು. ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯವು ಚಿತ್ರಗಳು ಮೊಸೈಸಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸುವ ಪತ್ರವ್ಯವಹಾರಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುತ್ತದೆ. ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್ (ಸರಳ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧದ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ) ಈ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ, ಕ್ಯಾಮೆರಾದ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಜಾರುವ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ನ ಚಲನೆಯನ್ನು ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಒರಟಾಗಿ ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಸರಳ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಎಂಬ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಿಂದ ನಡೆಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಸ್ನ್ಯಾಪ್ಶಾಟ್ಗಳ ಮೊದಲ ಚೌಕಟ್ಟಿನಲ್ಲಿ, ಚಿತ್ರ 1ರಲ್ಲಿ ತೋರಿಸಿರುವಂತೆ ಚಿತ್ರದ ಮಧ್ಯಭಾಗದಿಂದ ಒಂದು ಸಣ್ಣ ಪ್ಯಾಚ್ ಅನ್ನು ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧದ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ ಆಗಿ ಹೊರತೆಗೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧದ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಮುಂದಿನ ಚೌಕಟ್ಟಿನ ಪ್ಯಾಚ್ ಪ್ರದೇಶದ ನಾಲ್ಕು ಪಟ್ಟು ಗಾತ್ರದಲ್ಲಿ ನಡೆಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಕಾಗದದ ಚಲನೆಯನ್ನು ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧದ ಕಾರ್ಯದಲ್ಲಿನ ಉತ್ತುಂಗದಿಂದ ಸೂಚಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧದ ಕಾರ್ಯದಲ್ಲಿನ ಉತ್ತುಂಗವು ಕಾಗದದ ಚಲನೆಯನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಚೌಕಟ್ಟಿನಿಂದ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ ಅನ್ನು ಮರು ಮಾದರಿ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ನ ಅಂಚನ್ನು ತಲುಪುವವರೆಗೆ ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್ ಮುಂದುವರಿಯುತ್ತದೆ. ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ನ ಅಂಚನ್ನು ತಲುಪಿದ ನಂತರ, ಮತ್ತೊಂದು ಸ್ನ್ಯಾಪ್ಶಾಟ್ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಇಡೀ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ಅನ್ನು ಚಿತ್ರಿಸುವವರೆಗೆ ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ಪದೇ ಪದೇ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ನಂತರದ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳಲ್ಲಿ ಅತಿಕ್ರಮಿಸಿದ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಜೋಡಿಸಲು ಅನುಕೂಲವಾಗುವಂತೆ ಸ್ನ್ಯಾಪ್ಶಾಟ್ಗಳನ್ನು ಆದೇಶಿಸಿದ ಪಟ್ಟಿಯಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯ ಪತ್ತೆಗಾಗಿ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯವನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವುದು ಒಂದು ಚಿತ್ರವನ್ನು ಇನ್ನೊಂದರೊಂದಿಗೆ ಜೋಡಿಸುವ ರೂಪಾಂತರವನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿದೆ. ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯವನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಎರಡು ಪ್ರಮುಖ ವಿಧಾನಗಳಿವೆ. ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯ-ಆಧಾರಿತ ವಿಧಾನಃ ಚಲನೆಯ ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ಬಿಂದು ಪತ್ರವ್ಯವಹಾರಗಳಿಂದ ಅಂದಾಜು ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಸ್ಥಿರವಾದ ಮತ್ತು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಬಹುದಾದ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳ ಸಾಕಷ್ಟು ಪೂರೈಕೆ ಇರುವ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಈ ವಿಧಾನವು ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ. ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯರಹಿತ ವಿಧಾನಃ ಎರಡು ಚಿತ್ರಗಳ ನಡುವಿನ ಚಲನೆಯು ಚಿಕ್ಕದಾಗಿದ್ದಾಗ, ಆಪ್ಟಿಕಲ್ ಹರಿವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಚಲನೆಯ ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ಅಂದಾಜು ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಮತ್ತೊಂದೆಡೆ, ಎರಡು ಚಿತ್ರಗಳ ನಡುವಿನ ಚಲನೆಯು ದೊಡ್ಡದಾಗಿದ್ದಾಗ, ಚಲನೆಯ ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯೀಕೃತ ಅಡ್ಡ-ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಅಂದಾಜು ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಈ ವಿಧಾನಕ್ಕೆ ಗಣನೆಯ ದೃಷ್ಟಿಯಿಂದ ದುಬಾರಿ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳು ಬೇಕಾಗುತ್ತವೆ. ಪ್ರತಿ ಚಿತ್ರವನ್ನು ಚಿತ್ರಗಳಾದ್ಯಂತದ ಸಂಘಟಿತ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳ ಸೆಟ್ಗಳಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುವಂತೆ ಕಾಲಮ್ಗಳು, ಸಾಲುಗಳು ಮತ್ತು ಪದಗಳ ಶ್ರೇಣಿಯಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸಲಾಗಿದೆ. ವಕ್ರ ಕೋನ ಅಂದಾಜು ಮತ್ತು ಅಂಕಣಗಳು, ರೇಖೆಗಳು ಮತ್ತು ಪದಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವುದು ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯ ಪತ್ತೆ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳ ಉದಾಹರಣೆಗಳಾಗಿವೆ. ವಕ್ರ ಕೋನದ ಅಂದಾಜು ಮೊದಲನೆಯದಾಗಿ, ಪಠ್ಯದ ಸಾಲುಗಳು ಚಿತ್ರದ ರಾಸ್ಟರ್ ರೇಖೆಗಳೊಂದಿಗೆ (ವಕ್ರ ಕೋನ) ಮಾಡುವ ಕೋನವನ್ನು ಅಂದಾಜು ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಇದು ±20° ವ್ಯಾಪ್ತಿಯಲ್ಲಿರುತ್ತದೆ ಎಂದು ಭಾವಿಸಲಾಗಿದೆ. ಚಿತ್ರದಲ್ಲಿನ ಪಠ್ಯದ ಒಂದು ಸಣ್ಣ ಪ್ಯಾಚ್ ಅನ್ನು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕವಾಗಿ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಂತರ ರಾಸ್ಟರ್ ರೇಖೆಗಳ ಉದ್ದಕ್ಕೂ ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸಲಾದ ಪ್ಯಾಚ್ನ ಪಿಕ್ಸೆಲ್ ತೀವ್ರತೆಗಳ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಗರಿಷ್ಠಗೊಳಿಸುವವರೆಗೆ ±20° ವ್ಯಾಪ್ತಿಯಲ್ಲಿ ತಿರುಗಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಚಿತ್ರ 2ನ್ನು ನೋಡಿ. ಕಂಡುಬಂದ ವಕ್ರ ಕೋನವು ನಿಖರವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು, ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ಮೊಸಾಯಿಕ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಅನೇಕ ಚಿತ್ರ ಪ್ಯಾಚ್ಗಳಲ್ಲಿ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರವನ್ನು ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ಪ್ಯಾಚ್ನ ಪಿಕ್ಸೆಲ್ ತೀವ್ರತೆಗಳ ವ್ಯತ್ಯಾಸದಿಂದ ತೂಕವಿರುವ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಕೋನಗಳ ಸರಾಸರಿಯನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವ ಮೂಲಕ ಅಂತಿಮ ಅಂದಾಜನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತದೆ. ಅಂಕಣಗಳು, ಸಾಲುಗಳು ಮತ್ತು ಪದಗಳನ್ನು ಹುಡುಕುವುದು ಈ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯಲ್ಲಿ, ಡಿ-ಸ್ಕ್ಯೂಡ್ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ಅನ್ನು ಅಂತರ್ಬೋಧೆಯಿಂದ ಕಾಲಮ್ಗಳು, ಸಾಲುಗಳು ಮತ್ತು ಪದಗಳ ಶ್ರೇಣಿಯಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸಲಾಗಿದೆ. ಡಿ-ಸ್ಕ್ಯೂಡ್ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ನ ಬೆಳಕು ಮತ್ತು ಪುಟದ ಬಣ್ಣಕ್ಕೆ ಸೂಕ್ಷ್ಮತೆಯನ್ನು ಸೋಬೆಲ್ ಆಪರೇಟರ್ ಅನ್ನು ಡಿ-ಸ್ಕ್ಯೂಡ್ ಇಮೇಜ್ಗೆ ಅನ್ವಯಿಸುವ ಮೂಲಕ ಮತ್ತು ಬೈನರಿ ಗ್ರೇಡಿಯಂಟ್, ಡಿ-ಸ್ಕ್ಯೂಡ್ ಇಮೇಜ್ ಅನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಔಟ್ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಮಿತಿಗೊಳಿಸುವ ಮೂಲಕ ತೆಗೆದುಹಾಕಬಹುದು. ಚಿತ್ರ 3ನ್ನು ನೋಡಿ. ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯನ್ನು ಸ್ಥೂಲವಾಗಿ 3 ಹಂತಗಳಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸಬಹುದುಃ ಕಾಲಮ್ ವಿಭಜನೆ, ಲೈನ್ ವಿಭಜನೆ ಮತ್ತು ಪದ ವಿಭಜನೆ. ಚಿತ್ರ 4 ರಲ್ಲಿ ತೋರಿಸಿರುವಂತೆ ಪಿಕ್ಸೆಲ್ಗಳನ್ನು ಲಂಬವಾಗಿ ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸುವ ಮೂಲಕ ಕಾಲಮ್ಗಳನ್ನು ಬೈನರಿ ಗ್ರೇಡಿಯಂಟ್ನಿಂದ ಸುಲಭವಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಡಿ-ಸ್ಕ್ಯೂಡ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಪ್ರತಿ ಸಾಲಿನ ಬೇಸ್ಲೈನ್ಗಳನ್ನು ಕಾಲಮ್ ವಿಭಜನೆಯ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಂತೆಯೇ ವಿಂಗಡಿಸಲಾಗಿದೆ ಆದರೆ ಅಡ್ಡಲಾಗಿ. ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ಪ್ರತಿ ವಿಭಜಿತ ಸಾಲಿನಲ್ಲಿ ಲಂಬವಾದ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುವ ಮೂಲಕ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಪದಗಳನ್ನು ವಿಂಗಡಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ವಿಭಜನೆಗಳು ಮುಖ್ಯವಾಗಿವೆ ಏಕೆಂದರೆ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ಮೊಸಾಯಿಕ್ ಅನ್ನು ಪದಗಳ ಕೆಳಗಿನ ಬಲ ಮೂಲೆಗಳನ್ನು ಅತಿಕ್ರಮಿಸುವ ಚಿತ್ರಗಳ ಜೋಡಿಯೊಂದಿಗೆ ಹೊಂದಿಸುವ ಮೂಲಕ ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ. ಇದಲ್ಲದೆ, ವಿಭಜನೆಯ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯು ಸಾಲುಗಳು ಮತ್ತು ಕಾಲಮ್ಗಳ ಕ್ರಮಾನುಗತದ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಚಿತ್ರಗಳ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವಾಗಿ ಸಂಘಟಿಸಬಹುದು. ವಿಭಜನೆಯ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯು ಬೈನರಿ ಗ್ರೇಡಿಯಂಟ್, ಡಿ-ಸ್ಕ್ಯೂಡ್ ಚಿತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಗಣನೀಯ ಪ್ರಮಾಣದ ಸಂಕಲನವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ, ಇದನ್ನು ಭಾಗಶಃ ಮೊತ್ತಗಳ ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವ ಮೂಲಕ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ, ಅದರ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಬೈನರಿ ಗ್ರೇಡಿಯಂಟ್, ಡಿ-ಸ್ಕ್ಯೂಡ್ ಚಿತ್ರದ ಮೂಲಕ ಒಂದು ಪಾಸ್ನಲ್ಲಿ ಭಾಗಶಃ ಮೊತ್ತಗಳ ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲಾಗುತ್ತದೆ. ಎರಡು ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಈಗ ಈ ಕೆಳಗಿನ ರಚನೆಯಲ್ಲಿ ಲಿಂಕ್ ಮಾಡಲಾದ ಪಟ್ಟಿಗಳ ಶ್ರೇಣಿಯಲ್ಲಿ ಆಯೋಜಿಸಲಾಗಿದೆಃ ಚಿತ್ರ = ಕಾಲಮ್ಗಳ ಪಟ್ಟಿ ಸಾಲು = ಪದಗಳ ಪಟ್ಟಿ ಕಾಲಮ್ = ಸಾಲುಗಳ ಪಟ್ಟಿ ಪದ = ಉದ್ದ (ಪಿಕ್ಸೆಲ್ಗಳಲ್ಲಿ) ರಚನೆಯ ಕೆಳಭಾಗದಲ್ಲಿ, ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ಉದ್ದವಿರುವ ಪದಗಳ ಗುಂಪುಗಳಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾದ ರಚನೆಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ಹುಡುಕಲು ಎರಡು ಚಿತ್ರಗಳ ನಡುವಿನ ಪತ್ರವ್ಯವಹಾರವನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಲು ಪ್ರತಿ ಪದದ ಉದ್ದವನ್ನು ದಾಖಲಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಬೀಜ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ಶೋಧನೆ ಚಿತ್ರ 1ರಲ್ಲಿರುವ ಪ್ರತಿ ಸಾಲನ್ನು ಚಿತ್ರ 2ರಲ್ಲಿರುವ ಪ್ರತಿ ಸಾಲಿಗೆ ಹೋಲಿಸುವ ಮೂಲಕ ಬೀಜ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ಶೋಧನೆ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ನಂತರ ಎರಡು ಸಾಲುಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿ ಪದದಿಂದ ಪರಸ್ಪರ ಹೋಲಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಎರಡು ಪದಗಳ ಉದ್ದ (ಪಿಕ್ಸೆಲ್ನಲ್ಲಿ) (ಚಿತ್ರ 1 ರಿಂದ ಒಂದು ಮತ್ತು ಚಿತ್ರ 2 ರಿಂದ ಒಂದು) ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ಹತ್ತಿರದ ನೆರೆಹೊರೆಯವರು ಪೂರ್ವನಿರ್ಧರಿತ ಸಹಿಷ್ಣುತೆಯ ಮಿತಿಯೊಳಗೆ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ 5 ಪಿಕ್ಸೆಲ್ಗಳು) ಪರಸ್ಪರ ಒಪ್ಪಿಕೊಂಡರೆ, ಅವು ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯಾಗುತ್ತವೆ ಎಂದು ಭಾವಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಎರಡು ಸಾಲುಗಳ ನಡುವೆ ಮೂರು ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪದಗಳು ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯಾದರೆ ಪ್ರತಿ ಚಿತ್ರದ ಸಾಲು ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯೆಂದು ಭಾವಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಎರಡು ಜೋಡಿ ಸತತ ಸಾಲು ಹೊಂದಾಣಿಕೆ ಕಂಡುಬಂದಾಗ ಬೀಜ ಹೊಂದಾಣಿಕೆ ಹುಡುಕುವ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯನ್ನು ಕೊನೆಗೊಳಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವುದು ಬೀಜ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯನ್ನು ಹುಡುಕುವ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಿದ ನಂತರ, ಮುಂದಿನ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ಎರಡು ಚಿತ್ರಗಳ ಪತ್ರವ್ಯವಹಾರದ ಅಂಕಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವುದು. ಬೀಜದ ಸಾಲಿನಿಂದ ದೂರದಲ್ಲಿರುವ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ಜೋಡಿ ಸಾಲುಗಳನ್ನು ಹುಡುಕುವ ಮೂಲಕ ಈ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಎರಡು ಚಿತ್ರಗಳ ಅನುಗುಣವಾದ ಬಿಂದುಗಳ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ನೀಡಿದರೆ, ಚಿತ್ರಗಳ ಅತಿಕ್ರಮಿಸುವ ಭಾಗದ ರೂಪಾಂತರವನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವುದು ಮುಂದಿನ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿದೆ. ಪಿನ್ ಹೋಲ್ ಕ್ಯಾಮರಾ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಊಹಿಸಿಕೊಂಡರೆ, ಚಿತ್ರ 1ರ ಪಿಕ್ಸೆಲ್ಗಳು (ಯು, ವಿ) ಮತ್ತು ಚಿತ್ರ 2ರ ಪಿಕ್ಸೆಲ್ಗಳ (ಯು0, ವಿ0) ನಡುವಿನ ರೂಪಾಂತರವನ್ನು ಸಮತಲದಿಂದ ಸಮತಲದ ಪ್ರಕ್ಷೇಪಕತೆಯಿಂದ ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಪ್ರಕ್ಷೇಪಕತೆಯ ನಿಯತಾಂಕಗಳು ನಾಲ್ಕು ಜೋಡಿ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ಬಿಂದುಗಳಿಂದ ಕಂಡುಬರುತ್ತವೆ. RANSAC ಹಿಂಜರಿತ ತಂತ್ರವನ್ನು ಹೊರಗಿನ ಪಂದ್ಯಗಳನ್ನು ತಿರಸ್ಕರಿಸಲು ಮತ್ತು ಉಳಿದ ಉತ್ತಮ ಪಂದ್ಯಗಳಿಂದ ಪ್ರಕ್ಷೇಪಕತೆಯನ್ನು ಅಂದಾಜು ಮಾಡಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಉಪ-ಪಿಕ್ಸೆಲ್ ನಿಖರತೆಗೆ ನಾಲ್ಕು ಪತ್ರವ್ಯವಹಾರಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಅತಿಕ್ರಮಿಸುವ ಭಾಗದ ಮೂಲೆಗಳಲ್ಲಿ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಪ್ರಕ್ಷೇಪಕತೆಯನ್ನು ಉತ್ತಮ-ಹೊಂದಿಸಲಾಗಿದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಇಮೇಜ್ 1 ಅನ್ನು ನಂತರ Eq. 1 ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಇಮೇಜ್ 2 ನ ನಿರ್ದೇಶಾಂಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ವಿಶಿಷ್ಟ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಚಿತ್ರ 5ರಲ್ಲಿ ತೋರಿಸಲಾಗಿದೆ. ನಿಭಾಯಿಸುವ ಅನೇಕ ಚಿತ್ರಗಳು ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ಇಡೀ ಪುಟ ಸಂಯೋಜನೆಯನ್ನು ಎಲ್ಲಾ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು "ಆಂಕರ್" ಚಿತ್ರದ ನಿರ್ದೇಶಾಂಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ಮ್ಯಾಪ್ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಪುಟದ ಕೇಂದ್ರಕ್ಕೆ ಹತ್ತಿರದಲ್ಲಿದೆ. ಆಂಕರ್ ಫ್ರೇಮ್ಗೆ ರೂಪಾಂತರಗಳನ್ನು ಮೊದಲು ಕಂಡುಬರುವ ಜೋಡಿ-ಬುದ್ಧಿವಂತ ರೂಪಾಂತರಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವ ಮೂಲಕ ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲಾಗುತ್ತದೆ. ಕಚ್ಚಾ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ಮೊಸಾಯಿಕ್ ಅನ್ನು ಚಿತ್ರ 6ರಲ್ಲಿ ತೋರಿಸಲಾಗಿದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಒಂದರ ಮೇಲೊಂದರಂತೆ ಇರುವ ಸತತವಲ್ಲದ ಚಿತ್ರಗಳ ಸಮಸ್ಯೆ ಇರಬಹುದು. ಶ್ರೇಣೀಕೃತ ಉಪ-ಮೊಸಾಯಿಕ್ಗಳನ್ನು ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಈ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಬಹುದು. ಚಿತ್ರ 7 ರಲ್ಲಿ ತೋರಿಸಿರುವಂತೆ, ಚಿತ್ರ 1 ಮತ್ತು ಚಿತ್ರ 2 ಅನ್ನು ಚಿತ್ರ 3 ಮತ್ತು ಚಿತ್ರ 4 ರಂತೆ ನೋಂದಾಯಿಸಲಾಗಿದೆ, ಇದು ಎರಡು ಉಪ-ಮೊಸಾಯಿಕ್ಗಳನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಎರಡು ಉಪ-ಮೊಸಾಯಿಕ್ಗಳನ್ನು ನಂತರ ಮತ್ತೊಂದು ಮೊಸಾಯಿಂಗ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಒಟ್ಟಿಗೆ ಹೊಲಿಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ಅನ್ವಯಿಕ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳು ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ಮೊಸೈಸಿಂಗ್ ತಂತ್ರವನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಬಹುದಾದ ವಿವಿಧ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಿವೆ, ಅವುಗಳೆಂದರೆಃ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ಗಳ ಚಿತ್ರಗಳ ಪಠ್ಯ ವಿಭಜನೆ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ರೆಕಗ್ನಿಷನ್ ಡಿಜಿಟಲ್ ಮೇಜಿನ ಮೇಲೆ ಕಾಗದದೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನ ವರ್ಚುವಲ್ ಪರಿಸರಕ್ಕಾಗಿ ವೀಡಿಯೊ ಮೊಸಾಯಿಕ್ಸ್ ಚಿತ್ರ ನೋಂದಣಿ ತಂತ್ರಗಳು ಸಂಬಂಧಿತ ಸಂಶೋಧನಾ ಪ್ರಬಂಧಗಳು ಡಿ. ಜಿ. ಲೊವೆನ್. ಗ್ರಹಿಕೆಯ ಸಂಘಟನೆ ಮತ್ತು ದೃಶ್ಯ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ. ಕ್ಲೂವರ್ ಅಕಾಡೆಮಿಕ್ ಪಬ್ಲಿಷರ್ಸ್, ಬೋಸ್ಟನ್, 1985. ಕ್ಯಾಮರಾ ಆಧಾರಿತ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ಇಮೇಜ್ ಮೊಸೈಸಿಂಗ್. (ಎನ್. ಡಿ.) ಚಿತ್ರ (ರೋಚೆಸ್ಟರ್, ಎನ್. ವೈ.), 1. ಸಾಟೋ, ಟಿ., ಇಕೆಡಾ, ಎಸ್., ಕನ್ಬರಾ, ಎಂ., ಇಕೆಟಾನಿ, ಎ., ನಕಾಜಿಮಾ, ಎನ್., ಯೊಕೊಯಾ, ಎನ್., ಮತ್ತು ಯಮದಾ, ಕೆ. (ಎನ್ಡಿ). ಕ್ಯಾಮರಾ ಚಲನೆಯನ್ನು ಅಂದಾಜು ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ದಾಖಲೆಗಳು ಮತ್ತು ಫೋಟೋಗಳಿಗಾಗಿ ಹೈ-ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ ವೀಡಿಯೊ ಮೊಸೈಸಿಂಗ್. ಮೊಸಾಯಿಕ್ ಎ ಜರ್ನಲ್ ಫಾರ್ ದಿ ಇಂಟರ್ಡಿಸಿಪ್ಲಿನರಿ ಸ್ಟಡಿ ಆಫ್ ಲಿಟರೇಚರ್. ಉಲ್ಲೇಖಗಳು ಗ್ರಂಥಸೂಚಿ ಬಾಹ್ಯ ಕೊಂಡಿಗಳು ಸುಧಾರಿತ ದೃಷ್ಟಿ ಮುಖಪುಟ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿ ಅನ್ವಯಗಳು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿ ಚಿತ್ರ ಸಂಸ್ಕರಣೆ