Design science (methodology)
ডিজাইন সায়েন্স রিসার্চ (ডি. এস. আর) হল একটি গবেষণা দৃষ্টান্ত যা তথ্য বিজ্ঞানে নির্দেশমূলক জ্ঞানের বিকাশ এবং বৈধতার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে। হারবার্ট সাইমন প্রাকৃতিক বিজ্ঞানকে আলাদা করেছেন, যা জিনিসগুলি কেমন তা ব্যাখ্যা করার সাথে সম্পর্কিত, নকশা বিজ্ঞান থেকে যা জিনিসগুলি কেমন হওয়া উচিত তার সাথে সম্পর্কিত, অর্থাৎ লক্ষ্য অর্জনের জন্য নিদর্শনগুলি তৈরি করার সাথে। ডিজাইন সায়েন্স রিসার্চ মেথডোলজি (ডি. এস. আর. এম) এই দৃষ্টান্তের সাথে যুক্ত গবেষণা পদ্ধতিগুলিকে বোঝায়। এটি বেশ কয়েকটি গবেষণা শাখার পদ্ধতিগুলিকে বিস্তৃত করে, উদাহরণস্বরূপ তথ্য প্রযুক্তি, যা গবেষণা প্রকল্পগুলির মধ্যে মূল্যায়ন এবং পুনরাবৃত্তির জন্য নির্দিষ্ট নির্দেশিকা প্রদান করে। ডি. এস. আর শিল্পকর্মের কার্যকরী কর্মক্ষমতা উন্নত করার স্পষ্ট অভিপ্রায় সহ (নকশাকৃত) শিল্পকর্মের উন্নয়ন এবং কার্যকারিতার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে। ডিএসআরএম সাধারণত অ্যালগরিদম, মানব/কম্পিউটার ইন্টারফেস, নকশা পদ্ধতি (প্রক্রিয়া মডেল সহ) এবং ভাষা সহ শিল্পকর্মের বিভাগগুলিতে প্রয়োগ করা হয়। এর প্রয়োগ প্রকৌশল ও কম্পিউটার বিজ্ঞান শাখায় সবচেয়ে উল্লেখযোগ্য, যদিও এগুলির মধ্যে সীমাবদ্ধ নয় এবং অনেক শাখা ও ক্ষেত্রে পাওয়া যায়। ব্যাখ্যামূলক বিজ্ঞান গবেষণার বিপরীতে ডি. এস. আর বা গঠনমূলক গবেষণার একাডেমিক গবেষণার উদ্দেশ্য সাধারণত আরও বাস্তববাদী প্রকৃতির হয়। এই শাখাগুলিতে গবেষণাকে মানুষের কর্মক্ষমতা বোঝার এবং উন্নত করার অনুসন্ধান হিসাবে দেখা যেতে পারে। এমআইটি মিডিয়া ল্যাব, স্ট্যানফোর্ড ইউনিভার্সিটির সেন্টার ফর ডিজাইন রিসার্চ, কার্নেগি মেলন ইউনিভার্সিটির সফ্টওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং ইনস্টিটিউট, জেরক্সের পিএআরসি এবং ব্রুনেল ইউনিভার্সিটি লন্ডনের অর্গানাইজেশন অ্যান্ড সিস্টেম ডিজাইন সেন্টারের মতো বিখ্যাত গবেষণা প্রতিষ্ঠানগুলি ডিএসআর পদ্ধতি ব্যবহার করে। ব্যবহারিক প্রকৌশল সমস্যার সমাধানের জন্য নকশা বিজ্ঞান একটি বৈধ গবেষণা পদ্ধতি। নকশা বিজ্ঞান বিশেষ করে দুষ্ট সমস্যাগুলির জন্য উপযুক্ত। উদ্দেশ্য ডি. এস. আর-এর মূল লক্ষ্য হল এমন জ্ঞানের বিকাশ ঘটানো যা সংশ্লিষ্ট বিভাগের পেশাদাররা তাদের ক্ষেত্রের সমস্যাগুলির সমাধানের জন্য ব্যবহার করতে পারে। নকশা বিজ্ঞান বর্তমানে যা বিদ্যমান তার পরিবর্তে সম্ভাব্য ভবিষ্যত তৈরির জন্য কী সম্ভব এবং কার্যকর তা বেছে নেওয়ার প্রক্রিয়ার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে। এই মিশনকে প্রাকৃতিক বিজ্ঞান এবং সমাজবিজ্ঞানের মতো 'ব্যাখ্যামূলক বিজ্ঞানের' সাথে তুলনা করা যেতে পারে, যা বর্ণনা, ব্যাখ্যা এবং ভবিষ্যদ্বাণী করার জন্য জ্ঞান বিকাশ করা। হেভনার বলেছেন যে ডি. এস. আর-এর মূল উদ্দেশ্য হল একটি পরিকল্পিত শিল্পকর্ম তৈরি এবং প্রয়োগের মাধ্যমে একটি সমস্যা ক্ষেত্রের জ্ঞান এবং বোঝাপড়া অর্জন করা। বিবর্তন এবং প্রয়োগ কম্পিউটার বিজ্ঞানের প্রথম দিন থেকেই কম্পিউটার বিজ্ঞানীরা নাম উল্লেখ না করে ডিএসআর করে চলেছেন। তারা কম্পিউটারের জন্য নতুন স্থাপত্য, নতুন প্রোগ্রামিং ভাষা, নতুন সংকলক, নতুন অ্যালগরিদম, নতুন ডেটা এবং ফাইল কাঠামো, নতুন ডেটা মডেল, নতুন ডাটাবেস ম্যানেজমেন্ট সিস্টেম ইত্যাদি তৈরি করেছে। প্রাথমিক গবেষণার বেশিরভাগই সিস্টেম বিকাশের পদ্ধতি এবং পদ্ধতির উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করা হয়েছিল। অনেক শাখায় প্রভাবশালী গবেষণা দর্শন প্রেসক্রিপশন তৈরি করার জন্য ক্রমবর্ধমান, তত্ত্ব-ভিত্তিক গবেষণার ফলাফল বিকাশের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করেছে। মনে করা হয় যে এই 'তত্ত্ব-সহ-ব্যবহারিক-প্রভাব' গবেষণা কৌশলটি এই লক্ষ্যে পৌঁছায়নি, যার ফলে ডি. এস. আর-এর মতো ব্যবহারিক গবেষণা পদ্ধতির সন্ধান করা হয়েছিল। বৈশিষ্ট্য নকশা প্রক্রিয়া হল বিশেষজ্ঞ কার্যকলাপের একটি ক্রম যা একটি উদ্ভাবনী পণ্য তৈরি করে। শিল্পকর্মটি গবেষককে সমস্যাটি আরও ভালভাবে বুঝতে সক্ষম করে; সমস্যার পুনর্মূল্যায়ন নকশা প্রক্রিয়াটির মান উন্নত করে ইত্যাদি। এই বিল্ড-অ্যান্ড-ভ্যালুয়েট লুপটি সাধারণত চূড়ান্ত নকশা শিল্পকর্ম তৈরি হওয়ার আগে বেশ কয়েকবার পুনরাবৃত্তি করা হয়। ডিএসআর-এ, ব্যবস্থাপনায় একাডেমিক গবেষণার প্রাসঙ্গিকতা উন্নত করার সম্ভাবনা সহ মোড 2 গবেষণার সম্ভাব্য পণ্য হিসাবে তথাকথিত ক্ষেত্র-পরীক্ষিত এবং ভিত্তি প্রযুক্তিগত নিয়মের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করা হয়। মোড 1 জ্ঞান উৎপাদন সম্পূর্ণরূপে একাডেমিক এবং মনো-ডিসিপ্লিনারি, অন্যদিকে মোড 2 বহু-বিভাগীয় এবং জটিল এবং প্রাসঙ্গিক ক্ষেত্রের সমস্যা সমাধানের লক্ষ্য রাখে। তথ্য ব্যবস্থা গবেষণার নির্দেশিকা হেভনার এবং অন্যান্যরা। তথ্য ব্যবস্থার (আই. এস) মধ্যে ডি. এস. আর-এর জন্য কিছু নির্দেশিকা উপস্থাপন করা হয়েছে। ডি. এস. আর-এর জন্য একটি বিশেষ সমস্যা ক্ষেত্রের জন্য একটি উদ্ভাবনী, উদ্দেশ্যমূলক শিল্পকর্ম তৈরি করা প্রয়োজন। নির্দিষ্ট সমস্যার জন্য এর উপযোগিতা নিশ্চিত করার জন্য শিল্পকর্মটির মূল্যায়ন করতে হবে। একটি অভিনব গবেষণা অবদান গঠনের জন্য, শিল্পকর্মটিকে অবশ্যই এমন একটি সমস্যার সমাধান করতে হবে যা এখনও সমাধান করা হয়নি, অথবা আরও কার্যকর সমাধান প্রদান করতে হবে। শিল্পকর্মের নির্মাণ ও মূল্যায়ন উভয়ই কঠোরভাবে করতে হবে এবং গবেষণার ফলাফল প্রযুক্তি-ভিত্তিক এবং পরিচালনা-ভিত্তিক দর্শকদের কাছে কার্যকরভাবে উপস্থাপন করতে হবে। হেভনার একটি ডি. এস. আর-এর জন্য 7টি নির্দেশিকা গণনা করেনঃ একটি শিল্পকর্ম হিসাবে নকশাঃ নকশা-বিজ্ঞান গবেষণাকে অবশ্যই একটি নির্মাণ, একটি মডেল, একটি পদ্ধতি বা একটি তাৎক্ষণিক আকারে একটি কার্যকর শিল্পকর্ম তৈরি করতে হবে। সমস্যা প্রাসঙ্গিকতাঃ নকশা-বিজ্ঞান গবেষণার উদ্দেশ্য হল গুরুত্বপূর্ণ এবং প্রাসঙ্গিক ব্যবসায়িক সমস্যার প্রযুক্তি-ভিত্তিক সমাধান তৈরি করা। নকশা মূল্যায়নঃ একটি নকশা শিল্পকর্মের উপযোগিতা, গুণমান এবং কার্যকারিতা অবশ্যই সু-সম্পাদিত মূল্যায়ন পদ্ধতির মাধ্যমে কঠোরভাবে প্রদর্শন করতে হবে। গবেষণার অবদানঃ কার্যকর নকশা-বিজ্ঞান গবেষণাকে অবশ্যই নকশা শিল্পকর্ম, নকশা ভিত্তি এবং/অথবা নকশা পদ্ধতির ক্ষেত্রে স্পষ্ট এবং যাচাইযোগ্য অবদান প্রদান করতে হবে। গবেষণার কঠোরতাঃ নকশা-বিজ্ঞান গবেষণা নকশা শিল্পকর্মের নির্মাণ ও মূল্যায়ন উভয় ক্ষেত্রেই কঠোর পদ্ধতির প্রয়োগের উপর নির্ভর করে। একটি অনুসন্ধান প্রক্রিয়া হিসাবে নকশাঃ একটি কার্যকর শিল্পকর্মের অনুসন্ধানের জন্য সমস্যা পরিবেশে আইনগুলিকে সন্তুষ্ট করার পাশাপাশি কাঙ্ক্ষিত লক্ষ্যে পৌঁছানোর জন্য উপলব্ধ উপায়গুলি ব্যবহার করা প্রয়োজন। গবেষণার যোগাযোগঃ নকশা-বিজ্ঞান গবেষণাকে প্রযুক্তি-ভিত্তিক এবং ব্যবস্থাপনা-ভিত্তিক উভয় ক্ষেত্রেই কার্যকরভাবে উপস্থাপন করতে হবে। ডিএসআর-এ স্বচ্ছতা একটি উদীয়মান উদ্বেগের বিষয় হয়ে উঠছে। ডিএসআর ব্যবহারিক এবং প্রাসঙ্গিক হওয়ার চেষ্টা করে। তবুও খুব কম গবেষকই পরীক্ষা করেছেন যে বাস্তব বিশ্বের বাস্তব সমস্যা সমাধানে অনুশীলনকারীরা ডি. এস. আর দ্বারা উত্পাদিত তাত্ত্বিক জ্ঞানকে কতটা অর্থপূর্ণভাবে ব্যবহার করতে পারেন। তাত্ত্বিক প্রস্তাবনা এবং বাস্তবে মুখোমুখি সুনির্দিষ্ট সমস্যাগুলির মধ্যে একটি সম্ভাব্য ব্যবধান রয়েছে-একটি চ্যালেঞ্জ যা নকশা তত্ত্ব অনিশ্চয়তা হিসাবে পরিচিত। এই চ্যালেঞ্জগুলি মোকাবেলার জন্য নির্দেশাবলী লুকিয়ানেঙ্কো এট আল-এ সরবরাহ করা হয়েছে। 2020 সাল। প্রকৌশল চক্র এবং নকশা চক্র প্রকৌশল চক্র হল একটি কাঠামো যা রোল উইরিঙ্গা দ্বারা প্রস্তাবিত তথ্য ব্যবস্থা এবং সফ্টওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিংয়ের জন্য নকশা বিজ্ঞানে ব্যবহৃত হয়। ডি. এস. আর-এর মধ্যে থাকা শিল্পকর্মগুলি জ্ঞানসমৃদ্ধ বলে মনে করা হয়। এই জ্ঞান নকশা যুক্তি, নির্মাণ পদ্ধতি এবং সরঞ্জাম থেকে শুরু করে শিল্পকর্মটি যে প্রসঙ্গে কাজ করার উদ্দেশ্যে করা হয়েছে সে সম্পর্কে অনুমান পর্যন্ত বিস্তৃত (গ্রেগর, 2002)। শিল্পকর্মের সৃষ্টি এবং মূল্যায়ন এইভাবে ডি. এস. আর প্রক্রিয়ার একটি গুরুত্বপূর্ণ অংশ গঠন করে যা হেভনার এট আল., (2004) দ্বারা বর্ণনা করা হয়েছিল এবং মার্চ এবং স্টোরি (2008) দ্বারা সমর্থিত ছিল "নির্মাণ এবং মূল্যায়ন" এর চারপাশে ঘোরে। ডিএসআর শিল্পকর্মগুলির মধ্যে বিস্তৃতভাবে অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারেঃ মডেল, পদ্ধতি, গঠন, তাত্ক্ষণিকতা এবং নকশা তত্ত্ব (মার্চ ও স্মিথ, 1995; গ্রেগর 2002; মার্চ ও স্টোরি, 2008, গ্রেগর ও হেভনার 2013), সামাজিক উদ্ভাবন, প্রযুক্তিগত/সামাজিক/তথ্য সম্পদের নতুন বা পূর্বে অজানা বৈশিষ্ট্য (মার্চ, স্টোরি, 2008), নতুন ব্যাখ্যামূলক তত্ত্ব, নতুন নকশা এবং বিকাশের মডেল এবং বাস্তবায়ন প্রক্রিয়া বা পদ্ধতি (এলিস ও লেভি 2010)। একটি তিন-চক্রের দৃশ্য ডি. এস. আর-কে তিনটি ঘনিষ্ঠভাবে সম্পর্কিত ক্রিয়াকলাপের মূর্ত প্রতীক হিসাবে দেখা যেতে পারে। প্রাসঙ্গিকতা চক্রটি ডি. এস. আর-কে একটি প্রয়োগ প্রসঙ্গের সাথে শুরু করে যা কেবল গবেষণার জন্য প্রয়োজনীয়তাগুলি ইনপুট হিসাবে সরবরাহ করে না বরং গবেষণার ফলাফলের চূড়ান্ত মূল্যায়নের জন্য গ্রহণযোগ্যতার মানদণ্ডও সংজ্ঞায়িত করে। কঠোরতা চক্র গবেষণা প্রকল্পকে তার উদ্ভাবন নিশ্চিত করার জন্য অতীতের জ্ঞান প্রদান করে। উৎপাদিত নকশাগুলি সুপরিচিত প্রক্রিয়াগুলির প্রয়োগের উপর ভিত্তি করে নিয়মিত নকশাগুলি নয়, গবেষণার অবদানগুলি নিশ্চিত করার জন্য গবেষকদের উপর জ্ঞানের ভিত্তি পুঙ্খানুপুঙ্খভাবে গবেষণা ও উল্লেখ করা কর্তব্য। কেন্দ্রীয় নকশা চক্রটি গবেষণার নকশা শিল্পকর্ম এবং প্রক্রিয়াগুলি নির্মাণ এবং মূল্যায়নের মূল ক্রিয়াকলাপগুলির মধ্যে পুনরাবৃত্তি করে। নৈতিক বিষয়গুলি ডি. এস. আর নিজেই বিদ্যমান বিশ্বের বর্ণনা এবং ব্যাখ্যা থেকে এটিকে রূপ দেওয়ার জন্য একটি নৈতিক পরিবর্তন বোঝায়। তথ্য ব্যবস্থা গবেষণার মূল্যবোধ নিয়ে প্রশ্ন তোলা যেতে পারে, অর্থাৎ, কার মূল্যবোধ এবং কোন মূল্যবোধগুলি এতে আধিপত্য বিস্তার করে, এই জোর দিয়ে যে গবেষণা খোলাখুলিভাবে বা সুপ্তভাবে নির্দিষ্ট প্রভাবশালী গোষ্ঠীর স্বার্থকে পরিবেশন করতে পারে। পরিবেশিত স্বার্থগুলি হতে পারে আয়োজক সংস্থার, যা তার শীর্ষ ব্যবস্থাপনার দ্বারা অনুভূত হয়, তথ্য ব্যবস্থা ব্যবহারকারীদের, তথ্য ব্যবস্থা পেশাদারদের বা সম্ভবত সমাজের অন্যান্য অংশীদার গোষ্ঠীর। আরও দেখুন অভিজ্ঞতামূলক গবেষণা অ্যাকশন গবেষণা অংশগ্রহণকারী পর্যবেক্ষণ কেস স্টাডি ডিজাইন চিন্তা তথ্যসূত্র গবেষণার উদাহরণ অ্যাডামস, আর., হবস, ভি., মান, জি., (2013)। অ্যাডভান্সড ডেটা অ্যাকুইজিশন মডেল (এ. ডি. এ. এম): ডিজিটাল ফরেনসিক অনুশীলনের জন্য একটি প্রক্রিয়া মডেল। ইউআরএলঃ http://researchrepository.murdoch.edu.au/id/eprint/14422/2/02Whole.pdf আরও পড়ুন মার্চ, এস. টি., স্মিথ, জি. এফ., (1995)। তথ্য প্রযুক্তির উপর নকশা এবং প্রাকৃতিক বিজ্ঞান গবেষণা। ডিসিশন সাপোর্ট সিস্টেম, 15 (4), পৃ. 251-266। মার্চ, এস. টি., স্টোরি, ভি. সি., (2008)। ডিজাইন সায়েন্স ইন দ্য ইনফরমেশন সিস্টেমস ডিসিপ্লিনঃ এন ইন্ট্রোডাকশন টু দ্য স্পেশাল ইস্যু অন ডিজাইন সায়েন্স রিসার্চ, এম. আই. এস কোয়ার্টারলি, খণ্ড। 32 (4), পৃ. 725-730। ওপেডেনাকার, রেমন্ড এন ক্যারিন কুইজপারস (2019), 'ইফেক্টিভ ভার্চ্যুয়াল প্রজেক্ট টিমসঃ এ ডিজাইন সায়েন্স অ্যাপ্রোচ টু বিল্ডিং এ স্ট্র্যাটেজিক মোমেন্টাম', স্প্রিঙ্গার ভার্লাগ। ভ্যান আকেন, জে. ই. (2004)। ডিজাইন বিজ্ঞানের দৃষ্টান্তের উপর ভিত্তি করে পরিচালন গবেষণাঃ ক্ষেত্র-পরীক্ষিত এবং ভিত্তিগত প্রযুক্তিগত নিয়মের জন্য অনুসন্ধান। জার্নাল অফ ম্যানেজমেন্ট স্টাডিজ, 41 (2), 219-246। ওয়াটস এস, শঙ্করনারায়ণন জি, ইভেন এ। প্রসঙ্গে তথ্যের গুণমান মূল্যায়নঃ একটি জ্ঞানীয় দৃষ্টিভঙ্গি। ডিসিস সাপোর্ট সিস্ট। 2009; 48 (1): 202-211। বাহ্যিক লিঙ্ক তথ্য ব্যবস্থায় নকশা বিজ্ঞান গবেষণা এবং প্রযুক্তি সম্প্রদায় গবেষণা পদ্ধতি