Phase congruency
পর্যায় সামঞ্জস্য হল কম্পিউটার চিত্রগুলিতে বৈশিষ্ট্যের তাৎপর্যের একটি পরিমাপ, প্রান্ত সনাক্তকরণের একটি পদ্ধতি যা আলোকসজ্জা এবং বৈসাদৃশ্যের পরিবর্তনের বিরুদ্ধে বিশেষভাবে শক্তিশালী। ভিত্তি পর্যায় সামঞ্জস্য ফ্রিকোয়েন্সি ডোমেনে চিত্রের আচরণ প্রতিফলিত করে। এটি লক্ষ্য করা গেছে যে এজেলাইক বৈশিষ্ট্যগুলির একই পর্যায়ে তাদের অনেকগুলি ফ্রিকোয়েন্সি উপাদান রয়েছে। ধারণাটি সঙ্গতির অনুরূপ, তবে এটি বিভিন্ন তরঙ্গদৈর্ঘ্যের ফাংশনের ক্ষেত্রে প্রযোজ্য। উদাহরণস্বরূপ, একটি বর্গ তরঙ্গের ফুরিয়ার পচন সাইন ফাংশন নিয়ে গঠিত, যার ফ্রিকোয়েন্সি মৌলিক ফ্রিকোয়েন্সির বিজোড় গুণিতক। বর্গ তরঙ্গের ক্রমবর্ধমান প্রান্তে, প্রতিটি সাইনোসয়েডাল উপাদানের একটি ক্রমবর্ধমান পর্যায় রয়েছে; পর্যায়গুলির প্রান্তে সর্বাধিক সামঞ্জস্য রয়েছে। এটি একটি ছবিতে মানুষের অনুভূত প্রান্তের সাথে মিলে যায় যেখানে আলো এবং অন্ধকারের মধ্যে তীব্র পরিবর্তন হয়। সংজ্ঞা পর্যায় সামঞ্জস্য একটি সংকেতের ফুরিয়ার উপাদানগুলির ওজনযুক্ত সারিবদ্ধকরণকে ফুরিয়ার উপাদানগুলির যোগফলের সাথে তুলনা করে। হিলবার্ট রূপান্তর ব্যবহার করে গণনা করা যেতে পারে এমন স্থানীয় বা তাৎক্ষণিক পর্যায় কোথায় এবং সংকেতের স্থানীয় প্রশস্ততা বা শক্তি কোথায়। যখন সমস্ত পর্যায়গুলি সারিবদ্ধ করা হয়, তখন এটি 1 এর সমান হয়। পর্যায় সামঞ্জস্য বাস্তবায়নের বিভিন্ন উপায় তৈরি করা হয়েছে, যার মধ্যে দুটি সংস্করণ ওপেন সোর্সে পাওয়া যায়, একটি ম্যাটল্যাবের জন্য লেখা এবং অন্যটি জাভাতে ইমেজজে সফ্টওয়্যারের প্লাগইন হিসাবে লেখা। এর গঠনের জন্য ব্যবহৃত বিভিন্ন স্বরলিপির পরিপ্রেক্ষিতে, সম্প্রতি একটি একীভূত সংস্করণ উপস্থাপন করা হয়েছে, যেখানে প্যারামিটার টিউনিংয়ের জন্য একটি পদ্ধতিও উপস্থাপন করা হয়েছে। সুবিধা বর্গ-তরঙ্গের উদাহরণটি সরল যে বেশিরভাগ প্রান্ত সনাক্তকরণ পদ্ধতিগুলি এটির সাথে সমানভাবে ভালভাবে মোকাবিলা করে। উদাহরণস্বরূপ, প্রথম অন্তরজটির প্রান্তে সর্বাধিক মাত্রা রয়েছে। যাইহোক, এমন কিছু ক্ষেত্রে রয়েছে যেখানে অনুভূত প্রান্তের একটি তীক্ষ্ণ পদক্ষেপ বা একটি বড় ডেরিভেটিভ নেই। পর্যায় সঙ্গতির পদ্ধতিটি অনেক ক্ষেত্রে প্রযোজ্য যেখানে অন্যান্য পদ্ধতিগুলি ব্যর্থ হয়। একটি উল্লেখযোগ্য উদাহরণ হল একটি একক লাইন সমন্বিত একটি চিত্র বৈশিষ্ট্য, যেমন "এল" অক্ষর। অনেক প্রান্ত-সনাক্তকরণ অ্যালগরিদম দুটি সংলগ্ন প্রান্ত বেছে নেবেঃ সাদা থেকে কালো এবং কালো থেকে সাদা রূপান্তর। অন্যদিকে, ফেজ কংগ্রুয়েন্সি মানচিত্রে একটি একক রেখা রয়েছে। এই ক্ষেত্রে একটি সহজ ফুরিয়ার উপমা হল একটি ত্রিভুজ তরঙ্গ। এর প্রতিটি ক্রেস্টে বিভিন্ন সাইনোসয়েডাল ফাংশন থেকে ক্রেস্টগুলির একটি সঙ্গতি রয়েছে। অসুবিধাগুলি একটি চিত্রের পর্যায় সঙ্গতি মানচিত্র গণনা করা গণনামূলকভাবে অত্যন্ত নিবিড় এবং চিত্রের শব্দের প্রতি সংবেদনশীল। শব্দ কমানোর কৌশলগুলি সাধারণত গণনার আগে প্রয়োগ করা হয়। তথ্যসূত্র বাইরের লিঙ্ক পিটার কোভেসির গবেষণা পৃষ্ঠা, গবেষণা পত্রের তালিকা, উদাহরণ চিত্র এবং বাস্তবায়ন। অধ্যাপক মাইকেল ব্র্যাডির বক্তৃতা। চিত্র প্রক্রিয়াকরণ কম্পিউটার দৃষ্টি