PRESS statistic
পরিসংখ্যানে, ভবিষ্যদ্বাণীকৃত অবশিষ্ট ত্রুটির সমষ্টি বর্গ (পি. আর. ই. এস. এস) হল প্রতিগমন বিশ্লেষণে ব্যবহৃত ক্রস-ভ্যালিডেশনের একটি রূপ যা পর্যবেক্ষণের একটি নমুনায় একটি মডেলের ফিটের সংক্ষিপ্ত পরিমাপ প্রদান করে যা মডেলটি অনুমান করতে ব্যবহৃত হয়নি। এই পর্যবেক্ষণগুলির জন্য ভবিষ্যদ্বাণী অবশিষ্টাংশের বর্গের সমষ্টি হিসাবে এটি গণনা করা হয়। একটি ফিট করা মডেল তৈরি করা হয়েছে, প্রতিটি পর্যবেক্ষণ সরিয়ে ফেলা হয়েছে এবং অবশিষ্ট পর্যবেক্ষণগুলি ব্যবহার করে মডেলটি পুনরায় সজ্জিত করা হয়েছে। প্রতিটি ক্ষেত্রে বাদ দেওয়া পর্যবেক্ষণের জন্য নমুনার বাইরে পূর্বাভাসকৃত মান গণনা করা হয় এবং প্রেস পরিসংখ্যানটি সমস্ত ফলস্বরূপ পূর্বাভাস ত্রুটির বর্গের সমষ্টি হিসাবে গণনা করা হয়ঃ এই পদ্ধতির পরিপ্রেক্ষিতে, প্রেস পরিসংখ্যানটি একই ডেটাসেটের জন্য বেশ কয়েকটি প্রার্থী মডেল কাঠামোর জন্য গণনা করা যেতে পারে, যেখানে প্রেসের সর্বনিম্ন মানগুলি সেরা কাঠামো নির্দেশ করে। যে মডেলগুলি অতিরিক্ত-প্যারামিটারাইজড (অতিরিক্ত-ফিট করা) হয় সেগুলি মডেল-ফিটিংয়ে অন্তর্ভুক্ত পর্যবেক্ষণের জন্য ছোট অবশিষ্টাংশ দেয় তবে বাদ দেওয়া পর্যবেক্ষণের জন্য বড় অবশিষ্টাংশ দেয়। মূল্যায়ণ এবং পাড়ার আকার নির্বাচনের গতি বাড়ানোর জন্য অলস শিক্ষা এবং স্থানীয়ভাবে রৈখিক শিক্ষায় প্রেস পরিসংখ্যান ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়েছে। আরও দেখুন মডেল নির্বাচন রেফারেন্স রিগ্রেশন ডায়াগনস্টিক মডেল নির্বাচন