Rema Hanna
ریما حنا ایک ماہر معاشیات ہیں اور ہارورڈ یونیورسٹی کے کینیڈی اسکول آف گورنمنٹ میں ساؤتھ ایسٹ ایشیا اسٹڈیز کی جیفری چیہ پروفیسر ہیں۔ مزید برآں، وہ فی الحال ہارورڈ کے سینٹر فار انٹرنیشنل ڈویلپمنٹ میں ایویڈنس فار پالیسی ڈیزائن (ای پی او ڈی) ریسرچ پروگرام کی شریک ڈائریکٹر اور عبدل لطیف جمال پوورٹی ایکشن لیب (جے-پال) میں جنوب مشرقی ایشیا کے لیے سائنسی شریک ڈائریکٹر کے طور پر خدمات انجام دے رہی ہیں۔ ان کی تحقیق ترقی پذیر ممالک میں عوامی خدمات کی کارکردگی اور تاثیر پر مرکوز ہے، جس میں خدمات کی فراہمی اور بدعنوانی کے اثرات پر خاص توجہ دی گئی ہے۔ وہ تعلیمی جریدے ریویو آف اکنامکس اینڈ سٹیٹسٹکس کے ادارتی بورڈ کی شریک صدر بھی ہیں۔ سوانح عمری ریما حنا نے بی ایس کی ڈگری حاصل کی۔ 1999 میں کارنیل یونیورسٹی سے پالیسی تجزیہ میں اور 2005 میں میساچوسٹس انسٹی ٹیوٹ آف ٹیکنالوجی سے معاشیات میں پی ایچ ڈی کی۔ فارغ التحصیل ہونے کے بعد، وہ نیویارک یونیورسٹی کے ویگنر اسکول آف پبلک سروس اور اس کے شعبہ معاشیات (2005-08) میں اسسٹنٹ پروفیسر بن گئیں۔ 2009 میں حنا ہارورڈ یونیورسٹی کے کینیڈی اسکول آف گورنمنٹ میں جونیئر فیکلٹی کے طور پر چلی گئیں، جہاں انہیں 2016 میں ساؤتھ ایسٹ ایشیا اسٹڈیز کے جیفری چیہ پروفیسر کے عہدے پر ترقی دی گئی۔ متوازی طور پر، اس نے کولمبیا یونیورسٹی (2011) اور یونیورسٹی آف زیورخ 2015 میں وزٹنگ تقرریاں کی ہیں۔ مزید برآں، حنا نے ہارورڈ یونیورسٹی کے ایویڈنس فار پالیسی ڈیزائن پروگرام کی شریک ڈائریکٹر اور 2012 سے جے-پال میں جنوب مشرقی ایشیا کے لیے سائنسی شریک ڈائریکٹر کے طور پر خدمات انجام دی ہیں۔ مزید برآں، وہ این بی ای آر، سی ای پی آر، آئی زیڈ اے، اور بریڈ کے ساتھ وابستگی برقرار رکھتی ہیں اور ریویو آف اکنامکس اینڈ سٹیٹسٹکس، امریکن اکنامک جرنل: اپلائیڈ اکنامکس، اور جرنل آف ہیومن ریسورسز میں ترمیم کرتی ہیں۔ آئیڈیاس/ریپیک کے مطابق تحقیق، ریما حنا فی الحال (فروری 2018) سب سے زیادہ حوالہ شدہ ماہرین اقتصادیات میں سرفہرست 5 فیصد میں شامل ہیں۔ اس کی زیادہ تر تحقیق عوامی معاشیات میں ہوتی ہے، جس میں اکثر ایشیا پر توجہ دی جاتی ہے۔ ان کی تحقیق کے اہم نتائج میں شامل ہیں: ہندوستان میں اساتذہ کی نگرانی اور ان کی تنخواہوں کو حاضری سے جوڑنا اساتذہ کی غیر حاضری کو 21 فیصد تک کم کرنے میں موثر رہا، جس کے نتیجے میں طلباء کے ٹیسٹ کے اسکور میں 0.17 معیاری انحراف کا اضافہ ہوا، جس سے یہ پتہ چلتا ہے کہ ترقی پذیر ممالک میں اساتذہ کی مزدوری کی فراہمی مالی ترغیبات کا بھرپور جواب دے سکتی ہے (ایسٹر ڈوفلو اور اسٹیفن پی ریان کے ساتھ ؛ پراکسی سے متعلق ٹیسٹ (پی ایم ٹی)، جو کھپت کی پیش گوئی اور تشخیص کے لیے گھرانوں کے اثاثوں کا استعمال کرتے ہیں، کمیونٹی پر مبنی ٹارگٹنگ کے طریقے، جس میں کمیونٹی (یا اس کے رہنما) غریب گھرانوں کی شناخت کرتے ہیں، اور پی ایم ٹی اور کمیونٹی پر مبنی طریقوں کا ایک ہائبرڈ مکمل غربت میں رہنے والے انڈونیشی گھرانوں کو نشانہ بنانے میں صرف قدرے کم موثر پایا جاتا ہے، جس کے نتیجے میں کمیونٹی پر مبنی طریقے زیادہ اطمینان بخش ہوتے ہیں، ممکنہ طور پر درخواست کی وجہ سے۔ ۔