Statistical language acquisition
ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಭಾಷಾ ಸ್ವಾಧೀನವು, ಬೆಳವಣಿಗೆಯ ಮನೋಭಾಷಾವಿಜ್ಞಾನದ ಒಂದು ಶಾಖೆಯಾಗಿದ್ದು, ಭಾಷಾಶಾಸ್ತ್ರದ ಇನ್ಪುಟ್ನಲ್ಲಿನ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಮಾದರಿಗಳ ಮೇಲೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ಸಾಮಾನ್ಯ ಕಲಿಕಾ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳ ಬಳಕೆಯ ಮೂಲಕ ಮಾನವರು ನೈಸರ್ಗಿಕ ಭಾಷೆಯನ್ನು ಅದರ ಎಲ್ಲಾ ಅಂಶಗಳಲ್ಲಿ (ಧ್ವನಿಶಾಸ್ತ್ರ, ವಾಕ್ಯರಚನ, ಲೆಕ್ಸಿಕಲ್, ರೂಪವಿಜ್ಞಾನ, ಶಬ್ದಾರ್ಥ) ಗ್ರಹಿಸುವ, ಉತ್ಪಾದಿಸುವ, ಗ್ರಹಿಸುವ ಮತ್ತು ಸಂವಹನ ಮಾಡುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಕಲಿಕೆಯ ಸ್ವಾಧೀನವು ಶಿಶುಗಳ ಭಾಷಾ-ಕಲಿಕೆ ಸಹಜವಾದ ಜೈವಿಕ ವ್ಯಾಕರಣಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಮಾದರಿ ಗ್ರಹಿಕೆಯನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ ಎಂದು ಹೇಳುತ್ತದೆ. ಪದಗಳ ಆವರ್ತನ, ಆಗಾಗ್ಗೆ ಫ್ರೇಮ್ಗಳು, ಫೋನೊಟ್ಯಾಕ್ಟಿಕ್ ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ಇತರ ಕ್ರಮಬದ್ಧತೆಗಳಂತಹ ಹಲವಾರು ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಅಂಶಗಳು ಭಾಷೆಯ ರಚನೆ ಮತ್ತು ಭಾಷೆಯ ಸ್ವಾಧೀನವನ್ನು ಸುಲಭಗೊಳಿಸುವ ಅರ್ಥದ ಬಗ್ಗೆ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ. ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಭಾಷಾ ಸ್ವಾಧೀನದ ಅಧ್ಯಯನಕ್ಕೆ ಮೂಲಭೂತವಾದ ತತ್ವಶಾಸ್ತ್ರವು ತರ್ಕಬದ್ಧತೆ (ಅಥವಾ ಮನೋಭಾಷಾವಾದಿ ಸಮುದಾಯದಲ್ಲಿ ಅದರ ಆಧುನಿಕ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿ, ನೇಟಿವಿಸಮ್) ಮತ್ತು ಅನುಭವವಾದದ ನಡುವಿನ ಶತಮಾನಗಳಷ್ಟು ಹಳೆಯದಾದ ಚರ್ಚೆಯಾಗಿದ್ದು, ಈ ಕ್ಷೇತ್ರದ ಸಂಶೋಧಕರು ನಂತರದ ವರ್ಗವನ್ನು ಬಲವಾಗಿ ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತಾರೆ. ನೇಟಿವಿಸಂ ಎಂದರೆ ಮಾನವರು ಸಹಜವಾದ ಕ್ಷೇತ್ರ-ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಜ್ಞಾನದೊಂದಿಗೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಭಾಷಾ ಕಲಿಕೆಗೆ ಜನ್ಮಜಾತ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳೊಂದಿಗೆ ಜನಿಸುತ್ತಾರೆ. ಡೆಸ್ಕಾರ್ಟೆಸ್, ಸ್ಪಿನೋಜಾ ಮತ್ತು ಲೆಬ್ನಿಜ್ ಅವರಂತಹ ಹದಿನೇಳನೇ ಶತಮಾನದ ವಿಚಾರವಾದಿ ತತ್ವಜ್ಞಾನಿಗಳಿಂದ ಹಿಡಿದು ರಿಚರ್ಡ್ ಮಾಂಟೆಗ್ನಂತಹ ಸಮಕಾಲೀನ ತತ್ವಜ್ಞಾನಿಗಳು ಮತ್ತು ನೋಮ್ ಚೋಮ್ಸ್ಕಿಯಂತಹ ಭಾಷಾಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞರವರೆಗೆ, ನೇಟಿವಿಸ್ಟ್ಗಳು ಭಾಷಾ ಸ್ವಾಧೀನದ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕಾರ್ಯದೊಂದಿಗೆ ಸಹಜ ಕಲಿಕೆಯ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನವನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ. ಆಧುನಿಕ ಕಾಲದಲ್ಲಿ, ಈ ಚರ್ಚೆಯು ಬಹುಪಾಲು ಚೋಮ್ಸ್ಕಿಯ ಸಾರ್ವತ್ರಿಕ ವ್ಯಾಕರಣದ ಬೆಂಬಲವನ್ನು ಸುತ್ತುವರೆದಿದೆ, ಎಲ್ಲಾ ನೈಸರ್ಗಿಕ ಭಾಷೆಗಳು ಹೊಂದಿರಬೇಕಾದ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು, ಭಾಷಾ ಸ್ವಾಧೀನ ಸಾಧನದ (ಎಲ್ಎಡಿ) ವಿವಾದಾತ್ಮಕ ಪ್ರತಿಪಾದನೆಯ ಮೂಲಕ, ಭಾಷಾ ಕಲಿಕೆಗೆ ಕಾರಣವಾದ ಸಹಜ ಮಾನಸಿಕ 'ಅಂಗ' ವು ಎಲ್ಲಾ ಸಂಭವನೀಯ ಭಾಷಾ ಪರ್ಯಾಯಗಳನ್ನು ಹುಡುಕುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಕಲಿಯುವವರ ಪರಿಸರ ಭಾಷಾ ಇನ್ಪುಟ್ಗೆ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುವ ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಚೋಮ್ಸ್ಕಿಯ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಿದ್ಧಾಂತವು ಪ್ರಚೋದನೆಯ ಬಡತನ (ಪಿಒಟಿಎಸ್) ವಾದವನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ, ಮಗುವಿನ ಭಾಷಾ ದತ್ತಾಂಶವು ಎಷ್ಟು ಸೀಮಿತವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ದೋಷಪೂರಿತವಾಗಿದೆ ಎಂದರೆ ಈ ದತ್ತಾಂಶದಿಂದ ಮಾತ್ರ ಭಾಷೆಯನ್ನು ಕಲಿಯುವುದು ಅಸಾಧ್ಯ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಪಿಒಟಿಎಸ್ನ ಅನೇಕ ಪ್ರತಿಪಾದಕರು ಮಕ್ಕಳು ಎಂದಿಗೂ ನಕಾರಾತ್ಮಕ ಪುರಾವೆಗಳಿಗೆ ಒಡ್ಡಿಕೊಳ್ಳದ ಕಾರಣ, ಅಂದರೆ, ಯಾವ ಪದಗುಚ್ಛಗಳು ವ್ಯಾಕರಣರಹಿತವಾಗಿವೆ ಎಂಬುದರ ಬಗ್ಗೆ ಮಾಹಿತಿಯು, ಅವರು ಕಲಿಯುವ ಭಾಷಾ ರಚನೆಯು ಭಾಷಾ-ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕಲಿಕೆಯ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನವಿಲ್ಲದೆ ಸರಿಯಾದ ಭಾಷಣವನ್ನು ಹೋಲುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು ಹೇಳುತ್ತಾರೆ. ಭಾಷೆ, ಜೈವಿಕ ಭಾಷಾಶಾಸ್ತ್ರಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾದ ಆಂತರಿಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಬಗೆಗಿನ ಚೋಮ್ಸ್ಕಿಯ ವಾದವು ಮೂರು ಅಂಶಗಳ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಒಡ್ಡುತ್ತದೆ. "ಜೆನೆಟಿಕ್ ಎಂಡೋಮೆಂಟ್" ಶಿಶುವಿಗೆ ಭಾಷಾ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯಲು, ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಮತ್ತು ಸಾರ್ವತ್ರಿಕ ವ್ಯಾಕರಣವನ್ನು ಹೊಂದಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. "ಬಾಹ್ಯ ಪರಿಸರ" ವು ಇತರರೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನ ನಡೆಸುವ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ಮತ್ತು ಚಿಕ್ಕ ವಯಸ್ಸಿನಲ್ಲಿಯೇ ಭಾಷಾ ಪರಿಚಯದ ಪ್ರಯೋಜನಗಳನ್ನು ಬೆಳಗಿಸುತ್ತದೆ. ಕೊನೆಯ ಅಂಶವು ಮೆದುಳಿನ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು, ಕಲಿಕೆಯ ತತ್ವಗಳು ಮತ್ತು ಗಣನೆಯ ದಕ್ಷತೆಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ, ಇದು ಮಕ್ಕಳಿಗೆ ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಭಾಷೆಯನ್ನು ವೇಗವಾಗಿ ಕಲಿಯಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ಈ ನಿಲುವಿಗೆ ತದ್ವಿರುದ್ಧವಾಗಿ ನಿಂತಿರುವುದು ಅನುಭವವಾದ, ಎಲ್ಲಾ ಜ್ಞಾನವು ಸಂವೇದನಾ ಅನುಭವದಿಂದ ಬರುತ್ತದೆ ಎಂಬ ಜ್ಞಾನಮೀಮಾಂಸೆಯ ಸಿದ್ಧಾಂತವಾಗಿದೆ. ಈ ಚಿಂತನೆಯ ಶಾಲೆಯು ಆಗಾಗ್ಗೆ ನವಜಾತ ಮನಸ್ಸನ್ನು ಟ್ಯಾಬುಲಾ ರಸ ಅಥವಾ ಖಾಲಿ ಸ್ಲೇಟ್ ಎಂದು ನಿರೂಪಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅನೇಕ ವಿಧಗಳಲ್ಲಿ "ಪ್ರಕೃತಿ ವರ್ಸಸ್ ಪೋಷಣೆ ಚರ್ಚೆ" ಯ ಪೋಷಣೆಯ ದೃಷ್ಟಿಕೋನದೊಂದಿಗೆ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿರಬಹುದು. ಈ ದೃಷ್ಟಿಕೋನವು ತರ್ಕವಾದಕ್ಕೆ ಸಮಾನಾಂತರವಾದ ಸುದೀರ್ಘ ಐತಿಹಾಸಿಕ ಸಂಪ್ರದಾಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ಇದು ಹದಿನೇಳನೇ ಶತಮಾನದ ಪ್ರಯೋಗವಾದಿ ತತ್ವಜ್ಞಾನಿಗಳಾದ ಲಾಕ್, ಬೇಕನ್, ಹಾಬ್ಸ್ ಮತ್ತು ಮುಂದಿನ ಶತಮಾನದಲ್ಲಿ ಹ್ಯೂಮ್ ಅವರಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುತ್ತದೆ. ಪ್ರಯೋಗವಾದದ ಮೂಲ ಸಿದ್ಧಾಂತವೆಂದರೆ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿನ ಮಾಹಿತಿಯು ಅದರ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಡೊಮೇನ್-ಜನರಲ್ ಕಲಿಕೆಯ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳಿಂದ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಬಹುದಾದ ಮತ್ತು ಹೊರತೆಗೆಯಬಹುದಾದಷ್ಟು ರಚನೆಯಾಗಿದೆ. ಭಾಷಾ ಸ್ವಾಧೀನದ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ, ಈ ಮಾದರಿಗಳು ಭಾಷಾ ಅಥವಾ ಸಾಮಾಜಿಕ ಸ್ವರೂಪದ್ದಾಗಿರಬಹುದು. ಭಾಷಾ ಸ್ವಾಧೀನದ ಈ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಸಿದ್ಧಾಂತವನ್ನು ಚೋಮ್ಸ್ಕಿ ಬಹಳವಾಗಿ ಟೀಕಿಸಿದ್ದಾರೆ. "ವಿವಿಧ ಭಾಷಾ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿಗೆ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುವ ಪ್ರಯತ್ನದಲ್ಲಿ ಸಾಕಷ್ಟು ಕೆಲಸಗಳು ನಡೆದಿವೆ ಎಂಬುದು ನಿಜ" ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳಿದ್ದಾರೆ. ಕೆಲವು ಯಶಸ್ಸುಗಳಿದ್ದವು, ಆದರೆ ಬಹಳಷ್ಟು ವೈಫಲ್ಯಗಳಿದ್ದವು ಎಂದು ನಾನು ಭಾವಿಸುತ್ತೇನೆ ". ಭಾಷೆಯನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸುವ ಕಲ್ಪನೆಯು ಭಾಷೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಪಡೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದರ ಬಗ್ಗೆ ನಿಜವಾದ ತಿಳುವಳಿಕೆಯ ಬದಲು ಕೇವಲ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಅನುಕರಣೆಯಾಗಿದೆ ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳುತ್ತಾರೆ. ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಮಾದರಿಗಳು ಹೆಡರ್ನ್ ಪ್ರಿಫೆರೆನ್ಸ್ ಪ್ರೊಸೀಜರ್ (ಎಚ್. ಪಿ. ಪಿ.) ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಭಾಷೆಯ ಸ್ವಾಧೀನಕ್ಕಾಗಿ ಶಿಶುಗಳ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳ ತನಿಖೆಯಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಬಳಸಲಾಗುವ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಮಾದರಿಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾದ ಹೆಡರ್ನ್ ಪ್ರಿಫೆರೆನ್ಸ್ ಪ್ರೊಸೀಜರ್ (ಎಚ್. ಪಿ. ಪಿ.) ಅನ್ನು ಸ್ಟ್ಯಾನ್ಫೋರ್ಡ್ ಮನಶ್ಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞ ಅನ್ನಿ ಫರ್ನಾಲ್ಡ್ ಅವರು 1985 ರಲ್ಲಿ ಸಾಮಾನ್ಯ ವಯಸ್ಕ ಭಾಷಣಕ್ಕಿಂತ ಮೂಲಮಾದರಿಯ ಮಕ್ಕಳ-ನಿರ್ದೇಶಿತ ಭಾಷಣಕ್ಕಾಗಿ ಶಿಶುಗಳ ಆದ್ಯತೆಗಳನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಲು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದರು. ಕ್ಲಾಸಿಕ್ ಎಚ್. ಪಿ. ಪಿ ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ, ಶಿಶುಗಳಿಗೆ ಮುಕ್ತವಾಗಿ ತಮ್ಮ ತಲೆಯನ್ನು ತಿರುಗಿಸಲು ಅವಕಾಶ ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಆರೋಹಿತವಾದ ದೀಪಗಳೊಂದಿಗೆ ಎರಡು ಸ್ಪೀಕರ್ಗಳ ನಡುವೆ ಕುಳಿತುಕೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತದೆ. ಆ ಸ್ಪೀಕರ್ ಶಿಶುವಿಗೆ ಕೆಲವು ರೀತಿಯ ಶ್ರವಣ ಅಥವಾ ಭಾಷಾ ಇನ್ಪುಟ್ ಪ್ರಚೋದನೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುವುದರಿಂದ ಬಲ ಅಥವಾ ಎಡ ಸ್ಪೀಕರ್ನ ಬೆಳಕು ಹೊಳೆಯುತ್ತದೆ. ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಬದಿಗೆ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ದೃಷ್ಟಿಕೋನವನ್ನು ಆ ಬದಿಯ ಸ್ಪೀಕರ್ಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಇನ್ಪುಟ್ಗೆ ಆದ್ಯತೆಯ ಸೂಚನೆಯಾಗಿ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಮಾದರಿಯು ಶಿಶುಗಳ ಮಾತಿನ ಗ್ರಹಿಕೆಯ ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಮಹತ್ವದ್ದಾಗಿದೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಉಚ್ಚಾರಾಂಶದ ಭಾಗಗಳಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಇನ್ಪುಟ್ಗಾಗಿ, ಕೆಲವು ಮಾರ್ಪಾಡುಗಳೊಂದಿಗೆ, ಸಂಬಂಧಿತ ಅವಲಂಬಿತ ಅಳತೆಯಾಗಿ ಅಡ್ಡ ಆದ್ಯತೆಯ ಬದಲು ಆಲಿಸುವ ಸಮಯವನ್ನು ಬಳಸುವುದು ಸೇರಿದಂತೆ. ಕಂಡಿಷನ್ಡ್ ಹೆಡರ್ನ್ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನವು ಎಚ್. ಪಿ. ಪಿ. ಯಂತೆಯೇ, ಕಂಡಿಷನ್ಡ್ ಹೆಡರ್ನ್ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನವು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಬದಿಗೆ ಶಿಶುವಿನ ಭೇದಾತ್ಮಕ ಆದ್ಯತೆಯನ್ನು ಆ ಬದಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಇನ್ಪುಟ್ ಅಥವಾ ಭಾಷಣಕ್ಕೆ ಆದ್ಯತೆಯ ಸೂಚನೆಯಾಗಿ ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಪರಿಚಿತತೆಯನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಗೌಟ್ ಮತ್ತು ಇತರರು ಪ್ರೊಸೋಡಿಕ್ ಗಡಿ ಗುರುತುಗಳ ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ ಇದನ್ನು ಬಳಸಿದ್ದಾರೆ. (2004) ಮತ್ತು ನಂತರ ವರ್ಕರ್ ಅವರು ಸ್ಥಳೀಯ ಭಾಷೆಯ ಧ್ವನಿಮುದ್ರಿಕೆಗಳ ವರ್ಗೀಕರಣದ ಗ್ರಹಿಕೆಯ ಕ್ಲಾಸಿಕ್ ಅಧ್ಯಯನಗಳಲ್ಲಿ, ಶಿಶುಗಳನ್ನು ಕೆಲವು ಆಕರ್ಷಕ ಚಿತ್ರ ಅಥವಾ ಪ್ರದರ್ಶನದಿಂದ ಷರತ್ತುಬದ್ಧಗೊಳಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಪ್ರತಿ ಬಾರಿ ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಇನ್ಪುಟ್ ಕೇಳಿದಾಗ ಎರಡು ದಿಕ್ಕುಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದನ್ನು ನೋಡಲು, ಗೌಟ್ನ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಒಂದು ಸಂಪೂರ್ಣ ಪದ ಮತ್ತು ವರ್ಕರ್ನ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಒಂದೇ ಧ್ವನ್ಯಾತ್ಮಕ ಉಚ್ಚಾರಾಂಶ. ಕಂಡೀಷನಿಂಗ್ ನಂತರ, ಹೊಸ ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ಇನ್ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಶಿಶುವಿಗೆ ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಹಿಂದಿನ ಗುರಿ ಪದವನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವ ಅಥವಾ ಎರಡು ಪ್ರಯೋಗಗಳ ಇನ್ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸುವ ಅವರ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಕಂಡಿಷನ್ಡ್ ಪ್ರದರ್ಶನದ ನಿರೀಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿ ಅವರು ತಮ್ಮ ತಲೆಯನ್ನು ತಿರುಗಿಸುತ್ತಾರೆಯೇ ಅಥವಾ ಇಲ್ಲವೇ ಎಂಬುದರ ಮೇಲೆ ಗಮನಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಎಚ್. ಪಿ. ಪಿ ಮತ್ತು ಕಂಡಿಷನ್ಡ್ ಹೆಡರ್ನ್ ಪ್ರೊಸೀಜರ್ ಪ್ರಚೋದಕಗಳಿಗೆ ನಡವಳಿಕೆಯ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳ ಅವಲೋಕನಗಳಿಗೆ ಅವಕಾಶ ಮಾಡಿಕೊಟ್ಟರೆ ಮತ್ತು ಈ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ಪ್ರೇರೇಪಿಸಲು ವಿಷಯದ ನಿರೀಕ್ಷೆಗಳು ಏನಾಗಿರಬೇಕು ಎಂಬುದರ ಬಗ್ಗೆ ವಾಸ್ತವಾಂಶ ತೀರ್ಮಾನಗಳ ನಂತರ, ಆಂಟಿಸಿಪೇಟರಿ ಐ ಮೂವ್ಮೆಂಟ್ ಮಾದರಿ ಸಂಶೋಧಕರಿಗೆ ಈವೆಂಟ್ ಸಂಭವಿಸುವ ಮೊದಲು ವಿಷಯದ ನಿರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ಗಮನಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ವಿಷಯಗಳ ಕಣ್ಣಿನ ಚಲನೆಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವ ಮೂಲಕ ಸಂಶೋಧಕರು ಶಿಶುಗಳ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಶಿಶುಗಳು ತಮ್ಮ ಪರಿಸರದ ಬಗ್ಗೆ ಭವಿಷ್ಯ ನುಡಿಯಲು ಸಂಭವನೀಯ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಎನ್ಕೋಡ್ ಮಾಡುವ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ತನಿಖೆ ಮಾಡಲು ಸಮರ್ಥರಾಗಿದ್ದಾರೆ. ಈ ಮಾದರಿಯು ಇತರರಿಗಿಂತ ವ್ಯಾಪಕ ಶ್ರೇಣಿಯ ವಯಸ್ಸಿನಲ್ಲಿ ಕಣ್ಣಿನ ಚಲನೆಯ ನಡವಳಿಕೆಯಲ್ಲಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸುವ ಪ್ರಯೋಜನವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಕೃತಕ ಭಾಷೆಗಳು, ಅಂದರೆ, ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಅತ್ಯಂತ ಸೀಮಿತ ಶಬ್ದಕೋಶ ಮತ್ತು ಸರಳೀಕೃತ ವ್ಯಾಕರಣ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಸಣ್ಣ-ಪ್ರಮಾಣದ ಭಾಷೆಗಳು, ಮನೋಭಾಷಾ ಸಂಶೋಧಕರಿಗೆ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಬಳಸುವ ಮಾದರಿಗಳಾಗಿವೆ. ಕೃತಕ ಭಾಷೆಗಳು ಸಂಶೋಧಕರಿಗೆ ಆಸಕ್ತಿಯ ಅಸ್ಥಿರಗಳನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸಲು ಮತ್ತು ವಿಷಯವು ಸ್ವೀಕರಿಸುವ ಇನ್ಪುಟ್ ಮೇಲೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಟ್ಟದ ನಿಯಂತ್ರಣವನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ದುರದೃಷ್ಟವಶಾತ್, ಈ ಭಾಷೆಗಳ ಮಿತಿಮೀರಿದ ಸರಳೀಕೃತ ಸ್ವರೂಪ ಮತ್ತು ಲಯ, ಸ್ವರಶ್ರೇಣಿಯ ಬದಲಾವಣೆಗಳು ಮತ್ತು ಅನುಕ್ರಮ ಕ್ರಮಬದ್ಧತೆಗಳಂತಹ ಎಲ್ಲಾ ಮಾನವ ನೈಸರ್ಗಿಕ ಭಾಷೆಗಳಿಗೆ ಸಾಮಾನ್ಯವಾದ ಹಲವಾರು ವಿದ್ಯಮಾನಗಳ ಅನುಪಸ್ಥಿತಿಯು ಈ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಪಡೆದ ಯಾವುದೇ ಸಂಶೋಧನೆಗಳಿಗೆ ಬಾಹ್ಯ ಸಿಂಧುತ್ವದ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಹುಟ್ಟುಹಾಕುತ್ತದೆ. ಕೃತಕ ಭಾಷೆಯ ಸಂಕೀರ್ಣತೆಯ ಕೊರತೆ ಅಥವಾ ಕಡಿಮೆಯಾದ ಸಂಕೀರ್ಣತೆಯು ನೈಸರ್ಗಿಕ ಭಾಷೆಗೆ ಅಂತರ್ಗತವಾಗಿರುವ ಧ್ವನಿ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಿಸದೆ ನೈಸರ್ಗಿಕ ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಉಚ್ಚಾರಾಂಶವನ್ನು ಗುರುತಿಸುವ ಮಗುವಿನ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಲ್ಲಿ ವಿಫಲವಾಗಿದೆ, ಆದಾಗ್ಯೂ "ನೈಸರ್ಗಿಕ ಭಾಷೆಯ ಸಂಕೀರ್ಣತೆಯು ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ಕಲಿಕೆಗೆ ಅನುಕೂಲವಾಗುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯಿದೆ". ಅಂತೆಯೇ, ಕೃತಕ ಭಾಷೆಯ ಪ್ರಯೋಗಗಳನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಸಂಬಂಧಿತ ಭಾಷಾ ಅಸ್ಥಿರಗಳು ಯಾವುವು, ಶಿಶುಗಳು ಯಾವ ಮಾಹಿತಿಯ ಮೂಲಗಳನ್ನು ಬಳಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಯಾವಾಗ, ಮತ್ತು ಕಲಿಕೆ ಮತ್ತು ಸ್ವಾಧೀನ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ರೂಪಿಸುವ ಬಗ್ಗೆ ಸಂಶೋಧಕರು ಹೇಗೆ ಹೋಗಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಲು ನಡೆಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಅಸ್ಲಿನ್ ಮತ್ತು ನ್ಯೂಪೋರ್ಟ್, ಭಾಷಾ ಇನ್ಪುಟ್ನ ಯಾವ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು ಕೆಲವು ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಶಿಶುಗಳಿಂದ ಪ್ರಮುಖವಾಗಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಸುಲಭವಾಗಿ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಬಲ್ಲವು ಎಂಬುದನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಲು ಕೃತಕ ಭಾಷೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಿದ್ದಾರೆ, ಇದು ಪದ-ಅಂತಿಮ ಉಚ್ಚಾರಾಂಶಗಳೊಂದಿಗೆ ಉಚ್ಚಾರಾಂಶದ ಪುನರಾವರ್ತನೆಯ ಪತ್ತೆಯನ್ನು ಸುಲಭವಾಗಿ ಹೋಲಿಸಲು ಮತ್ತು ಎರಡೂ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಮುಖ್ಯವೆಂದು ಗುರುತಿಸುವ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳ ಬಗ್ಗೆ ತೀರ್ಮಾನಗಳನ್ನು ಮಾಡಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ಆಡಿಯೋ ಮತ್ತು ಆಡಿಯೋವಿಶುವಲ್ ರೆಕಾರ್ಡಿಂಗ್ಗಳು ಭಾಷಾ ಸ್ವಾಧೀನದಲ್ಲಿ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಕಲಿಕೆ ದೊಡ್ಡ ಪಾತ್ರವನ್ನು ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ತೋರಿಸಲಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ಸಾಮಾಜಿಕ ಸಂವಹನವು ಕಲಿಕೆಯ ಅಗತ್ಯ ಅಂಶವಾಗಿದೆ. ಒಂದು ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ, ಮ್ಯಾಂಡರಿನ್ ಮಾತನಾಡುವವರ ಆಡಿಯೋ ಅಥವಾ ಆಡಿಯೋವಿಶುವಲ್ ರೆಕಾರ್ಡಿಂಗ್ಗಳನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಿದ ಶಿಶುಗಳು ಭಾಷೆಯ ಧ್ವನಿಮುದ್ರಿಕೆಗಳನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸಲು ವಿಫಲರಾದರು. ಭಾಷೆಯ ಕಲಿಕೆಗೆ ಕೇವಲ ಶಬ್ದಗಳನ್ನು ಕೇಳುವುದು ಸಾಕಾಗುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು ಇದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ; ಸಾಮಾಜಿಕ ಸಂವಹನವು ಅಂಕಿಅಂಶಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಶಿಶುವನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಶಿಶುಗಳ ಕಡೆಗೆ ಸಜ್ಜಾದ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಂವಹನಗಳನ್ನು "ಮಕ್ಕಳ-ನಿರ್ದೇಶಿತ" ಭಾಷೆ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ ಏಕೆಂದರೆ ಇದು ಹೆಚ್ಚು ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಮತ್ತು ಸಹವರ್ತಿ, ಇದು ಕಲಿಯಲು ಸುಲಭವಾಗಿಸುತ್ತದೆ. ಈ "ಮಕ್ಕಳ ನಿರ್ದೇಶನದ" ಸಂವಹನಗಳು ವಯಸ್ಕರಿಗಿಂತ ಮಗುವಾಗಿದ್ದಾಗ ಒಂದು ಭಾಷೆಯನ್ನು ಕಲಿಯುವುದು ಸುಲಭವಾಗಲು ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು. ದ್ವಿಭಾಷಾ ಶಿಶುಗಳ ಅಧ್ಯಯನಗಳು, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಫ್ರೆಂಚ್-ಕಲಿಕೆಯ ಶಿಶುಗಳ ಮೇಲೆ ಬಿಜೆಲ್ಜಾಕ್-ಬಾಬಿಕ್, ಮತ್ತು ಇತರರು, ಭಾಷಾ ಸ್ವಾಧೀನದಲ್ಲಿ ಪ್ರೋಸೋಡಿಯ ಪಾತ್ರದ ಬಗ್ಗೆ ಒಳನೋಟವನ್ನು ನೀಡಿವೆ. ಬಿಜೆಲ್ಜಾಕ್-ಬಾಬಿಕ್ ಅಧ್ಯಯನವು ಭಾಷೆಯ ಪ್ರಾಬಲ್ಯವು "ಪ್ರೋಸೋಡಿಕ್ ವೈರುಧ್ಯಗಳಿಗೆ ಸೂಕ್ಷ್ಮತೆಯನ್ನು" ಪ್ರಭಾವಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಕಂಡುಹಿಡಿದಿದೆ. ಇದು ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಕಲಿಕೆಯ ಅಧ್ಯಯನವಲ್ಲದಿದ್ದರೂ, ಪ್ರೋಸೋಡಿಕ್ ಮಾದರಿಯ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯ ಕುರಿತಾದ ಅದರ ಸಂಶೋಧನೆಗಳು ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಕಲಿಕೆಯ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರಬಹುದು. ಮೊದಲ ಭಾಷೆಯ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಕಲಿಕೆಯ ಮೂಲಕ ಪಡೆದ ಭಾಷೆಯ ಅನುಭವ ಮತ್ತು ಜ್ಞಾನವು ಎರಡನೇ ಭಾಷೆಯ ಸ್ವಾಧೀನದ ಮೇಲೆ ಪ್ರಭಾವ ಬೀರುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯಿದೆ. ಎರಡನೇ ಭಾಷೆಯನ್ನು ಕಲಿಯುವ ಕಷ್ಟವು ಅವನ ಅಥವಾ ಅವಳ ಮೊದಲ ಭಾಷೆಯ ಸ್ವಾಧೀನದಿಂದ ಈಗಾಗಲೇ ಪಡೆದಿರುವ ರಚನಾತ್ಮಕ ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ಭಾಷೆಯ ಸೂಚನೆಗಳಿಂದ ಉದ್ಭವಿಸಿರಬಹುದು ಎಂಬ ಸಾಧ್ಯತೆಯನ್ನು ಕೆಲವು ಸಂಶೋಧನೆಗಳು ಸೂಚಿಸುತ್ತವೆ. ಆ ಅರ್ಥದಲ್ಲಿ, ಒಬ್ಬರು ವಿಭಿನ್ನ ವಾಕ್ಯ ರಚನೆಗಳು, ವ್ಯಾಕರಣ ನಿಯಮಗಳು ಮತ್ತು ಮಾತಿನ ಮಾದರಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೊಸ ಭಾಷೆಯನ್ನು ಕಲಿಯಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿದಾಗ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಸ್ವಾಧೀನದಿಂದ ಮೊದಲ ಭಾಷೆಯನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುವ ಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಕೌಶಲ್ಯಗಳು ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ಅಂಶವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದು. ಪ್ರಮುಖ ಆವಿಷ್ಕಾರಗಳು ಫೋನೆಟಿಕ್ ವರ್ಗದ ಕಲಿಕೆ ನೈಸರ್ಗಿಕ ಭಾಷೆಯಷ್ಟೇ ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವ ಮೊದಲ ಹಂತವೆಂದರೆ ಶಬ್ದಗಳ ನಡುವಿನ ಅರ್ಥವನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸುವ ಫೋನೆಮ್ಗಳು ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುವ ಪ್ರಮುಖ ಭಾಷಾ-ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವರ್ಗದ ಶಬ್ದಗಳನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸಲು ಕಲಿಯುವುದು. ಯು. ಬಿ. ಸಿ ಮನಶ್ಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞೆ ಜಾನೆಟ್ ವರ್ಕರ್, 1980 ರ ದಶಕದಲ್ಲಿ ತನ್ನ ಪ್ರಭಾವಶಾಲಿ ಪ್ರಯೋಗಗಳ ಸರಣಿಯಿಂದ, ಮಾನವ ಶಿಶುಗಳು ಈ ಧ್ವನಿವಿಜ್ಞಾನದ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ಪ್ರಯತ್ನದಲ್ಲಿ ಅತ್ಯಂತ ಪ್ರಮುಖ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳಲ್ಲಿ ಒಬ್ಬರಾಗಿದ್ದಾರೆ. ವಿಭಿನ್ನ ಭಾಷೆಗಳನ್ನು ಮಾತನಾಡುವ ವಯಸ್ಕರಿಗೆ ತಮ್ಮದೇ ಆದ ವಿಭಿನ್ನ ಅರ್ಥಗಳನ್ನು ನಿರೂಪಿಸದ ಇತರ ಭಾಷೆಗಳಲ್ಲಿನ ಅರ್ಥಪೂರ್ಣ ಧ್ವನಿ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗದಿದ್ದರೂ, ಶಿಶುಗಳು ಎಲ್ಲಾ ಮಾತಿನ ಶಬ್ದಗಳನ್ನು ಸಾರ್ವತ್ರಿಕವಾಗಿ ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದೊಂದಿಗೆ ಜನಿಸುತ್ತವೆ. ಆರು ರಿಂದ ಎಂಟು ತಿಂಗಳ ವಯಸ್ಸಿನ ಶಿಶುಗಳು ಇನ್ನೂ ಕೆಲವು ಹಿಂದಿ ಮತ್ತು ಇಂಗ್ಲಿಷ್ ವ್ಯಂಜನಗಳ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಗ್ರಹಿಸಲು ಸಮರ್ಥವಾಗಿದ್ದರೂ, ಅವರು 11 ರಿಂದ 13 ತಿಂಗಳುಗಳವರೆಗೆ ಈ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಕಳೆದುಕೊಂಡಿದ್ದಾರೆ ಎಂದು ವರ್ಕರ್ ಅವರ ಸಂಶೋಧನೆಯು ತೋರಿಸಿದೆ. ಮಕ್ಕಳು ಕೆಲವು ರೀತಿಯ ಗ್ರಹಿಕೆಯ ವಿತರಣಾ ಕಲಿಕೆಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ ಎಂದು ಈಗ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಒಪ್ಪಿಕೊಳ್ಳಲಾಗಿದೆ, ಅದರ ಮೂಲಕ ವರ್ಗಗಳನ್ನು ಇನ್ಪುಟ್ ಪ್ರಚೋದನೆಯ ರೀತಿಯ ನಿದರ್ಶನಗಳನ್ನು ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸುವ ಮೂಲಕ ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ಜೀವನದ ಆರಂಭಿಕ ಹಂತದಲ್ಲೇ ಧ್ವನ್ಯಾತ್ಮಕ ವರ್ಗಗಳನ್ನು ರೂಪಿಸುತ್ತದೆ. ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಹೊಂದುತ್ತಿರುವ ಮಕ್ಕಳು ಭಾಷಾ ಪ್ರಾಧಿಕಾರದ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ತೀರ್ಪುಗಾರರೆಂದು ಕಂಡುಬಂದಿದೆ, ಪದಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಾಗಿ ಉಚ್ಚರಿಸುವ ಮಾತನಾಡುವವರತ್ತ ಕಡಿಮೆ ಗಮನ ಹರಿಸುವ ಮೂಲಕ ಅವರು ತಮ್ಮ ಭಾಷೆಯನ್ನು ರೂಪಿಸುವ ಇನ್ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತಾರೆ. ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಧ್ವನಿಮುದ್ರಿಕೆಗಳು ಪರಸ್ಪರ ಅನುಸರಿಸುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲು ಶಿಶುಗಳು ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಸಹ ಬಳಸುತ್ತಾರೆ. ಪಾರ್ಸಿಂಗ್ ಪಾರ್ಸಿಂಗ್ ಎನ್ನುವುದು ನಿರಂತರ ಮಾತಿನ ಹರಿವನ್ನು ಅದರ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಅರ್ಥಪೂರ್ಣ ಘಟಕಗಳಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿದೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ. ವಾಕ್ಯಗಳು, ಪದಗಳು ಮತ್ತು ಉಚ್ಚಾರಾಂಶಗಳು. ಸ್ಯಾಫ್ರಾನ್ (1996) ಸಂಶೋಧನೆಯ ಈ ಸಾಲಿನಲ್ಲಿ ಏಕೈಕ ಮೂಲಭೂತ ಅಧ್ಯಯನವನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ. ಪ್ರೊಸೋಡಿ ಅಥವಾ ಸ್ವರವಿನ್ಯಾಸದಂತಹ ಬಾಹ್ಯ ಅಸ್ಥಿರಗಳಿಂದ ಯಾವುದೇ ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪವನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕಲು ಗಣಕೀಕೃತ ಧ್ವನಿಯಿಂದ ಕೃತಕ ಭಾಷೆಯ ಎರಡು ನಿಮಿಷಗಳ ನಿರಂತರ ಭಾಷಣವನ್ನು ಶಿಶುಗಳಿಗೆ ನೀಡಲಾಯಿತು. ಈ ಪ್ರಸ್ತುತಿಯ ನಂತರ, ಶಿಶುಗಳು ಪದಗಳನ್ನು ಪದಗಳಲ್ಲದ ಪದಗಳಿಂದ ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಯಿತು, ಇದನ್ನು ಎರಡನೇ ಪ್ರಕರಣದಲ್ಲಿ ದೀರ್ಘಾವಧಿಯ ನೋಟದಿಂದ ಅಳೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವಲ್ಲಿ ಒಂದು ಪ್ರಮುಖ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯೆಂದರೆ ಪರಿವರ್ತನೆಯ ಸಂಭವನೀಯತೆ, ಒಂದು ಅಂಶದ ಸಂಭವನೀಯತೆ, ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಒಂದು ಉಚ್ಚಾರಾಂಶ, ಮತ್ತೊಂದು ಅಂಶವನ್ನು ಅನುಸರಿಸುವುದು ಅಥವಾ ಮೊದಲು. ಈ ಪ್ರಯೋಗದಲ್ಲಿ, ಪದಗಳಲ್ಲಿ ಒಟ್ಟಿಗೆ ಹೋದ ಉಚ್ಚಾರಾಂಶಗಳು ಪದದ ಗಡಿಯಲ್ಲಿರುವ ಉಚ್ಚಾರಾಂಶಗಳಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪರಿವರ್ತನೆಯ ಸಂಭವನೀಯತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದವು. ನಂಬಲಾಗದಷ್ಟು, ಶಿಶುಗಳು, ಎರಡು ನಿಮಿಷಗಳ ಅಲ್ಪಾವಧಿಯ ಪ್ರಸ್ತುತಿಯ ನಂತರ, ಈ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಮೇಲೆ ನಿಗಾ ಇಡಲು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಭವನೀಯತೆಯ ಪದಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಯಿತು. ನಂತರದ ಸಂಶೋಧನೆಯು ಈ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಶಿಶುಗಳಿಗೆ ಪರಿಚಯವಿಲ್ಲದ ನೈಸರ್ಗಿಕ ಭಾಷೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಪುನರಾವರ್ತಿಸಿದೆ, ಇದು ಕಲಿಕೆಯ ಶಿಶುಗಳು ಪರಿವರ್ತನೆಯ ಸಂಭವನೀಯತೆಗಳ ದಿಕ್ಕನ್ನು (ಮುಂದಕ್ಕೆ ಅಥವಾ ಹಿಂದಕ್ಕೆ) ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ವಿದ್ಯಮಾನದ ಹಿಂದಿನ ನರಗಳ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ತಿಳಿದಿಲ್ಲವಾದರೂ, ಇತ್ತೀಚಿನ ಸಂಶೋಧನಾ ವರದಿಗಳು ಪದದ ಗಡಿಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಎಡ ಕೆಳಭಾಗದ ಮುಂಭಾಗದ ಗೈರಸ್ ಮತ್ತು ಮಧ್ಯದ ಮುಂಭಾಗದ ಗೈರಸ್ನಲ್ಲಿ ಚಟುವಟಿಕೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಿವೆ. ಉಚ್ಚಾರಾಂಶ-ಕ್ರಮಬದ್ಧ ಪಕ್ಷಪಾತಗಳ ಬೆಳವಣಿಗೆಯು ಪೂರ್ಣ ಭಾಷೆಯ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ಹಾದಿಯಲ್ಲಿ ಒಂದು ಪ್ರಮುಖ ಹೆಜ್ಜೆಯಾಗಿದೆ. ಅಕ್ಷರಗಳನ್ನು ವರ್ಗೀಕರಿಸುವ ಮತ್ತು ಆಗಾಗ್ಗೆ ಸಹ-ಸಂಭವಿಸುವ ಅನುಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಒಟ್ಟಿಗೆ ವರ್ಗೀಕರಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವು ಪ್ರೋಟೊಲೆಕ್ಸಿಕಾನ್ನ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯಲ್ಲಿ ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಬಹುದು, ಇದು ಶಿಶುವು ಕೇಳುವ ಪದಗಳಲ್ಲಿನ ವಿಶಿಷ್ಟ ಮಾದರಿಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಸಾಮಾನ್ಯ ಭಾಷೆ-ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪದ ಟೆಂಪ್ಲೆಟ್ಗಳ ಒಂದು ಗುಂಪಾಗಿದೆ. ಈ ಪ್ರೋಟೊಲೆಕ್ಸಿಕಾನ್ನ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯು ಹೊಸ ರೀತಿಯ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ. ಇಂಗ್ಲಿಷ್ನಲ್ಲಿ ಪದ-ಆರಂಭಿಕವಾಗಿ ಒತ್ತಿಹೇಳುವ ವ್ಯಂಜನಗಳ ಹೆಚ್ಚಿನ ಆವರ್ತನವು, ಶಿಶುಗಳಿಗೆ ಸಾಮಾನ್ಯ ಪ್ರೋಸೋಡಿಕ್ ಪದಗುಚ್ಛಗಳನ್ನು ಸ್ವಾಯತ್ತ ಭಾಷಾ ಘಟಕಗಳಾಗಿ ಗುರುತಿಸುವ ಮೂಲಕ ಪದಗಳನ್ನು ಮತ್ತಷ್ಟು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ, ಪದ ಮತ್ತು ಭಾಷಾ ಕಲಿಕೆಯ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಚಕ್ರವನ್ನು ಪುನರಾರಂಭಿಸುತ್ತದೆ. ಉಲ್ಲೇಖಿತ-ಲೇಬಲ್ ಸಂಘಗಳು ಅನನುಭವಿ ಭಾಷಾ-ಬಳಕೆದಾರರು ಕಲಿತ ಲೇಬಲ್ಗಳನ್ನು ಸೂಕ್ತವಾದ ಉಲ್ಲೇಖದೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸಲು ಹೇಗೆ ಸಮರ್ಥರಾಗಿದ್ದಾರೆ ಎಂಬ ಪ್ರಶ್ನೆ, ಲೇಬಲ್ ಹೆಸರಿಸುವ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿರುವ ವ್ಯಕ್ತಿ ಅಥವಾ ವಸ್ತುವು, ಪ್ಲೇಟೊದಿಂದ ಕ್ವೈನ್ ವರೆಗೆ ಭಾಷೆ ಮತ್ತು ಅರ್ಥದ ತಾತ್ವಿಕ ಪರಿಗಣನೆಗಳ ಕೇಂದ್ರಬಿಂದುವಾಗಿದೆ. ಪದ ಮತ್ತು ವಸ್ತುವಿನ ನಡುವೆ ಕೆಲವು ದೃಢವಾದ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವ, ನಿಘಂಟಿನ ಹುಡುಕಾಟದ ಅನಂತ ಪುನರಾವರ್ತನೆಗೆ ಬಲಿಯಾಗದೆ ಪದದ ಅರ್ಥವನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವ ಈ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಸಿಂಬಲ್ ಗ್ರೌಂಡಿಂಗ್ ಪ್ರಾಬ್ಲೆಮ್ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಸಮಸ್ಯೆಯು ಭಾಷೆಯನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದೊಂದಿಗೆ ನಿಕಟ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪರಿವರ್ತನೆಯ ಸಂಭವನೀಯತೆಗಳಿಂದಾಗಿ ವಿಭಾಗಿಸಲು ಸುಲಭವಾದ ಪದಗಳನ್ನು ಸೂಕ್ತವಾದ ಉಲ್ಲೇಖಕ್ಕೆ ನಕ್ಷೆ ಮಾಡುವುದು ಸಹ ಸುಲಭ ಎಂದು ಸಂಶೋಧಕರು ತೋರಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಇದು ಭಾಷಾ ಸ್ವಾಧೀನತೆಯ ಬೆಳವಣಿಗೆಯ ಪ್ರಗತಿಯ ಮತ್ತಷ್ಟು ಪುರಾವೆಯಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ, ಮಕ್ಕಳಿಗೆ ಧ್ವನ್ಯಾತ್ಮಕ ವರ್ಗಗಳನ್ನು ರೂಪಿಸಲು ನೈಸರ್ಗಿಕ ಭಾಷೆಗಳ ಧ್ವನಿ ವಿತರಣೆಗಳ ತಿಳುವಳಿಕೆಯ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ, ಈ ವರ್ಗಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಪದಗಳನ್ನು ಪಾರ್ಸ್ ಮಾಡಿ, ನಂತರ ಈ ಪಾರ್ಸ್ಗಳನ್ನು ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಲೇಬಲ್ಗಳಾಗಿ ನಕ್ಷೆ ಮಾಡಲು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ. ಆರು ತಿಂಗಳ ವಯಸ್ಸಿನಲ್ಲೇ ಶಿಶುಗಳು 'ಮಮ್ಮಿ' ಮತ್ತು 'ಡ್ಯಾಡಿ' ಅಥವಾ ಅವರ ಕೌಟುಂಬಿಕ ಅಥವಾ ಸಾಂಸ್ಕೃತಿಕ ಸಮಾನ ಪದಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದರೊಂದಿಗೆ, ಉಲ್ಲೇಖಿತ ಸಂಘಗಳಿಗೆ ಪದದ ಬೆಳವಣಿಗೆಯ ಆರಂಭಿಕ ತಿಳುವಳಿಕೆಯು ವರದಿಯಾಗಿದೆ. ಶಿಶುಗಳು ಈ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದಲ್ಲಿ ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಹೊಂದುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಏಳು ತಿಂಗಳೊಳಗೆ ಚಲಿಸುವ ಚಿತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ಅಸಂಬದ್ಧ ಪದಗಳು ಮತ್ತು ಉಚ್ಚಾರಾಂಶಗಳ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಕಲಿಯುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತವೆ ಎಂದು ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಧ್ಯಯನಗಳು ತೋರಿಸಿವೆ. ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ನಿದರ್ಶನ ಅಥವಾ ವ್ಯಕ್ತಿಗೆ ಲೇಬಲ್ ಅನ್ನು ಮ್ಯಾಪ್ ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ಇಡೀ ವರ್ಗದ ವಸ್ತುಗಳಿಗೆ ಲೇಬಲ್ ಅನ್ನು ಮ್ಯಾಪ್ ಮಾಡುವುದರ ನಡುವೆ, ಸ್ವಾಧೀನ ಸಂಶೋಧನೆಯಲ್ಲಿ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಗೊಂದಲಕ್ಕೊಳಗಾಗುವ ವ್ಯತ್ಯಾಸವಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಗಮನಿಸುವುದು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ. ಈ ನಂತರದ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಣ ಅಥವಾ ನಿಯಮ ಕಲಿಕೆ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವಿವರಗಳಿಗಿಂತ ಗ್ರಹಿಕೆಯ ಪ್ರಮುಖ ಆಯಾಮಗಳ ಪರಿಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ ಇನ್ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಎನ್ಕೋಡ್ ಮಾಡಿದರೆ ಮತ್ತು ಇನ್ಪುಟ್ನಲ್ಲಿನ ಮಾದರಿಗಳು ಒಂದೇ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಹಲವಾರು ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಪರಸ್ಪರ ಬದಲಿಯಾಗಿ ಹೆಸರಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ಸೂಚಿಸಿದರೆ, ಭಾಷಾ ಕಲಿಯುವವರು ಆ ಹೆಸರನ್ನು ಸಂಬಂಧಿತ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳೊಂದಿಗೆ ಪ್ರತಿ ಸಂದರ್ಭಕ್ಕೂ ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಿಸುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯಿದೆ ಎಂದು ಸಂಶೋಧನೆ ತೋರಿಸಿದೆ. ಈ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯು ಸಂದರ್ಭದ ಸುಳಿವುಗಳ ಸ್ಥಿರತೆ ಮತ್ತು ಇನ್ಪುಟ್ನಲ್ಲಿ ಪದದ ಸಂದರ್ಭಗಳು ಯಾವ ಮಟ್ಟಕ್ಕೆ ಅತಿಕ್ರಮಿಸುತ್ತವೆ ಎಂಬುದರ ಮೇಲೆ ಹೆಚ್ಚು ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿದೆ. ಈ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು ಶಿಶು ಪದ ಕಲಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಕಡಿಮೆ ಮತ್ತು ಅತಿಯಾದ ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಣದ ಪ್ರಸಿದ್ಧ ಮಾದರಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿವೆ. ಉಲ್ಲೇಖಗಳ ಸಹ-ಸಂಭವಿಸುವಿಕೆಯ ಆವರ್ತನವನ್ನು ಸಹ ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ಸಂಶೋಧನೆ ತೋರಿಸಿದೆ, ಇದು ಸಂಘಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಮತ್ತು ವಸ್ತು-ಉಲ್ಲೇಖಿತ ಮಾದರಿಗಳಲ್ಲಿ ಅಸ್ಪಷ್ಟತೆಗಳನ್ನು ಹೋಗಲಾಡಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಇನ್ನೂ ಕಾಣದ ಪದಗಳ ಸಂಪೂರ್ಣ ವರ್ಗಗಳಿಗೆ ಸೂಕ್ತವಾಗಿ ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ, ನಿರಂತರ ಭಾಷಣವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವ ಮತ್ತು ಪದ-ಆದೇಶದ ಕ್ರಮಬದ್ಧತೆಗಳ ಮೇಲೆ ನಿಗಾ ಇಡುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳು, ವಾಕ್ಯರಚನೆಯ ಮತ್ತು ವ್ಯಾಕರಣದ ಪ್ರಾವೀಣ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಅಗತ್ಯವಾದ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಕೌಶಲ್ಯಗಳಾಗಿರಬಹುದು. ಸ್ವಲೀನತೆಯ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯಲ್ಲಿ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು ಇತ್ತೀಚಿನ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಪ್ರಕಾರ, ಸ್ವಲೀನತೆ ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಮ್ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆಗಳಿರುವ ಮಕ್ಕಳಲ್ಲಿ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಭಾಷಾ ಕಲಿಕೆಗೆ ಯಾವುದೇ ನರಗಳ ಪುರಾವೆಗಳಿಲ್ಲ. ಕೃತಕ ಮಾತಿನ ನಿರಂತರ ಹರಿವಿಗೆ ಒಡ್ಡಿಕೊಂಡಾಗ, ನ್ಯೂರೋಟೈಪಿಕಲ್ ಮಕ್ಕಳು ಪದದ ಗಡಿಗಳ ಸೂಚನೆಗಳು ಹೆಚ್ಚಾದಂತೆ ಡೋರ್ಸೊಲಾಟರಲ್ ಮುಂಭಾಗದ ಕಾರ್ಟಿಸ್ಗಳಲ್ಲಿ (ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಮಧ್ಯ ಮುಂಭಾಗದ ಗೈರಸ್) ಕಡಿಮೆ ಕಾರ್ಟಿಕಲ್ ಚಟುವಟಿಕೆಯನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಿದರು. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಒದಗಿಸಲಾದ ಮೌಖಿಕ ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ಲೆಕ್ಕಿಸದೆ, ಸ್ವಲೀನತೆಯ ಮಕ್ಕಳಲ್ಲಿ ಈ ಜಾಲಗಳಲ್ಲಿನ ಚಟುವಟಿಕೆಯು ಬದಲಾಗದೆ ಉಳಿಯಿತು. ಸರಿಯಾದ ಫ್ರಂಟಲ್ ಲೋಬ್ ಮೆದುಳಿನ ಕಾರ್ಯದ ಮಹತ್ವವನ್ನು ಎತ್ತಿ ತೋರಿಸುವ ಈ ಪುರಾವೆಯು "ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಾಹಕ ಕಾರ್ಯಗಳು" ಸಿದ್ಧಾಂತವನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ, ಇದನ್ನು ಆಟಿಸ್ಟಿಕ್ ಭಾಷೆಯ ಕೊರತೆಯ ಕೆಲವು ಜೈವಿಕವಾಗಿ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಕಾರಣಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಮುಂಭಾಗದ ಲೋಬ್ನ ಪ್ರಮುಖ ಕಾರ್ಯಗಳಾದ ದುರ್ಬಲವಾದ ಕೆಲಸದ ಸ್ಮರಣೆ, ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಿಕೆ, ಯೋಜನೆ ಮತ್ತು ಗುರಿ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್ಗಳೊಂದಿಗೆ, ಸ್ವಲೀನತೆಯ ಮಕ್ಕಳು ಸಾಮಾಜಿಕೀಕರಣ ಮತ್ತು ಸಂವಹನಕ್ಕೆ ಬಂದಾಗ ನಷ್ಟದಲ್ಲಿರುತ್ತಾರೆ (ಓಝೋನಾಫ್, ಮತ್ತು ಇತರರು, 2004). ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ಸ್ವಲೀನತೆಯ ಮಕ್ಕಳಲ್ಲಿ ಸಂವಹನ ದುರ್ಬಲತೆಯ ಮಟ್ಟವು ಕೃತಕ ಭಾಷೆಗಳಿಗೆ ಒಡ್ಡಿಕೊಳ್ಳುವ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಅದೇ ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಸಿಗ್ನಲ್ ಹೆಚ್ಚಳದೊಂದಿಗೆ ವಿಲೋಮವಾಗಿ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ ಎಂದು ಸಂಶೋಧಕರು ಕಂಡುಕೊಂಡಿದ್ದಾರೆ. ಈ ಸಾಕ್ಷ್ಯದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ, ಸ್ವಲೀನತೆ ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಮ್ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆಗಳಿರುವ ಮಕ್ಕಳು ನಿರಂತರ ಮಾತಿನಲ್ಲಿ ಪದದ ಗಡಿಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ನರಗಳ ರಚನೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿಲ್ಲ ಎಂದು ಸಂಶೋಧಕರು ತೀರ್ಮಾನಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಆರಂಭಿಕ ಪದ ವಿಭಜನೆಯ ಕೌಶಲ್ಯಗಳು ನಂತರದ ಭಾಷೆಯ ಬೆಳವಣಿಗೆಯನ್ನು ಊಹಿಸುತ್ತವೆ ಎಂದು ತೋರಿಸಲಾಗಿದೆ, ಇದು ಭಾಷೆಯ ವಿಳಂಬವು ಸ್ವಲೀನತೆ ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಮ್ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆಗಳ ವಿಶಿಷ್ಟ ಲಕ್ಷಣವಾಗಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ. ಸನ್ನಿವೇಶಗಳಾದ್ಯಂತ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಭಾಷೆಯ ಕಲಿಕೆ ಭಾಷಾ ಕಲಿಕೆ ವಿವಿಧ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ನಡೆಯುತ್ತದೆ, ಶಿಶು ಮತ್ತು ಆರೈಕೆ ಮಾಡುವವರು ಇಬ್ಬರೂ ಸಾಮಾಜಿಕ ಸಂವಹನಗಳಲ್ಲಿ ತೊಡಗುತ್ತಾರೆ. ಶಿಶುಗಳು ಮತ್ತು ವಯಸ್ಕರು ಪದಗಳ ಅರ್ಥಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ ಸಂದರ್ಭದೊಳಗಿನ ನಿರ್ಬಂಧಗಳ ಬಗ್ಗೆಯೂ ತಿಳಿಯಲು ಅಡ್ಡ-ಸನ್ನಿವೇಶದ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಇತ್ತೀಚಿನ ಸಂಶೋಧನೆಗಳು ತನಿಖೆ ಮಾಡಿವೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಚೆನ್ನಾಗಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾದ ವರ್ಗಗಳಿಂದ ಬರುವ ಒಂದೇ ರೀತಿಯ ವಸ್ತುಗಳಿಗೆ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಲೇಬಲ್ ಮಾಡಲು ಪಕ್ಷಪಾತವನ್ನು ಪಡೆಯುವ ಮೂಲಕ ಶಿಶುಗಳು ಭಾಷೆಯನ್ನು ಕಲಿಯಬೇಕೆಂದು ಸ್ಮಿತ್ ಮತ್ತು ಅವರ ಸಹೋದ್ಯೋಗಿಗಳು ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸಿದರು. ಪದಗಳ ಕಲಿಕೆಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುವ ನಿರ್ಬಂಧಗಳು ಇನ್ಪುಟ್ ಅಥವಾ ಶಿಶುವಿನ ಅನುಭವದಿಂದ ಸ್ವತಂತ್ರವಾಗಿಲ್ಲ ಎಂಬ ಕಲ್ಪನೆಯು ಈ ದೃಷ್ಟಿಕೋನಕ್ಕೆ ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ. ಬದಲಿಗೆ, ಶಿಶುಗಳು ಪದಗಳನ್ನು ಬಳಸುವ ವಿಧಾನಗಳ ಬಗ್ಗೆ ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳುವುದರಿಂದ ಮತ್ತು ಪದಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸಲು ಹಿಂದೆ ಬಳಸಲಾದ ವಸ್ತುಗಳ ಕೆಲವು ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳಿಗೆ ಗಮನ ನೀಡಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದಾಗ ನಿರ್ಬಂಧಗಳು ಬರುತ್ತವೆ. ಒಂದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಸಂಭವನೀಯ ಉಲ್ಲೇಖಗಳು ಲಭ್ಯವಿರುವ ಅಸ್ಪಷ್ಟ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ಪದಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಬಳಸುವುದರಿಂದ ಪ್ರಚೋದಕ ಕಲಿಕೆಯ ಸಮಸ್ಯೆ ಉಂಟಾಗಬಹುದು. ಇದು ಶಿಶುಗಳಿಗೆ ಗೊಂದಲಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು ಏಕೆಂದರೆ ಉಲ್ಲೇಖಿಸಲಾದ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಲೇಬಲ್ ಮಾಡಲು ಯಾವ ಪದಗಳನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸಬೇಕು ಎಂಬುದನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸಲು ಅವರಿಗೆ ಸಾಧ್ಯವಾಗದಿರಬಹುದು. ಅಂತಹ ಅಸ್ಪಷ್ಟ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ತೋರಿಸುವ ಒಂದು ಮಾರ್ಗವೆಂದರೆ ಬಹು ದೃಶ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಪದ-ಉಲ್ಲೇಖಿತ ಜೋಡಿಗಳನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡುವುದು ಎಂದು ಸ್ಮಿತ್ ಮತ್ತು ಯು ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸಿದರು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಎ ಮತ್ತು ಬಿ ವಸ್ತುವಿನ ಉಪಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿ ಒಂದು ಪದವನ್ನು ಕೇಳುವ ಶಿಶುವಿಗೆ ಆ ಪದವು ಎ ವಸ್ತುವಿನ ಉಲ್ಲೇಖವೇ ಅಥವಾ ಬಿ ವಸ್ತುವಿನ ಉಲ್ಲೇಖವೇ ಎಂಬುದರ ಬಗ್ಗೆ ಖಚಿತತೆ ಇರುವುದಿಲ್ಲ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಶಿಶುವು ಬಿ ವಸ್ತುವಿನ ಮತ್ತು ಸಿ ವಸ್ತುವಿನ ಉಪಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿ ಲೇಬಲ್ ಅನ್ನು ಮತ್ತೆ ಕೇಳಿದರೆ, ಶಿಶುವು ಬಿ ವಸ್ತುವು ಲೇಬಲ್ನ ಉಲ್ಲೇಖವಾಗಿದೆ ಎಂದು ತೀರ್ಮಾನಿಸಬಹುದು ಏಕೆಂದರೆ ಬಿ ವಸ್ತುವು ವಿವಿಧ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ಲೇಬಲ್ನೊಂದಿಗೆ ಸ್ಥಿರವಾಗಿ ಜೋಡಿಯಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಭಾಷಾ ಕಲಿಯುವವರು ಭಾಷಾ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುವ ಮತ್ತು ಕುಶಲತೆಯಿಂದ ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಲು ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಬಹಳ ಹಿಂದಿನಿಂದಲೂ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ. ಈ ರೀತಿಯ ಮಾದರಿಗಳು ಸಂಶೋಧಕರು ಪ್ರಮುಖ ಕಲಿಕೆಯ ಅಸ್ಥಿರಗಳನ್ನು ವ್ಯವಸ್ಥಿತವಾಗಿ ನಿಯಂತ್ರಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತವೆ, ಅದು ಅನೇಕವೇಳೆ ಮಾನವ ಭಾಗವಹಿಸುವವರಲ್ಲಿ ಕುಶಲತೆಯಿಂದ ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಕಷ್ಟವಾಗುತ್ತದೆ. ಭಾಷಾ ಸ್ವಾಧೀನದ ಅಸೋಸಿಯೇಟಿವ್ ನ್ಯೂರಲ್ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ಮಾದರಿಗಳು ಅತ್ಯಂತ ಹಳೆಯ ರೀತಿಯ ಅರಿವಿನ ಮಾದರಿಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ, ಈ ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯಗಳನ್ನು ರೂಪಿಸುವ ನೋಡ್ಗಳ ನಡುವಿನ ಸಂಪರ್ಕಗಳ ತೂಕದಲ್ಲಿ ವಿತರಿಸಿದ ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಕಲಿಕೆಯನ್ನು ಪ್ಲಾಸ್ಟಿಸಿಟಿ-ಆಧಾರಿತ ನರಕೋಶದ ಮರುಸಂಘಟನೆಯನ್ನು ನೆನಪಿಸುವ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಅನುಕರಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಮಾನವ ಕಲಿಕೆ ಮತ್ತು ಸ್ಮರಣೆಗೆ ಆಧಾರವಾಗಿದೆ. ಸಾಂಸ್ಥಿಕ ಮಾದರಿಗಳು ಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಅರಿವಿನ ಮಾದರಿಗಳೊಂದಿಗೆ ವಿರಾಮವನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತವೆ, ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಮತ್ತು ಸಂದರ್ಭ-ಮುಕ್ತ ಚಿಹ್ನೆಗಳಿಂದ ನಿರೂಪಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿವೆ, ತಾತ್ಕಾಲಿಕ ಪರಿಗಣನೆಗಳನ್ನು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವಿರುವ ಭಾಷೆಗೆ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ವಿಧಾನದ ಪರವಾಗಿ. ಈ ವಿಧಾನದ ಪೂರ್ವಗಾಮಿ, ಮತ್ತು ಭಾಷಾ ಗ್ರಹಿಕೆ ಮತ್ತು ಉತ್ಪಾದನೆಯಲ್ಲಿ ಸಮಯದ ಆಯಾಮವನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಂಡ ಮೊದಲ ಮಾದರಿ ಪ್ರಕಾರಗಳಲ್ಲಿ ಎಲ್ಮನ್ರ ಸರಳ ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಜಾಲ (ಎಸ್ಆರ್ಎನ್) ಒಂದಾಗಿದೆ. ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಹಿಂದಿನ ಸ್ಥಿತಿಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸಲು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಜಾಲವನ್ನು ಬಳಸುವ ಮೂಲಕ, ಎಸ್ಆರ್ಎನ್ಗಳು ಕೇವಲ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಸಹ-ಸಂಭವಿಸುವಿಕೆಯ ಮಾದರಿಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಸ್ವಯಂ-ಸಂಘಟಿತ ವ್ಯಾಕರಣ ವರ್ಗಗಳಾಗಿ ಇನ್ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಕ್ಲಸ್ಟರ್ ಮಾಡಲು ಪದ-ಭವಿಷ್ಯವಾಣಿಯ ಕಾರ್ಯದಲ್ಲಿ ಸಾಧ್ಯವಾಯಿತು. ಈ ರೀತಿಯ ಆರಂಭಿಕ ಯಶಸ್ಸುಗಳು ಭಾಷಾಶಾಸ್ತ್ರದ ಸ್ವಾಧೀನಕ್ಕೆ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಸಂಶೋಧನೆಗೆ ದಾರಿ ಮಾಡಿಕೊಟ್ಟವು, ಆರಂಭಿಕ ಭಾಷಾಶಾಸ್ತ್ರದ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ಬಗ್ಗೆ ಅನೇಕ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ತರಿಸಿದವು ಆದರೆ ಈ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯವಾಗಿ ಸ್ವಾಧೀನಪಡಿಸಿಕೊಂಡಿರುವ ಲೆಕ್ಸಿಮ್ಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಪ್ರತಿನಿಧಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದರಂತಹ ಅನೇಕ ಇತರ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ತರಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ. ಇತ್ತೀಚಿನ ಸಂಶೋಧನೆಯಲ್ಲಿ ಕಲಿಕೆಯ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ಪ್ರಯತ್ನವು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ (ಉದಾ. ಭಾಷೆ ಆಧಾರಿತ) ಮತ್ತು ಕಲಿಯುವವರು (ಉದಾಹರಣೆಗೆ. ಸ್ಪೀಕರ್-ಆಧಾರಿತ) ಲೆಕ್ಸಿಕಲ್ ಆರ್ಗನೈಸೇಶನ್ನಲ್ಲಿ ಅಸ್ಥಿರಗಳು ಮತ್ತು ದ್ವಿಭಾಷೆಗಳಲ್ಲಿ ಸ್ಪರ್ಧೆ. ಹೆಚ್ಚು ಮಾನಸಿಕವಾಗಿ ವಾಸ್ತವಿಕ ಮಾದರಿಗಳತ್ತ ಸಾಗುವ ನಿರಂತರ ಪ್ರಯತ್ನದಲ್ಲಿ, ಅನೇಕ ಸಂಶೋಧಕರು ಭಾಷಾ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ಸ್ಥಾಪಿತ, ಅರಿವಿನ ದೃಷ್ಟಿಯಿಂದ ಸಮರ್ಥನೀಯ ಮಾದರಿಗಳಾದ ಸ್ವಯಂ-ಸಂಘಟಿಸುವ ನಕ್ಷೆಗಳ (ಎಸ್. ಓ. ಎಂ. ಗಳು) ಉಪಗುಂಪುಗಳತ್ತ ಮುಖ ಮಾಡಿದ್ದಾರೆ. ಹಲವಾರು ಸ್ವಾಧೀನ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳಲ್ಲಿ ಆಸಕ್ತಿಯ ನಿರ್ಬಂಧಗಳು ಮತ್ತು ಅಸ್ಥಿರಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಮತ್ತು ತನಿಖೆ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಭಾಷಾ ಮತ್ತು ಅರಿವಿನ ಸಿದ್ಧಾಂತಗಳ ಮೇಲೆ ಈ ಸಂಶೋಧನೆಗಳ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಲು ಎಸ್. ಓ. ಎಂ. ಗಳು ಸಂಶೋಧಕರಿಗೆ ಸಹಾಯಕವಾಗಿವೆ. ಭಾಷಾ ಕಲಿಯುವವರಿಗೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಸ್ತುತ ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ವರ್ಕಿಂಗ್ ಮೆಮೊರಿಯನ್ನು ಪ್ರಮುಖ ನಿರ್ಬಂಧವೆಂದು ಗುರುತಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಈ ವೇರಿಯೇಬಲ್ನ ಕುಶಲತೆಯು ವಾಕ್ಯರಚನೆಯ ಬೂಟ್ಸ್ಟ್ರ್ಯಾಪಿಂಗ್ಗೆ ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ ಎಂದು ತೋರಿಸಲು ಸಂಶೋಧಕರಿಗೆ ಸಾಧ್ಯವಾಗಿದೆ, ವಾಕ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಪದಗಳ ಸ್ಥಾನಿಕ ಸಹ-ಸಂಭವಿಸುವಿಕೆಯಿಂದ ಕೇವಲ ವರ್ಗೀಕರಣವಲ್ಲ ಆದರೆ ನಿಜವಾದ ವಿಷಯದ ಅರ್ಥವನ್ನು ಚಿತ್ರಿಸುತ್ತದೆ. ಸಂಭಾವ್ಯ ಮಾದರಿಗಳು ಭಾಷೆಯ ಸ್ವಾಧೀನದ ಕೆಲವು ಇತ್ತೀಚಿನ ಮಾದರಿಗಳು ಶಿಶುಗಳ ಮಾತಿನ ಹರಿವನ್ನು ಸೂಕ್ತವಾಗಿ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವ ಮತ್ತು ಪದದ ಅರ್ಥಗಳನ್ನು ಪಡೆಯುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಬಯೇಸಿಯನ್ ತೀರ್ಮಾನದ ವಿಧಾನಗಳ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕೃತವಾಗಿವೆ. ಈ ರೀತಿಯ ಮಾದರಿಗಳು ಷರತ್ತುಬದ್ಧ ಸಂಭವನೀಯತೆಯ ಕಲ್ಪನೆಯ ಮೇಲೆ ಹೆಚ್ಚು ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿವೆ (ಎ ನೀಡಿದ ಬಿ ಯ ಸಂಭವನೀಯತೆ), ಶಿಶುಗಳು ಪದಗಳನ್ನು ಕಲಿಯಲು ಪದಗಳು ಮತ್ತು ಉಚ್ಚಾರಾಂಶಗಳ ಪರಿವರ್ತನೆಯ ಸಂಭವನೀಯತೆಗಳ ಬಳಕೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಸಂಶೋಧನೆಗಳಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ. ಈ ಸಂಭವನೀಯ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸುವ ಮಾದರಿಗಳು, ಮಾತನಾಡುವವರ ಉದ್ದೇಶಗಳನ್ನು ಕಲಿಯುವ ಮಹತ್ವವನ್ನು ಒತ್ತಿಹೇಳುವ ಸಾಮಾಜಿಕ ಸಿದ್ಧಾಂತಗಳ ಹಿಂದಿನ ದ್ವಂದ್ವಾತ್ಮಕ ಭಾಷಾ ಸ್ವಾಧೀನ ದೃಷ್ಟಿಕೋನಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಅಡ್ಡ-ಸನ್ನಿವೇಶದ ಸಂದರ್ಭಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುವ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಮತ್ತು ಸಹವರ್ತಿ ಸಿದ್ಧಾಂತಗಳನ್ನು ಒಂದೇ ಜಂಟಿ-ತೀರ್ಮಾನದ ಸಮಸ್ಯೆಯಾಗಿ ವಿಲೀನಗೊಳಿಸಲು ಸಮರ್ಥವಾಗಿವೆ. ಈ ವಿಧಾನವು ಪರಸ್ಪರ ಪ್ರತ್ಯೇಕತೆ, ಒನ್-ಟ್ರಯಲ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಅಥವಾ ಫಾಸ್ಟ್ ಮ್ಯಾಪಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಸಾಮಾಜಿಕ ಉದ್ದೇಶಗಳ ಬಳಕೆಯಂತಹ ಸ್ವಾಧೀನದ ವಿದ್ಯಮಾನಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸುವಲ್ಲಿ ಪ್ರಮುಖ ಫಲಿತಾಂಶಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗಿದೆ. ಈ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ದೃಢವಾದವು ಎಂದು ತೋರುತ್ತದೆಯಾದರೂ, ಏಕ ಲೇಬಲ್ ಮ್ಯಾಪಿಂಗ್ಗೆ ಬಹು ಉಲ್ಲೇಖ, ಏಕ ಉಲ್ಲೇಖ ಮ್ಯಾಪಿಂಗ್ಗೆ ಬಹು ಲೇಬಲ್ ಮತ್ತು ಈ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಸಹಾಯಕ ಮಾದರಿಗಳ ಯಶಸ್ಸಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ದ್ವಿಭಾಷಾ ಭಾಷೆಯ ಸ್ವಾಧೀನದಂತಹ ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣ ಸಂದರ್ಭಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಈ ಮಾದರಿಗಳ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಇನ್ನೂ ಪರಿಶೋಧಿಸಬೇಕಾಗಿದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಭಾಷಾ ಸ್ವಾಧೀನದ ಸಮಗ್ರ ವಿವರಣೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸಲು ಈ ಮಾದರಿ ಪ್ರಕಾರಗಳನ್ನು ವಿಲೀನಗೊಳಿಸಬಹುದು ಎಂಬ ಭರವಸೆ ಉಳಿದಿದೆ. ಸಂಭಾವ್ಯ ಆವರ್ತನಗಳ ಸಾಲುಗಳ ಉದ್ದಕ್ಕೂ, ಸಿ/ವಿ ಊಹೆಯು ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ ಎಲ್ಲಾ ಭಾಷಾ ಕೇಳುಗರು ಸ್ವರಗಳಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ, ನಿರಂತರ ಮಾತಿನ ತಂತಿಗಳಲ್ಲಿ ಪದಗಳ (ಲೆಕ್ಸಿಕಲ್ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು) ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ವ್ಯಂಜನ ಆವರ್ತನಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ ಎಂದು ಹೇಳುತ್ತದೆ. ಸ್ವರಗಳು ಲಯಬದ್ಧ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಸೂಕ್ತವಾಗಿವೆ. ಹಲವಾರು ನಂತರದ ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಈ ಸಂಶೋಧನೆಯನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಿದವು, ಏಕೆಂದರೆ ಅವು ಸ್ವರಗಳನ್ನು ಅವುಗಳ ಸ್ಥಳೀಯ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ವಿತರಣೆಯಿಂದ ಸ್ವತಂತ್ರವಾಗಿ ಸಂಸ್ಕರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ತೋರಿಸಿದವು. ವಿಭಿನ್ನ ಭಾಷೆಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸುವಾಗ ವ್ಯಂಜನ-ಸ್ವರ ಅನುಪಾತವು ನಿಘಂಟುಗಳ ಗಾತ್ರದ ಮೇಲೆ ಪ್ರಭಾವ ಬೀರುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು ಇತರ ಸಂಶೋಧನೆಗಳು ತೋರಿಸಿವೆ. ಹೆಚ್ಚಿನ ವ್ಯಂಜನ ಅನುಪಾತವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಭಾಷೆಗಳ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ, ಮಕ್ಕಳು ಪ್ರಾಸ ಅಥವಾ ಸ್ವರ ಆವರ್ತನಕ್ಕಿಂತ ವ್ಯಂಜನ ನೆರೆಹೊರೆಯವರ ಮೇಲೆ ಹೆಚ್ಚು ಅವಲಂಬಿತರಾಗಬಹುದು. ಭಾಷಾ ಸ್ವಾಧೀನದ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳು ಭಾಷಾ ಸ್ವಾಧೀನದ ಕೆಲವು ಮಾದರಿಗಳು ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ಪಾರ್ಸಿಂಗ್ ಮತ್ತು ವ್ಯಾಕರಣ ಇಂಡಕ್ಷನ್ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿವೆ. ಉಲ್ಲೇಖಗಳು ಭಾಷಾ ಸ್ವಾಧೀನ ಅನ್ವಯಿಕ ಭಾಷಾಶಾಸ್ತ್ರ