WORHP
ডাব্লু. ও. আর. এইচ. পি ("ওয়ার্প", "উই অপ্টিমাইজ রিয়েলি বিগ প্রবলেম"-এর একটি সংক্ষিপ্ত রূপ), যা ই. এস. এ দ্বারা ই. এন. এল. পি (ইউরোপীয় এন. এল. পি সমাধানকারী) হিসাবেও উল্লেখ করা হয়, বড় আকারের অবিচ্ছিন্ন অরৈখিক অপ্টিমাইজেশান সমস্যাগুলি সংখ্যাসূচকভাবে সমাধান করার জন্য একটি গাণিতিক সফ্টওয়্যার লাইব্রেরি। ডাব্লুওআরএইচপি একটি হাইব্রিড ফোরট্রান এবং সি বাস্তবায়ন এবং বিভিন্ন জটিলতা এবং নমনীয়তার বিভিন্ন ইন্টারফেস ব্যবহার করে সি/সি + + এবং ফোরট্রান প্রোগ্রামগুলি থেকে ব্যবহার করা যেতে পারে। ম্যাটল্যাব, ক্যাসাডি এবং এএমপিএল মডেলিং পরিবেশের জন্যও ইন্টারফেস রয়েছে। সমস্যা গঠন ডাব্লুওআরএইচপি যথেষ্ট মসৃণ ফাংশন (উদ্দেশ্য) এবং (সীমাবদ্ধতা) সাপেক্ষে ফর্মের সমস্যাগুলি সমাধান করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে যা অরৈখিক হতে পারে এবং অগত্যা উত্তল হওয়ার প্রয়োজন নেই। এমনকি বড় আকারের সমস্যাগুলিও দক্ষতার সাথে সমাধান করা যেতে পারে, যদি সমস্যাটি যথেষ্ট বিরল হয়। যে ক্ষেত্রে উদ্দেশ্য এবং সীমাবদ্ধতাগুলি আলাদাভাবে মূল্যায়ন করা যায় না, বা যেখানে সীমাবদ্ধতাগুলি উপাদান-ভিত্তিক মূল্যায়ন করা যেতে পারে সেগুলি গণনামূলক দক্ষতা বাড়ানোর জন্য WORHP দ্বারা কাজে লাগানো যেতে পারে। ডেরিভেটিভস ডাব্লুওআরএইচপি-র জন্য ল্যাগ্রাঞ্জ ফাংশনের প্রথম ডেরিভেটিভ (গ্রেডিয়েন্ট) এবং (জ্যাকোবিয়ান) এবং দ্বিতীয় ডেরিভেটিভস (হেসিয়ান ম্যাট্রিক্স) প্রয়োজন; এএমপিএল-এর মতো মডেলিং পরিবেশে, এগুলি স্বয়ংক্রিয় পার্থক্য পদ্ধতি দ্বারা সরবরাহ করা হয়, তবে অন্যান্য পরিবেশে কলার দ্বারা সরবরাহ করা প্রয়োজন। প্রথম এবং দ্বিতীয় ব্যুৎপত্তিগুলি সীমাবদ্ধ পার্থক্য ব্যবহার করে WORHP দ্বারা আনুমানিক করা যেতে পারে। বড় আকারের বিরল সমস্যাগুলিতে অন্যথায় নিষিদ্ধভাবে উচ্চ সংখ্যক প্রয়োজনীয় ফাংশন মূল্যায়ন হ্রাস করার জন্য, গ্রাফ কালারিং তত্ত্বটি প্রথম এবং দ্বিতীয় আংশিক ডেরিভেটিভগুলিকে গোষ্ঠীভুক্ত করতে ব্যবহৃত হয়। ব্লক-ডায়াগোনাল বা স্পার্স বি. এফ. জি. এস ম্যাট্রিক্স সহ ক্লাসিক বি. এফ. জি. এস পদ্ধতির বৈচিত্র্য ব্যবহার করে দ্বিতীয় ডেরিভেটিভগুলিও আনুমানিক করা যেতে পারে। কাঠামো ডব্লিউ. ও. আর. এইচ. পি-এর এন. এল. পি স্তর এস. কিউ. পি-র উপর ভিত্তি করে, যেখানে চতুর্ভুজ উপ-সমস্যাগুলি একটি অভ্যন্তরীণ বিন্দু পদ্ধতি ব্যবহার করে সমাধান করা হয়। এই পদ্ধতিটি এসকিউপি পদ্ধতির দৃঢ়তা এবং আইপি পদ্ধতির নির্ভরযোগ্য রানটাইম জটিলতা থেকে উপকৃত হওয়ার জন্য বেছে নেওয়া হয়েছিল, যেহেতু ঐতিহ্যবাহী সক্রিয় সেট পদ্ধতিগুলি বড় আকারের সমস্যার জন্য অনুপযুক্ত হতে পারে। ডব্লিউ. ও. আর. এইচ. পি-র উন্নয়ন উন্নয়ন 2006 সালে ডি. এল. আর-এর অর্থায়নে শুরু হয় এবং 2008 সালের পরে ই. এন. এল. পি লেবেলের অধীনে ই. এস. এ/ই. এস. টি. ই. সি-এর সহায়তায় ইন্টেরিয়র-পয়েন্ট সলভার আই. পি ফিল্টার (যার ই. এন. এল. পি-তে অন্তর্ভুক্তি 2010 সালের পরে বন্ধ হয়ে যায়)-এর সাহায্যে ট্র্যাজেক্টোরি অপ্টিমাইজেশান, মিশন বিশ্লেষণ এবং সাধারণভাবে মহাকাশ অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে ব্যবহারের জন্য একটি ইউরোপীয় এন. এল. পি সলভার তৈরি করা হয়। ডব্লিউ. ও. আর. এইচ. পি-এর বিকাশের নেতৃত্বে রয়েছেন স্টেইনবাইস-ফোর্সচুঙ্গসেন্ট্রাম অপ্টিমিয়েরুং, স্টেয়ুরুং উন্ড রেজেলুং এবং ব্রেমেন বিশ্ববিদ্যালয় এবং মিউনিখের বুন্দেসওয়েহর বিশ্ববিদ্যালয়ের অপ্টিমাইজেশন অ্যান্ড অপ্টিমাল কন্ট্রোল গ্রুপের বিজ্ঞানীরা। বিকাশকারীরা জোর দিয়ে বলেছেন যে, ডব্লিউ. ও. আর. এইচ. পি, তার একাডেমিক শিকড় থাকা সত্ত্বেও, একটি একাডেমিক গবেষণা প্ল্যাটফর্মের পরিবর্তে শিল্প-গ্রেডের সরঞ্জাম হিসাবে তৈরি করা হয়েছে। ডব্লিউ. ও. আর. এইচ. পি অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে এল. ও. টি. এন. এ. ভি এবং এ. এস. টি. ও. এস-এর মতো গতিপথ বিশ্লেষণ সরঞ্জামগুলিতে একীভূত করা হয়েছে এবং ই. এস. ও. সি এবং ই. এস. টি. ই. সি-তে ব্যবহার করা হচ্ছে। এটি ক্যাসাডি-তে অপ্টিমাইজার হিসাবে ব্যবহার করা যেতে পারে (সংস্করণ 1.5.0beta থেকে) এবং ইএসএ প্রেসটিজ প্রোগ্রামের মাধ্যমে বহু-বিভাগীয় নকশা অপ্টিমাইজেশনে ব্রেমেন বিশ্ববিদ্যালয় এবং পলিটেকনিকো ডি মিলানোতে বিকশিত এসভিএজিও এমডিও সরঞ্জামের স্থানীয় অপ্টিমাইজার হিসাবে ব্যবহার করা যেতে পারে। আরও দেখুন ক্রমিক চতুর্ভুজ প্রোগ্রামিং পেনাল্টি-ইন্টেরিয়র-পয়েন্ট অ্যালগরিদম রেফারেন্স বাহ্যিক লিঙ্ক WORHP হোম পেজ WORHP ওভারভিউ অধ্যায় গাণিতিক অপ্টিমাইজেশন সফ্টওয়্যার গাণিতিক সফ্টওয়্যার সংখ্যাসূচক সফ্টওয়্যার