Google Neural Machine Translation
گوگل نیورل مشین ٹرانسلیشن (جی این ایم ٹی) ایک نیورل مشین ٹرانسلیشن (این ایم ٹی) سسٹم ہے جسے گوگل نے تیار کیا ہے اور نومبر 2016 میں متعارف کرایا گیا ہے جو گوگل ٹرانسلیٹ میں روانی اور درستگی کو بڑھانے کے لیے ایک مصنوعی نیورل نیٹ ورک کا استعمال کرتا ہے۔ عصبی نیٹ ورک دو اہم بلاکس پر مشتمل ہوتا ہے، ایک انکوڈر اور ایک ڈیکوڈر، دونوں ایل ایس ٹی ایم فن تعمیر کے 8 1024 چوڑی تہوں کے ساتھ اور ایک سادہ 1 پرت 1024 چوڑی فیڈ فارورڈ توجہ کا طریقہ کار جو انہیں جوڑتا ہے۔ پیرامیٹرز کی کل تعداد کو مختلف طور پر 160 ملین سے زیادہ، تقریبا 210 ملین، 278 ملین یا 380 ملین کے طور پر بیان کیا گیا ہے۔ GNMT ایک مثال پر مبنی (EBMT) مشین ترجمہ کے طریقہ کار کو لاگو کرکے ترجمہ کے معیار کو بہتر بناتا ہے جس میں نظام زبان کے ترجمہ کی لاکھوں مثالوں سے سیکھتا ہے۔ جی این ایم ٹی کے سسٹم لرننگ کے مجوزہ فن تعمیر کا تجربہ سب سے پہلے گوگل ٹرانسلیٹ کے تعاون سے سو سے زیادہ زبانوں پر کیا گیا۔ بڑے اینڈ ٹو اینڈ فریم ورک کے ساتھ، نظام وقت کے ساتھ بہتر، زیادہ قدرتی ترجمے تخلیق کرنا سیکھتا ہے۔ GNMT صرف ٹکڑے ٹکڑے کرنے کے بجائے ایک وقت میں پورے جملوں کا ترجمہ کرنے کی کوشش کرتا ہے۔ GNMT نیٹ ورک جملے سے جملے کے ترجمے کو حفظ کرنے کے بجائے جملے کے الفاظ کو انکوڈنگ کرکے بین لسانی مشین ترجمہ کر سکتا ہے۔ گوگل برین پروجیکٹ 2011 میں "خفیہ گوگل ایکس ریسرچ لیب" میں گوگل فیلو جیف ڈین، گوگل محقق گریگ کورراڈو، اور اسٹینفورڈ یونیورسٹی کے کمپیوٹر سائنس کے پروفیسر اینڈریو این جی نے قائم کیا تھا۔ این جی کے کام نے گوگل اور اسٹینفورڈ میں کچھ سب سے بڑی پیش رفت کی ہے۔ نومبر 2016 میں گوگل نیورل مشین ٹرانسلیشن سسٹم (جی این ایم ٹی) متعارف کرایا گیا۔ اس کے بعد سے، گوگل ٹرانسلیٹ نے اپنے پچھلے شماریاتی طریقوں (ایس ایم ٹی) کو ترجیح دیتے ہوئے نیورل مشین ٹرانسلیشن (این ایم ٹی) کا استعمال کرنا شروع کیا جو اکتوبر 2007 سے اپنی ملکیتی، اندرونی ایس ایم ٹی ٹیکنالوجی کے ساتھ استعمال ہو رہا تھا۔ جی این ایم ٹی کی تربیت اس وقت ایک بڑی کوشش تھی اور 2021 کے اوپن اے آئی کے تخمینے کے مطابق، حساب کے 100 پی ایف ایل او پی/ایس * دن (10 ایف ایل او پیز تک) کی ترتیب پر لیا گیا جو کہ 2014 کے سیق 2سیق ماڈل سے زیادہ شدت کے 1.5 آرڈر تھے (لیکن 2021 میں جی پی ٹی-جے-6 بی سے تقریبا 2 گنا چھوٹے)۔ گوگل ٹرانسلیٹ کا این ایم ٹی سسٹم ایک بڑے مصنوعی عصبی نیٹ ورک کا استعمال کرتا ہے جو گہری سیکھنے کے قابل ہے۔ لاکھوں مثالوں کا استعمال کرتے ہوئے، GNMT ترجمہ کے معیار کو بہتر بناتا ہے، وسیع تر سیاق و سباق کا استعمال کرتے ہوئے انتہائی متعلقہ ترجمہ کا اندازہ لگاتا ہے۔ اس کے بعد نتیجہ کو دوبارہ ترتیب دیا جاتا ہے اور گرائمر پر مبنی انسانی زبان تک پہنچنے کے لیے ڈھال لیا جاتا ہے۔ جی این ایم ٹی کے سسٹم لرننگ کے مجوزہ فن تعمیر کا تجربہ سب سے پہلے گوگل ٹرانسلیٹ کے تعاون سے سو سے زیادہ زبانوں پر کیا گیا۔ جی این ایم ٹی نے اپنا عالمگیر انٹر لنگوا نہیں بنایا بلکہ اس کا مقصد نفسیات اور لسانیات کی بصیرت کا استعمال کرتے ہوئے بہت سی زبانوں کے درمیان مشترکیت تلاش کرنا تھا۔ نیا ترجمہ انجن سب سے پہلے نومبر 2016 میں آٹھ زبانوں کے لیے فعال کیا گیا تھا: انگریزی اور فرانسیسی، جرمن، ہسپانوی، پرتگالی، چینی، جاپانی، کوریائی اور ترکی سے۔ مارچ 2017 میں، تین اضافی زبانوں کو فعال کیا گیا: تھائی کے ساتھ روسی، ہندی اور ویتنامی جس کے لیے بعد میں سپورٹ شامل کی گئی۔ اسی مہینے میں گوگل ٹرانسلیٹ کمیونٹی کی مدد سے عبرانی اور عربی کے لیے سپورٹ بھی شامل کی گئی۔ اپریل 2017 کے وسط میں گوگل نیدرلینڈز نے ڈچ اور انگریزی سے متعلق دیگر یورپی زبانوں کے لیے حمایت کا اعلان کیا۔ اپریل 2017 کے آخر میں نو ہندوستانی زبانوں: ہندی، بنگالی، مراٹھی، گجراتی، پنجابی، تامل، تیلگو، ملیالم اور کنڑ کے لیے مزید سپورٹ شامل کی گئی۔ تشخیص GNMT نظام کے بارے میں کہا جاتا ہے کہ یہ سابقہ گوگل ترجمہ کے مقابلے میں بہتری کی نمائندگی کرتا ہے جس میں یہ "صفر شاٹ ترجمہ" کو سنبھال سکے گا، یعنی یہ براہ راست ایک زبان کا دوسری زبان میں ترجمہ کرتا ہے (مثال کے طور پر، جاپانی سے کوریائی)۔ گوگل ٹرانسلیٹ نے پہلے ماخذ زبان کا انگریزی میں ترجمہ کیا اور پھر انگریزی کا براہ راست ایک زبان سے دوسری زبان میں ترجمہ کرنے کے بجائے ہدف زبان میں ترجمہ کیا۔ اینلز آف انرل میڈیسن میں جولائی 2019 کے ایک مطالعے سے پتہ چلا ہے کہ "گوگل ٹرانسلیٹ غیر انگریزی زبان کے ٹرائلز کا ترجمہ کرنے کے لیے ایک قابل عمل، درست ٹول ہے"۔ مشین سے ترجمہ شدہ آزمائشوں کو پڑھنے والے مبصرین کے درمیان صرف ایک اختلاف ترجمہ کی غلطی کی وجہ سے تھا۔ چونکہ بہت سے طبی مطالعات کو منظم جائزوں سے خارج کر دیا گیا ہے کیونکہ جائزہ لینے والے زبان کو نہیں سمجھتے ہیں، اس لیے جی این ایم ٹی میں تعصب کو کم کرنے اور اس طرح کے جائزوں میں درستگی کو بہتر بنانے کی صلاحیت ہے۔ جی این ایم ٹی کی حمایت یافتہ زبانیں دسمبر 2021 تک، گوگل ٹرانسلیٹ کی تمام زبانیں جی این ایم ٹی کی حمایت کرتی ہیں، جس میں لاطینی سب سے حالیہ اضافہ ہے۔ افریکانز البانوی امہارک عربی آرمینیائی آزربائیجانی باسکی بیلاروس کی بنگالی بوسنیا کی بلغاریائی کاتالان سیبوانو چیوا چینی (آسان) چینی (روایتی) کورسیکن کروشین چیک ڈینش ڈچ انگریزی ایسپرانٹو اسٹونین فلپائنی (ٹیگالوگ) فینیش فرانسیسی گیلیشین جارجیائی جرمن یونانی ہیتی کریول ہاؤسی ہوائی عبرانی ہندی ہمونگ ہنگری آئس لینڈی آئگبو انڈونیشیائی اطالوی جاپانی جاوانی کنڑ قازخ خمیر کنیارونڈا کورین کرد (کرمانجی) کرغیز لاؤ لاطینی لیٹوین لکسمبرگش مقدونیائی ملاگاسی ملیالم مالٹیس موری مراٹھی منگول نیپالی ناروے (بوکمال) اوڈیا پشتون فارسی پولینڈ پرتگالی (گرموکھی) رومانیہ روسی ساموائی سکاٹش گیلک سربیائی