Fraction of variance unexplained
পরিসংখ্যানে, একটি রিগ্রেশন টাস্কের প্রসঙ্গে অব্যক্ত বৈচিত্র্যের (এফভিইউ) ভগ্নাংশ হল রিগ্রেশন এবং (নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল) ওয়াই-এর বৈচিত্র্যের ভগ্নাংশ যা ব্যাখ্যা করা যায় না, অর্থাৎ, যা সঠিকভাবে ভবিষ্যদ্বাণী করা হয় না, ব্যাখ্যামূলক ভেরিয়েবল এক্স দ্বারা। আনুষ্ঠানিক সংজ্ঞা ধরুন আমাদের একটি রিগ্রেশন ফাংশন দেওয়া হয়েছে যা প্রত্যেকের জন্য একটি অনুমান দেয় যেখানে সমস্ত ব্যাখ্যামূলক চলকের উপর ith পর্যবেক্ষণের ভেক্টর রয়েছে। আমরা অব্যক্ত বৈচিত্র্যের ভগ্নাংশকে (এফ. ভি. ইউ) এভাবে সংজ্ঞায়িত করিঃ যেখানে আর2 হল নির্ধারণের সহগ এবং ভি. এ. আর. আর এবং ভি. এ. আর. ট হল অবশিষ্টাংশের বৈকল্পিকতা এবং নির্ভরশীল চলকের নমুনা বৈকল্পিকতা। বিকল্পভাবে, অব্যক্ত বৈচিত্র্যের ভগ্নাংশকে নিম্নরূপ সংজ্ঞায়িত করা যেতে পারেঃ যেখানে এমএসই (এফ) হল রিগ্রেশন ফাংশনের গড় বর্গ ত্রুটি। ব্যাখ্যা এফ. ভি. ইউ বোঝার জন্য দ্বিতীয় সংজ্ঞাটি বিবেচনা করা দরকারী। ওয়াই-এর পূর্বাভাস দেওয়ার চেষ্টা করার সময়, সবচেয়ে সরল রিগ্রেশন ফাংশন যা আমরা ভাবতে পারি তা হল ওয়াই-এর গড়ের পূর্বাভাস দেওয়া ধ্রুবক ফাংশন, অর্থাৎ। এটি অনুসরণ করে যে এই ফাংশনের এম. এস. ই ওয়াই-এর বৈকল্পিকের সমান; অর্থাৎ, এসএসের = এস. স্টট, এবং এস. এস. আর. জি = 0। এই ক্ষেত্রে, ওয়াই-এর কোনও বৈচিত্র্য হিসাব করা যায় না এবং এফভিইউ-এর তখন সর্বোচ্চ মান 1 হয়। আরও সাধারণভাবে, এফ. ভি. ইউ 1 হবে যদি ব্যাখ্যামূলক চলক এক্স আমাদের ওয়াই সম্পর্কে এই অর্থে কিছুই না বলে যে ওয়াই-এর পূর্বাভাসকৃত মানগুলি ওয়াই-এর সাথে সঙ্গতিপূর্ণ নয়। কিন্তু ভবিষ্যদ্বাণী ভাল হওয়ার সাথে সাথে এবং এম. এস. ই হ্রাস করা যেতে পারে, এফ. ভি. ইউ হ্রাস পায়। নিখুঁত পূর্বাভাসের ক্ষেত্রে যেখানে সমস্ত আই-এর জন্য, এম. এস. ই হল 0, এস. এস. ই = 0, এস. এস. আর. ই. জি = এস. স্টট, এবং এফ. ভি. ইউ হল 0। আরও দেখুন নির্ধারণের সহগ-সম্পর্ক বর্গক্ষেত্রের ব্যাখ্যাকৃত যোগফল বর্গক্ষেত্রের অনুপযুক্ত যোগফল রৈখিক রিগ্রেশন রিগ্রেশন বিশ্লেষণ গড় পরম স্কেল ত্রুটি রেফারেন্স প্যারামেট্রিক পরিসংখ্যান পরিসংখ্যানগত অনুপাত সর্বনিম্ন বর্গক্ষেত্র