Predictive maintenance
ভবিষ্যদ্বাণীমূলক রক্ষণাবেক্ষণ কৌশলগুলি কখন রক্ষণাবেক্ষণ করা উচিত তা অনুমান করার জন্য পরিষেবার সরঞ্জামগুলির অবস্থা নির্ধারণ করতে সহায়তা করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। এই পদ্ধতিটি রুটিন বা সময়-ভিত্তিক প্রতিরোধমূলক রক্ষণাবেক্ষণের চেয়ে ব্যয় সাশ্রয়ের প্রতিশ্রুতি দেয়, কারণ কাজগুলি কেবল তখনই করা হয় যখন প্রয়োজন হয়। সুতরাং, এটি একটি বস্তুর অবক্ষয় অবস্থার অনুমান দ্বারা প্রস্তাবিত শর্ত-ভিত্তিক রক্ষণাবেক্ষণ হিসাবে বিবেচিত হয়। ভবিষ্যদ্বাণীমূলক রক্ষণাবেক্ষণের প্রধান প্রতিশ্রুতি হল সংশোধনমূলক রক্ষণাবেক্ষণের সুবিধাজনক সময়সূচীর অনুমতি দেওয়া এবং অপ্রত্যাশিত সরঞ্জামের ব্যর্থতা রোধ করা। মূল বিষয় হল "সঠিক তথ্য সরঞ্জামের জীবনকাল, উদ্ভিদের নিরাপত্তা বৃদ্ধি, পরিবেশের উপর নেতিবাচক প্রভাব সহ কম দুর্ঘটনা এবং উপযুক্ত খুচরা যন্ত্রাংশ পরিচালনা। পূর্বাভাসমূলক রক্ষণাবেক্ষণ প্রতিরোধমূলক রক্ষণাবেক্ষণের থেকে আলাদা কারণ এটি রক্ষণাবেক্ষণের প্রয়োজন হবে কিনা তা পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য গড় বা প্রত্যাশিত জীবন পরিসংখ্যানের পরিবর্তে সরঞ্জামের প্রকৃত অবস্থার উপর নির্ভর করে। সাধারণত, পদ্ধতির প্রকৃত অবস্থার সংজ্ঞা এবং তার ভবিষ্যতের অবস্থার পূর্বাভাসের জন্য মেশিন লার্নিং পদ্ধতি গ্রহণ করা হয়। ভবিষ্যদ্বাণীমূলক রক্ষণাবেক্ষণ বাস্তবায়নের জন্য প্রয়োজনীয় কিছু প্রধান উপাদান হল তথ্য সংগ্রহ এবং প্রাক প্রক্রিয়াকরণ, প্রাথমিক ত্রুটি সনাক্তকরণ, ত্রুটি সনাক্তকরণ, ব্যর্থতার পূর্বাভাসের সময়, রক্ষণাবেক্ষণের সময়সূচী এবং সম্পদ অপ্টিমাইজেশন। ভবিষ্যদ্বাণীমূলক রক্ষণাবেক্ষণকে উৎপাদনশীলতার উন্নতির অন্যতম চালিকা শক্তি এবং উৎপাদনে "ঠিক সময়ে" অর্জনের অন্যতম উপায় হিসাবে বিবেচনা করা হয়েছে। পূর্বাভাসমূলক রক্ষণাবেক্ষণ পর্যায়ক্রমিক (অফলাইন) বা অবিচ্ছিন্ন (অনলাইন) সরঞ্জামের অবস্থা পর্যবেক্ষণ করে সরঞ্জামের অবস্থার মূল্যায়ন করে। পদ্ধতির চূড়ান্ত লক্ষ্য হল একটি নির্ধারিত সময়ে রক্ষণাবেক্ষণ করা যখন রক্ষণাবেক্ষণ কার্যকলাপ সবচেয়ে সাশ্রয়ী হয় এবং সরঞ্জামগুলি একটি প্রান্তিকের মধ্যে কর্মক্ষমতা হারানোর আগে। এর ফলে ব্যর্থতার কারণে অপরিকল্পিত ডাউনটাইম খরচ হ্রাস পায়, যেখানে শিল্পের উপর নির্ভর করে প্রতিদিন খরচ কয়েক লক্ষ হতে পারে। শক্তি উৎপাদনে, রাজস্ব এবং উপাদান খরচের ক্ষতি ছাড়াও, সরবরাহ না করার জন্য জরিমানা ধার্য করা যেতে পারে, যা খরচকে আরও বাড়িয়ে তোলে। এটি সময়-এবং/অথবা অপারেশন গণনা-ভিত্তিক রক্ষণাবেক্ষণের বিপরীতে, যেখানে একটি সরঞ্জামের প্রয়োজন হোক বা না হোক রক্ষণাবেক্ষণ করা হয়। সময়-ভিত্তিক রক্ষণাবেক্ষণ শ্রম-নিবিড়, নির্ধারিত পরিদর্শনের মধ্যে যে সমস্যাগুলি দেখা দেয় তা সনাক্ত করতে অকার্যকর এবং তাই ব্যয়বহুল নয়। ভবিষ্যদ্বাণীমূলক রক্ষণাবেক্ষণের "ভবিষ্যদ্বাণীমূলক" উপাদানটি সরঞ্জামের অবস্থার ভবিষ্যতের প্রবণতার পূর্বাভাস দেওয়ার লক্ষ্য থেকে উদ্ভূত হয়। এই পদ্ধতিটি পরিসংখ্যানগত প্রক্রিয়া নিয়ন্ত্রণের নীতিগুলি ব্যবহার করে ভবিষ্যতের রক্ষণাবেক্ষণ কার্যক্রমের কোন পর্যায়ে উপযুক্ত হবে তা নির্ধারণ করে। বেশিরভাগ ভবিষ্যদ্বাণীমূলক পরিদর্শনগুলি সরঞ্জামগুলি পরিষেবাতে থাকাকালীন সঞ্চালিত হয়, যার ফলে স্বাভাবিক সিস্টেম ক্রিয়াকলাপের ব্যাঘাত হ্রাস পায়। ভবিষ্যদ্বাণীমূলক রক্ষণাবেক্ষণ গ্রহণের ফলে যথেষ্ট ব্যয় সাশ্রয় এবং উচ্চতর সিস্টেম নির্ভরযোগ্যতা হতে পারে। নির্ভরযোগ্যতা-কেন্দ্রিক রক্ষণাবেক্ষণ ঐতিহ্যবাহী প্রতিরোধমূলক ব্যবস্থা ছাড়াও ভবিষ্যদ্বাণীমূলক রক্ষণাবেক্ষণ কৌশল ব্যবহারের উপর জোর দেয়। সঠিকভাবে বাস্তবায়িত হলে, এটি কোম্পানিগুলিকে একটি প্রদত্ত স্তরের কর্মক্ষমতা এবং ঝুঁকির জন্য সর্বনিম্ন সম্পদ নিট বর্তমান খরচ অর্জনের জন্য একটি সরঞ্জাম প্রদান করে। একটি লক্ষ্য হল ভবিষ্যদ্বাণীমূলক রক্ষণাবেক্ষণের তথ্য একটি কম্পিউটারাইজড রক্ষণাবেক্ষণ পরিচালন ব্যবস্থায় স্থানান্তর করা যাতে রক্ষণাবেক্ষণ পরিকল্পনা, কাজের অর্ডার কার্যকরকরণ এবং রিপোর্টিং ট্রিগার করার জন্য সরঞ্জামের অবস্থার তথ্য সঠিক সরঞ্জামের বস্তুতে পাঠানো হয়। যদি না এটি অর্জন করা হয়, ভবিষ্যদ্বাণীমূলক রক্ষণাবেক্ষণ সমাধানের সীমিত মূল্য থাকে, অন্তত যদি সমাধানটি কয়েক হাজার যন্ত্রপাতি সহ মাঝারি থেকে বড় আকারের কারখানায় প্রয়োগ করা হয়। 2010 সালে, খনি সংস্থা বলিডেন একটি যৌথ বিতরণ নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থা এবং ভবিষ্যদ্বাণীমূলক রক্ষণাবেক্ষণ সমাধান বাস্তবায়ন করে যা উদ্ভিদ কম্পিউটারাইজড রক্ষণাবেক্ষণ পরিচালন ব্যবস্থার সাথে সমন্বিত একটি বস্তু থেকে বস্তু স্তরে, প্রক্রিয়া নিয়ন্ত্রণের জন্য হাইওয়ে অ্যাড্রেসেবল রিমোট ট্রান্সডিউসার প্রোটোকল, আইইসি 61850 এবং ওএলই-এর মতো প্রোটোকল ব্যবহার করে সরঞ্জামের তথ্য স্থানান্তর করে। প্রযুক্তি সরঞ্জামের অবস্থা মূল্যায়নের জন্য, ভবিষ্যদ্বাণীমূলক রক্ষণাবেক্ষণ অবলোহিত, অ্যাকোস্টিক (আংশিক স্রাব এবং বায়ুবাহিত অতিস্বনক), কোরোনা সনাক্তকরণ, কম্পন বিশ্লেষণ, শব্দ স্তরের পরিমাপ, তেল বিশ্লেষণ এবং অন্যান্য নির্দিষ্ট অনলাইন পরীক্ষার মতো অ-ধ্বংসাত্মক পরীক্ষার প্রযুক্তি ব্যবহার করে। এই ক্ষেত্রে একটি নতুন পদ্ধতি হল সরঞ্জাম রক্ষণাবেক্ষণকে ট্রিগার করার জন্য অন্যান্য ডিভাইস দ্বারা পরিমাপ করা প্রক্রিয়া কর্মক্ষমতার পরিমাপের সাথে প্রকৃত সরঞ্জামের পরিমাপ ব্যবহার করা। এটি প্রাথমিকভাবে সহযোগী প্রক্রিয়া অটোমেশন সিস্টেমে (সি. পি. এ. এস) পাওয়া যায়। তারের খরচ কমাতে সাইট পরিমাপ প্রায়শই ওয়্যারলেস সেন্সর নেটওয়ার্ক দ্বারা সমর্থিত হয়। উচ্চ-গতির ঘূর্ণায়মান সরঞ্জামগুলিতে কম্পন বিশ্লেষণ সর্বাধিক উত্পাদনশীল এবং এটি একটি পি. ডি. এম প্রোগ্রামের সবচেয়ে ব্যয়বহুল উপাদান হতে পারে। কম্পন বিশ্লেষণ, যখন সঠিকভাবে করা হয়, তখন ব্যবহারকারীকে সরঞ্জামের অবস্থা মূল্যায়ন করতে এবং ব্যর্থতা এড়াতে সহায়তা করে। কম্পন বিশ্লেষকের সর্বশেষ প্রজন্ম তার পূর্বসূরীদের তুলনায় বেশি ক্ষমতা এবং স্বয়ংক্রিয় ফাংশন নিয়ে গঠিত। অনেক ইউনিট একই সাথে তিনটি অক্ষের সম্পূর্ণ কম্পন বর্ণালী প্রদর্শন করে, যা একটি নির্দিষ্ট মেশিনের সাথে কী চলছে তার একটি স্ন্যাপশট সরবরাহ করে। কিন্তু এই ধরনের ক্ষমতা থাকা সত্ত্বেও, অপারেটর কম্পন বিশ্লেষণের মৌলিক বিষয়গুলি না বুঝলে এবং প্রয়োগ না করলে সবচেয়ে পরিশীলিত সরঞ্জামগুলিও সফলভাবে সমস্যাগুলির পূর্বাভাস দেয় না। নির্দিষ্ট পরিস্থিতিতে, বেশ কয়েকটি প্রতিযোগিতামূলক উৎস থেকে শক্তিশালী পটভূমি গোলমাল হস্তক্ষেপ আগ্রহের সংকেতকে আড়াল করতে পারে এবং কম্পন সেন্সরগুলির শিল্প প্রয়োগকে বাধা দিতে পারে। ফলস্বরূপ, মোটর কারেন্ট সিগনেচার অ্যানালাইসিস (এম. সি. এস. এ) কম্পন পরিমাপের একটি অ-অনুপ্রবেশকারী বিকল্প যা বৈদ্যুতিক এবং যান্ত্রিক উভয় সিস্টেমের ত্রুটিগুলি পর্যবেক্ষণ করার সম্ভাবনা রাখে। দূরবর্তী দৃশ্যমান পরিদর্শন হল প্রথম অ-ধ্বংসাত্মক পরীক্ষা। এটি একটি সাশ্রয়ী মূল্যের প্রাথমিক মূল্যায়ন প্রদান করে। অপরিহার্য তথ্য এবং ডিফল্টগুলি টুকরোটির বাহ্যিক চেহারা থেকে অনুমান করা যেতে পারে, যেমন ভাঁজ, বিরতি, ফাটল এবং ক্ষয়। পর্যাপ্ত আলো (কমপক্ষে 350 এলইউএক্স) সহ দূরবর্তী ভিজ্যুয়াল পরিদর্শন ভাল অবস্থায় করতে হবে। যখন নিয়ন্ত্রণ করা অংশটি সরাসরি অ্যাক্সেসযোগ্য না হয়, তখন এন্ডোস্কোপ নামে আয়না এবং লেন্স দিয়ে তৈরি একটি যন্ত্র ব্যবহার করা হয়। বাহ্যিক অনিয়মের সঙ্গে লুকানো ত্রুটিগুলি ভিতরে আরও গুরুতর ত্রুটির ইঙ্গিত দিতে পারে। ধ্বনিগত বা অতিস্বনক স্তরে ধ্বনিগত বিশ্লেষণ করা যেতে পারে। অবস্থা পর্যবেক্ষণের জন্য নতুন অতিস্বনক কৌশলগুলি ঘূর্ণায়মান যন্ত্রপাতিতে ঘর্ষণ এবং চাপ "শোনা" সম্ভব করে তোলে, যা প্রচলিত কৌশলগুলির চেয়ে আগে অবনতির পূর্বাভাস দিতে পারে। অতিস্বনক প্রযুক্তি উচ্চ-ফ্রিকোয়েন্সি শব্দের প্রতি সংবেদনশীল যা মানুষের কানে শোনা যায় না এবং সেগুলিকে নিম্ন-ফ্রিকোয়েন্সি শব্দ এবং যান্ত্রিক কম্পন থেকে আলাদা করে। যন্ত্রের ঘর্ষণ এবং চাপ তরঙ্গ উপরের অতিস্বনক পরিসরে স্বতন্ত্র শব্দ তৈরি করে। এই ঘর্ষণ এবং চাপ তরঙ্গগুলির পরিবর্তনগুলি কম্পন বা তেল বিশ্লেষণের মতো প্রযুক্তির তুলনায় অনেক আগে অবস্থার অবনতির ইঙ্গিত দিতে পারে। যথাযথ অতিস্বনক পরিমাপ এবং বিশ্লেষণের মাধ্যমে, সম্পদ এবং পরিচালন অবস্থার মধ্যে সরাসরি সম্পর্কের উপর ভিত্তি করে অস্বাভাবিক পরিধান, শারীরিক ক্ষতি, ভারসাম্যহীনতা এবং তৈলাক্তকরণ সমস্যা থেকে স্বাভাবিক পরিধানকে আলাদা করা সম্ভব। সোনিক পর্যবেক্ষণ সরঞ্জাম কম ব্যয়বহুল, তবে অতিস্বনক প্রযুক্তির তুলনায় এর ব্যবহারও কম। সোনিক প্রযুক্তি শুধুমাত্র যান্ত্রিক সরঞ্জামের ক্ষেত্রে কার্যকর, অন্যদিকে অতিস্বনক সরঞ্জাম বৈদ্যুতিক সমস্যা সনাক্ত করতে পারে এবং যান্ত্রিক সমস্যা সনাক্তকরণে আরও নমনীয় এবং নির্ভরযোগ্য। ইনফ্রারেড পর্যবেক্ষণ এবং বিশ্লেষণের প্রয়োগের বিস্তৃত পরিসর রয়েছে (উচ্চ থেকে নিম্ন গতির সরঞ্জাম পর্যন্ত), এবং এটি যান্ত্রিক এবং বৈদ্যুতিক উভয় ব্যর্থতা চিহ্নিত করার জন্য কার্যকর হতে পারে; কেউ কেউ এটিকে বর্তমানে সবচেয়ে ব্যয়বহুল প্রযুক্তি হিসাবে বিবেচনা করে। তেল বিশ্লেষণ একটি দীর্ঘমেয়াদী কর্মসূচি যা যেখানে প্রাসঙ্গিক, শেষ পর্যন্ত অন্য যে কোনও প্রযুক্তির তুলনায় বেশি ভবিষ্যদ্বাণীমূলক হতে পারে। একটি উদ্ভিদের তেল কর্মসূচীর এই স্তরের পরিশীলিততা এবং কার্যকারিতাতে পৌঁছাতে কয়েক বছর সময় লাগতে পারে। তেলের নমুনার উপর সঞ্চালিত বিশ্লেষণাত্মক কৌশলগুলিকে দুটি বিভাগে শ্রেণীবদ্ধ করা যেতে পারেঃ ব্যবহৃত তেল বিশ্লেষণ এবং পরিধান কণা বিশ্লেষণ। ব্যবহৃত তেল বিশ্লেষণ লুব্রিকেন্টের অবস্থা নির্ধারণ করে, লুব্রিকেন্টের গুণমান নির্ধারণ করে এবং অব্যাহত ব্যবহারের জন্য এর উপযুক্ততা পরীক্ষা করে। পরিধান কণা বিশ্লেষণ তৈলাক্ত যন্ত্রের উপাদানগুলির যান্ত্রিক অবস্থা নির্ধারণ করে। পরিধান কণা বিশ্লেষণের মাধ্যমে, আপনি উপস্থিত কঠিন উপাদানের গঠন সনাক্ত করতে পারেন এবং কণার প্রকার, আকার, ঘনত্ব, বিতরণ এবং অঙ্গসংস্থান মূল্যায়ন করতে পারেন। ভবিষ্যদ্বাণীমূলক রক্ষণাবেক্ষণ কর্মসূচির জন্য মডেল ভিত্তিক অবস্থা পর্যবেক্ষণের ব্যবহার সময়ের সাথে সাথে ক্রমবর্ধমান জনপ্রিয় হয়ে উঠছে। এই পদ্ধতিতে মোটরের বর্তমান এবং ভোল্টেজ সংকেতগুলির উপর বর্ণালী বিশ্লেষণ জড়িত থাকে এবং তারপরে বিভিন্ন বৈদ্যুতিক এবং যান্ত্রিক অসঙ্গতি নির্ণয়ের জন্য মোটরের একটি পরিচিত এবং শেখা মডেলের সাথে পরিমাপ করা পরামিতিগুলির তুলনা করা হয়। "মডেল ভিত্তিক" অবস্থা পর্যবেক্ষণের এই প্রক্রিয়াটি মূলত নাসার স্পেস শাটলে ডিজাইন করা হয়েছিল এবং স্পেস শাটলের প্রধান ইঞ্জিনে ক্রমবর্ধমান ত্রুটিগুলি পর্যবেক্ষণ ও সনাক্ত করতে ব্যবহৃত হয়েছিল। এটি তথ্য সংগ্রহ এবং বিশ্লেষণের কাজগুলিকে স্বয়ংক্রিয় করার অনুমতি দেয়, চব্বিশ ঘন্টা অবস্থা পর্যবেক্ষণ এবং ত্রুটিগুলি বিকাশের বিষয়ে সতর্কতা প্রদান করে। অন্যান্য ভবিষ্যদ্বাণীমূলক রক্ষণাবেক্ষণ পদ্ধতিগুলি স্মার্ট পরীক্ষার কৌশলগুলির সাথে সম্পর্কিত। অ্যাপ্লিকেশন (শিল্প দ্বারা) রেলপথ রৈখিক, স্থির এবং মোবাইল সম্পদের জন্য ডাউনটাইম সৃষ্টি করার আগে সতর্কতা চিহ্নগুলি সনাক্ত করে। একটি নতুন গাড়ির ক্যাব-ভিত্তিক পর্যবেক্ষণ ব্যবস্থার মাধ্যমে নিরাপত্তা এবং ট্র্যাক অকার্যকর সনাক্তকরণের উন্নতি করা যেতে পারে ট্র্যাক সম্পদের ধরনও চিহ্নিত করতে পারে যা অকার্যকর অবস্থায় অবস্থিত এবং অকার্যকর স্বাস্থ্য পর্যবেক্ষণের তীব্রতার একটি ইঙ্গিত প্রদান করতে পারে পয়েন্ট মেশিনের (রেলওয়ে টার্নআউট পরিচালনার জন্য ব্যবহৃত যন্ত্রগুলি) ব্যর্থতার আগে অবক্ষয়ের প্রাথমিক লক্ষণগুলি সনাক্ত করতে সহায়তা করতে পারে। নির্মাতারা ক্রমবর্ধমানভাবে তাদের কারখানা এবং পণ্যগুলিতে ইন্টারনেট অফ থিংস (আইওটি) সেন্সরগুলি থেকে বড় ডেটা সংগ্রহ করে এবং ব্যয়বহুল ব্যর্থতার সতর্কতা লক্ষণগুলি সনাক্ত করার জন্য সংগৃহীত ডেটার জন্য বিভিন্ন অ্যালগরিদম ব্যবহার করে। তেল ও গ্যাস সংস্থাগুলির প্রায়শই তাদের সরঞ্জামের অবস্থা সম্পর্কে দৃশ্যমানতার অভাব থাকে, বিশেষত প্রত্যন্ত উপকূলীয় এবং গভীর জলের অবস্থানে। বড় তথ্য তেল ও গ্যাস সংস্থাগুলিকে অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করতে পারে, এইভাবে সরঞ্জামের ব্যর্থতা এবং সিস্টেম এবং উপাদানগুলির সর্বোত্তম জীবনকাল বিশ্লেষণ এবং ভবিষ্যদ্বাণী করা যেতে পারে। আরও দেখুন কম্পিউটারাইজড রক্ষণাবেক্ষণ ব্যবস্থাপনা ব্যবস্থা বুদ্ধিমান রক্ষণাবেক্ষণ ব্যবস্থা উৎপাদন প্রবাহ বিশ্লেষণ আরসিএএসই মূল কারণ বিশ্লেষণ তথ্যসূত্র নিরাপত্তা প্রকৌশল রক্ষণাবেক্ষণ