Traffic estimation and prediction system
ট্রাফিক অনুমান এবং পূর্বাভাস ব্যবস্থার (ট্রাইপিএস) ট্র্যাফিক অবস্থার উন্নতি এবং উপলব্ধ ক্ষমতার আরও ভাল ব্যবহারের সুবিধার্থে ভ্রমণের বিলম্ব হ্রাস করার সম্ভাবনা রয়েছে। এই ব্যবস্থাগুলি পরিবহন ব্যবস্থা পর্যবেক্ষণ, পরিচালনা এবং নিয়ন্ত্রণের জন্য বর্তমানে উপলব্ধ এবং উদীয়মান কম্পিউটার, যোগাযোগ এবং নিয়ন্ত্রণ প্রযুক্তিগুলিকে কাজে লাগায়। তারা অনেক আইটিএস পরিষেবা প্রদানকারী সহ সিস্টেম ব্যবহারকারীদের বিভিন্ন স্তরের ট্র্যাফিক তথ্য এবং ভ্রমণ পরামর্শ প্রদান করে, যাতে ভ্রমণকারীরা সময়োপযোগী এবং অবহিত ভ্রমণ সিদ্ধান্ত নিতে পারে। টিআরইপিএস-এর প্রয়োজনীয়তা আই. টি. এস প্রযুক্তি প্রয়োগের সাফল্য বর্তমান এবং উদীয়মান ট্রাফিক পরিস্থিতির সময়োপযোগী এবং সঠিক অনুমানের উপলব্ধতার উপর ব্যাপকভাবে নির্ভরশীল। এইভাবে, একটি "ট্রাফিক পূর্বাভাস ব্যবস্থা"-র প্রবল প্রয়োজন রয়েছে। ট্রাফিক পরিস্থিতি অনুমান ও পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য বিভিন্ন উৎস থেকে প্রাপ্ত তথ্য, বিশেষ করে রিয়েল-টাইম ট্র্যাফিক ডেটা বিশ্লেষণ করার জন্য উন্নত ট্র্যাফিক মডেলগুলি ব্যবহার করা প্রয়োজন যাতে সক্রিয় অ্যাডভান্সড ট্র্যাফিক ম্যানেজমেন্ট সিস্টেম (এটিএমএস) এবং অ্যাডভান্সড ট্র্যাভেলার ইনফরমেশন সিস্টেম (এটিআইএস) কৌশলগুলি বিভিন্ন ট্র্যাফিক নিয়ন্ত্রণ, পরিচালনা এবং পরিচালনার উদ্দেশ্যগুলি পূরণ করতে প্রয়োগ করা যায়। মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে, এফ. এইচ. ডব্লিউ. এ গবেষণা ও উন্নয়ন 1994 সালে একটি ট্র্যাফিক পূর্বাভাস ব্যবস্থার প্রয়োজনীয়তা মেটাতে এবং গতিশীল আই. টি. এস পরিবেশে জটিল ট্র্যাফিক নিয়ন্ত্রণ ও পরিচালনার সমস্যাগুলি সমাধানে সহায়তা করার জন্য একটি ডায়নামিক ট্র্যাফিক অ্যাসাইনমেন্ট (ডি. টি. এ) গবেষণা প্রকল্প শুরু করে। এই গবেষণার মূল উদ্দেশ্য হল আই. টি. এস প্রসঙ্গে তথ্যের প্রয়োজনীয়তা মেটাতে একটি নিয়োজনযোগ্য রিয়েল-টাইম ট্র্যাফিক এস্টিমেশন অ্যান্ড প্রেডিকশন সিস্টেম (টি. আর. ই. পি. এস) তৈরি করা। 1995 সালের অক্টোবরে, ম্যাসাচুসেটস ইনস্টিটিউট অফ টেকনোলজি (এম. আই. টি) এবং ইউনিভার্সিটি অফ টেক্সাস অ্যাট অস্টিন (ইউ. টি. এক্স)-কে যথাক্রমে মেরিল্যান্ড বিশ্ববিদ্যালয় (ইউ. এম. ডি)-এর ফলো-আপ উন্নয়ন ও সহায়তায় দুটি সমান্তরাল গবেষণা চুক্তি প্রদান করা হয়। প্রতিটি দলকে রিয়েল টাইম অ্যাপ্লিকেশন সক্ষমতার জন্য তার সম্ভাবনা প্রদর্শন করে ট্রাইপিএস-এর একটি প্রোটোটাইপ তৈরি করতে হবে। তিন বছরের নিবিড় গবেষণা ও উন্নয়ন প্রচেষ্টার পর, দুটি প্রোটোটাইপ ট্রাইপিএস তৈরি করা হয়েছে। এম. আই. টি এবং ইউ. টি. এক্স/ইউ. এম. ডি দ্বারা তৈরি দুটি প্রোটোটাইপ ট্রাই. ই. পি. এস-এর নাম যথাক্রমে ডায়নামাইট-আর এবং ডায়নাসমার্ট-এক্স। দুটি সিস্টেমই সিমুলেশন-ভিত্তিক ডিটিএ সিস্টেম। ফ্রান্সে, সেন্টার ন্যাশনাল ডি 'ইনফরমেশন রুটিয়ার (ন্যাশনাল সেন্টার ফর ট্র্যাফিক ইনফরমেশন/সিএনআইআর) সাতটি আঞ্চলিক ট্র্যাফিক সমন্বয় ও তথ্য কেন্দ্রের (সিআরআইসিআর) কাজ পরিচালনা, সমন্বয় ও পর্যবেক্ষণ করে। এটি পূর্বাভাস প্রকাশ করে যা www.bison-fute.equipement.gouv.fr/en-এ অনলাইনে পাওয়া যায় এবং রেডিও ও টেলিভিশন সম্প্রচারে ব্যাপকভাবে উল্লেখ করা হয়। পরিষেবা হিসাবে "বাইসন ফুট"-এর পরামর্শ সুপরিচিত এবং বেশ কয়েক দশক ধরে রয়েছে। চীনে, জিয়ান জিয়াওটং বিশ্ববিদ্যালয় (এক্সজেটিইউ) 2004 সালের পর শানডং একাডেমি অফ সায়েন্সেসে ফলো-আপ উন্নয়ন এবং সহায়তায় 2000 সালে অনুরূপ সিমুলেশন-ভিত্তিক ডিটিএ গবেষণা প্রকল্প শুরু করে। ডঃ ইয়ং লিন হলেন প্রকল্পের নেতা এবং হাউবিং সং হলেন প্রথম দিকের প্রকল্পের সদস্য। ছয় বছরের নিবিড় গবেষণা ও উন্নয়ন প্রচেষ্টার পর, 2006 সালে একটি প্রোটোটাইপ ট্রাইপিএস তৈরি করা হয়। ডঃ লিন এবং তাঁর দলের 20 জনেরও বেশি সদস্যের সমন্বয়ে তৈরি সামগ্রিক প্রোটোটাইপ ট্রাইপিএস-এর নাম দেওয়া হয়েছে ডায়নাচিনা (নেটওয়ার্ক অ্যাসাইনমেন্টের উপর ভিত্তি করে ডায়নামিক কন্সিস্ট্যান্ট হাইব্রিড ইনফরমেশন)। সিঙ্গাপুর সিঙ্গাপুর 1975 সালে বিশ্বের প্রথম যানজটের মূল্য নির্ধারণের ব্যবহারিক প্রয়োগ, সিঙ্গাপুরের এলাকা লাইসেন্সিং প্রকল্প বাস্তবায়ন করে। বৈদ্যুতিন টোল সংগ্রহ, সনাক্তকরণ এবং ভিডিও নজরদারির প্রযুক্তিগত অগ্রগতির জন্য সিঙ্গাপুর 1998 সালে তার ব্যবস্থাটিকে উন্নীত করে। (সিঙ্গাপুরের ইলেকট্রনিক রোড প্রাইসিং দেখুন) মূল্য নির্ধারণ ব্যবস্থার উন্নতি এবং রিয়েল-টাইম পরিবর্তনশীল মূল্য প্রবর্তনের প্রচেষ্টায়, সিঙ্গাপুরের ল্যান্ড ট্রান্সপোর্ট অথরিটি, আইবিএম-এর সাথে একত্রে, ডিসেম্বর 2006 থেকে এপ্রিল 2007 পর্যন্ত একটি ট্র্যাফিক অনুমান এবং পূর্বাভাস সরঞ্জামের সাথে একটি পাইলট চালায়, যা ঐতিহাসিক ট্র্যাফিক ডেটা এবং বিভিন্ন উত্স থেকে প্রবাহের অবস্থার সাথে রিয়েল-টাইম ফিড ব্যবহার করে, যাতে এক ঘন্টা আগে পর্যন্ত যানজটের মাত্রা পূর্বাভাস দেওয়া যায়। প্রচলিত এবং উদীয়মান ট্রাফিক অবস্থার সঠিক অনুমানের মাধ্যমে, এই প্রযুক্তিটি পরিবর্তনশীল মূল্য নির্ধারণের অনুমতি দেবে বলে আশা করা হচ্ছে, পাশাপাশি উন্নত সামগ্রিক ট্রাফিক ব্যবস্থাপনার পাশাপাশি চালকদের ভবিষ্যতের পরিস্থিতি সম্পর্কে সতর্ক করার জন্য উন্নত তথ্যের ব্যবস্থা এবং সেই মুহুর্তে দাম ধার্য করা হবে। পরীক্ষামূলক ফলাফলগুলি সঠিকতার 85 শতাংশের উপরে সামগ্রিক ভবিষ্যদ্বাণী ফলাফল দেখায়। উপরন্তু, যখন আরও তথ্য পাওয়া যেত, শীর্ষ সময়ে, গড় নির্ভুলতা 90 শতাংশের কাছাকাছি বা তার উপরে বৃদ্ধি পায়। রেফারেন্স বাহ্যিক সংযোগ সড়ক ও ট্রাফিক কর্তৃপক্ষ, এনএসডাব্লু এসসিএটিএস সিডনি সমন্বিত অভিযোজিত ট্র্যাফিক সিস্টেম বুদ্ধিমান পরিবহন ব্যবস্থা