Sentence processing
বাক্য প্রক্রিয়াকরণ তখনই হয় যখন কোনও পাঠক বা শ্রোতা কোনও ভাষার উচ্চারণ প্রক্রিয়া করেন, হয় বিচ্ছিন্নভাবে বা কোনও কথোপকথন বা পাঠ্যের প্রসঙ্গে। মানুষের ভাষা বোঝার প্রক্রিয়া সম্পর্কে অনেক গবেষণায় প্রসঙ্গ ছাড়াই একক উচ্চারণ (বাক্য) পড়ার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করা হয়েছে। ব্যাপক গবেষণায় দেখা গেছে যে ভাষার বোধগম্যতা একটি প্রদত্ত উচ্চারণের পূর্ববর্তী প্রসঙ্গের পাশাপাশি অন্যান্য অনেক কারণ দ্বারা প্রভাবিত হয়। অস্পষ্টতা বাক্যের বোধগম্যতাকে কথ্য এবং লিখিত উচ্চারণের অস্পষ্টতা মোকাবেলা করতে হবে, উদাহরণস্বরূপ আভিধানিক, কাঠামোগত এবং শব্দার্থগত অস্পষ্টতা। অস্পষ্টতা সর্বব্যাপী, তবে লোকেরা সাধারণত এটিকে এত অনায়াসে সমাধান করে যে তারা এটি লক্ষ্যও করে না। উদাহরণস্বরূপ, সময় একটি তীরের মতো উড়ে যায় (অন্তত) বাক্যটির ব্যাখ্যা রয়েছে সময় একটি তীরের মতো দ্রুত চলে, একটি বিশেষ ধরনের মাছি, যাকে টাইম ফ্লাই বলা হয়, তীর পছন্দ করে এবং মাছিগুলির গতি পরিমাপ করে যেমন আপনি একটি তীরের গতি পরিমাপ করবেন। সাধারণত, পাঠকরা শুধুমাত্র প্রথম ব্যাখ্যাটি সম্পর্কে সচেতন থাকবেন। শিক্ষিত পাঠকরা স্বতঃস্ফূর্তভাবে সময়ের তীর সম্পর্কে চিন্তা করেন কিন্তু সেই ব্যাখ্যাকে বাধা দেন কারণ এটি মূল বাক্যাংশ থেকে বিচ্যুত হয় এবং সাময়িক লোব একটি পরিবর্তন হিসাবে কাজ করে। অস্পষ্টতার উদাহরণগুলিকে স্থানীয় বা বৈশ্বিক অস্পষ্টতা হিসাবে শ্রেণীবদ্ধ করা যেতে পারে। একটি বাক্যের যদি দুটি স্বতন্ত্র ব্যাখ্যা থাকে তবে তা বিশ্বব্যাপী অস্পষ্ট। উদাহরণস্বরূপ বাক্যগুলি হল কেউ ব্যালকনিটিতে থাকা অভিনেত্রীর চাকরকে গুলি করেছে (সে কি চাকর ছিল নাকি অভিনেত্রী যিনি ব্যালকনিটিতে ছিলেন?) অথবা পুলিশ দ্রুতগতির গাড়ি দিয়ে অপরাধীকে তাড়া করে (পুলিশ বা অপরাধীর কি দ্রুতগতির গাড়ি ছিল?)। এই ঘটনাগুলির যে কোনও একটির জন্য অনুধাবনকারীদের একটি পছন্দসই ব্যাখ্যা থাকতে পারে, তবে বাক্যবিন্যাস এবং শব্দার্থগতভাবে, সম্ভাব্য ব্যাখ্যাগুলির কোনওটিকেই বাতিল করা যায় না। স্থানীয় অস্পষ্টতা শুধুমাত্র অল্প সময়ের জন্য স্থায়ী হয় কারণ একটি উচ্চারণ শোনা বা লিখিত হয় এবং উচ্চারণের সময় সমাধান করা হয় তাই সম্পূর্ণ উচ্চারণের শুধুমাত্র একটি ব্যাখ্যা থাকে। উদাহরণগুলির মধ্যে রয়েছে বাক্যগুলি যেমন সমালোচক লিখেছেন বইটি আলোকিত ছিল, যা দ্ব্যর্থহীন যখন সমালোচক লিখেছেন বইটি সম্মুখীন হয়েছে, তবে আলোকিত অবশিষ্টাংশগুলি প্রক্রিয়া করা বাকি ছিল। তারপরে, বাক্যটি শেষ হতে পারে, এই বলে যে সমালোচক বইটির লেখক, অথবা এটি স্পষ্ট করে দিতে পারে যে সমালোচক একটি বই সম্পর্কে কিছু লিখেছেন। অস্পষ্টতা শেষ হয় আলোকিত করে, যা নির্ধারণ করে যে দ্বিতীয় বিকল্পটি সঠিক। পাঠকরা যখন একটি স্থানীয় অস্পষ্টতা প্রক্রিয়া করে, তখন তারা আরও শব্দ শোনার বা পড়ার জন্য অপেক্ষা না করে অবিলম্বে সম্ভাব্য ব্যাখ্যাগুলির মধ্যে একটি স্থির করে যা কোন ব্যাখ্যাটি সঠিক তা সিদ্ধান্ত নিতে সহায়তা করতে পারে (আচরণটিকে ক্রমবর্ধমান প্রক্রিয়াকরণ বলা হয়)। যদি পাঠকরা বাক্যটির প্রকৃত মোড় দেখে বিস্মিত হন, তবে প্রক্রিয়াকরণ ধীর হয়ে যায় এবং উদাহরণস্বরূপ পড়ার সময় দৃশ্যমান হয়। অতএব, মানুষের বাক্য প্রক্রিয়াকরণের উপর বিভিন্ন কারণের প্রভাব তদন্ত করার জন্য স্থানীয়ভাবে দ্ব্যর্থহীন বাক্যগুলি পরীক্ষার ক্ষেত্রে ব্যবহার করা হয়েছে। যদি কোনও ফ্যাক্টর পাঠকদের অসুবিধা এড়াতে সাহায্য করে, তবে এটা স্পষ্ট যে ফ্যাক্টরটি বাক্য প্রক্রিয়াকরণে একটি ফ্যাক্টরের ভূমিকা পালন করে। তত্ত্বগুলি পরীক্ষামূলক গবেষণা বাক্য বোঝার স্থাপত্য এবং প্রক্রিয়া সম্পর্কে প্রচুর সংখ্যক অনুমানের জন্ম দিয়েছে। মডুলারিটি বনাম ইন্টারেক্টিভ প্রসেসিং এবং বিশ্লেষণের ক্রমিক বনাম সমান্তরাল গণনার মতো বিষয়গুলি এই ক্ষেত্রে তাত্ত্বিকভাবে বিভক্ত। স্থাপত্য সংক্রান্ত বিষয় মডুলার বনাম ইন্টারেক্টিভ বাক্য প্রক্রিয়াকরণের একটি মডুলার দৃষ্টিভঙ্গি ধরে নেয় যে বাক্য প্রক্রিয়াকরণের সাথে জড়িত প্রতিটি ফ্যাক্টর তার নিজস্ব মডিউলে গণনা করা হয়, যার অন্যান্য মডিউলগুলির সাথে যোগাযোগের সীমিত মাধ্যম রয়েছে। উদাহরণস্বরূপ, শব্দার্থগত বিশ্লেষণ বা প্রসঙ্গ-নির্ভর তথ্য থেকে ইনপুট ছাড়াই বাক্য গঠনমূলক বিশ্লেষণ তৈরি করা হয়, যা আলাদাভাবে প্রক্রিয়া করা হয়। মডুলার অ্যাকাউন্টগুলির একটি সাধারণ ধারণা হল একটি ফিড-ফরওয়ার্ড স্থাপত্য যেখানে একটি প্রক্রিয়াকরণ ধাপের আউটপুট প্রতিক্রিয়া প্রক্রিয়া ছাড়াই পরবর্তী ধাপে প্রেরণ করা হয় যা প্রথম মডিউলের আউটপুটকে সংশোধন করার অনুমতি দেবে। সিনট্যাক্টিক প্রক্রিয়াকরণকে সাধারণত সবচেয়ে মৌলিক বিশ্লেষণ পদক্ষেপ হিসাবে নেওয়া হয়, যা শব্দার্থিক প্রক্রিয়াকরণ এবং অন্যান্য তথ্যের অন্তর্ভুক্তিতে ফিড করে। একটি পৃথক মানসিক মডিউল বাক্যগুলি বিশ্লেষণ করে এবং লেক্সিকাল অ্যাক্সেস প্রথমে ঘটে। তারপর, একবারে একটি বাক্য গঠনমূলক অনুমান বিবেচনা করা হয়। অর্থ বা শব্দার্থের কোনও প্রাথমিক প্রভাব নেই। বাক্য প্রক্রিয়াকরণ একটি টেম্পোরো-ফ্রন্টাল নেটওয়ার্ক দ্বারা সমর্থিত। নেটওয়ার্কের মধ্যে, সাময়িক অঞ্চলগুলি সনাক্তকরণের দিকগুলি এবং সামনের অঞ্চলগুলি বাক্য গঠনমূলক এবং শব্দার্থিক সম্পর্ক গড়ে তোলে। এই নেটওয়ার্কের মধ্যে মস্তিষ্কের সক্রিয়করণের সাময়িক বিশ্লেষণগুলি সিনট্যাক্স-ফার্স্ট মডেলগুলিকে সমর্থন করে কারণ তারা প্রকাশ করে যে সিনট্যাক্টিক কাঠামোর নির্মাণ শব্দার্থিক প্রক্রিয়াগুলির আগে হয় এবং এগুলি কেবল পরবর্তী পর্যায়ে যোগাযোগ করে। ইন্টারেক্টিভ অ্যাকাউন্টগুলি ধরে নেয় যে সমস্ত উপলব্ধ তথ্য একই সময়ে প্রক্রিয়া করা হয় এবং অবিলম্বে চূড়ান্ত বিশ্লেষণের গণনার উপর প্রভাব ফেলতে পারে। বাক্য প্রক্রিয়াকরণের ইন্টারেক্টিভ মডেলে, পার্সিংয়ের জন্য কোনও পৃথক মডিউল নেই। লেক্সিকাল অ্যাক্সেস, সিনট্যাক্টিক স্ট্রাকচার অ্যাসাইনমেন্ট এবং অর্থ অ্যাসাইনমেন্ট একই সময়ে সমান্তরালে ঘটে। একবারে বেশ কয়েকটি বাক্যবিন্যাসগত অনুমান বিবেচনা করা যেতে পারে। ইন্টারেক্টিভ মডেলটি বাক্য প্রক্রিয়াকরণের কাঠামোগত এবং আভিধানিক এবং ধ্বনিগত স্তরের মধ্যে একটি অনলাইন মিথস্ক্রিয়া প্রদর্শন করে। প্রতিটি শব্দ, যেমনটি স্বাভাবিক কথোপকথনের প্রেক্ষাপটে শোনা যায়, অবিলম্বে বর্ণনার সমস্ত স্তরে প্রক্রিয়াকরণ ব্যবস্থায় প্রবেশ করা হয় এবং একই সাথে প্রতিটি স্তরে যে তথ্য পাওয়া যায় তার আলোকে এই সমস্ত স্তরে বিশ্লেষণ করা হয়। ভাষা প্রক্রিয়াকরণের ইন্টারেক্টিভ মডেলগুলি ধরে নেয় যে তথ্য নীচে-উপরে এবং উপরে-নিচে উভয় দিকেই প্রবাহিত হয়, যাতে প্রতিটি স্তরে গঠিত উপস্থাপনাগুলি উচ্চতর এবং নিম্ন স্তর দ্বারা প্রভাবিত হতে পারে। ইন্টারেক্টিভ অ্যাক্টিভেশন ফ্রেমওয়ার্ক নামে একটি কাঠামো যা অন্যদের মধ্যে এই মূল অনুমানকে এম্বেড করে, এই ধারণা সহ যে বিভিন্ন উৎস থেকে প্রভাবগুলি অরৈখিকভাবে মিলিত হয়। অ-রৈখিকতার অর্থ হল যে তথ্য কিছু পরিস্থিতিতে নির্ণায়ক হতে পারে তা অন্যান্য পরিস্থিতিতে খুব কম বা কোনও প্রভাব ফেলতে পারে না। ইন্টারেক্টিভ অ্যাক্টিভেশন কাঠামোতে, প্রক্রিয়াকরণকে গাইড করে এমন জ্ঞান একই এবং সংলগ্ন স্তরের ইউনিটগুলির মধ্যে সংযোগগুলিতে সংরক্ষণ করা হয়। যে প্রক্রিয়াকরণ ইউনিটগুলি তারা সংযুক্ত করে তারা বিভিন্ন উৎস থেকে ইনপুট গ্রহণ করতে পারে, যা প্রক্রিয়াকরণকে সম্পূর্ণ স্থানীয় হতে পরিচালিত করে এমন জ্ঞানকে অনুমতি দেয়, একই সময়ে, এক স্তরে প্রক্রিয়াকরণের ফলাফলকে উপরের এবং নীচের উভয় স্তরে প্রক্রিয়াকরণকে প্রভাবিত করার অনুমতি দেয়। কাঠামোর একটি মৌলিক ধারণা হল যে প্রক্রিয়াকরণ মিথস্ক্রিয়া সর্বদা পারস্পরিক হয়; এটি এই দ্বি-দিকনির্দেশক বৈশিষ্ট্য যা সিস্টেমকে ইন্টারেক্টিভ করে তোলে। স্তরগুলির মধ্যে দ্বি-দিকনির্দেশক উত্তেজক মিথস্ক্রিয়া সংলগ্ন স্তরগুলির মধ্যে পারস্পরিক একযোগে সীমাবদ্ধতার অনুমতি দেয় এবং একটি স্তরের মধ্যে দ্বি-দিকনির্দেশক প্রতিরোধমূলক মিথস্ক্রিয়া একটি ইনপুটের একটি অংশের পারস্পরিক অসঙ্গতিপূর্ণ ব্যাখ্যার মধ্যে প্রতিযোগিতার অনুমতি দেয়। পারস্পরিক সামঞ্জস্যপূর্ণ প্রক্রিয়াকরণ ইউনিটগুলির মধ্যে দ্বিমুখী উত্তেজক সংযোগগুলিতে মডেলগুলিতে মধ্য-স্তরের উত্তেজক মিথস্ক্রিয়া ধরা পড়ে। শব্দার্থগত অস্পষ্টতা আসলে আভিধানিক স্তরের উপর ভিত্তি করে। উপরন্তু, আরও সংবেদনশীল চোখের ট্র্যাকিং মেশিনের সাথে আরও সাম্প্রতিক গবেষণায় প্রাথমিক প্রসঙ্গের প্রভাব দেখানো হয়েছে। ফ্রিকোয়েন্সি এবং প্রাসঙ্গিক তথ্য বিকল্পগুলির সক্রিয়করণকে সংশোধন করবে এমনকি যখন সেগুলি সহজ ব্যাখ্যার পক্ষে সমাধান করা হয়। কাঠামোগত সরলতা ফ্রিকোয়েন্সির সাথে সহপ্রতিষ্ঠিত, যা বাগানের পথ তত্ত্বের বিরুদ্ধে যায় সিরিয়াল বনাম সমান্তরাল সিরিয়াল অ্যাকাউন্টগুলি ধরে নেয় যে মানুষ প্রথমে সম্ভাব্য ব্যাখ্যাগুলির মধ্যে কেবল একটি তৈরি করে এবং প্রথমটি ভুল প্রমাণিত হলে অন্যটি চেষ্টা করে। সমান্তরাল বিবরণগুলি একই সময়ে একাধিক ব্যাখ্যার নির্মাণ অনুমান করে। কেন গ্রাহকরা সাধারণত যা শোনেন তার একটি সম্ভাব্য বিশ্লেষণ সম্পর্কে কেবল সচেতন হন তা ব্যাখ্যা করার জন্য, মডেলরা ধরে নিতে পারেন যে সমস্ত বিশ্লেষণ র্যাঙ্ক করা হয়েছে এবং সর্বোচ্চ র্যাঙ্কিং প্রাপ্ত ব্যক্তিকে বিনোদন দেওয়া হয়েছে। মানুষের বাক্য প্রক্রিয়াকরণের বেশ কয়েকটি প্রভাবশালী মডেল রয়েছে যা স্থাপত্য পছন্দগুলির বিভিন্ন সংমিশ্রণের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে। উদ্যান পথ মডেল উদ্যান পথ মডেল একটি ক্রমিক মডুলার পার্সিং মডেল। এটি প্রস্তাব করে যে একটি একক পার্স একটি সিনট্যাক্টিক মডিউল দ্বারা নির্মিত হয়। প্রাসঙ্গিক এবং শব্দার্থগত কারণগুলি পরবর্তী পর্যায়ে প্রক্রিয়াকরণকে প্রভাবিত করে এবং সিনট্যাক্টিক পার্সের পুনরায় বিশ্লেষণকে প্ররোচিত করতে পারে। পুনরায় বিশ্লেষণ ব্যয়বহুল এবং এটি পড়ার ক্ষেত্রে একটি লক্ষণীয় ধীরগতির দিকে পরিচালিত করে। যখন পার্সার একটি অস্পষ্টতার মুখোমুখি হয়, তখন এটি দুটি নীতি দ্বারা পরিচালিত হয়ঃ দেরিতে বন্ধ করা এবং ন্যূনতম সংযুক্তি। মডেলটি প্রাথমিক বাম দিকের পূর্ববর্তী নেতিবাচকতার উপর গবেষণার মাধ্যমে সমর্থিত হয়েছে, একটি ঘটনা-সম্পর্কিত সম্ভাবনা যা প্রায়শই বাক্যাংশ কাঠামো লঙ্ঘনের প্রতিক্রিয়া হিসাবে প্রকাশিত হয়। দেরিতে বন্ধ হওয়ার ফলে বর্তমান ধারার সাথে নতুন শব্দ বা বাক্যাংশ যুক্ত হয়। উদাহরণস্বরূপ, "জন বলেছিল যে সে গতকাল চলে যাবে"-কে বিশ্লেষণ করা হবে যেমন জন বলেছিল (সে গতকাল চলে যাবে), এবং জন যেমন বলেছিল (সে চলে যাবে) গতকাল নয় (অর্থাৎ, সে গতকাল কথা বলেছিল)। ন্যূনতম সংযুক্তি হল পার্সিমনির একটি কৌশলঃ পার্সার সম্ভাব্য সহজতম বাক্য গঠন তৈরি করে (অর্থাৎ, সবচেয়ে কম ফ্রেসাল নোড সহ)। সীমাবদ্ধতা-ভিত্তিক মডেল ভাষা বোঝার সীমাবদ্ধতা-ভিত্তিক তত্ত্বগুলি জোর দেয় যে লোকেরা কীভাবে ভাষাগত সংকেতে উপলব্ধ বিপুল পরিমাণে সম্ভাব্য তথ্য ব্যবহার করে। পরিসংখ্যানগত শিক্ষার মাধ্যমে, ভাষাগত পরিবেশে ঘটনাগুলির ফ্রিকোয়েন্সি এবং বিতরণ বেছে নেওয়া যেতে পারে, যা ভাষা বোঝার তথ্য দেয়। এইভাবে, ভাষা ব্যবহারকারীরা এই সম্ভাব্য সীমাবদ্ধতাগুলিকে দ্রুত সংহত করে একটি দ্ব্যর্থহীন বাক্য বোঝার সময় অন্যটির উপর একটি নির্দিষ্ট ব্যাখ্যায় পৌঁছায় বলে বলা হয়। যথেষ্ট ভাল তত্ত্ব ফার্নান্ডা ফেরেইরা এবং অন্যান্যদের দ্বারা বিকশিত ভাষা বোঝার জন্য যথেষ্ট ভাল পদ্ধতিটি ধরে নেয় যে শ্রোতারা সর্বদা ভাষাগত ইনপুটের সম্পূর্ণ বিশদ প্রক্রিয়াকরণে জড়িত থাকে না। বরং, কিছু সমস্যার সম্মুখীন হলে ব্যবস্থাটির অগভীর এবং বাহ্যিক উপস্থাপনা বিকাশের প্রবণতা রয়েছে। তত্ত্বটি এমন একটি পদ্ধতি গ্রহণ করে যা কিছুটা বাগানের পথের মডেল এবং সীমাবদ্ধতা ভিত্তিক মডেল উভয়কেই একত্রিত করে। তত্ত্বটি দুটি প্রধান বিষয়ের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে। প্রথমটি হল যে জটিল বা কঠিন উপাদান থেকে গঠিত উপস্থাপনাগুলি প্রায়শই অগভীর এবং অসম্পূর্ণ থাকে। দ্বিতীয়টি হল যে সীমিত তথ্যের উৎসগুলি প্রায়শই এমন ক্ষেত্রে পরামর্শ করা হয় যেখানে বোধগম্যতা ব্যবস্থা অসুবিধার সম্মুখীন হয়। মনোভাষাবিজ্ঞানের বিভিন্ন পরীক্ষা-নিরীক্ষা ব্যবহার করে তত্ত্বটি পরীক্ষা করা যেতে পারে যা বাগানের পথের ভুল ব্যাখ্যা ইত্যাদি জড়িত। পদ্ধতি আচরণগত কাজ আচরণগত অধ্যয়নে, বিষয়গুলিকে প্রায়শই ভাষাগত উদ্দীপনা দিয়ে উপস্থাপন করা হয় এবং একটি ক্রিয়া সম্পাদন করতে বলা হয়। উদাহরণস্বরূপ, তাদের কোনও শব্দ (আভিধানিক সিদ্ধান্ত) সম্পর্কে রায় দিতে, উদ্দীপনা পুনরুত্পাদন করতে বা দৃশ্যমানভাবে উপস্থাপিত কোনও শব্দের নাম জোরে জোরে বলতে বলা হতে পারে। গতি (প্রায়শই প্রতিক্রিয়ার সময়ঃ উদ্দীপনায় সাড়া দেওয়ার জন্য সময় নেওয়া হয়) এবং নির্ভুলতা (সঠিক প্রতিক্রিয়ার অনুপাত) সাধারণত আচরণগত কাজে কর্মক্ষমতার পরিমাপ হিসাবে ব্যবহৃত হয়। গবেষকরা অনুমান করেন যে কাজের জন্য প্রয়োজনীয় অন্তর্নিহিত প্রক্রিয়া (এস)-এর প্রকৃতি পার্থক্যের জন্ম দেয়; এই কাজগুলিতে ধীর হার এবং কম নির্ভুলতা বর্ধিত অসুবিধার ব্যবস্থা হিসাবে নেওয়া হয়। যে কোনও আচরণগত কাজের একটি গুরুত্বপূর্ণ উপাদান হ 'ল এটি' স্বাভাবিক 'ভাষা বোঝার ক্ষেত্রে তুলনামূলকভাবে সত্য থাকে-যে কোনও কাজের ফলাফলকে সাধারণীকরণ করার ক্ষমতা সীমাবদ্ধ থাকে যখন লোকেরা আসলে ভাষার মুখোমুখি হওয়ার সাথে কাজের খুব কম মিল থাকে। একটি সাধারণ আচরণগত দৃষ্টান্তের মধ্যে রয়েছে প্রাথমিক প্রভাব, যেখানে অংশগ্রহণকারীদের প্রথমে একটি মৌলিক এবং তারপর একটি লক্ষ্য শব্দ দিয়ে উপস্থাপন করা হয়। লক্ষ্য শব্দের প্রতিক্রিয়া সময় প্রধান এবং লক্ষ্যের মধ্যে সম্পর্কের দ্বারা প্রভাবিত হয়। উদাহরণস্বরূপ, ফিশলার (1977) আভিধানিক সিদ্ধান্তের কাজ ব্যবহার করে শব্দ এনকোডিং তদন্ত করেছিলেন। তিনি অংশগ্রহণকারীদের দুটি অক্ষরের স্ট্রিং ইংরেজি শব্দ কিনা সে সম্পর্কে সিদ্ধান্ত নিতে বলেছিলেন। কখনও কখনও স্ট্রিংগুলি প্রকৃত ইংরেজি শব্দ হতে পারে যার জন্য "হ্যাঁ" প্রতিক্রিয়ার প্রয়োজন হয় এবং অন্য সময় সেগুলি "না" প্রতিক্রিয়ার প্রয়োজন হয়। বৈধ শব্দের একটি উপসেট শব্দার্থগতভাবে সম্পর্কিত ছিল (যেমন, বিড়াল-কুকুর) এবং অন্যগুলি সম্পর্কিত ছিল না (যেমন, রুটি-কাণ্ড)। ফিশলার দেখেছেন যে সম্পর্কহীন শব্দ জোড়াগুলির তুলনায় সম্পর্কিত শব্দ জোড়াগুলি দ্রুত সাড়া দেয়, যা বোঝায় যে শব্দার্থিক সম্পর্ক শব্দ এনকোডিংকে সহজতর করতে পারে। অনলাইন ভাষা প্রক্রিয়াকরণ অধ্যয়নের জন্য আই-মুভমেন্টস আই ট্র্যাকিং ব্যবহার করা হয়েছে। এই পদ্ধতিটি পাঠের জ্ঞান প্রদানের ক্ষেত্রে প্রভাবশালী হয়েছে। উপরন্তু, ট্যানেনহাউস এবং অন্যান্যরা। (1995) চাক্ষুষ বিশ্বের দৃষ্টান্ত প্রতিষ্ঠা করে, যা অনলাইন কথ্য ভাষা প্রক্রিয়াকরণ অধ্যয়নের জন্য চোখের নড়াচড়ার সুবিধা নেয়। গবেষণার এই ক্ষেত্রটি সংযোগকারী অনুমানের উপর মূলধন করে যে চোখের নড়াচড়া মনোযোগের বর্তমান ফোকাসের সাথে ঘনিষ্ঠভাবে যুক্ত। নিউরোইমেজিং এবং উদ্বুদ্ধ সম্ভাবনা অ-আক্রমণাত্মক কৌশলগুলির উত্থান ভাষা বোঝার মস্তিষ্কের ভিত্তিগুলি পরীক্ষা করার জন্য অগণিত সুযোগ প্রদান করে। সাধারণ উদাহরণগুলির মধ্যে রয়েছে পজিট্রন নির্গমন টমোগ্রাফি (পিইটি), কার্যকরী চৌম্বকীয় অনুরণন ইমেজিং (এফএমআরআই), ইলেক্ট্রোএনসেফালোগ্রাফি (ইইজি) এবং ম্যাগনেটোনসেফালোগ্রাফি (এমইজি) এবং ট্রান্সক্র্যানিয়াল চৌম্বকীয় উদ্দীপনা (টিএমএস)। এই কৌশলগুলি তাদের স্থানিক এবং সাময়িক রেজোলিউশনে পরিবর্তিত হয় (এফএমআরআই-এর প্রতি পিক্সেলে কয়েক হাজার নিউরনের রেজোলিউশন রয়েছে এবং ইআরপি-র মিলিসেকেন্ড নির্ভুলতা রয়েছে), এবং প্রতিটি ধরনের পদ্ধতি ভাষা বোঝার ক্ষেত্রে একটি নির্দিষ্ট সমস্যা অধ্যয়নের জন্য সুবিধা এবং অসুবিধাগুলির একটি সেট উপস্থাপন করে। গণনামূলক মডেলিং হল আরেকটি মাধ্যম যার মাধ্যমে ভাষা বোঝার অন্বেষণ করা যায়। নিউরাল নেটওয়ার্কে তাৎক্ষণিক মডেলগুলি বিশেষভাবে কার্যকর কারণ তাদের তত্ত্ববিদদের তাদের অনুমানগুলিতে স্পষ্ট হওয়া প্রয়োজন এবং কারণ তারা তাত্ত্বিক মডেলগুলির জন্য সঠিক ভবিষ্যদ্বাণী তৈরি করতে ব্যবহার করা যেতে পারে যা এত জটিল যে তারা বিচক্ষণ বিশ্লেষণকে অবিশ্বস্ত করে তোলে। ভাষা গবেষণায় গণনামূলক মডেলিংয়ের একটি সর্বোত্তম উদাহরণ হল ম্যাকক্লেল্যান্ড এবং এলম্যানের বক্তৃতা উপলব্ধির ট্রেস মডেল। বাক্য প্রক্রিয়াকরণের একটি মডেল হেল (2011)-এর 'যুক্তিসঙ্গত' জেনারেলাইজড লেফট কর্নার পার্সার-এ পাওয়া যাবে। এই মডেলটি বাগানের পথের প্রভাবগুলির পাশাপাশি স্থানীয় সঙ্গতিপূর্ণ ঘটনাগুলিও উদ্ভূত করে। গণনামূলক মডেলিং বাক্য প্রক্রিয়াকরণকে ভাষার অন্যান্য ক্রিয়াকলাপের সাথে সম্পর্কিত করতেও সহায়তা করতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, বাক্য প্রক্রিয়াকরণে ই. আর. পি প্রভাবের একটি মডেল (যেমন, এন 400 এবং পি 600) যুক্তি দেয় যে এই ঘটনাগুলি শেখার প্রক্রিয়াগুলি থেকে উদ্ভূত হয় যা ভাষা অর্জন এবং ভাষাগত অভিযোজনকে সমর্থন করে। আরও দেখুন ভাষা প্রক্রিয়াকরণ স্নায়ুভাষাবিজ্ঞান ভাষা বোধগম্যতায় পূর্বাভাস মনোভাষাবিজ্ঞান পঠন বোধগম্যতা বক্তৃতা উপলব্ধি বিবরণ ফেরেরা, এফ., বেইলি, কে. জি., এবং ফেরারো, ভি. (2002)। মনস্তাত্ত্বিক বিজ্ঞানের বর্তমান দিকগুলিতে ভাষা বোঝার ক্ষেত্রে যথেষ্ট উপস্থাপনা, 11 (1), 11-15। ফার্নান্ডা ফেরেইরা, পল ই এঙ্গেলহার্ড্ট, ম্যানন ডব্লিউ জোন্স (মনোবিজ্ঞান বিভাগ, এডিনবার্গ বিশ্ববিদ্যালয়) (2009) যথেষ্ট ভাল ভাষা প্রক্রিয়াকরণঃ একটি সন্তোষজনক পদ্ধতি, জ্ঞানীয় বিজ্ঞান সমাজের 31 তম বার্ষিক সম্মেলনের কার্যধারায়। অস্টিনঃ কগনিটিভ সায়েন্স সোসাইটি। আরও পড়ুন ক্যারল, ডেভিড, দ্য সাইকোলজি অফ ল্যাঙ্গুয়েজ (ওয়েডসওয়ার্থ পাবলিশিং, 2003)) ফেরেইরা, এফ., এবং প্যাটসন, এন. ডি. (2007)। ভাষা এবং ভাষাবিজ্ঞানের কম্পাসে ভাষা বোঝার জন্য 'যথেষ্ট ভাল' পন্থা, 1 (1-2), 71-83। মানব বাক্য প্রক্রিয়াকরণঃ মানব বাক্য প্রক্রিয়াকরণের গণনামূলক মনস্তাত্ত্বিক দিকগুলির উপর একটি প্রারম্ভিক ওয়েবসাইট, যা ভাষাবিজ্ঞান, মনোবিজ্ঞান বা কম্পিউটার বিজ্ঞানের শিক্ষার্থীদের জন্য তৈরি করা হয়েছে। মনোভাষাবিজ্ঞান