Optimus platform
ಆಪ್ಟಿಮಸ್ ಎಂಬುದು ನೊಯಿಸಿಸ್ ಸೊಲ್ಯೂಷನ್ಸ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಏಕೀಕರಣ ಮತ್ತು ವಿನ್ಯಾಸ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ (ಪಿಐಡಿಒ) ವೇದಿಕೆಯಾಗಿದೆ. ನೊಯಿಸಿಸ್ ಸೊಲ್ಯೂಷನ್ಸ್ ಫಾರೋಸ್ ಮತ್ತು ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್ನಂತಹ ಪ್ರಮುಖ ಸಂಶೋಧನಾ ಯೋಜನೆಗಳಲ್ಲಿ ಭಾಗವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಆಪ್ಟಿಮಸ್ ಅನೇಕ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಪರಿಕರಗಳನ್ನು (ಸಿಎಡಿ, ಮಲ್ಟಿಪೊಡಿ ಡೈನಾಮಿಕ್ಸ್, ಸೀಮಿತ ಅಂಶಗಳು, ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಫ್ಲೂಯಿಡ್ ಡೈನಾಮಿಕ್ಸ್,.) ಒಂದೇ ಮತ್ತು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ವರ್ಕ್ಫ್ಲೋ ಆಗಿ ಸಂಯೋಜಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ಒಂದು ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ವರ್ಕ್ಫ್ಲೋದಲ್ಲಿ ಸೆರೆಹಿಡಿದ ನಂತರ, ಆಪ್ಟಿಮಸ್ ವಿನ್ಯಾಸದ ಜಾಗವನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಲು ಮತ್ತು ಸುಧಾರಿತ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆ ವೆಚ್ಚಕ್ಕಾಗಿ ಉತ್ಪನ್ನ ವಿನ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿಸಲು ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ಗಳನ್ನು ನಿರ್ದೇಶಿಸುತ್ತದೆ, ಜೊತೆಗೆ ಒಟ್ಟಾರೆ ವಿನ್ಯಾಸ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೆ ಅಗತ್ಯವಾದ ಸಮಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಏಕೀಕರಣ ಆಪ್ಟಿಮಸ್ ಜಿ. ಯು. ಐ ಗ್ರಾಫಿಕಲ್ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ವರ್ಕ್ಫ್ಲೋವನ್ನು ರಚಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ಕಾರ್ಯಗಳ ಒಂದು ಗುಂಪು ವಾಣಿಜ್ಯ ಮತ್ತು ಆಂತರಿಕ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ಗಳ ಏಕೀಕರಣವನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ. ಸರಳವಾದ ವರ್ಕ್ಫ್ಲೋ ಒಂದೇ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಅನ್ನು ಒಳಗೊಳ್ಳಬಹುದು, ಆದರೆ ಹೆಚ್ಚು ಸುಧಾರಿತ ವರ್ಕ್ಫ್ಲೋಗಳು ಬಹು ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರಬಹುದು. ಈ ಕೆಲಸದ ಹರಿವುಗಳು ಅನೇಕ ಶಾಖೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರಬಹುದು, ಪ್ರತಿಯೊಂದೂ ಒಂದು ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರಬಹುದು ಮತ್ತು ಲೂಪಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಷರತ್ತುಬದ್ಧ ಶಾಖೆಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುವ ವಿಶೇಷ ಹೇಳಿಕೆಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರಬಹುದು. ಆಪ್ಟಿಮಸ್ನ ವರ್ಕ್ಫ್ಲೋ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನವು ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಹಂತ-ಹಂತದ ವಿಮರ್ಶೆಯಿಂದ ಹಿಡಿದು ದೊಡ್ಡ (ಮತ್ತು ಭಿನ್ನರೂಪವಲ್ಲದ) ಗಣನೆಯ ಕ್ಲಸ್ಟರ್ನಲ್ಲಿ ನಿಯೋಜನೆಯವರೆಗೆ ಇರುತ್ತದೆ. ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಕ್ಲಸ್ಟರ್ನಲ್ಲಿ ಸಮಾನಾಂತರ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸಲು ಆಪ್ಟಿಮಸ್ ಅನ್ನು ಹಲವಾರು ಸಂಪನ್ಮೂಲ ನಿರ್ವಹಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸಲಾಗಿದೆ. ಡಿಸೈನ್ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಆಪ್ಟಿಮಸ್ ಡಿಸೈನ್ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುವ ವಿಧಾನಗಳು ಮತ್ತು ಮಾದರಿಗಳ ವ್ಯಾಪಕ ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆಃ ಡಿಸೈನ್ ಆಫ್ ಎಕ್ಸ್ಪೆರಿಮೆಂಟ್ಸ್ (ಡಿ. ಓ. ಇ.) ರೆಸ್ಪಾನ್ಸ್ ಸರ್ಫೇಸ್ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ (ಆರ್. ಎಸ್. ಎಂ.) ಸ್ಥಳೀಯ ಅಥವಾ ಜಾಗತಿಕ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್, ನಿರಂತರ ಮತ್ತು/ಅಥವಾ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ವಿನ್ಯಾಸದ ಅಸ್ಥಿರಗಳೊಂದಿಗೆ ಏಕ ಅಥವಾ ಬಹು ಉದ್ದೇಶಗಳಿಗಾಗಿ ಡಿಸೈನ್ ಆಫ್ ಎಕ್ಸ್ಪೆರಿಮೆಂಟ್ಸ್ (ಡಿ. ಓ. ಇ.) ಡಿಸೈನ್ ಆಫ್ ಎಕ್ಸ್ಪೆರಿಮೆಂಟ್ಸ್ (ಡಿ. ಓ. ಇ.) ಕನಿಷ್ಠ ವೆಚ್ಚದಲ್ಲಿ ಅತ್ಯಂತ ಸೂಕ್ತವಾದ ಮತ್ತು ನಿಖರವಾದ ವಿನ್ಯಾಸ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪಡೆಯುವ ಸಲುವಾಗಿ ವಿನ್ಯಾಸ ಜಾಗದಲ್ಲಿ ಪ್ರಯೋಗಗಳ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಗುಂಪನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುತ್ತದೆ. ಆಪ್ಟಿಮಸ್ ಈ ಕೆಳಗಿನ ಡಿ. ಓ. ಇ. ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆಃ * ಅಡಾಪ್ಟಿವ್ ಡಿ. ಓ. ಇ. (ಹೊಸ) * ಫುಲ್ ಫ್ಯಾಕ್ಟರಿಯಲ್ (2-ಹಂತ ಮತ್ತು 3-ಹಂತ) * ಹೊಂದಾಣಿಕೆ ಮಾಡಬಹುದಾದ ಫುಲ್ ಫ್ಯಾಕ್ಟರಿಯಲ್ * ಫ್ರಾಕ್ಷನಲ್ ಫ್ಯಾಕ್ಟರಿಯಲ್ * ಪ್ಲ್ಯಾಕೆಟ್-ಬರ್ಮನ್ * ಸ್ಪೇಸ್ ಫಿಲ್ಲಿಂಗ್ * ಸೆಂಟ್ರಲ್ ಕಾಂಪೋಸಿಟ್ * ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ * ಲ್ಯಾಟಿನ್-ಹೈಪರ್ಕ್ಯೂಬ್ * ಸ್ಟಾರ್ಪಾಯಿಂಟ್ಗಳು * ಕರ್ಣೀಯ * ಆಪ್ಟಿಮಲ್ ವಿನ್ಯಾಸ (ಐ-, ಡಿ-ಮತ್ತು ಎ-ಆಪ್ಟಿಮಲ್) * ಬಳಕೆದಾರ-ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿತ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಮೇಲ್ಮೈ ಮಾದರಿ (ಆರ್ಎಸ್ಎಂ) ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಮೇಲ್ಮೈ ಮಾದರಿ (ಆರ್ಎಸ್ಎಂ) ಗಣಿತ ಮತ್ತು ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ತಂತ್ರಗಳ ಸಂಗ್ರಹವಾಗಿದ್ದು, ಇದರಲ್ಲಿ ಆಸಕ್ತಿಯ ವಿನ್ಯಾಸದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯು ಹಲವಾರು ವಿನ್ಯಾಸ ನಿಯತಾಂಕಗಳಿಂದ ಪ್ರಭಾವಿತವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಡಿ. ಓ. ಇ. ವಿಧಾನಗಳು ಆರ್. ಎಸ್. ಎಂ. ನೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜನೆಯಾಗಿ ಈ ಹಿಂದೆ ಲೆಕ್ಕ ಹಾಕದ ಇನ್ಪುಟ್ ವಿನ್ಯಾಸ ನಿಯತಾಂಕಗಳ ಸಂಯೋಜನೆಗಾಗಿ ವಿನ್ಯಾಸ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಬಹಳ ಕಡಿಮೆ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಪ್ರಯತ್ನದೊಂದಿಗೆ ಊಹಿಸಬಹುದು. ಆರ್. ಎಸ್. ಎಂ. ಹೀಗೆ ಡಿ. ಓ. ಇ. ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ನಂತರದ ಸಂಸ್ಕರಣೆಗೆ ಅವಕಾಶ ನೀಡುತ್ತದೆ. ಆಪ್ಟಿಮಸ್ನ ರೆಸ್ಪಾನ್ಸ್ ಸರ್ಫೇಸ್ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಶ್ರೇಣಿಯು ಕ್ಲಾಸಿಕಲ್ ಲೀಸ್ಟ್ ಸ್ಕ್ವೇರ್ಸ್ ವಿಧಾನಗಳಿಂದ ಹಿಡಿದು ಕ್ರಿಗಿಂಗ್, ನ್ಯೂರಲ್ ನೆಟ್ವರ್ಕ್, ರೇಡಿಯಲ್ ಬೇಸಿಸ್ ಫಂಕ್ಷನ್ಗಳು ಮತ್ತು ಗಾಸಿಯನ್ ಪ್ರೊಸೆಸ್ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ಸುಧಾರಿತ ಸಂಭವನೀಯ ಇಂಟರ್ಪೊಲೇಷನ್ ವಿಧಾನಗಳವರೆಗೆ ವ್ಯಾಪಿಸಿದೆ. ಆರ್ಎಸ್ಎಂ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಗರಿಷ್ಠಗೊಳಿಸಲು, ಆಪ್ಟಿಮಸ್ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಆರ್ಎಸ್ಎಂ ಅನ್ನು ಸಹ ಉತ್ಪಾದಿಸಬಹುದು-ಆರ್ಎಸ್ಎಂ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳ ದೊಡ್ಡ ಗುಂಪಿನಿಂದ ಸೆಳೆಯುವುದು ಮತ್ತು ಕ್ರಾಸ್-ವ್ಯಾಲಿಡೇಷನ್ ವಿಧಾನವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಆರ್ಎಸ್ಎಂ ಅನ್ನು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿಸುವುದು. ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಆಪ್ಟಿಮಸ್ ವ್ಯಾಪಕ ಶ್ರೇಣಿಯ ಏಕ-ಉದ್ದೇಶ ಮತ್ತು ಬಹು-ಉದ್ದೇಶದ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ. ಬಹು-ಉದ್ದೇಶದ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ವಿಧಾನಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ "ಪ್ಯಾರೆಟೊ ಫ್ರಂಟ್" ಎಂದು ಕರೆಯಲ್ಪಡುವದನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತವೆ ಅಥವಾ ಒಂದೇ ಪ್ಯಾರೆಟೊ ಬಿಂದುವನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಲು ತೂಕದ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ. ಹುಡುಕಾಟ ವಿಧಾನಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ, ಆಪ್ಟಿಮಸ್ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು (ಏಕ ಮತ್ತು ಬಹು-ಉದ್ದೇಶ ಎರಡೂ) ಈ ಕೆಳಗಿನಂತೆ ವರ್ಗೀಕರಿಸಬಹುದುಃ ಸ್ಥಳೀಯ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ವಿಧಾನಗಳು-ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಸಮಸ್ಯೆಯ ಸ್ಥಳೀಯ ಮಾಹಿತಿಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾದದ್ದನ್ನು ಹುಡುಕುವುದು (ಗ್ರೇಡಿಯಂಟ್ ಮಾಹಿತಿಯಂತಹ). ವಿಧಾನಗಳಲ್ಲಿ * ಎಸ್. ಕ್ಯೂ. ಪಿ. (ಸೀಕ್ವೆನ್ಷಿಯಲ್ ಕ್ವಾಡ್ರಾಟಿಕ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್) * ಎನ್. ಎಲ್. ಪಿ. ಕ್ಯೂ. ಎಲ್. * ಜನರಲೈಸ್ಡ್ ರಿಡ್ಯೂಸ್ಡ್ ಗ್ರೇಡಿಯಂಟ್ * ಎನ್. ಬಿ. ಐ., ತೂಕದ ವಿಧಾನಗಳು (ಬಹು-ಉದ್ದೇಶಿತ) ಜಾಗತಿಕ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ವಿಧಾನಗಳು-ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಸಮಸ್ಯೆಯ ಜಾಗತಿಕ ಮಾಹಿತಿಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾದದ್ದನ್ನು ಹುಡುಕುವುದು ಸೇರಿವೆ. ಇವು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಸಂಭವನೀಯತೆ ಆಧಾರಿತ ಹುಡುಕಾಟ ವಿಧಾನಗಳಾಗಿವೆ. ವಿಧಾನಗಳಲ್ಲಿ * ಜೆನೆಟಿಕ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ಗಳು (ಡಿಫರೆನ್ಷಿಯಲ್ ಎವಲ್ಯೂಷನ್, ಸೆಲ್ಫ್-ಅಡಾಪ್ಟಿವ್ ಎವಲ್ಯೂಷನ್,) * ಸಿಮ್ಯುಲೇಟೆಡ್ ಅನೆಲಿಂಗ್ * CMA-ES * NSEA +, mPSO (ಮಲ್ಟಿ-ಆಬ್ಜೆಕ್ಟಿವ್) ಹೈಬ್ರಿಡ್ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ವಿಧಾನಗಳು, ಉದಾಹರಣೆಗೆ. ಸಮರ್ಥ ಜಾಗತಿಕ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್, ಸ್ಥಳೀಯ ಮತ್ತು ಜಾಗತಿಕ ವಿಧಾನವನ್ನು ಒಂದು ವಿಧಾನವಾಗಿ ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಜಾಗತಿಕ ಆಪ್ಟಿಮಮ್ ಅನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಮೇಲ್ಮೈ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ. ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ವಿಧಾನವೂ ಲಭ್ಯವಿದೆ. ಅದು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಉತ್ತಮ ತಂತ್ರವನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಪಾಲುದಾರ (ಇಆರ್ಟಿಯಸ್) ಮತ್ತು ಓಪನ್ ಲೈಬ್ರರಿ (ಡಕೋಟಾ) ಗಳನ್ನು ಈ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಮೂಲಕ ಆಪ್ಟಿಮಸ್ನಲ್ಲಿ ಸಂಯೋಜಿಸಲಾಗಿದೆ. ಬಳಕೆದಾರರು ಆಪ್ಟಿಮಸ್ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ತಮ್ಮದೇ ಆದ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರವನ್ನು ಸಹ ಸಂಯೋಜಿಸಬಹುದು. ದೃಢವಾದ ವಿನ್ಯಾಸ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಮತ್ತು ಟಾಗುಚಿ ವಿಧಾನ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವಿನ್ಯಾಸದ ಮೇಲೆ ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಅನಿಶ್ಚಿತತೆಗಳು ಮತ್ತು ಸಹಿಷ್ಣುತೆಗಳ ಪ್ರಭಾವವನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸುವ ಸಲುವಾಗಿ, ಆಪ್ಟಿಮಸ್ ಮಾಂಟೆ ಕಾರ್ಲೊ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಮತ್ತು ವಿನ್ಯಾಸದ ದೃಢತೆಯನ್ನು ಅಂದಾಜು ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಸುಧಾರಿಸಲು ಫಸ್ಟ್-ಆರ್ಡರ್ ಸೆಕೆಂಡ್ ಮೊಮೆಂಟ್ ವಿಧಾನವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಆಪ್ಟಿಮಸ್ ಮೊದಲ-ಆದೇಶ ಮತ್ತು ಎರಡನೇ-ಆದೇಶ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆ ವಿಧಾನಗಳು ಸೇರಿದಂತೆ ಸುಧಾರಿತ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ವೈಫಲ್ಯದ ಸಂಭವನೀಯತೆಯನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಆಪ್ಟಿಮಸ್ ಒಂದು ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಅಧ್ಯಯನದ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ನಿಯಂತ್ರಣ ಅಂಶಗಳು, ಶಬ್ದ ಅಂಶಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಕೇತ ಅಂಶಗಳ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನದ ಮೂಲಕ ಟಾಗುಚಿ ಅಧ್ಯಯನವನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಲು ಮೀಸಲಾದ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಸಹ ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಜಪಾನಿನ ಎಂಜಿನಿಯರ್ ಜೆನಿಚಿ ಟಾಗುಚಿ ಅವರು 1958 ರಲ್ಲಿ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ವಿನ್ಯಾಸದ ಬಗ್ಗೆ ತಮ್ಮ ಮೊದಲ ಪುಸ್ತಕವನ್ನು ಪ್ರಕಟಿಸಿದರು. ಟಾಗುಚಿ ವಿನ್ಯಾಸದ ಉದ್ದೇಶವು ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳ ನಡುವೆಯೂ ಉತ್ಪನ್ನ ಅಥವಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಸ್ಥಿರವಾಗಿಸುವುದು, ಅದರ ಮೇಲೆ ಕಡಿಮೆ ಅಥವಾ ಯಾವುದೇ ನಿಯಂತ್ರಣವಿಲ್ಲ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ವಿವಿಧ ಸುತ್ತುವರಿದ ತಾಪಮಾನಗಳಿಗೆ ಕಾರು ಎಂಜಿನ್ನ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಖಾತ್ರಿಪಡಿಸುವುದು). ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳು ಆಪ್ಟಿಮಸ್ನ ಬಳಕೆಯು ವ್ಯಾಪಕ ಶ್ರೇಣಿಯ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ, ಇದರಲ್ಲಿ ಉತ್ಪಾದನಾ ದರ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳ ಕಾರ್ಯದಲ್ಲಿ ಸೆಂಟರ್ ವಿಂಗ್ ಬಾಕ್ಸ್ (ಸಿಡಬ್ಲ್ಯುಬಿ) ಕಾರ್ಖಾನೆಯ ಉತ್ಪಾದನಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್, ನುಂಗುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಬಾಳಿಕೆಗಳ ನಡುವಿನ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ವಿನ್ಯಾಸದ ವಿನಿಮಯವನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದು, ಆಹಾರ ಪೂರಕ ಟ್ಯಾಬ್ಲೆಟ್ ಗಡಸುತನದ ಸೀಮಿತ ಅಂಶ ಆಧಾರಿತ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಇಂಧನ ಆರ್ಥಿಕತೆಗಾಗಿ ಹೈಬ್ರಿಡ್ ಎಲೆಕ್ಟ್ರಿಕ್ ವಾಹನ (ಎಚ್ಇವಿ) ಮೂಲಮಾದರಿಯ ಪಂಚ್ ಶಕ್ತಿ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ.