Randomized experiment
বিজ্ঞানে, এলোমেলো পরীক্ষা-নিরীক্ষা হল এমন পরীক্ষা-নিরীক্ষা যা চিকিৎসার প্রভাবগুলির পরিসংখ্যানগত অনুমানের সর্বাধিক নির্ভরযোগ্যতা এবং বৈধতা দেয়। পরীক্ষামূলক নকশা এবং জরিপ নমুনার ক্ষেত্রে এলোমেলো-ভিত্তিক অনুমান বিশেষভাবে গুরুত্বপূর্ণ। সংক্ষিপ্ত বিবরণ পরীক্ষার নকশার পরিসংখ্যানগত তত্ত্বে, এলোমেলোভাবে চিকিত্সা গোষ্ঠীগুলির মধ্যে পরীক্ষামূলক ইউনিটগুলি এলোমেলোভাবে বরাদ্দ করা জড়িত। উদাহরণস্বরূপ, যদি একটি পরীক্ষা একটি নতুন ওষুধের সাথে একটি আদর্শ ওষুধের তুলনা করে, তবে রোগীদের হয় নতুন ওষুধের জন্য বরাদ্দ করা উচিত বা র্যান্ডমাইজেশন ব্যবহার করে আদর্শ ওষুধ নিয়ন্ত্রণের জন্য বরাদ্দ করা উচিত। এলোমেলোভাবে পরীক্ষা-নিরীক্ষা এলোমেলো নয়। এলোমেলোকরণ অন্যান্য কারণগুলিকে সমান করে পক্ষপাত হ্রাস করে যা পরীক্ষামূলক নকশায় স্পষ্টভাবে হিসাব করা হয়নি (বড় সংখ্যার আইন অনুসারে)। এলোমেলোকরণ অবজ্ঞাপূর্ণ নকশাগুলিও তৈরি করে, যা মডেল-ভিত্তিক পরিসংখ্যানগত অনুমানের ক্ষেত্রে মূল্যবান, বিশেষত বায়েসিয়ান বা সম্ভাবনা-ভিত্তিক। পরীক্ষার নকশায়, চিকিৎসার তুলনা করার জন্য সবচেয়ে সহজ নকশা হল "সম্পূর্ণ এলোমেলো নকশা"। কিছু "র্যান্ডমাইজেশনের উপর সীমাবদ্ধতা" ব্লকিং এবং পরীক্ষাগুলির সাথে ঘটতে পারে যার কঠিন-থেকে-পরিবর্তনের কারণ রয়েছে; র্যান্ডমাইজেশনের উপর অতিরিক্ত বিধিনিষেধ ঘটতে পারে যখন একটি সম্পূর্ণ র্যান্ডমাইজেশন অসম্ভব হয় বা যখন নির্বাচিত প্রভাবগুলির অনুমানকারীদের বৈচিত্র্য হ্রাস করা কাম্য হয়। ক্লিনিকাল ট্রায়ালগুলিতে চিকিৎসার এলোমেলোকরণ নৈতিক সমস্যা তৈরি করে। কিছু ক্ষেত্রে, র্যান্ডমাইজেশন চিকিত্সক এবং রোগী উভয়ের জন্য থেরাপিউটিক বিকল্পগুলি হ্রাস করে এবং তাই র্যান্ডমাইজেশনের জন্য চিকিত্সার ক্ষেত্রে ক্লিনিকাল সরঞ্জামের প্রয়োজন হয়। অনলাইন র্যান্ডমাইজড নিয়ন্ত্রিত পরীক্ষা-নিরীক্ষা ওয়েবসাইটগুলি একটি প্রতিক্রিয়া লুপ তৈরি করতে র্যান্ডমাইজড নিয়ন্ত্রিত পরীক্ষা-নিরীক্ষা চালাতে পারে। অফলাইন পরীক্ষা-নিরীক্ষা এবং অনলাইন পরীক্ষার মধ্যে মূল পার্থক্যগুলির মধ্যে রয়েছেঃ লগিংঃ ব্যবহারকারীর মিথস্ক্রিয়া নির্ভরযোগ্যভাবে লগ করা যেতে পারে। ব্যবহারকারীর সংখ্যাঃ বড় সাইট, যেমন অ্যামাজন, বিং/মাইক্রোসফ্ট এবং গুগল পরীক্ষা-নিরীক্ষা চালায়, যার প্রত্যেকটিতে এক মিলিয়নেরও বেশি ব্যবহারকারী রয়েছে। সমবর্তী পরীক্ষার সংখ্যাঃ বড় সাইটগুলি দশটি ওভারল্যাপিং বা সমবর্তী পরীক্ষা চালায়। রোবট, বৈধ উৎস থেকে ওয়েব ক্রলার হোক বা দূষিত ইন্টারনেট বট। কম শতাংশ থেকে উচ্চ শতাংশে পরীক্ষা-নিরীক্ষা বাড়ানোর ক্ষমতা। গতি/কর্মক্ষমতা মূল পরিমাপের উপর উল্লেখযোগ্য প্রভাব ফেলে। পার্থক্য কমাতে প্রাক-পরীক্ষার সময়কালকে এ/এ পরীক্ষা হিসাবে ব্যবহার করার ক্ষমতা। ওল্ড টেস্টামেন্টের বুক অফ ড্যানিয়েল-এ একটি নিয়ন্ত্রিত পরীক্ষার পরামর্শ দেওয়া হয়েছে বলে মনে করা হয়। রাজা নবূখদ্নিৎসর প্রস্তাব করেছিলেন যে কিছু ইস্রায়েলীয় "রাজার টেবিল থেকে প্রতিদিন প্রচুর পরিমাণে খাবার এবং মদ" খাবেন। ড্যানিয়েল নিরামিষ খাবার পছন্দ করতেন, কিন্তু আধিকারিকটি চিন্তিত ছিলেন যে রাজা "আপনাকে আপনার বয়সের অন্যান্য যুবকদের চেয়ে খারাপ দেখতে দেখবেন?" তখন আপনার কারণে রাজা আমার মাথা কেটে দিতেন। দানিয়েল তখন নিম্নলিখিত নিয়ন্ত্রিত পরীক্ষার প্রস্তাব দিয়েছিলেনঃ "আপনার দাসদের দশ দিনের জন্য পরীক্ষা করুন। আমাদের খাওয়ার জন্য সবজি এবং পান করার জন্য জল ছাড়া আর কিছুই দিও না। তারপর আমাদের চেহারা তুলনা করুন সেইসব যুবকদের সঙ্গে যারা রাজকীয় খাবার খায় এবং আপনার দাসদের সঙ্গে আপনি যা দেখেন সেই অনুযায়ী আচরণ করুন। (দানিয়েল 1,12-13)। সি. এস. পিয়ার্সের এলোমেলো পরীক্ষা-নিরীক্ষা আবিষ্কারের পর আঠারো শতকের শেষের দিকে মনোবিজ্ঞান ও শিক্ষায় এলোমেলো পরীক্ষা-নিরীক্ষা প্রাতিষ্ঠানিক রূপ লাভ করে। মনোবিজ্ঞান এবং শিক্ষার বাইরে, এলোমেলো পরীক্ষাগুলি আর. এ. ফিশার তাঁর স্ট্যাটিস্টিক্যাল মেথডস ফর রিসার্চ ওয়ার্কার্স বইয়ে জনপ্রিয় করেছিলেন, যা পরীক্ষামূলক নকশার অতিরিক্ত নীতিগুলিও প্রবর্তন করেছিল। পরিসংখ্যানগত ব্যাখ্যা রুবিন কার্যকারণ মডেল একটি এলোমেলো পরীক্ষা বর্ণনা করার একটি সাধারণ উপায় প্রদান করে। যদিও রুবিন কার্যকারণ মডেল কার্যকারণ পরামিতিগুলি সংজ্ঞায়িত করার জন্য একটি কাঠামো সরবরাহ করে (অর্থাৎ, একটি ফলাফলের উপর একটি এলোমেলো চিকিত্সার প্রভাব), পরীক্ষাগুলির বিশ্লেষণ বেশ কয়েকটি রূপ নিতে পারে। মডেলটি ধরে নেয় যে অধ্যয়নের প্রতিটি ইউনিটের জন্য দুটি সম্ভাব্য ফলাফল রয়েছেঃ ইউনিটটি চিকিৎসা গ্রহণ করলে ফলাফল এবং ইউনিটটি চিকিৎসা গ্রহণ না করলে ফলাফল। এই দুটি সম্ভাব্য ফলাফলের মধ্যে পার্থক্যকে চিকিৎসার প্রভাব বলা হয়, যা ফলাফলের উপর চিকিৎসার কার্যকারণ প্রভাব। সাধারণত, এলোমেলো পরীক্ষা-নিরীক্ষা এএনওভিএ, শিক্ষার্থীদের টি-টেস্ট, রিগ্রেশন বিশ্লেষণ বা অনুরূপ পরিসংখ্যানগত পরীক্ষা ব্যবহার করে বিশ্লেষণ করা হয়। মডেলটি সম্ভাব্য বিভ্রান্তিকর কারণগুলির জন্যও দায়ী, যা এমন কারণ যা চিকিত্সা এবং ফলাফল উভয়কেই প্রভাবিত করতে পারে। এই বিভ্রান্তিকর কারণগুলি নিয়ন্ত্রণ করে, মডেলটি নিশ্চিত করতে সহায়তা করে যে যে কোনও পর্যবেক্ষিত চিকিত্সার প্রভাব সত্যই কার্যকারণ এবং কেবল চিকিত্সা এবং ফলাফল উভয়ের সাথে সম্পর্কযুক্ত অন্যান্য কারণগুলির ফলাফল নয়। রুবিন কার্যকারণ মডেল চিকিৎসার কার্যকারণ প্রভাব কিভাবে অনুমান করা যায় তা বোঝার জন্য একটি দরকারী কাঠামো, এমনকি যখন বিভ্রান্তিকর পরিবর্তনশীল রয়েছে যা ফলাফলকে প্রভাবিত করতে পারে। এই মডেলটি নির্দিষ্ট করে যে চিকিত্সার কার্যকারণ প্রভাব হল ফলাফলের পার্থক্য যা প্রতিটি ব্যক্তির জন্য পর্যবেক্ষণ করা হত যদি তারা চিকিত্সা পেত এবং যদি তারা চিকিত্সা না পেত। বাস্তবে, একই ব্যক্তির জন্য উভয় সম্ভাব্য ফলাফল পর্যবেক্ষণ করা সম্ভব নয়, তাই পরীক্ষার তথ্য ব্যবহার করে কার্যকারণ প্রভাব অনুমান করতে পরিসংখ্যানগত পদ্ধতি ব্যবহার করা হয়। পরীক্ষামূলক প্রমাণ যে র্যান্ডমাইজেশন র্যান্ডমাইজড এবং অ-র্যান্ডমাইজড স্টাডির মধ্যে অভিজ্ঞতাগতভাবে পার্থক্য তৈরি করে এবং পর্যাপ্ত এবং অপর্যাপ্তভাবে র্যান্ডমাইজড ট্রায়ালগুলির মধ্যে সনাক্ত করা কঠিন। আরও দেখুন এ/বি টেস্টিং বরাদ্দ গোপন র্যান্ডম অ্যাসাইনমেন্ট র্যান্ডমাইজড ব্লক ডিজাইন র্যান্ডমাইজড নিয়ন্ত্রিত ট্রায়াল রেফারেন্স পরীক্ষার নকশা