Scheduling (production processes)
সময়সূচী হল একটি উৎপাদন প্রক্রিয়া বা উৎপাদন প্রক্রিয়ায় কাজ এবং কাজের চাপের ব্যবস্থা, নিয়ন্ত্রণ এবং অনুকূলকরণের প্রক্রিয়া। উদ্ভিদ ও যন্ত্রপাতি সম্পদ বরাদ্দ, মানবসম্পদ পরিকল্পনা, উৎপাদন প্রক্রিয়া পরিকল্পনা এবং উপকরণ ক্রয়ের জন্য সময়সূচী ব্যবহার করা হয়। এটি উৎপাদন এবং প্রকৌশলের জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ হাতিয়ার, যেখানে এটি একটি প্রক্রিয়ার উৎপাদনশীলতার উপর বড় প্রভাব ফেলতে পারে। উৎপাদনের ক্ষেত্রে, সময়সূচী নির্ধারণের উদ্দেশ্য হল গ্রাহকদের নির্ধারিত তারিখ রাখা এবং তারপর উৎপাদনের সময় এবং খরচ হ্রাস করা, একটি উৎপাদন কেন্দ্রকে কখন তৈরি করতে হবে, কোন কর্মী দিয়ে এবং কোন সরঞ্জামের উপর তা বলা। উৎপাদন সময়সূচীর লক্ষ্য হল ক্রিয়াকলাপের দক্ষতা সর্বাধিক করা, উপলব্ধ সর্বাধিক সম্পদ ব্যবহার করা এবং খরচ হ্রাস করা। কিছু পরিস্থিতিতে, সময়সূচীতে এলোমেলো বৈশিষ্ট্য জড়িত থাকতে পারে, যেমন এলোমেলো প্রক্রিয়াকরণের সময়, এলোমেলো নির্ধারিত তারিখ, এলোমেলো ওজন এবং স্টোকাস্টিক মেশিন ব্রেকডাউন। এই ক্ষেত্রে, সময়সূচী সংক্রান্ত সমস্যাগুলিকে "স্টোকাস্টিক সময়সূচী" হিসাবে উল্লেখ করা হয়। সময়সূচী হল একটি উৎপাদন প্রক্রিয়ায় কাজ এবং কাজের চাপের ব্যবস্থা, নিয়ন্ত্রণ এবং অনুকূলকরণের প্রক্রিয়া। কোম্পানিগুলি উদ্ভিদ ও যন্ত্রপাতি সম্পদ বরাদ্দ করতে, মানবসম্পদ পরিকল্পনা করতে, উৎপাদন প্রক্রিয়া পরিকল্পনা করতে এবং উপকরণ কেনার জন্য ব্যাকওয়ার্ড এবং ফরওয়ার্ড সময়সূচী ব্যবহার করে। ফরওয়ার্ড সিডিউলিং হল শিপিংয়ের তারিখ বা নির্ধারিত তারিখ নির্ধারণের জন্য সংস্থানগুলি উপলব্ধ হওয়ার তারিখ থেকে কাজগুলির পরিকল্পনা করা। পিছনের সময়সূচী হল শুরুর তারিখ এবং/অথবা প্রয়োজনীয় ক্ষমতার কোনও পরিবর্তন নির্ধারণের জন্য নির্ধারিত তারিখ বা প্রয়োজনীয় তারিখ থেকে কাজগুলির পরিকল্পনা করা। উৎপাদন সময়সূচীর সুবিধাগুলির মধ্যে রয়েছেঃ প্রক্রিয়া পরিবর্তন-ওভার হ্রাস সামগ্রী হ্রাস, সমতলকরণ সময়সূচীর প্রচেষ্টা হ্রাস উৎপাদন দক্ষতা বৃদ্ধি শ্রমের বোঝা সমতলকরণ সঠিক বিতরণের তারিখ উদ্ধৃতি প্রকৃত সময়ের তথ্য সঠিকভাবে ব্যবহৃত মানুষ/সরঞ্জামের ঘন্টা পরিমাপ উত্পাদন সময়সূচী সরঞ্জামগুলি পুরানো ম্যানুয়াল সময়সূচী পদ্ধতির চেয়ে অনেক বেশি কাজ করে। এগুলি উৎপাদন সময়সূচীকে শক্তিশালী গ্রাফিকাল ইন্টারফেস সরবরাহ করে যা উৎপাদনের বিভিন্ন পর্যায়ে রিয়েল-টাইম কাজের বোঝা দৃশ্যমানভাবে অনুকূল করতে ব্যবহার করা যেতে পারে এবং প্যাটার্ন স্বীকৃতি সফ্টওয়্যারটিকে স্বয়ংক্রিয়ভাবে সময়সূচীর সুযোগ তৈরি করতে দেয় যা ডেটাতে এই দৃষ্টিভঙ্গি ছাড়া স্পষ্ট নাও হতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, কোনও বিমান সংস্থা খরচ কমানোর জন্য তার বিমানের জন্য প্রয়োজনীয় বিমানবন্দর গেটের সংখ্যা হ্রাস করতে চাইতে পারে এবং সময়সূচী সফ্টওয়্যার পরিকল্পনাকারীদের সময়সূচি, বিমানের ব্যবহার বা যাত্রীদের প্রবাহ বিশ্লেষণ করে এটি কীভাবে করা যেতে পারে তা দেখার অনুমতি দিতে পারে। সময়সূচীর মূল ধারণাগুলি সময়সূচীর একটি মূল বৈশিষ্ট্য হল উৎপাদনশীলতা, ইনপুটের পরিমাণ এবং আউটপুটের পরিমাণের মধ্যে সম্পর্ক। এখানে মূল ধারণাগুলি হলঃ ইনপুটঃ ইনপুটগুলি হল উদ্ভিদ, শ্রম, উপকরণ, সরঞ্জাম, শক্তি এবং একটি পরিচ্ছন্ন পরিবেশ। উৎপাদনঃ উৎপাদন হল কারখানায় অন্য কারখানায় বা শেষ ক্রেতার জন্য উৎপাদিত পণ্য। যে কোনও একটি কারখানার মধ্যে যে পরিমাণ পণ্য উৎপাদিত হয় তা লেনদেনের খরচ দ্বারা নিয়ন্ত্রিত হয়। কারখানার মধ্যে উৎপাদনঃ কারখানার মধ্যে যে কোনও একটি কর্মক্ষেত্রের উৎপাদন উৎপাদন প্রক্রিয়া অনুযায়ী সেই কারখানার পরবর্তী কর্মক্ষেত্রের জন্য একটি ইনপুট। উদাহরণস্বরূপ, কাটার আউটপুট হল বাঁকানো ঘরে একটি ইনপুট। পরবর্তী কারখানার আউটপুটঃ উদাহরণস্বরূপ, একটি কাগজ কলের আউটপুট একটি মুদ্রণ কারখানার ইনপুট। একটি পেট্রোকেমিক্যাল প্ল্যান্টের আউটপুট হল একটি অ্যাসফল্ট প্ল্যান্ট, একটি প্রসাধনী কারখানা এবং একটি প্লাস্টিক কারখানার ইনপুট। শেষ ক্রেতার জন্য আউটপুটঃ কারখানার আউটপুট খুচরো বিক্রেতা বা অ্যাসফল্ট পেভিং কোম্পানির মতো পরিষেবা ব্যবসার মাধ্যমে ভোক্তার কাছে যায়। সম্পদ বরাদ্দঃ সম্পদ বরাদ্দ হল আউটপুট উৎপাদনের জন্য ইনপুট বরাদ্দ করা। লক্ষ্য হল প্রদত্ত ইনপুটগুলির সাথে আউটপুট সর্বাধিক করা বা প্রয়োজনীয় আউটপুট উত্পাদন করার জন্য ইনপুটগুলির পরিমাণ হ্রাস করা। সময়সূচী অ্যালগরিদম উৎপাদন সময়সূচী একটি উল্লেখযোগ্য পরিমাণ কম্পিউটিং শক্তি নিতে পারে যদি প্রচুর সংখ্যক কাজ থাকে। অতএব, শর্ট-কাট অ্যালগরিদমের একটি পরিসীমা (হিউরিস্টিক্স)। প্রেরণের নিয়ম) ব্যবহার করা হয়ঃ স্টোকাস্টিক অ্যালগরিদমঃ অর্থনৈতিক লট সময়সূচী সমস্যা এবং অর্থনৈতিক উৎপাদনের পরিমাণ হিউরিস্টিক অ্যালগরিদমঃ পরিবর্তিত নির্ধারিত তারিখ সময়সূচী হিউরিস্টিক এবং স্থানান্তর বাধা হিউরিস্টিক ব্যাচ উৎপাদন সময়সূচী পটভূমি ব্যাচ উৎপাদন সময়সূচী হল ব্যাচ উৎপাদন প্রক্রিয়াগুলির পরিকল্পনা এবং সময়সূচীর অনুশীলন। ব্যাচ প্রোডাকশন দেখুন। যদিও সময়সূচী পরিশোধনের মতো ঐতিহ্যগতভাবে অবিচ্ছিন্ন প্রক্রিয়াগুলিতে প্রযোজ্য হতে পারে, তবে এটি বিশেষত ব্যাচ প্রক্রিয়াগুলির জন্য গুরুত্বপূর্ণ যেমন ফার্মাসিউটিক্যাল সক্রিয় উপাদান, জৈবপ্রযুক্তি প্রক্রিয়া এবং অনেক বিশেষ রাসায়নিক প্রক্রিয়া। ব্যাচের উৎপাদন সময়সূচী সীমাবদ্ধ ক্ষমতা সময়সূচীর সাথে কিছু ধারণা এবং কৌশল ভাগ করে নেয় যা অনেক উৎপাদন সমস্যার ক্ষেত্রে প্রয়োগ করা হয়েছে। ব্যাচ উৎপাদন প্রক্রিয়ার সময়সূচী নির্ধারণের নির্দিষ্ট বিষয়গুলি যথেষ্ট শিল্প ও একাডেমিক আগ্রহ তৈরি করেছে। ব্যাচ প্রক্রিয়াকরণ পরিবেশে সময়সূচী একটি ব্যাচ প্রক্রিয়া একটি রেসিপির পরিপ্রেক্ষিতে বর্ণনা করা যেতে পারে যা উপকরণ এবং অপারেটিং নির্দেশাবলীর একটি বিল নিয়ে গঠিত যা পণ্যটি কীভাবে তৈরি করতে হয় তা বর্ণনা করে। আইএসএ এস88 ব্যাচ প্রক্রিয়া নিয়ন্ত্রণ মান একটি ব্যাচ প্রক্রিয়া রেসিপি বর্ণনা করার জন্য একটি কাঠামো প্রদান করে। মানটি একটি রেসিপির জন্য একটি পদ্ধতিগত শ্রেণিবিন্যাস প্রদান করে। একটি রেসিপি একক-প্রক্রিয়া বা প্রধান ধাপগুলির একটি সিরিজে সংগঠিত হতে পারে। একক-প্রক্রিয়াগুলি ক্রিয়াকলাপে সংগঠিত হয় এবং ক্রিয়াকলাপগুলি আরও পর্যায়ক্রমে সংগঠিত হতে পারে। নিম্নলিখিত পাঠ্য বইয়ের রেসিপিটি সংগঠনটিকে চিত্রিত করে। একটি উত্তপ্ত চুল্লিতে এ এবং বি উপাদানগুলি চার্জ করুন এবং মিশিয়ে নিন, 80 ডিগ্রি সেলসিয়াসে গরম করুন এবং 4 ঘন্টা বিক্রিয়া করে সি তৈরি করুন। ব্লেন্ডিং ট্যাঙ্কে স্থানান্তর করুন, দ্রাবক ডি যোগ করুন, 1 ঘন্টা মিশ্রিত করুন। কঠিন সি অবক্ষেপিত হয়। সি আলাদা করার জন্য 2 ঘন্টার জন্য সেন্ট্রিফিউজ করুন। একটি ট্রে ড্রায়ারে 1 ঘন্টার জন্য শুকিয়ে নিন। এই রেসিপিটির একটি সরলীকৃত এস88-শৈলীর পদ্ধতিগত সংগঠন নিম্নরূপ হতে পারেঃ ইউনিট পদ্ধতি 1: প্রতিক্রিয়া অপারেশন 1: চার্জ এ এবং বি (0.5 ঘন্টা) অপারেশন 2: ব্লেন্ড/হিট (1 ঘন্টা) অপারেশন 3:80 ডিগ্রি সেলসিয়াসে 4 ঘন্টার জন্য ধরে রাখুন অপারেশন 4: কুলারের মাধ্যমে পাম্প দ্রবণ থেকে ব্লেন্ড ট্যাঙ্ক (0.5 ঘন্টা) অপারেশন 5: ক্লিন (1 ঘন্টা) ইউনিট পদ্ধতি 2: ব্লেন্ডিং বৃষ্টিপাত অপারেশন 1: চুল্লি অপারেশন 2 থেকে সমাধান গ্রহণ করুনঃ দ্রাবক যোগ করুন, ডি (0.5 ঘন্টা) অপারেশন 3:2 ঘন্টার জন্য মিশ্রণ অপারেশন 4:2 ঘন্টার জন্য পাম্প থেকে সেন্ট্রিফিউজ অপারেশন 5: পরিষ্কার করুন (1 ঘন্টা) ইউনিট পদ্ধতি 3: সেন্ট্রিফিউগেশন অপারেশন 1:2 ঘন্টার জন্য সেন্ট্রিফিউজ সমাধান প্রক্রিয়া-নিয়ন্ত্রণের উদ্দেশ্যে একটি রেসিপির আরও সংকীর্ণ সুযোগ থাকতে পারে। পিনেডো দ্বারা বর্ণিত বেশিরভাগ সীমাবদ্ধতা এবং বিধিনিষেধ ব্যাচ প্রক্রিয়াকরণে প্রযোজ্য। একটি রেসিপির বিভিন্ন ক্রিয়াকলাপ সময় বা অগ্রাধিকারের সীমাবদ্ধতার সাপেক্ষে যা একে অপরের সাপেক্ষে কখন শুরু এবং শেষ হয় তা বর্ণনা করে। উপরন্তু, যেহেতু উপকরণগুলি পচনশীল বা অস্থিতিশীল হতে পারে, তাই ধারাবাহিক ক্রিয়াকলাপের মধ্যে অপেক্ষা করা সীমিত বা অসম্ভব হতে পারে। অপারেশনের সময়কাল নির্দিষ্ট হতে পারে অথবা সেগুলি অন্যান্য অপারেশনের সময়কালের উপর নির্ভর করতে পারে। প্রক্রিয়া সরঞ্জাম ছাড়াও, ব্যাচ প্রক্রিয়া কার্যক্রমের জন্য শ্রম, উপকরণ, উপযোগিতা এবং অতিরিক্ত সরঞ্জামের প্রয়োজন হতে পারে। চক্র-সময় বিশ্লেষণ কিছু সহজ ক্ষেত্রে, রেসিপির একটি বিশ্লেষণ সর্বাধিক উৎপাদন হার এবং হার সীমাবদ্ধকারী একক প্রকাশ করতে পারে। উপরের প্রক্রিয়া উদাহরণে যদি বেশ কয়েকটি ব্যাচ বা প্রচুর পণ্য সি তৈরি করতে হয়, তবে ধারাবাহিক ব্যাচ শুরুর (চক্র-সময়) মধ্যে সর্বনিম্ন সময় গণনা করা কার্যকর। যদি কোনও ব্যাচকে পূর্ববর্তী ব্যাচ শেষ হওয়ার আগে শুরু করার অনুমতি দেওয়া হয় তবে সর্বনিম্ন চক্র-সময় নিম্নলিখিত সম্পর্ক দ্বারা দেওয়া হয়ঃ যেখানে সিটিমিন হল এম একক-প্রক্রিয়া সহ একটি প্রক্রিয়ার জন্য সম্ভাব্য সংক্ষিপ্ততম চক্র সময় এবং τj হল জে-তম একক-প্রক্রিয়ার মোট সময়কাল। সর্বোচ্চ সময়কাল সহ একক-প্রক্রিয়াকে কখনও কখনও বাধা হিসাবে উল্লেখ করা হয়। এই সম্পর্কটি প্রযোজ্য হয় যখন প্রতিটি একক-প্রক্রিয়ার একটি একক নিবেদিত সরঞ্জাম ইউনিট থাকে। যদি কমপক্ষে একটি একক প্রক্রিয়ার জন্য অপ্রয়োজনীয় সরঞ্জাম ইউনিট পাওয়া যায়, তবে সর্বনিম্ন চক্র-সময় হয়ে যায়ঃ একক প্রক্রিয়ার জন্য অপ্রয়োজনীয় সরঞ্জামের সংখ্যা কোথায়। যদি কোনও প্রক্রিয়ার মধ্যে সরঞ্জামগুলি পুনরায় ব্যবহার করা হয়, তবে ন্যূনতম চক্র-সময় নির্দিষ্ট প্রক্রিয়ার বিবরণের উপর আরও নির্ভরশীল হয়ে ওঠে। উদাহরণস্বরূপ, যদি বর্তমান উদাহরণে শুকানোর পদ্ধতিটি চুল্লিতে অন্য প্রতিক্রিয়া দ্বারা প্রতিস্থাপিত হয়, তবে সর্বনিম্ন চক্রের সময় অপারেটিং নীতি এবং অন্যান্য পদ্ধতির আপেক্ষিক সময়কালের উপর নির্ভর করে। নীচের ক্ষেত্রে, টোটের হোল্ড সময় বৃদ্ধি গড় ন্যূনতম চক্রের সময়কে হ্রাস করতে পারে। সময়সূচী এবং সীমাবদ্ধতাগুলি দৃশ্যমানভাবে পরিচালনা করতে সময়সূচীকারীদের সহায়তা করার জন্য বিভিন্ন চার্ট ব্যবহার করা হয়। গ্যান্ট চার্ট হল একটি প্রদর্শন যা একটি অনুভূমিক বার গ্রাফের ক্রিয়াকলাপ দেখায় যেখানে বারগুলি ক্রিয়াকলাপের সময়কে উপস্থাপন করে। উপরে বর্ণিত উদাহরণে প্রক্রিয়াটির জন্য গ্যান্ট চার্টের একটি উদাহরণ নীচে দেওয়া হল। আরেকটি টাইম চার্ট, যাকে কখনও কখনও গ্যান্ট চার্টও বলা হয়, সেই সময়কে দেখায় যে সময়কালে মূল সংস্থানগুলি, যেমন। সরঞ্জাম, দখল করা হয়। পূর্ববর্তী পরিসংখ্যানগুলি এই দখল-শৈলীর গ্যান্ট চার্টটি দেখায়। যে সম্পদগুলি হারের ভিত্তিতে ব্যবহার করা হয়, যেমন। বৈদ্যুতিক শক্তি, বাষ্প বা শ্রম, সাধারণত খরচ হার বনাম সময় প্লট হিসাবে প্রদর্শিত হয়। অ্যালগরিদমিক পদ্ধতি যখন সময়সূচী পরিস্থিতি আরও জটিল হয়ে ওঠে, উদাহরণস্বরূপ যখন দুই বা ততোধিক প্রক্রিয়া সম্পদ ভাগ করে নেয়, তখন সেরা সময়সূচী খুঁজে পাওয়া কঠিন হতে পারে। উপরে বর্ণিত উদাহরণের বৈচিত্র্য সহ বেশ কয়েকটি সাধারণ সময়সূচী সমস্যা এমন একটি শ্রেণীর মধ্যে পড়ে যা তাদের আকার (পদ্ধতি এবং ক্রিয়াকলাপের সংখ্যা) বৃদ্ধির সাথে সাথে সমাধান করা খুব কঠিন হয়ে পড়ে। ব্যাচ প্রক্রিয়া সময়সূচীতে বিভিন্ন ধরনের অ্যালগরিদম এবং পদ্ধতি প্রয়োগ করা হয়েছে। কিছু এম. আর. পি ব্যবস্থায় প্রয়োগ করা প্রাথমিক পদ্ধতিগুলি অসীম ক্ষমতা ধারণ করেছিল এবং শুধুমাত্র ব্যাচ সময়ের উপর নির্ভরশীল ছিল। এই ধরনের পদ্ধতিগুলি কোনও সম্পদের জন্য দায়ী ছিল না এবং অসম্ভব সময়সূচী তৈরি করত। গাণিতিক প্রোগ্রামিং পদ্ধতিতে সময়সূচী সমস্যাকে একটি অপ্টিমাইজেশন সমস্যা হিসাবে প্রণয়ন করা হয় যেখানে কিছু উদ্দেশ্য, যেমন। মোট সময়কাল অবশ্যই সীমাবদ্ধতার একটি সিরিজ সাপেক্ষে ন্যূনতম (বা সর্বাধিক) হতে হবে যা সাধারণত অসমতা এবং সমতার একটি সেট হিসাবে উল্লেখ করা হয়। উদ্দেশ্য এবং সীমাবদ্ধতাগুলিতে শূন্য-বা-এক (পূর্ণসংখ্যা) চলকের পাশাপাশি অরৈখিক সম্পর্কও অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে। মিশ্র-পূর্ণসংখ্যা রৈখিক বা অরৈখিক প্রোগ্রামিং (এম. আই. এল. পি/এম. আই. এন. এল. পি) সমস্যার জন্য একটি উপযুক্ত সমাধানকারী প্রয়োগ করা হয়। যদি একটি বিদ্যমান থাকে তবে পদ্ধতিটি তাত্ত্বিকভাবে একটি সর্বোত্তম সমাধান খুঁজে পাওয়ার নিশ্চয়তা দেয়। অসুবিধাটি হল যে সমাধানকারী অ্যালগরিদমটি অযৌক্তিক পরিমাণ সময় নিতে পারে। অনুশীলনকারীরা সময়সূচী মডেলের গুরুত্বপূর্ণ উপাদানগুলি বাদ না দিয়ে দ্রুত সমাধান পেতে গঠনে সমস্যা-নির্দিষ্ট সরলীকরণগুলি ব্যবহার করতে পারেন। সীমাবদ্ধ প্রোগ্রামিং একটি অনুরূপ পদ্ধতি ব্যতীত সমস্যাটি কেবল সীমাবদ্ধতার একটি সেট হিসাবে প্রণয়ন করা হয় এবং লক্ষ্যটি দ্রুত একটি সম্ভাব্য সমাধানে পৌঁছানো। এই পদ্ধতিতে একাধিক সমাধান সম্ভব। এজেন্ট-ভিত্তিক মডেলিং ব্যাচ প্রক্রিয়া বর্ণনা করে এবং বিভিন্ন সীমাবদ্ধতার মধ্যে একটি সম্ভাব্য সময়সূচী তৈরি করে। মিশ্র-পূর্ণসংখ্যা প্রোগ্রামিং বা সিমুলেটেড-ভিত্তিক অপ্টিমাইজেশন পদ্ধতির সাথে একত্রিত করে, এই পদ্ধতিটি সমাধান দক্ষতা এবং সময়সূচী কর্মক্ষমতার মধ্যে একটি ভাল ভারসাম্য অর্জন করতে পারে। একটি নতুন উন্নয়ন এবং কাঠামো কীভাবে বিভিন্ন ডিজিটাল যমজদের একত্রীকরণকে কাজে লাগানো যায়, যা বিভিন্ন শারীরিক সম্পদ এবং তাদের স্বায়ত্তশাসিত সিদ্ধান্ত গ্রহণের প্রতিনিধিত্ব করে, একটি বিশ্বব্যাপী ডিজিটাল যমজ সহ, যাতে উৎপাদন সময়সূচী অপ্টিমাইজেশন সম্পাদন করা যায়। আরও দেখুন অ্যাডভান্সড প্ল্যানিং অ্যান্ড সিডিউলিং গ্যান্ট চার্ট কানবান ম্যানুফ্যাকচারিং প্রসেস ম্যানেজমেন্ট রিসোর্স-টাস্ক নেটওয়ার্ক সিঙ্গল-মেশিন সিডিউলিং সিডিউলিং (প্রজেক্ট ম্যানেজমেন্ট) সিডিউলিং (কম্পিউটিং) স্টোকাস্টিক সিডিউলিং রেফারেন্স আরও পড়ুন ব্লেজেউইজ, জে., একার, কে. এইচ., পেস, ই., শ্মিট, জি. আন্ড জে. ওয়েগলার্জ, সিডিউলিং কম্পিউটার অ্যান্ড ম্যানুফ্যাকচারিং প্রসেস, বার্লিন (স্প্রিংগার) 2001, হারমান, জেফ্রি ডব্লিউ., এডিটর, 2006, হ্যান্ডবুক অফ প্রোডাকশন সিডিউলিং, স্প্রিঙ্গার, নিউ ইয়র্ক। ম্যাককে, কে. এন., এবং উইয়ার্স, ভি. সি. এস., 2004, প্র্যাকটিক্যাল প্রোডাকশন কন্ট্রোলঃ এ সারভাইভাল গাইড ফর প্ল্যানার্স অ্যান্ড শিডিউলারস, জে. রস পাবলিশিং, বোকা রেটন, ফ্লোরিডা। এপিআইসিএস-এর সাথে সহ-প্রকাশিত। পিনেডো, মাইকেল এল. 2005। উৎপাদন ও পরিষেবায় পরিকল্পনা ও সময়সূচী, স্প্রিঙ্গার, নিউ ইয়র্ক। কনওয়ে, রিচার্ড ডব্লিউ., ম্যাক্সওয়েল, উইলিয়াম এল., মিলার, লুই ডব্লিউ., থিওরি অফ শিডিউলিং, ডোভার পাবলিকেশনস জুন 2003, ব্রুকার পি. শিডিউলিং অ্যালগরিদমস। হাইডেলবার্গ, স্প্রিঙ্গার। পঞ্চম সংস্করণ। উৎপাদন অর্থনীতি উৎপাদন পরিকল্পনা উৎপাদন ও উৎপাদন সফ্টওয়্যার তথ্য প্রযুক্তি ব্যবস্থাপনা এন্টারপ্রাইজ রিসোর্স প্ল্যানিং পরিভাষা ব্যবসায়িক শর্তাবলী