Box counting
ಪೆಟ್ಟಿಗೆ ಎಣಿಕೆ ಎಂಬುದು ದತ್ತಾಂಶ ಸಮೂಹ, ವಸ್ತು, ಚಿತ್ರ ಇತ್ಯಾದಿಗಳನ್ನು ಒಡೆಯುವ ಮೂಲಕ ಸಂಕೀರ್ಣ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವ ಒಂದು ವಿಧಾನವಾಗಿದೆ. ಸಣ್ಣ ಮತ್ತು ಸಣ್ಣ ತುಂಡುಗಳಾಗಿ, ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ "ಬಾಕ್ಸ್" ಆಕಾರದಲ್ಲಿ, ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ಸಣ್ಣ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ತುಣುಕುಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುತ್ತದೆ. ವಿವರಗಳ ಅವಲೋಕನಗಳು ಅಳತೆಯೊಂದಿಗೆ ಹೇಗೆ ಬದಲಾಗುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು ಆಪ್ಟಿಕಲ್ ಅಥವಾ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಆಧಾರಿತ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಜೂಮ್ ಇನ್ ಅಥವಾ ಔಟ್ ಮಾಡುವುದಕ್ಕೆ ಈ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಸಾರವನ್ನು ಹೋಲಿಸಲಾಗಿದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಪೆಟ್ಟಿಗೆಯ ಎಣಿಕೆಯಲ್ಲಿ, ಮಸೂರದ ವರ್ಧನೆ ಅಥವಾ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ ಅನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುವ ಬದಲು, ತನಿಖಾಧಿಕಾರಿಯು ವಸ್ತು ಅಥವಾ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ಬಳಸುವ ಅಂಶದ ಗಾತ್ರವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತಾನೆ (ಚಿತ್ರ 1 ನೋಡಿ). 1-, 2-, ಮತ್ತು 3-ಆಯಾಮದ ಸ್ಥಳಗಳಲ್ಲಿನ ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಆಧಾರಿತ ಪೆಟ್ಟಿಗೆ ಎಣಿಕೆ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಲಾಗಿದೆ. ಡಿಜಿಟಲ್ ಮಾಧ್ಯಮದಿಂದ ಹೊರತೆಗೆಯಲಾದ ಮಾದರಿಗಳ ಬಳಕೆಗಾಗಿ ತಂತ್ರಾಂಶದಲ್ಲಿ ಈ ತಂತ್ರವನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಅಳವಡಿಸಲಾಗುತ್ತದೆಯಾದರೂ, ಕೆಲವು ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಭೌತಿಕವಾಗಿ ತನಿಖೆ ಮಾಡಲು ಮೂಲಭೂತ ವಿಧಾನವನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು. ಈ ತಂತ್ರವು ಹೊರಹೊಮ್ಮಿತು ಮತ್ತು ಫ್ರ್ಯಾಕ್ಟಲ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ ಇದನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಇದು ಲ್ಯಾಕುನಾರಿಟಿ ಮತ್ತು ಮಲ್ಟಿಫ್ರಾಕ್ಟಲ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಂತಹ ಸಂಬಂಧಿತ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿಯೂ ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತದೆ. ಸೈದ್ಧಾಂತಿಕವಾಗಿ, ಪೆಟ್ಟಿಗೆಯ ಎಣಿಕೆಯ ಉದ್ದೇಶವು ಫ್ರ್ಯಾಕ್ಟಲ್ ಸ್ಕೇಲಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಪ್ರಮಾಣೀಕರಿಸುವುದು, ಆದರೆ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ದೃಷ್ಟಿಕೋನದಿಂದ ಇದು ಸ್ಕೇಲಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಸಮಯಕ್ಕಿಂತ ಮುಂಚಿತವಾಗಿ ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳುವ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ. ಇದನ್ನು ಚಿತ್ರ 1 ರಲ್ಲಿ ಕಾಣಬಹುದು, ಅಲ್ಲಿ ಸರಿಯಾದ ಸಾಪೇಕ್ಷ ಗಾತ್ರದ ಪೆಟ್ಟಿಗೆಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವುದರಿಂದ ಮಾದರಿಯು ಸಣ್ಣ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ಹೇಗೆ ಪುನರಾವರ್ತನೆಯಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಸುಲಭವಾಗಿ ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಫ್ರ್ಯಾಕ್ಟಲ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ, ಸ್ಕೇಲಿಂಗ್ ಅಂಶವು ಯಾವಾಗಲೂ ಸಮಯಕ್ಕಿಂತ ಮುಂಚಿತವಾಗಿ ತಿಳಿದಿರುವುದಿಲ್ಲ, ಆದ್ದರಿಂದ ಬಾಕ್ಸ್ ಎಣಿಕೆ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳು ಸ್ಕೇಲಿಂಗ್ ಅಂಶವನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುವ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಕತ್ತರಿಸುವ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತವೆ. ಇದನ್ನು ಮಾಡಲು ಮೂಲಭೂತ ವಿಧಾನವು ಅಳತೆ ಅಂಶಗಳ ಗುಂಪಿನೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುತ್ತದೆ-ಪೆಟ್ಟಿಗೆಗಳು-ಅನುಕೂಲಕ್ಕಾಗಿ ಇಲ್ಲಿ ಕರೆಯಲಾಗುವ ಗಾತ್ರಗಳು ಅಥವಾ ಕ್ಯಾಲಿಬರ್ಗಳ ಅನಿಯಂತ್ರಿತ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ, ಇದನ್ನು ನಾವು s ಗಳ ಸೆಟ್ ಎಂದು ಕರೆಯುತ್ತೇವೆ. ನಂತರ ಈ ಗಾತ್ರದ ಪೆಟ್ಟಿಗೆಗಳನ್ನು ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ ಅನ್ವಯಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಎಣಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಇದನ್ನು ಮಾಡಲು, ಪ್ರತಿಯೊಂದಕ್ಕೂ, ಅಳತೆ ಅಂಶವು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ 2-ಆಯಾಮದ ಚದರ ಅಥವಾ 3-ಆಯಾಮದ ಪೆಟ್ಟಿಗೆಯಾಗಿದ್ದು, ಪಕ್ಕದ ಉದ್ದಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿರುತ್ತದೆ, ದತ್ತಾಂಶ ಗುಂಪಿನ ಸಂಬಂಧಿತ ಭಾಗವನ್ನು ಒಳಗೊಳ್ಳಲು ಪೂರ್ವನಿರ್ಧರಿತ ಸ್ಕ್ಯಾನಿಂಗ್ ಯೋಜನೆಯ ಪ್ರಕಾರ ಮಾದರಿ ಅಥವಾ ದತ್ತಾಂಶ ಗುಂಪನ್ನು (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಚಿತ್ರ ಅಥವಾ ವಸ್ತು) ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ರೆಕಾರ್ಡಿಂಗ್, ಅಂದರೆ, ಎಣಿಕೆ, ಅಳತೆ ಅಂಶದೊಳಗೆ ಸೆರೆಹಿಡಿಯಲಾದ ಸ್ಕ್ಯಾನ್ನ ಸಂಬಂಧಿತ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳ ಪ್ರತಿ ಹಂತಕ್ಕೂ. ದತ್ತಾಂಶ ಪೆಟ್ಟಿಗೆಯ ಎಣಿಕೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾದ ಸಂಬಂಧಿತ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು ಯಾವ ವಿಷಯವನ್ನು ತನಿಖೆ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತಿದೆ ಮತ್ತು ಯಾವ ರೀತಿಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಮಾಡಲಾಗುತ್ತಿದೆ ಎಂಬುದರ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಬಾಕ್ಸ್ ಎಣಿಕೆಯ ಎರಡು ಚೆನ್ನಾಗಿ ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಲಾದ ವಿಷಯಗಳು ಬೈನರಿ (ಅಂದರೆ ಕೇವಲ ಎರಡು ಬಣ್ಣಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ, ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಕಪ್ಪು ಮತ್ತು ಬಿಳಿ) ಮತ್ತು ಬೂದು-ಪ್ರಮಾಣದ ಡಿಜಿಟಲ್ ಚಿತ್ರಗಳು (ಅಂದರೆ, ಜೆಪಿಇಜಿಗಳು, ಬಿರುಕುಗಳು, ಇತ್ಯಾದಿ). ಬಾಕ್ಸ್ ಎಣಿಕೆಯನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಅಂತಹ ಸ್ಥಿರ ಚಿತ್ರಗಳಿಂದ ಹೊರತೆಗೆಯಲಾದ ಮಾದರಿಗಳ ಮೇಲೆ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ, ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ದಾಖಲಿಸಲಾದ ಕಚ್ಚಾ ಮಾಹಿತಿಯು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಪೂರ್ವನಿರ್ಧರಿತ ಬಣ್ಣದ ಮೌಲ್ಯ ಅಥವಾ ಬಣ್ಣಗಳ ವ್ಯಾಪ್ತಿ ಅಥವಾ ತೀವ್ರತೆಗಳಂತಹ ಪಿಕ್ಸೆಲ್ಗಳ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿರುತ್ತದೆ. ಪೆಟ್ಟಿಗೆಯ ಎಣಿಕೆಯ ಆಯಾಮ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುವ ಫ್ರ್ಯಾಕ್ಟಲ್ ಆಯಾಮವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಪೆಟ್ಟಿಗೆಯ ಎಣಿಕೆಯನ್ನು ಮಾಡಿದಾಗ, ದಾಖಲಿಸಲಾದ ಮಾಹಿತಿಯು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಪೂರ್ವನಿರ್ಧರಿತ ಬಣ್ಣ ಅಥವಾ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯ ಯಾವುದೇ ಪಿಕ್ಸೆಲ್ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆಯೇ ಅಥವಾ ಇಲ್ಲವೇ ಎಂಬುದರ ಬಗ್ಗೆ ಹೌದು ಅಥವಾ ಇಲ್ಲವಾಗಿರುತ್ತದೆ (ಅಂದರೆ, ಪ್ರತಿಯೊಂದರಲ್ಲೂ ಸಂಬಂಧಿತ ಪಿಕ್ಸೆಲ್ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಪೆಟ್ಟಿಗೆಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಎಣಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ). ಇತರ ರೀತಿಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಾಗಿ, ಅಳತೆ ಪೆಟ್ಟಿಗೆಯೊಳಗೆ ಬರುವ ಪಿಕ್ಸೆಲ್ಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ, ಬಣ್ಣಗಳು ಅಥವಾ ತೀವ್ರತೆಗಳ ವ್ಯಾಪ್ತಿ ಅಥವಾ ಸರಾಸರಿ ಮೌಲ್ಯಗಳು, ಪ್ರತಿ ಪೆಟ್ಟಿಗೆಯೊಳಗಿನ ಪಿಕ್ಸೆಲ್ಗಳ ನಡುವಿನ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆ ಅಥವಾ ಸರಾಸರಿ ವೇಗದಂತಹ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಕಣಗಳ ಹರಿವಿನಿಂದ). ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಪ್ರಕಾರಗಳು ಪ್ರತಿ ಪೆಟ್ಟಿಗೆಯ ಎಣಿಕೆಯ ಕ್ರಮಾವಳಿಯು ಸ್ಕ್ಯಾನಿಂಗ್ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದು ಅದು ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೇಗೆ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ, ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ, ಮಾದರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಜಾಗದ ಮೇಲೆ ಪೆಟ್ಟಿಗೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಚಲಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ. ಬಾಕ್ಸ್ ಎಣಿಕೆ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳಲ್ಲಿ ವಿವಿಧ ಸ್ಕ್ಯಾನಿಂಗ್ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಬಳಸಲಾಗಿದೆ, ಅಲ್ಲಿ ಮಾದರಿ, ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ವಿಧಾನಗಳು ಮುಂತಾದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಕೆಲವು ಮೂಲಭೂತ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಮಾರ್ಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ. ಸ್ಥಿರ ಗ್ರಿಡ್ ಸ್ಕ್ಯಾನ್ಗಳು ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ವಿಧಾನವೆಂದರೆ ಅತಿಕ್ರಮಿಸದ ನಿಯಮಿತ ಗ್ರಿಡ್ ಅಥವಾ ಜಾಲರಿ ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡುವುದು. ವಿವರಿಸಲು, ಚಿತ್ರ 2ಎ ತಂತ್ರಾಂಶದಲ್ಲಿ ಬಳಸುವ ವಿಶಿಷ್ಟ ಮಾದರಿಯನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಚಿತ್ರ 1ರಲ್ಲಿ ವಿವರಿಸಲಾದ ಫ್ರ್ಯಾಕ್ಟಲ್ ಕಾಂಟೂರ್ ಅಥವಾ ಪೆಟ್ಟಿಗೆಯ ಎಣಿಕೆಯ ಆಯಾಮವನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವ ವಿಧಾನವನ್ನು ವಿವರಿಸಲು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಬಳಸುವ ಬ್ರಿಟನ್ನ ಕರಾವಳಿಯ ಶ್ರೇಷ್ಠ ಉದಾಹರಣೆಯಂತಹ ಬಾಹ್ಯರೇಖೆಗಳ ಬೈನರಿ ಡಿಜಿಟಲ್ ಚಿತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಹೊರತೆಗೆಯಲಾದ ಮಾದರಿಗಳಿಂದ ಪೆಟ್ಟಿಗೆಯ ಎಣಿಕೆಯ ಆಯಾಮಗಳನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಈ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರವು ಚೌಕಾಕಾರದ ಪೆಟ್ಟಿಗೆಯನ್ನು ಪದೇ-ಪದೇ ಹಾಕುವುದನ್ನು, ಅದು ಚಿತ್ರದ ಮೇಲೆ ಆವರಿಸಿರುವ ಗ್ರಿಡ್ನ ಭಾಗವಾಗಿರುವಂತೆ ಅನುಕರಿಸುತ್ತದೆ, ಅಂದರೆ ಪ್ರತಿಯೊಂದಕ್ಕೂ ಇರುವ ಪೆಟ್ಟಿಗೆಯು ಹಿಂದೆ ಇದ್ದ ಸ್ಥಳದಲ್ಲಿ ಎಂದಿಗೂ ಅತಿಕ್ರಮಿಸುವುದಿಲ್ಲ (ಚಿತ್ರ 4 ಅನ್ನು ನೋಡಿ). ಆಸಕ್ತಿಯ ಸಂಪೂರ್ಣ ಪ್ರದೇಶವನ್ನು ಪ್ರತಿಯೊಂದನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡುವವರೆಗೆ ಮತ್ತು ಸಂಬಂಧಿತ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ದಾಖಲಿಸುವವರೆಗೆ ಇದನ್ನು ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಪೆಟ್ಟಿಗೆಯ ಎಣಿಕೆಯ ಆಯಾಮವನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ಬಳಸಿದಾಗ, ಸೂಕ್ತವಾದ ಹೊದಿಕೆಯನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ವಿಧಾನವನ್ನು ಮಾರ್ಪಡಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಸ್ಲೈಡಿಂಗ್ ಬಾಕ್ಸ್ ಸ್ಕ್ಯಾನ್ಗಳು ಬಳಸಲಾಗುವ ಮತ್ತೊಂದು ವಿಧಾನವೆಂದರೆ ಸ್ಲೈಡಿಂಗ್ ಬಾಕ್ಸ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್, ಇದರಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿ ಪೆಟ್ಟಿಗೆಯನ್ನು ಹಿಂದಿನ ನಿಯೋಜನೆಯನ್ನು ಅತಿಕ್ರಮಿಸುವ ಚಿತ್ರದ ಮೇಲೆ ಸ್ಲೈಡ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಚಿತ್ರ 2ಬಿ ಸ್ಲೈಡಿಂಗ್ ಬಾಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಸ್ಕ್ಯಾನಿಂಗ್ನ ಮೂಲ ಮಾದರಿಯನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ. ಸ್ಥಿರ ಗ್ರಿಡ್ ವಿಧಾನವನ್ನು ಸ್ಲೈಡಿಂಗ್ ಬಾಕ್ಸ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಆಗಿ ನೋಡಬಹುದು, ಇಂಕ್ರಿಮೆಂಟ್ಗಳು ಅಡ್ಡಲಾಗಿ ಮತ್ತು ಲಂಬವಾಗಿ ಸಮಾನವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಸ್ಲೈಡಿಂಗ್ ಬಾಕ್ಸ್ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಲ್ಯಾಕುನಾರಿಟಿ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ ಟೆಕಶ್ಚರ್ಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಮಲ್ಟಿಫ್ರಾಕ್ಟಲ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗೆ ಸಹ ಅನ್ವಯಿಸಲಾಗಿದೆ. ಸಂಪೂರ್ಣ ಮಾದರಿಯನ್ನು ವಿವರಿಸುವ ಜಾಗತಿಕ ಕ್ರಮಗಳಿಗೆ ವಿರುದ್ಧವಾಗಿ ಸ್ಥಳೀಯ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಉಪ ಮಾದರಿ ಮತ್ತು ಸ್ಥಳೀಯ ಆಯಾಮಗಳ ಪೆಟ್ಟಿಗೆ ಎಣಿಕೆಯನ್ನು ಸಹ ಬಳಸಬಹುದು. ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಿದ ನಂತರ ಸ್ಥಳೀಯ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಬಹುದು (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಕೆಲವು ತಂತ್ರಾಂಶಗಳು ಪ್ರತಿ ಉಪ ಮಾದರಿಗಾಗಿ ಫ್ರ್ಯಾಕ್ಟಲ್ ಆಯಾಮಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಪ್ರದೇಶಗಳನ್ನು ಬಣ್ಣ ಸಂಕೇತಿಸುತ್ತವೆ), ಆದರೆ ಪೆಟ್ಟಿಗೆಯ ಎಣಿಕೆಯ ಮೂರನೇ ವಿಧಾನವೆಂದರೆ ಆಸಕ್ತಿಯ ಪಿಕ್ಸೆಲ್ಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಕೆಲವು ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಪೆಟ್ಟಿಗೆಯನ್ನು ಚಲಿಸುವುದು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಸ್ಥಳೀಯ ಸಂಪರ್ಕಿತ ಆಯಾಮ ಪೆಟ್ಟಿಗೆ ಎಣಿಕೆ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳಲ್ಲಿ, ಚಿತ್ರ 2ಸಿ ಯಲ್ಲಿ ವಿವರಿಸಿರುವಂತೆ, ಪ್ರತಿಯೊಂದಕ್ಕೂ ಇರುವ ಪೆಟ್ಟಿಗೆಯು ಆಸಕ್ತಿಯ ಪ್ರತಿ ಪಿಕ್ಸೆಲ್ನ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕೃತವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಕ್ರಮಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಪರಿಗಣನೆಗಳು ಯಾವುದೇ ಪೆಟ್ಟಿಗೆ ಎಣಿಕೆ ಕ್ರಮಾವಳಿಯ ಅನುಷ್ಠಾನವು ಬಳಸಬೇಕಾದ ಕನಿಷ್ಠ ಮತ್ತು ಗರಿಷ್ಠ ಗಾತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ಗಾತ್ರಗಳ ನಡುವೆ ಹೆಚ್ಚಿಸುವ ವಿಧಾನವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ನಿಜವಾದ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ನಿರ್ಧರಿಸಬೇಕು ಎಂಬುದರಂತಹ ಕೆಲವು ವಿವರಗಳನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ. ಅಂತಹ ಅನೇಕ ವಿವರಗಳು ಡಿಜಿಟಲ್ ಚಿತ್ರದ ಗಾತ್ರದಂತಹ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತವೆ ಆದರೆ ದತ್ತಾಂಶದ ಮೇಲೆ ನಡೆಸಲಾಗುವ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ತಾಂತ್ರಿಕ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಸಹ ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತವೆ. ಬಾಕ್ಸ್ ಎಣಿಕೆಯ ಆಯಾಮಗಳನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಮತ್ತು ಮಲ್ಟಿಫ್ರಾಕ್ಟಲ್ ಸ್ಕೇಲಿಂಗ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸಲು "ಆಪ್ಟಿಮಲ್ ಕವರಿಂಗ್" ಎಂದು ಕರೆಯಲ್ಪಡುವ ಅಂದಾಜನ್ನು ಹೇಗೆ ಅಂದಾಜು ಮಾಡುವುದು ಎಂಬುದು ಗಣನೀಯ ಗಮನ ಸೆಳೆದ ಮತ್ತೊಂದು ಸಮಸ್ಯೆಯಾಗಿದೆ. ಅಂಚಿನ ಪರಿಣಾಮಗಳು ಈ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ ತಿಳಿದಿರುವ ಒಂದು ಸಮಸ್ಯೆಯೆಂದರೆ ಡಿಜಿಟಲ್ ಚಿತ್ರದಲ್ಲಿನ ಉಪಯುಕ್ತ ಮಾಹಿತಿಯ ತುದಿಯನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವುದು, ಏಕೆಂದರೆ ಪೆಟ್ಟಿಗೆಯ ಎಣಿಕೆಯ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರದಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾದ ಮಿತಿಗಳು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ದತ್ತಾಂಶದ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರಬಹುದು. ಸ್ಕೇಲಿಂಗ್ ಬಾಕ್ಸ್ ಗಾತ್ರ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಬಾಕ್ಸ್ ಗಾತ್ರಗಳ ನಡುವೆ ಬಳಸಲು ಏರಿಕೆಯ ಪ್ರಕಾರವನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸಬೇಕು (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ರೇಖೀಯ ಮತ್ತು ಘಾತೀಯ), ಇದು ಸ್ಕ್ಯಾನ್ನ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಮೇಲೆ ಆಳವಾದ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಬೀರಬಹುದು. ಗ್ರಿಡ್ ದೃಷ್ಟಿಕೋನವು ಚಿತ್ರ 4 ವಿವರಿಸುವಂತೆ, ಪೆಟ್ಟಿಗೆಗಳ ಒಟ್ಟಾರೆ ಸ್ಥಾನವು ಪೆಟ್ಟಿಗೆಯ ಎಣಿಕೆಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಮೇಲೂ ಪ್ರಭಾವ ಬೀರುತ್ತದೆ. ಈ ನಿಟ್ಟಿನಲ್ಲಿ ಒಂದು ವಿಧಾನವೆಂದರೆ ಬಹು ದೃಷ್ಟಿಕೋನಗಳಿಂದ ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ಸರಾಸರಿ ಅಥವಾ ಆಪ್ಟಿಮೈಸ್ಡ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸುವುದು. ವಿವಿಧ ಕ್ರಮಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಪರಿಗಣನೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು, ಕೆಲವು ತಂತ್ರಾಂಶಗಳನ್ನು ಬರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಬಳಕೆದಾರರು ಅಂತಹ ಅನೇಕ ವಿವರಗಳನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸಬಹುದು, ಮತ್ತು ಕೆಲವು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಪ್ರಕಾರಕ್ಕೆ ಹೆಚ್ಚು ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುವಂತೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸುಗಮಗೊಳಿಸುವಂತಹ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. ಫ್ರ್ಯಾಕ್ಟಲ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಫ್ರ್ಯಾಕ್ಟಲ್ ಆಯಾಮ ಮಿಂಕೋವ್ಸ್ಕಿ-ಬೌಲಿಗಾಂಡ್ ಆಯಾಮ ಮಲ್ಟಿಫ್ರಾಕ್ಟಲ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಲ್ಯಾಕುನಾರಿಟಿ ಉಲ್ಲೇಖಗಳು ಫ್ರ್ಯಾಕ್ಟಲ್ ಆಯಾಮ ಸಿದ್ಧಾಂತವನ್ನು ಸಹ ನೋಡಿ.