Look-elsewhere effect
ಬೇರೆಡೆ ನೋಡುವ ಪರಿಣಾಮವು ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಪ್ರಯೋಗಗಳ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿನ ಒಂದು ವಿದ್ಯಮಾನವಾಗಿದ್ದು, ಅಲ್ಲಿ ಹುಡುಕಬೇಕಾದ ನಿಯತಾಂಕ ಸ್ಥಳದ ಸಂಪೂರ್ಣ ಗಾತ್ರದ ಕಾರಣದಿಂದಾಗಿ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯವಾಗಿ ಗಮನಾರ್ಹವಾದ ಅವಲೋಕನವು ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ಆಕಸ್ಮಿಕವಾಗಿ ಉದ್ಭವಿಸಿರಬಹುದು. ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ ಬೇರೆಡೆ ನೋಡುವ ದೋಷವನ್ನು ಒಮ್ಮೆ ಒಪ್ಪಿಕೊಂಡರೆ, ಪ್ರಮಾಣಿತ ಗಣಿತದ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಿಂದ ಅನ್ವಯಿಸುವ ಮೂಲಕ ಅದನ್ನು ಸರಿದೂಗಿಸಬಹುದು. ಅಂಕಿಅಂಶಗಳಲ್ಲಿ ಅನೇಕ ಹೋಲಿಕೆಗಳ ಸಮಸ್ಯೆ ಎಂದು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಕರೆಯಲ್ಪಡುವ ಈ ಪದವು 2011 ರಲ್ಲಿ ಲಾರ್ಜ್ ಹ್ಯಾಡ್ರಾನ್ ಕೊಲೈಡರ್ನಲ್ಲಿ ಹಿಗ್ಸ್ ಬೋಸನ್ನ ಹುಡುಕಾಟದ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಕೆಲವು ಮಾಧ್ಯಮಗಳ ಗಮನವನ್ನು ಸೆಳೆಯಿತು. ಅನೇಕ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು ಪಿ-ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ನೀಡುತ್ತವೆ, ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಆಕಸ್ಮಿಕವಾಗಿ ಪಡೆಯುವ ಸಂಭವನೀಯತೆ, ಒಬ್ಬರು ಸಾಬೀತುಪಡಿಸಲು ಬಯಸುವ ಊಹೆಯು ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ಸುಳ್ಳು ಎಂದು ಭಾವಿಸಿ. "X ಯು Y ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆಯೇ?" ಎಂದು ಕೇಳಿದಾಗ. ", X ಅನ್ನು ಬದಲಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಇದರ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ Y ಯಲ್ಲಿ ಗಮನಾರ್ಹ ವ್ಯತ್ಯಾಸವಿದೆಯೇ ಎಂದು ನೋಡುವುದು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿದೆ. ಈ p-ಮೌಲ್ಯವು ಕೆಲವು ಪೂರ್ವನಿರ್ಧರಿತ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯ ಮಿತಿ α ಗಿಂತ ಕಡಿಮೆಯಿದ್ದರೆ, ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು "ಗಮನಾರ್ಹ" ಎಂದು ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಒಬ್ಬರು ಅನೇಕ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದರೆ (ಮೊದಲ ಪರೀಕ್ಷೆಯು ವಿಫಲವಾದರೆ "ಬೇರೆಡೆ ನೋಡುವುದು") ನಂತರ 1/n ನ p ಮೌಲ್ಯವು ಪ್ರತಿ n ಪರೀಕ್ಷೆಗಳಿಗೆ ಒಮ್ಮೆ ಸಂಭವಿಸುವ ನಿರೀಕ್ಷೆಯಿದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಯಾವುದೇ ನೈಜ ಪರಿಣಾಮವಿಲ್ಲದಿದ್ದಾಗ, ಪಿ <0.05 ಹೊಂದಿರುವ ಘಟನೆಯು ಪ್ರತಿ 20 ಪರೀಕ್ಷೆಗಳಿಗೆ ಸರಾಸರಿ ಒಮ್ಮೆ ಸಂಭವಿಸುತ್ತದೆ. ಇದನ್ನು ಸರಿದೂಗಿಸಲು, ನೀವು ನಿಮ್ಮ ಮಿತಿ α ಅನ್ನು ಪರೀಕ್ಷೆಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ n ನಿಂದ ಭಾಗಿಸಬಹುದು, ಆದ್ದರಿಂದ p <α/n ಆಗಿರುವಾಗ ಫಲಿತಾಂಶವು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಅಥವಾ, ಸಮಾನವಾಗಿ, ಗಮನಿಸಿದ p ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಪರೀಕ್ಷೆಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯಿಂದ ಗುಣಿಸಿ (np <α). ಇದು ಸರಳೀಕೃತ ಪ್ರಕರಣವಾಗಿದೆ; ಸಂಖ್ಯೆ n ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳಲ್ಲಿ ಸ್ವಾತಂತ್ರ್ಯದ ಡಿಗ್ರಿಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ, ಅಥವಾ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಸ್ವತಂತ್ರ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ. ಅವು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಸ್ವತಂತ್ರವಾಗಿರದಿದ್ದರೆ, ಆ ಸಂಖ್ಯೆಯು ಪರೀಕ್ಷೆಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಗಿಂತ ಕಡಿಮೆಯಿರಬಹುದು. ವಿಫಲವಾದ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಪ್ರಕಟಿಸದ ಕಾರಣ ಸ್ವತಂತ್ರ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಅಂದಾಜು ಮಾಡಿದಾಗ ಬೇರೆಡೆ ನೋಡುವ ಪರಿಣಾಮವು "ಮಹತ್ವದ ಹಣದುಬ್ಬರ" ಕ್ಕೆ ಆಗಾಗ್ಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ. ಒಂದು ಪ್ರಬಂಧವು ಪರಿಗಣಿಸಲಾದ ಪರ್ಯಾಯ ಊಹೆಗಳನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸಲು ವಿಫಲವಾಗಬಹುದು, ಅಥವಾ ಯಾವುದೇ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ನೀಡದ ಪ್ರಬಂಧವನ್ನು ಸರಳವಾಗಿ ಪ್ರಕಟಿಸದಿರಬಹುದು, ಇದು ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಬಾಹ್ಯರೇಖೆಗಳ ಪ್ರಾಬಲ್ಯವಿರುವ ನಿಯತಕಾಲಿಕಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗಳು 1992 ರಲ್ಲಿ ಸ್ವೀಡಿಷ್ ಅಧ್ಯಯನವು ವಿದ್ಯುತ್ ತಂತಿಗಳು ಕೆಲವು ರೀತಿಯ ಕಳಪೆ ಆರೋಗ್ಯ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತವೆಯೇ ಅಥವಾ ಇಲ್ಲವೇ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿತು. ಸಂಶೋಧಕರು 25 ವರ್ಷಗಳ ಅವಧಿಯಲ್ಲಿ ಹೈ-ವೋಲ್ಟೇಜ್ ವಿದ್ಯುತ್ ತಂತಿಗಳ 300 ಮೀಟರ್ ಒಳಗೆ ವಾಸಿಸುವ ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬರನ್ನೂ ಸಮೀಕ್ಷೆ ಮಾಡಿದರು ಮತ್ತು 800 ಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು ಕಾಯಿಲೆಗಳ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯವಾಗಿ ಗಮನಾರ್ಹ ಹೆಚ್ಚಳವನ್ನು ಕಂಡರು. ವಿದ್ಯುತ್ ತಂತಿಗಳಿಗೆ ಹತ್ತಿರದಲ್ಲಿ ವಾಸಿಸುವವರಲ್ಲಿ ಬಾಲ್ಯದ ಲ್ಯುಕೇಮಿಯಾದ ಸಂಭವವು ನಾಲ್ಕು ಪಟ್ಟು ಹೆಚ್ಚಾಗಿದೆ ಎಂದು ಅಧ್ಯಯನವು ಕಂಡುಹಿಡಿದಿದೆ ಮತ್ತು ಇದು ಸ್ವೀಡಿಷ್ ಸರ್ಕಾರದಿಂದ ಕ್ರಮಕ್ಕೆ ಕರೆಗಳನ್ನು ಪ್ರೇರೇಪಿಸಿತು. ಆದಾಗ್ಯೂ, ತೀರ್ಮಾನದೊಂದಿಗಿನ ಸಮಸ್ಯೆಯೆಂದರೆ, ಅವರು ಬೇರೆಡೆ ನೋಡುವ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಸರಿದೂಗಿಸಲು ವಿಫಲರಾಗಿದ್ದಾರೆ; 800 ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಮಾದರಿಗಳ ಯಾವುದೇ ಸಂಗ್ರಹದಲ್ಲಿ, ಕನಿಷ್ಠ ಒಂದು ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಮೌಲ್ಯಕ್ಕಿಂತ ಕನಿಷ್ಠ 3 ಪ್ರಮಾಣಿತ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳಿರಬಹುದು, ಕೇವಲ ಆಕಸ್ಮಿಕವಾಗಿ. ನಂತರದ ಅಧ್ಯಯನಗಳು ವಿದ್ಯುತ್ ತಂತಿಗಳು ಮತ್ತು ಬಾಲ್ಯದ ಲ್ಯುಕೇಮಿಯಾ ನಡುವಿನ ಯಾವುದೇ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ತೋರಿಸುವಲ್ಲಿ ವಿಫಲವಾದವು, ಕಾರಣ ಅಥವಾ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧದಲ್ಲಿ ಅಲ್ಲ. ಬೈಬಲ್ ಕೋಡ್ ವಿದ್ಯಮಾನವು ಹೀಬ್ರೂ ಬೈಬಲ್ನ ಪಠ್ಯದಲ್ಲಿ ಮರೆಮಾಚುವ ಭವಿಷ್ಯದ ಘಟನೆಗಳನ್ನು ಊಹಿಸುವ ಪದಗಳ ವಿಲಕ್ಷಣವಾದ ಗಮನಾರ್ಹ ಗುಂಪುಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ಉದ್ದೇಶಿಸಿದೆ, ಇದನ್ನು ಅಂತರವಿಲ್ಲದ ಅಕ್ಷರಗಳ ಕಚ್ಚಾ ಅನುಕ್ರಮವಾಗಿ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ವಿವಿಧ ಅನುಪಾತಗಳ ವಿವಿಧ ಗ್ರಿಡ್ಗಳಾಗಿ ಜೋಡಿಸಲಾಗಿದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಸ್ಕೆಪ್ಟಿಕಲ್ ಇನ್ಕ್ವೈರರ್ನಲ್ಲಿನ ಒಂದು ಲೇಖನವು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಿದಂತೆ, ಇದು ಪೂರ್ಣ ಪಠ್ಯ ಸ್ಟ್ರಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಕೆಲವು ರಿಂದ ನೂರಾರು ಸಾವಿರ ಅಕ್ಷರಗಳ ಅಗಲಗಳಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸುವ ಮೂಲಕ ಮಾದರಿಗಳು ಅಥವಾ ಗುಂಪುಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಗ್ರಿಡ್ಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ, ನಂತರದ ಸಾಲುಗಳಿಗೆ ಅಗಲವನ್ನು ಪುನರಾವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ. ಆ ಅನೇಕ ಗ್ರಿಡ್ಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿಯೊಂದನ್ನೂ ನಂತರ ಪಠ್ಯದಲ್ಲಿನ (ಅಥವಾ x + 1, x + 2, ಇತ್ಯಾದಿ) ಅನಿಯಂತ್ರಿತ x ಅಕ್ಷರಗಳ ಮುಂದಕ್ಕೆ ಅಥವಾ ಹಿಂದಕ್ಕೆ, ಮಧ್ಯಂತರಗಳಲ್ಲಿ ಬಿಟ್ಟುಬಿಡುವ ಮೂಲಕ ವ್ಯಾಪಕ ಶ್ರೇಣಿಯ ಆಸಕ್ತಿಯ ಪದಗಳಿಗಾಗಿ ಮತ್ತಷ್ಟು ಹುಡುಕಬಹುದು. ), ನಿಯತಾಂಕಗಳ ಸಾಧ್ಯತೆಗಳ ಬೃಹತ್ ಅಡ್ಡ ಉತ್ಪನ್ನದಲ್ಲಿ, ಮತ್ತು ಆಸಕ್ತಿಯ ಸಂಬಂಧಿತ ಕಾಕತಾಳೀಯ ಪದವು x + k ಅಥವಾ y + k ಅಕ್ಷರಗಳ ಅನಿಯಂತ್ರಿತ ಸ್ಕಿಪ್ನಲ್ಲಿ ಯಾವುದೇ ಹತ್ತಿರದ ಸ್ಟ್ರಿಂಗ್ ಆಗಿರಬಹುದು, ಮುಂದಕ್ಕೆ ಅಥವಾ ಹಿಂದಕ್ಕೆ, ಅಂದರೆ ಕ್ರಮಪಲ್ಲಟನೆಯ ಪರಿಮಾಣಗಳು ಅಗಾಧವಾಗುತ್ತವೆ. ಹೀಗಾಗಿ, ದೃಢೀಕರಣ ಪಕ್ಷಪಾತದಂತಹ ಸಂಬಂಧಿತ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಬದಿಗಿಟ್ಟು, ಮೊದಲ ಗ್ರಿಡ್ನಲ್ಲಿ ಆಸಕ್ತಿಯ ಅಥವಾ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯ ಯಾವುದೇ ಗುಂಪುಗಳು ಕಂಡುಬರದಿದ್ದರೂ ಸಹ, ಮುಂದಿನ ಪುನರಾವರ್ತನೆಯನ್ನು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಮೂಲಕ ಪ್ರಯತ್ನಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಹೀಗೆ "ಪವಾಡದ" ಅಥವಾ "ಅಸಂಭವ" ಗುಂಪುಗಳನ್ನು ಅಂತಿಮವಾಗಿ ತಲುಪುವವರೆಗೆ. ಇದು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ, ಸ್ವತಃ ಆಸಕ್ತಿರಹಿತವಾದ ಪೋಕರ್ ಕೈಯಿಂದ ವ್ಯವಹರಿಸುವಾಗ, ನೇರವಾದ ಫ್ಲಶ್, ರಾಯಲ್ ಫ್ಲಶ್ ಅಥವಾ ಅನುಕ್ರಮವಾಗಿ ಅಂತಹ ಅನೇಕ ಘಟನೆಗಳನ್ನು ಪಡೆಯುವವರೆಗೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಯಾವುದೇ ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ಅದನ್ನು ಮುಂದುವರಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಅಂತಹ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಲು ಡೆಕ್ ಅನ್ನು ಪ್ರೇರೇಪಿಸುವುದು. ಸ್ಕೆಪ್ಟಿಕಲ್ ಇನ್ಕ್ವೈರರ್ ಲೇಖಕರು ಹೀಗೆ, ದೈವಿಕವಾಗಿ ಪ್ರೇರಿತವಾದ ಹೀಬ್ರೂ ಆವೃತ್ತಿಯ ಬದಲಿಗೆ ಇಂಗ್ಲಿಷ್ ಭಾಷೆಯ ಕಿಂಗ್ ಜೇಮ್ಸ್ ಬೈಬಲ್ ಪಠ್ಯಕ್ಕೆ ಅದೇ ಹುಡುಕಾಟ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುವ ಮೂಲಕ ಮತ್ತು ನಂತರ 1987 ರ ಯುನೈಟೆಡ್ ಸ್ಟೇಟ್ಸ್ ಸುಪ್ರೀಂ ಕೋರ್ಟ್ ತೀರ್ಪಿನ ಪ್ರಾಪಂಚಿಕ ಮತ್ತು ಅನಿಯಂತ್ರಿತ ಉದಾಹರಣೆ ಪಠ್ಯಕ್ಕೆ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಒಂದೇ ರೀತಿಯ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಯಿತು. XKCD ಕಾಮಿಕ್ "ಸಿಗ್ನಿಫಿಕೆಂಟ್" ಈ ಸಮಸ್ಯೆಯ ಉತ್ತಮ ಕಾಲ್ಪನಿಕ ಉದಾಹರಣೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಬಾನ್ಫೆರ್ರೋನಿ ತಿದ್ದುಪಡಿ ಡೇಟಾ ಡ್ರೆಡ್ಜಿಂಗ್ ಕಾನೂನು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ದೊಡ್ಡ ಸಂಖ್ಯೆಗಳ ನಿಯಮವನ್ನು ಸಹ ನೋಡಿಃ ಮಾದರಿ ಗಾತ್ರವು ಸಾಕಷ್ಟು ದೊಡ್ಡದಾಗಿರುವುದರಿಂದ, ಯಾವುದೇ ಅತಿರೇಕದ ವಿಷಯ ಸಂಭವಿಸುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯಿದೆ ಲಿಟ್ಲ್ವುಡ್ನ ನಿಯಮಃ ಯಾವುದೇ ವ್ಯಕ್ತಿಯು ತಿಂಗಳಿಗೆ ಸುಮಾರು ಒಂದು ದರದಲ್ಲಿ "ಪವಾಡ" ಸಂಭವಿಸಬಹುದು ಎಂದು ನಿರೀಕ್ಷಿಸಬಹುದು ಟೆಕ್ಸಾಸ್ ಶಾರ್ಪ್ಶೂಟರ್ ಭ್ರಾಂತಿ ಅನೇಕ ಹೋಲಿಕೆಗಳ ಸಮಸ್ಯೆ ಉಲ್ಲೇಖಗಳು ಬಾಹ್ಯ ಕೊಂಡಿಗಳು ಲುಕ್-ಎಲ್ಲೆಡೆ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ವಿವರಿಸುವ XKCD ಕಾಮಿಕ್ ಅನೇಕ ಹೋಲಿಕೆಗಳು