Citation impact
উদ্ধৃতি প্রভাব বা উদ্ধৃতি হার হল একটি একাডেমিক জার্নাল নিবন্ধ বা বই বা লেখক অন্যান্য নিবন্ধ, বই বা লেখকদের দ্বারা কতবার উদ্ধৃত করা হয় তার একটি পরিমাপ। সাইটেশন গণনাগুলি একাডেমিক কাজের প্রভাব বা প্রভাবের পরিমাপ হিসাবে ব্যাখ্যা করা হয় এবং সাইটেশন বিশ্লেষণের মাধ্যমে একাডেমিক প্রভাবের নিদর্শন অধ্যয়নে বিশেষজ্ঞ গ্রন্থপঞ্জি বা সায়েন্টোমেট্রিক্সের ক্ষেত্রের জন্ম দিয়েছে। জার্নালের গুরুত্ব পরিমাপ করা যেতে পারে গড় সাইটেশন হার, একটি নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে প্রকাশিত নিবন্ধের সংখ্যার সাথে সাইটেশনের সংখ্যার অনুপাত এবং একটি প্রদত্ত সূচকে, যেমন জার্নাল ইম্প্যাক্ট ফ্যাক্টর বা কোটস্কোর। এটি একাডেমিক প্রতিষ্ঠানগুলি দ্বারা একাডেমিক মেয়াদ, পদোন্নতি এবং নিয়োগের সিদ্ধান্তে ব্যবহৃত হয় এবং তাই লেখকরা কোন জার্নালে প্রকাশ করবেন তা নির্ধারণ করতেও এটি ব্যবহার করেন। গুগলের পেজর্যাঙ্ক অ্যালগরিদম, সফ্টওয়্যার মেট্রিক্স, কলেজ ও বিশ্ববিদ্যালয়ের র্যাঙ্কিং এবং ব্যবসায়িক কর্মক্ষমতা সূচকের মতো অন্যান্য ক্ষেত্রেও উদ্ধৃতি-সদৃশ পরিমাপ ব্যবহার করা হয়। আর্টিকেল-লেভেল সবচেয়ে মৌলিক সাইটেশন মেট্রিক্সগুলির মধ্যে একটি হল একটি নিবন্ধ অন্যান্য নিবন্ধ, বই বা অন্যান্য উৎসগুলিতে (যেমন থিসিস) কতবার উদ্ধৃত করা হয়েছে। উদ্ধৃতি হার ব্যাপকভাবে শৃঙ্খলা এবং সেই ক্ষেত্রে কর্মরত মানুষের সংখ্যার উপর নির্ভরশীল। উদাহরণস্বরূপ, গণিতের তুলনায় অনেক বেশি বিজ্ঞানী স্নায়ুবিজ্ঞানে কাজ করেন এবং স্নায়ুবিজ্ঞানীরা গণিতবিদদের চেয়ে বেশি গবেষণাপত্র প্রকাশ করেন, তাই গণিতের গবেষণাপত্রের তুলনায় স্নায়ুবিজ্ঞানের গবেষণাপত্রগুলি প্রায়শই উদ্ধৃত করা হয়। একইভাবে, নিয়মিত গবেষণা পত্রের তুলনায় পর্যালোচনা পত্রগুলি প্রায়শই উদ্ধৃত করা হয় কারণ তারা অনেক গবেষণাপত্রের ফলাফলের সংক্ষিপ্তসার করে। এই কারণেই ছোট শিরোনামযুক্ত কাগজপত্রগুলি আরও বেশি উদ্ধৃতি পায়, কারণ তারা সাধারণত একটি বিস্তৃত এলাকা জুড়ে থাকে। ইতিহাসে সর্বাধিক উদ্ধৃত গবেষণাপত্র হল অলিভার লরির একটি গবেষণাপত্র যা প্রোটিনের ঘনত্ব পরিমাপ করার জন্য একটি বিশ্লেষণ বর্ণনা করে। 2014 সালের মধ্যে এটি 305,000-এরও বেশি উদ্ধৃতি সংগ্রহ করেছে। সর্বাধিক উদ্ধৃত 10টি গবেষণাপত্রে 40,000-এরও বেশি উদ্ধৃতি ছিল। শীর্ষ-100টি গবেষণাপত্রে পৌঁছানোর জন্য 2014 সালের মধ্যে 12,119টি উদ্ধৃতি প্রয়োজন। থমসন রয়টারের ওয়েব অফ সায়েন্স ডাটাবেসের মধ্যে 58 মিলিয়নেরও বেশি আইটেম সহ মাত্র 14,499 টি গবেষণাপত্রে (~ 0.026%) 2014 সালে 1,000 টিরও বেশি উদ্ধৃতি ছিল। জার্নাল-স্তরের সবচেয়ে সহজ জার্নাল-স্তরের মেট্রিক হল জার্নাল ইমপ্যাক্ট ফ্যাক্টর (জে. আই. এফ), যা গত দুই বছরে একটি জার্নাল দ্বারা প্রকাশিত নিবন্ধগুলি চলতি বছরে প্রাপ্ত উদ্ধৃতিগুলির গড় সংখ্যা, যা ক্ল্যারিভেট দ্বারা গণনা করা হয়েছে। অন্যান্য সংস্থাগুলি স্কোপাসের উপর ভিত্তি করে সাইটস্কোর (সিএস)-এর মতো অনুরূপ পরিমাপের রিপোর্ট করে। যাইহোক, খুব উচ্চ জেআইএফ বা সিএস প্রায়শই খুব উচ্চ উদ্ধৃত কাগজপত্রের একটি ছোট সংখ্যার উপর ভিত্তি করে তৈরি হয়। উদাহরণস্বরূপ, নেচারের বেশিরভাগ গবেষণাপত্র (প্রভাব ফ্যাক্টর 38.1,2016) রেফারেন্স বছরে মাত্র 10 বা 20 বার উদ্ধৃত করা হয়েছিল (চিত্র দেখুন)। কম প্রভাব সহ জার্নাল (যেমন। প্লোস ওয়ান, ইমপ্যাক্ট ফ্যাক্টর 3.1) এমন অনেক গবেষণাপত্র প্রকাশ করে যা 0 থেকে 5 বার উদ্ধৃত করা হয়েছে কিন্তু খুব কম নিবন্ধই উদ্ধৃত করা হয়েছে। জার্নাল-স্তরের মেট্রিকগুলি প্রায়শই জার্নালের গুণমান বা নিবন্ধের গুণমানের পরিমাপ হিসাবে ভুল ব্যাখ্যা করা হয়। তবে, একটি একক নিবন্ধের প্রভাব নির্ধারণের জন্য অ-নিবন্ধ-স্তরের পরিমাপের ব্যবহার পরিসংখ্যানগতভাবে অবৈধ। উপরন্তু, পদ্ধতিগত গুণমান এবং নির্ভরযোগ্যতার গবেষণায় দেখা গেছে যে "জার্নাল র্যাঙ্ক বৃদ্ধির সাথে সাথে বিভিন্ন ক্ষেত্রে প্রকাশিত গবেষণা কাজের নির্ভরযোগ্যতা হ্রাস পেতে পারে", যা ব্যাপক প্রত্যাশার বিপরীতে। উদ্ধৃতি বিতরণ জার্নালগুলির জন্য তির্যক কারণ খুব কম সংখ্যক নিবন্ধগুলি বেশিরভাগ উদ্ধৃতিগুলিকে চালিত করছে; অতএব, কিছু জার্নাল তাদের প্রভাব ফ্যাক্টর প্রচার করা বন্ধ করে দিয়েছে, যেমন। আমেরিকান সোসাইটি ফর মাইক্রোবায়োলজির জার্নাল। দীর্ঘ লেজ ব্যতীত, উদ্ধৃতি গণনা বেশিরভাগ ক্ষেত্রেই একটি লগনোর্মাল বন্টন অনুসরণ করে, যা একটি শক্তি আইন দ্বারা আরও উপযুক্ত। অন্যান্য জার্নাল-স্তরের পরিমাপের মধ্যে রয়েছে আইগেনফ্যাক্টর এবং এসসিআইমেগো জার্নাল র্যাঙ্ক। লেখক-স্তরের মোট উদ্ধৃতি, বা প্রতি নিবন্ধে গড় উদ্ধৃতি গণনা, একজন পৃথক লেখক বা গবেষকের জন্য রিপোর্ট করা যেতে পারে। একজন পৃথক পণ্ডিতের উদ্ধৃতি প্রভাবকে আরও ভালভাবে পরিমাপ করার জন্য সহজ উদ্ধৃতি গণনার বাইরে আরও অনেক পদক্ষেপের প্রস্তাব দেওয়া হয়েছে। সর্বাধিক পরিচিত পরিমাপের মধ্যে রয়েছে এইচ-ইনডেক্স এবং জি-ইনডেক্স। প্রতিটি পরিমাপের সুবিধা এবং অসুবিধা রয়েছে, যা পক্ষপাতিত্ব থেকে শুরু করে শৃঙ্খলা-নির্ভরতা এবং উদ্ধৃতি তথ্য উৎসের সীমাবদ্ধতা পর্যন্ত বিস্তৃত। সাইটেশন ক্লাসিকের লেখকদের চিহ্নিত করার জন্যও প্রতি কাগজে সাইটেশনের সংখ্যা গণনা করা হয়। গবেষকদের মধ্যে উদ্ধৃতিগুলি অত্যন্ত অসমভাবে বিতরণ করা হয়। 118টি বৈজ্ঞানিক শাখায় ওয়েব অফ সায়েন্স ডাটাবেসের উপর ভিত্তি করে করা একটি সমীক্ষায়, শীর্ষ 1 শতাংশ সর্বাধিক উদ্ধৃত লেখক সমস্ত উদ্ধৃতিগুলির 21 শতাংশের জন্য দায়ী। 2000 থেকে 2015 সালের মধ্যে, এই অভিজাত গোষ্ঠীর কাছে যাওয়া উদ্ধৃতিগুলির অনুপাত 14 শতাংশ থেকে বেড়ে 21 শতাংশে দাঁড়িয়েছে। 'সাইটেশন এলিট' গবেষকদের সর্বাধিক ঘনত্ব ছিল নেদারল্যান্ডস, যুক্তরাজ্য, সুইজারল্যান্ড এবং বেলজিয়ামে। ওয়েব অফ সায়েন্স ডাটাবেসের 70 শতাংশ লেখকের 5টিরও কম প্রকাশনা রয়েছে, যার ফলে এই গবেষণায় অন্তর্ভুক্ত 40 লক্ষের মধ্যে সর্বাধিক উদ্ধৃত লেখক একটি ক্ষুদ্র ভগ্নাংশ গঠন করে। বিকল্প একজন পণ্ডিতের প্রভাব পরিমাপের জন্য একটি বিকল্প পদ্ধতি নির্ভর করে ব্যবহারের তথ্যের উপর, যেমন প্রকাশকদের কাছ থেকে ডাউনলোডের সংখ্যা এবং প্রায়শই নিবন্ধ পর্যায়ে উদ্ধৃতি কর্মক্ষমতা বিশ্লেষণ করা। 2004 সালের গোড়ার দিকে, বিএমজে তার নিবন্ধগুলির জন্য মতামতের সংখ্যা প্রকাশ করেছিল, যা উদ্ধৃতিগুলির সাথে কিছুটা সম্পর্কযুক্ত বলে মনে করা হয়েছিল। 2008 সালে জার্নাল অফ মেডিকেল ইন্টারনেট রিসার্চ মতামত এবং টুইট প্রকাশ করতে শুরু করে। এই "টুইটগুলি" অত্যন্ত উদ্ধৃত নিবন্ধগুলির একটি ভাল সূচক হিসাবে প্রমাণিত হয়েছিল, যা লেখককে একটি "টুইম্প্যাক্ট ফ্যাক্টর" প্রস্তাব করতে পরিচালিত করেছিল, যা প্রকাশনার প্রথম সাত দিনের মধ্যে প্রাপ্ত টুইটের সংখ্যা, পাশাপাশি একটি টুইন্ডেক্স, যা একটি নিবন্ধের টুইম্প্যাক্ট ফ্যাক্টরের র্যাঙ্ক শতাংশ। বৈজ্ঞানিক ফলাফল এবং বিজ্ঞানীদের নিজেদের মূল্যায়নে জার্নালের প্রভাবের কারণগুলির অনুপযুক্ত ব্যবহার নিয়ে ক্রমবর্ধমান উদ্বেগের প্রতিক্রিয়ায়, ইম্পেরিয়াল কলেজ লন্ডন, পিএলওএস, ই-লাইফ, ই. এম. বি. ও জার্নাল, দ্য রয়্যাল সোসাইটি, নেচার অ্যান্ড সায়েন্স প্রভাবের কারণগুলির বিকল্প হিসাবে উদ্ধৃতি বিতরণ মেট্রিকের প্রস্তাব দেয়। ওপেন অ্যাক্সেস প্রকাশনা ওপেন অ্যাক্সেস (ও. এ) প্রকাশনাগুলি পাঠকদের কাছে বিনা মূল্যে অ্যাক্সেসযোগ্য, তাই এগুলি আরও ঘন ঘন উদ্ধৃত করা হবে বলে আশা করা হয়। কিছু পরীক্ষামূলক এবং পর্যবেক্ষণমূলক গবেষণায় দেখা গেছে যে ও. এ জার্নালে প্রকাশিত নিবন্ধগুলি সাবস্ক্রিপশন জার্নালে প্রকাশিত নিবন্ধগুলির তুলনায় গড়ে বেশি উদ্ধৃতি পায় না; অন্যান্য গবেষণায় দেখা গেছে যে তারা তা পায়। লেখক-স্ব-সংরক্ষণাগারভুক্ত ("সবুজ") ও. এ নিবন্ধগুলি অ-ও. এ নিবন্ধগুলির তুলনায় বেশি উদ্ধৃত হওয়ার প্রমাণ এই প্রমাণের চেয়ে কিছুটা শক্তিশালী যে ("স্বর্ণ") ও. এ জার্নালগুলি অ-ও. এ জার্নালগুলির চেয়ে বেশি উদ্ধৃত করা হয়। এর দুটি কারণ হ 'ল আজকের শীর্ষস্থানীয় অনেক জার্নাল এখনও কেবল হাইব্রিড ও. এ (লেখকের কাছে সোনার জন্য অর্থ প্রদানের বিকল্প রয়েছে) এবং অনেক বিশুদ্ধ লেখক-প্রদানকারী ও. এ জার্নাল আজ হয় নিম্নমানের বা সম্পূর্ণ প্রতারণামূলক "শিকারী জার্নাল", যা প্রকাশ বা ধ্বংসের জন্য লেখকদের আগ্রহকে শিকার করে, যার ফলে ও. এ জার্নালগুলির গড় উদ্ধৃতি গণনা হ্রাস পায়। সাম্প্রতিক উন্নয়ন সাইটেশন প্রভাবের উপর গবেষণার একটি গুরুত্বপূর্ণ সাম্প্রতিক উন্নয়ন হল সর্বজনীনতা বা সাইটেশন প্রভাব নিদর্শনগুলির আবিষ্কার যা বিজ্ঞান, সামাজিক বিজ্ঞান এবং মানবিকতার বিভিন্ন শাখায় ধারণ করে। উদাহরণস্বরূপ, এটি দেখানো হয়েছে যে একটি প্রকাশনার দ্বারা প্রাপ্ত উদ্ধৃতিগুলির সংখ্যা, একবার একই শাখায় এবং একই বছরে প্রকাশিত নিবন্ধগুলির মধ্যে তার গড় দ্বারা সঠিকভাবে পুনরুদ্ধার করা হলে, একটি সর্বজনীন লগ-স্বাভাবিক বিতরণ অনুসরণ করে যা প্রতিটি শাখায় একই। এই অনুসন্ধানটি একটি সর্বজনীন উদ্ধৃতি প্রভাব পরিমাপের পরামর্শ দিয়েছে যা সঠিকভাবে উদ্ধৃতি গণনা এবং প্রকাশনা অবলম্বন করে এইচ-সূচককে প্রসারিত করে, তবে এই জাতীয় সর্বজনীন পরিমাপের গণনার জন্য প্রতিটি শাখা এবং বছরের জন্য বিস্তৃত উদ্ধৃতি তথ্য এবং পরিসংখ্যান সংগ্রহ করা প্রয়োজন। এই প্রয়োজন মেটাতে স্কলারমিটারের মতো সামাজিক ক্রাউডসোর্সিং সরঞ্জামগুলি প্রস্তাব করা হয়েছে। কৌর এবং অন্যান্য। উদ্ধৃতি প্রভাব পরিমাপের সর্বজনীনতা মূল্যায়নের জন্য একটি পরিসংখ্যানগত পদ্ধতির প্রস্তাব দেওয়া হয়েছে, অর্থাৎ, ক্ষেত্র জুড়ে ন্যায্যভাবে প্রভাবের তুলনা করার ক্ষমতা। তাদের বিশ্লেষণ সর্বজনীন প্রভাব মেট্রিক্স চিহ্নিত করে, যেমন ক্ষেত্র-স্বাভাবিক এইচ-সূচক। গবেষণা থেকে জানা যায় যে, একটি নিবন্ধের প্রভাব আংশিকভাবে উপরিউক্ত কারণ দ্বারা ব্যাখ্যা করা যেতে পারে এবং শুধুমাত্র একটি নিবন্ধের বৈজ্ঞানিক গুণাবলী দ্বারা নয়। ক্ষেত্র-নির্ভর কারণগুলি সাধারণত এমন একটি বিষয় হিসাবে তালিকাভুক্ত করা হয় যা কেবল সমস্ত শাখার মধ্যে তুলনা করার সময়ই নয়, একটি বিভাগের গবেষণার বিভিন্ন ক্ষেত্রের তুলনা করার সময়ও মোকাবেলা করা উচিত। উদাহরণস্বরূপ, মেডিসিনে অন্যান্য কারণের মধ্যে লেখকের সংখ্যা, তথ্যসূত্রের সংখ্যা, নিবন্ধের দৈর্ঘ্য এবং শিরোনামে একটি কোলনের উপস্থিতি প্রভাবকে প্রভাবিত করে। সমাজবিজ্ঞানে উল্লেখের সংখ্যা, নিবন্ধের দৈর্ঘ্য এবং শিরোনামের দৈর্ঘ্য হল কারণগুলির মধ্যে অন্যতম। এছাড়াও দেখা গেছে যে পণ্ডিতরা নিবন্ধগুলি প্রাপ্ত উদ্ধৃতিগুলির সংখ্যা বাড়িয়ে দেওয়ার জন্য নৈতিকভাবে প্রশ্নবিদ্ধ আচরণে জড়িত। স্বয়ংক্রিয় সাইটেশন ইনডেক্সিং সাইটেশন বিশ্লেষণ গবেষণার প্রকৃতি পরিবর্তন করেছে, যার ফলে লক্ষ লক্ষ সাইটেশন বড় আকারের নিদর্শন এবং জ্ঞান আবিষ্কারের জন্য বিশ্লেষণ করা যেতে পারে। স্বয়ংক্রিয় উদ্ধৃতি সূচীকরণের প্রথম উদাহরণ ছিল সাইটসির, যা পরে গুগল স্কলার অনুসরণ করে। আরও সম্প্রতি, উদ্ধৃতি বার্ধক্যের একটি গতিশীল বিশ্লেষণের জন্য উন্নত মডেল প্রস্তাব করা হয়েছে। পরবর্তী মডেলটি এমনকি একটি ভবিষ্যদ্বাণীমূলক সরঞ্জাম হিসাবেও ব্যবহৃত হয় যা প্রকাশনার কর্পাসের জীবদ্দশায় যে কোনও সময়ে প্রাপ্ত হতে পারে এমন উদ্ধৃতি নির্ধারণের জন্য। কিছু গবেষক আরও প্রস্তাব করেছেন যে উইকিপিডিয়ায় জার্নাল সাইটেশন রেট, ঐতিহ্যবাহী সাইটেশন সূচকের পাশে, "মনোবিজ্ঞানের ক্ষেত্রে কাজের প্রভাবের একটি ভাল সূচক হতে পারে"। মারিয়ো বায়াজিওলির মতেঃ "বৈজ্ঞানিক মূল্যায়নের সমস্ত পরিমাপের অপব্যবহার হতে বাধ্য। গুডহার্টের আইন [.] বলে যে যখন অর্থনীতির একটি বৈশিষ্ট্যকে অর্থনীতির সূচক হিসাবে বেছে নেওয়া হয়, তখন এটি অনিবার্যভাবে সেই সূচক হিসাবে কাজ করা বন্ধ করে দেয় কারণ লোকেরা এটি খেলতে শুরু করে। আরও দেখুন গাণিতিক উদ্ধৃতি অনুপাত রেফারেন্স আরও পড়া বাহ্যিক লিঙ্ক গবেষণা ও উন্নয়ন একাডেমিক প্রকাশনা উদ্ধৃতি মেট্রিক