MedSLT
মেডএসএলটি হল জেনেভা বিশ্ববিদ্যালয় দ্বারা বিকশিত একটি মাঝারি পরিসরের মুক্ত উৎসের কথ্য ভাষার অনুবাদক। এটি সুইস ন্যাশনাল সায়েন্স ফাউন্ডেশন দ্বারা অর্থায়ন করা হয়। এই ব্যবস্থাটি চিকিৎসা ক্ষেত্রের জন্য তৈরি করা হয়েছে। এটি বর্তমানে ইংরেজি, ফরাসি, জাপানি, স্প্যানিশ, কাতালান এবং আরবি ভাষায় মাথাব্যথা, বুক এবং পেটে ব্যথার ক্ষেত্রে ডাক্তার-রোগী নির্ণয়ের সংলাপগুলি অন্তর্ভুক্ত করে। ডোমেন এবং ভাষা জুটির উপর নির্ভর করে ব্যবহৃত শব্দভাণ্ডার 350 থেকে 1000 শব্দের মধ্যে থাকে। মেডএসএলটি তৈরির জন্য অনুপ্রেরণা বিশ্বব্যাপী 6000-এরও বেশি ভাষার সঙ্গে, ভাষার বাধা স্বাস্থ্যসেবার জন্য একটি ক্রমবর্ধমান সমস্যা হয়ে উঠছে। চিকিৎসাগত দোভাষীদের অভাব বিপর্যয়কর পরিণতির দিকে নিয়ে যেতে পারে। দীর্ঘস্থায়ী হাসপাতালে থাকা থেকে শুরু করে ভুল রোগ নির্ণয় এবং ওষুধ পর্যন্ত এর মধ্যে রয়েছে। একটি সমীক্ষায় দেখা গেছে যে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে ইংরেজিতে সীমিত দক্ষতা সম্পন্ন 23 মিলিয়ন মানুষের মধ্যে মাত্র অর্ধেককে চিকিৎসা দোভাষী সরবরাহ করা হয়েছিল। বিশ্বব্যাপী লক্ষ লক্ষ শরণার্থী এবং অভিবাসীরা একই ধরনের সমস্যার সম্মুখীন হয়, যদিও সবসময় ততটা গুরুতর হয় না। ভাষা পরিষেবাগুলির প্রয়োজন এবং উপলব্ধতার মধ্যে ব্যবধান বক্তৃতা অনুবাদ ব্যবস্থার মাধ্যমে বন্ধ করা যেতে পারে। চ্যালেঞ্জ সবচেয়ে বড় চ্যালেঞ্জ হল একটি আদর্শ ব্যবস্থা গড়ে তোলা, যদিও এই মুহূর্তে তা করা সম্ভব নয়। এই ব্যবস্থাটি চিকিৎসক এবং রোগীদের চাহিদার সঙ্গে সামঞ্জস্যপূর্ণ হবে এবং সঠিক ও নমনীয় অনুবাদ প্রদান করবে। সীমাহীন ভাষা এবং একটি বড় শব্দভাণ্ডার ব্যবহার ছাড়া একটি আদর্শ অনুবাদ সরঞ্জামের উপলব্ধি অসম্ভব। চিকিৎসা পেশাদাররা অনুবাদ থেকে উচ্চ নির্ভরযোগ্যতা দাবি করে। এটি ডেটা-চালিতের চেয়ে নিয়ম-ভিত্তিক স্থাপত্যের পক্ষে। পরেরটি অনভিজ্ঞ ব্যবহারকারীদের জন্য আরও উপযুক্ত। বিশেষ করে বিশেষজ্ঞদের দ্বারা ব্যবহার করা হলে নিয়ম-ভিত্তিক স্থাপত্যগুলি উচ্চতর নির্ভুলতা অর্জন করে। যদিও দ্বিমুখী সংলাপকে সমর্থন করে এমন একটি দ্বিমুখী ব্যবস্থা তৈরি করা অত্যন্ত কাম্য, যা রোগী-কেন্দ্রিক যোগাযোগের উপর মনোনিবেশ করে, তবে রোগীদের সিস্টেমে অ্যাক্সেস করা কঠিন হবে। বেশিরভাগ রোগীর এই ধরনের পদ্ধতির কোনও অভিজ্ঞতা নেই। রোগী থেকে ডাক্তারের দিকে অনুবাদের জন্য কম নির্ভরযোগ্য ফলাফল হল ফলাফল। এটি কাটিয়ে ওঠার জন্য সিস্টেমটিকে প্রক্রিয়াটির মাধ্যমে ব্যবহারকারীদের গাইড করার জন্য সহজ অ্যাক্সেস বা একটি সমন্বিত সহায়তা সরঞ্জাম সরবরাহ করতে হবে। যদিও নিয়ন্ত্রিত নিয়ম-ভিত্তিক ব্যবস্থা ভাল ফলাফল অর্জন করে, তবে সেগুলি ভঙ্গুর। ভালো অনুবাদ পাওয়ার জন্য ব্যবহারকারীকে পদ্ধতির সঙ্গে পরিচিত হতে হবে এবং ব্যাকরণের আওতায় কী রয়েছে তা জানতে হবে। বিভিন্ন উপ-ক্ষেত্র (মাথাব্যথা, বুক এবং পেটে ব্যথা) এবং ভাষা জোড়া অতিরিক্ত সমস্যা উপস্থাপন করে। সমস্ত সাবডোমেন এবং ভাষা জোড়ার জন্য একটি ভাগ করা কাঠামো এবং ব্যাকরণ উন্নয়ন এবং রক্ষণাবেক্ষণ ব্যয়কে হ্রাস করে। নতুন ডাক্তার এবং রোগীর ভাষার সংহতকরণও একটি প্রধান চ্যালেঞ্জ। নতুন ভাষা যোগ করা দ্রুত এবং বরং সহজ হওয়া উচিত, কারণ অনেক দেশে একাধিক ভাষা জোড়া অন্তর্ভুক্ত করার জন্য এই পদ্ধতিটি ব্যবহার করতে হয়। উৎস থেকে লক্ষ্য ভাষায় সরাসরি অনুবাদ করা বেশ কঠিন বলে প্রমাণিত হয়। দ্বিমুখী পদ্ধতির পরিবর্তে একমুখী অনুবাদের জন্য আন্তঃভাষার ব্যবহার অনুবাদ প্রক্রিয়াটিকে সহজতর করতে সহায়তা করে। এর উপরে, সিস্টেমটি বিভিন্ন প্ল্যাটফর্মে চলতে হয়, কারণ অনেক উপস্থিত চিকিৎসকের জন্য গতিশীলতা একটি মূল সমস্যা। একটি বহনযোগ্য সংস্করণ এই সমস্যাগুলির সমাধান করে, তবে অনুবাদ প্রক্রিয়ার ভারী বোঝা মোকাবেলা করতে হয়। মেডএসএলটি সিস্টেমের বক্তৃতা স্বীকৃতি নুয়ান্স 8.5 প্ল্যাটফর্মের উপর ভিত্তি করে যা ব্যাকরণ-ভিত্তিক ভাষা মডেলগুলিকে সমর্থন করে। স্বীকৃতি, বিশ্লেষণ এবং উৎপাদনের জন্য ব্যবহৃত সমস্ত ব্যাকরণ একীকরণ ব্যাকরণের একটি ছোট সেট থেকে সংকলিত হয়। এই মূল ব্যাকরণগুলি ওপেন-সোর্স রেগুলাস গ্রামার কম্পাইলার দ্বারা তৈরি করা হয় এবং কর্পাস-চালিত পদ্ধতি ব্যবহার করে স্বয়ংক্রিয়ভাবে বিশেষায়িত হয়। বিশেষত্বটি কাজ (স্বীকৃতি, বিশ্লেষণ এবং প্রজন্ম) এবং উপ-ক্ষেত্র (মাথাব্যথা, বুক এবং পেটে ব্যথা) উভয়কেই বিবেচনা করে। বিশেষীকরণটি প্রশিক্ষণ কর্পাস থেকে একটি ট্রিব্যাঙ্ক তৈরি করতে ব্যাখ্যা-ভিত্তিক লার্নিং অ্যালগরিদম ব্যবহার করে। এই উদাহরণগুলি ডোমেন-এবং ব্যাকরণ-নির্দিষ্ট নিয়মগুলি (যান্ত্রিক অনুবাদে "কার্যকারিতার মানদণ্ড" নামেও পরিচিত) ব্যবহার করে সাবট্রির সেটে বিভক্ত করা হয়। উপ-বৃক্ষের নিয়মগুলি একটি একক নিয়মে একত্রিত করা হয়, যা একটি বিশেষ একীকরণ ব্যাকরণ তৈরি করে। ব্যাকরণটি একটি সম্পাদনযোগ্য আকারে সংকলিত হয়, একটি পার্সার বা জেনারেটর দ্বারা বিশ্লেষণ এবং প্রজন্মের জন্য এবং একটি সিএফজি ব্যাকরণের স্বীকৃতির জন্য। নুয়ান্স ইঞ্জিনের জন্য একটি সি. এফ. জি ব্যাকরণ প্রয়োজন। নুয়ান্স-নির্দিষ্ট মানদণ্ড দ্বারা সংকলন ব্যাকরণকে বক্তৃতা স্বীকৃতি প্যাকেজে পরিণত করে। চূড়ান্ত ধাপে ভাষা মডেলের পরিসংখ্যানগত সুরের জন্য আবার প্রশিক্ষণ কর্পাস ব্যবহার করা হয়। মেডএসএলটি অনুবাদ প্রক্রিয়া একটি নিয়ম-ভিত্তিক আন্তঃভাষার উপর ভিত্তি করে। আন্তঃলিঙ্গকে একটি প্রকৃত ভাষা হিসাবে বিবেচনা করা হয় (এটি ইংরেজির একটি খুব সহজ সংস্করণ) এবং একটি রেগুলাস ব্যাকরণ দ্বারা নির্দিষ্ট করা হয়। এই ব্যাকরণটি আন্দোলন বা চুক্তির মতো বাস্তব ভাষার জটিল পৃষ্ঠীয় বাক্য গঠন ঘটনাকে বিবেচনা করে না। নিয়মের একটি সেট হল উৎস ভাষার শব্দার্থিক উপস্থাপনাকে আন্তঃভাষায় অনুবাদ করার ভিত্তি। নিয়মের আরেকটি সেট আন্তঃলিঙ্গ থেকে লক্ষ্য ভাষায় অনুবাদকে অন্তর্ভুক্ত করে। শব্দার্থিক উপস্থাপনাগুলি একটি লক্ষ্য ভাষা ব্যাকরণ ব্যবহার করে পৃষ্ঠের শব্দে রূপান্তরিত হয়। একটি নির্দিষ্ট ডোমেনের জন্য শব্দার্থবিজ্ঞানের সংজ্ঞা ডেভেলপারদের একটি ছোট, শক্তভাবে সীমাবদ্ধ শব্দার্থিক ব্যাকরণের সাথে আন্তঃলিঙ্গ নির্দিষ্ট করতে সক্ষম করে। আন্তঃভাষার উপর ভিত্তি করে অনুবাদগুলি সরাসরি অনুবাদের সাথে প্রায় নিখুঁতভাবে মেলে, কারণ বিকাশটি একটি বিচ্ছিন্ন একভাষিক স্থাপত্যে স্থানান্তরিত হয়। প্রতি উপ-ডোমেনে একটি কর্পাস সহ সম্মিলিত ইন্টারলিঙ্গুয়া কর্পোরার একটি সেট এই স্থাপত্যের মূল বিষয়। সমস্ত উৎস ভাষা উন্নয়ন কর্পোরা আন্তঃভাষায় অনুবাদ করা হয়। এগুলি সংশ্লিষ্ট উৎস ভাষার উদাহরণগুলির সাথে সাজানো এবং গোষ্ঠীভুক্ত করা হয়। ইন্টারলিঙ্গুয়া ফর্মগুলি তখন প্রতিটি লক্ষ্য ভাষায় অনুবাদ করা হয় এবং ফলাফলগুলি একসাথে সংযুক্ত করা হয়। এই সংস্থাটি অনুবাদ প্রক্রিয়ার উন্নতি ঘটায়। বহুভাষিক রিগ্রেশন পরীক্ষার জন্য কোনও ডুপ্লিকেট প্রচেষ্টা নেই, কারণ প্রতিটি পার্সিং এবং জেনারেশন ধাপ একবার করা হয়। এটি আরও ঘন ঘন পরীক্ষার অনুমতি দেয়। সমস্ত রূপের জন্য ব্যবহৃত প্রতিনিধিত্বমূলক ভাষা হল প্রায় সমতল কার্যকরী শব্দার্থবিজ্ঞান। এ. এফ. এফ স্পোকন ল্যাঙ্গুয়েজ ট্রান্সলেটর থেকে উদ্ভূত, যা এম. ই. ডি. এস. এল. টি-র অগ্রদূত। এস. এল. টি একটি লজিক্যাল ভিত্তিক উপস্থাপনা ভাষা, কোয়াসি লজিক্যাল ফর্ম ব্যবহার করে। কিউএলএফ একটি অভিব্যক্তিপূর্ণ কিন্তু খুব জটিল ভাষা, যার ফলে উন্নয়ন এবং রক্ষণাবেক্ষণের খরচ বেশি হয়। চিকিৎসা অনুবাদকের জন্য একটি ন্যূনতম সমাধানের পরিকল্পনা করা হয়েছিল। সিস্টেমের প্রাথমিক সংস্করণগুলি সহজ বৈশিষ্ট্য-মান তালিকা ব্যবহার করে একটি ভাষা ব্যবহার করেছিল। এই তালিকাগুলি অধস্তন ধারাগুলির প্রতিনিধিত্ব করার জন্য একটি ঐচ্ছিক স্তরের বাসা বাঁধার সাথে পরিপূরক করা হয়েছিল (অর্থাৎ। অন্তর্নির্মিত ধারা)। নির্ধারকদের অন্তর্ভুক্ত করা হয়নি, কারণ তাদের অনুবাদ করা কঠিন এবং নির্ভরযোগ্যভাবে তাদের পার্থক্য করা এবং সনাক্ত করা কঠিন। এইভাবে, অনুবাদের নিয়মগুলি অনেক সহজ হয়ে ওঠে, কারণ শুধুমাত্র বৈশিষ্ট্য-মূল্য জোড়াগুলির একটি তালিকা জোড়াগুলির অন্য তালিকায় ম্যাপ করতে হত। ভাষাটি সীমাবদ্ধ বলে প্রমাণিত হয়েছিল। ব্যাকরণে প্রাকৃতিক শ্রেণীগত সীমাবদ্ধতা যোগ করা এই সমস্যার সমাধান করেছিল, তবে ভাষাটিকে আরও অভিব্যক্তিপূর্ণ আনুষ্ঠানিকতায় ফিরিয়ে এনেছিল। নতুন তৈরি এ. এফ. এফ কিউ. এল. এফ-এর উপাদান এবং বৈশিষ্ট্য-মূল্য তালিকার শব্দার্থবিজ্ঞানের সংমিশ্রণ ঘটায়। ফ্ল্যাট শব্দার্থবিজ্ঞানের এই সংস্করণটি অতিরিক্ত কার্যকরী চিহ্নগুলির সাথে উন্নত করা হয়েছে। এটি তুলনামূলকভাবে ছোট শব্দভাণ্ডারের সাথে অত্যধিক জটিল নিয়ম তৈরি না করেই মূল সমতল উপস্থাপনা ভাষার অস্পষ্টতা সমস্যার সমাধান করে। উপরন্তু, বাক্যবিন্যাস কাঠামো ভাষাগত এবং প্রকৌশল ঐতিহ্যের একটি আপস দ্বারা যত্ন সহকারে চিকিত্সা করা হয়। ব্যাকরণগুলি প্রকৃতপক্ষে কর্পাস-ভিত্তিক পদ্ধতি ব্যবহার করে ভাষাগতভাবে অনুপ্রাণিত সম্পদ থেকে পুনরুদ্ধার করা হয়। এগুলি উদাহরণের ছোট সেট দ্বারা চালিত হয়। এর ফলে সহজতর এবং সমতল ডোমেন-নির্দিষ্ট ব্যাকরণ তৈরি হয়। শব্দার্থবিদ্যা কম পরিশীলিত এবং প্রকৌশল ঐতিহ্যে একটি ন্যূনতম পদ্ধতির প্রতিনিধিত্ব করে। প্রতিটি আভিধানিক বস্তু বৈশিষ্ট্য-মূল্য জোড়ার একটি সেট অবদান রাখে। এর ফলে সহজ-থেকে-লিখিত অনুবাদের নিয়ম তৈরি হয়। অন্যান্য বৈশিষ্ট্য-মান জোড়ায় ম্যাপ করার জন্য শুধুমাত্র বৈশিষ্ট্য-মান জোড়ার তালিকা রয়েছে। যাইহোক, ফলস্বরূপ মেশিন অনুবাদ চ্যানেল মডেলটি অনির্দিষ্ট হয়ে যায় এবং দুর্বল হয়ে পড়ে, যেখানে লক্ষ্য ভাষা মডেলটি শক্তিশালী হয়। ব্যাকরণের সম্পূর্ণ কভারেজ ব্যবহার করতে ব্যবহারকারীদের সহায়তা করার জন্য একটি বুদ্ধিমান সহায়তা মডিউল সিস্টেমে সংহত করা হয়েছে। এই সরঞ্জামটি ব্যবহারকারীকে ব্যবহারকারীর মূল উচ্চারণের যতটা সম্ভব কাছাকাছি উদাহরণ সরবরাহ করে। আউটপুট একটি গ্রন্থাগারের উপর ভিত্তি করে। প্রতিটি উপ-ডোমেন এবং ভাষা জুটির নিজস্ব গ্রন্থাগার রয়েছে। বিষয়বস্তুগুলি সম্মিলিত ইন্টারলিঙ্গুয়া কর্পোরা থেকে বের করা হয়। সহায়তা মডিউলটি সংশ্লিষ্ট লক্ষ্য ভাষা ফর্মের সাথে ম্যাপ করা ট্যাগ করা উৎস ভাষা ফর্মের জন্য কর্পাসটি স্ক্যান করে। উপরন্তু একটি দ্বিতীয় পরিসংখ্যানগত শনাক্তকারী ব্যাকআপ হিসাবে ব্যবহৃত হয়। ফলাফলগুলি গ্রন্থাগার থেকে অনুরূপ উদাহরণ নির্বাচন করতে ব্যবহৃত হয়। প্রজন্মের পছন্দ অনুযায়ী, উদ্ভূত স্ট্রিংগুলির মধ্যে একটি বেছে নেওয়া হয় এবং লক্ষ্য ভাষা স্ট্রিংটি কথ্য ভাষা হিসাবে উপলব্ধি করা হয়। কিছু পরিসংখ্যানগত কর্পাস ভিত্তিক পদ্ধতি ব্যবহার করা হয় ব্যবস্থাটিকে আরও সুসংগঠিত করার জন্য। একটি পিডিএ-তে মেডএসএলটি স্বাস্থ্যসেবা পেশাদারদের দাবির প্রতিক্রিয়া হিসাবে, মেডএসএলটির একটি মোবাইল সংস্করণ তৈরি করা হয়েছিল। হাতে ধরা প্ল্যাটফর্মটি স্বাভাবিকের মতো একই স্থাপত্য ব্যবহার করে। অনুবাদের জন্য প্রয়োজনীয় ভারী প্রক্রিয়াকরণ একটি দূরবর্তী মেশিনে করা হয়। একটি বেতার সংযোগ ছাড়াও, মূল সংস্করণের মতো একই ফলাফলে পৌঁছানোর জন্য একটি ভাল মাইক্রোফোনের প্রয়োজন। তথ্যসূত্র বাইরের লিঙ্কগুলি Sourceforge.net অনুবাদ যন্ত্রের অনুবাদে মেডএসএলটি