Online video analytics
অনলাইন ভিডিও বিশ্লেষণ (ওয়েব ভিডিও বিশ্লেষণ নামেও পরিচিত) হল অনলাইনে দেখা ভিডিওগুলির পরিমাপ, বিশ্লেষণ এবং প্রতিবেদন। এটি ব্যবহারের ধরণ (আচরণগত বিশ্লেষণ) বোঝার এবং দেখার অভিজ্ঞতাকে অনুকূল করার (পরিষেবা বিশ্লেষণের গুণমান) উদ্দেশ্যে ব্যবহৃত হয়। অনলাইন ভিডিও বিশ্লেষণ ঐতিহ্যবাহী টেলিভিশন বিশ্লেষণ থেকে আলাদা কারণ এটি প্যানেল-ভিত্তিক পরিমাপের পরিবর্তে জনগণনা-ভিত্তিক পদ্ধতি ব্যবহার করে পরিমাপ করা যেতে পারে। অনলাইনে একটি ভিডিও দেখার সময় একজন দর্শক যে প্রতিটি ঘটনা ঘটায় তা সঠিকভাবে ধারণ এবং বিশ্লেষণ করা যেতে পারে। ইউটিউব ভিডিওতে করা একটি গবেষণা থেকে জানা যায় যেঃ একটি ভিডিওর শিরোনাম/বিবরণ দ্বারা যত বেশি তথ্য দেওয়া হবে, তত কম ভিউ তৈরি হবে; ভিডিওর শিরোনামের যত বেশি তীব্র নেতিবাচক আবেগ, তত বেশি ভিউ তৈরি হবে। ব্যবহার-কেস এবং আগ্রহের মেট্রিক আচরণগত (বা ব্যবহার) বিশ্লেষণ ব্যবহারের ধরণগুলির অধ্যয়ন ভিডিও প্রকাশকদের শেষ ব্যবহারকারীর পছন্দগুলি সম্পর্কে অন্তর্দৃষ্টি অর্জন করতে সহায়তা করে। এই অন্তর্দৃষ্টিগুলি তখন বিজ্ঞাপন স্থাপনের মাধ্যমে নগদীকরণ চালানোর জন্য এবং দর্শকদের ব্যস্ততা সর্বাধিক করার জন্য ভবিষ্যতের ভিডিওগুলি তৈরি করতে ব্যবহৃত হয়। এর লক্ষ্য হল এই ধরনের প্রশ্নের উত্তর দেওয়াঃ কোন ভিডিওগুলি সবচেয়ে জনপ্রিয়? দর্শকরা কোথা থেকে আসে? দর্শকরা একটি নির্দিষ্ট ভিডিও কতক্ষণ দেখেন? ভিডিও দেখার সময় বা পরে তারা কি কোনও পদক্ষেপ নেয় (যেমন। শেয়ার করুন, এম্বেড করুন, পছন্দ করুন)? ভিডিওর কোন অংশটি সবচেয়ে বেশি জনপ্রিয়? কোন বিজ্ঞাপন প্লেসমেন্টগুলি সবচেয়ে কার্যকর-প্রি-রোল, মিড-রোল বা পোস্ট-রোল? অন-ডিমান্ড এবং লাইভ ভিডিও উভয়ের জন্য নিম্নলিখিত পরিমাপগুলি প্রকৃত আগ্রহের বিষয়ঃ অনন্য দর্শক-প্রতি দিন বা মাসে অন-ডিমান্ডের জন্য, প্রতি ইভেন্ট বা লাইভ প্লেয়ের জন্য শো-ভিডিওটি কতবার শুরু হয়েছিল (বেশিরভাগ বিশ্লেষণে, খেলার সময়কালের কয়েক সেকেন্ডেরও কম সময়ের সাথে নাটকগুলি বাদ দেওয়া উপকারী) দর্শকের আকার-যে কোনও নির্দিষ্ট সময়ে বিষয়বস্তু দেখার দর্শকের সংখ্যা খেলার সময়কাল-এই পরিমাপের ভিডিওগুলি উপভোগ করতে ব্যয় করা সময় অনুপাত-যেমন। প্রতি দর্শকের জন্য খেলা, প্রতি খেলার সময়কাল, প্রতি দর্শকের জন্য খেলার সময়কাল এবং অন্যান্য সুস্পষ্ট মাত্রা (যেমন দেশ, ব্রাউজার, ডিভাইস ইত্যাদি)। ), একটি বিশেষ আকর্ষণীয় মাত্রা হল স্ট্রিম পজিশন (বা ভিডিও অংশ)। ভিডিওর দৈর্ঘ্যের শতাংশ হিসাবে পরিমাপ করা হয়, একটি নির্দিষ্ট ভিডিওর জন্য, স্ট্রিম পজিশন দ্বারা খেলা নির্দেশ করে যে ভিডিওর কোন অংশটি কতবার দেখা হয়েছে। এটি বিশ্লেষণে সহায়তা করে যেমন, 40 শতাংশ দর্শক মাত্র 25 শতাংশ দেখার পরে ভিডিওটি ছেড়ে দেয়। আচরণগত (বা ব্যবহার) বিশ্লেষণ অনলাইন ভিডিও প্ল্যাটফর্মগুলিতে সমন্বিত ভিজ্যুয়াল বিশ্লেষণ সরঞ্জামগুলি দর্শকদের বোঝার জন্য এবং ভিডিও সামগ্রীর কার্যকারিতা অনুকূল করার জন্য একাধিক দেখার অভিজ্ঞতাকে গ্রাফিক আকারে রূপান্তরিত করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। একটি গ্রাফিকাল সারসংক্ষেপ যা দর্শকদের একটি নির্দিষ্ট ভিডিওর সাথে কীভাবে জড়িত তা নির্ধারণ করতে সহায়তা করে তাকে ভিডিও হিটম্যাপ বলা হয়। ওয়েবসাইট বিশ্লেষণে ব্যবহৃত হিটম্যাপের বিপরীতে, যা ক্লিক-থ্রু হারের উপর নির্ভর করে একটি ওয়েব পৃষ্ঠার বিভিন্ন ক্ষেত্রকে তুলে ধরে, একটি ভিডিও হিটম্যাপ প্রতিটি দেখার অধিবেশন থেকে পরিসংখ্যান একত্রিত করে এবং পুরো ভিডিও জুড়ে গড় ব্যস্ততার হার (ওয়াচ রেট নামেও পরিচিত) গণনা করে। প্ল্যাটফর্মের উপর নির্ভর করে, একটি ভিডিও হিটম্যাপ একটি গ্রাফ বা একটি রঙিন টাইমলাইনের আকারে উপস্থাপন করা যেতে পারে। ব্যবহারকারীর পর্দায় নির্দিষ্ট দর্শক সম্পর্কিত ব্যক্তিগত তথ্য থাকে, যেমন অবস্থান (দেশ), আইপি ঠিকানা, অপারেটিং সিস্টেম (ওএস), ওয়েব ব্রাউজার সংস্করণ, প্রথম এবং শেষ দেখার তারিখ এবং গড় ব্যস্ততা। এতে ইমেল বিপণন সফ্টওয়্যার থেকে প্রাপ্ত তথ্যও অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে যা ভিডিও বার্তা বিতরণ করতে ব্যবহৃত হয়ঃ একজন দর্শকের ইমেল ঠিকানা, প্রথম এবং শেষ নাম। লাইভ ফিড প্রকাশককে রিয়েল-টাইম মোডে ভিডিওগুলি দেখার প্রত্যেকের একটি সংক্ষিপ্ত বিবরণ দেখায়। ফিডটি বিস্তারিত দর্শকের পরিসংখ্যান প্রসারিত করতে বা একটি পৃথক ব্যবহারকারীর পর্দায় ঝাঁপিয়ে পড়ার অনুমতি দেয়। অভিজ্ঞতার গুণমান (বা পরিষেবা) বিশ্লেষণ অনলাইন ভিডিও দর্শকদের অভিজ্ঞতার অধ্যয়ন অনলাইন ভিডিও প্ল্যাটফর্মগুলিকে তাদের নেটওয়ার্ক পরিকাঠামোর ত্রুটিগুলি সনাক্ত করতে এবং শেষ ব্যবহারকারীদের সংযোগের গতি এবং ডিভাইসগুলির সাথে আরও ভালভাবে খাপ খাইয়ে নেওয়ার জন্য তাদের উৎস বিষয়বস্তুর গুণমানকে পরিবর্তন করতে সহায়তা করে। এই থিমটি ব্যবহারের উপর খারাপ মানের প্রভাব বোঝার সাথে সম্পর্কিত। প্লে বোতামে ক্লিক করার পরে, ভিডিওটি চলতে শুরু করার আগে দর্শকরা কি 5 সেকেন্ডের বেশি অপেক্ষা করে? এই থিমের জন্য আকর্ষণীয় মেট্রিক্সগুলি হ 'লঃ উপলভ্যতা-ভিডিও প্লেব্যাক সফলভাবে শুরু হওয়ার শতাংশ স্টার্ট আপ সময়-প্লে বোতাম ক্লিক এবং প্লেব্যাক স্টার্ট রিবাফারের মধ্যে সময়-রি-বাফারিং বিটরেটের কারণে বিঘ্নের সময়কাল-প্রতি সেকেন্ডে ভিডিও প্লেব্যাকের গড় বিট। বিট রেট যত বেশি হবে, অভিজ্ঞতার নেটওয়ার্ক এবং সংযোগের গতি সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ মাত্রাগুলির মধ্যে রয়েছে। খারাপ মানের (উচ্চ স্টার্ট আপ সময়, উচ্চ প্রত্যাখ্যান বা নিম্ন বিট রেট ইত্যাদি) কারণে পরিত্যাগের হার (দর্শকদের ছাড়ার শতাংশ) পরিমাপ করা। বিশেষ আগ্রহ আছে। অভিজ্ঞতার বিশ্লেষণের গুণমান সংস্থাগুলিকে তাদের নেটওয়ার্ক পরিকাঠামো এবং এনকোডিং প্রয়োজনীয়তা নির্ধারণ করতে সহায়তা করে। তথ্যসূত্র ব্যবসায়িক বুদ্ধিমত্তা ওয়েব বিশ্লেষণ