Weak artificial intelligence
দুর্বল কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (দুর্বল এআই) হল কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা যা মনের একটি সীমিত অংশ প্রয়োগ করে, বা সংকীর্ণ এআই হিসাবে, একটি সংকীর্ণ কাজের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে। জন সিয়ারলের ভাষায় এটি "মন সম্পর্কে অনুমানগুলি পরীক্ষা করার জন্য দরকারী হবে, তবে আসলে মন হবে না"। দুর্বল কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মানুষের মৌলিক ক্রিয়াকলাপ যেমন জিনিসগুলি মনে রাখা, জিনিসগুলি উপলব্ধি করা এবং সহজ সমস্যা সমাধানের অনুকরণে মনোনিবেশ করে। শক্তিশালী এআই-এর বিপরীতে, যা নিজেই চিন্তা করতে এবং শিখতে সক্ষম হওয়ার জন্য প্রযুক্তি ব্যবহার করে। কম্পিউটারগুলি মানুষের মতো তাদের নিজস্ব চিন্তাভাবনা বিকাশের জন্য অ্যালগরিদম এবং পূর্ব জ্ঞানের মতো পদ্ধতি ব্যবহার করতে সক্ষম। শক্তিশালী কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবস্থা প্রোগ্রামারদের থেকে স্বাধীনভাবে চালাতে শিখছে যারা তাদের প্রোগ্রাম করেছে। দুর্বল এআই তার নিজস্ব মন রাখতে সক্ষম নয় এবং কেবল শারীরিক আচরণগুলি অনুকরণ করতে পারে যা এটি পর্যবেক্ষণ করতে পারে। এটি শক্তিশালী এআই-এর সাথে বিপরীত, যা বিভিন্নভাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়েছেঃ কৃত্রিম সাধারণ বুদ্ধিমত্তাঃ একটি নির্দিষ্ট সমস্যার পরিবর্তে যে কোনও সমস্যায় বুদ্ধিমত্তা প্রয়োগ করার ক্ষমতা সহ একটি মেশিন। মানব-স্তরের বুদ্ধিমত্তাঃ একজন সাধারণ মানুষের মতো একই বুদ্ধিমত্তার একটি যন্ত্র। সুপার ইন্টেলিজেন্সঃ এমন একটি যন্ত্র যার বুদ্ধি গড়পড়তা মানুষের চেয়ে অনেক বেশি। কৃত্রিম চেতনাঃ এমন একটি যন্ত্র যার চেতনা, অনুভূতি এবং মন রয়েছে। অ্যান্টোনিও লিয়েতোর মতো পণ্ডিতরা যুক্তি দিয়েছেন যে এআই এবং জ্ঞানীয় মডেলিং উভয়ের উপর বর্তমান গবেষণা দুর্বল-এআই অনুমানের সাথে নিখুঁতভাবে সামঞ্জস্যপূর্ণ (যা "সাধারণ" বনাম "সংকীর্ণ" এআই পার্থক্যের সাথে বিভ্রান্ত হওয়া উচিত নয়) এবং জনপ্রিয় ধারণা যে জ্ঞানীয়ভাবে অনুপ্রাণিত এআই সিস্টেমগুলি শক্তিশালী এআই অনুমানকে সমর্থন করে তা অযৌক্তিক এবং সমস্যাযুক্ত কারণ "মস্তিষ্ক এবং মনের কৃত্রিম মডেলগুলি মানসিক ঘটনাগুলি বোঝার জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে এমন ভান না করে যে তারা আসল ঘটনা যা তারা মডেল করছে" (পৃ. 85) (অন্যদিকে, শক্তিশালী এআই অনুমান দ্বারা সূচিত)। এআই-কে "একটি একক, সংকীর্ণভাবে সংজ্ঞায়িত কাজের মধ্যে সীমাবদ্ধ" হিসাবে শ্রেণীবদ্ধ করা যেতে পারে। বেশিরভাগ আধুনিক এআই সিস্টেমকে এই বিভাগে শ্রেণীবদ্ধ করা হবে। "সংকীর্ণ মানে রোবট বা কম্পিউটার একবারে শুধুমাত্র একটি সমস্যা সমাধান করতে সক্ষম হওয়ার মধ্যে কঠোরভাবে সীমাবদ্ধ। শক্তিশালী এআই বিপরীতভাবে বিপরীত। শক্তিশালী এআই মানুষের মস্তিষ্ক বা মনের যতটা সম্ভব কাছাকাছি থাকে। এই সমস্ত ঘটনা দার্শনিক জন সিয়ারলের বলে মনে করা হয়। শক্তিশালী এআই-এর এই ধারণাটিও বিতর্কিত, এবং সিয়ারল বিশ্বাস করেন যে টুরিং পরীক্ষা (দ্বিতীয় বিশ্বযুদ্ধের সময় অ্যালান টুরিং দ্বারা তৈরি, যা মূলত ইমিটেশন গেম নামে পরিচিত, একটি মেশিন মানুষের মতো বুদ্ধিমান কিনা তা পরীক্ষা করার জন্য ব্যবহৃত হয়) শক্তিশালী এআই পরীক্ষার জন্য সঠিক বা উপযুক্ত নয়। "দুর্বল এআই" পরিভাষাকে কখনও কখনও "সংকীর্ণ এআই" বলা হয়, তবে পরেরটিকে সাধারণত পূর্বের মধ্যে উপক্ষেত্র হিসাবে ব্যাখ্যা করা হয়। মন বা মনের অংশ সম্পর্কে অনুমান পরীক্ষা সাধারণত সংকীর্ণ এআই-এর অংশ নয়, বরং কিছু বাহ্যিক চেহারার বৈশিষ্ট্যের বাস্তবায়ন। বর্তমানে বিদ্যমান অনেক সিস্টেম যা "কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা" ব্যবহার করার দাবি করে, সম্ভবত একটি নির্দিষ্ট সমস্যার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে একটি সংকীর্ণ এআই হিসাবে কাজ করছে এবং ঐতিহ্যগত অর্থে দুর্বল এআই নয়। সিরি, কর্টানা এবং গুগল অ্যাসিস্ট্যান্ট সবই সংকীর্ণ এআই-এর উদাহরণ, তবে এগুলি দুর্বল এআই-এর ভাল উদাহরণ নয়, কারণ এগুলি সীমিত পূর্বনির্ধারিত পরিসরের মধ্যে কাজ করে। তারা মনের অংশগুলি প্রয়োগ করে না, তারা পূর্বনির্ধারিত নিয়মগুলির সাথে প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ ব্যবহার করে। এগুলি বিশেষত শক্তিশালী এআই-এর উদাহরণ নয় কারণ কোনও প্রকৃত বুদ্ধি বা আত্ম-সচেতনতা নেই। এআই গবেষক বেন গোয়ার্টজেল 2010 সালে তাঁর ব্লগে বলেছিলেন যে সিরি "অত্যন্ত সংকীর্ণ এবং ভঙ্গুর" ছিল যা বিরক্তিকর ফলাফল দ্বারা প্রমাণিত হয় যদি আপনি অ্যাপ্লিকেশনের সীমার বাইরে প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করেন। দুর্বল বনাম শক্তিশালী এ. আই দুর্বল বনাম শক্তিশালী এআই-এর মধ্যে পার্থক্য এই মুহূর্তে ব্যাপকভাবে তালিকাভুক্ত করা হয়নি। দুর্বল এআই সাধারণত সিরি বা অ্যালেক্সার মতো ভয়েস-স্বীকৃতি সফ্টওয়্যারের মতো মৌলিক প্রযুক্তির সাথে যুক্ত যা পরিভাষায় উল্লিখিত। যদিও শক্তিশালী এআই এখনও সম্পূর্ণরূপে বাস্তবায়িত বা পরীক্ষামূলক নয়, তাই এটি কেবল চলচ্চিত্র বা জনপ্রিয় সংস্কৃতি মিডিয়াতে সত্যিই কল্পনা করা হয়। মনে হয় যে, এআই-এর সামনে এগিয়ে যাওয়ার একটি পদ্ধতি হল মানুষের জন্য একটি সহায়ক বা সহায়ক ভূমিকা। তথ্য বা সংখ্যার কিছু সেট রয়েছে যা আমরা মানুষও কম্পিউটারের মতো দ্রুত সম্পূর্ণরূপে প্রক্রিয়া করতে বা বুঝতে পারি না, তাই এখানেই এআই আমাদের জন্য সহায়ক ভূমিকা পালন করবে। প্রভাব কিছু ভাষ্যকার মনে করেন যে দুর্বল এআই এই "ভঙ্গুরতার" কারণে বিপজ্জনক হতে পারে এবং অপ্রত্যাশিত উপায়ে ব্যর্থ হতে পারে। দুর্বল কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বৈদ্যুতিক গ্রিডে ব্যাঘাত ঘটাতে পারে, পারমাণবিক বিদ্যুৎকেন্দ্রগুলির ক্ষতি করতে পারে, বিশ্বব্যাপী অর্থনৈতিক সমস্যা সৃষ্টি করতে পারে এবং স্বায়ত্তশাসিত যানবাহনগুলিকে ভুল পথে চালিত করতে পারে। দুর্বল এআই-এর কিছু উদাহরণ হল স্ব-চালিত গাড়ি, চিকিৎসা ক্ষেত্রে ব্যবহৃত রোবট সিস্টেম এবং ডায়াগনস্টিক ডাক্তার। এই সমস্ত কারণ দুর্বল এআই সিস্টেম, স্ব-ড্রাইভিং গাড়িগুলি সাধারণত মানুষের মতো মারাত্মক দুর্ঘটনার কারণ হতে পারে। ওষুধগুলি ভুলভাবে বাছাই করে মানুষের মধ্যে বিতরণ করা যেতে পারে। এছাড়াও এআই ত্রুটিপূর্ণ হলে চিকিৎসা নির্ণয়ের শেষ পর্যন্ত গুরুতর এবং কখনও কখনও মারাত্মক পরিণতি হতে পারে। বর্তমানে দুর্বল কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার আরেকটি সমস্যা হল যে এটি যে আচরণ অনুসরণ করে তা অসঙ্গতিপূর্ণ হয়ে উঠতে পারে। প্যাটার্নগুলি একটি সামঞ্জস্যপূর্ণ সিস্টেম নিয়ে আসতে অসুবিধা হতে পারে যা প্রতিবার কাজ করে। সহজ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার কর্মসূচিগুলি ইতিমধ্যেই আমাদের সমাজে কাজ করেছে এবং আমরা হয়তো এখনও তা লক্ষ্য করিনি। টাইপিংয়ের জন্য স্বয়ংক্রিয় সংশোধন, পাঠ্য প্রোগ্রামগুলিতে বক্তৃতার জন্য বক্তৃতা স্বীকৃতি এবং ডেটা সায়েন্স ক্ষেত্রে বিশাল সম্প্রসারণ কেবল কয়েকটি নাম। দুর্বল এবং কিছু শক্তিশালী এআই ধীরে ধীরে সমাজকে সাহায্য করতে শুরু করেছে, তারাও এটিকে ক্ষতিগ্রস্থ করতে শুরু করেছে। এআই ইতিমধ্যে অন্যায়ভাবে মানুষকে জেলে পাঠিয়েছে, কর্মক্ষেত্রে মহিলাদের নিয়োগের জন্য বৈষম্যমূলক আচরণ করেছে, লক্ষ লক্ষ মানুষকে কিছু সমস্যাযুক্ত ধারণা শিখিয়েছে এবং এমনকি স্বয়ংক্রিয় গাড়ি দিয়ে মানুষকে হত্যা করেছে। এআই একটি শক্তিশালী হাতিয়ার হতে পারে যা আমাদের জীবনকে উন্নত করতে ব্যবহার করা যেতে পারে, তবে এটি একটি বিপজ্জনক প্রযুক্তিও হতে পারে যার ফলে জিনিসগুলি হাতের বাইরে চলে যাওয়ার সম্ভাবনা রয়েছে। সোশ্যাল মিডিয়া ফেসবুক এবং অন্যান্য অনুরূপ সোশ্যাল মিডিয়া প্ল্যাটফর্মগুলি কীভাবে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং মেশিন লার্নিং বা আরও নির্দিষ্টভাবে দুর্বল এআই ব্যবহার করতে পারে তা নির্ধারণ করতে সক্ষম হয়েছে, যাতে নির্দিষ্ট কিছু ছবি দেখানোর ক্ষেত্রে লোকেরা কীভাবে প্রতিক্রিয়া জানাবে তা ভবিষ্যদ্বাণী করতে পারে। দুর্বল কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবস্থা নিদর্শন বা প্রবণতা অনুসরণ করে ব্যবহারকারীরা কী পোস্ট করবেন তার উপর ভিত্তি করে সনাক্ত করতে সক্ষম হয়েছে। টুইটার আরও উন্নত এআই সিস্টেমগুলি খুঁজে বের করতে শুরু করেছে যে কীভাবে দুর্বল এআই ফর্মগুলি সনাক্ত করা যায় এবং বটগুলি পক্ষপাতদুষ্ট প্রচারের জন্য বা এমনকি সম্ভাব্য বিদ্বেষপূর্ণ উদ্দেশ্যের জন্য ব্যবহার করা হয়েছে কিনা তা সনাক্ত করা যায়। এই এআই সিস্টেমগুলি শব্দগুলি ফিল্টার করার মাধ্যমে এবং অতীতে এআই-এর প্রভাব কী ছিল তার উপর ভিত্তি করে বিভিন্ন স্তরের পরিস্থিতি তৈরি করে এবং তারপরে সেই অ্যাকাউন্টটি বট হতে পারে কিনা তা সনাক্ত করে। ব্যবহারকারী প্রাথমিকভাবে কোন ভিডিওগুলি দেখতে পছন্দ করেন তার নিদর্শন বিশ্লেষণের মাধ্যমে ব্যবহারকারীর আগ্রহগুলি খুব দ্রুত নির্ধারণ করতে টিকটক তার "ফর ইউ" অ্যালগরিদম ব্যবহার করে। এই দুর্বল এআই সিস্টেমটি ভিডিওগুলির মধ্যে পাওয়া নিদর্শনগুলি ব্যবহার করে নির্ধারণ করে যে পরবর্তী কোন ভিডিওটি দেখানো উচিত যার মধ্যে রয়েছে সময়কাল, কে ইতিমধ্যে এটি ভাগ করেছে বা মন্তব্য করেছে এবং ভিডিওগুলিতে বাজানো সঙ্গীত। টিকটকের "ফর ইউ" অ্যালগরিদমটি এতটাই সঠিক যে, এটি এক ঘণ্টারও কম সময়ের মধ্যে একজন ব্যবহারকারীর আগ্রহ বা এমনকি সত্যিই কী পছন্দ করে তা ঠিক খুঁজে বের করতে পারে। আরও দেখুন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এ. আই। উদীয়মান গভীর শিক্ষণ বিশেষজ্ঞ ব্যবস্থা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ইতিহাস ভার্চ্যুয়াল সহকারী মেশিন লার্নিং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার দর্শন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার জন্য কৃত্রিম সাধারণ বুদ্ধিমত্তা হার্ডওয়্যার সংশ্লেষিত বুদ্ধিমত্তা রেফারেন্স কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা উদীয়মান প্রযুক্তি গণনামূলক স্নায়ুবিজ্ঞান