Blockmodeling linked networks
ব্লক মডেলিং লিঙ্কযুক্ত নেটওয়ার্কগুলি বিশ্লেষণের ক্ষেত্রে ব্লক মডেলিংয়ের একটি পদ্ধতি। এই ধরনের পদ্ধতি সাধারণ বহু-স্তরের ব্লক মডেলিং পদ্ধতির উপর ভিত্তি করে। এই পদ্ধতির মূল উদ্দেশ্য হল সমস্ত উপলব্ধ তথ্য ব্যবহার করার পাশাপাশি সমস্ত জড়িত সেট থেকে নোডগুলির ক্লাস্টারিং অর্জন করা। একই সময়ে, সংযুক্ত সমস্ত এক-মোড এবং দুই-নোড নেটওয়ার্কগুলি ব্লক মডেল করা হয়, যার ফলে প্রতিটি সেট থেকে নোড ব্যবহার করে শুধুমাত্র একটি ক্লাস্টারিং পাওয়া যায়। প্রতিটি ক্লাস্টারে আদর্শভাবে একটি সেট থেকে শুধুমাত্র নোড থাকে, যা বিভিন্ন সেট থেকে (দ্বি-মোড নেটওয়ার্কের মাধ্যমে) ক্লাস্টারগুলির মধ্যে লিঙ্কগুলির মডেলিংয়ের অনুমতি দেয়। এই পদ্ধতিটি 2014 সালে আলেস জিবার্না দ্বারা চালু করা হয়েছিল। ব্লক মডেলিং সংযুক্ত নেটওয়ার্কগুলি ব্যবহার করে করা যেতে পারেঃ পৃথক বিশ্লেষণঃ প্রতিটি স্তরকে আলাদাভাবে ব্লক মডেলিং; রূপান্তর পদ্ধতিঃ সমস্ত এক-মোড নেটওয়ার্ককে একই স্তরে রূপান্তরিত করা এবং দুই-মোড নেটওয়ার্কের সাথে যুক্ত করা; একটি সত্যিকারের বহু-স্তরের পদ্ধতিঃ এক-মোড এবং দুই-মোড নেটওয়ার্কগুলি একই সময়ে ব্লক মডেল করা হয়, যার ফলে প্রতিটি স্তর থেকে নোডের জন্য একটি ক্লাস্টারিং হয়। আরও দেখুন গাণিতিক সমাজবিজ্ঞান ব্লক মডেলিং