Response rate (survey)
জরিপ গবেষণায়, প্রতিক্রিয়া হার, যা সমাপ্তির হার বা প্রত্যাবর্তনের হার নামেও পরিচিত, হল সমীক্ষায় উত্তর দেওয়া মানুষের সংখ্যাকে নমুনায় থাকা মানুষের সংখ্যা দিয়ে ভাগ করা। এটি সাধারণত শতাংশের আকারে প্রকাশ করা হয়। এই শব্দটি সরাসরি বিপণনে একটি প্রস্তাবে সাড়া দেওয়া মানুষের সংখ্যা বোঝাতেও ব্যবহৃত হয়। একাডেমিক সমীক্ষায় সাধারণ ঐক্যমত্য হল আমেরিকান অ্যাসোসিয়েশন ফর পাবলিক ওপিনিয়ন রিসার্চ (এ. এ. পি. ও. আর) দ্বারা সংক্ষিপ্ত করা ছয়টি সংজ্ঞার মধ্যে একটি বেছে নেওয়া। এই সংজ্ঞাগুলি অন্যান্য স্বীকৃত প্রতিষ্ঠানের মধ্যে ন্যাশনাল রিসার্চ কাউন্সিল এবং আমেরিকান মেডিকেল অ্যাসোসিয়েশনের জার্নাল দ্বারা অনুমোদিত। সেগুলি হলঃ প্রতিক্রিয়া হার 1 (আর. আর. 1)-বা ন্যূনতম প্রতিক্রিয়া হার, সম্পূর্ণ সাক্ষাৎকারের সংখ্যাকে সাক্ষাৎকারের সংখ্যা (সম্পূর্ণ এবং আংশিক) এবং সাক্ষাৎকার না নেওয়ার সংখ্যা (প্রত্যাখ্যান এবং বিচ্ছেদ এবং যোগাযোগ না করা এবং অন্যান্য) এবং অজানা যোগ্যতার সমস্ত ক্ষেত্রে (আবাসন ইউনিট, প্লাস অজানা, অন্যান্য) দ্বারা ভাগ করা হয়। প্রতিক্রিয়া হার 2 (আরআর2)-আরআর1 + উত্তরদাতা হিসাবে আংশিক সাক্ষাৎকার গণনা করা। প্রতিক্রিয়া হার 3 (আর. আর. 3)-অনুমান করে যে অজানা যোগ্যতার ক্ষেত্রে কত শতাংশ প্রকৃতপক্ষে যোগ্য। অযোগ্য বলে অনুমান করা উত্তরদাতাদের বিভাজক থেকে বাদ দেওয়া হয়। অনুমানের পদ্ধতি * অবশ্যই * স্পষ্টভাবে আর. আর. 3-এর সঙ্গে উল্লেখ করতে হবে। প্রতিক্রিয়া হার 4 (আর. আর. 4)-আর. আর 3-এর মতো অজানা যোগ্যতার ক্ষেত্রে বরাদ্দ করে, তবে আর. আর 2-এর মতো উত্তরদাতা হিসাবে আংশিক সাক্ষাৎকারও অন্তর্ভুক্ত করে। প্রতিক্রিয়া হার 5 (আর. আর. 5)-হয় আর. আর. 3-এর একটি বিশেষ ক্ষেত্রে এটি ধরে নেয় যে অজানা যোগ্যতার ক্ষেত্রে কোনও যোগ্য মামলা নেই বা বিরল ক্ষেত্রে যেখানে অজানা যোগ্যতার কোনও মামলা নেই। আরআর5 শুধুমাত্র তখনই উপযুক্ত যখন এটি ধরে নেওয়া বৈধ যে অজানা মামলাগুলির কোনওটিই যোগ্য নয়, অথবা যখন কোনও অজানা মামলাগুলি নেই। প্রতিক্রিয়া হার 6 (আর. আর. 6)-আর. আর 5-এর মতো একই অনুমান করে এবং উত্তরদাতাদের হিসাবে আংশিক সাক্ষাৎকারও অন্তর্ভুক্ত করে। আরআর6 সর্বাধিক প্রতিক্রিয়া হারের প্রতিনিধিত্ব করে। ছয়টি এ. এ. পি. ও. আর সংজ্ঞা সমীক্ষাগুলি আংশিক বা সম্পূর্ণভাবে সম্পন্ন হয়েছে কিনা এবং গবেষকরা কীভাবে অজানা প্রতিক্রিয়াকারীদের সাথে আচরণ করেন তার সাপেক্ষে পরিবর্তিত হয়। সংজ্ঞা #1, উদাহরণস্বরূপ, সংখ্যায় আংশিকভাবে সম্পন্ন সমীক্ষা অন্তর্ভুক্ত করে না, যেখানে সংজ্ঞা #2 করে। সংজ্ঞা 3-6 সম্ভাব্য উত্তরদাতাদের অজানা যোগ্যতার সাথে সম্পর্কিত যাদের সাথে যোগাযোগ করা যায়নি। উদাহরণস্বরূপ, আপনি যে 10টি বাড়ি জরিপ করার চেষ্টা করেছেন, সেগুলির দরজায় কোনও উত্তর নেই। হয়তো আপনার পরিচিত বাড়ির লোকদের মধ্যে 5 জন যারা আপনার জরিপের জন্য যোগ্য, প্রতিবেশীদের উপর ভিত্তি করে যারা আপনাকে বলে যে কে সেখানে থাকত, কিন্তু বাকি 5 জন সম্পূর্ণ অজানা। হয়তো বাসিন্দারা আপনার লক্ষ্য জনসংখ্যার সঙ্গে মানানসই, হয়তো তারা তা করে না। আপনি কোন সংজ্ঞাটি ব্যবহার করেন তার উপর নির্ভর করে এটি আপনার প্রতিক্রিয়া হারে বিবেচনা করা হতে পারে বা নাও হতে পারে। উদাহরণস্বরূপঃ যদি 1,000টি সমীক্ষা ডাকযোগে পাঠানো হয়, এবং 257টি সফলভাবে সম্পন্ন করা হয় (সম্পূর্ণ) এবং ফেরত দেওয়া হয়, তাহলে প্রতিক্রিয়ার হার হবে 25.7%। একটি সমীক্ষার প্রতিক্রিয়া হার হল নমুনাতে অংশগ্রহণের যোগ্য এবং সাক্ষাৎকার নেওয়া উচিত এমন মোট সংখ্যক লোকের দ্বারা সাক্ষাৎকার নেওয়া লোকের সংখ্যাকে ভাগ করার ফলাফল। কম প্রতিক্রিয়া হার নমুনা পক্ষপাতের জন্ম দিতে পারে যদি অংশগ্রহণকারীদের মধ্যে এক্সপোজার এবং/অথবা ফলাফল সম্পর্কে প্রতিক্রিয়া অসম হয়। এই ধরনের পক্ষপাতকে অ-প্রতিক্রিয়া পক্ষপাত বলা হয়। বহু বছর ধরে, একটি সমীক্ষার প্রতিক্রিয়া হারকে সমীক্ষার মানের একটি গুরুত্বপূর্ণ সূচক হিসাবে দেখা হত। অনেক পর্যবেক্ষক অনুমান করেছিলেন যে উচ্চতর প্রতিক্রিয়া হার আরও সঠিক জরিপের ফলাফলের নিশ্চয়তা দেয় (অ্যাডে 1996; ব্যাবি 1990; ব্যাকস্ট্রম এবং হার্শ 1963; রিয়া এবং পার্কার 1997)। কিন্তু যেহেতু প্রতিক্রিয়ার অভাব এবং একটি সমীক্ষার পরিসংখ্যানের নির্ভুলতার মধ্যে সম্পর্ক পরিমাপ করা জটিল এবং ব্যয়বহুল, তাই কঠোরভাবে পরিকল্পিত কয়েকটি গবেষণা সাম্প্রতিক সময় পর্যন্ত কম প্রতিক্রিয়ার হারের পরিণতি নথিভুক্ত করার জন্য অভিজ্ঞতাগত প্রমাণ সরবরাহ করেছে। সাম্প্রতিক বছরগুলিতে এই ধরনের গবেষণা শেষ পর্যন্ত পরিচালিত হয়েছে এবং অনেকে এই সিদ্ধান্তে পৌঁছেছে যে সমীক্ষার নির্ভুলতার পার্থক্যের পরিপ্রেক্ষিতে প্রতিক্রিয়া হার ঘন ঘন বাড়ানোর ব্যয় ন্যায্য নয়। অনুসন্ধানের একটি প্রাথমিক উদাহরণ ভিসার, ক্রসনিক, মার্কুয়েট এবং কার্টিন (1996) দ্বারা রিপোর্ট করা হয়েছিল যিনি দেখিয়েছিলেন যে কম প্রতিক্রিয়া হার (প্রায় 20 শতাংশ) সহ সমীক্ষাগুলি উচ্চ প্রতিক্রিয়া হার (প্রায় 60 বা 70 শতাংশ) সহ সমীক্ষাগুলির তুলনায় আরও সঠিক পরিমাপ পেয়েছে। আরেকটি গবেষণায়, কিটার ও অন্যান্যরা। (2006) পিউ রিসার্চ সেন্টারের স্বাভাবিক পদ্ধতি (25 শতাংশ প্রতিক্রিয়া হার সহ) ব্যবহার করে 5 দিনের সমীক্ষার ফলাফলের সাথে অনেক দীর্ঘ সময় ধরে পরিচালিত আরও কঠোর সমীক্ষার ফলাফলের তুলনা করে এবং 50 শতাংশের উচ্চতর প্রতিক্রিয়া হার অর্জন করে। 84টি তুলনার মধ্যে 77টিতে, দুটি সমীক্ষায় এমন ফলাফল পাওয়া গেছে যা পরিসংখ্যানগতভাবে অবিচ্ছেদ্য ছিল। দুটি সমীক্ষায় যে বিষয়গুলি উল্লেখযোগ্য পার্থক্য প্রকাশ করেছে, সেগুলির মধ্যে একটি নির্দিষ্ট উত্তর দেওয়ার অনুপাতের পার্থক্য 4 শতাংশ পয়েন্ট থেকে 8 শতাংশ পয়েন্ট পর্যন্ত ছিল। কার্টিন ও অন্যান্যদের একটি গবেষণা। (2000) ইনডেক্স অফ কনজিউমার সেন্টিমেন্ট (আই. সি. এস)-এর অনুমানের উপর নিম্ন প্রতিক্রিয়া হারের প্রভাব পরীক্ষা করেছে। যারা প্রাথমিকভাবে সহযোগিতা করতে অস্বীকার করেছিল (যা প্রতিক্রিয়া হার 5-10 শতাংশ পয়েন্ট হ্রাস করে), সাক্ষাৎকার সম্পূর্ণ করার জন্য যাদের পাঁচটির বেশি কলের প্রয়োজন ছিল (প্রতিক্রিয়া হার প্রায় 25 শতাংশ পয়েন্ট হ্রাস করে) এবং যাদের দুটির বেশি কলের প্রয়োজন ছিল (প্রায় 50 শতাংশ পয়েন্ট হ্রাস) তাদের বাদ দেওয়ার প্রভাব তারা মূল্যায়ন করেছিল। তারা শত শত উত্তরদাতাদের মাসিক নমুনা ব্যবহার করে আই. সি. এস-এর অনুমানের উপর এই উত্তরদাতা গোষ্ঠীগুলিকে বাদ দেওয়ার কোনও প্রভাব খুঁজে পায়নি। বার্ষিক অনুমানের জন্য, হাজার হাজার উত্তরদাতাদের উপর ভিত্তি করে, যাদের বেশি কলের প্রয়োজন ছিল (যদিও প্রাথমিক প্রত্যাখ্যানকারীদের নয়) তাদের বাদ দেওয়ার পরিমাণ খুব কম ছিল। হলব্রুক এবং অন্যান্য। (2005) মূল্যায়ন করা হয়েছে যে কম প্রতিক্রিয়া হার একটি নমুনার কম ওজনহীন জনসংখ্যাতাত্ত্বিক প্রতিনিধিত্বের সাথে যুক্ত কিনা। 5 শতাংশ থেকে 54 শতাংশের মধ্যে প্রতিক্রিয়া হার সহ 81টি জাতীয় সমীক্ষার ফলাফল পরীক্ষা করে তারা দেখতে পেয়েছে যে অনেক কম প্রতিক্রিয়া হার সহ সমীক্ষাগুলি পরীক্ষার সীমার মধ্যে জনসংখ্যাতাত্ত্বিক প্রতিনিধিত্ব হ্রাস করেছে, তবে খুব বেশি নয়। চৌং এবং অন্যান্যরা। (2013) কার্যকরী গ্যাস্ট্রোইনটেস্টাইনাল ব্যাধি সম্পর্কে একটি মেইল করা প্রশ্নাবলীতে সম্প্রদায়ের প্রতিক্রিয়া হার দেখেছেন। তাদের কমিউনিটি জরিপে সাড়া দেওয়ার হার ছিল 52 শতাংশ। তারপরে, তারা মেডিকেল রেকর্ড বিমূর্তকরণের জন্য 428 জন প্রতিক্রিয়াশীল এবং 295 জন প্রতিক্রিয়াকারীর একটি এলোমেলো নমুনা নিয়েছিল এবং প্রতিক্রিয়াকারীদের বিরুদ্ধে প্রতিক্রিয়াকারীদের তুলনা করেছিল। তারা দেখেছেন যে উত্তরদাতাদের উল্লেখযোগ্যভাবে উচ্চ বডি মাস ইনডেক্স এবং নন-জি. আই সমস্যার জন্য আচরণের জন্য আরও বেশি স্বাস্থ্যসেবা ছিল। যাইহোক, ডাইভার্টিকুলোসিস এবং ত্বকের রোগ ব্যতীত, কোনও গ্যাস্ট্রোইনটেস্টাইনাল লক্ষণ বা নির্দিষ্ট চিকিৎসা নির্ণয়ের ক্ষেত্রে প্রতিক্রিয়াশীল এবং প্রতিক্রিয়াকারীদের মধ্যে কোনও উল্লেখযোগ্য পার্থক্য ছিল না। ডিভির এবং গফনি (2018) পরীক্ষা করে দেখেছেন যে ভোক্তাদের প্রতিক্রিয়া হার প্রদত্ত তথ্যের পরিমাণ দ্বারা প্রভাবিত হয় কিনা। বড় মাপের ওয়েব পরীক্ষার একটি সিরিজে (এন = 535 এবং এন = 27,900), তারা বিপণন ওয়েব পৃষ্ঠাগুলির বিভিন্ন রূপের (ল্যান্ডিং পেজ নামেও পরিচিত) তুলনা করেছেন, বিষয়বস্তুতে পরিবর্তনগুলি কীভাবে ব্যবহারকারীদের তাদের ই-মেইল ঠিকানা সরবরাহ করার ইচ্ছাকে প্রভাবিত করে (বিপণনের ক্ষেত্রে রূপান্তর হার নামে একটি আচরণ)। ফলাফলগুলি সংক্ষিপ্ত পৃষ্ঠাগুলিতে উল্লেখযোগ্যভাবে উচ্চ প্রতিক্রিয়া হার দেখিয়েছে, যা ইঙ্গিত করে যে পূর্ববর্তী কাজের বিপরীতে, সমস্ত প্রতিক্রিয়া হার তত্ত্ব অনলাইনে কার্যকর নয়। তবুও, এই সাম্প্রতিক গবেষণা সত্ত্বেও, একটি উচ্চতর প্রতিক্রিয়া হার পছন্দসই কারণ অনুপস্থিত তথ্য এলোমেলো নয়। এলোমেলো নাও হতে পারে এমন অনুপস্থিত তথ্য মোকাবেলা করার জন্য কোনও সন্তোষজনক পরিসংখ্যানগত সমাধান নেই। প্রতিক্রিয়াকারীদের মধ্যে চরম পক্ষপাতিত্ব ধরে নেওয়া কম সমীক্ষার প্রতিক্রিয়া হার মোকাবেলার একটি প্রস্তাবিত পদ্ধতি। একটি ছোট, এলোমেলো নমুনা থেকে উচ্চ প্রতিক্রিয়া হার (> 80 শতাংশ) একটি বড় নমুনা থেকে কম প্রতিক্রিয়া হারের চেয়ে ভাল। আরও দেখুন প্রতিক্রিয়া হার অনুপাত রেফারেন্স জরিপ পদ্ধতি হার