Fisher's geometric model
ফিশারের জ্যামিতিক মডেল (এফ. জি. এম) হল রোনাল্ড ফিশার দ্বারা প্রস্তাবিত স্বতঃস্ফূর্ত মিউটেশনের যোগ্যতার উপর প্রভাবের আকার এবং প্রভাবের একটি বিবর্তনীয় মডেল যা অভিযোজিত বিবর্তনে অবদান রাখতে পারে এমন মিউটেশনের প্রভাবগুলির বিতরণ ব্যাখ্যা করতে পারে। ধারণাগতকরণ কখনও কখনও ফিশার-অর মডেল হিসাবে উল্লেখ করা হয়, ফিশারের মডেল অভিযোজনের সমস্যাকে সম্বোধন করে (এবং, কিছু পরিমাণে, জটিলতা), এবং প্লিওট্রপির জেনেটিক এবং বিবর্তনীয় পরিণতির উপর সমসাময়িক গবেষণায় একটি রেফারেন্স পয়েন্ট হিসাবে অব্যাহত রয়েছে। মডেলটির দুটি রূপ রয়েছে, একটি জ্যামিতিক আনুষ্ঠানিকতা এবং একটি মাইক্রোস্কোপ উপমা। একটি মাইক্রোস্কোপ যার একটি তীক্ষ্ণ চিত্র পাওয়ার জন্য লেন্সগুলি সামঞ্জস্য করার জন্য অনেকগুলি নোব রয়েছে, এলোমেলোভাবে নোবগুলি ঘুরিয়ে একটি সর্বোত্তমভাবে কার্যকরী চিত্র পাওয়ার সম্ভাবনা খুব কম। নোবগুলির সংখ্যা কম হলে একটি স্পষ্ট চিত্রের সম্ভাবনা এতটা খারাপ নয়, তবে সামঞ্জস্যযোগ্য পরামিতিগুলির (নোব) সংখ্যা দুই বা তিনটির চেয়ে বেশি হলে সম্ভাবনাগুলি নাটকীয়ভাবে হ্রাস পাবে। ফিশার একটি জ্যামিতিক রূপক প্রবর্তন করেছিলেন, যা শেষ পর্যন্ত ফিশারের জ্যামিতিক মডেল হিসাবে পরিচিত হয়ে ওঠে। তাঁর মডেলে, ফিশার যুক্তি দেখান যে অণুবীক্ষণ যন্ত্রের কার্যকারিতা একটি জীবের যোগ্যতার অনুরূপ। মাইক্রোস্কোপের কার্যকারিতা নির্ভর করে বিভিন্ন নোবের অবস্থার উপর যা বিভিন্ন লেন্সের দূরত্ব এবং অভিমুখের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ, যেখানে কোনও জীবের যোগ্যতা নির্ভর করে শরীরের আকার এবং ঠোঁটের দৈর্ঘ্য এবং গভীরতার মতো বিভিন্ন ফেনোটাইপিক চরিত্রের অবস্থার উপর। এলোমেলো পরিবর্তনের মাধ্যমে কোনও জীবের সুস্থতা বৃদ্ধি তখন মাইক্রোস্কোপে নোবগুলির অবস্থান এলোমেলোভাবে পরিবর্তনের মাধ্যমে মাইক্রোস্কোপের কার্যকারিতা উন্নত করার প্রচেষ্টার অনুরূপ। মাইক্রোস্কোপ এবং একটি বিবর্তিত জীবের মধ্যে সাদৃশ্য একটি উচ্চ-মাত্রিক ডেটা স্পেসে একটি বিন্দু হিসাবে কোনও জীবের ফেনোটাইপকে উপস্থাপন করে আনুষ্ঠানিক করা যেতে পারে, যেখানে সেই স্থানের মাত্রা জীবের বৈশিষ্ট্যের সাথে মিলে যায়। ফেনোটাইপের বৈচিত্র্যের স্বাধীন মাত্রা যত বেশি হবে, এলোমেলো পরিবর্তনের ফলে উন্নতি তত বেশি কঠিন হবে। যদি একটি ফেনোটাইপ পরিবর্তন করার অনেকগুলি ভিন্ন উপায় থাকে তবে এটি খুব অসম্ভাব্য হয়ে ওঠে যে একটি এলোমেলো পরিবর্তন ফিটনেস উন্নত করার জন্য সঠিক উপায়ে বৈশিষ্ট্যগুলির সঠিক সংমিশ্রণকে প্রভাবিত করে। ফিশার উল্লেখ করেন যে, প্রভাব যত কম হবে, পরিবর্তনটি উপকারী হওয়ার সম্ভাবনা তত বেশি হবে। এক চরম পর্যায়ে, অসীমভাবে ছোট প্রভাব সহ পরিবর্তনগুলি ফিটনেসের উন্নতির 50 শতাংশ সম্ভাবনা রাখে। এই যুক্তিটি ব্যাপকভাবে গৃহীত অবস্থানের দিকে পরিচালিত করে যে বিবর্তন ছোট মিউটেশন দ্বারা অগ্রসর হয়। উপরন্তু, অর আবিষ্কার করেছেন যে একটি উপকারী মিউটেশনের স্থিরকরণ সম্ভাবনা এবং উপকারী মিউটেশনের স্থিরকরণ দ্বারা প্রদত্ত ফিটনেস লাভ উভয়ই জৈবিক জটিলতার সাথে হ্রাস পায়। সুতরাং, অভিযোজনের পূর্বাভাস হার জীবের জটিলতা বৃদ্ধির সাথে সাথে দ্রুত হ্রাস পায়, একটি তাত্ত্বিক অনুসন্ধান যা 'জটিলতার ব্যয়' নামে পরিচিত। তথ্যসূত্র জেনেটিক্স বিবর্তনীয় জীববিজ্ঞান