Microsimulation
মাইক্রোসিমুলেশন হল কম্পিউটারাইজড বিশ্লেষণাত্মক সরঞ্জামগুলির একটি বিভাগ যা কোনও সংযোগস্থলের মধ্য দিয়ে প্রবাহিত মহাসড়কের যানজট, আর্থিক লেনদেন বা কোনও জনসংখ্যার মাধ্যমে রোগ ছড়ানো প্যাথোজেনগুলির মতো ক্রিয়াকলাপগুলির বিশ্লেষণ করে। সমার্থক শব্দের মধ্যে রয়েছে মাইক্রোঅ্যানালিটিক সিমুলেশন এবং মাইক্রোস্কোপিক সিমুলেশন। মাইক্রোসিমুলেশন, স্টোকাস্টিক বা নিয়ম-ভিত্তিক কাঠামোর উপর জোর দিয়ে, মাল্টি-এজেন্ট সিমুলেশনের অনুরূপ পরিপূরক কৌশলের সাথে বিভ্রান্ত হওয়া উচিত নয়, যা ব্যক্তিদের আচরণের উপর আরও বেশি দৃষ্টি নিবদ্ধ করে। উদাহরণস্বরূপ, একটি ট্র্যাফিক মাইক্রোসিমুলেশন মডেল একটি সংযোগস্থলে একটি বাঁক লেন দীর্ঘ করার কার্যকারিতা মূল্যায়নের জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে এবং এইভাবে লেনটি দীর্ঘ করার জন্য অর্থ ব্যয় করা উপযুক্ত কিনা তা নির্ধারণ করতে সহায়তা করে। পরিচিতি মাইক্রোসিমুলেশনকে মানুষ বা যানবাহনের মতো পৃথক ইউনিটের মিথস্ক্রিয়া দেখার ক্ষেত্রে অন্যান্য ধরনের কম্পিউটার মডেলিং থেকে আলাদা করা যেতে পারে। প্রতিটি একককে একটি স্বায়ত্তশাসিত সত্তা হিসাবে বিবেচনা করা হয় এবং এককগুলির মিথস্ক্রিয়া স্টোকাস্টিক (র্যান্ডমাইজড) পরামিতিগুলির উপর নির্ভর করে পরিবর্তিত হয়। এই পরামিতিগুলি ব্যক্তিগত পছন্দ এবং প্রবণতাগুলির প্রতিনিধিত্ব করার উদ্দেশ্যে করা হয়েছে। উদাহরণস্বরূপ, একটি ট্র্যাফিক মডেলে কিছু চালক সতর্ক থাকে এবং ঘোরার আগে একটি বড় ব্যবধানের জন্য অপেক্ষা করে, অন্যরা আক্রমণাত্মক হয় এবং ছোট ব্যবধানগুলি গ্রহণ করে। একইভাবে, একটি জনস্বাস্থ্য মডেলে ব্যক্তিরা ভাইরাসের বিরুদ্ধে তাদের প্রতিরোধের পাশাপাশি ব্যক্তিগত অভ্যাসের ক্ষেত্রেও পরিবর্তিত হতে পারে যা ভাইরাসের প্রসারে অবদান রাখে (যেমন। কত ঘন ঘন/পুঙ্খানুপুঙ্খভাবে তারা হাত ধোয়)। ইন্টারন্যাশনাল মাইক্রোসিমুলেশন অ্যাসোসিয়েশন, মাইক্রোসিমুলেশনকে একটি মডেলিং কৌশল হিসাবে সংজ্ঞায়িত করে যা ব্যক্তি, পরিবার, যানবাহন বা সংস্থাগুলির মতো পৃথক ইউনিটের স্তরে কাজ করে। মডেলের মধ্যে প্রতিটি ইউনিট একটি রেকর্ড দ্বারা প্রতিনিধিত্ব করা হয় যার মধ্যে একটি অনন্য শনাক্তকারী এবং সম্পর্কিত বৈশিষ্ট্যগুলির একটি সেট থাকে-যেমন। পরিচিত বয়স, লিঙ্গ, বৈবাহিক এবং কর্মসংস্থানের অবস্থা সহ ব্যক্তিদের একটি তালিকা; অথবা পরিচিত উৎস, গন্তব্য এবং কার্যকরী বৈশিষ্ট্য সহ যানবাহনের একটি তালিকা। তারপর এই ইউনিটগুলিতে নিয়মের একটি সেট (রূপান্তর সম্ভাবনা) প্রয়োগ করা হয় যা অবস্থা এবং আচরণে অনুকরণীয় পরিবর্তনের দিকে পরিচালিত করে। এই নিয়মগুলি নির্ধারণমূলক (সম্ভাব্যতা = 1) হতে পারে, যেমন কর বিধিমালার পরিবর্তনের ফলে করের দায়বদ্ধতার পরিবর্তন, বা অপ্রচলিত (সম্ভাব্যতা <= 1), যেমন একটি নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে মৃত্যু, বিবাহ, জন্ম দেওয়া বা স্থানান্তরিত হওয়ার সম্ভাবনা। উভয় ক্ষেত্রেই ফলাফলটি এই নিয়মগুলি প্রয়োগের ফলাফলের একটি অনুমান, সম্ভবত অনেক সময় ধরে, মোট সামগ্রিক সামগ্রিক পরিবর্তন এবং (গুরুত্বপূর্ণভাবে) এই পরিবর্তনটি যেভাবে জনসংখ্যা বা অবস্থানের মধ্যে বিতরণ করা হচ্ছে যা মডেল করা হচ্ছে। ফলিত অর্থমিতি গবেষণায়, সময়ের সাথে সাথে ব্যক্তিদের আচরণ অনুকরণ করতে মাইক্রোসিমুলেশন ব্যবহার করা হয়। মাইক্রোসিমুলেশন গতিশীল বা স্থির হতে পারে। যদি এটি গতিশীল হয় তবে সময়ের সাথে সাথে মানুষের আচরণ পরিবর্তিত হয়, যেখানে স্থির ক্ষেত্রে একটি ধ্রুবক আচরণ ধরে নেওয়া হয়। কর, পেনশন এবং অন্যান্য ধরনের অর্থনৈতিক ও আর্থিক ক্রিয়াকলাপের জন্য বেশ কয়েকটি মাইক্রোসিমুলেশন মডেল রয়েছে। এই মডেলগুলি সাধারণত সরকারি সংস্থা বা শিক্ষাবিদদের দ্বারা বাস্তবায়িত হয়। একটি উদাহরণ হল পেনসিম2 (একটি গতিশীল মাইক্রোসিমুলেশন পেনশন মডেল) যা যুক্তরাজ্যে পরবর্তী 50 বছরের জন্য পেনশন আয়কে গতিশীলভাবে অনুকরণ করে। ইউরোমোড হল 27টি ইউরোপীয় ইউনিয়নের রাষ্ট্রের জন্য একটি স্থির মাইক্রোসিমুলেশন মডেল, যেখানে সাউথমোড গ্লোবাল সাউথের বেশ কয়েকটি দেশের জন্য একই কাঠামো গ্রহণ করে। উত্তর আমেরিকার মাইক্রোসিমুলেশন মডেলগুলির মধ্যে রয়েছে অনুদৈর্ঘ্য, গতিশীল মাইক্রোসিমুলেশন কর্সিম এবং কন্যা মডেল ডায়নাক্যান (কানাডা, 1লা জুন, 2009-এ সমাপ্ত) এবং পোলিসিম (মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র)। মার্কিন স্বাস্থ্য ও মানব পরিষেবা বিভাগ কর, স্থানান্তর এবং স্বাস্থ্য কর্মসূচিতে পরিবর্তনের সম্ভাব্য প্রভাবগুলি বোঝার জন্য স্ট্যাটিক মাইক্রোসিমুলেশন ট্রান্সফার ইনকাম মডেল (টিআরআইএম) ব্যবহার করে। একটি সম্পর্কিত উদাহরণ যা শহুরে উন্নয়নের স্থানগতভাবে বিস্তারিত মাইক্রোসম্যুলেশন প্রদান করে তা হল পিইসিএএস। ইকোনোমেট্রিক মাইক্রোসিমুলেশন মডেলগুলিকে দুই প্রকারে শ্রেণীবদ্ধ করা যেতে পারেঃ বন্ধ, অনুদৈর্ঘ্য, গতিশীল মাইক্রোসিমুলেশন মডেল (যেমন ডি. আই. এন. এ. সি. এ. এন এবং পেনসিম 2) একটি প্রাথমিক জনসংখ্যা দিয়ে শুরু হয় যা কেবলমাত্র জনসংখ্যার মডিউলগুলির সিমুলেটেড জীবন ঘটনা দ্বারা পরিবর্তিত হয়, যেমন উর্বরতা, মৃত্যুহার এবং স্থানান্তর। সুতরাং, মডেল চালানোর সময় যে কোনও সময়ে, সিমুলেটেড জনসংখ্যা জনসংখ্যার একটি সম্পূর্ণ প্রতিনিধিত্বমূলক (সিন্থেটিক) নমুনা হিসাবে থাকবে বলে আশা করা যেতে পারে যে এটি মডেলিং করছে। উন্মুক্ত মডেলগুলি নির্দিষ্ট মূল ব্যক্তিদের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে এবং উক্ত ব্যক্তিদের জনসংখ্যার উপর ভিত্তি করে তাদের প্রতিনিধিত্ব তৈরি করে। এই ধরনের পরিবেশে, মূল ব্যক্তিদের জন্য জীবনের ঘটনাগুলির একটি "উপযুক্ত" সেট নিশ্চিত করার জন্য প্রয়োজন অনুযায়ী জনসংখ্যা থেকে নতুন ব্যক্তিদের যুক্ত বা অপসারণ করা হয়। এই পার্থক্যের একটি সুস্পষ্ট উদাহরণ হল দুই ধরনের মডেলের মধ্যে বিবাহের আচরণ। যদিও মুক্ত মডেলরা কেবল মূল ব্যক্তির জন্য উপযুক্ত সঙ্গী তৈরি করতে পারে, তবে বদ্ধ মডেলদের অবশ্যই নির্ধারণ করতে হবে যে তাদের জনসংখ্যার মধ্যে কোন লোকেরা বিয়ে করতে পারে এবং তারপরে তাদের সাথে মেলাতে হবে। ট্র্যাফিক মাইক্রোসিমুলেশন মাইক্রোসিমুলেশন ট্র্যাফিক মডেলিং-এও ব্যবহৃত হয় এবং ট্রান্স মডেলার, পিটিভি ভিসিম, টিএসআইএস-করসিম, কিউব ডায়নাসিম, লিসা +, কোয়াডস্টোন প্যারামিক্স, সিয়াস প্যারামিক্স, সিমট্রাফিক, এইমসুন এবং ম্যাটসিম-এর মতো সফ্টওয়্যার প্যাকেজগুলি দ্বারা চিহ্নিত করা হয়। বিশ্লেষণাত্মক মডেলিং সফ্টওয়্যার যেমন LINSIG, TRANSYT, TRANSYT-7F বা SIDRA INTERSECTION ট্র্যাফিক মডেল উপাদানগুলির সংমিশ্রণের প্রতিনিধিত্বকারী গাণিতিক অ্যালগরিদমের উপর ভিত্তি করে মডেলগুলির একটি ভিন্ন শ্রেণীর প্রতিনিধিত্ব করে। ট্র্যাফিক মাইক্রোসিমুলেশন মডেলগুলি একটি পূর্বনির্ধারিত সড়ক নেটওয়ার্কের মধ্যে পৃথক যানবাহনের আচরণ অনুকরণ করে এবং ট্র্যাফিক প্রবাহের পরিবর্তন বা শারীরিক পরিবেশে পরিবর্তনের ফলে ট্র্যাফিক প্যাটার্নের পরিবর্তনের সম্ভাব্য প্রভাবের পূর্বাভাস দিতে ব্যবহৃত হয়। সারি পরিস্থিতি অনুকরণ করার ক্ষমতার কারণে ঘনবসতিপূর্ণ সড়ক নেটওয়ার্কের মডেলিংয়ে মাইক্রোসিমুলেশনের সবচেয়ে বড় শক্তি রয়েছে। মাইক্রোসিমুলেশন মডেলগুলি পরম গ্রিডলকের বিন্দু পর্যন্ত উচ্চ মাত্রার সম্পৃক্ততায় ফলাফল প্রদান করতে থাকবে। এই সক্ষমতা এই ধরনের মডেলগুলিকে আন্তঃসংযোগ, গোলচত্বর, সংকেতবিহীন এবং সংকেতযুক্ত ছেদ, সংকেত সমন্বিত করিডোর এবং এলাকা নেটওয়ার্ক সহ শহরাঞ্চল এবং শহরের কেন্দ্রগুলিতে ট্র্যাফিক অপারেশন বিশ্লেষণ করতে খুব কার্যকর করে তোলে। মাইক্রোসিমুলেশন এমনকি ভৌত পরিবেশে তুলনামূলকভাবে ছোট পরিবর্তন যেমন লেনের সংকীর্ণতা বা জংশন স্টপ লাইনের স্থানান্তরকেও প্রতিফলিত করে। সাম্প্রতিক বছরগুলিতে, মাইক্রোসিমুলেশন মডেলিং থ্রিডি অ্যানিমেশনের মাধ্যমে পূর্বাভাসকৃত ট্র্যাফিক আচরণকে দৃশ্যমানভাবে উপস্থাপন করার দক্ষতার প্রতি দৃষ্টি আকর্ষণ করেছে, যা রাজনীতিবিদ এবং সাধারণ জনগণের মতো সাধারণ মানুষকে প্রস্তাবিত প্রকল্পের প্রভাবগুলি সম্পূর্ণরূপে উপলব্ধি করতে সক্ষম করে। জাপানে ফোরাম8-এর মতো সংস্থাগুলি মাইক্রোসিমুলেশন মডেলের তথ্যকে সিনেমাটিক মানের থ্রিডি অ্যানিমেশনের সঙ্গে এবং ভার্চ্যুয়াল রিয়েলিটির সঙ্গে একীভূত করার মাধ্যমে এই ক্ষেত্রে আরও অগ্রগতি ঘটছে। পথচারী বা ভিড় মাইক্রোসিমুলেশন সাম্প্রতিক বছরগুলিতে শিল্পের মধ্যে পথচারী বা এজেন্ট ভিত্তিক মাইক্রোসিমুলেশন ব্যবহার এবং গ্রহণযোগ্যতায় বৃদ্ধি পেয়েছে; এই সিস্টেমগুলি স্থানের ব্যবহার, পরিষেবার স্তর, ঘনত্ব, প্যাকিং এবং হতাশার মতো বিশ্লেষণমূলক ব্যবস্থার ক্ষেত্রে স্থানের একটি অঞ্চলের মধ্য দিয়ে চলা পৃথক মানুষের অনুকরণের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে। অনেক বর্তমান ট্র্যাফিক মাইক্রোসিমুলেশন সফ্টওয়্যার প্যাকেজ ট্র্যাফিক উপাদান এবং পথচারীদের একত্রিত করে আরও সম্পূর্ণ ব্যবস্থা তৈরি করছে যেখানে অনেক ট্রানজিশনাল ক্রাউড সিমুলেশন সরঞ্জাম বড় আকারের শহুরে স্থান নকশায় ব্যবহারের জন্য পরিমার্জন করা অব্যাহত রয়েছে। স্বাস্থ্য বিজ্ঞানে মাইক্রোসিমুলেশন স্বাস্থ্য বিজ্ঞানে মাইক্রোসিমুলেশন পৃথক জীবনের ইতিহাস তৈরি করে। এই কৌশলটি ব্যবহার করা হয় যখন জনসংখ্যার অনুপাতের (ম্যাক্রোসিমুলেশন) "স্টক-অ্যান্ড-ফ্লো" ধরনের মডেলিং আগ্রহের ব্যবস্থাকে পর্যাপ্তভাবে বর্ণনা করতে পারে না। এই ধরনের মডেলিং অপরিহার্যভাবে ব্যক্তিদের মধ্যে মিথস্ক্রিয়া জড়িত করে না (উপরে বর্ণিত হিসাবে) এবং সেই ক্ষেত্রে একে অপরের থেকে স্বাধীনভাবে ব্যক্তি তৈরি করতে পারে, এবং সহজেই বিচ্ছিন্ন সময় ধাপের পরিবর্তে অবিচ্ছিন্ন সময়ের সাথে কাজ করতে পারে। স্বাস্থ্য বিজ্ঞানে মাইক্রোসিমুলেশন মডেলের বেশ কয়েকটি উদাহরণ মার্কিন জাতীয় ক্যান্সার ইনস্টিটিউটের সিআইএসএনইটি প্রোগ্রামে (http://cisnet.cancer.gov) একত্রিত করা হয়েছে। কানাডায়, জনসংখ্যা স্বাস্থ্য মডেল (পিওএইচইএম) একটি সাধারণ প্ল্যাটফর্ম যা ডায়াবেটিস, কার্ডিওভাসকুলার রোগ এবং আর্থ্রাইটিস সহ একাধিক দীর্ঘস্থায়ী রোগ পরীক্ষা করে। স্থানিক মাইক্রোসিমুলেশন মাইক্রোসিমুলেশনের অর্থনৈতিক ও স্বাস্থ্য পদ্ধতিগুলি প্রদত্ত জনসংখ্যার উপর পরিবেশগত, অর্থনৈতিক বা নীতিগত অবস্থার পরিবর্তনের প্রভাব সম্পর্কে অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করে। যাইহোক, অনেক পরিবর্তনের প্রভাব প্রসঙ্গের উপর নির্ভরশীল, যার অর্থ একই পরিবর্তন (যেমন। ) কিছু অঞ্চলে কাঙ্ক্ষিত প্রভাব ফেলতে পারে, কিন্তু অন্যদের ক্ষেত্রে অবাঞ্ছিত প্রভাব ফেলতে পারে। এই বোধগম্যতা মাইক্রোসিমুলেশনের স্থানিক পদ্ধতির মূলে রয়েছে। স্থানিক মাইক্রোসিমুলেশন শব্দটি এমন কৌশলগুলির একটি সেটকে বোঝায় যা একটি নির্দিষ্ট অঞ্চলে বসবাসকারী ব্যক্তিদের বৈশিষ্ট্যগুলিকে আনুমানিক করার অনুমতি দেয়, যা অঞ্চল সম্পর্কে পরিচিত সীমাবদ্ধ চলকগুলির একটি সেটের উপর ভিত্তি করে। ইকোনোমেট্রিক মাইক্রোসিমুলেশনের মতো, স্থানিক মাইক্রোসিমুলেশন গতিশীল বা স্থির হতে পারে এবং এতে আন্তঃক্রিয়াশীল বা নিষ্ক্রিয় একক অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে। গাই অরকাটকে স্থানিক মাইক্রোসিমুলেশনের প্রবর্তক হিসাবে ব্যাপকভাবে উল্লেখ করা হয়। স্থানিক মাইক্রোসিমুলেশনের উচ্চ গণনামূলক এবং তথ্যের প্রয়োজনীয়তা রয়েছে এবং কিছু মাত্রায় কম্পিউটার প্রোগ্রামিং মডেল স্থাপনের পূর্বশর্ত। এই কারণে, কৌশলটি ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয় না। যাইহোক, বেশ কয়েকটি কারণ একাডেমিক ভূগোল এবং সম্পর্কিত শাখাগুলির মধ্যে স্থানিক মাইক্রোসিমুলেশন সম্পর্কিত প্রকাশনার সংখ্যায় দ্রুত বৃদ্ধি ঘটিয়েছে। এর মধ্যে রয়েছেঃ শক্তিশালী ব্যক্তিগত কম্পিউটারের প্রাপ্যতা এবং কম খরচ। ব্যবহারকারী বান্ধব এবং কম খরচের কম্পিউটার সফ্টওয়্যারের উত্থান যার সাহায্যে মাইক্রোসিমুলেশন মডেল তৈরি করা যেতে পারে। উদাহরণ হল আর, জাভা এবং পাইথন, যার প্রত্যেকটিকে ফ্রি এবং ওপেন সোর্স সফ্টওয়্যার হিসাবে শ্রেণীবদ্ধ করা যেতে পারে। সরকার, কর্পোরেশন এবং অলাভজনক সংস্থাগুলির দ্বারা তথ্য সংগ্রহের ক্রিয়াকলাপ উন্নত করা। ডেটা অ্যাক্সেসিবিলিটি উন্নত করা। প্রোগ্রামিং ভাষা এবং প্ল্যাটফর্ম বিষয়-নির্দিষ্ট প্রোগ্রাম ছাড়াও সাধারণ উদ্দেশ্যের প্রোগ্রামিং ভাষা রয়েছে (ট্র্যাফিক সিমুলেশন দেখুন)। উদাহরণগুলির মধ্যে রয়েছে জেএএস-মাইন, এলআইএএম2, মোডজেন এবং ওপেনএম + +। আরও দেখুন ট্রাফিক ফ্লো ডায়নামিক মাইক্রোসিমুলেশন পেনশন মডেল আরও পড়ুন মোসকারোলা, এফ. সি., কলম্বিনো, ইউ., ফিগারি, এফ., এবং লোকাতেলি, এম. (2014)। কর শ্রম থেকে সম্পত্তিতে স্থানান্তরিত করা। শ্রম বাজারের ভারসাম্যের অধীনে একটি অনুকরণ। আই. জেড. এ ডিসকাশন পেপারস 8832, ইনস্টিটিউট ফর দ্য স্টাডি অফ লেবার (আই. জেড. এ)। রেফারেন্স সিমুলেশন সফ্টওয়্যার এজেন্ট-ভিত্তিক মডেল