Real-time business intelligence
রিয়েল-টাইম বিজনেস ইন্টেলিজেন্স (আর. টি. বি. আই) একটি ধারণা যা ব্যবসায়িক বুদ্ধিমত্তা (বি. আই) বা ব্যবসায়িক ক্রিয়াকলাপ সম্পর্কে তথ্য সরবরাহের প্রক্রিয়া বর্ণনা করে। রিয়েল টাইম মানে শূন্য বিলম্বের কাছাকাছি এবং যখনই প্রয়োজন হয় তথ্যের অ্যাক্সেস। আজকের প্রক্রিয়াকরণ ব্যবস্থার গতি সাধারণ ডেটা গুদামজাতকরণকে বাস্তব সময়ে কাজ করার অনুমতি দিয়েছে। ফলাফল হল রিয়েল-টাইম ব্যবসায়িক বুদ্ধিমত্তা। ব্যবসায়িক লেনদেনগুলি যেমন ঘটে তেমন একটি রিয়েল-টাইম বিআই সিস্টেমে দেওয়া হয় যা এন্টারপ্রাইজের বর্তমান অবস্থা বজায় রাখে। আর. টি. বি. আই সিস্টেম শুধুমাত্র অতীতের এন্টারপ্রাইজ ক্রিয়াকলাপ থেকে তথ্য এবং জ্ঞান অর্জনের জন্য ডেটা গুদামজাতকরণের ক্লাসিক কৌশলগত ফাংশনগুলিকে সমর্থন করে না, তবে এটি এন্টারপ্রাইজ ক্রিয়াকলাপগুলি চালানোর জন্য রিয়েল-টাইম কৌশলগত সহায়তাও সরবরাহ করে যা ঘটনাগুলি ঘটার সাথে সাথে প্রতিক্রিয়া জানায়। যেমন, এটি ক্লাসিক ডেটা গুদাম এবং এন্টারপ্রাইজ অ্যাপ্লিকেশন ইন্টিগ্রেশন (ইএআই) ফাংশন উভয়কেই প্রতিস্থাপন করে। এই ধরনের ইভেন্ট-চালিত প্রক্রিয়াকরণ রিয়েল-টাইম ব্যবসায়িক বুদ্ধিমত্তার একটি মৌলিক তত্ত্ব। এই প্রসঙ্গে, "রিয়েল-টাইম" মানে ব্যবসায়িক ঘটনা ঘটার পরে মিলিসেকেন্ড থেকে কয়েক সেকেন্ড (5 সেকেন্ড) পর্যন্ত একটি পরিসীমা। যদিও ঐতিহ্যবাহী বিআই ম্যানুয়াল বিশ্লেষণের জন্য ঐতিহাসিক তথ্য উপস্থাপন করে, আরটিবিআই স্বয়ংক্রিয়ভাবে সমস্যা বা সুযোগগুলি সনাক্ত করতে বর্তমান ব্যবসায়িক ঘটনাগুলিকে ঐতিহাসিক নিদর্শনগুলির সাথে তুলনা করে। এই স্বয়ংক্রিয় বিশ্লেষণ ক্ষমতা সংশোধনমূলক পদক্ষেপগুলি শুরু করতে এবং/অথবা ব্যবসায়িক প্রক্রিয়াগুলিকে অনুকূল করার জন্য ব্যবসায়িক নিয়মগুলিকে সামঞ্জস্য করতে সক্ষম করে। আর. টি. বি. আই হল এমন একটি পদ্ধতি যেখানে এক মিনিটের ডেটা বিশ্লেষণ করা হয়, হয় সরাসরি অপারেশনাল উৎস থেকে বা রিয়েল টাইম ডেটা গুদাম এবং বিজনেস ইন্টেলিজেন্স সিস্টেমে ব্যবসায়িক লেনদেনকে ফিড করা হয়। লেটেন্সি সমস্ত রিয়েল-টাইম ব্যবসায়িক গোয়েন্দা ব্যবস্থার কিছু বিলম্ব রয়েছে, তবে লক্ষ্য হল ব্যবসায়িক ঘটনা থেকে শুরু করে সংশোধনমূলক পদক্ষেপ বা বিজ্ঞপ্তি শুরু করার সময়কে হ্রাস করা। বিশ্লেষক রিচার্ড হ্যাকাথর্ন তিন ধরনের বিলম্বের বর্ণনা দিয়েছেনঃ ডেটা বিলম্বতা; ডেটা বিশ্লেষণ বিলম্বতা সংগ্রহ ও সংরক্ষণের জন্য নেওয়া সময়; ডেটা বিশ্লেষণ করতে এবং এটিকে কার্যকরী তথ্যে পরিণত করতে নেওয়া সময় অ্যাকশন বিলম্বতা; তথ্যের প্রতিক্রিয়া জানাতে এবং পদক্ষেপ নিতে নেওয়া সময় রিয়েল-টাইম ব্যবসায়িক বুদ্ধিমত্তা প্রযুক্তিগুলি তিনটি বিলম্বকে যতটা সম্ভব শূন্যের কাছাকাছি হ্রাস করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, যেখানে ঐতিহ্যবাহী ব্যবসায়িক বুদ্ধিমত্তা কেবল ডেটা বিলম্বতা হ্রাস করতে চায় এবং বিশ্লেষণ বিলম্বতা বা অ্যাকশন বিলম্বকে সম্বোধন করে না কারণ উভয়ই ম্যানুয়াল প্রক্রিয়া দ্বারা পরিচালিত হয়। কিছু ভাষ্যকার সঠিক সময়ে ব্যবসায়িক বুদ্ধিমত্তার ধারণাটি প্রবর্তন করেছেন যা প্রস্তাব করে যে তথ্যটি প্রয়োজনের ঠিক আগে সরবরাহ করা উচিত, এবং অগত্যা বাস্তব সময়ে নয়। আর্কিটেকচার ইভেন্ট-ভিত্তিক রিয়েল-টাইম বিজনেস ইন্টেলিজেন্স সিস্টেমগুলি ইভেন্ট চালিত, এবং জটিল ইভেন্ট প্রসেসিং, ইভেন্ট স্ট্রিম প্রসেসিং এবং ম্যাশআপ (ওয়েব অ্যাপ্লিকেশন হাইব্রিড) কৌশল ব্যবহার করতে পারে যাতে ইভেন্টগুলিকে প্রথমে রূপান্তরিত না করে এবং ডাটাবেসে সংরক্ষণ না করে বিশ্লেষণ করা যায়। এই ইন-মেমোরি ডাটাবেস কৌশলগুলির সুবিধা রয়েছে যে ইভেন্টগুলির উচ্চ হার পর্যবেক্ষণ করা যেতে পারে এবং যেহেতু ডেটাকে ডেটাবেসে লিখতে হয় না, তাই ডেটা বিলম্বকে মিলিসেকেন্ডে হ্রাস করা যেতে পারে। ডেটা গুদাম ইভেন্ট চালিত স্থাপত্যের একটি বিকল্প পদ্ধতি হল একটি বিদ্যমান ডেটা গুদামের রিফ্রেশ চক্র বৃদ্ধি করা যাতে ডেটা আরও ঘন ঘন আপডেট করা যায়। এই রিয়েল-টাইম ডেটা গুদাম সিস্টেমগুলি প্রায় রিয়েল-টাইম আপডেট ডেটা অর্জন করতে পারে, যেখানে ডেটা বিলম্বতা সাধারণত মিনিট থেকে ঘন্টা পর্যন্ত হয়। তথ্যের বিশ্লেষণ এখনও সাধারণত ম্যানুয়াল হয়, তাই মোট বিলম্বতা ঘটনা চালিত স্থাপত্য পদ্ধতির থেকে উল্লেখযোগ্যভাবে আলাদা। সার্ভার-কম প্রযুক্তি "রিয়েল-টাইম" ইভেন্ট চালিত এবং/অথবা "রিয়েল-টাইম" ডেটা গুদাম স্থাপত্যের সর্বশেষ বিকল্প উদ্ভাবন হল এম. এস. এস. ও প্রযুক্তি (মাল্টিপল সোর্স সিম্পল আউটপুট) যা ডেটা গুদাম এবং মধ্যস্থ সার্ভারের প্রয়োজনীয়তা সম্পূর্ণরূপে সরিয়ে দেয় কারণ এটি সরাসরি উৎস থেকে (এমনকি একাধিক, ভিন্ন উৎস থেকে) লাইভ ডেটা অ্যাক্সেস করতে সক্ষম। যেহেতু লাইভ ডেটা সরাসরি সার্ভার-কম উপায়ে অ্যাক্সেস করা হয়, এটি সত্যিকার অর্থে শূন্য-বিলম্ব, রিয়েল-টাইম ডেটার সম্ভাবনা সরবরাহ করে। প্রক্রিয়া-সচেতন এটি কখনও কখনও কার্যকরী বুদ্ধিমত্তার একটি উপসেট হিসাবে বিবেচিত হয় এবং ব্যবসায়িক ক্রিয়াকলাপ পর্যবেক্ষণের সাথেও চিহ্নিত করা হয়। এটি সম্পূর্ণ প্রক্রিয়া (লেনদেন, পদক্ষেপ) পর্যবেক্ষণ, পরিমাপ (বিলম্বতা, সমাপ্তি/ব্যর্থ অনুপাত ইত্যাদি) করার অনুমতি দেয়। দেখার জন্য, গুদামজাত ঐতিহাসিক তথ্যের সাথে তুলনা করা, এবং রিয়েল-টাইমে ট্রেন্ড করা। উন্নত বাস্তবায়নগুলি থ্রেশহোল্ড সনাক্তকরণ, সতর্ক করা এবং প্রক্রিয়া সম্পাদন ব্যবস্থাগুলিকে প্রতিক্রিয়া প্রদান করার অনুমতি দেয়, যার ফলে 'লুপ বন্ধ' হয়। যে প্রযুক্তিগুলি রিয়েল-টাইম অ্যানালিটিক্স প্রযুক্তিগুলিকে সমর্থন করে যা রিয়েল-টাইম ব্যবসায়িক বুদ্ধিমত্তা সক্ষম করতে সমর্থিত হতে পারে সেগুলি হল ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন, ডেটা ফেডারেশন, এন্টারপ্রাইজ ইনফরমেশন ইন্টিগ্রেশন, এন্টারপ্রাইজ অ্যাপ্লিকেশন ইন্টিগ্রেশন এবং পরিষেবা ভিত্তিক স্থাপত্য। জটিল ইভেন্ট প্রসেসিং সরঞ্জামগুলি বাস্তব সময়ে ডেটা স্ট্রিম বিশ্লেষণ করতে এবং স্বয়ংক্রিয় ক্রিয়াকলাপকে ট্রিগার করতে বা কর্মীদের নিদর্শন এবং প্রবণতা সম্পর্কে সতর্ক করতে ব্যবহার করা যেতে পারে। ডেটা গুদাম সরঞ্জাম ডেটা গুদাম সরঞ্জাম হল হার্ডওয়্যার এবং সফ্টওয়্যার পণ্যের সংমিশ্রণ যা একচেটিয়াভাবে বিশ্লেষণাত্মক প্রক্রিয়াকরণের জন্য ডিজাইন করা হয়েছিল। ডেটা গুদাম বাস্তবায়নে, ডেটার চারপাশে টিউনিং, যোগ বা সম্পাদনা, অন্যান্য ডেটাবেস থেকে ডেটা মাইগ্রেশন, ডেটা পুনর্মিলন জড়িত কাজগুলি ডিবিএ দ্বারা করা হয়। ডি. বি. এ-র আরেকটি কাজ ছিল ডাটাবেজকে ব্যবহারকারীদের বড় সেটের জন্য ভাল পারফর্ম করার জন্য তৈরি করা। যেখানে ডেটা গুদাম সরঞ্জামগুলির ক্ষেত্রে, এটি শারীরিক নকশা এবং হার্ডওয়্যার প্রয়োজনীয়তা অনুসারে সফ্টওয়্যারটি সুর করার বিক্রেতার দায়িত্ব। ডেটা গুদাম সরঞ্জাম প্যাকেজ তার নিজস্ব অপারেটিং সিস্টেম, স্টোরেজ, ডিবিএমএস, সফ্টওয়্যার এবং প্রয়োজনীয় হার্ডওয়্যার সহ আসে। প্রয়োজন হলে ডেটা গুদাম সরঞ্জামগুলি সহজেই অন্যান্য সরঞ্জামের সাথে সংহত করা যেতে পারে। মোবাইল প্রযুক্তি মোবাইল ব্যবসায়িক বুদ্ধিমত্তা প্রদানের জন্য খুব সীমিত বিক্রেতা রয়েছে; এমবিআই বিদ্যমান বিআই স্থাপত্যের সাথে একীভূত। এমবিআই এমন একটি প্যাকেজ যা বিদ্যমান বিআই অ্যাপ্লিকেশন ব্যবহার করে যাতে লোকেরা তাদের মোবাইল ফোনে ব্যবহার করতে পারে এবং বাস্তব সময়ে অবহিত সিদ্ধান্ত নিতে পারে। অ্যাপ্লিকেশন ক্ষেত্র জালিয়াতি সনাক্তকরণ সিস্টেম পর্যবেক্ষণ অ্যাপ্লিকেশন কর্মক্ষমতা পর্যবেক্ষণ গ্রাহক সম্পর্ক ব্যবস্থাপনা চাহিদা অনুধাবন গতিশীল মূল্য এবং ফলন ব্যবস্থাপনা ডেটা বৈধতা অপারেশনাল বুদ্ধিমত্তা এবং ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা অর্থ প্রদান এবং নগদ পর্যবেক্ষণ ডেটা নিরাপত্তা পর্যবেক্ষণ সাপ্লাই চেইন অপ্টিমাইজেশন আরএফআইডি/সেন্সর নেটওয়ার্ক ডেটা বিশ্লেষণ ওয়ার্কস্ট্রিমিং কল সেন্টার অপ্টিমাইজেশন এন্টারপ্রাইজ ম্যাশআপ এবং ম্যাশআপ ড্যাশবোর্ড পরিবহন আরও দেখুন বিজনেস ইন্টেলিজেন্স কমপ্লেক্স ইভেন্ট প্রসেসিং ডিজিটাল নার্ভাস সিস্টেম রেফারেন্স বাহ্যিক লিঙ্ক জটিল ইভেন্ট প্রসেসিং এবং রিয়েল টাইম ইন্টেলিজেন্স-রিয়েল-টাইম ইন্টেলিজেন্স বিজনেস ইন্টেলিজেন্স রিয়েল-টাইম কম্পিউটিং