Bootstrap error-adjusted single-sample technique
পরিসংখ্যানে, বুটস্ট্র্যাপ ত্রুটি-সমন্বিত একক-নমুনা কৌশল (বি. ই. এস. টি বা বি. ই. এ. এস. টি) একটি অ-প্যারামেট্রিক পদ্ধতি যা একটি একক নমুনার বৈধতা মূল্যায়ন করার অনুমতি দেওয়ার উদ্দেশ্যে করা হয়। এটি একটি সম্ভাব্যতা বন্টন অনুমানের উপর ভিত্তি করে যা বৈধ নমুনা থেকে কী আশা করা যেতে পারে তার প্রতিনিধিত্ব করে। এটি বুটস্ট্র্যাপিং নামে একটি পরিসংখ্যানগত পদ্ধতি ব্যবহার করে করা হয়, যা বৈধ হিসাবে পরিচিত পূর্ববর্তী নমুনাগুলিতে প্রয়োগ করা হয়। পদ্ধতিবিদ্যা বেস্ট মহলানোবিস মেট্রিকের মতো অন্যান্য পদ্ধতির তুলনায় সুবিধা প্রদান করে, কারণ এটি ধরে নেয় না যে সমস্ত বর্ণালী গোষ্ঠীর জন্য সমান কোভ্যারিয়েন্স রয়েছে বা প্রতিটি গোষ্ঠী একটি সাধারণভাবে বিতরণকৃত জনসংখ্যার জন্য টানা হয়। একটি পরিমাণগত পদ্ধতির সঙ্গে একটি নন-প্যারামেট্রিক ক্লাস্টার বিশ্লেষণ অ্যালগরিদম সহ বি. ই. এস. টি জড়িত। ক্লাস্টার এবং বর্ণালী ডেটা পয়েন্টের মধ্যে বহুমাত্রিক স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি (এমডিএস) গণনা করা হয়, যেখানে বেস্ট প্রতিটি ফ্রিকোয়েন্সি একটি পৃথক মাত্রা থেকে নেওয়া বিবেচনা করে। বেস্ট একটি জনসংখ্যার উপর ভিত্তি করে, পি, কিছু হাইপারস্পেসের আপেক্ষিক, আর, যা সম্ভাব্য নমুনার মহাবিশ্বের প্রতিনিধিত্ব করে। পি * হল একটি ক্রমাঙ্কন সেটের উপর ভিত্তি করে পি-এর অর্জিত মান, টি. টি পি-তে সমস্ত সম্ভাব্য বৈচিত্র্য খুঁজে বের করতে ব্যবহৃত হয়। পি * প্যারামিটার সি এবং বি দ্বারা আবদ্ধ। সি হল পি-এর প্রত্যাশিত মান, লিখিত ই (পি), এবং বি হল একটি বুটস্ট্র্যাপিং ডিস্ট্রিবিউশন যাকে মন্টে কার্লো আনুমানিক বলা হয়। এই কৌশলটি ব্যবহার করে আদর্শ বিচ্যুতি খুঁজে পাওয়া যায়। হাইপারস্পেসে অভিক্ষিপ্ত বি-এর মানগুলি এক্স-এর জন্ম দেয়। সি থেকে এক্স পর্যন্ত হাইপারলাইনটি স্ক্যু অ্যাডজাস্টেড স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতির জন্ম দেয় যা হাইপারলাইনের উভয় দিকে গণনা করা হয়। ফার্মাসিউটিক্যাল পণ্যগুলিতে নমুনা কারচুপি সনাক্তকরণে অ্যাপ্লিকেশন বেস্ট ব্যবহার করা হয়। বৈধ (অপরিবর্তিত) নমুনাগুলিকে প্রশিক্ষণ-নির্ধারিত পয়েন্টের গুচ্ছের মধ্যে পড়ে এমন হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয় যখন সেরা পণ্যটিকে অপরিবর্তিত পণ্যের নমুনা দিয়ে প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়। মিথ্যা (বিকৃত) নমুনা হল সেগুলি যা একই গুচ্ছের বাইরে পড়ে। আই. সি. পি-এ. ই. এস-এর মতো পদ্ধতিতে বিশ্লেষণের জন্য ক্যাপসুল খালি করা প্রয়োজন। একটি অ-ধ্বংসাত্মক পদ্ধতি মূল্যবান। এনআইআরএ-র মতো একটি পদ্ধতি নিম্নলিখিত উপায়ে বেস্ট পদ্ধতির সঙ্গে যুক্ত করা যেতে পারে। কোনও বিকৃত পণ্য সনাক্ত করে নির্ধারণ করুন যে এটি পূর্বে বিশ্লেষণ করা অপরিবর্তিত পণ্যের মতো নয়। সেই পণ্যের পরিচিত ভেজালের একটি গ্রন্থাগার থেকে দূষণকারীকে পরিমাণগতভাবে চিহ্নিত করুন। উপস্থিত দূষকের পরিমাণের পরিমাণগত ইঙ্গিত প্রদান করুন। ওয়াই জোউ, রবার্ট এ লোডার (1993) "অ্যান ইনভেস্টিগেশন অফ দ্য পারফরম্যান্স অফ দ্য এক্সটেন্ডেড কোয়ান্টাইল বিস্ট ইন হাই ডাইমেনশনাল হাইপারস্পেস", গবেষণাপত্র #885 পিটসবার্গ কনফারেন্সে অন অ্যানালিটিক্যাল কেমিস্ট্রি অ্যান্ড অ্যাপ্লায়েড স্পেকট্রোস্কোপি, আটলান্টা, জিএ ওয়াই জোউ, রবার্ট এ লোডার (1993) "প্যাটার্ন রেকগনিশনে এক্সটেন্ডেড কোয়ান্টাইল বিস্টের পারফরম্যান্সের উপর বিভিন্ন ডেটা ডিস্ট্রিবিউশনের প্রভাব", গবেষণাপত্র #593 পিটসবার্গ কনফারেন্সে অ্যানালিটিক্যাল কেমিস্ট্রি অ্যান্ড অ্যাপ্লায়েড স্পেকট্রোস্কোপি, আটলান্টা, জিএ রিস্যাম্পলিং (পরিসংখ্যান) গণনামূলক পরিসংখ্যান