Computational audiology
ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಆಡಿಯಾಲಜಿ ಎಂಬುದು ಶ್ರವಣಶಾಸ್ತ್ರದ ಒಂದು ಶಾಖೆಯಾಗಿದ್ದು, ಇದು ವೈದ್ಯಕೀಯ ಚಿಕಿತ್ಸೆಗಳು ಮತ್ತು ಶ್ರವಣೇಂದ್ರಿಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ತಿಳುವಳಿಕೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಗಣಿತ ಮತ್ತು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಜ್ಞಾನದ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಶ್ರವಣವಿಜ್ಞಾನವು ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಮೆಡಿಸಿನ್ಗೆ ನಿಕಟ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ಇದು ಸಾಮಾನ್ಯ ರೋಗನಿರ್ಣಯ ಮತ್ತು ಚಿಕಿತ್ಸೆಗಾಗಿ ಸುಧಾರಿತ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಶ್ರವಣಶಾಸ್ತ್ರ ಮತ್ತು ಶ್ರವಣ ವಿಜ್ಞಾನದ ಸಂಶೋಧನೆಯಲ್ಲಿನ ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ವಿಧಾನಗಳಿಗೆ ವ್ಯತಿರಿಕ್ತವಾಗಿ, ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಶ್ರವಣಶಾಸ್ತ್ರವು ಊಹಾತ್ಮಕ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು ಮತ್ತು ಸಣ್ಣ-ಆಲ್ಕೋಹಾಲ್ ಕಲ್ಪಿತ ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಬದಲು ಮುನ್ಸೂಚಕ ಮಾದರಿ ಮತ್ತು ದೊಡ್ಡ-ಪ್ರಮಾಣದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗೆ ("ದೊಡ್ಡ ದತ್ತಾಂಶ") ಒತ್ತು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಶ್ರವಣ ವಿಜ್ಞಾನ, ದತ್ತಾಂಶ ವಿಜ್ಞಾನ, ಮಾಹಿತಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯಲ್ಲಿನ ಪ್ರಗತಿಯನ್ನು ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಆಡಿಯಾಲಾಜಿಕಲ್ ಕೇರ್ಗೆ ಪರಿವರ್ತಿಸುವುದು ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಆಡಿಯಾಲಜಿಯ ಉದ್ದೇಶವಾಗಿದೆ. ಮಾನವರು ಮತ್ತು ಸಂಬಂಧಿತ ಪ್ರಾಣಿ ಪ್ರಭೇದಗಳಲ್ಲಿ ಶ್ರವಣ ಕಾರ್ಯ ಮತ್ತು ಶ್ರವಣೇಂದ್ರಿಯ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ಸಂಶೋಧನೆಯು ಈ ಗುರಿಯನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುವ ಭಾಷಾಂತರಿಸಬಹುದಾದ ಕೆಲಸವನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ. ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ರೋಗನಿರ್ಣಯ ಮತ್ತು ಚಿಕಿತ್ಸೆಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು ಸಂಶೋಧನೆ ಮತ್ತು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯು ಈ ಗುರಿಯನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುವ ಅನುವಾದ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ. ಶ್ರವಣ ತೊಂದರೆಗಳು, ಟಿನ್ನಿಟಸ್, ಹೈಪರಾಕ್ಯುಸಿಸ್ ಅಥವಾ ಸಮತೋಲನ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿರುವ ಜನರಿಗೆ, ಈ ಬೆಳವಣಿಗೆಗಳು ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾದ ರೋಗನಿರ್ಣಯಗಳು, ನವೀನ ಚಿಕಿತ್ಸೆಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಪ್ರೊಸ್ಥೆಸಿಸ್ಗಳು ಮತ್ತು ಇ-ಹೆಲ್ತ್/ಎಮ್ಹೆಲ್ತ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳು ಸೇರಿದಂತೆ ಸುಧಾರಿತ ಪುನರ್ವಸತಿ ಆಯ್ಕೆಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು. ಆರೈಕೆ ಪೂರೈಕೆದಾರರಿಗೆ, ಇದು ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಮಾರ್ಗದ ಭಾಗವನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಲು ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಕ್ಷೇತ್ರವು ಅಂತರಶಿಕ್ಷಣವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಶ್ರವಣವಿಜ್ಞಾನ, ಶ್ರವಣೇಂದ್ರಿಯ ನರವಿಜ್ಞಾನ, ಗಣಕಯಂತ್ರ ವಿಜ್ಞಾನ, ದತ್ತಾಂಶ ವಿಜ್ಞಾನ, ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ, ಮನೋವಿಜ್ಞಾನ, ಸಂಕೇತ ಸಂಸ್ಕರಣೆ, ನೈಸರ್ಗಿಕ ಭಾಷಾ ಸಂಸ್ಕರಣೆ ಮತ್ತು ವೆಸ್ಟಿಬ್ಯುಲಾಲಜಿಗಳಲ್ಲಿ ಅಡಿಪಾಯಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಆಡಿಯಾಲಜಿಯಲ್ಲಿ, ಶ್ರವಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುವ ತತ್ವಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು, ಶ್ರವಣ ನಷ್ಟವನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು, ಶ್ರವಣ ದೋಷಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು, ಪುನರ್ವಸತಿ ಒದಗಿಸಲು ಮತ್ತು ರೋಗಿಗಳ ಶಿಕ್ಷಣಕ್ಕಾಗಿ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಶ್ರವಣ, ಮಾತು ಮತ್ತು ಶ್ರವಣ ಗ್ರಹಿಕೆಯ ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಮಾದರಿಗಳು ದಶಕಗಳಿಂದ, ಮಾನವ ಶ್ರವಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಅನುಕರಿಸಲು ವಿದ್ಯಮಾನ ಮತ್ತು ಜೈವಿಕ ಭೌತಶಾಸ್ತ್ರದ (ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್) ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗಳಲ್ಲಿ ಬೇಸಿಲಾರ್ ಮೆಂಬರೇನ್ನ ಯಾಂತ್ರಿಕ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳ ಮಾದರಿಗಳು, ವಿದ್ಯುತ್ ಪ್ರಚೋದಿತ ಕೋಕ್ಲಿಯಾ, ಮಧ್ಯ ಕಿವಿ ಯಂತ್ರಶಾಸ್ತ್ರ, ಮೂಳೆ ವಹನ ಮತ್ತು ಕೇಂದ್ರ ಶ್ರವಣ ಮಾರ್ಗ ಸೇರಿವೆ. ಸಾರೇಮಿ ಮತ್ತು ಇತರರು. (2016) ಸಮಾನಾಂತರ ಫಿಲ್ಟರ್ಬ್ಯಾಂಕ್ಗಳು, ಕ್ಯಾಸ್ಕೇಡ್ ಫಿಲ್ಟರ್ಬ್ಯಾಂಕ್ಗಳು, ಪ್ರಸರಣ ಮಾರ್ಗಗಳು ಮತ್ತು ಜೈವಿಕ ಭೌತಶಾಸ್ತ್ರದ ಮಾದರಿಗಳು ಸೇರಿದಂತೆ 7 ಸಮಕಾಲೀನ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸಿದೆ. ತೀರಾ ಇತ್ತೀಚೆಗೆ, ಮಾನವ ಶ್ರವಣ ಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಪುನರಾವರ್ತಿಸುವ ಅಥವಾ ಸಂಕೀರ್ಣ ಕೋಕ್ಲಿಯರ್ ಮೆಕ್ಯಾನಿಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿನ ನಿಖರತೆಯೊಂದಿಗೆ ಪುನರುತ್ಪಾದಿಸುವಂತಹ ಕನ್ವಲ್ಯೂಷನಲ್ ನ್ಯೂರಲ್ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ಗಳನ್ನು (ಸಿಎನ್ಎನ್) ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ತರಬೇತಿ ನೀಡಲಾಗಿದೆ. ಜೈವಿಕ ನರ ಜಾಲಗಳ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಪರ್ಕದಿಂದ ಸ್ಫೂರ್ತಿ ಪಡೆದಿದ್ದರೂ, ಸಿ. ಎನ್. ಎನ್. ಗಳ ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪವು ನೈಸರ್ಗಿಕ ಶ್ರವಣೇಂದ್ರಿಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಸಂಘಟನೆಯಿಂದ ಭಿನ್ನವಾಗಿದೆ. ಇ-ಹೆಲ್ತ್/ಎಮ್ಹೆಲ್ತ್ (ಸಂಪರ್ಕಿತ ಶ್ರವಣ ಆರೋಗ್ಯ ರಕ್ಷಣೆ, ವೈರ್ಲೆಸ್-ಮತ್ತು ಅಂತರ್ಜಾಲ ಆಧಾರಿತ ಸೇವೆಗಳು) ಆನ್ಲೈನ್ ಶುದ್ಧ-ಟೋನ್ ಥ್ರೆಶೋಲ್ಡ್ ಆಡಿಯೊಮೆಟ್ರಿ (ಅಥವಾ ಸ್ಕ್ರೀನಿಂಗ್) ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು, ಎಲೆಕ್ಟ್ರೋಫಿಸಿಯೋಲಾಜಿಕಲ್ ಕ್ರಮಗಳು, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಡಿಸ್ಟಾರ್ಷನ್-ಪ್ರಾಡಕ್ಟ್ ಒಎಇಗಳು (ಡಿಪಿಒಎಇಗಳು) ಮತ್ತು ಸ್ಪೀಚ್-ಇನ್-ನಾಯ್ಸ್ ಸ್ಕ್ರೀನಿಂಗ್ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು ಜಾಗೃತಿ ಮೂಡಿಸಲು ಮತ್ತು ವಯಸ್ಸಿನ ಉದ್ದಕ್ಕೂ ಶ್ರವಣ ನಷ್ಟವನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ಗುರುತಿಸಲು, ಓಟೋಟಾಕ್ಸಿಸಿಟಿ ಮತ್ತು/ಅಥವಾ ಶಬ್ದದ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಲು, ಮತ್ತು ಕಿವಿ ಮತ್ತು ಶ್ರವಣ ಆರೈಕೆ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ವೈದ್ಯರಿಗೆ ಬೆಂಬಲ ನೀಡಲು ಸಾಧನಗಳಾಗಿ ಹೆಚ್ಚು ಲಭ್ಯವಾಗುತ್ತಿವೆ. ಅಕೌಸ್ಟಿಕ್ ರಿಫ್ಲೆಕ್ಟೋಮೆಟ್ರಿ ಮತ್ತು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಮಧ್ಯ ಕಿವಿಯ ದ್ರವವನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಸ್ಮಾರ್ಟ್ಫೋನ್ ಆಧಾರಿತ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸಲಾಗಿದೆ. ಮಧ್ಯದ ಕಿವಿಯ ಡ್ರಮ್ನ ಅಕೌಸ್ಟಿಕ್ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಕ್ಕಾಗಿ ಟಿಂಪನೊಮೆಟ್ರಿಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಸ್ಮಾರ್ಟ್ಫೋನ್ ಲಗತ್ತುಗಳನ್ನು ಸಹ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ. ಸ್ಮಾರ್ಟ್ಫೋನ್ಗಳಿಗೆ ಜೋಡಿಸಲಾದ ಕಡಿಮೆ-ವೆಚ್ಚದ ಇಯರ್ಫೋನ್ಗಳನ್ನು ಸಹ ಕೋಕ್ಲಿಯಾದಿಂದ ಮಸುಕಾದ ಓಟೋಕೌಸ್ಟಿಕ್ ಹೊರಸೂಸುವಿಕೆಯನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಮತ್ತು ನವಜಾತ ಶ್ರವಣ ಸ್ಕ್ರೀನಿಂಗ್ ಮಾಡಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು ಮೂಲಮಾದರಿಯಾಗಿದೆ. ಶ್ರವಣವಿಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಶ್ರವಣ ಆರೋಗ್ಯ ಆರೈಕೆಯಲ್ಲಿ ದೊಡ್ಡ ದತ್ತಾಂಶ ಮತ್ತು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಧ್ವನಿಮುದ್ರಿಕೆಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವುದು (ಉದಾ. ಎನ್. ಐ. ಓ. ಎಸ್. ಎಚ್. ಅಥವಾ ಎನ್. ಎಚ್. ಎ. ಎನ್. ಇ. ಎಸ್. ದತ್ತಸಂಚಯಗಳು) ಜನಸಂಖ್ಯೆಯಲ್ಲಿ ಶ್ರವಣದ ಸ್ಥಿತಿಯ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ಅಥವಾ ಆಡಿಯೊಗ್ರಾಮ್ಗಳನ್ನು ವರ್ಗೀಕರಿಸಬಹುದಾದ ಎಐ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡಲು ಸಂಶೋಧಕರಿಗೆ ಅವಕಾಶಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಅನೇಕ ಅಂಶಗಳ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಊಹಿಸಲು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು, ಉದಾಹರಣೆಗೆ. ಸ್ವಯಂ-ವರದಿಯಾದ ಶ್ರವಣ ನಷ್ಟ ಅಥವಾ ಆನುವಂಶಿಕ ಪ್ರೊಫೈಲ್ ಮತ್ತು ಸ್ವಯಂ-ವರದಿಯಾದ ಶ್ರವಣ ನಷ್ಟದ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಖಿನ್ನತೆಯನ್ನು ಊಹಿಸಿ. ಶ್ರವಣ ಸಾಧನಗಳು ಮತ್ತು ಧರಿಸಬಹುದಾದ ಸಾಧನಗಳು ಬಳಕೆದಾರರ ಸೌಂಡ್ಸ್ಕೇಪ್ ಅನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡುವ ಅಥವಾ ಬಳಕೆಯ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಲಾಗ್ ಮಾಡುವ ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ, ಇದನ್ನು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಪ್ರಯೋಜನವಾಗುವ ನಿರೀಕ್ಷೆಯಿರುವ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್ಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲು ಬಳಸಬಹುದು. ಶ್ರವಣ ಸಾಧನಗಳು ಮತ್ತು ಶ್ರವಣೇಂದ್ರಿಯ ಇಂಪ್ಲಾಂಟ್ಗಳನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವ ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ವಿಧಾನಗಳು ಶ್ರವಣೇಂದ್ರಿಯ ಇಂಪ್ಲಾಂಟ್ಗಳ ಮೂಲಕ ಪುನರ್ವಸತಿ ಸುಧಾರಿಸುವ ವಿಧಾನಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಗೀತ ಗ್ರಹಿಕೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವುದು, ಎಲೆಕ್ಟ್ರೋಡ್-ನ್ಯೂರಾನ್ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ನ ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ಎಐ ಆಧಾರಿತ ಕೋಕ್ಲಿಯರ್ ಇಂಪ್ಲಾಂಟ್ ಫಿಟ್ಟಿಂಗ್ ಸಹಾಯಕ ಸೇರಿವೆ. ಶ್ರವಣ ನಷ್ಟ ಮತ್ತು ಟಿನ್ನಿಟಸ್ ಬಗ್ಗೆ ದತ್ತಾಂಶ ಆಧಾರಿತ ತನಿಖೆಗಳನ್ನು ಎಂಎಲ್ ಆಧಾರಿತ ವರ್ಗೀಕರಣದೊಂದಿಗೆ ಸಂಸ್ಕರಿಸಿದ ಆನ್ಲೈನ್ ಸಮೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಸೊಮಾಟೊಸೆನ್ಸರಿ ಟಿನ್ನಿಟಸ್ ಅನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಬಳಸಲಾಗಿದೆ. ಟಿನ್ನಿಟಸ್ ಬಗ್ಗೆ ಸಾಮಾಜಿಕ ಪೋಸ್ಟ್ಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಮತ್ತು ರೋಗಲಕ್ಷಣಗಳ ವೈವಿಧ್ಯತೆಯನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಎನ್ಎಲ್ಪಿ ತಂತ್ರಗಳು, ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯಿಲ್ಲದ ಮತ್ತು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯನ್ನು ಬಳಸಲಾಗಿದೆ. ಶ್ರವಣ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿಗೆ ರೋಗನಿರ್ಣಯ, ಶ್ರವಣ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಗೆ ಅನುಕೂಲವಾಗುವಂತೆ ಅಕೌಸ್ಟಿಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಆಡಿಯೊಮೆಟ್ರಿಗೆ ಅನ್ವಯಿಸಲಾಗಿದೆ, ಇದು ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ, ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಅಂದಾಜು ಸಾಧನಗಳನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಒಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಶ್ರವಣದ ಪ್ರೊಫೈಲ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಅತಿಯಾದ ಪರೀಕ್ಷಾ ಸಮಯದ ಅಗತ್ಯವಿರುವುದಿಲ್ಲ. ಅಂತೆಯೇ, ಕೋಕ್ಲಿಯಾ ಅಥವಾ ಸಮಾನ ಜೋರಾದ ಬಾಹ್ಯರೇಖೆಗಳಲ್ಲಿ ಸತ್ತ ಪ್ರದೇಶಗಳನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವುದು ಸೇರಿದಂತೆ ಇತರ ಶ್ರವಣ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಆಧಾರಿತ ಆವೃತ್ತಿಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ. ಇ-ರಿಸರ್ಚ್ (ರಿಮೋಟ್ ಟೆಸ್ಟಿಂಗ್, ಆನ್ಲೈನ್ ಪ್ರಯೋಗಗಳು, ಹೊಸ ಉಪಕರಣಗಳು ಮತ್ತು ಚೌಕಟ್ಟುಗಳು) ಇ-ರಿಸರ್ಚ್ ಸಾಧನಗಳ ಉದಾಹರಣೆಗಳಲ್ಲಿ ರಿಮೋಟ್ ಟೆಸ್ಟಿಂಗ್ ವಿಕಿ, ಪೋರ್ಟಬಲ್ ಆಟೋಮೇಟೆಡ್ ರ್ಯಾಪಿಡ್ ಟೆಸ್ಟಿಂಗ್ (ಪಿಎಆರ್ಟಿ), ಎಕೋಲಾಜಿಕಲ್ ಮೊಮೆಂಟರಿ ಅಸೆಸ್ಮೆಂಟ್ (ಇಎಂಎ) ಮತ್ತು ಎನ್ಐಒಎಸ್ಹೆಚ್ ಸೌಂಡ್ ಲೆವೆಲ್ ಮೀಟರ್ ಸೇರಿವೆ. ಆನ್ಲೈನ್ನಲ್ಲಿ ಹಲವಾರು ಸಾಧನಗಳು ಕಂಡುಬರುತ್ತವೆ. ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಆಡಿಯಾಲಜಿಯ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಮತ್ತು ಅಳವಡಿಕೆಗೆ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಮತ್ತು ಉಪಕರಣಗಳು, ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಮತ್ತು ದೊಡ್ಡ ದತ್ತಾಂಶಗಳು ಮುಖ್ಯವಾಗಿವೆ. ಅನೇಕ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಂತೆ, ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಆಡಿಯಾಲಜಿ ಕ್ಷೇತ್ರದ ಹೆಚ್ಚಿನ ಭಾಗವು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿ ಮುಕ್ತ ಮೂಲ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಮತ್ತು ಅದರ ನಿರಂತರ ನಿರ್ವಹಣೆ, ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಮತ್ತು ಪ್ರಗತಿಯನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿದೆ. ಸಂಬಂಧಿತ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಾದ ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಬಯಾಲಜಿ, ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಮೆಡಿಸಿನ್, ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಪ್ಯಾಥಾಲಜಿ ಇವೆಲ್ಲವೂ ಗಣಿತ ಮತ್ತು ಮಾಹಿತಿ ವಿಜ್ಞಾನದಂತಹ ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ವಿಭಾಗಗಳಿಂದ ಪಡೆದಿರುವ ಜೀವ ವಿಜ್ಞಾನಗಳಿಗೆ ಅಂತರಶಿಕ್ಷಣ ವಿಧಾನಗಳಾಗಿವೆ. ಆಡಿಯಾಲಜಿ ಆಡಿಟರಿಯ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಆಡಿಟರಿಯ ಕಾರ್ಟೆಕ್ಸ್ ವೆಸ್ಟಿಬ್ಯುಲರ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಉಲ್ಲೇಖಗಳು ಆಡಿಯಾಲಜಿ ಆಡಿಟರಿಯ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಫೀಲ್ಡ್ಸ್ ಆಫ್ ಸ್ಟಡಿ ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಸೈನ್ಸ್ ಅನ್ನು ಸಹ ನೋಡಿ.