Image subtraction
চিত্র বিয়োগ বা পিক্সেল বিয়োগ বা ডিফারেন্স ইমেজিং হল একটি চিত্র প্রক্রিয়াকরণ কৌশল যার মাধ্যমে একটি পিক্সেল বা পুরো চিত্রের ডিজিটাল সংখ্যাসূচক মান অন্য চিত্র থেকে বিয়োগ করা হয় এবং ফলাফলের উপর ভিত্তি করে একটি চিত্র তৈরি করা হয়। এটি প্রাথমিকভাবে দুটি কারণের মধ্যে একটির জন্য করা হয়-একটি চিত্রের অসম বিভাগগুলিকে সমতল করা যেমন একটি অর্ধ চিত্রের উপর ছায়া থাকা বা দুটি চিত্রের মধ্যে পরিবর্তন সনাক্ত করা। পরিবর্তনের এই সনাক্তকরণটি ছবির কিছু সরানো হয়েছে, উজ্জ্বলতা পরিবর্তিত হয়েছে, বা এমনকি রঙ/আকৃতিও ব্যবহার করা যেতে পারে। এই কৌশলটি কাজ করার জন্য, দুটি চিত্রকে প্রথমে তাদের মধ্যে বৈশিষ্ট্যগুলির সাথে মেলে স্থানগতভাবে সারিবদ্ধ করতে হবে এবং তাদের ফটোমেট্রিক মান এবং পয়েন্ট স্প্রেড ফাংশনগুলি অবশ্যই সামঞ্জস্যপূর্ণ করতে হবে, হয় যত্ন সহকারে ক্রমাঙ্কন দ্বারা, অথবা পোস্ট-প্রসেসিং দ্বারা (রঙ ম্যাপিং ব্যবহার করে)। পার্থক্য করার আগে প্রাক-প্রক্রিয়াকরণের জটিলতা চিত্রের প্রকারের সাথে পরিবর্তিত হয়, তবে স্থির বৈশিষ্ট্যগুলির ভাল বিয়োগ নিশ্চিত করার জন্য এটি অপরিহার্য। এটি সাধারণত সময়-ক্ষেত্রের জ্যোতির্বিজ্ঞানের মতো ক্ষেত্রে (প্রাথমিকভাবে ডিফারেন্স ইমেজিং নামে পরিচিত) উজ্জ্বলতা বা চলাফেরায় ওঠানামা করে এমন বস্তু খুঁজে বের করার জন্য ব্যবহৃত হয়। গ্রহাণু বা কুইপার বেল্ট বস্তুর জন্য স্বয়ংক্রিয় অনুসন্ধানে, লক্ষ্যটি সরে যায় এবং এক ছবিতে এক জায়গায় এবং এক ঘন্টা বা দিন পরে তৈরি একটি রেফারেন্স ছবিতে অন্য জায়গায় থাকবে। সুতরাং, ইমেজ প্রসেসিং অ্যালগরিদমগুলি পটভূমিতে স্থির তারাগুলিকে অদৃশ্য করে দিতে পারে, শুধুমাত্র লক্ষ্য রেখে। জ্যোতির্বৈজ্ঞানিক চিত্র বিয়োগ কৌশলগুলির স্বতন্ত্র পরিবারগুলি আবির্ভূত হয়েছে, যা চিত্র স্থান বা ফ্রিকোয়েন্সি স্থান উভয় ক্ষেত্রেই কাজ করে, বিয়োগ এবং গণনামূলক ব্যয় উভয়ের গুণমানের ক্ষেত্রেই স্বতন্ত্র বিনিময় সহ। এই অ্যালগরিদমগুলি প্রায় সমস্ত আধুনিক (এবং আসন্ন) ক্ষণস্থায়ী সমীক্ষার কেন্দ্রবিন্দুতে রয়েছে এবং উজ্জ্বল ছায়াপথে এম্বেড করা এমনকি ক্ষীণ সুপারনোভা সনাক্ত করতে সক্ষম করতে পারে। তবুও, জ্যোতির্বৈজ্ঞানিক ইমেজিং-এ, উল্লেখযোগ্য 'অবশিষ্টাংশ' উজ্জ্বল, জটিল উৎসের আশেপাশে থেকে যায়, যার জন্য প্রার্থীদের সনাক্ত করার জন্য আরও অ্যালগরিদমিক পদক্ষেপের প্রয়োজন হয় (যা বাস্তব-বোগাস শ্রেণিবিন্যাস নামে পরিচিত) হাচিনসন মেট্রিককে "ফ্র্যাক্টাল চিত্র প্রক্রিয়াকরণে ব্যবহারের জন্য দুটি চিত্রের মধ্যে অসামঞ্জস্য পরিমাপ করতে" ব্যবহার করা যেতে পারে। আরও দেখুন ব্লিংক কম্পারেটর ডিফারেন্স ম্যাট ইমেজ স্টেবিলাইজেশন ডার্ক ফ্রেম বিয়োগ-যেখানে শব্দ হ্রাস করার জন্য একটি নিরপেক্ষ "ফাঁকা" ফ্রেম বিয়োগ করা হয় ব্লিংক কম্পারেটর পলোমার ট্রানজিয়েন্ট ফ্যাক্টরি-একটি বিস্তৃত ক্ষেত্রের সমীক্ষা যা চিত্র বিয়োগ রেফারেন্স ব্যবহার করে সাসেক্স কম্পিউটার ভিশন ওয়েবপৃষ্ঠাঃ কম্পিউটার ভিশনে গতির তথ্যের ব্যবহার চিত্র প্রক্রিয়াকরণ ফটোগ্রাফিক কৌশল ডিজিটাল ফটোগ্রাফি অ্যাস্ট্রোফোটোগ্রাফি