Data Feminism
ಡೇಟಾ ಫೆಮಿನಿಸಂ ಎಂಬುದು ಕ್ಯಾಥರೀನ್ ಡಿ 'ಇಗ್ನಾಜಿಯೊ ಮತ್ತು ಲಾರೆನ್ ಎಫ್. ಕ್ಲೈನ್ ಅವರು ಭಾಗಶಃ ಸಾಹಿತ್ಯ ವಿಮರ್ಶೆಯಾಗಿ ಬರೆದ ಪುಸ್ತಕವಾಗಿದೆ, ಭಾಗಶಃ ಕ್ರಿಯೆಗೆ ಕರೆ, ಡೇಟಾ ಫೆಮಿನಿಸಂ ದತ್ತಾಂಶ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳಿಗೆ ನ್ಯಾಯದ ಕಡೆಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ಸ್ತ್ರೀವಾದವು ಹೇಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ತಿಳಿಯಲು ಮತ್ತು ದತ್ತಾಂಶ ವಿಜ್ಞಾನದ ಬೆಳೆಯುತ್ತಿರುವ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ತಮ್ಮ ಪ್ರಯತ್ನಗಳನ್ನು ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಲು ಬಯಸುವ ಸ್ತ್ರೀವಾದಿಗಳಿಗೆ ಒಂದು ಚೌಕಟ್ಟನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಏಳು ಅಧ್ಯಾಯಗಳ ಮೂಲಕ ದತ್ತಾಂಶ ಸ್ತ್ರೀವಾದವು ದತ್ತಾಂಶ ಪಕ್ಷಪಾತ ಮತ್ತು ಅನ್ಯಾಯಗಳ ಉದಾಹರಣೆಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ, ಜೊತೆಗೆ ಅವುಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಹಾಗೆ ಮಾಡುವಾಗ, ಡಿ 'ಇಗ್ನಾಜಿಯೊ ಮತ್ತು ಕ್ಲೈನ್ ದತ್ತಾಂಶ ಸ್ತ್ರೀವಾದವನ್ನು "ದತ್ತಾಂಶದ ಬಗ್ಗೆ ಯೋಚಿಸುವ ಒಂದು ಮಾರ್ಗ, ಅವುಗಳ ಬಳಕೆಗಳು ಮತ್ತು ಮಿತಿಗಳೆರಡೂ, ನೇರ ಅನುಭವದಿಂದ, ಕ್ರಿಯೆಯ ಬದ್ಧತೆಯಿಂದ ಮತ್ತು ಪರಸ್ಪರ ಸ್ತ್ರೀಸಮಾನತಾವಾದಿ ಚಿಂತನೆಯಿಂದ ತಿಳಿಸಲ್ಪಡುತ್ತವೆ" ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತಾರೆ. ಅಧ್ಯಾಯಗಳನ್ನು ಏಳು ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ ತತ್ವಗಳ ಪ್ರಕಾರ ಆಯೋಜಿಸಲಾಗಿದೆ (ಕೆಳಗೆ ನೋಡಿ): ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಿ, ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಸವಾಲು ಮಾಡಿ, ಭಾವನೆ ಮತ್ತು ಸಾಕಾರವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಿ, ಅವಳಿಗಳು ಮತ್ತು ಶ್ರೇಣಿಗಳನ್ನು ಪುನರ್ವಿಮರ್ಶಿಸಿ, ಬಹುತ್ವವನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸಿ, ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ ಮತ್ತು ಶ್ರಮವನ್ನು ಗೋಚರಿಸುವಂತೆ ಮಾಡಿ. ದತ್ತಾಂಶ ಸ್ತ್ರೀವಾದದ ಆರಂಭಿಕ ಹಂತವು ದತ್ತಾಂಶ ವಿಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಗುರುತಿಸಲಾಗದ ಸಂಗತಿಯಾಗಿದೆಃ ಅಧಿಕಾರವನ್ನು ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ ಸಮಾನವಾಗಿ ವಿತರಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ. ದತ್ತಾಂಶ ವಿಜ್ಞಾನವು ಅಧಿಕಾರದ ಒಂದು ರೂಪವಾಗಿದೆ, ಮತ್ತು ಇದನ್ನು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಶ್ರೇಣಿಗಳನ್ನು ಎತ್ತಿಹಿಡಿಯಲು ಅಥವಾ ಪರ್ಯಾಯವಾಗಿ, ಅನ್ಯಾಯಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ಮತ್ತು ಪರಿಹರಿಸಲು ಬಳಸಬಹುದು. ಆದ್ದರಿಂದ ಈ ಪುಸ್ತಕವು ದತ್ತಾಂಶವು ಏಕೆ ಎಂದಿಗೂ "ತಮ್ಮ ಪರವಾಗಿ ಮಾತನಾಡುವುದಿಲ್ಲ" ಮತ್ತು ಪುರುಷ/ಸ್ತ್ರೀ ಬೈನರಿಗೆ ಸವಾಲುಗಳು ಇತರ ಶ್ರೇಣೀಕೃತ (ಮತ್ತು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ ತಪ್ಪು) ವರ್ಗೀಕರಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಪ್ರಶ್ನಿಸಲು ಹೇಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಒತ್ತಿಹೇಳುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಭಾವನೆಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಉತ್ತಮ ತಿಳುವಳಿಕೆಯು ಹೇಗೆ ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ಒಡ್ಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ದತ್ತಾಂಶ ದೃಶ್ಯೀಕರಣದ ಬಗ್ಗೆ ವಿಚಾರಗಳನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅದೃಶ್ಯ ಶ್ರಮದ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು ಮತ್ತು ದತ್ತಾಂಶ-ಸಂಬಂಧಿತ ಕೆಲಸದ ಹಿಂದಿನ ಗಮನಾರ್ಹ ಮಾನವ ಪ್ರಯತ್ನಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಲೇಖಕರು ವಿವರಿಸುತ್ತಾರೆ. ಲೇಖಕರು ದತ್ತಾಂಶ ವಿಜ್ಞಾನಕ್ಕೆ ಇಂಟರ್ಸೆಕ್ಷನಲ್ ಸ್ತ್ರೀಸಮಾನತಾವಾದಿ ಚೌಕಟ್ಟನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತಾರೆ. ಈ ಚೌಕಟ್ಟನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಲೇಖಕರು ಲಿಂಗ, ಜನಾಂಗ, ಲೈಂಗಿಕತೆ ಮತ್ತು ವರ್ಗದಂತಹ ಪರಸ್ಪರ ಹೆಣೆದುಕೊಂಡಿರುವ ಶಕ್ತಿಯ ರಚನಾತ್ಮಕ ಶಕ್ತಿಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತಾರೆ. ಆದ್ದರಿಂದ ಲೇಖಕರು ದತ್ತಾಂಶ ನೀತಿಶಾಸ್ತ್ರಕ್ಕೆ ವಿರುದ್ಧವಾಗಿ ದತ್ತಾಂಶ ನ್ಯಾಯದ ಮೇಲೆ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಗಮನ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತಾರೆ, ದತ್ತಾಂಶ ನೀತಿಶಾಸ್ತ್ರ ಮತ್ತು ನ್ಯಾಯಸಮ್ಮತತೆ ಮತ್ತು ಪಕ್ಷಪಾತಗಳ ಮೇಲೆ ಅದರ ಗಮನವು ಪ್ರಬಲ ಶಕ್ತಿಗಳನ್ನು ರಕ್ಷಿಸುವ ರಚನೆಗಳನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ವಾದಿಸುತ್ತಾರೆ. ಡೇಟಾ ಫೆಮಿನಿಸಂನ ತತ್ವಗಳು ಡಿ 'ಇಗ್ನಾಜಿಯೊ ಮತ್ತು ಕ್ಲೈನ್ ಅವರ ಪುಸ್ತಕ ಡೇಟಾ ಫೆಮಿನಿಸಂ ಪ್ರಕಾರ, ಡೇಟಾ ಫೆಮಿನಿಸಂ ಏಳು ತತ್ವಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆಃ ಡೇಟಾ ಫೆಮಿನಿಸಂನ ತತ್ವ #1 ಅಧಿಕಾರವನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುವುದು. ದತ್ತಾಂಶ ಸ್ತ್ರೀವಾದವು ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ ಅಧಿಕಾರ ಮತ್ತು ಸವಲತ್ತುಗಳು ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವ ಮೂಲಕ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುತ್ತದೆ. ಇದು ಅಧಿಕಾರದ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಅದು ವರ್ಣಭೇದ ನೀತಿ ಮತ್ತು ಲಿಂಗಭೇದಭಾವ ಸೇರಿದಂತೆ ಇತರ ಸಮಸ್ಯೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೇಗೆ ಬೆಸೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತದೆ. ಅಧಿಕಾರವನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುವುದು ಎಂದರೆ ನಮ್ಮ ದೈನಂದಿನ ಜೀವನದ ಭಾಗವಾಗಿರುವ ದಬ್ಬಾಳಿಕೆಯ ಶಕ್ತಿಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಅವರು ಬಳಸುವ ದತ್ತಾಂಶಗಳು, ದತ್ತಸಂಚಯಗಳು ಮತ್ತು ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳನ್ನು ಹೆಸರಿಸುವುದು ಮತ್ತು ವಿವರಿಸುವುದು. ಇವು ನಮ್ಮ ಜೀವನದ ಎಷ್ಟೊಂದು ಭಾಗವಾಗಿವೆಯೆಂದರೆ, ನಾವು ಆಗಾಗ್ಗೆ ಅವುಗಳನ್ನು ಆ ರೀತಿ ನೋಡುವುದಿಲ್ಲ. ದತ್ತಾಂಶ ಸ್ತ್ರೀವಾದದ ತತ್ವ #2 ಎಂದರೆ ಅಧಿಕಾರಕ್ಕೆ ಸವಾಲು ಹಾಕುವುದು. ದತ್ತಾಂಶ ಸ್ತ್ರೀವಾದವು ಅಸಮಾನ ಅಧಿಕಾರದ ರಚನೆಗಳನ್ನು ಪ್ರಶ್ನಿಸಲು ಮತ್ತು ನ್ಯಾಯಕ್ಕಾಗಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ಬದ್ಧವಾಗಿದೆ. ಅಸಮಾನ ಶಕ್ತಿಯ ವಿರುದ್ಧ ಕ್ರಮ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವುದು ಅನೇಕ ರೂಪಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಡಿ 'ಇಗ್ನಾಜಿಯೊ ಮತ್ತು ಕ್ಲೈನ್ ನಾಲ್ಕು ಆರಂಭಿಕ ಅಂಶಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತಾರೆಃ (1) ಸಂಗ್ರಹಿಸಿಃ ಡೇಟಾ ಕಾಣೆಯಾದಾಗ ಅಥವಾ ಸಾಂಸ್ಥಿಕ ನಿರ್ಲಕ್ಷ್ಯದ ಹಿನ್ನೆಲೆಯಲ್ಲಿ ಕೌಂಟರ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವುದು; (2) ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಿಃ ಸವಾಲು ಮಾಡುವ ಶಕ್ತಿಗೆ ಗುಂಪುಗಳಲ್ಲಿ ಅಸಮಾನ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುವ ಅಗತ್ಯವಿದೆ, ಮತ್ತು ಅಪಾರದರ್ಶಕ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳನ್ನು ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧಿಸಲು ಮತ್ತು ಸಂಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಹೊಣೆಗಾರರನ್ನಾಗಿ ಮಾಡಲು ಹೊಸ ಗಣನೆಯ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ; (3) ಊಹಿಸಿಕೊಳ್ಳಿಃ ನಾವು ಅಸಮಾನ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಮೇಲೆ ಮಾತ್ರ ಗಮನ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ, ಏಕೆಂದರೆ ಆಗ ನಾವು ಎಂದಿಗೂ ಅನ್ಯಾಯದ ಮೂಲ ಕಾರಣವನ್ನು ತಲುಪುವುದಿಲ್ಲ. ಅಧಿಕಾರವನ್ನು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಕಿತ್ತುಹಾಕಲು, ನಾವು ನಮ್ಮ ಅಂತಿಮ ಬಿಂದುವನ್ನು "ನ್ಯಾಯಸಮ್ಮತತೆ" ಎಂದು ಅಲ್ಲ, ಆದರೆ ಸಹ-ವಿಮೋಚನೆ ಎಂದು ಊಹಿಸಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು; (4) ಬೋಧಿಸಿಃ ದತ್ತಾಂಶ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳ ಗುರುತುಗಳು ಮುಖ್ಯವಾಗಿವೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಜನಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಲು ಮತ್ತು ಮುಂದಿನ ಪೀಳಿಗೆಯ ದತ್ತಾಂಶ ಸ್ತ್ರೀವಾದಿಗಳನ್ನು ಬೆಳೆಸಲು ನಾವು ಈ ಕ್ಷೇತ್ರಕ್ಕೆ ಹೊಸಬರನ್ನು ಹೇಗೆ ತೊಡಗಿಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು ಮತ್ತು ಸಬಲೀಕರಣಗೊಳಿಸಬಹುದು? ಡೇಟಾ ಫೆಮಿನಿಸಂನ ತತ್ವ #3 ಎಂದರೆ ಭಾವನೆ ಮತ್ತು ಸಾಕಾರವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವುದು. ದತ್ತಾಂಶ ಸ್ತ್ರೀವಾದವು ಪ್ರಪಂಚದಲ್ಲಿ ಜೀವಂತ, ಭಾವನೆ ದೇಹಗಳಾಗಿ ಜನರಿಂದ ಬರುವ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ಅನೇಕ ರೀತಿಯ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಲು ನಮಗೆ ಕಲಿಸುತ್ತದೆ. ಇದರರ್ಥ ಭಾವನೆಗಳನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುವ ಬಗ್ಗೆ ಮುಂಚೂಣಿಯಲ್ಲಿರುವ ವಸ್ತುನಿಷ್ಠ ದತ್ತಾಂಶ ಮತ್ತು ದೃಶ್ಯೀಕರಣಗಳ ಮೇಲೆ ವ್ಯಕ್ತಿನಿಷ್ಠತೆಯನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುವುದು ಅಥವಾ ತೋರಿಕೆಯಲ್ಲಿ ವಸ್ತುನಿಷ್ಠ ದತ್ತಾಂಶ ಮತ್ತು ದೃಶ್ಯೀಕರಣಗಳಂತಹ ಸುಳ್ಳು ದ್ವಂದ್ವಗಳನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸುವ ಬಗ್ಗೆ ತಿಳಿದಿರುವುದು-ಭಾವನೆಯನ್ನು ವಿರೋಧಿಸುವ ಬದಲು ಹತೋಟಿಗೆ ತರುವುದು. ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರಜ್ಞಾಪೂರ್ವಕವಾಗಿ ದೃಶ್ಯ ಮಾದರಿಗಳು ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಕಲಿಯಲು, ನೆನಪಿಟ್ಟುಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ಸಂವಹನ ಮಾಡಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಬಹುದು. ಈ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸುವುದರಿಂದ ದತ್ತಾಂಶ ಸ್ತ್ರೀವಾದದ ಮೂರನೇ ತತ್ವಕ್ಕೆ ಹತ್ತಿರವಾಗಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆಃ ಭಾವನೆ ಮತ್ತು ಮೂರ್ತರೂಪವನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸಿ. ದತ್ತಾಂಶ ಸ್ತ್ರೀವಾದದ ತತ್ವ #4 ಎಂದರೆ ಅವಳಿಗಳು ಮತ್ತು ಶ್ರೇಣಿಗಳನ್ನು ಪುನರ್ವಿಮರ್ಶಿಸುವುದು. ದತ್ತಾಂಶ ಸ್ತ್ರೀವಾದವು ದಬ್ಬಾಳಿಕೆಯನ್ನು ಶಾಶ್ವತಗೊಳಿಸುವ ಎಣಿಕೆ ಮತ್ತು ವರ್ಗೀಕರಣದ ಇತರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಲಿಂಗ ದ್ವಿಮಾನವನ್ನು ಪ್ರಶ್ನಿಸುವ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಈ ತತ್ವವು ವರ್ಗೀಕರಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ತೊಡೆದುಹಾಕಲು ಅಲ್ಲ, ಆದರೆ ವರ್ಗಗಳನ್ನು ಪುನರ್ವಿಮರ್ಶಿಸಲು ವಾದಿಸುತ್ತದೆಃ ಅವು ಸಾಕಾಗುತ್ತವೆಯೇ? ಅವುಗಳನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುವಲ್ಲಿ ಅವರ ಉದ್ದೇಶವೇನು? ಸ್ಥಾಪಿತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳದವರಿಗೆ ಏನಾಗುತ್ತದೆ? ದತ್ತಾಂಶ ಸ್ತ್ರೀವಾದವು ವರ್ಗಗಳು, ಅಥವಾ ಸ್ವತಃ ವರ್ಗೀಕರಣದ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಅಸಮರ್ಪಕವಾಗಿದೆಯೇ ಎಂದು ಕೇಳುತ್ತದೆ. ಅನೇಕ ವರ್ಗೀಕರಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಮೇಲ್ಮೈಯಲ್ಲಿ ಪುರುಷರು ಮತ್ತು ಮಹಿಳೆಯರ ನಡುವಿನ ಕೃತಕ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು, ಕಾರಣ ಮತ್ತು ಭಾವನೆ, ಪ್ರಕೃತಿ ಮತ್ತು ಸಂಸ್ಕೃತಿ, ಮತ್ತು ದೇಹ ಮತ್ತು ಪ್ರಪಂಚದಂತಹ ಸುಳ್ಳು ಅವಳಿಗಳು ಮತ್ತು ಸೂಚಿಸುವ ಶ್ರೇಣಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಅಡಗಿವೆ. ದತ್ತಾಂಶ ಸ್ತ್ರೀವಾದವು ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಪ್ರಶ್ನಿಸಲು, ಅವು ಏಕೆ ಬಂದಿವೆ ಮತ್ತು ಅವು ಯಾವ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತವೆ ಎಂದು ವಾದಿಸುತ್ತದೆ. ದತ್ತಾಂಶ ಸ್ತ್ರೀವಾದದ ತತ್ವ #5 ಎಂದರೆ ಬಹುವಚನವಾದವನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು. "ದತ್ತಾಂಶ ಸ್ತ್ರೀವಾದವು ಅತ್ಯಂತ ಸಂಪೂರ್ಣ ಜ್ಞಾನವು ಅನೇಕ ದೃಷ್ಟಿಕೋನಗಳನ್ನು ಸಂಶ್ಲೇಷಿಸುವುದರಿಂದ ಬರುತ್ತದೆ ಎಂದು ಒತ್ತಾಯಿಸುತ್ತದೆ, ಸ್ಥಳೀಯ, ಸ್ಥಳೀಯ ಮತ್ತು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ವಿಧಾನಗಳಿಗೆ ಆದ್ಯತೆಯನ್ನು ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ". ಇದರರ್ಥ ದತ್ತಾಂಶ ಸ್ತ್ರೀವಾದವು ಜ್ಞಾನ ಉತ್ಪಾದನೆಯ ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಏಕಸ್ವಾಮ್ಯವನ್ನು ಪ್ರಶ್ನಿಸುತ್ತದೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ. ಪುರುಷ-ನೇತೃತ್ವದ ಪಾಶ್ಚಿಮಾತ್ಯ ವಿಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ, ಮತ್ತು ಮೌಖಿಕ ಸಂದರ್ಶನದ ಮೂಲಕ ಮಾತ್ರ ಲಭ್ಯವಿರುವವುಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ಹೆಚ್ಚು ಅಂಚಿನಲ್ಲಿರುವ ಮೂಲಗಳನ್ನು ನೋಡಲು ಸಂಶೋಧಕರನ್ನು ಪ್ರೋತ್ಸಾಹಿಸುತ್ತದೆ. ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್-ಚಾಲಿತ ಡಿಜಿಟಲ್ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಕೇಳಲಾಗುವ ಧ್ವನಿಗಳ ಬಗ್ಗೆಯೂ ವಿಶೇಷ ಗಮನ ಹರಿಸಬೇಕಾಗಿದೆ. ಅಲಿ ಅಲ್ಖಾತಿಬ್ (2020) ಅನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸಿ, ಡಿ 'ಇಗ್ನಾಜಿಯೊ ಮತ್ತು ಕ್ಲೈನ್ "ಡಿಜಿಟಲ್ ಸಂಪರ್ಕ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವಿಕೆಯು ಬಡವರು, ಮಕ್ಕಳು ಮತ್ತು ಲೆಕ್ಕವಿಲ್ಲದ ಅಸಂಖ್ಯಾತ ಇತರ ಗುಂಪುಗಳನ್ನು ಹೊರಗಿಡುತ್ತದೆ" ಎಂದು ಹೇಳುತ್ತಾರೆ. ಡೇಟಾ ಫೆಮಿನಿಸಂನ ತತ್ವ #6 ಎಂದರೆ ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸುವುದು. "ದತ್ತಾಂಶ ಸ್ತ್ರೀವಾದವು ದತ್ತಾಂಶವು ತಟಸ್ಥ ಅಥವಾ ವಸ್ತುನಿಷ್ಠವಾಗಿಲ್ಲ ಎಂದು ಪ್ರತಿಪಾದಿಸುತ್ತದೆ. ಅವು ಅಸಮಾನ ಸಾಮಾಜಿಕ ಸಂಬಂಧಗಳ ಉತ್ಪನ್ನಗಳಾಗಿವೆ ಮತ್ತು ನಿಖರವಾದ, ನೈತಿಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ನಡೆಸಲು ಈ ಸಂದರ್ಭವು ಅತ್ಯಗತ್ಯವಾಗಿದೆ ". ದತ್ತಾಂಶವು ಎಂದಿಗೂ ತಟಸ್ಥವಾಗಿಲ್ಲ ಆದರೆ ಕೆಲವು ಸಾಮಾಜಿಕ-ಸಾಂಸ್ಕೃತಿಕ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲ್ಪಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸಂಭಾವ್ಯ ಪಕ್ಷಪಾತದ ಮಸೂರಗಳ ಮೂಲಕ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲ್ಪಡುತ್ತದೆ ಎಂದು ಒತ್ತಿ ಹೇಳಿದ ಡಿ 'ಇಗ್ನಾಜಿಯೊ ಮತ್ತು ಕ್ಲೈನ್, ನಾವು ಅಂಕಿಅಂಶಗಳನ್ನು ಲಘುವಾಗಿ ಪರಿಗಣಿಸಬಾರದು ಆದರೆ ಅವುಗಳ ಹಿಂದಿನ ಕಥೆಗಳನ್ನು ಯಾವಾಗಲೂ ನೋಡಬೇಕು ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತಾರೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಇದು ಅಶಿಕ್ಷಿತ, ರಾಜಕೀಯವಾಗಿ ಅಪಕ್ವ ವಲಸಿಗ ಸಮುದಾಯಗಳು ಅಥವಾ ಬಣ್ಣದ ಜನರ ವಿರುದ್ಧದ ರೂಢಮಾದರಿಗಳನ್ನು ದೃಢೀಕರಿಸುವಂತಹ ಕೋವಿಡ್-19 ದತ್ತಾಂಶದ ವಿಮರ್ಶಾತ್ಮಕ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಪಕ್ಷಪಾತಗಳನ್ನು ಪುನಃ ಜಾರಿಗೆ ತರಲು ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಬಳಸುವ ಬದಲು, ದತ್ತಾಂಶ ಸ್ತ್ರೀವಾದವು ಪ್ರತ್ಯೇಕತೆ, ಆರೋಗ್ಯ ರಕ್ಷಣೆಯ ಪ್ರವೇಶದ ಕೊರತೆ ಅಥವಾ ಸರ್ಕಾರದ ನೀತಿಯಲ್ಲಿ ನಂಬಿಕೆಯ ಕೊರತೆಗೆ ಕಾರಣವಾಗುವ ಹೆಚ್ಚು ಆಳವಾಗಿ ಬೇರೂರಿರುವ ತಾರತಮ್ಯಗಳಿಗೆ ಸವಾಲು ಹಾಕುತ್ತದೆ. ಡಿ 'ಇಗ್ನಾಜಿಯೊ ಮತ್ತು ಕ್ಲೈನ್ ಉಲ್ಲೇಖಿಸಿದ ಲೇಖಕರಲ್ಲಿ ಒಬ್ಬರಾದ ಜೋಯಾ ಕ್ರೀರ್-ಪೆರ್ರಿ (2018) ಒತ್ತಿಹೇಳಿದ್ದಾರೆಃ "ಜನಾಂಗವು ಅಪಾಯದ ಅಂಶವಲ್ಲ. ವರ್ಣಭೇದ ನೀತಿಯು". ದತ್ತಾಂಶ ಸ್ತ್ರೀವಾದದ ತತ್ವ #7 ಎಂದರೆ ಶ್ರಮವನ್ನು ಗೋಚರವಾಗುವಂತೆ ಮಾಡುವುದು. ದತ್ತಾಂಶ ವಿಜ್ಞಾನದ ಕೆಲಸವು, ಪ್ರಪಂಚದ ಎಲ್ಲಾ ಕೆಲಸಗಳಂತೆ, ಅನೇಕ ಕೈಗಳ ಕೆಲಸವಾಗಿದೆ. ದತ್ತಾಂಶ ಸ್ತ್ರೀವಾದವು ಈ ಶ್ರಮವನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಮತ್ತು ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುವಂತೆ ಕಾಣುವಂತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. "ಈ ತತ್ವವು, ಇತ್ತೀಚಿನವರೆಗೂ, ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಕಾರ್ಯವು ಬಹುತೇಕವಾಗಿ ಉನ್ನತ ಶ್ರೇಣಿಯ ಸಂಶೋಧಕರಾದ ಪ್ರಾಧ್ಯಾಪಕರು ಮತ್ತು ಸಂಶೋಧನಾ ಗುಂಪಿನ ನಾಯಕರಿಗೆ ಮಾತ್ರ ಸಲ್ಲುತ್ತಿತ್ತು, ಆದರೆ ತಾತ್ಕಾಲಿಕ ಒಪ್ಪಂದಗಳು, ಪಿಎಚ್ಡಿ ಅಭ್ಯರ್ಥಿಗಳು, ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ಅಥವಾ ಶೈಕ್ಷಣಿಕವಲ್ಲದ ಸಿಬ್ಬಂದಿಗಳು ನೀಡಿದ ಅನೇಕ ಕೊಡುಗೆಗಳು ಗಮನಕ್ಕೆ ಬರಲಿಲ್ಲ ಎಂಬ ಅಂಶಕ್ಕೆ ಗಮನ ಸೆಳೆಯುತ್ತದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ ದತ್ತಾಂಶ ಸ್ತ್ರೀವಾದವು ವಿಜ್ಞಾನದ ಉತ್ಪಾದನೆಗೆ ಹೋಗುವ ಗುಪ್ತ ಕೃತಿಯನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಲು ಮತ್ತು ದತ್ತಾಂಶ, ಶುದ್ಧ ದತ್ತಾಂಶ ಅಥವಾ ತೆರೆಮರೆಯ ಮಾದರಿ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವವರ ಶ್ರಮವನ್ನು ಮರುಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲು ನಮ್ಮನ್ನು ಪ್ರಚೋದಿಸುತ್ತದೆ. ಇತಿಹಾಸದಲ್ಲಿ ಮತ್ತಷ್ಟು ಹಿಂದಕ್ಕೆ ಹೋಗುವಾಗ, ಇದು ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳ ಪತ್ನಿಯರು ಮತ್ತು ಸಂಶೋಧನಾ ಯೋಜನೆಗಳಲ್ಲಿ ಕಾನೂನುಬದ್ಧವಾಗಿ ಭಾಗವಹಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗದ ಇತರ ಮಹಿಳಾ ಕುಟುಂಬದ ಸದಸ್ಯರ ಕೊಡುಗೆಗಳನ್ನು ಸಹ ಒಳಗೊಂಡಿರಬಹುದು. 2020 ರಲ್ಲಿ ಡೇಟಾ ಫೆಮಿನಿಸಂನ ಪ್ರಕಟಣೆಯ ನಂತರ ಡಿ 'ಇಗ್ನಾಜಿಯೊ ಮತ್ತು ಕ್ಲೈನ್ ಅವರ ವಿಧಾನವು ಅವರ ಚಿಂತನಶೀಲ ಮತ್ತು ಸಂಪೂರ್ಣ ಪಾಂಡಿತ್ಯಕ್ಕಾಗಿ ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ವಿಮರ್ಶೆಗಳಲ್ಲಿ ವಿಮರ್ಶಾತ್ಮಕ ಮೆಚ್ಚುಗೆಯನ್ನು ಪಡೆಯಿತು. ಲೇಖಕರು ತಮ್ಮ ಗ್ರಂಥಸೂಚಿಯ ಪುಟಗಳಲ್ಲಿ ತಮ್ಮ ಮೂಲಗಳ ಸಮಸ್ಯೆ-ಆಧಾರಿತ ವಿಭಜನೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುವ ಮೂಲಕ ಮತ್ತು ಅವರ ಮುಕ್ತ ಸಮುದಾಯ ವಿಮರ್ಶೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುವ ಮೂಲಕ ತಮ್ಮ ಛೇದಕ ಸ್ತ್ರೀವಾದವನ್ನು (ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಪುಸ್ತಕದ ಏಳನೇ ತತ್ವವಾದ 'ಮೇಕ್ ಲೇಬರ್ ವಿಸಿಬಲ್') ಸಾಕಾರಗೊಳಿಸಿದ್ದಕ್ಕಾಗಿ ಪ್ರಶಂಸೆಯನ್ನು ಪಡೆದಿದ್ದಾರೆ. ದತ್ತಾಂಶ ಸ್ತ್ರೀವಾದವನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದಕ್ಕೆ ಒಂದು ಉದಾಹರಣೆಯೆಂದರೆ 2021ರಲ್ಲಿ ಯುರೋಪಿನ ಯೋಜಕರು ಮತ್ತು ವಿದ್ವಾಂಸರ ಸಮೂಹವು ನಗರದಲ್ಲಿ ಕಡಿಮೆ ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯ ಹೊಂದಿರುವ ಸಮುದಾಯಗಳ ಜೀವಂತ ಅನುಭವಗಳನ್ನು ಮ್ಯಾಪ್ ಮಾಡುವ ಮಹತ್ವಾಕಾಂಕ್ಷೆಯೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದ ಅರ್ಬನ್ ಬಿಲಾಂಗಿಂಗ್ ಯೋಜನೆಯಾಗಿದೆ. ದತ್ತಾಂಶ ಸ್ತ್ರೀವಾದಕ್ಕೆ ಮಡಚಿ, ಈ ಸಂಶೋಧನಾ ಪ್ರಯೋಗಗಳು, ಇತರ ವಿಷಯಗಳ ಜೊತೆಗೆ, ಶ್ರೇಣಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಮುರಿಯುವ, ಬೈನರಿಗಳಿಗೆ ಸವಾಲು ಹಾಕುವ ಮತ್ತು ಶಕ್ತಿಯ ಚಲನಶೀಲತೆಯನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುವ ನಕ್ಷೆಗಳು ಮತ್ತು ದೃಶ್ಯೀಕರಣಗಳನ್ನು ತಯಾರಿಸುತ್ತವೆ. ಉಲ್ಲೇಖಗಳು ಸ್ತ್ರೀವಾದಿ ಚಳುವಳಿಗಳು ಮತ್ತು ಸಿದ್ಧಾಂತಗಳು ಸ್ತ್ರೀವಾದಿ ಸಿದ್ಧಾಂತ ಸ್ತ್ರೀವಾದಿ ಪುಸ್ತಕಗಳು