Free statistical software
মুক্ত পরিসংখ্যানগত সফ্টওয়্যার বাণিজ্যিক প্যাকেজগুলির একটি ব্যবহারিক বিকল্প। বিনামূল্যে ব্যবহারযোগ্য অনেক প্রোগ্রামের লক্ষ্য বাণিজ্যিক প্যাকেজগুলির কার্যকারিতার অনুরূপ হওয়া, কারণ এগুলি সাধারণ পরিসংখ্যানগত প্যাকেজ যা বিভিন্ন পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণ সম্পাদন করে। অন্যান্য অনেক বিনামূল্যে ব্যবহারযোগ্য প্রোগ্রাম বিশেষভাবে নির্দিষ্ট কাজের জন্য ডিজাইন করা হয়েছিল, যেমন ফ্যাক্টর বিশ্লেষণ, নমুনা আকার গণনায় শক্তি বিশ্লেষণ, শ্রেণীবিভাগ এবং রিগ্রেশন ট্রি, বা অনুপস্থিত তথ্য বিশ্লেষণ। মেনু সিস্টেম ব্যবহার করে বিনামূল্যে ব্যবহারযোগ্য অনেক প্যাকেজ শেখা মোটামুটি সহজ। আরও অনেকে কমান্ড-চালিত। অন্যান্যগুলি হল মেটা-প্যাকেজ বা পরিসংখ্যানগত কম্পিউটিং পরিবেশ, যা ব্যবহারকারীকে সম্পূর্ণ নতুন পরিসংখ্যানগত পদ্ধতি কোড করার অনুমতি দেয়। এই প্যাকেজগুলি সরকার, বিশ্ববিদ্যালয় এবং বেসরকারী ব্যক্তি সহ বিভিন্ন উৎস থেকে আসে। এই নিবন্ধটি মূলত সাধারণ পরিসংখ্যান প্যাকেজগুলির একটি পর্যালোচনা। মুক্ত পরিসংখ্যানগত সফ্টওয়্যার এসএএস (সফ্টওয়্যার)-এর সংক্ষিপ্ত ইতিহাস প্রথম বাণিজ্যিক পরিসংখ্যান প্যাকেজগুলির মধ্যে ছিল, যা 1968 সালে মেইনফ্রেমের জন্য প্রকাশিত হয়েছিল। তারপর থেকে এসএএস বিনামূল্যে সংস্করণ প্রকাশ করেছে, যার মধ্যে সবচেয়ে সাম্প্রতিকতম হল এসএএস স্টুডিও। এপি ইনফো 1980-এর দশকে সেন্টার ফর ডিজিজ কন্ট্রোল অ্যান্ড প্রিভেনশন থেকে একটি বিনামূল্যে ব্যবহারযোগ্য প্রোগ্রাম তৈরি করা হয়েছিল। প্রথম সম্পূর্ণ বিনামূল্যে ব্যবহারযোগ্য এবং ওপেন সোর্স পরিসংখ্যানগত সফ্টওয়্যারগুলির মধ্যে একটি ছিল আর, যা 2000 সালে প্রথম প্রকাশিত হয়েছিল। কিছু বিনামূল্যে সফ্টওয়্যার প্যাকেজ সরকারের, উদাহরণস্বরূপ এপি ইনফো, যা সিডিসি (রোগ নিয়ন্ত্রণ ও প্রতিরোধ কেন্দ্র) থেকে। কিছু অন্যান্য সফ্টওয়্যার প্যাকেজ ছোট বা স্বাধীন সংস্থা বা বিশ্ববিদ্যালয় থেকে আসে। জেএএসপি আমস্টারডাম বিশ্ববিদ্যালয় দ্বারা সমর্থিত। আরও দুটি প্যাকেজ, আর এবং পি. এস. পি. পি, জি. এন. ইউ প্রকল্পের অংশ হিসাবে সারা বিশ্বে স্বেচ্ছাসেবকদের একটি বড় গোষ্ঠী দ্বারা তৈরি করা হচ্ছে। এই প্যাকেজগুলি উল্লেখযোগ্য যে এটি কেবল মুক্ত উৎস নয়, একই অর্থে মুক্ত সফ্টওয়্যারও যে উইকিপিডিয়ায় লেখা উপাদানগুলি বিনামূল্যেঃ অন্যরা ইচ্ছামতো সম্পাদনা, ব্যবহার এবং পুনরায় বিতরণ করতে পারে। ওপেনস্ট্যাট একটি শিক্ষণ সহায়তা হিসাবে তৈরি করা হয়েছিল। অন্যান্য প্যাকেজগুলি নির্দিষ্ট উদ্দেশ্যে তৈরি করা হয়েছিল তবে আরও সাধারণভাবে ব্যবহার করা যেতে পারে। একটি উদাহরণ হল এপি ইনফো, যা জনস্বাস্থ্যের জন্য তৈরি করা হয়েছে। বেশ কয়েকটি প্যাকেজ, পি. এস. পি. পি, আর এবং ওসিরিস পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণের জন্য সাধারণ ব্যবহার ছাড়া কেন এগুলি তৈরি করা হয়েছিল সে সম্পর্কে কোনও বিবৃতি দেয় বলে মনে হয় না। এই বিনামূল্যে সফ্টওয়্যার প্যাকেজগুলি বেশ কয়েকটি পাণ্ডিত্যপূর্ণ প্রকাশনায় ব্যবহৃত হয়েছে। উদাহরণস্বরূপ, জেএএমএ-কে লেখা একটি গবেষণা পত্রে এবং বেশ কয়েকটি প্রকাশিত গবেষণায় ওপেনস্ট্যাট ব্যবহার করা হয়েছিল। ইরিস্ট্যাট একটি কৃষি প্রতিবেদনে ব্যবহৃত হয়, ইজিরেগ তালিকাভুক্ত বা বেশ কয়েকটি গবেষণাপত্রে ব্যবহৃত হয়, এপিইনফো বেশ কয়েকটি গবেষণাপত্রেও ব্যবহৃত হয়, আর বেশ কয়েকটি গবেষণাপত্রে ব্যবহৃত হয় এবং উইনআইডামস অন্যান্য গবেষণাপত্রে ব্যবহৃত হয়। যদিও মাইক্রোসিরিস একাডেমিক গবেষণায় ব্যবহৃত হয় বলে মনে হয় না, প্রোগ্রামের লেখক ওএসআইআরআইএস-এর মূল লেখকদের মধ্যে একজন ছিলেন, যা ছিল প্রারম্ভিক প্রোগ্রাম যা থেকে উইনআইডামস তৈরি করা হয়েছিল। মাইক্রোসিরিসের লেখক উইনআইডামস-এর বেশ কয়েকটি অংশে অবদান রেখেছেন বা সহ-অবদান রেখেছেন। মুক্ত পরিসংখ্যানগত সফ্টওয়্যারের পর্যালোচনা মুক্ত পরিসংখ্যানগত সফ্টওয়্যারের কয়েকটি পর্যালোচনা রয়েছে। জার্নালে দুটি পর্যালোচনা ছিল (তবে পিয়ার রিভিউ করা হয়নি), একটি ঝু এবং কুলজাকা দ্বারা এবং আরেকটি গ্রান্টের নিবন্ধে মূলত আর ঝু এবং কুলজাকার একটি সংক্ষিপ্ত পর্যালোচনা অন্তর্ভুক্ত ছিল, যা সফ্টওয়্যারের কিছু দরকারী বৈশিষ্ট্যের রূপরেখা তৈরি করেছিল, যেমন ব্যবহারের সহজতা, বেশ কয়েকটি পরিসংখ্যানগত পদ্ধতি এবং নতুন পদ্ধতি বিকাশের ক্ষমতা। তারা বেশ কয়েকটি প্রোগ্রাম পর্যালোচনা করে এবং সেই সময়ে কোনটি সবচেয়ে বেশি কার্যকরী ছিল তা চিহ্নিত করে। সেই সময়ে, বেশ কয়েকটি প্রোগ্রামে উন্নত পরিসংখ্যানের জন্য সমস্ত কাঙ্ক্ষিত ক্ষমতা নাও থাকতে পারে। গ্রান্ট আর-এর কিছু প্রোগ্রামিং বৈশিষ্ট্য পর্যালোচনা করেছেন এবং অন্যান্য প্রোগ্রামের প্রাপ্যতা সংক্ষেপে উল্লেখ করেছেন। আরেকটি গবেষণাপত্রে পরিসংখ্যানগত প্যাকেজগুলি পর্যালোচনা করা হয়েছে, প্রধানত বাণিজ্যিক, তবে এতে আর অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। একটি নিবন্ধে ইজি-রেগ পর্যালোচনা করা হয়েছে এবং এর নির্ভুলতার আলোচনা অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছে। মাত্র দুটি পর্যালোচনা বিভিন্ন প্যাকেজের আউটপুটের তুলনা করেছে। 2006 সালের পর্যালোচনায়, সমস্ত প্যাকেজ সিএসভি ফাইল বা মাইক্রোসফ্ট এক্সেল ফরম্যাট পড়ে। সমস্ত প্যাকেজ পারস্পরিক সম্পর্ক এবং পশ্চাদপসরণের জন্য ঠিক একই ফলাফল দিয়েছে। মুক্ত সফ্টওয়্যার প্যাকেজগুলিও এক্সেল-এর মতো একই রিগ্রেশন ফলাফল দেয়। প্যাকেজগুলির মধ্যে একটি প্রধান পার্থক্য ছিল যে তারা কীভাবে অনুপস্থিত ডেটা পরিচালনা করে। পর্যালোচনায় ব্যবহৃত উদাহরণ ডেটা সেট এবং 2006 সালের নভেম্বরে উপলব্ধ প্যাকেজ সংস্করণগুলির জন্য যখন এই পর্যালোচনাটি পরিচালিত হয়েছিল, তখন দুটি প্যাকেজ, মাইক্রোসিরিস এবং এপি ইনফো, অনুপস্থিতির জন্য ফাঁকা ফাইলগুলি পড়তে পারে। অন্য দুটি প্রোগ্রাম, স্ট্যাট4ইউ এবং উইনআইডামসের অনুপস্থিতদের জন্য কিছু প্রয়োজন, যেমন-9 বা-9.99। অন্যান্য প্যাকেজগুলি কেবল ডেটা সেটগুলি পরিচালনা করতে পারে যার কোনও অনুপস্থিত মান নেই। আরও সাম্প্রতিক পর্যালোচনা, 2022 থেকে, পরিসংখ্যানগত প্যাকেজগুলি ব্যবহার করার জন্য বেশ কয়েকটি বিনামূল্যে আউটপুট তুলনা করে এবং দেখা গেছে যে তারা সকলেই প্রায় একই ফলাফল দিয়েছে। এর বিপরীতে, বাণিজ্যিক পরিসংখ্যানগত সফ্টওয়্যারের বিভিন্ন পর্যালোচনা রয়েছে, যেমন বেশ কয়েকটি বড় প্যাকেজের মধ্যে তুলনা এবং বেশ কয়েকটি প্যাকেজের একটি সংক্ষিপ্ত পর্যালোচনা। বিনামূল্যে পরিসংখ্যানগত সফ্টওয়্যার ব্যবহার করা কোনও পরিসংখ্যানগত প্যাকেজ ব্যবহার করার আগে, সাধারণত পরিসংখ্যানে একটি দৃঢ় পটভূমি থাকা ভাল ধারণা। তারপর প্যাকেজগুলি সর্বোত্তম সুবিধার জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে, উদাহরণস্বরূপ, সবচেয়ে উপযুক্ত পরীক্ষাটি বেছে নেওয়ার জন্য, সমস্ত প্রয়োজনীয় অনুমানগুলি পূরণ করা হয়েছে কিনা তা নিশ্চিত করার জন্য, যাতে উপযুক্ত সিদ্ধান্ত নেওয়া যায়। একবার পরিসংখ্যানগত সমস্যাগুলি বোঝা গেলে, পরবর্তী পদক্ষেপটি হল কোন প্যাকেজটি ব্যবহার করতে হবে তা নির্ধারণ করা। এই প্যাকেজগুলির বেশিরভাগই মেনু চালিত, এবং সর্বাধিক কয়েক ঘন্টার মধ্যে শেখা যেতে পারে, আর ছাড়া, যা সাধারণত কোড চালিত এবং শেখার জন্য অনেক বেশি সময় লাগে, এবং কিছুটা হলেও সিডিসির এপি ইনফো, যা শিখতেও কিছুটা সময় লাগে। বেশ কয়েকটি প্যাকেজে টিউটোরিয়ালও রয়েছে। এই টিউটোরিয়ালগুলি একটি মৌলিক ভূমিকা এবং প্রোগ্রামগুলির মৌলিক বিষয়গুলি শিখতে সহায়তা করে। উদাহরণস্বরূপ, সিডিসিতে এপি ইনফো সম্পর্কে টিউটোরিয়াল রয়েছে। সিডিসি পৃষ্ঠায় নেব্রাস্কা বিশ্ববিদ্যালয়ের একটি ভিডিও স্লাইড শো টিউটোরিয়ালও তালিকাভুক্ত করা হয়েছে এবং অন্য একটি সাইটে অনলাইন প্রশিক্ষণের ক্লাস রয়েছে। আর-এ ইংরেজি এবং অন্যান্য ভাষায় প্রচুর সংখ্যক টিউটোরিয়াল এবং ম্যানুয়াল রয়েছে এবং একটি এফএকিউ সাইট রয়েছে। পি. এস. পি. পি-তে টি-টেস্ট, ওয়ানওয়ে এবং ফ্যাক্টরিয়াল আনোভা, লিনিয়ার এবং লজিস্টিক রিগ্রেশন এবং প্রধান উপাদান বিশ্লেষণ সহ পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণের একটি সমৃদ্ধ সেট রয়েছে। এটিতে অন্যান্য বিভিন্ন ফাইল ফরম্যাট থেকে ডেটা আমদানি করা খুব সহজ করার বিধানও রয়েছে। আর এবং পি. এস. পি. পি সহ কয়েকটি প্যাকেজে ইমেল আলোচনার তালিকা রয়েছে। বেশিরভাগ প্যাকেজে অনলাইন ম্যানুয়াল, গাইড বা হেল্প পেজ রয়েছে। নির্দিষ্ট পদ্ধতি বা পরিসংখ্যানগত পরীক্ষা সম্পর্কে প্রশ্ন থাকলে এগুলি কার্যকর হয়। কিছু ম্যানুয়াল বা গাইড আর, পি. এস. পি. পি এবং জেলিগ-এর জন্য। সিডিসি এপিইনফো সাইটে নিজে কোনও ম্যানুয়াল নেই, তবে এমোরির স্কুল অফ পাবলিক হেলথের একজন অনুষদ সদস্যের একটি প্রারম্ভিক ম্যানুয়াল রয়েছে। পরিশেষে, এস. এ. এস, এস. পি. এস. এস এবং আরও অনেক বাণিজ্যিক প্যাকেজ রয়েছে। বেশিরভাগ প্রধান বাণিজ্যিক এবং বিনামূল্যে প্যাকেজগুলির মধ্যে অনেকগুলি পরিসংখ্যানগত পদ্ধতির মিল রয়েছে। বিনামূল্যে প্যাকেজ ব্যবহার করার প্রধান কারণ সম্ভবত খরচ। মেনু চালিত প্যাকেজগুলি অনেক প্যাকেজগুলিতে এক ধরনের খোলার মেনু থাকে যা ডেটা পেতে বা প্রবেশ করতে, ডেটা পরিচালনা করতে এবং পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণ নির্বাচন করতে ব্যবহৃত হয়। তারপর প্রোগ্রামটি শুরু করার পরে, সাধারণত ডেটা পাওয়া যায়, হয় পূর্বে সংরক্ষিত ডেটা সেট থেকে, অথবা অন্য কোনও বিন্যাস থেকে আমদানি করা হয়। এই মেনু থেকে বিভিন্ন ফরম্যাটের ডেটা ফাইল আমদানি করা যেতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, যদি তথ্যটি সি. এস. ভি আকারে থাকে (মানগুলির মধ্যে কমা সহ পাঠ্য), তবে প্রোগ্রামটি বিন্যাসটি স্বীকৃতি দেয় এবং সি. এস. ভি ফাইল থেকে একটি ডেটা সেট তৈরি করে। পরিশেষে, প্রোগ্রামটি কিছু বিশ্লেষণ করতে ব্যবহার করা যেতে পারে। এই বিশ্লেষণ মেনুতে, অন্যান্য বিকল্পের পাশাপাশি আগ্রহের ভেরিয়েবলগুলি নির্বাচন করা যেতে পারে। তারপর বিশ্লেষণ চালানো হয় এবং ফলাফল পাওয়া যায়। কমান্ড চালিত প্যাকেজ আর মেনু-চালিত উপায়ে এবং প্রোগ্রামিং ভাষা এবং দোভাষী হিসাবে উভয়ই ব্যবহার করা যেতে পারে। তথ্য পাওয়া বেশিরভাগ প্যাকেজ এক্সেল বা সি. এস. ভি থেকে তথ্য আমদানি করতে সক্ষম হয়। একটি বিবেচনার বিষয় হল তথ্যের অভাব রয়েছে কি না। কিছু প্যাকেজ, যেমন পি. এস. পি. পি এবং মাইক্রোসিরিস, স্বয়ংক্রিয়ভাবে অনুপস্থিত ডেটা মোকাবেলা করতে পারে। সুতরাং উদাহরণস্বরূপ, ধরুন ডেটার একটি সেট দেখতে এইরকমঃ এই ডেটা সেটে, স্যাম তার বয়স মিস করছে, এবং স্যালি মিস করছে যে সে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে জন্মগ্রহণ করেছে কিনা। যখন কিছু প্যাকেজ, যেমন পি. এস. পি. পি বা মাইক্রোসিরিস, মূল ডেটা সেটটি পড়বে বা আমদানি করবে, তখন প্যাকেজগুলি চিনবে যে সেই মানগুলি অনুপস্থিত, এবং সেই অনুযায়ী তাদের গণনা করবে। মাইক্রোওসাইরিস স্বয়ংক্রিয়ভাবে অনুপস্থিত হিসাবে শূন্যস্থানে 1.5 বা 1.6 বিলিয়ন বরাদ্দ করে এবং এই মানগুলি বিশ্লেষণ থেকে বাদ দেওয়া হয়। অন্যান্য প্যাকেজগুলির একটি 'প্লেসহোল্ডার' প্রয়োজন, যেমন '-9' যেখানে তথ্য অনুপস্থিত। ডেটা পড়ার জন্য প্যাকেজটি ব্যবহার করার আগে, ডেটা সেটটি এমন একটি প্লেসহোল্ডারে রাখার জন্য সম্পাদনা করতে হবে যেখানে ডেটা অনুপস্থিত। সুতরাং উদাহরণস্বরূপঃ যদি ডেটা সেটটিতে আসলে '-9' অন্তর্ভুক্ত থাকে, তবে প্রোগ্রামে যখন ডেটা পড়া হচ্ছে তখন-9 মানে কখন ডেটা অনুপস্থিত তা বলতে হবে। প্যাকেজগুলির সীমাবদ্ধতা বেশিরভাগ প্যাকেজেরই কিছু সীমাবদ্ধতা রয়েছে। ইজিরেগ, এপিডাটা এবং ইনস্ট্যাট সহ বেশ কয়েকটি প্রোগ্রাম অনুপস্থিত ডেটা পরিচালনা করে না বা এটি ভালভাবে পরিচালনা করে না। যদিও এপিনফোর অনেক পরিসংখ্যানগত পদ্ধতি রয়েছে, পারস্পরিক সম্পর্ক তাদের মধ্যে একটি নয়। বরং রিগ্রেশন দ্বারা পারস্পরিক সম্পর্ক পাওয়া যায়। এর মানে হল যে এপিইনফো একাধিক ভেরিয়েবলের মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্ক দেখানো একটি একক টেবিল তৈরি করবে না। জেলিগ ইনস্টলেশন ম্যানুয়াল অনুসারে, জেলিগ ব্যবহারের জন্য আর এবং এর বেশ কয়েকটি লাইব্রেরি ইতিমধ্যে ইনস্টল করা প্রয়োজন, এবং ইনস্টলেশনের জন্য আর-এ কিছুটা পটভূমিও প্রয়োজন। যখন গণনা সম্পূর্ণ হয়, ফলাফলের মাধ্যমে আউটপুট পৃষ্ঠাগুলি, তবে ফলাফলের উপর বিভিন্ন মেনু বাক্সও উপস্থিত হয়, এবং তাই ফলাফলগুলি অ্যাক্সেস করা যায় না। আউটপুটটি টেক্সট ফাইল হিসাবে সংরক্ষণ করা যেতে পারে এবং তারপর ব্যবহার করা যেতে পারে। একটি সীমাবদ্ধতা নির্দিষ্ট প্রোগ্রামগুলির জন্য নির্দিষ্ট যা ব্যক্তিদের দ্বারা তৈরি করা হয়েছিল। এই প্রোগ্রামগুলির জন্য সমর্থন লেখকের উপলব্ধ সময়ের মধ্যে সীমাবদ্ধ। যখন খুব কম লোক প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করে তখন লেখকরা মোটামুটি দ্রুত সাড়া দিতে পারে এবং প্রায়শই দেয়, যদি খুব বেশি লোক প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করে বা লেখক অন্যথায় ব্যস্ত থাকে তবে সমর্থন তুলনামূলকভাবে ধীর হবে। আর সারা বিশ্বের বিপুল সংখ্যক মানুষের দ্বারা লিখিত এবং ব্যবহৃত হয় এবং অন্যান্য ব্যবহারকারীদের কাছ থেকে সমর্থন পেতে অনেক ফোরাম এবং অন্যান্য ইন্টারনেট সুবিধা ব্যবহার করা যেতে পারে। যদিও আর শক্তিশালী, শেখার বক্ররেখা অন্যান্য ধরণের বৈজ্ঞানিক প্রোগ্রামিংয়ের সাথে ইতিমধ্যে পরিচিত নয় তাদের জন্য বরং খাড়া হতে পারে। আরও দেখুন পরিসংখ্যানগত সফ্টওয়্যারের তালিকা জার্নাল অফ স্ট্যাটিস্টিক্যাল সফ্টওয়্যার রেফারেন্স