John K. Kruschke
জন কেন্ডাল ক্রুশকে একজন আমেরিকান মনোবিজ্ঞানী এবং পরিসংখ্যানবিদ যিনি মানব শিক্ষার সংযোগবাদী মডেল এবং বায়েসিয়ান পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণে তাঁর কাজের জন্য পরিচিত। তিনি ইন্ডিয়ানা ইউনিভার্সিটি ব্লুমিংটনের মনস্তাত্ত্বিক ও মস্তিষ্ক বিজ্ঞান বিভাগের ইমেরিটাস অধ্যাপক। 2002 সালে তিনি ন্যাশনাল অ্যাকাডেমি অফ সায়েন্সেস থেকে ট্রল্যান্ড রিসার্চ অ্যাওয়ার্ড লাভ করেন। গবেষণা বায়েসিয়ান পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণ ডিসেমিনেশন ক্রুশকে-এর জনপ্রিয় পাঠ্যপুস্তক, ডুয়িং বায়েসিয়ান ডেটা অ্যানালাইসিস, তার অ্যাক্সেসিবিলিটি এবং ধারণার অনন্য স্ক্যাফোল্ডিংয়ের জন্য উল্লেখযোগ্য ছিল। বইটির প্রথমার্ধে সাধারণ বায়েসিয়ান শক্তি বিশ্লেষণ এবং নমুনা-আকার পরিকল্পনা সহ বায়েসিয়ান বিশ্লেষণের সমস্ত মৌলিক ধারণাগুলি উপস্থাপন করার জন্য সহজতম ধরনের তথ্য (অর্থাৎ দ্বৈত মান) ব্যবহার করা হয়েছে। বইটির দ্বিতীয়ার্ধে অন্যান্য ধরনের তথ্যের বর্ণালীতে প্রয়োগগুলি ব্যাখ্যা করার জন্য একটি কাঠামো হিসাবে সাধারণীকৃত রৈখিক মডেলটি ব্যবহার করা হয়েছে। ক্রুশকে বায়েসিয়ান তথ্য বিশ্লেষণ সম্পর্কে অনেক টিউটোরিয়াল নিবন্ধ লিখেছেন, যার মধ্যে একটি উন্মুক্ত প্রবেশাধিকার নিবন্ধ রয়েছে যা বায়েসিয়ান এবং ঘন ঘন ধারণাগুলি পাশাপাশি ব্যাখ্যা করে। একটি সঙ্গত অনলাইন অ্যাপ রয়েছে যা ইন্টারেক্টিভভাবে ফ্রিকোয়েন্টিস্ট এবং বায়েসিয়ান বিশ্লেষণ একই সাথে করে। ইউ. এস. কনফারেন্স অন টিচিং স্ট্যাটিস্টিক্স (ইউ. এস. সি. ও. টি. এস)-এ ক্রুশকে এই বিষয়ে একটি ভিডিও-রেকর্ড করা পূর্ণাঙ্গ বক্তৃতা দেন। বায়েসিয়ান বিশ্লেষণ রিপোর্টিং নির্দেশিকা বায়েসিয়ান তথ্য বিশ্লেষণ জনপ্রিয়তা বৃদ্ধি পাচ্ছে কিন্তু এখনও অনেক ক্ষেত্রে তুলনামূলকভাবে নতুন, এবং বায়েসিয়ান বিশ্লেষণ রিপোর্ট করার জন্য নির্দেশিকা গবেষক, পর্যালোচক এবং শিক্ষার্থীদের জন্য দরকারী। ক্রুশকের উন্মুক্ত প্রবেশাধিকার বায়েসিয়ান বিশ্লেষণ রিপোর্টিং নির্দেশিকা (বি. এ. আর. জি) ব্যাখ্যা সহ ধাপে ধাপে একটি তালিকা প্রদান করে। উদাহরণস্বরূপ, বি. এ. আর. জি সুপারিশ করে যে বিশ্লেষক যদি বায়েসিয়ান হাইপোথিসিস টেস্টিং ব্যবহার করেন, তবে প্রতিবেদনে কেবল বায়েস ফ্যাক্টরই নয়, পোস্টেরিয়র মডেলের সিদ্ধান্তের মানদণ্ড অতিক্রম করার সম্ভাবনার ন্যূনতম পূর্ববর্তী মডেল সম্ভাবনাও অন্তর্ভুক্ত করা উচিত। পরামিতিগুলির শূন্য মানগুলি মূল্যায়ন করে ক্রুশকে পরামিতিগুলির শূন্য মানগুলি মূল্যায়নের জন্য একটি সিদ্ধান্ত পদ্ধতির প্রস্তাব করেছিলেন, যা পরামিতিগুলির পরবর্তী অনুমানের অনিশ্চয়তার উপর ভিত্তি করে। এই পদ্ধতিটি মডেল তুলনা হিসাবে বায়েসিয়ান অনুমান পরীক্ষার সাথে বৈপরীত্য দেখায়। অর্ডিনাল ডেটা লিডেল এবং ক্রুশকে দেখিয়েছেন যে অর্ডিনাল ডেটা (যেমন বিষয়গত রেটিং)-কে মেট্রিক মান হিসাবে ব্যবহার করার সাধারণ অনুশীলন পদ্ধতিগতভাবে ব্যাখ্যার ত্রুটি, এমনকি উপায়ের বিপরীততার দিকে পরিচালিত করতে পারে। সমস্যাগুলি অর্ডিনাল মডেলগুলির সাথে অর্ডিনাল ডেটা চিকিত্সা করে সমাধান করা হয়েছিল, বিশেষত একটি অর্ডার-প্রবিট মডেল। ফ্রিকোয়েন্টিস্ট কৌশলগুলি অর্ডার-প্রবিট মডেলগুলিও ব্যবহার করতে পারে, তবে লেখকরা তাদের দৃust়তার জন্য বায়েসিয়ান কৌশলগুলিকে পছন্দ করেছিলেন। 2010 সাল পর্যন্ত ক্রুশকে-র মনোযোগমূলক শিক্ষার মডেলগুলির একটি সংক্ষিপ্ত বিবরণ রেফারেন্স হিসাবে দেওয়া হয়েছে। এই রেফারেন্সটি মানব শিক্ষার অসংখ্য ফলাফলের সংক্ষিপ্তসার দেয় যা মনোযোগমূলক শিক্ষার পরামর্শ দেয়। এই রেফারেন্সটি একটি সাধারণ কাঠামোর অধীনে ক্রুশকের শিক্ষার মডেলগুলির একটি সিরিজের সংক্ষিপ্তসারও দেয়। ব্যাক-প্রোপাগেশন নেটওয়ার্কগুলিতে মাত্রিকতা ব্যাক-প্রোপাগেশন নেটওয়ার্কগুলি এক ধরনের সংযোগবাদী মডেল, যা গভীর-শিক্ষণ নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির মূলে রয়েছে। ব্যাক-প্রোপাগেশান নেটওয়ার্কগুলির সাথে ক্রুশকের প্রাথমিক কাজটি নেটওয়ার্কে লুকানো স্তরগুলির মাত্রা প্রসারিত বা সংকুচিত করার জন্য অ্যালগরিদম তৈরি করেছিল, যার ফলে নেটওয়ার্কটি প্রশিক্ষণের ক্ষেত্রে থেকে পরীক্ষার ক্ষেত্রে কীভাবে সাধারণীকরণ করে তা প্রভাবিত করে। অ্যালগরিদমগুলি শেখার গতিও উন্নত করেছে। উদাহরণ-ভিত্তিক মডেল এবং শেখা মনোযোগ সহযোগী শিক্ষার অ্যালকোভ মডেল ত্রুটির উপর গ্রেডিয়েন্ট ডিসেন্ট ব্যবহার করে, যেমন ব্যাক-প্রোপাগেশন নেটওয়ার্কগুলিতে, কোন উদ্দীপক মাত্রাগুলিতে মনোযোগ দিতে হবে বা উপেক্ষা করতে হবে তা জানতে। অ্যালকোভ মডেলটি আর. এম. নোসফস্কির সাধারণীকৃত প্রসঙ্গ মডেল থেকে উদ্ভূত হয়েছিল। এই মডেলগুলি গাণিতিকভাবে মানুষের অনুভূত মাত্রার (যেমন রঙ, আকার ইত্যাদি) উপর ভিত্তি করে একটি বহুমাত্রিক স্থানে উদ্দীপনার প্রতিনিধিত্ব করে। ), এবং ধরে নিন যে প্রশিক্ষণের উদাহরণগুলি স্মৃতিতে সম্পূর্ণ উদাহরণ হিসাবে সংরক্ষণ করা হয় (অর্থাৎ, মাত্রার মানগুলির সংমিশ্রণ হিসাবে)। অ্যালকোভ মডেলটি ইনপুট-আউটপুট জোড়া দিয়ে প্রশিক্ষিত এবং একই সাথে প্রাসঙ্গিক মাত্রার দিকে এবং অপ্রাসঙ্গিক মাত্রা থেকে দূরে সরে যাওয়ার সময় ধীরে ধীরে প্রশিক্ষিত আউটপুটগুলির সাথে উদাহরণগুলিকে সংযুক্ত করে। এ. এল. সি. ও. ভি. ই মডেলের একটি বর্ধন, যা আর. এ. এস. এইচ. এন. এল নামে পরিচিত, সীমিত-ক্ষমতার মনোযোগ সহ গ্রেডিয়েন্ট ডিসেন্টের জন্য একটি গাণিতিকভাবে সুসঙ্গত প্রক্রিয়া প্রদান করে। আর. এ. এস. এইচ. এন. এল মডেলটি ধরে নিয়েছিল যে যখন একটি উদ্দীপনা উপস্থাপন করা হয় তখন মনোযোগ দ্রুত স্থানান্তরিত হয়, যখন ট্রায়াল জুড়ে মনোযোগ শেখা আরও ধীরে ধীরে হয়। এই মডেলগুলি অসংখ্য মানব শিক্ষার পরীক্ষা-নিরীক্ষা থেকে অভিজ্ঞতাগত তথ্যের সাথে খাপ খাইয়ে নেওয়া হয়েছিল এবং বিভিন্ন ধরণের সমিতি শেখার আপেক্ষিক অসুবিধা এবং প্রশিক্ষণ ও সাধারণীকরণের সময় পৃথক উদ্দীপনার নির্ভুলতার ভাল বিবরণ সরবরাহ করেছিল। এই মডেলগুলি শেখার সমস্ত দিক ব্যাখ্যা করতে পারে না; উদাহরণস্বরূপ, বিপরীতমুখী পরিবর্তনের মানুষের শেখার দ্রুততার জন্য একটি অতিরিক্ত প্রক্রিয়া প্রয়োজন ছিল (অর্থাৎ, যা "এ" ছিল তা এখন "বি" এবং তদ্বিপরীত)। হাইলাইটিং প্রভাব যখন লোকেরা একটি প্রশিক্ষণ অধিবেশন জুড়ে ধারাবাহিকভাবে বিচ্ছিন্ন বৈশিষ্ট্যগুলির সংমিশ্রণকে শ্রেণীবদ্ধ করতে শেখে, তখন লোকেরা তাদের বৈশিষ্ট্যগুলির সম্পূর্ণ সংমিশ্রণ সম্পর্কে শেখার পরিবর্তে পরবর্তী-শেখা আইটেমগুলির স্বতন্ত্র বৈশিষ্ট্যগুলি সম্পর্কে জানতে চায়। পরবর্তীকালে শেখা আইটেমগুলির স্বতন্ত্র বৈশিষ্ট্যগুলির প্রতি এই মনোযোগকে "হাইলাইটিং এফেক্ট" বলা হয় এবং এটি "বিপরীত বেস-রেট এফেক্ট" নামে পরিচিত একটি পূর্ববর্তী অনুসন্ধান থেকে উদ্ভূত হয়। ক্রুশকে মানব অংশগ্রহণকারীদের সাথে অভিনব শিক্ষার পরীক্ষাগুলির একটি বিস্তৃত সিরিজ পরিচালনা করেছিলেন এবং ফলাফলগুলির জন্য দুটি সংযোগবাদী মডেল তৈরি করেছিলেন। এডিআইটি মডেলটি স্বতন্ত্র বৈশিষ্ট্যগুলিতে উপস্থিত থাকতে শিখেছে এবং এক্সিট মডেল প্রতিটি পরীক্ষায় মনোযোগের দ্রুত পরিবর্তন ব্যবহার করেছে। একটি ক্যানোনিকাল হাইলাইটিং পরীক্ষা এবং ফলাফলগুলির একটি পর্যালোচনা রেফারেন্স হিসাবে উপস্থাপন করা হয়েছিল। ব্যতিক্রম সহ নিয়ম বা ক্রিয়াকলাপের জন্য হাইব্রিড উপস্থাপনা মডেল লোকেরা নিয়ম অনুসারে উদ্দীপকগুলিকে শ্রেণীবদ্ধ করতে শিখতে পারে যেমন "তরলের জন্য একটি ধারক যা তার চেয়ে লম্বা হয় তাকে বাটি বলা হয়", নিয়মের ব্যতিক্রম যেমন "যদি না এটি এই নির্দিষ্ট ক্ষেত্রে হয় যাকে মগ বলা হয়"। পরীক্ষাগুলির একটি সিরিজ দেখায় যে লোকেরা উদাহরণ-ভিত্তিক মডেলগুলির দ্বারা পূর্বাভাসের চেয়ে বেশি নিয়ম অনুসারে নতুন আইটেমগুলিকে শ্রেণীবদ্ধ করার প্রবণতা দেখায়, যা একটি ব্যতিক্রমী মামলার তুলনামূলকভাবে কাছাকাছি। তথ্যের হিসাবের জন্য, এরিকসন এবং ক্রুশকে সংকর মডেল তৈরি করেছিলেন যা নিয়ম-ভিত্তিক উপস্থাপনা এবং উদাহরণ-ভিত্তিক উপস্থাপনের মধ্যে মনোযোগ সরিয়ে নিয়েছিল। মানুষ ভেরিয়েবলের মধ্যে অবিচ্ছিন্ন সম্পর্কও শিখতে পারে, যাকে ফাংশন বলা হয়, যেমন "একটি পৃষ্ঠার উচ্চতা তার প্রস্থের প্রায় দেড় গুণ"। যখন লোকেরা ব্যতিক্রমী ক্ষেত্রে কার্যকারিতার উদাহরণ দিয়ে প্রশিক্ষিত হয়, তখন তথ্যগুলি হাইব্রিড মডেল দ্বারা হিসাব করা হয় যা স্থানীয়ভাবে প্রযোজ্য কার্যকরী নিয়মগুলিকে একত্রিত করে। ক্রুশকে শেখার বায়েসিয়ান মডেলগুলি মানব-শিক্ষার ফলাফলের বায়েসিয়ান মডেলগুলিও অন্বেষণ করেছিল যা তার সংযোগবাদী মডেলগুলি দ্বারা সম্বোধন করা হয়েছিল। ক্রমবর্ধমান বা ধারাবাহিক শিক্ষার প্রভাবগুলি (যেমন উপরে উল্লিখিত, হাইলাইট করা) বায়েসিয়ান মডেলগুলির জন্য বিশেষভাবে চ্যালেঞ্জিং হতে পারে, যা সাধারণত অর্ডার-স্বাধীনতা ধরে নেয়। সমগ্র শিক্ষা ব্যবস্থা বিশ্বব্যাপী বায়েসিয়ান বলে ধরে নেওয়ার পরিবর্তে, ক্রুশকে এমন মডেল তৈরি করেছিলেন যেখানে সিস্টেমের স্তরগুলি স্থানীয়ভাবে বায়েসিয়ান। এই "স্থানীয়ভাবে বায়েসিয়ান শিক্ষা" এমন ঘটনাগুলির সংমিশ্রণের জন্য দায়ী যা অ-বায়েসিয়ান শিক্ষার মডেল বা বিশ্বব্যাপী-বায়েসিয়ান শিক্ষার মডেলের জন্য কঠিন। বায়েসিয়ান উপস্থাপনাগুলির আরেকটি সুবিধা হল যে তারা সহজাতভাবে পরামিতি মানগুলির অনিশ্চয়তার প্রতিনিধিত্ব করে, সাধারণ সংযোগবাদী মডেলগুলির বিপরীতে যা প্রতিটি পরামিতিগুলির জন্য শুধুমাত্র একটি মান সংরক্ষণ করে। অনিশ্চয়তার উপস্থাপনাটি সক্রিয় শিক্ষাকে পরিচালিত করতে ব্যবহার করা যেতে পারে যেখানে শিক্ষার্থী সিদ্ধান্ত নেয় যে পরবর্তী ক্ষেত্রে কোনটি শেখার জন্য সবচেয়ে কার্যকর হবে। ক্রুশকে 1989 সালে ইন্ডিয়ানা ইউনিভার্সিটি ব্লুমিংটনের মনস্তাত্ত্বিক ও মস্তিষ্ক বিজ্ঞান বিভাগের অনুষদে প্রভাষক হিসাবে যোগদান করেন। 2022 সালে ইমেরিটাস প্রোভোস্ট অধ্যাপক হিসেবে অবসর নেওয়ার আগে পর্যন্ত তিনি আই. ইউ-তে ছিলেন। শিক্ষা ক্রুশকে বি. এ অর্জন করেন। 1983 সালে বার্কলেতে ক্যালিফোর্নিয়া বিশ্ববিদ্যালয় থেকে সাধারণ বৃত্তিতে উচ্চ পার্থক্য সহ গণিতে। 1990 সালে তিনি ইউ. সি বার্কলে থেকে মনোবিজ্ঞানে পিএইচডি অর্জন করেন। ক্রুশকে 1978 সালে ওজাই সিএ-র দ্য থাচার স্কুলে গ্রীষ্মকালীন বিজ্ঞান প্রোগ্রামে অংশ নিয়েছিলেন, যা জ্যোতিঃপদার্থবিজ্ঞান এবং স্বর্গীয় বলবিজ্ঞানের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করেছিল। তিনি 1988 সালে কার্নেগি মেলন বিশ্ববিদ্যালয়ের কানেকশনিস্ট মডেলস সামার স্কুলে পড়াশোনা করেন। পুরস্কার ফি বেটা কাপ্পা (অ্যাকাডেমিক অনার সোসাইটি), 1982। জাতীয় বিজ্ঞান ফাউন্ডেশন গ্র্যাজুয়েট ফেলোশিপ, 1983। ন্যাশনাল ইনস্টিটিউট অফ মেন্টাল হেলথ প্রথম পুরস্কার, 1994। ইন্ডিয়ানা বিশ্ববিদ্যালয়ের ট্রাস্টি টিচিং এক্সিলেন্স রিকগনিশন অ্যাওয়ার্ডসঃ 1997,1998,1999,2008,2009,2010,2011,2012। ট্রল্যান্ড রিসার্চ অ্যাওয়ার্ড, ন্যাশনাল একাডেমি অফ সায়েন্সেস, 2002। রেমাক বিশিষ্ট পণ্ডিত পুরস্কার, ইন্ডিয়ানা বিশ্ববিদ্যালয়, 2012। প্রোভোস্ট অধ্যাপক, ইন্ডিয়ানা বিশ্ববিদ্যালয়, 2018। তথ্যসূত্র ফ্যাকাল্টি পেজ লিভিং পিপল একবিংশ শতাব্দীর আমেরিকান মনোবিজ্ঞানী আমেরিকান পরিসংখ্যানবিদ ইন্ডিয়ানা ইউনিভার্সিটি ফ্যাকাল্টি ইউনিভার্সিটি অফ ক্যালিফোর্নিয়া, বার্কলে প্রাক্তনী জন্মের বছর নিখোঁজ (জীবিত মানুষ) পরিমাণগত মনোবিজ্ঞানী